目前AI不能做哪些事情？

Won’t AI Eventually Be Able to Do Everything?Particularly given its recent surprise successes,there’s a somewhat widespread belief that eventually AI will be able to“do everything”,or at least everything we currently do.So what about science?Over the centuries we humans have made incremental progress,gradually building up what’s now essentially the single largest intellectual edifice of our civilization.But despite all our efforts,there are still all sorts of scientific questions that remain.So can AI now come in and just solve all of them?特别是考虑到它最近取得的令人惊讶的成功，人们普遍相信人工智能最终将能够“做一切”，或者至少是我们目前所做的一切。那么科学又如何呢？几个世纪以来，我们人类取得了渐进的进步，逐渐建造了现在基本上是我们文明中最大的智力大厦。但尽管我们付出了一切努力，仍然存在各各样的科学问题。那么人工智能现在可以介入并解决所有这些问题吗？To this ultimate question we’re going to see that the answer is inevitably and firmly no.But that certainly doesn’t mean AI can’t importantly help the progress of science.At a very practical level,for example,LLMs provide a new kind of linguistic interface to the computational capabilities that we’ve spent so long building in the Wolfram Language.And through their knowledge of“conventional scientific wisdom”LLMs can often provide what amounts to very high-level“autocomplete”for filling in“conventional answers”or“conventional next steps”in scientific work.对于这个终极问题，我们将看到答案不可避免且坚决是否定的。但这当然并不意味着人工智能不能重要地帮助科学进步。例如，在非常实用的层面上，LLMs为我们花了很长时间在Wolfram语言中构建的计算功能提供了一种新的语言接口。通过他们的“传统科学智慧”知识LLMs通常可以提供相当于非常高水平的“自动完成”，用于填写科学工作中的“传统答案”或“传统的后续步骤”。

总之，到目前为止，AI作为开发辅助的工具表现还不赖。能确定的是，它目前还不足以完全替代开发者进行开发，对复杂的项目也远远没到“言出法随”的境界，但作为生产力工具加速玩法验证和Demo制作已经完全没有任何问题了。这对独立开发者是一个绝对的福音。引用1：https://wandb.ai/yepster/tpu-t5-base/reports/Adafactor-learning-rate-0-005-seems-best-for-t5-base-training--VmlldzoxNTgyODIw引用2：https://arxiv.org/pdf/2301.07733.pdf引用3：https://github.com/google/automl/tree/master/lion引用4：https://github.com/KohakuBlueleaf/LyCORIS

由于技术的快速发展，这些可能是你将使用的最差的AI工具，正如过去几个月的发展所示。我毫不怀疑我很快就需要制作一个新的指南。但是请记住两个关于AI始终如一的关键点：AI是一种工具。它并不总是正确的工具。考虑到其弱点，你需要仔细考虑它是否适合你计划应用的目的。你需要了解许多道德问题。AI可以用来侵犯版权，或者作弊，或者窃取他人的工作，或者操纵。特定的AI模型是如何构建的，谁从其使用中受益，通常都是复杂的问题，而且在这个阶段并不特别清楚。最终，你有责任以道德的方式使用这些工具。我们处于一个快速发展的革命的初期。你还有其他想要分享的用途吗？请在评论中告诉我。