要让大模型自动读取到微信上的聊天内容,可以参考以下几种方法:
此外,还有作者张梦飞的方法,即把自己微信中的聊天记录导出,用自己的聊天记录去微调一个模型,最终将这个微调后的模型接入微信中替您回复消息。
另外,在创作方面,鉴于聊天记录属于绝对的个人隐私,不适合接入第三方大模型提取信息,可本地化部署LLM。例如采用百川2的国产大模型开源,如Baichuan2作为底模,先用提示工程对聊天记录进行信息提取,并在此基础上使用自有数据进行模型微调。
[title]DIN:全程白嫖-拥有一个AI大模型的微信助手1.搭建[OneAPI](https://github.com/songquanpeng/one-api),这东西是为了汇聚整合多种大模型接口,方便你后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。2.搭建[FastGpt](https://fastgpt.in/),这东西就是个知识库问答系统,你把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答你问题,这么个系统。如果你不想接到微信去,自己用用,其实到这里搭建完就OK了,他也有问答界面。3.搭建[chatgpt-on-wechat](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat),接入微信,配置FastGpt把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号,以防有封禁的风险。搭建完后想拓展Cow的功能,我推荐Yaki.eth同学这篇教程[Yaki:GPT /MJ接入微信](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),里面的cow插件能进行文件总结、MJ绘画的能力。完成上面3步就算OK了,那我们正式开始。
[title]张梦飞:用聊天记录把自己克隆成AI,分分钟化身为1V100的“时间管理大师” -- LLamaFactory部署与微调大模型应用教程作者:张梦飞原文链接,大家多多关注https://mp.weixin.qq.com/s/B8FUmjSdr-wAjIApa9aNVA大家好,我是梦飞。好久不见,一个月前发布的视频号,今天终于能够填坑了!这次带来的教程是:《用聊天记录克隆自己的AI分身》在我多次尝试(其实是多个平台账号欠费之后),终究是放弃了让大家云端使用。学习和使用成本太高,本篇教程依然全程本地操作,无需调用云端资源。让大家既能体验大模型训练和调用,又可以无负担的使用自己微调后的大模型!本篇教程的目标是,把自己微信中的聊天记录导出,用自己的聊天记录去微调一个模型,最终将这个微调后的模型接入微信中,替你回复消息。
微信作为国民应用,向来是占用手机空间最多的APP之一,其中历年累积的聊天记录也就蕴含着巨大的信息量。特别在微信群中,经常一转眼的功夫,就累积了几百条的留言。这里充斥着口水,偶尔又蕴藏了真知灼见,既不想错过,又没有时间,若想每个群都看一遍,真心是个苦力活。本篇选用了大佬的聊天群作为数据来源,让大模型帮我们定期自动生成报告,甚至还能将日理万机的某个大佬,请来化身客串一下我们的私人助理。鉴于聊天记录属于绝对的个人隐私,肯定不适合接入第三方大模型来提取信息。无论是ChatGPT还是文心都不能完全保证提交数据不用于改善模型,那么本地化部署LLM将成为必然的选择。最近随着百川2的国产大模型开源,很多领域逼近甚至超越了llama 2的效果(特别在中文理解领域)。本文采用了Baichuan2作为底模,先用提示工程对聊天记录进行信息提取,并在此基础上使用自有数据进行模型微调。