如何慢慢切入AI进行工作和生活

以下是一些具有可视化代码功能的 AI 软件： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些写代码或辅助编程的 AI 产品： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的智能编程辅助工具，提供多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据需求选择最适合的工具。 此外，还有一些相关的工具和资源： 1. Screenshot to Code：利用 GPT4 Vision 视觉能力将屏幕截图转换为代码，支持 HTML/Tailwind CSS、React 等，集成 DALLE 3。 2. 交互创意体验网址：http://reboot.studio ，提供丰富的交互创意体验，鼓励加入更多 AI 元素。 3. 沃顿商学院发布的教学提示词库：https://www.moreusefulthings.com/prompts ，包含多用途学习和教育提示词，适合学生、教师和家长收藏。

以下是一些推荐的 AI 编程工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手，基于自研的基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。 需要注意的是，每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。 此外，AI 辅助编程适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目，但需求和架构不稳定时，容易积累大量技术债务。自动化测试适合模块稳定后引入，模块变化频繁时，测试代码可能成为累赘。在进度不紧张时可以先尝试工具，成熟后再大规模应用。压缩范围，定义清晰的 MVP（最小可行产品），先完成一个 1 个月内可交付的版本，再用 1 个月进行优化迭代。

以下是关于 AI 制作 Anki 卡的相关内容： AI 漫画 Anifusion 工具教程 Anifusion 是一款基于人工智能的在线工具，旨在帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品。即使没有绘画技能，用户只需输入文本描述，Anifusion 的 AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。 主要功能： 1. AI 文本生成漫画：用户输入描述性提示，AI 会根据文本生成相应的漫画页面或面板。 2. 直观的布局工具：提供预设模板，用户也可自定义漫画布局，设计独特的面板结构。 3. 强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善 AI 生成的艺术作品，调整角色姿势、面部细节等。 4. 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型，实现不同的艺术风格和效果。 5. 商业使用权：用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权，可自由用于商业目的。 使用案例： 1. 独立漫画创作：有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。 2. 快速原型设计：专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。 3. 教育内容：教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。 4. 营销材料：企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。 5. 粉丝艺术和同人志：粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。 优点： 1. 非艺术家也可轻松进行漫画创作。 2. 基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件。 3. 快速迭代和原型设计能力。 4. 创作的全部商业权利。 如何利用 AI 的方式批量制作单词卡片 1. 提示词编写测试 完整提示词：最外围的核心是生成符合要求的单词卡内容，并按照对应位置填入 Excel 文件中。首先给出基本示例，作为 GPT 完成任务的核心依托，然后根据不同生成内容限定规则。 测试结果：一起输入五个单词可同时解析，效果有的稍差，大体格式符合要求。关于第二部分，虽改变了最初设定，但仍可通过复制粘贴使用。 2. 批量产出：上传压缩文件，上传成功后点击完成套版，即可获得符合要求的单词卡片。

以下是一些主流的 AI 工具及其应用领域的介绍： 1. AI 菜谱口味调整工具：如“下厨房口味调整功能”，使用自然语言处理和数据分析技术，市场规模达数亿美元。它能根据用户反馈调整菜谱口味，例如增加甜度、减少辣味等。 2. AI 语言学习纠错平台：像“英语流利说纠错功能”，运用自然语言处理和机器学习，市场规模达数十亿美元。可帮助语言学习者纠正发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习。 3. AI 电影剧情分析系统：例如“豆瓣电影剧情分析工具”，借助数据分析和自然语言处理，市场规模达数亿美元。能够分析电影剧情，为用户提供深度解读。 4. AI 办公文件分类系统：比如“腾讯文档分类功能”，采用数据分析和机器学习，市场规模达数亿美元。可自动分类办公文件，方便管理。 5. AI 美容护肤方案定制平台：“美丽修行定制方案功能”，利用图像识别和数据分析，市场规模达数亿美元。能根据用户肤质定制护肤方案，包括产品推荐和使用顺序。 6. AI 游戏道具推荐系统：在一些游戏中的“游戏内商城推荐功能”，通过数据分析和机器学习，市场规模达数亿美元。可根据玩家需求推荐游戏道具，如武器、装备等。 7. AI 天气预报分时服务：“彩云天气分时预报”，运用数据分析和机器学习，市场规模达数亿美元。提供精准的分时天气预报，帮助用户更好地安排出行和活动。 8. AI 医疗病历分析平台：“医渡云病历分析系统”，借助数据分析和自然语言处理，市场规模达数十亿美元。可分析医疗病历，为医生提供辅助诊断建议。 9. AI 会议发言总结工具：“讯飞听见会议总结功能”，使用自然语言处理和机器学习，市场规模达数亿美元。能够自动总结会议发言内容，方便回顾和整理。 10. AI 书法作品临摹辅助工具：“书法临摹软件”，利用图像识别和数据分析，市场规模达数亿美元。帮助书法爱好者进行临摹，提供临摹指导和评价。 11. 超级简历优化助手：“AI 简历优化工具”，运用自然语言处理，市场规模达数亿美元。帮助用户优化简历，提高求职成功率。 12. 酷家乐等设计软件：“AI 室内设计方案生成”，借助图像生成和机器学习，市场规模达数十亿美元。能快速生成个性化室内设计方案。 13. Amper Music：“AI 音乐创作辅助工具”，采用机器学习和音频处理，市场规模达数亿美元。协助音乐创作者进行创作，可根据用户需求生成旋律和编曲。 14. 松果倾诉智能助手：“AI 情感咨询助手”，通过自然语言处理和情感分析，市场规模达数亿美元。为用户提供情感支持和建议，通过文字或语音交流。 15. 小佩宠物智能设备：“AI 宠物健康监测设备”，利用传感器数据处理和机器学习，市场规模达数十亿美元。可实时监测宠物健康状况，提供健康预警。 16. 马蜂窝智能行程规划：“AI 旅游行程规划器”，借助数据分析和自然语言处理，市场规模达数十亿美元。能根据用户需求生成个性化旅游行程。

以下是一些制作爆款短视频的 AI 提示词相关内容： 1. 写脚本方面： 可以选择 Kimi、Claude、Chatgpt 等大模型，对于科学上网困难的小伙伴，可优先选择免费好用的 kimi（https://kimi.moonshot.cn/），有条件可选功能更强大的 chatgpt（https://chatgpt.com/），本作品用的是 Claude（https://claude.ai/new），Claude 在脚本创作方面有优势。 脚本提示词的结构是：我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求。例如，要做 30 秒时长的广告宣传片脚本、做一个孩子们喜欢的儿童绘本脚本等；重点要把产品的特性或者想要的广告风格说出来，如奔驰高端商务、豪华舒适的特性，苹果香脆多汁、红润饱满的特点；按照一定的格式输出，推荐使用 Markdown 格式输出，方便后续操作。 2. 单镜头内容注意：要给 AI 确切的画面描述，杜绝不确切描述，如将“一个女生备考，用纳米 AI 定制模拟专题练习，最后成功上岸”改为“一个中年妇女辅导 12 岁的女儿作业，女孩看着妇女，妇女挠挠头，表情沉重。然后拿出手机对着桌子上的书拍照，然后放下手机，跟小姑娘说话，表情舒缓，欣慰，温柔。侧面镜头，镜头环绕到正面”。 3. 提示词网站分享： Learn Prompting https://learnprompting.org/docs/intro AI Short https://www.aishort.top/en/ AIPRM https://www.aiprm.com/prompts/ Prompt Library https://promptlibrary.org/

以下是李飞飞关于 AIgent 的相关文章： 《对话"AI 教母"李飞飞：我们究竟需要什么样的 AI Agent？如何正确把握这个风口》：李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者，而非主导者，确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景，并提到正在推动的“空间智能”概念，旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为，未来这两者的界限将逐渐模糊，从而带来更大变革。 《[李飞飞：理解世界运作方式是 AI 的下一步，我们需要从大语言模型转向大世界模型》：李飞飞认为，人工智能的下一步应从大型语言模型转向大型模型，强调视觉智能在理解和与世界互动中的重要性。计算机需要具备空间智能，能够建模、推理并在三维空间中互动。通过最新的 AI 技术，机器可以根据文本提示完成任务，并在虚拟环境中导航。未来，这种以人为中心的人工智能将在家庭护理、医疗支持等领域发挥重要作用。

以下是几种生成一个人慢慢变成动物的视频的方法： 1. 利用通义万相视频模型，例如生成“古风女孩从人变身成一只狐狸”的视频，您可以通过以下链接获取相关视频： 2. 在剪映中操作： 打开“数字人”选项，选取适合的数字人形象，如“婉婉青春”，添加数字人，软件会根据提供的内容生成对应音视频。 增加背景图片，删除先前导入的文本内容，上传本地图片并调整其位置和大小。 3. 使用 Runway 软件：将图片拖到 Runway 里面生成 4s 视频，进入 Runway 官网首页，点击 start with image，直接将图片拖进来，动画幅度尽量用 3，5 有时候会乱跑，不需要等进度条转完，可以直接继续往里放图片。（Runway 是收费的，您也可以找一下有没有免费的，或者去闲鱼或者淘宝买号）

以下是为您整理的相关信息： 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如： 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到，人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界，AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中，提到可以通过输入端输入不同模态的内容，包括音频、文本、视频等并消化，在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情，如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中，提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容，用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语（prompts），将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”，您可以手搓各种机器人为您工作，如出试题、找资料、画插图、专业翻译等，还能设置“常用语”“小助手”“bot”，如 Kimi.ai 。 综合来看，目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。

以下是为您提供的创建属于自己的 AI 智能体的相关教程： 1. 扣子 Coze： 扣子官网： 可以通过简单 3 步创建智能体：首先起一个智能体的名称，然后写一段智能体的简单介绍，最后使用 AI 创建一个头像。开发完成后，还可以将自己构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上。 2. 基于公开的大模型应用产品（如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等）： 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 开始调试您的智能体并发布。 此外，智能体具有以下特点： 1. 强大的学习能力：能够通过大量的数据进行学习，从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。 2. 灵活性：可以适应不同的任务和环境，表现出较高的灵活性和适应性。 3. 泛化能力：能够将学到的知识泛化到新的情境中，解决之前未见过的类似问题。 智能体应用类型包括： 1. 智能体应用（Assistant）：基于上下文对话，自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。示例场景如客户服务、个人助理、技术支持等。 2. 工作流应用（Workflow）：将复杂任务拆解为若干子任务，以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。 3. 智能体编排应用：支持多智能体协作的流程式 AI 应用，能够编排多个智能体的执行逻辑，也可以使多个智能体自动规划和执行任务。

为了让 AI 在学习、生活、工作方面成为您的得力助手并显著提高效率，您可以参考以下建议： 工作方面： 1. 快速掌握生成式人工智能的基本概念和潜在影响，重点理解其对工作方式和行业格局的革新，无需深入技术细节。 2. 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具，并积极应用到实际工作中，通过实践学习其优势和局限性，将 AI 工具与专业知识和创造力相结合。 3. 学习提示词技术，编写清晰、精确的指令，更好地引导 AI 工具产生所需结果，使其成为工作中的得力助手。 4. 探索构建智能体（AI Agents），为工作赋予特定角色和任务，协同工作以提高效率和创新能力。 学习方面： 英语学习： 1. 利用智能辅助工具，如 Grammarly 进行写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用，如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 运用自适应学习平台，如 Duolingo 为您量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。 4. 借助智能对话机器人，如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 使用自适应学习系统，如 Khan Academy 提供个性化数学学习路径和练习题，精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具，如 Photomath 提供数学问题解答和解题步骤。 3. 运用虚拟教学助手，如 Socratic 解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台，如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目，进行数学建模和问题求解。 注意事项： 在提升效率的同时，要警惕过度依赖，避免 AI 主导内容创作。工作流需要不断打磨完善，欢迎分享实践经验，共同进步。 希望以上建议能为您搭建 AI 工作流提供思路，祝您早日让 AI 成为得力助手，提高效率，提升幸福感！

以下是为您量身定制的逐步深入的 AI 学习计划： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 1. AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 2. 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，进行实践以巩固知识，尝试使用各种产品做出自己的作品。 2. 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 六、如果希望继续精进 1. 了解 AI 背景知识，包括基础理论（人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系）、历史发展（简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑）。 2. 掌握数学基础，包括统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等线性代数基本概念）、概率论（基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理）。 3. 学习算法和模型，如监督学习（了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM））、无监督学习（熟悉聚类、降维等算法）、强化学习（简介强化学习的基本概念）。 4. 学会评估和调优，包括性能评估（了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等）、模型调优（学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数）。 5. 掌握神经网络基础，包括网络结构（理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN））、激活函数（了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh）。 七、学习模式和注意事项 1. 您可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，如果您是纯 AI 小白，可以先看左边的目录。学习模式可以是输入→模仿→自发创造。 2. 注意学习内容可能会更新，您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。 3. 学习时间可以灵活安排，不必每天依次进行，有空的时候学习即可。 4. 本学习计划中的学习资源大多是免费开源的。

以下是为您制定的学习将 AI 知识应用在生活及工作中的计划： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读相关入门文章，熟悉 AI 的术语、基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 建议阅读「」部分。 二、学习编程语言 从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 三、尝试使用 AI 工具和平台 1. 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 2. 探索一些面向大众的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 四、学习 AI 基础知识 1. 深入了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 2. 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 五、参与 AI 相关的实践项目 1. 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 2. 尝试利用 AI 技术解决生活和工作中的实际问题，培养动手能力。 六、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，比如图像、音乐、视频等。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 七、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 八、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 九、利用 AI 辅助学习 1. 英语学习： 利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错。 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正。 使用自适应学习平台（如 Duolingo）获取个性化的学习计划和内容。 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习。 2. 数学学习： 使用自适应学习系统（如 Khan Academy）获取个性化的学习路径和练习题。 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath）获取数学问题的解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手（如 Socratic）解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，您可以更高效、更个性化地进行学习，并将 AI 知识应用到生活和工作中。

以下是为您提供的一些关于无人驾驶三年内有争议、有公众性时效性且贴近生活、有新意的新闻评议选题： 1. 《无人驾驶汽车事故频发，谁来负责？》 2. 《无人驾驶能否解决城市交通拥堵难题？》 3. 《无人驾驶普及，传统司机将何去何从？》 4. 《无人驾驶技术，是便利还是安全隐患？》 5. 《无人驾驶车辆的隐私保护，你放心吗？》 6. 《无人驾驶时代，驾照是否会成为历史？》 7. 《无人驾驶汽车的保险政策，公平吗？》 8. 《无人驾驶上路，行人安全如何保障？》 9. 《无人驾驶出租车，你敢坐吗？》 10. 《无人驾驶公交，能否改变城市出行方式？》

以下是 AI 在教育和生活领域应用中可能带来的新增就业机会： 教育领域： 个性化 AI 辅导的开发与维护人员，以更好地满足学生和教师的需求，如实时反馈和作业批改。 教育科技（EdTech）产品的研发和运营人员，随着市场对教育科技的需求持续增长，相关岗位需求增加。 生活领域： 专注于视频字幕生成和长视频切片等 AI 工具的开发、优化和运营人员，例如像 Submagic 这样的工具。 探索 AI 在各种生活场景新应用的创新人员，随着 AI 变得更强大和更多新的使用方式被发掘，会有更多相关应用出现，从而创造新的就业岗位。 总体而言，AI 虽然可能导致一些岗位消失，但也会在其发展过程中创造出众多新的高技能就业机会。