以下是一些慢慢切入 AI 进行工作和生活的方法:
问ai【一个(xxx职业)需要具备哪些知识?】,ai就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让ai工具帮你指数级深度思考啦~[heading2]2.通往AGI之路[content][通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)优质信息源在哪?问渠哪得清如许,唯有源头活水来。好的内容,主要源于好的信息源。那么,像我这样的没有技术背景的普通人,想要学习或了解AI,最好的信息源在哪里呢?1.要点:信息渠道、质量、密度三者皆优即可;2.先说结论:“不在西装革履的卖课海报里,免费的,不需要520”,就在「即刻」App的“[AI探索站](https://m.okjike.com/topics/63579abb6724cc583b9bba9a)”等免费圈子里。“AI探索站”里的前沿信息线索基本够用,很多Twitter上的开发者大牛也会在这里分享,需要溯源的时候,我才会去Twitter和相关官网。3.信息爆炸之做减法的小tips:如果担心信息洪流太大,学不过来,可以尝试这5个技巧3.1.只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超ChatGPT)3.2.只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去3.3.只关注核心能力,不关注花式玩法,用AI扬其长避其短3.4.只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词3.5.先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧
你来拆解:Decoding工作流,细化背后需要的能力,找到能提效能力的ai工作,嵌入工作流;PDCA不断迭代①领域:制造、IT、运营、学院、法务、财务、营销、采购、计划、物流、研发、行政、战略、流程、产品......②细分:制造——“生产、设备、计划、物流、质量、精益、工艺......”、IT——"写代码、......"③专攻:生产——“沟通、SOP撰写、技术手册、工艺问题分析、排产计划、设备参数模型搭建、知识沉淀、体系文档优化......”④聚焦:场景——“徒步、读书、话术、决策、分析、思考、案例、整理、翻译、模拟、唱歌、做菜、发呆......”⑤......
日常活动文案输出(读书社ing,AI复核型玩法“高阶”,依托传音智库+飞书妙记+在线思维导图Markmap):有了AI赋能加持,读书会活动yyds✔️运营一个读书俱乐部(策划方案,欢迎仪式,互动玩法)✔️筹办一场趣味性活动(主题拆解,魔性流程,头脑风暴)✔️完成一次结构化总结(快速记录,分秒总结,一键同频)方法一:一键知识图谱1.用kimichat让ai拆解这本书的三级章节并按照markdown产出内容:1.1.Prompt:帮我拆解《爱的五种语言》,生成全书内容的思维导图,要求每个章节后面有三级展开,下一级是主要知识点,下下一级是知识点的论述。先输出对应的markdown1.2.访问地址:[https://kimi.moonshot.cn/](https://kimi.moonshot.cn/)2.复制ai内容粘贴到在线思维导图Markmap中,一键生成思维导图,还可以自定义微调内容,并免费导出图片:2.1.访问地址:[https://www.min2k.com/tools/markmap/](https://www.min2k.com/tools/markmap/)方法二:推导知识图谱(可以参考下面prompt自己构建)