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情感丰富音频ai模型

回答

以下为您介绍一些情感丰富音频 AI 模型:

  • 阿里云最新开源模型 FunAudioLLM:这是通义实验室语音团队全新推出的生成式语音大模型,能提供舒适自然的语音合成能力。它可以生成不同情感的语音,如中性、悲伤、快乐等。例如,悲伤情感的语音有“等你熬过那些孤独无助的时刻,你才会发现,原来自己并没有想象中那么脆弱。原来一个人,也可以活成千军万马的模样。我可以安慰很多人,但就是不能安慰自己那颗千疮百孔的心。总有一些人会慢慢淡出你的生活。你要学会接受,而不是怀念。有些事。不管我们如何努力,回不去就是回不去了。我们漫长的岁月中有太多的过客,有太多的无奈。”;快乐情感的语音有“小丽抿着嘴,弓着腰,蹑手蹑脚地,一步一步慢慢地靠近它。靠近了,靠近了,又见她悄悄地将右手伸向蝴蝶,张开的两个手指一合,夹住了粉蝶的翅膀。小丽高兴得又蹦又跳。除夕晚上,儿子孙子都来到她身边,她满脸皱纹都舒展开了,就像盛开的菊花瓣,每根皱纹里都洋溢着笑意。”
  • XiaoHu.AI 日报中提到的模型:它由 SenseVoice 和 CosyVoice 构成。声音克隆仅需几秒音频样本,无需额外训练数据,还能控制情绪情感、语速、音高。详细内容:https://xiaohu.ai/p/10954 项目地址:https://fun-audio-llm.github.io 在线演示:https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice-300M 此外,还有 LLM 比价工具,可对比不同种类模型型号的订阅价格和 API 价格,传送门:https://huggingface.co/spaces/philschmid/llm-pricing 以及浦语灵笔 IXC-2.5,能看懂视频,完整书写文章,自动生成网站,由上海人工智能实验室开发,使用 7B LLM 后端,具有与 GPT-4V 相当的能力,擅长网页制作和高质量文本-图像文章创作。详细内容:https://xiaohu.ai/p/10891
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

阿里云最新开源模型——FunAudioLLM

[title]阿里云最新开源模型——FunAudioLLM[heading2]Emotionally Expressive Voice Generation|Emotion|Generated 1|Generated 2|<br>|-|-|-|<br>|Neutral|<br>我是通义实验室语音团队全新推出的生成式语音大模型,提供舒适自然的语音合成能力。|<br>西红柿炒鸡蛋是一道简单又经典的家常菜。|<br>|Sad|<br>等你熬过那些孤独无助的时刻,你才会发现,原来自己并没有想象中那么脆弱。原来一个人,也可以活成千军万马的模样。|<br>我可以安慰很多人,但就是不能安慰自己那颗千疮百孔的心。总有一些人会慢慢淡出你的生活。你要学会接受,而不是怀念。有些事。不管我们如何努力,回不去就是回不去了。我们漫长的岁月中有太多的过客,有太多的无奈。|<br>|Happy|<br>小丽抿着嘴,弓着腰,蹑手蹑脚地,一步一步慢慢地靠近它。靠近了,靠近了,又见她悄悄地将右手伸向蝴蝶,张开的两个手指一合,夹住了粉蝶的翅膀。小丽高兴得又蹦又跳。|<br>除夕晚上,儿子孙子都来到她身边,她满脸皱纹都舒展开了,就像盛开的菊花瓣,每根皱纹里都洋溢着笑意。|

XiaoHu.AI日报

[title]XiaoHu.AI日报[heading2]7月8日🎤它由主要模型构成:SenseVoice和CosyVoice。声音克隆仅需几秒音频样本无需额外训练数据控制情绪情感、语速、音高🔗详细内容:https://xiaohu.ai/p/10954🔗项目地址:https://fun-audio-llm.github.io🔗在线演示:https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice-300M🔗https://x.com/imxiaohu/status/18102397448126792715⃣💲LLM比价工具📊可以选择不同种类的模型型号💵对其订阅价格和API价格进行对比🔍选择最适合你的模型🔗传送门:https://huggingface.co/spaces/philschmid/llm-pricing🔗https://x.com/imxiaohu/status/1810316837546344648⑥🖋浦语灵笔IXC-2.5:能看懂视频,完整书写文章。自动生成网站的多模态模型。由上海人工智能实验室开发,使用7B LLM后端。与GPT-4V相当的能力。擅长网页制作和高质量文本-图像文章创作。🔗详细内容:https://xiaohu.ai/p/10891

XiaoHu.AI日报

[title]XiaoHu.AI日报[heading2]7月8日🎤它由主要模型构成:SenseVoice和CosyVoice。声音克隆仅需几秒音频样本无需额外训练数据控制情绪情感、语速、音高🔗详细内容:https://xiaohu.ai/p/10954🔗项目地址:https://fun-audio-llm.github.io🔗在线演示:https://modelscope.cn/studios/iic/CosyVoice-300M🔗https://x.com/imxiaohu/status/18102397448126792715⃣💲LLM比价工具📊可以选择不同种类的模型型号💵对其订阅价格和API价格进行对比🔍选择最适合你的模型🔗传送门:https://huggingface.co/spaces/philschmid/llm-pricing🔗https://x.com/imxiaohu/status/1810316837546344648⑥🖋浦语灵笔IXC-2.5:能看懂视频,完整书写文章。自动生成网站的多模态模型。由上海人工智能实验室开发,使用7B LLM后端。与GPT-4V相当的能力。擅长网页制作和高质量文本-图像文章创作。🔗详细内容:https://xiaohu.ai/p/10891

其他人在问
google ai studio
生成式 AI Studio 是 Google Cloud 上的一个工具,允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型,无需代码或代码量少。 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术,生成的内容可以是多模态的,包括文本(如文章、报告、诗歌等)、图像(如绘画、设计图、合成照片等)、音频(如音乐、语音、环境声音等)、视频(如电影剪辑、教程、仿真等)。 其应用场景广泛,例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 生成式人工智能的工作原理包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段,通过从大量现有内容(文本、音频、视频等)中学习,得到一个“基础模型”。在应用阶段,基础模型可用于生成内容并解决一般性问题,还可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种相关工具,如 Vertex AI(端到端机器学习开发平台,帮助构建、部署和管理机器学习模型)、Model Garden(平台,可发现 Google 的基础和第三方开源模型,并提供 MLOps 工具用于自动化机器学习管道)。
2024-10-31
AI创建角色的指令
以下是关于 AI 创建角色的一些信息: 在 c.ai 这个 AI 角色扮演对话平台中,创建角色的功能非常简洁,主要依赖用户编写的 Description(基础信息)和 Definition(复杂背景),并且已经支持上传声音片段实现语言克隆。 在筑梦岛中,创建梦中人(捏崽)需要用户提供各类信息,其中最核心的是完整设定这样的人设背景信息;创建梦屋(拉群)则允许用户添加多个 AI 角色创建一个群聊。 在游戏开发中,如 Arrowmancer 这款 RPG 游戏,具有 AI 创造的角色,以实现几乎无限的新游戏玩法。还有游戏开发公司使用 AI 让玩家创建自己的游戏内角色形象,相比让玩家从零开始上传自己的内容,通过 AI 生成内容更安全,因为可避免创造冒犯性内容,同时让玩家有更强的归属感。 在使用 Nijijourney 5 进行二次元角色设计时,为获得最佳结果,可能需要尝试不同的权重组合并根据产出调整 Prompt。
2024-10-31
AI制作音乐的工具和案例
以下是一些 AI 制作音乐的工具和相关案例: :无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 :AI 驱动的音乐制作平台,使用 AI 创作歌词、节拍和人声,然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 :人工智能创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,帮助您为视频和播客创作音乐。 :为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,所有内容都包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :您的虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐,与世界分享。 :智能乐谱。 :由一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 (被 Apple 收购):音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 :下一代音乐制作人。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。 :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予你新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变你的歌唱声音。 :为你的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 案例方面,Manglemoose 最近展示了由他们最新开发的音乐生成器制作的视频案例,该工具的名称尚未公布。bGPT 是一种具有下一个字节预测功能的模型,它几乎完美地复制了符号音乐数据的转换过程,在将 ABC 符号转换为 MIDI 格式时实现了每字节 0.0011 位的低错误率。此外,bGPT 在模拟 CPU 行为方面表现出卓越的能力,执行各种操作的准确度超过 99.99%。
2024-10-31
Notion AI 软件
Notion AI 相关信息如下: Notion CEO 表示,Notion AI 的进展较快。早期对 GPT3 作用轻视,看到 GPT4 能力后想法转变,认为其能改变与计算机的交互模式。之后团队全身心投入 AI 项目,需结合已有积木,招聘人才并让内部人员形成共同信念。 Notion 更多从计算、内容或文本角度思考,认为若更多人能创造性使用软件情况会不同。Notion 的诞生源于一篇论文,初衷是创造能让人们灵活调整和定制的软件,后来转变为提供各种 blocks 构建模板让用户上手即用。 除数据库外,Notion 本身有 AI 相关功能,团队很早就与 OpenAI 和 Anthropic 合作集成 AI 能力,Notion AI 里有 Q&A 功能,能基于个人/组织的知识库回答问题,类似之前的 Coze Bot,只是信息源不同。
2024-10-31
AI共学
以下是关于 AI 共学的相关信息: 「AI 编程共学」: 10 月 28 日 20:00 开始,分享人麦橘,分享内容为 0 基础做小游戏分享,包括通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨,回放链接:。 10 月 29 日 20:00 开始,分享人梦飞,分享 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南,回放链接:。 10 月 30 日 20:00 开始,分享人银海,分享 0 基础学做 AI 拍立得,包括 Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用,回放链接:。 10 月 31 日 20:00 开始,分享人猪猪🐷撞南墙。 「Agent 共学」之“谁是人类”「WayToAGI x 阿里云」: 大赛简介:HB 是由 WayToAGI 主办,阿里云百炼和通义千问赞助发起的 AI 共学活动,设置连续三轮迭代式初赛和一次决赛,鼓励制作 AI Agent 及赋予 AI Bot 人设,让人感受 Agent 拟人化魅力(必须使用通义千问 API)。 WaytoAGI 介绍: 。 比赛目标:通过 AI Bot 拟人化比赛提升 Prompt 书写能力,加深对 AI Agent 的学习和理解。 活动形式:在活动群里,主持人出题,AI 机器人和人类卧底在微信群中回答问题,一场比赛 6 8 轮,每轮群众选出谁是人类,详细见 。 比赛结果: 。
2024-10-31
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程: 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程:由 OpenAI 技术团队成员授课,涵盖软件开发最佳实践的提示,常见用例如总结、推理、转换和扩展,以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程:教您成为生成 AI 工具的专家用户,展示利用生成式人工智能工具的示例,提高日常工作效率,并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论:深入探讨自然语言处理中基本模型的细节,学习创新技术,涉及基于 Transformer 的模型,以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术,聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4:包括提词工程的基础概念和实用技巧,如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作,深入讲解提示词的进阶技术,如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧,探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别,学习多智能体设计模式,梳理提词落地流程。
2024-10-31
有什么模型或者工具可以直接完成: 上传音频文件,输出文字稿,并且文字稿会做声纹识别区分说话人
以下是为您提供的相关信息: Hedra:hedra.com 放出了基础模型 Character1 的研究预览版,即日起在 http://hedra.com(桌面和移动)上提供。它可以直接文字转语音,目前有 6 个语音,也可以直接上传音频。 Sovits:关于基于 Sovits 的声音训练及推理,需要准备数据集,百度网盘链接为:https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj 提取码:hjhj 。模型的安装比较简单,拷贝就行,详情请看网盘里的说明。提取人声的最佳模型是 mdxnet,提取出来的声音一般还需要用 iZotope RX 等软件精细处理,去掉杂音、和声和混响,达到“干声”效果。iZotope RX 软件链接:https://pan.baidu.com/s/1NXh67SViKm39zT08U7zg?pwd=kmhd 提取码:kmhd 。安装时记得把 vst3 和 aax 勾上,主程序安装完成后,替换补丁是直接复制粘贴,不需要双击运行。安装完成后,打开提取的人声,左下角的控件移动到最左边,让图形更加清爽。去混响可按特定顺序操作,并通过调整数值以耳朵为准感受效果,合适则点击渲染应用到整首歌。
2024-10-23
音频转文字
以下是关于音频转文字的相关信息: 推荐使用 OpenAI 的 wishper,相关链接为:https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。还有一个项目:https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ,此项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48,与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。 语音转文本 API 提供了转录和翻译两个端点,基于开源大型v2 Whisper 模型。可用于将音频转录为任何语言,将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB,支持的输入文件类型包括:mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm。 转录 API 的输入是要转录的音频文件及所需输出格式的音频文字稿,默认响应类型为包含原始文本的 JSON,可添加更多带有相关选项的form 行设置其他参数。 翻译 API 以任何支持的语言作为输入音频文件,并在必要时将音频转录成英文,目前仅支持英语翻译。 支持的语言包括:南非荷兰语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、白俄罗斯语、波斯尼亚文、保加利亚文、加泰罗尼亚文、中文、克罗地亚文、捷克文、丹麦文、荷兰文、英国英语、爱沙尼亚文、芬兰文、法国法式英语、加利西亚语、德语、希腊语、希伯来语、印地语、匈牙利语、冰岛语、印度尼西亚语、意大利语、日语、卡纳达语、哈萨克语、韩语、拉脱维亚语、立陶宛语、马其顿语、马来语、马拉地语。
2024-10-22
如何利用自动对齐技术,确保16位不同地点的人员录制的同一句口号音频同步且整齐,请推荐具有此功能的音频编辑工具、网站或AI工具,以便将这16段音频精确叠加并融合成一个协调一致的整体
以下是关于利用自动对齐技术确保 16 位不同地点人员录制的同一句口号音频同步且整齐的相关信息及工具推荐: 在音频编辑中,常见的步骤如下: 1. 选择合适的数字音频工作站(DAW),如 Studio One。上传 FLAC 无损格式的音频,只对融合部分进行 Inpaint 处理,保持其他音频信息不变,以避免音质问题。 2. 在 DAW 中对接音轨后,播放试听,并缩放波形图,检查波形是否正确对齐。若出现波形未对齐或播放时有咔哒声等问题,可能是在导出和处理过程中对音频施加了额外的效果器处理,如混响、限制器、压缩等,导致音频前后不一致,影响对接效果。因此,需要确保在不同的导出和处理步骤中,音频不受到额外的处理,或者在每次处理时保持相同的效果设置。 具有此功能的音频编辑工具和网站包括: 1. Studio One:可用于对齐拼接音轨,并进行后续的叠加额外音轨、调整音量和平衡等操作,以丰富音频的层次,注意叠加后各音轨的电平,避免过载或失衡。 2. Udio:具有混音功能,可对现有剪辑进行微妙或明显的变化。在提示框中有新的区域,通过滑块控制混音效果的强度。 此外,阿里的相关研究全面概述了大语言模型自动对齐的主要技术路径,将现有的自动对齐方法分为四大类:利用模型固有偏好实现对齐、通过模仿其他模型行为实现对齐、利用其他模型反馈实现对齐、通过环境交互获得对齐信号,并探讨了自动对齐背后的机理以及实现有效自动对齐的关键因素。但此研究主要针对大语言模型,对于音频对齐的直接应用可能有限。
2024-10-17
开源音频质量检测模型有哪些?
以下为一些开源音频质量检测模型: 此外,还有: VALLEX:一个开源的多语言文本到语音合成与语音克隆模型。它支持多种语言(英语、中文和日语)和零样本语音克隆,具有语音情感控制和口音控制等高级功能。 智谱·AI 自 2019 年成立以来推出并开源的多款模型,具体可参考。但请注意,Token 数代表了模型支持的总 Token 数量,包括了输入+输出的所有 token,且一个 token 约等于 1.8 个汉字。
2024-10-16
音频质量检测方面SOTA模型有?
Gemini 模型在音频质量检测方面达到了 SOTA 水平。该模型是天生多模态的,在文本、图像、音频和视频上进行联合训练,在广泛的音频基准测试中表现出色。
2024-10-16
我这边 视频自己拍好了 音频 和文案 文本都准备好了 现在的需求是让拍好的视频 口型对上我们的音频和文案 有什么工具?
以下是一些可以让拍好的视频口型对上音频和文案的工具: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 4. 即梦 AI 的「视频生成」中的「对口型」功能:现支持中文、英文配音,主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成。可上传包含完整人物面容的图片进行视频生成,完成后点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件生成对口型效果。目前支持语言包括中文(全部音色)和英文(推荐「超拟真」内的音色)。 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化。在使用时,请遵守相关使用条款和隐私政策,并注意对生成内容的版权和伦理责任。
2024-09-28
输入一段中文,生成饱含情感的中文语音
以下是为您生成饱含情感的中文语音的相关信息: 在制作包含简短对话的 AI 短片时,声音部分通常在传统影视制作中有多个流程,如现场录音、后期配音、音效音乐制作等。对于 AI 声音制作对话,相当于后期配音。比如将中文台词谷歌翻译成英文后,需进行英文字幕校对与台词润色形成配音稿。使用 11labs 进行对白制作时,其英文效果较好,但存在声音没有情绪和情感的问题。只能通过标点符号如,、……。!等来改变语音效果,且常常需要生成十几二十段音频来找到合适的声音。国内可以使用出门问问的魔音工坊,它有情绪调节控件。 另外,阿里云最新开源模型 FunAudioLLM 有情感表达语音生成的功能,例如在 Sad 情感下,有“等你熬过那些孤独无助的时刻,你才会发现,原来自己并没有想象中那么脆弱。原来一个人,也可以活成千军万马的模样。”等表述;在 Happy 情感下,有“小丽抿着嘴,弓着腰,蹑手蹑脚地,一步一步慢慢地靠近它。靠近了,靠近了,又见她悄悄地将右手伸向蝴蝶,张开的两个手指一合,夹住了粉蝶的翅膀。小丽高兴得又蹦又跳。”等表述。 在剪辑方面,对于 13 分钟的短片,剪映更方便;更长篇幅或追求更好效果可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。
2024-10-15
ai情感化
AI 情感化包括以下重要方面: 情感计算:旨在使计算机能够识别、感知、推断和理解人类的情感,最终赋予计算机类似人的情感能力。情感对人类具有重要意义,如生存功能(适应环境做出有利生理反应)、沟通功能(不同情感表达内涵不同)、决策功能(大脑“系统一”依赖情感等迅速判断)、动机功能(激发和维持个体行为)、维系功能(维系社会关系)。 Inworld AI:这是一家专注于游戏和人工智能的初创公司开发的角色引擎,能将游戏 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越大语言模型,增加多种功能,使 NPC 能够自我学习和适应,具有情绪智能,还能让 NPC 通过模拟人类全方位沟通方式表达个性。 Character.ai:每个人都可定制自己的个性化 AI。当把 AI 当人看待时,它能作为助手和朋友。对于爱情,美国心理学家 Robert Jeffrey Sternberg 提出“爱情三角理论”,认为包含“激情”“亲密”“承诺”三要素。个性化定制的“虚拟伴侣”因击中年轻人的孤独和焦虑而得到认可,但技术虽让人易连接,人们却更孤独、更自我。
2024-08-19
情感分析的prompt
以下是一些关于情感分析的 prompt 示例: 1. Claude 官方提示词(含 API Prompt)中的推特语气检测器:任务是分析提供的推文,识别作者表达的主要语气和情感。语气归类为积极的、消极的、中性的、幽默的、讽刺的、热情的、愤怒的或信息性的,情感归类为积极的、消极的或中性的。需简要解释分类,突出影响决定的关键词、短语、表情符号或其他元素。 2. 小七姐的 EmotionPrompt 精读翻译:受到心理学现象启发,提出“情绪提示”(EmotionPrompt),这是一种为 LLMs 增强的简单有效方法。为 LLMs 设计了 11 句情绪刺激的话语,添加在原始提示词中,例如“这对我的职业生涯非常重要”,添加在原始提示词末尾以增强 LLMs 性能。 3. Claude 官方提示词(含 API Prompt)中的评论分类器:作为经过培训的人工智能助手,将用户反馈归类到预定义的类别中,并对每个类别进行情感分析。分析每条反馈,分配到最相关类别,并确定与每个类别相关的情感(积极、消极或中性),预定义类别包括……
2024-08-12
中国做AI+情感陪伴的公司
以下是一些中国做 AI+情感陪伴的公司: :这是一家位于中国上海的 AI 虚拟伴侣科技公司,采用 AI 技术为用户提供深度长期的情绪能量和情感陪伴,支持灵活的远程办公,目前尚未展开融资,是在 hackathon 上成长起来的团队,追求敏捷而有创造力的开发节奏。 小冰公司:计划在 2025 年日本大阪世博会期间,为当地 60 万个老年家庭提供虚拟人,提供陪伴服务。 此外,A16Z 最近的报告提到了 AI 陪伴的研究,指出其已成为生成式 AI 最主流的应用场景之一。Replika 也是一款由人工智能技术驱动的虚拟朋友应用程序,能够为用户提供情感支持、聊天互动、心理健康辅导等服务。
2024-08-10
我想用AI做夫妻情感冲突框架
很抱歉,目前知识库中没有关于使用 AI 做夫妻情感冲突框架的相关内容。但一般来说,您可以考虑以下步骤来构建这样一个框架:首先,明确您想要分析的夫妻情感冲突的具体方面,例如沟通方式、价值观差异、家庭责任分担等。然后,收集相关的数据,比如夫妻之间的对话记录、行为表现等。接下来,选择适合的 AI 技术和工具,例如自然语言处理技术来分析文本数据,或者机器学习算法来挖掘潜在的模式和趋势。在构建框架时,要注意数据的质量和准确性,以及模型的合理性和有效性。希望这些思路能对您有所帮助。
2024-08-10
心理、情感咨询类的 AI
根据搜索结果,以下是一些推荐的心理、情感咨询类的AI工具: 1. 心大陆:这是一款基于AI技术提供心理疏导服务的产品,它通过多模态心理评估和心理健康垂直领域对话大模型,为用户提供实时在线的温情陪伴和专业心理咨询师服务。心大陆是国内首个通过国家网信办人工智能心理算法领域备案的技术成果 。 2. 情感AI“哄哄”:这款AI聊天应用,尽管用户知道聊天的是AI,但仍然可以提供情感抚慰和心理干预,尤其适合当下年轻人的情绪问题,帮助他们排忧解难 。 3. 西湖大学蓝振忠实验室的AI辅助心理咨询机器人“小天”:这是一个基于人工智能技术辅助心理咨询的机器人,存在于微信小程序上,由西湖大学工学院深度学习实验室研发,擅长聊天和心理咨询 。 4. AI倾诉师EmoGPT:由华东师范大学心理与认知科学学院和镜象科技公司联合推出的AI聊天机器人,集成了语言大模型和心理倾诉微调模型,具备危机识别功能,并能提供个性化支持和心理健康陪伴服务 。 5. Calmify.ai:这是一款提供定制化虚拟治疗的心理健康伴侣,采用基于证据的认知行为疗法(CBT)策略,支持多种心理健康问题,并提供全天候服务 。 这些工具结合了人工智能技术和心理学专业知识,旨在为用户提供个性化的心理健康支持和陪伴。
2024-08-05
如何能让大模型自动读取到微信上的聊天内容。
要让大模型自动读取到微信上的聊天内容,可以参考以下几种方法: 1. 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,并可白嫖大模型接口。 2. 搭建,这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。若不想接入微信,搭建完成即可使用其问答界面。 3. 搭建,其中的cow插件能进行文件总结、MJ绘画等。 此外,还有作者张梦飞的方法,即把自己微信中的聊天记录导出,用自己的聊天记录去微调一个模型,最终将这个微调后的模型接入微信中替您回复消息。 另外,在创作方面,鉴于聊天记录属于绝对的个人隐私,不适合接入第三方大模型提取信息,可本地化部署LLM。例如采用百川2的国产大模型开源,如Baichuan2作为底模,先用提示工程对聊天记录进行信息提取,并在此基础上使用自有数据进行模型微调。
2024-10-31
sora模型不同于其他同类模型的优势
Sora 模型不同于其他同类模型的优势主要体现在以下几个方面: 1. 视频生成能力:能够根据文本提示生成长达 1 分钟的高质量视频,而早期模型通常只能生成短视频片段。生成的长视频具有高视觉质量和引人入胜的视觉连贯性,从第一帧到最后一帧有良好的视觉一致性。 2. 处理复杂指令:展示了准确解释和执行复杂人类指令的显著能力,能生成包含多个执行特定动作的角色以及复杂背景的详细场景。 3. 数据预处理:能够在原始尺寸上训练、理解和生成视频及图像,拥抱视觉数据的多样性,在从宽屏 1920x1080p 视频到竖屏 1080x1920p 视频以及之间的任何格式上采样,而不会损害原始尺寸。在原始尺寸上训练数据显著改善了生成视频的构图和框架,实现更自然和连贯的视觉叙事。 4. 符合规模化定律:作为大型视觉模型,符合规模化原则,揭示了文本到视频生成中的几种新兴能力,是第一个展示确认新兴能力的视觉模型,标志着计算机视觉领域的一个重要里程碑。此外,还展示了包括遵循指令、视觉提示工程和视频理解等显著能力。
2024-10-30
大模型下的数据生产和应用
大模型下的数据生产和应用主要包括以下方面: 整体架构: 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 数据层:包括企业根据自身特性维护的静态知识库和动态的三方数据集。 模型层:如 LLm(大语言模型),一般使用 Transformer 算法实现,还有多模态模型,如文生图、图生图等,其训练数据与 LLm 不同,为图文或声音等多模态数据集。 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,是模型与应用间的组成部分。 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。 模型特点: 预训练数据量大,往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等,通常以 TB 级别计。 参数众多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 已达 170B 的参数。 架构方面,目前常见的大模型多为右侧只使用 Decoder 的 Decoderonly 架构,如 ChatGPT 等。 工作流程: 训练过程类似于上学参加工作,包括找学校(需要大量 GPU 等硬件支持)、确定教材(需要大量数据)、找老师(选择合适算法)、就业指导(微调)、搬砖(推导)。 在 LLM 中,Token 被视为模型处理和生成的文本单位,输入文本会被分割并数字化形成词汇表。
2024-10-30
大模型的数字资产管理系统
大模型的数字资产管理系统涉及以下方面: 大模型的整体架构: 1. 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 2. 数据层:包括静态的知识库和动态的三方数据集,是企业根据自身特性维护的垂域数据。 3. 模型层:包含 LLm(大语言模型,如 GPT,一般使用 transformer 算法实现)或多模态模型(如文生图、图生图等模型,训练数据与 llm 不同,用的是图文或声音等多模态的数据集)。 4. 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,是模型与应用间的组成部分。 5. 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。 大模型的通俗理解: 大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。可以用“上学参加工作”来类比大模型的训练、使用过程: 1. 找学校:训练 LLM 需要大量计算,GPU 更合适,只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练大模型。 2. 确定教材:大模型需要大量数据,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:用合适算法让大模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导:为让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,进行如翻译、问答等工作,在大模型里称之为推导(infer)。 企业大模型的误区: 1. 总想搞一个宏大的产业大模型:目前大模型能力不足以支持,更适合在场景里解决专业问题。 2. 总想用一个万能大模型解决所有企业问题:企业不同场景可能需要不同的大模型。 3. 认为有了大模型,原来的 IT 系统就淘汰了:大模型需要与原业务系统连接协同工作,原数字化搞得越好,大模型效果越好。 4. 认为大模型不用做数字化,直接一步到位弯道超车:企业没有基本的 IT 系统、数字化系统,没有数据积累和知识沉淀,无法做大模型。
2024-10-30
《2024大模型人才报告》
以下是与您查询的相关报告: 2024 年 9 月 10 日: 《》由蚂蚁集团和中国信通院联合发布,探讨了大模型在金融、医疗、政务等行业的应用挑战和解决方案。报告提出了一个系统化的可信应用框架,强调了专业性、可控性、真实性和安全性四个核心要素,并从数据质量、模型能力、推理过程、系统安全等方面提供了具体的技术实现建议。 《》 《》 《》 《》 2024 年 7 月 10 日: 极客邦科技通过《》报告深入探讨 AIGC 技术在企业中的应用,提供实战经验和趋势洞察。这份报告集合了多篇文章和案例,覆盖互联网产品、企业生产、医疗、教育等行业,展现大模型应用潜力。 《》 《》 《》 《》 2024 年 9 月 18 日: 《》探讨了 AI 技术,尤其是大模型技术对劳动力市场的影响。 《》探讨了 AI 技术在营销领域的应用现状和发展趋势。 《》 《》 您可以通过相应的链接获取更详细的内容。
2024-10-29
在一个设定中,使用阿里千问模型,设定角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情,实现问答。
在一个设定中,使用阿里千问模型,将角色设定为“美嘉”,知识库设定为《爱情公寓》全季剧情来实现问答。 大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人,对公共知识、学识技能、日常聊天很擅长,但在工作场景中需要提示词来告诉它角色和专注技能,变成所需的“员工”。知识库则相当于给这个“聪明员工”发放的工作手册,比如知道老板娘吃饭要打三折等特定信息。 这里的设定为:AI 模型使用阿里千问模型,提示词设定的角色是“美嘉”,按照其人设、背景和对话风格设定,知识库是《爱情公寓》全季剧情,让“美嘉”拥有过往“记忆”。 例如,提问“你是谁?你和子乔在台球厅吵架那次是为了什么吵架?”,回复是“我是陈美嘉,那次在台球厅和吕子乔吵架是因为他约会被人撞见,我讽刺他脸大影响信号,他还反击我。后来谈到过去的事情,我指责他忘恩负义,他就说我平。最后,我伤心地说要分手,因为他之前甩过我。” 然而,有时回答会不准确,比如提问“一菲为美嘉找了一份助教工作”,AI 可能未根据正确的知识库内容回答,这是常见的错误场景,在严肃场景中不能接受。优化 AI 更准确回答问题的过程称为 RAG(RetrievalAugmented Generation),即检索增强生成,由检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务,如问答系统,能提供详细准确的回答。
2024-10-29