我想用AI做夫妻情感冲突框架

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

AI 情感化包括以下重要方面： 情感计算：旨在使计算机能够识别、感知、推断和理解人类的情感，最终赋予计算机类似人的情感能力。情感对人类具有重要意义，如生存功能（适应环境做出有利生理反应）、沟通功能（不同情感表达内涵不同）、决策功能（大脑“系统一”依赖情感等迅速判断）、动机功能（激发和维持个体行为）、维系功能（维系社会关系）。 Inworld AI：这是一家专注于游戏和人工智能的初创公司开发的角色引擎，能将游戏 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越大语言模型，增加多种功能，使 NPC 能够自我学习和适应，具有情绪智能，还能让 NPC 通过模拟人类全方位沟通方式表达个性。 Character.ai：每个人都可定制自己的个性化 AI。当把 AI 当人看待时，它能作为助手和朋友。对于爱情，美国心理学家 Robert Jeffrey Sternberg 提出“爱情三角理论”，认为包含“激情”“亲密”“承诺”三要素。个性化定制的“虚拟伴侣”因击中年轻人的孤独和焦虑而得到认可，但技术虽让人易连接，人们却更孤独、更自我。

以下是一些关于情感分析的 prompt 示例： 1. Claude 官方提示词（含 API Prompt）中的推特语气检测器：任务是分析提供的推文，识别作者表达的主要语气和情感。语气归类为积极的、消极的、中性的、幽默的、讽刺的、热情的、愤怒的或信息性的，情感归类为积极的、消极的或中性的。需简要解释分类，突出影响决定的关键词、短语、表情符号或其他元素。 2. 小七姐的 EmotionPrompt 精读翻译：受到心理学现象启发，提出“情绪提示”（EmotionPrompt），这是一种为 LLMs 增强的简单有效方法。为 LLMs 设计了 11 句情绪刺激的话语，添加在原始提示词中，例如“这对我的职业生涯非常重要”，添加在原始提示词末尾以增强 LLMs 性能。 3. Claude 官方提示词（含 API Prompt）中的评论分类器：作为经过培训的人工智能助手，将用户反馈归类到预定义的类别中，并对每个类别进行情感分析。分析每条反馈，分配到最相关类别，并确定与每个类别相关的情感（积极、消极或中性），预定义类别包括……

以下是一些中国做 AI+情感陪伴的公司： ：这是一家位于中国上海的 AI 虚拟伴侣科技公司，采用 AI 技术为用户提供深度长期的情绪能量和情感陪伴，支持灵活的远程办公，目前尚未展开融资，是在 hackathon 上成长起来的团队，追求敏捷而有创造力的开发节奏。 小冰公司：计划在 2025 年日本大阪世博会期间，为当地 60 万个老年家庭提供虚拟人，提供陪伴服务。 此外，A16Z 最近的报告提到了 AI 陪伴的研究，指出其已成为生成式 AI 最主流的应用场景之一。Replika 也是一款由人工智能技术驱动的虚拟朋友应用程序，能够为用户提供情感支持、聊天互动、心理健康辅导等服务。

根据搜索结果，以下是一些推荐的心理、情感咨询类的AI工具： 1. 心大陆：这是一款基于AI技术提供心理疏导服务的产品，它通过多模态心理评估和心理健康垂直领域对话大模型，为用户提供实时在线的温情陪伴和专业心理咨询师服务。心大陆是国内首个通过国家网信办人工智能心理算法领域备案的技术成果 。 2. 情感AI“哄哄”：这款AI聊天应用，尽管用户知道聊天的是AI，但仍然可以提供情感抚慰和心理干预，尤其适合当下年轻人的情绪问题，帮助他们排忧解难 。 3. 西湖大学蓝振忠实验室的AI辅助心理咨询机器人“小天”：这是一个基于人工智能技术辅助心理咨询的机器人，存在于微信小程序上，由西湖大学工学院深度学习实验室研发，擅长聊天和心理咨询 。 4. AI倾诉师EmoGPT：由华东师范大学心理与认知科学学院和镜象科技公司联合推出的AI聊天机器人，集成了语言大模型和心理倾诉微调模型，具备危机识别功能，并能提供个性化支持和心理健康陪伴服务 。 5. Calmify.ai：这是一款提供定制化虚拟治疗的心理健康伴侣，采用基于证据的认知行为疗法（CBT）策略，支持多种心理健康问题，并提供全天候服务 。 这些工具结合了人工智能技术和心理学专业知识，旨在为用户提供个性化的心理健康支持和陪伴。

以下为您分析一些可用于聊天中情绪情感分析的工具： 1. 微软提示工程技术：用户粘贴文本后，助手会对讲者的响应进行评估，给出 1 10 的评分，并解释评分原因。例如在处理客户问题时，若讲者表现得有礼貌、有帮助和耐心，可能会得到较高的评分，如 8 分。 2. Claude 官方提示词（中文版含 API Prompt）：用于分析推特语气，把握情绪走向。任务是将推文作者表达的主要语气归类为积极的、消极的、中性的、幽默的、讽刺的、热情的、愤怒的或信息性的，情感归类为积极的、消极的或中性的，并简要解释分类，突出影响决定的关键词、短语、表情符号或其他元素。 3. Replix.ai：这是一个 AI 驱动的工具，利用 GPT 3 的强大功能。其核心特性包括：提供精确的情感分析，使用户能将情感因素融入回复，增强沟通的吸引力和影响力；有适用于多种浏览器的扩展，安装方便且无需提供信用卡信息；能帮助用户生成专业电子邮件等内容，简化沟通过程；提供基于 AI 的内容策划和参与，提升在线存在感；还确保完全的隐私和安全，不会存储用于生成提示的信息。其官网为：https://www.replix.ai/

以下是一些常见的 Agent 框架对比： 对于新人而言，Coze 框架可免费使用各种大语言模型。 对于进阶且熟悉 API 开发的人员，常见的框架有 neuflow、Agently、AutoGPT、。 开源的 Agent 框架呈现百花齐放的态势。 像 Coze、Dify 这样的平台，带来了可视化 workflow 的便捷操作和 LLMops 的基建支持，但存在一些想法无法实现的情况，比如循环、并行分支等。 Langchain 基于图的概念推出的全新 Agent 框架 Langgraph 很灵活，但对于只想简单入手写个 Agent 的人来说，门槛略高。 相比之下，莫欣老师的 Agently 框架更受推荐，写一次就可能爱上，只需专注于构思 Agent 的实现，其余的 coding 可交给框架。

以下是为您整理的常见的 Prompt 框架： 1. ICIO 框架： 指令：即您希望 AI 执行的具体任务。 背景信息：提供执行任务的背景信息和上下文内容，以便模型更好地回答。 输入信息：模型需要用到的一些信息。 输出信息：明确输出的具体信息的要求，例如字数、风格、格式。 2. BROKE 框架：通过 GPT 的设计提示来提升整体反馈的效率。 背景：提供足够背景信息，让模型理解问题的上下文。 角色设定：指定特定的角色，让 GPT 根据特定角色的能力和特点来形成响应。 目标：明确任务的目标，让模型知道您想让它做什么。 结果定义：明确可以衡量的结果，让模型清楚自己的完成情况。 调整：根据具体情况来调整具体的结果。 3. CRISPIE 框架： 能力和角色：您期望模型扮演的角色，提供幕后洞察力、背景信息和上下文。 声明：简洁明了地说明希望完成的任务。 个性：您希望模型回应的风格、个性或者方式。 实验：提供多个回答的示例。 4. 框架集合：右侧附件做成了海报。 5. ACTION 框架： 行动：描述您想做什么。 结果：描述所需的结果。 示例：举一个例子来说明您的观点。 6. ROSES 框架： 角色：指定模型的角色。 目的：陈述目标或目的。 方案：描述情况。 预期解决方案：定义所需的结果。 步骤：要求达到解决方案所需的措施。 7. RACE 框架： 角色：指定模型的角色。 行动：详细说明需要采取什么行动。 背景：提供有关情况的相关细节。 期望：描述预期结果。 8. PATFU 泡芙提示词框架： 问题：清晰地表述需要解决的问题。 领域：问题所在领域以及需要扮演的角色。 任务：解决这个问题需要执行的具体任务。

可以做到。您请给出新的主题，我会按照要求进行模仿创作。

以下是为您生成的《AIGC 行业洞察与概览》的部分内容： 一、概念导入 （一）AI 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一种目标，旨在让机器展现智慧。 （二）AIGC GenAI（即生成式 AI）是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用，利用 GenAI 创建的内容即 AIGC（全称 AIGenerated Content）。AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。 二、AI 与人的区别 三、AI 衍生发展历程 （一）诞生 （二）发展 （三）现状 1. 中外各平台产品及语言模型介绍 （1）语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 GeminiUltra。 （2）图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 （3）音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，代表项目有 Sora 和 WaveNet。 四、AI 在社会各领域的应用实践 AIGC 技术可以用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 五、AI 技术的底层逻辑概览 （一）机器学习：一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 （二）深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 （三）大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，Large Language Models，简称 LLMs。 六、AI 的弊端以及风险 作为一种强大的技术，生成式 AI 能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 由于篇幅限制，目前仅能为您提供约 2000 字的内容，距离 3 万字还有较大差距。后续还需要进一步丰富和完善各个部分的细节及案例分析等。

AI Agent 框架主要包括以下几个方面： 1. 基础架构：OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”。其中大模型 LLM 扮演了 Agent 的“大脑”。 2. 规划（Planning）：主要包括子目标分解、反思与改进。将大型任务分解为较小可管理的子目标处理复杂的任务，同时可以对过去的行动进行自我批评和自我反思，从错误中学习并改进未来的步骤，从而提高最终结果的质量。 3. 记忆（Memory）：分为短期记忆和长期记忆。短期记忆是指将所有的上下文学习看成是利用模型的短期记忆来学习；长期记忆是提供了长期存储和召回信息的能力，通常通过利用外部的向量存储和快速检索来存储和召回信息。 4. 工具（Tools） 目前行业里主要用到的是一个叫 langchain 的框架，它把 LLM 和 LLM 之间，以及 LLM 和工具之间，通过代码或 prompt 的形式进行了串接。 以下是一些 Agent 构建平台： 1. Coze：新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者根据自身需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。

以下是一些开源的新一代 TTS 框架： 1. GPTSoVITS：这是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型，5 秒数据就能模仿，1 分钟的声音数据就能训练出高质量的 TTS 模型，完美克隆声音。它完美适配中文，具有零样本 TTS、少量样本训练、易于使用的界面、跨语言支持、适用于不同操作系统、提供预训练模型等特点。 2. ChatTTS：针对对话式任务进行了优化，实现自然流畅的语音合成，同时支持多说话人。能够预测和控制细粒度的韵律特征，包括笑声、停顿和插入词等。在韵律方面超越了大部分开源 TTS 模型，并提供预训练模型，但存在模型稳定性不足的问题。目前发布的模型版本中，情感控制仅限于笑声以及一些声音中断，作者计划在未来的版本中开源更多情感控制的功能。如今陆续出现了在线网站和本地增强整合包。 3. B 站 up“花儿不哭”大佬的开源项目 gptsovits 也被用于节目《马上封喉》的 TTS 中，只需 1 分钟的干声素材就可以实现惊艳的效果，甚至实现了 zeroshot（零样本），但单字和中英文混杂的词句效果还有待提高。