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请你给我讲讲中医和人工智能相结合的案例

回答

中医与人工智能(AI)的结合是现代科技发展与传统医学知识融合的一个典型案例。以下是一些中医与AI结合的案例:

  1. 中医药AI大模型共建:清华大学的两个院士团队,博奥晶方和水木分子,合作开发中医药AI大模型,旨在利用AI技术挖掘中医药的原创研发数据,推动中医药现代化和新药研发。

  2. 智能中医管理系统:李梢教授团队利用UNIQ系统,结合临床病例数据,发现了胃癌“极早期”阶段,并通过中药干预可能阻断癌变,提升了中医药精准诊疗水平。

  3. 中医辅助诊疗系统:通过图像智能识别、计算机视觉和自然语言处理技术,AI可以模拟中医的诊断过程,如通过舌象图像进行胃癌筛查和诊断,以及通过眼睛颜色、形状与疾病之间关系的分析进行临床诊断。

  4. 中医教育与传承:AI技术帮助将知名医生的个性化诊断和治疗经验转化为标准化协议,提高了中医传承的效率,促进了中医药人才培养。

  5. 中医药数据挖掘:AI技术在分析大规模中药处方数据集和识别药物之间的潜在模式方面发挥着重要作用,有助于优化处方和提高治疗效果。

  6. 中药质量控制:利用深度学习和神经智能网络,AI可以智能识别中药材片,提高中药的标准化和质量稳定性。

  7. 中医诊疗规则获取与模型设计:通过集成不同来源的诊疗规则,形成以证候要素为核心的集成诊疗规则,并利用图卷积神经网络和知识图谱构建可视化模型。

这些案例展示了AI技术在中医药领域的广泛应用,包括药物研发、疾病诊断、质量控制、数据挖掘和教育传承等。通过AI的帮助,中医药能够更高效地进行知识传承、疾病治疗和新药开发,同时也为中医药的现代化和国际化提供了新的途径。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

其他人在问
我记得你有发布过google人工智能落地的案例
以下是为您整合的相关内容: Google 最近发布了 185 个全球企业生成式 AI 应用案例,涵盖客户服务、员工管理、代码开发、数据分析、安全管理和创意领域。案例展示了 AI 如何优化客户体验、提升员工效率、加速代码处理、改善数据分析、增强安全性及简化创意生产。详情可参考:《》 Coze 汽车售后服务知识库 Bot 旨在提升服务顾问和维修技师的专业水平和维修效率。该 Bot 通过提供标准化解决方案,辅助车辆故障分析和检查,弥补专业知识不足和技术支持文档标准化问题。主要目标是提升服务质量,减少对技师经验的依赖,为汽车售后服务提供智能化支持。详情可参考:《》
2024-11-06
怎么做人工智能
实现人工智能主要有以下几种方法: 1. 自上而下的方法(符号推理):模拟人类通过推理来解决问题的方式,包括对人类知识的提炼并用计算机可读的形式表示,开发在计算机内部模拟推理的方法。人们在推理时知道自己的思考步骤,可将此过程形式化转化为计算机程序。但从人类专家提取知识可能困难,有些任务如根据照片判断年龄无法简化为对知识的操作。 2. 自下而上的方法(神经网络):模拟人脑的结构,由大量称为神经元的简单单元组成。每个神经元的行为取决于输入数据的加权平均值,可通过提供训练数据来训练神经元网络解决问题,类似于新生儿通过观察学习。 3. 多智能体系统(multiagent):基于大量简单智能系统的相互作用,复杂的智能行为可由此产生。 4. 进化方法或遗传算法:基于进化原理的优化过程。 此外,人工智能是研究如何使计算机表现出智能行为,例如做人类擅长的事。最初计算机用于按明确程序运算,而对于像根据照片判断年龄这类无法明确解法的任务,正是人工智能感兴趣的。在金融、医学和艺术等领域,人工智能都能带来益处。
2024-11-04
人工智能的定义
人工智能是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学。最初,计算机遵循着明确的程序和算法进行受控计算。但对于一些任务,如根据照片判断一个人的年龄,我们无法明确其解法和步骤,无法编写明确程序让计算机完成,这类任务正是人工智能感兴趣的。 “智能”的概念没有明确的定义。阿兰·图灵提出了图灵测试,将计算机系统和真人进行比较,若人类评审员在文本对话中无法区分真人和计算机系统,则认为该计算机系统是“智能”的。 在相关研究中,对于智能、人工智能和人工通用智能的定义存在多种观点和定义方式,但都存在问题或争议。例如,有以目标为导向的定义、围绕技能获取效率展开的定义等,但各自都有局限性。
2024-11-03
国家人工智能应用示范项目是什么类型的项目
国家人工智能应用示范项目通常是政府为推动人工智能产业创新发展而设立的项目类型。 以杭州市为例,其相关政策包括: 1. 促进数据开放共享:支持建立资源库和数据共享平台,对年度数据服务交易额列全市前 5 位的给予运营补助,鼓励区、县(市)和园区对购买数据服务的中小企业给予资金支持。 2. 拓展智能应用场景:推动“AI+工业互联网”创新应用,实施“智能+”“+智能”应用示范,每年择优评选不超过 10 个标杆型示范项目,按照不超过项目投资额 30%的标准给予补助,补助金额最高不超过 500 万元。支持企业组建“创新应用实验室”和“未来场景实验室”,对作用发挥好的场景实验室,鼓励区、县(市)和园区给予一定资金支持。 此外,美国也有相关的“National Artificial Intelligence Initiative”,其目的包括为美国当前和未来的劳动力做好准备,以实现人工智能系统在经济和社会各领域的整合。
2024-11-01
人工智能是什么
人工智能(Artificial Intelligence)是一门研究如何使计算机表现出智能行为,例如做人类擅长之事的科学。 最初,查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循受控计算理念。若知道实现目标的步骤和顺序,就能编写程序让计算机执行。 但有些任务,如根据照片判断人的年龄,我们无法明确大脑完成此任务的具体步骤,也就无法编写明确程序,这类任务正是人工智能感兴趣的。 人工智能的应用场景广泛,包括但不限于: 医疗保健:医学影像分析辅助诊断疾病、加速药物研发、提供个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:自动驾驶、交通流量预测、物流优化等。 在健身领域,AI 健身利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理,有 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等相关产品。
2024-10-31
人工智能发展历史
人工智能的发展历史如下: 起源阶段: 1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定基础。 1950 年,图灵最早提出图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。 1956 年,在美国达特茅斯学院,马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开达特茅斯会议,“人工智能”一词被正式提出,并确立为一门学科。 发展历程: 二十世纪中叶,符号推理流行,带来专家系统等重要进展,但因方法局限性,20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移,计算资源变便宜,数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年中,“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 早期阶段(1950s 1960s):有专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 前沿技术点: 大模型:如 GPT、PaLM 等。 多模态 AI:视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI:量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。
2024-10-30
有去了解哪些国内外的Agent产品?详细讲讲其中一个
国内外有多个 Agent 产品,以下为您详细介绍其中一些: 1. 扣子(coze.cn):是国内的新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成了丰富的插件工具,可拓展 Bot 的能力边界。 2. Coze(coze.com):海外版的 Agent 平台。 3. 百度 AppBuilder:百度推出的相关平台。 4. 阿里通义千问:具有一定特色和功能。 5. 智谱 AI:在 AI 领域有一定影响力。 此外,还有以下一些 Agent 构建平台: 1. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据自身需求打造产品能力。 3. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 4. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 5. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 在 ToC 领域,目前成体系的主要有以下几类产品: 1. 主打 AI 角色扮演赛道的产品,例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”这类,在 LLM 基础上,在 prompt 上加了些特定角色定义。 2. 主打 AI 陪伴类的产品,例如“星野”“Talkie”“BubblePal”等,这类产品在 LLM 基础上,在 prompt 上加了些特定角色定义,且会在长短记忆上做出处理,以突出陪伴意义。随着陪伴时间越久,知识库沉淀的个性化记录越丰富,AI 也会越懂您。 3. 做 AI 搜索工具的产品,例如“秘塔”“360 搜索”等,这类产品多为 RAG,也有会在搜索内容基础上,把内容结构化,整出一个图谱或者脑图。 4. 单纯的做 AIGC 的产品,例如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等,借助 AI 的生成能力做出。 5. Agent 产品,目前只有头部的厂商在做,比如字节的扣子,支付宝的智能助理,百度的文心智能体,腾讯的元宝。
2024-09-04
我想要了解AI在高校基础医学教学中的应用案例
以下是一些 AI 在高校基础医学教学中的应用案例: 教学:帮助学生做好组会准备,使用了 Claude + Gamma.app,Claude 能节省绝大部分时间。 医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成,用于生成漂亮图片的 AI 可帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 做调研:用特定 prompt ,2 小时帮同学干完 3 篇调研报告。 做调研:用 ChatGPT 做调研。 医疗:健康生物制药的研究,AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等研究应用中起重要作用。 此外,为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 应像人类一样学习,例如成为顶尖医疗人才需要多年密集信息输入、正规学校教育和学徒实践,AI 也应通过合理的模型训练方式而非仅依靠大量数据来提升。 对于中学生学习 AI ,有以下建议: 从编程语言如 Python 、JavaScript 入手,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 ChatGPT 、Midjourney 等 AI 生成工具,探索百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等教育平台。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试解决实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,思考其对未来社会的影响。
2024-11-07
agent案例
以下是为您提供的关于 Agent 的相关案例和信息: 四种 Agent 设计范式: Reflection(反思):类似于 AI 的自我纠错和迭代。例如让用 Reflection 构建好的 AI 系统写代码,AI 会把代码加上检查正确性和修改的话术再返回给自己,然后反复进行,完成自我迭代。 Tool Use(工具使用):大语言模型调用插件,极大拓展了 LLM 的边界能力。 智能体的类型: 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前感知输入直接采取行动,不维护内部状态和考虑历史信息。例如温控器。 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能推理未来状态变化并采取行动。例如自动驾驶汽车。 目标导向型智能体(Goalbased Agents):具有明确目标,能根据目标评估行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统。 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动。例如金融交易智能体。 学习型智能体(Learning Agents):能够通过与环境交互不断改进性能,学习模型、行为策略和目标函数。例如强化学习智能体。 从产品角度思考 Agent 设计: Agent 可以是一个历史新闻探索向导,身份为历史新闻探索向导,性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色是主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动,可设计简短背景故事。 写好角色个性包括:编写背景故事明确起源、经历和动机;定义性格特点和说话方式风格;设计对话风格;明确核心功能和附加功能。
2024-11-05
AI制作音乐的工具和案例
以下是一些 AI 制作音乐的工具和相关案例: :无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 :AI 驱动的音乐制作平台,使用 AI 创作歌词、节拍和人声,然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 :人工智能创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,帮助您为视频和播客创作音乐。 :为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,所有内容都包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :您的虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐,与世界分享。 :智能乐谱。 :由一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。 :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予你新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变你的歌唱声音。 :为你的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 案例方面,Manglemoose 最近展示了由他们最新开发的音乐生成器制作的视频案例,该工具的名称尚未公布。bGPT 是一种具有下一个字节预测功能的模型,它几乎完美地复制了符号音乐数据的转换过程,在将 ABC 符号转换为 MIDI 格式时实现了每字节 0.0011 位的低错误率。此外,bGPT 在模拟 CPU 行为方面表现出卓越的能力,执行各种操作的准确度超过 99.99%。
2024-10-31
语音开发,都要学哪个技术,可以举个案例吗
语音开发需要学习以下技术: 1. 深度学习和自然语言处理基础: 机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程:吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理: Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 BERT 的预训练和微调方法。 掌握相关论文,如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调: 大规模文本语料预处理。 LLM 预训练框架,如 PyTorch、TensorFlow 等。 微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 相关资源:HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署: 模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 模型评估和可解释性。 模型服务化、在线推理、多语言支持等。 相关资源:ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习: 结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 以下是一个语音开发的案例: 要开发一个网页,一个页面可以承载离谱生物档案的网站,每个页面都是一个离谱生物的介绍,图片,头像,文字介绍,可以跟他打字和语音对话。以及展示跟他相关的离谱事件。 1. 项目初始化与配置: 选择编程语言和技术栈: 前端:React.js 或 Vue.js,适合构建动态的用户界面,有丰富的组件库支持多媒体内容展示。 后端:Node.js 加上 Express.js,可使用 JavaScript 同时开发前端和后端,简化开发过程,其非阻塞 IO 特性适合处理实时通讯需求。 数据库:MongoDB,适合存储文档形式的数据,如离谱生物档案和相关事件。 语音处理:使用 Google Cloud SpeechtoText 和 TexttoSpeech API 实现语音与文本的相互转换,支持语音对话。 开发环境配置: IDE:Visual Studio Code,免费、开源,支持大量插件,适用于前端和 Node.js 开发。 Node.js 和 NPM:安装 Node.js 时会一并安装 npm,用于管理项目依赖。 项目结构模板:项目目录可能如下所示。 此外,为您列举一些人工智能音频初创公司: 将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购) 提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 生成听起来真实的 AI 声音。 为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 为内容创作者提供语音克隆服务。 超逼真的文本转语音引擎。 使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 听起来像真人的新声音。 从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 生成听起来完全像你的音频内容。 为所有人提供开放的语音技术。
2024-10-28
有哪些ai写ppt的好的案例
以下是一些 AI 写 PPT 的好的案例和相关工具: Gamma:在线 PPT 制作网站,支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片,可嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下相关案例和工具: 案例: 营销:蓝色光标 X 京东|AIGC 代言人营销新模式,OPEN AD 时代来临 营销:定制营销报告 办公:高效做 PPT 工具: SlidesAI Decktopus AI Tome MagicSlides Presentations.AI Canva Simplified GlimmerAI Sendsteps Plus AI Microsoft 365 Copilot Canva Magic Design ChatGPT Beautiful.AI 您还可以参考熊猫 Jay 的实践教程:https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA
2024-10-24
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手,在当今时代具有极其重要的意义。 如今,互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展,为传统中医药服务带来了全新的机遇。通过充分融合这些先进技术,能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从检测到管理的各个环节,全面提升了服务的质量和效率。 在检测方面,借助先进的技术手段,可以更精准地获取患者的身体状况信息,为后续的诊断提供更可靠的数据支持。诊断环节则因数智技术的融入而更加准确和高效,能够快速识别病症的根源。治疗过程中,数智技术能够辅助医生制定更个性化、更科学的治疗方案,提高治疗效果。 评价环节也得以创新,能够更全面、客观地评估治疗效果和患者的康复情况。而在管理方面,数智技术有助于实现对医疗资源的合理调配和高效管理,提高整个医疗服务体系的运行效率。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口,吸引更多的关注和投入。同时,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,能够形成一个良性循环,不断提升服务水平和质量。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,对于推动中医药走向世界具有关键作用。通过国际合作,可以吸收借鉴其他国家的先进经验和技术,进一步完善数智中医体系。这将有助于提升我国中医药在国际上的影响力,为全球健康事业贡献中国智慧和力量。 重庆作为一个具有发展潜力的地区,有望借助数智中医的发展,成为这一领域的新高地,引领行业的发展潮流,为当地乃至全国的中医药事业注入新的活力。
2024-08-12
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手,在当前的时代背景下具有极其重要的意义。 如今,互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展,为传统中医药服务带来了前所未有的机遇。通过充分融合这些先进技术,能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从患者的检测环节,利用先进的设备和算法,更精准地获取身体状况的信息;到诊断环节,借助大数据分析和人工智能的辅助,提高诊断的准确性和效率;再到治疗环节,依据患者的个体差异制定个性化的治疗方案;以及评价环节,通过科学的指标和数据分析,客观评估治疗效果;最后到管理环节,实现对医疗资源的合理调配和患者的全程跟踪管理。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口,吸引更多的关注和投入。同时,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,能够形成一个完整、高效的医疗服务体系,为患者提供更优质的医疗体验。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,对于推动中医药走向世界具有关键作用。加强国际合作,可以引入国外的先进技术和理念,同时也能将我国的中医药文化和数智中医成果推广出去。这不仅有助于提升我国在中医药领域的国际影响力,还能为全球医疗健康事业贡献中国智慧和中国方案。 重庆作为一个具有发展潜力的城市,有望借助数智中医的发展契机,成为数智中医发展的新高地。通过政策支持、人才培养、技术创新等多方面的努力,重庆能够在数智中医领域取得显著成就,为中医药事业的繁荣发展注入新的活力。
2024-08-12
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
2024-08-12
扩展以下内容:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医乃是中医药融入“一带一路”的关键着力点。在当下,将互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术进行充分融合,对传统的中医药服务展开全方位、全链条的优化工作,全力提升全要素生产率。构建一系列示范中医医疗机构、中医馆以及中医健管中心,积极创新数智中医在“检测、诊断、治疗、评价、管理”方面的新中医服务闭环模式,大力促进数智中医“产学研用”的国际合作以及产业发展,有力助推重庆成为数智中医发展的全新高地。
2024-08-12
与中医相关的ai
以下是与中医相关的 AI 信息: 有一个项目将人工智能与中医相结合,通过摄像头观察患者的口腔和舌苔,用指尖传感器号脉,然后根据观测数据生成选择题让患者作答,最后 AI 会生成药方。目前该项目用于辅助看诊,能有效提高诊疗效率。其创始人使用了上百本中医教材、一千多种常见病的临床数据和三百多个三甲医院中医的药方数据做 AI 训练,所以这个 AI 中医开出的方子和三甲医院中医基本一致。创始人的愿景是未来实现 24 小时独立问诊开药。但这里只是提供一个思路,不建议大家付费使用。 需要注意的是,除了医疗保健领域,在其他领域也已经开始出现为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练,比如 InterAlia 可以帮助搭配服装,Prodigy AI 可以提供职业建议,Poised 可以提升沟通能力。相信未来每个人都会拥有一个理解自身生活独特背景的个性化聊天机器人,在面临生活变化时能得到建议和支持。但这些与中医相关的 AI 应用并非直接关联。
2024-08-01
中医AI有什么产品
目前市场上有一些中医 AI 产品,以下是其中的一些: Huihu.wang:该平台利用摄像头观察患者口腔和舌苔,用指尖传感器抓取脉搏数据,并通过数百本中医教材和临床数据进行 AI 训练。AI 开出的方子与三甲医院中医基本一致,可提高诊疗效率,应用在辅助看诊领域。 Essense AI:这是一个 AI 驱动的平台,帮助产品所有者根据用户反馈做出数据驱动的决策。用户可以轻松分析数千条评论,并及时了解竞争对手的情况。它是一种非常简单直观的大规模用户反馈分析方法,可显著减少评估产品反馈所需的时间,并获得可立即应用的可操作洞察。 需要注意的是,以上内容仅供参考,具体产品的功能和特点可能会有所不同。在选择使用中医 AI 产品时,建议您根据自己的需求和实际情况进行评估和选择。
2024-07-04