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AI创建角色的指令

Answer

以下是关于 AI 创建角色的一些信息:

  • 在 c.ai 这个 AI 角色扮演对话平台中,创建角色的功能非常简洁,主要依赖用户编写的 Description(基础信息)和 Definition(复杂背景),并且已经支持上传声音片段实现语言克隆。
  • 在筑梦岛中,创建梦中人(捏崽)需要用户提供各类信息,其中最核心的是完整设定这样的人设背景信息;创建梦屋(拉群)则允许用户添加多个 AI 角色创建一个群聊。
  • 在游戏开发中,如 Arrowmancer 这款 RPG 游戏,具有 AI 创造的角色,以实现几乎无限的新游戏玩法。还有游戏开发公司使用 AI 让玩家创建自己的游戏内角色形象,相比让玩家从零开始上传自己的内容,通过 AI 生成内容更安全,因为可避免创造冒犯性内容,同时让玩家有更强的归属感。
  • 在使用 Nijijourney 5 进行二次元角色设计时,为获得最佳结果,可能需要尝试不同的权重组合并根据产出调整 Prompt。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

虚拟陪伴 爱你不容易

c.ai,AI角色扮演对话平台,行业扛把子,transformer二作的创业公司,千万月活,2小时用户时长。功能1:创建c.ai创建角色的功能非常简洁,主要依赖用户编写的Description(基础信息)和Definition(复杂背景)c.ai已经支持上传声音片段实现语言克隆功能2:聊天用户通过一问一答的多轮对话方式与c.ai的角色进行交互。支持回复重新生成、回滚至指定位置[heading2]筑梦岛[content]筑梦岛,AI角色扮演对话平台,背靠阅文,内容IP资源相对比较丰富功能1:聊天单人聊天是用户与AI角色交互的最基本模式,本质依旧是一问一答的多轮对话。支持重新生成。多人聊天是一种伪群聊,通过指定某个角色对用户的话进行回复,但AI角色直接不能对话功能2:AI角色Ta的设定是每一个角色最核心的人设属性。产品侧是一段角色介绍,而背后往往对应着一段高质量Prompt,甚至有其他工程、模型层面的优化措施梦境是用户分享的与AI角色聊天的片段。其他用户可以基于此对话片段继续参与聊天小剧场是【人设+场景】的对话聊天模式。同样的角色处于不同的场景背景,会展开不同的故事功能3:创建创建梦中人即捏崽,需要用户提供各类信息,其中最核心的依旧是完整设定这样的人设背景信息创建梦屋即拉群,用户可以添加多个AI角色创建一个群聊

游戏中的生成式 AI 革命

[title]游戏中的生成式AI革命[heading2]第一部分–观察和预测[heading3]预测配备了生成性AI工具和服务,我们将开始看到由仅有1或2名员工组成的“微型工作室”生产更多具有商业可行性的游戏。小型独立游戏工作室的概念并不新鲜——热门游戏《Among Us》就是由仅有5名员工的Innersloth工作室创作的——但这些小型工作室能够创建的游戏的规模和大小将会增长。这将导致……1.每年发布的游戏数量增加Unity和Roblox的成功表明,提供强大的创意工具会导致更多的游戏被开发。生成性AI将进一步降低门槛,从而创造出更多的游戏。该行业已经面临发现新游戏的挑战——仅去年一年,就有[超过10,000款游戏被添加到Steam](https://www.statista.com/statistics/552623/number-games-released-steam/)平台——这将对游戏发现带来更大的压力。然而,我们也将看到......1.生成性AI使得以前不可能存在的新游戏类型成为可能我们将看到一些完全依赖于生成性AI而创造出来的全新游戏类型,这些类型在没有生成性AI的情况下是完全不可能存在的。我们已经谈到了微软的飞行模拟器,但将会有完全新的、依赖于实时生成新内容的类型被创造出来。以[Arrowmancer](https://www.arrowmancer.com/)为例,它是由[Spellbrush](http://spellbrush.com/)开发的一款RPG游戏,具有AI创造的角色,以实现几乎无限的新游戏玩法。我们还知道另一家游戏开发公司正在使用AI让玩家创建自己的游戏内角色形象。以前,他们有一系列手绘的角色形象图片,玩家可以自由组合以创建自己的角色形象——现在,他们完全放弃了这种方式,而是直接根据玩家的描述生成角色形象。通过AI让玩家生成内容比让玩家从零开始上传自己的内容更安全,因为AI可以被训练得避免创造冒犯性内容,同时仍然让玩家有更强烈的归属感。

AI原画设计 | AI二次元设计王者:Niji·journey 5指南

[title]AI原画设计| AI二次元设计王者:Niji·journey 5指南[heading2]二、如何引导Nijijourney 5生成多样化二次元角色设计风格通过这种方式,你向AI明确指示了要将两种风格按照70%和30%的比例进行混合。请注意,AI可能不能精确地按照这些比例进行混合,但会尽可能地遵循你的指示。另外不要忘记Niji·journey 5对流行的二次元风格的偏好,也就是说它相比LOL,会更喜欢制作原神风格。为了获得最佳结果,你可能需要尝试不同的权重组合并根据产出调整Prompt。

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免费ai
以下是为您整理的关于免费 AI 的相关内容: 周鸿祎免费课 AI 系列第一讲: 周鸿祎认为在人工智能的技能和知识面前人人平等,学会人工智能是未来职业发展必备的基本能力。不懂人工智能可能会被淘汰。 免费课的关键词是免费、分享、科普、交流。 周鸿祎受李一舟启发,做免费科普课,分享 AI 知识,共同交流。课程会先从宏观开始,后面会宏观、微观结合,安排人工智能研究院的产品经理、技术专家配合讲解基本产品的使用方法等微观内容。 免费的 AI 理解论文服务: 对于计算机领域(尤其是人工智能话题),可以看看 https://www.aminer.cn/ ,该网站提供免费的 AI 理解论文服务(每篇论文只要处理一次便全站可看,成本很低)以及基础的 chat with paper 功能,多数论文都有免费的 PDF 下载链接。
2025-03-06
AI如何自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息: 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的 AI 贴纸功能。此功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸,使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型,能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。 这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
AI自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息: 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的一系列 AI 功能,其中包括 AI 贴纸。该功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸,使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型,能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
什么是AI AGENT
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:我们可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),运行时会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 此外,心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。同时,在《心灵社会》中,还存在专家 Agent(拥有特定领域知识和技能,负责处理复杂的任务和解决特定问题)、管理 Agent(协调和控制其他 Agent 的活动,确保整体系统协调一致地运行)、学习 Agent(通过经验和交互,不断调整和优化自身行为,提高系统在不断变化环境中的适应能力)。从达特茅斯会议开始讨论人工智能(Artificial Intelligence),到马文·明斯基引入“Agent”概念,往后,我们都将其称之为 AI Agent。
2025-03-06
教我如何使用剪辑视频ai
以下是使用剪辑视频 AI 的方法: 1. 准备视频内容: 先准备一段视频中播放的内容文字,内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频: 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容,这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 3. 视频转绘处理(使用 Topaz Video AI 插件): 解压对应文件,推荐使用绿色版。右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频,查看主界面,左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。 右边部分是对视频处理的方式,预设部分包括放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式选择完整帧,强度在 60 左右,抖动开启,次数选择 2 保持默认不变。 4. 配音处理: 把鼠标移动到每个视频片段的右下角的蓝色“+”号,点击或拖拽将片段添加到剪映编辑器的轨道里。 点击剪映电脑版最上面的菜单栏“音频”。 音频导入包括直接导入音频文件(如 MP3 格式),支持视频转音频,还可以通过复制抖音视频的分享链接来获取音乐。
2025-03-06
现在国内最强大的ai是什么
目前国内较为强大的 AI 模型有: 智谱推出的 GLM 系列,一直是国内能力较好的模型之一。 MiniMax 推出的基于 MoE 架构的新模型,以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面在长 Token 能力和记忆力方面表现可圈可点。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一。 即将发布的阿里的“通义千问”。 需要注意的是,在 2023 年官宣 AI 大模型的公司众多,其中不乏蹭流量的。从产品层面看,2C 端真正出圈的“妙鸭相机”也只是昙花一现。大多数消费者对 AI 产品的态度是“猎奇”而非刚需。在 2B 行业中,大模型目前还是“纯技术投入”,对于收入撬动非常有限。另外,国内在硬件层上仍存在卡脖子问题,目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练,不过在推理上已经开始有 Nvidia 的替代产品逐渐出现。同时,中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且各有优势。
2025-03-06
有没有使用deepseek的指令集
以下是关于 DeepSeek 提示词方法论的相关内容: 核心原理认知:包括 AI 特性定位(多模态理解、动态上下文、任务适应性)和系统响应机制(采用意图识别+内容生成双通道,自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围,对位置权重、符号强调敏感)。 基础指令框架:如果不知道如何表达,可套用框架指令,如四要素模板、格式控制语法(强制结构、占位符标记、优先级符号)。 进阶控制技巧:思维链引导(分步标记法、苏格拉底式追问)、知识库调用(领域限定指令、文献引用模式)、多模态输出。 高级调试策略:模糊指令优化(针对宽泛需求添加维度约束、主观表述量化标准)、迭代优化法(首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整、最终校验)。 行业应用案例:包括技术开发场景和商业分析场景。 异常处理方案:信息幻觉(追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法)、格式偏离(使用严格遵循特定模板)、深度不足(触发请继续扩展内容,添加案例佐证)。 效能监测指标:首次响应准确率目标>75%、多轮对话效率(问题解决平均轮次<3)、复杂任务分解(支持 5 级子任务嵌套)。 此外,还有高阶能力调用,包括文风转换矩阵、领域穿透技术、商业决策支持;场景化实战策略,包括创意内容生成、技术方案论证;特殊场景解决方案,包括长文本创作(分段接力法)、敏感内容处理(概念脱敏法、场景移植法);效能增强技巧,包括对话记忆管理(上下文锚定、信息回溯、焦点重置)、输出质量控制(针对过度抽象、信息过载、风格偏移的修正指令)。
2025-03-06
deep seek指令
DeepSeek 提示词方法论包含以下内容: 1. 性能监测体系:包括需求理解准确率、知识迁移能力、思维深度指数等方面,以及新一代交互范式建议,如采用“人机共谋”模式、启动“思维可视化”指令、实施“苏格拉底式对话”等。通过深度思考能力与场景化需求结合,可解锁“认知增强”模式,并建议通过 3 轮迭代测试建立个性化交互模式。 2. R1 带来的提示词使用新步骤:首先明确场景和任务,其次选择模型类型,之后再写提示词。 3. 核心原理认知:包括 AI 特性定位(多模态理解、动态上下文、任务适应性)和系统响应机制(采用意图识别+内容生成双通道,自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围,对位置权重、符号强调敏感)。 4. 基础指令框架:包含四要素模板、格式控制语法(强制结构、占位符标记、优先级符号)。 5. 进阶控制技巧:包括思维链引导(分步标记法、苏格拉底式追问)、知识库调用(领域限定指令、文献引用模式)、多模态输出。 6. 高级调试策略:包括模糊指令优化(对宽泛需求添加维度约束、将主观表述量化标准)、迭代优化法(首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整、最终校验)。 7. 行业应用案例:包括技术开发场景和商业分析场景。 8. 异常处理方案:包括信息幻觉(追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法)、格式偏离(使用严格遵循特定模板)、深度不足(触发请继续扩展内容,添加案例佐证)。 9. 效能监测指标:包括首次响应准确率(目标>75%)、多轮对话效率(问题解决平均轮次<3)、复杂任务分解(支持 5 级子任务嵌套)。
2025-03-05
用DEEPSEEK结合开题报告写一个论文大纲的指令
以下是一个基于 DEEPSEEK 结合开题报告的论文大纲示例: 一、引言 1. 研究背景和意义 2. 研究目的和问题 二、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 指令结构 效果示例 作家风格移植:用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象 文体杂交:将产品说明书改写成《史记》列传格式 学术口语化:把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话 2. 领域穿透技术 行业黑话破解:解释 Web3 领域的“胖协议瘦应用”理论 三、场景化实战策略 1. 商业决策支持 2. 创意内容生成 3. 技术方案论证 四、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定:记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010 信息回溯:请复述之前确认的三个设计原则 焦点重置:回到最初讨论的供应链问题 2. 输出质量控制 问题类型 修正指令 过度抽象:请具体说明第三步操作中的温度控制参数 信息过载:用电梯演讲格式重新组织结论 风格偏移:回归商务报告语气,删除比喻修辞 五、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法:先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验 确保新章节与前文的三处细节呼应 2. 敏感内容处理 概念脱敏法:用经济学原理类比说明网络审查机制 场景移植法:假设在火星殖民地讨论该议题 六、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型 修正方案 示例对比 宽泛需求:添加维度约束 主观表述:量化标准 2. 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容 特征强化:请加强第三段的技术细节描述 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误 七、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 八、异常处理方案 1. 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法 2. 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 3. 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证 九、效能监测指标 1. 首次响应准确率:目标>75% 2. 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3 3. 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套
2025-03-03
用哪些指令能帮助我用AI写论文
以下是一些利用 AI 写论文的指令和方法: 1. 明确背景信息和具体要求:例如,“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。” 2. 确定论文主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 3. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具来搜集相关的研究文献和资料。 4. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 5. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成论文的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 6. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 7. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 8. 数据分析:如果论文涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 9. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写论文的各个部分,并进行语法和风格的检查。 10. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 11. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查论文的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 12. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保论文的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-03-03
用deep seek写一篇论文的指令
以下是关于使用 DeepSeek 写一篇论文的相关指导: 一、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 作家风格移植:例如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象” 文体杂交:比如“将产品说明书改写成《史记》列传格式” 学术口语化:像“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话” 2. 领域穿透技术:例如行业黑话破解,如“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论” 二、场景化实战策略 1. 商业决策支持 2. 创意内容生成 3. 技术方案论证 三、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定:“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010” 信息回溯:“请复述之前确认的三个设计原则” 焦点重置:“回到最初讨论的供应链问题” 2. 输出质量控制 问题类型:过度抽象、信息过载、风格偏移 修正指令:如“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”“用电梯演讲格式重新组织结论”“回归商务报告语气,删除比喻修辞” 四、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法:“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验” 逻辑粘合剂:“确保新章节与前文的三处细节呼应” 2. 敏感内容处理 概念脱敏法:“用经济学原理类比说明网络审查机制” 场景移植法:“假设在火星殖民地讨论该议题” 五、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型:宽泛需求、主观表述 修正方案:添加维度约束、量化标准 示例对比:原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”;原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容 特征强化:请加强第三段的技术细节描述 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误 六、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 七、异常处理方案 1. 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法 2. 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 3. 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证 八、效能监测指标 1. 首次响应准确率:目标>75% 2. 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3 3. 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套 希望以上内容对您使用 DeepSeek 写论文有所帮助。
2025-03-03
用deepseek写论文指令
以下是关于用 DeepSeek 写论文的相关指令和方法: 1. 高级调试策略: 模糊指令优化:对于宽泛需求,可添加维度约束;对于主观表述,可量化标准。例如,将“写小说”修正为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构”,将“写得专业些”修正为“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用”。 迭代优化法:包括首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整和最终校验等步骤。如加强第三段的技术细节描述,改用学术会议报告语气,添加结论部分,检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误。 2. 高阶能力调用: 文风转换矩阵:如作家风格移植、文体杂交、学术口语化等指令结构和效果示例。 领域穿透技术:如行业黑话破解,例如“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 场景化实战策略:包括商业决策支持、创意内容生成、技术方案论证等。 4. 效能增强技巧: 对话记忆管理:如上下文锚定、信息回溯、焦点重置。 输出质量控制:针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题类型的修正指令。 5. 特殊场景解决方案: 长文本创作:可采用分段接力法和逻辑粘合剂。如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”,“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理:如概念脱敏法和场景移植法。 此外,在使用 DeepSeek 写论文时,还需注意以下几点: 示例是一种隐性的需求说明书,添加示例可让大模型更懂需求,但 few short 可能影响模型性能。 自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别,工业化提示词需稳定、经济且易维护。 将 R1 的思维链给 cloud 回答,结果可能大大改进。 同时,不同的模型有其特点,如 Cloud 3.5 模型多样性差,Deepseek R1 有缺陷但也不错,可根据需求选择合适的模型,如街悦新城的文学大师版等。
2025-03-03
在midjourney一个画布中放置多个角色,使用pan功能添加了新的画布,怎样把新的人物描述和新人物的--cref添加到新的画布中?
在 Midjourney 中,要在一个画布中放置多个角色并将新人物描述和 cref 添加到新画布中,您可以按照以下步骤操作: 1. 使用 /settings 将 Remix 打开,然后选择 。 2. 选择将包含第二个字符的图像,然后使用 U 将其从网格中分离出来。 3. 寻找蓝色小箭头(⬆️⬇️⬅️➡️),每个都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其 cref。这将缝合一条新的画布。 需要注意的是: cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。如果计划在场景中添加多个角色,需要使用平移按钮来添加它们。 您的 cref 图像中应只包含一个角色。如果 cref 图像中有多个人物形象,Midjourney 将它们混合在一起,并混合到输出中。 另外,语雀里面整理了 211 篇文档,共有 412731 字有关 AIGC 的相关文章,MJ 手册的规范使用说明,文章包含了很多大厂经验总结。无偿且标注了文章来源,希望对大家有所帮助,地址:https://www.yuque.com/frannnk7/f7《AIGC Design 手册》
2025-03-06
基于--cref的多个人物角色出现在一个画布中,具体该如何操作?我想要详细的步骤
基于 cref 在一个画布中放置多个人物角色的操作步骤如下: 1. 使用 /settings 将 Remix 打开,然后选择 。 2. 选择将包含第二个字符的图像,然后使用 U 将其从网格中分离出来。 3. 寻找蓝色小箭头(⬆️⬇️⬅️➡️),每个箭头都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其 cref。这将缝合一条新的画布。 需要注意的是: cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。如果计划在场景中添加多个角色,需要使用平移按钮来添加。 设置画布以描绘两个人的开场提示。 您的 cref 图像中应只包含一个角色。如果 cref 图像中有多个人物形象,Midjourney 将它们混合在一起,并混合到输出中。 语雀里面整理了 211 篇文档,共有 412731 字有关 AIGC 的相关文章,MJ 手册的规范使用说明,文章包含了很多大厂经验总结。无偿且标注了文章来源,地址:https://www.yuque.com/frannnk7/aidesign?《AIGC Design 手册》
2025-03-06
用AI生成角色原画的现状
目前,用 AI 生成角色原画既有优势也存在一些问题。 优势方面: Niji·journey 5 作为表现优异的在线二次元角色设计 AI,能在各种类型的二次元设计中发挥重要作用。 对于游戏中的角色设计,AI 设计可以提供参考和辅助。 问题方面: Niji·journey 5 存在对流行二次元风格的偏好、风格相对固定以及版权风险等局限性。 AI 设计生成的角色往往需要进一步修饰和调整以符合游戏整体风格和要求,不能完全掌握角色设计的细节和规律。 AI 绘画生成的设计可能存在版权问题。 未来展望: Niji 有望通过改进算法和扩大数据样本来源,提升角色设计的创新性和独特性,满足不同用户和项目的需求。 随着技术进步,Midjourney 等 AI 不断升级,使用 AI 辅助游戏美术设计师工作将成为趋势。但美术设计师需不断学习新技能和知识,拓展多领域知识,以应对未来变化和挑战。游戏美术中各职业分类的界限可能会越来越模糊。
2025-03-03
角色指令设计入门
以下是关于角色指令设计入门的相关内容: SD 角色设计: 绘制一致性多角度头像: 大模型:majicmixRealistic_v6.safetensors 正向提示词:,auburn hair,eyes open,cinematic lighting,Hyperrealism,depth of field,photography,ultra highres,photorealistic,8k,hyperrealism,studio lighting,photography 负向提示词:EasyNegative,canvasframe,canvas frame,eyes shut,wink,blurry,hands,closed eyes,,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w 参数设置:迭代步数 50,采样方法 DPM++2M Karras,尺寸 1328×800px MJ 手册·快速入门: 角色人物公式:人物姓名(命名)+描述词(重要描述词和人物特征描述词)+风格+官方命令词 3D 公式:主体+描述词(重要描述词和物体特征描述词)+风格+灯光+官方命令词 插画公式:主题描述词语+风格(风格名称或画家)+描述+颜色灯光+官方命令 特定公式: 连续场景变化公式: 1)角色/场景公式:上传图片(喂图)+人物描写(融入其他场景需要关键词 white background,结合场景后换成 walking in a futuristic cyberpunk city)+场景风格描写+官方命令 2)木偶公式:人物图片+场景+人物+动作+风格+官方命令 3)等距粘土公式: 1. 等距+物体+max emoji(表情符号),soft(柔和)lighting soft(柔和光线)pastel colors/pastel background(背景)+3Dicon+clay(粘土)+blender 3d+背景颜色=等距粘土物体 2. 安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称+灯光/颜色/背景/材质+clay(粘土)+良奈吉友画风/或者其他名人风格=人 4)3D 图标公式(未测试,可用):喂图(1~3 张相似的风格)+描述的 icon(和喂图一致的关键词)+颜色(和喂图颜色一致的)+渲染词+官方命令 通用公式:角色/物体描述+背景描述+灯光风格+官方命令 Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”: 角色参考(或cref)将帮助您在不同图像中获得大致相同的角色,“角色”是指任何类人物形象。cref 参数允许我们根据我们通过 URL 提供的现有角色图像来创建大致相似的角色。 角色属性对于cref 参数效果良好的包括显著的标志性特征,如蓝绿色卷曲头发、粉红色太阳镜、及膝风衣、绿色背包;效果不佳的包括细小的细节,如一个银色吊坠项链,上面有八个小金字塔形宝石,一件左袖缺失的皮夹克,背后写着“ZOOM”,夹克是袖子缺失的设计,两侧夹克缘处有无限符号剃掉的发型。 准确的使用方法可参考频道说明,地址链接:https://discord.com/channels/662267976984297473/1216877089286787222
2025-02-27
如何制作动漫角色工作的AI视频
以下是制作动漫角色工作的 AI 视频的相关方法和建议: 一、准备工作 1. 想出点子 最佳免费选项: 付费选项:4.0,但由于与互联网连接,必应可能更好 2. 选择工具 用于在视频中为人脸制作动画的。 用于从文本创建视频的 最佳语音克隆: 二、制作流程 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 三、解决技术问题的策略 1. 面对一致性的挑战时,尽可能保持叙事性内容中角色的关键特征和外轮廓的一致。 2. 保持角色的位置一致性。 3. 减少故事中需要观众记住的角色数量。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。同时,深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。
2025-02-17
角色:你是一名房地产开发公司的总经理 背景:现在要在公司内部推广AI工具的使用,通过具体AI工具解决公司内部各部门具体问题,来提升工作效率。 任务:请你完成年度AI提升工作效率的工作策划, 要求:工作策划要有目标、行动计划、团队人员需求及分工、具体AI工具及对应解决的问题、需要费用明细及资源需求、有哪些风险点
由于您提供的内容中没有具体的相关信息,以下为您生成一份较为通用的房地产开发公司年度 AI 提升工作效率的工作策划示例,您可以根据实际情况进行调整和完善。 一、目标 通过在公司内部推广 AI 工具的使用,在本年度内实现各部门工作效率提升 30%以上,降低人力成本 15%左右,提高项目质量和客户满意度。 二、行动计划 1. 第一季度 进行市场调研,了解适合房地产开发行业的 AI 工具。 组织内部培训,让员工初步了解 AI 工具的应用。 2. 第二季度 针对各部门需求,选择并引入相应的 AI 工具进行试点应用。 建立数据收集和分析机制,为 AI 工具的优化提供支持。 3. 第三季度 对试点部门的应用效果进行评估和总结。 根据评估结果,对 AI 工具进行调整和优化。 4. 第四季度 在全公司范围内推广成熟的 AI 工具应用。 对全年的 AI 应用效果进行总结和评估。 三、团队人员需求及分工 1. 成立 AI 推广小组 组长:负责整体工作的规划和协调。 技术专家:负责 AI 工具的选型、配置和技术支持。 培训师:负责组织员工培训和指导使用。 数据分析师:负责收集和分析数据,为工具优化提供依据。 部门联络人:每个部门指定一名联络人,负责与推广小组沟通本部门的需求和问题。 四、具体 AI 工具及对应解决的问题 1. 智能客服系统 解决客户咨询响应不及时的问题,提高客户满意度。 2. 项目管理 AI 工具 优化项目进度安排和资源分配,提高项目管理效率。 3. 市场分析 AI 工具 精准分析市场趋势和客户需求,为项目定位提供依据。 五、需要费用明细及资源需求 1. 费用明细 AI 工具采购费用:万元。 培训费用:万元。 技术支持和维护费用:万元。 数据采集和分析费用:万元。 2. 资源需求 服务器和存储设备,以支持 AI 工具的运行和数据存储。 足够的网络带宽,确保数据传输的流畅性。 六、风险点 1. 员工对新技术的接受度和适应能力可能较低,需要加强培训和引导。 2. AI 工具的应用效果可能不如预期,需要及时调整和优化。 3. 数据安全和隐私保护可能存在风险,需要建立完善的防护机制。
2025-02-13
怎么创建属于自己的数字人
以下是创建属于自己的数字人的方法: 1. 利用剪映生成数字人: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。 软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,剪映会生成对应音视频并添加到轨道中。 左下角会提示渲染完成时间,可点击预览按钮查看效果。 2. 增加背景图片: 删除先前导入的文本内容。 点击左上角“媒体”菜单,“导入”按钮选择本地图片上传。 点击图片右下角加号将图片添加到视频轨道(会覆盖数字人)。 点击轨道最右侧竖线向右拖拽,直到与视频对齐。 在显示区域拖动背景图的角将图片放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 3. 增加字幕: 点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 4. 数字人“私有化”(换脸): 准备谷歌账号(可在淘宝或“”购买)。 第一步:打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进到程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”。 第二步:点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”生成。 第三步:等待专属数字人视频出炉。 有关数字人使用上的问题,欢迎在底部评论区留言交流。同时如果对数字人课程感兴趣,欢迎查看通往 AGI 之路 X AI 沃茨的《克隆你自己》课程: 课程内容: 在线观看第一节:https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0
2025-03-06
如何创建claude智能体
以下是创建 Claude 智能体的步骤: 1. 第一步,创建智能体时使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流:点击创建新的对话流并与智能体关联。在获取笔记详情节点和笔记评论节点配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。工作流的结束节点选择使用代码的返回数据。 3. 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址,看到数据即为成功。回到智能体的编排页面同样测试,确保对话流执行成功。 4. 发布:点击发布后选择多维表格,然后进行配置。配置页面中,输出类型选文本,输入类型选择字段选择器。完善上架信息,填写表格,选择发布范围(可选择仅自己可用以加快审核)。提交上架信息后,返回配置界面显示已完成,即可完成最终提交。 另外,Claude AI 是由 Anthropic 公司开发的 AI 助手,是基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人。注册 Claude.ai 可按以下步骤: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写邮箱地址并设置密码,提交表单。 4. 系统会向邮箱发送验证邮件,打开邮件使用其中的验证码完成邮箱验证。 若注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,可采取以下解决方案: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买海外虚拟手机号接收验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册。 3. 若有海外朋友,可请其帮忙接收验证码并告知。 完成注册后,若希望升级到 Claude Pro 版本获取更强大功能和更高 API 调用限额,需填写支付信息并选择合适订阅计划。需注意,订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。
2025-03-05
想学怎么让创建的智能体给我让我满意的结果
要让创建的智能体给出令您满意的结果,可以参考以下步骤: 1. 智能体测试: 将已发布的工作流添加到创建好的智能体,并设定人设与回复逻辑,然后进行测试。 2. 添加工作流: 3. 设定人设与回复逻辑: 4. 测试:查看测试效果。 5. 发布智能体: 选择右上角,填写发布信息,选择发布渠道,确认发布,等待审核完成,发布成功。 发布成功之后,点击分享,复制访问链接给朋友。 6. 用 Coze 的工作流创建智能体: 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 创建图像工作流,图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有相关参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流,调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容。 7. 用扣子创建智能体: 插件:扣子平台有多种类型插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API,还可自制插件添加所需 API 。 工作流:工作流像可视化拼图游戏,由多个节点组成,可创造复杂稳定业务流程,开始和结束有特定节点,不同节点可能需要不同信息。在智能体中可使用多个节点以获得更好回答结果。 知识库:
2025-03-05
创建智能体
创建智能体的步骤如下: 1. 使用单 Agent 对话流模式: 点击创建新的对话流,并与智能体关联。 在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 使用代码节点进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 2. 测试: 找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 回到智能体的编排页面进行测试,确保对话流执行成功。 3. 发布: 点击发布,选择多维表格,然后进行配置。 输出类型选文本,输入类型选择字段选择器。 完善上架信息,填写表格,发布范围可选仅自己可用以加快审核。 提交上架信息,返回配置界面显示已完成,即可完成最终提交。 另外,创建智能体还包括以下方式: 1. 打开扣子官网(https://www.coze.cn/),“画小二智能小助手”Coze 商店体验地址(https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00),点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手,并设置提示词。 2. 创建一个智能体,输入人设等信息,放上相关工作流。但注意工作流中如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是个人 token 时,不能直接发布,可将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 api_token 再发布。
2025-02-27
目前市面上有哪些ai可以实现免费创建并训练大模型,以满足个人需求
目前市面上有以下一些可以免费创建并训练大模型以满足个人需求的途径: 1. 免费云服务器: 阿里、腾讯对新用户提供免费试用服务器,如腾讯云的。服务器系统配置可选择【宝塔】系统。 2. 免费大模型接口: 阿里的接口,创建 API key 即可。 也有免费接口,但国内大模型通常限制一定免费额度的 Token。 谷歌的来学习如何给服务器科学上网及使用海外版 Coze。 此外,关于大模型的相关知识: 1. 架构方面: encoderonly 模型通常适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,最知名的代表模型是 BERT。 encoderdecoder 模型同时结合了 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是谷歌的 T5。 decoderonly 模型更擅长自然语言生成任务,目前熟知的众多 AI 助手基本都来自此类架构。 2. 大模型的特点: 预训练数据非常大,往往来自于互联网上,包括论文、代码、公开网页等,一般用 TB 级别的数据进行预训练。 参数非常多,Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已经达到 170B 的参数。 在技术原理方面: 1. 生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。无监督学习学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失。深度学习参照人脑有神经网络和神经元,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。LLM 即大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-02-26
如何更好的创建提示词
以下是关于如何更好创建提示词的相关内容: 创建提示词是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,不同的工具和场景中创建提示词还有一些特定要点: 在星流一站式 AI 设计工具中: 输入语言方面,通用大模型与部分基础模型使用自然语言,部分基础模型使用单个词组,支持中英文输入。 写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 在文本补全(Text completion)中: 遵循展示和告诉、提供高质量数据、检查设置这三个基本准则。 故障排除时,需明确生成的预期结果、提供足够示例、检查示例有无错误、正确使用温度和 top_p。 希望这些内容能帮助您更好地创建提示词。
2025-02-25