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如何利用自动对齐技术,确保16位不同地点的人员录制的同一句口号音频同步且整齐,请推荐具有此功能的音频编辑工具、网站或AI工具,以便将这16段音频精确叠加并融合成一个协调一致的整体

Answer

以下是关于利用自动对齐技术确保 16 位不同地点人员录制的同一句口号音频同步且整齐的相关信息及工具推荐:

在音频编辑中,常见的步骤如下:

  1. 选择合适的数字音频工作站(DAW),如 Studio One。上传 FLAC 无损格式的音频,只对融合部分进行 Inpaint 处理,保持其他音频信息不变,以避免音质问题。
  2. 在 DAW 中对接音轨后,播放试听,并缩放波形图,检查波形是否正确对齐。若出现波形未对齐或播放时有咔哒声等问题,可能是在导出和处理过程中对音频施加了额外的效果器处理,如混响、限制器、压缩等,导致音频前后不一致,影响对接效果。因此,需要确保在不同的导出和处理步骤中,音频不受到额外的处理,或者在每次处理时保持相同的效果设置。

具有此功能的音频编辑工具和网站包括:

  1. Studio One:可用于对齐拼接音轨,并进行后续的叠加额外音轨、调整音量和平衡等操作,以丰富音频的层次,注意叠加后各音轨的电平,避免过载或失衡。
  2. Udio:具有混音功能,可对现有剪辑进行微妙或明显的变化。在提示框中有新的区域,通过滑块控制混音效果的强度。

此外,阿里的相关研究全面概述了大语言模型自动对齐的主要技术路径,将现有的自动对齐方法分为四大类:利用模型固有偏好实现对齐、通过模仿其他模型行为实现对齐、利用其他模型反馈实现对齐、通过环境交互获得对齐信号,并探讨了自动对齐背后的机理以及实现有效自动对齐的关键因素。但此研究主要针对大语言模型,对于音频对齐的直接应用可能有限。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

从《We Are The One》开始说起——它的诞生背后的融合工作流

由于我们上传的是FLAC无损格式,且只对融合部分进行了Inpaint处理,其他音频信息保持不变,因此前后两段音频的衔接不会出现音质问题。但是,仍然有特别情况。在DAW中对接音轨后,播放试听,并缩放波形图,检查波形是否正确对齐。如果出现波形对不齐、可能会出现播放时有咔哒声等问题。准确对齐的截图(Audition):未准确对齐的截图(Audition):提示::为了更好的展示波形对齐,所以导入了Audition进行展示,实际应在Studio One中继续后续操作。可能原因:在导出和处理过程中,是否对音频施加了额外的效果器处理,如混响、限制器、压缩等。这些处理可能导致音频前后不一致,影响对接效果。因此,我们需要确保在不同的导出和处理步骤中,音频不受到额外的处理,或者在每次处理时保持相同的效果设置。[heading4]步骤4:添加其他元素[content]叠加额外音轨:在DAW中,叠加其他额外的音轨,如Bass Drop、人声音效等,丰富歌曲的层次。调整音量和平衡:注意叠加后各音轨的电平,避免过载或失衡。

AIGC Weekly #75

Open AI也放出了对GPT-4的大语言模型可解释性研究跟Anthropic竞争。开发了新的大规模自动编码器方法,用于将GPT-4的内部表示分解为1600万个可解释的模式。终于发了一篇论文详细介绍了一下这个编码器实验的研究。[heading2]Anthropic:Claude的性格[31][content]Claude 3的性格塑造过程,以及通过特定的训练方法如何让Claude具备更加丰富和立体的性格特质,如好奇心、开放性、思考性等,以及如何让Claude在价值观和伦理问题上保持诚实和适度的自信。为了让Claude的性格特质得到内化,Anthropic使用了一种特殊的宪法AI训练方法,通过让Claude自行生成与性格特质相关的人类消息,并根据这些特质来评估和排序其自身的回应。这种方法使用了Claude自身生成的合成数据,但整个过程需要人类研究人员的密切监督和调整。[heading2]阿里:Towards Scalable Automated Alignment of LLMs[3[content]全面概述了大语言模型自动对齐的主要技术路径。自动对齐旨在以最少的人工干预,建立高质量、可扩展的对齐系统,使得语言模型能够满足人类需求。论文将现有的自动对齐方法分为四大类:1)利用模型固有偏好实现对齐; 2)通过模仿其他模型行为实现对齐; 3)利用其他模型反馈实现对齐; 4)通过环境交互获得对齐信号。此外,论文还探讨了自动对齐背后的机理,以及实现有效自动对齐的关键因素。

UDIO官方FAQ

[title]UDIO官方FAQ[heading1]How do I make music with Udio?如何使用Udio制作音乐?[heading2]Remixing tracks重新混音曲目Another cool feature of Udio is remixing.A remix is a subtle or not so subtle variation of an existing clip.To create one first select an appropriate track(for now you can only remix 30s tracks)and click Remix either on the track page or in the context menu.Udio的另一个很酷的功能是混音。混音是现有剪辑的微妙或不那么微妙的变化。要创建一个,请首先选择适当的曲目(目前您只能重新混合30首曲目),然后在曲目页面或上下文菜单中单击“重新混合”。Compared to the standard creation mode,there is one new area in the prompt box:与标准创建模式相比,提示框中新增了一个区域:The left-hand side is identical to the original clip area of Extension mode and the slider in the right-hand side allows you to control the strength of the remixing effect(Variance).At its weakest point when the slider is all the way to the left,remixing doesn’t change the original audio.As you move it to the right(clicking Remix after setting the slider position)the effect becomes more apparent - certain aspects of the clip start to change.Low values of strength mostly affect fine details whilst leaving the overall structure and harmony of the original intact.For example,you may notice that timbres of instruments and voices change subtly,or there is a slight variation to the pattern of percussion.Higher values of strength introduce more significant changes with the rightmost position of the slider yielding results that bear almost no resemblance to the original clip.

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以下是对 a16z 的 AI top100 榜单的分析: A16Z 的 AI top100 榜单聚焦生成式 AI 应用。自 ChatGPT 将生成式 AI 引入公众视野以来,已涌现出成千上万面向消费者的相关产品。 在 AI 陪伴方面,它已成为生成式 AI 的主流应用场景之一。例如,Character.AI 在网页端和移动端榜单上表现出色。网页端有八家 AI 陪伴公司进入榜单,移动端有两家。其中,多数产品自诩“无限制”,用户可进行不受限的对话或互动,且访问主要通过移动网页,平均 75%的流量来自移动设备。对于有移动应用的陪伴产品,用户参与度高,如 Character.AI 每位用户平均每月会话次数达 298 次,Poly.AI 为 74 次。 时隔六个月更新分析,超过 40%的公司是首次出现在榜单上。与六个月前相比,有 30%的新公司。名次进步最大的是 Suno,从第 36 名到第 5 名。移动端最多的应用是图像和视频编辑,占 22%。Luzia 服务西班牙语用户值得关注。字节多款应用上榜,包括 Coze、豆包、CiCi、醒图、Gauth。美学和约会应用开始增加,为用户提供相关建议。此外,Discord 流量值得关注,相当多的应用在其平台完成 PMF 验证。 原文链接:https://a16z.com/100genaiapps/ 作者:A16Z Olivia Moore 发布时间:2024.03.13 去年 9 月的报告:
2025-01-02
mj如何指定生成16:9的图
要在 Midjourney(MJ)中指定生成 16:9 的图,可以按照以下步骤操作: 1. 首先复制图片的网址,然后打开 discord,在聊天栏输入“/imagine prompt”。 2. 回到官网,复制图像的提示词,再回到 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面,注意空一格。 3. 生成图像后,放大觉得还不错的一张,点击“Custom Zoom”。 4. 此时可以改变拉伸镜头后的画面比例,将“ar”这个参数后面的数值改成 16:9(默认的方形构图这里是 1:1),“zoom”参数设置为 1.5。“zoom”参数是镜头拉伸的倍数,1.5 1.7 比较靠谱,太大(比如 2)会有更大几率生成一些莫名其妙的东西。 5. 选一张比较好的放大一下,就可以放进 PPT 调整构图。如果构图还是不太好,可以在当前这张图的基础上再用一次“Zoom Out 1.5x”。 另外,在 Pika 中使用 MJ 生成图片时,默认的照片幅度是 16:9。在使用 MJ 进行图生图功能时,要注意截图的对标比例未必是标准的 9:16,可以手动修改一下比例,以省去一些返工的情况。
2024-12-17
写一个将16进制转换为字符串的代码
很抱歉,暂时没有关于将 16 进制转换为字符串的代码内容。但通常来说,在大多数编程语言中,您可以使用相应的函数或方法来实现这个功能。以下是一个使用 Python 语言实现的示例代码: ```python def hex_to_str: return bytes.fromhex hex_value = "48656c6c6f" 这是 "Hello" 的 16 进制表示 print ``` 您可以根据您使用的具体编程语言,查找相关的文档和函数来完成这个转换。
2024-09-16
蛟龙16pro配置(处理器R7-7745HX,显卡RTX4060 8G,硬盘512GPCIE4.0SSD)可以用于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作吗
蛟龙 16pro 的配置(处理器 R77745HX,显卡 RTX4060 8G,硬盘 512G PCIE4.0 SSD)对于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作来说,可能存在一定的局限性。 处理器 R77745HX 具有一定的计算能力,但在处理大规模数据和复杂的模型运算时,其性能可能不够强劲。 显卡 RTX4060 8G 对于一些较为复杂的图形处理和计算任务能够提供一定的支持,但对于大规模的深度学习模型训练和数据分析,可能会显得不足。 512G 的 PCIE4.0 SSD 硬盘容量相对较小,在存储大量数据时可能会很快耗尽空间。 综上所述,该配置在一定程度上可以用于简单的数据分析任务,但对于较为复杂和大规模的大模型本地化部署及数据分析工作,可能需要更强大的硬件配置,例如更高性能的处理器、更大容量和更高性能的显卡,以及更大的存储空间。
2024-09-14
蛟龙16pro配置可以用于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作吗
蛟龙 16pro 的配置信息对于能否用于审计人员本地化部署大模型进行数据分析工作,需要更多关于该设备具体配置的详细信息才能准确判断。一般来说,本地化部署大模型进行数据分析工作对计算机的硬件配置有较高要求,包括但不限于强大的 CPU 性能、充足的内存容量、高速的存储设备以及优秀的显卡性能等。如果您能提供蛟龙 16pro 更详细的配置参数,我可以为您做出更准确的评估和建议。
2024-09-14
音频转写
以下是一些人工智能音频转写相关的初创公司和免费的会议内容转文字工具: 人工智能音频转写初创公司: :为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕(转录和说话人识别)。 :专业的基于 AI 的转录和字幕。 :混合团队高效协作会议所需的一切。 :音频转录软件 从语音到文本到魔法。 :99%准确的字幕、转录和字幕服务。 :为语音不标准的人群提供的应用程序。 :通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 :会议的 AI 助手。 :让孩子们的声音被听见的语音技术。 :使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 :实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 :理解每个声音的自主语音识别技术。 :支持 35 多种语言的自动转录。 :端到端的边缘语音 AI,设备上的语音识别。 :清晰自信地说英语。 :使用单一 API 为您的产品提供最先进的 AI 转录、翻译和音频智能。 :将您的音频或视频播客转化为转录、节目笔记、博客文章、视频片段和其他资产,以发布和推广您的节目。 免费的会议内容转文字工具(大部分有使用时间限制,超过免费时间需付费): 飞书妙记:,飞书的办公套件之一。 通义听悟:,阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见:,讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI:,转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-21
音频转文字
以下是关于音频转文字的相关信息: 语音转文字推荐 OpenAI 的 wishper,相关链接:https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。一分钟搞定 23 分钟的音频,相关链接:https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。这个项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48,与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,它要快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。 对于更长输入:默认情况下 Whisper API 仅支持小于 25MB 的文件。如果音频文件更长,需要将其分成每个小于 25MB 的块或使用压缩后格式。为避免丢失上下文字信息,应避免在句子中间断开声音。处理此问题可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件,但 OpenAI 对于像 PyDub 这样的第三方软件的可用性或安全性不作任何保证。 提示方面:可以使用提示来提高 Whisper API 生成的转录质量。模型将尝试匹配提示的风格,当前的提示系统比其他语言模型受限得多,仅提供对生成音频的有限控制。示例包括改善特定单词或缩略语的识别、利用先前片段的转录保留分段文件的上下文、避免标点符号的跳过、保留填充词汇、处理不同书写风格等。 支持的语言:虽然底层模型在 98 种不同的语言上进行了培训,但只列出了超过 50%单词错误率(WER)的标准行业基准测试所支持的语言,对于未列出的语言,模型也会返回输入结果但质量较低。
2025-01-21
哪个AI工具可以对音频内容进行总结
以下是一些可以对音频内容进行总结的 AI 工具: 1. 飞书妙记(https://www.feishu.cn/product/minutes):飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟(https://tingwu.aliyun.com/home):阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见(https://www.iflyrec.com/):讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI(https://otter.ai/):转录采访和会议纪要。 5. BibiGPT·AI 音视频内容一键总结(https://b.jimmylv.cn/) 6. 15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具(https://nealschaffer.com/youtubevideosummarizerai/) 7. summarize.tech:AIpowered video summaries(https://www.summarize.tech/) 8. NotebookLM:最早主打的是智能笔记,上传文件之后会自动生成概览性的总结。用户可以在对话框里,根据上传文本的内容,直接用文字提问。支持长文本,语言目前只支持英文。
2025-01-07
哪个AI可以对音频进行总结
以下是一些可以对音频进行总结的 AI 工具和公司: 声音检测方面: :通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 :先进的声音识别解决方案,能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 :下一代声音 AI 平台,能够像人类一样理解任何声音。 :语音控制的家庭自动化系统。 :世界上首个智能家居听觉系统。 :可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 :无需键盘、按钮或触摸屏,无缝融合物理世界和数据世界。 :为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 :智能音频穿戴设备。 :我们将声音转化为信息。 :使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别,为世界上的每一个声音赋予意义。 语音增强与操作方面: :实时语音和口音转换流媒体服务。 :为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 :免费的实时语音变换器。 :为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 :软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 :不制作音频,让音频更好。 :会议和音频的降噪。 :采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 :一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 :将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 :去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 :用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 :通过引入机器学习功能来革新麦克风。 :生成式 AI 音频增强。 音视频总结方面:
2025-01-07
识别ppt的文字,自动转音频
很抱歉,目前知识库中没有关于识别 PPT 文字并自动转音频的相关内容。但一般来说,要实现这个功能,您可以考虑使用以下几种方法: 1. 利用专门的 OCR(光学字符识别)软件来识别 PPT 中的文字,然后再使用文字转语音软件将识别出的文字转换为音频。 2. 有些办公软件可能自带了文字识别和转换音频的功能,您可以在常用的办公软件中查找相关的工具或插件。 3. 在线服务平台也可能提供此类功能,您可以在网上搜索相关的在线工具来完成这个任务。
2025-01-03
音频转文字
以下是关于音频转文字的相关信息: 推荐使用 OpenAI 的 wishper 进行语音转文字,相关链接:https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。还有一分钟搞定 23 分钟音频的相关项目:https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ,此项目在 JAX 上运行,后端支持 TPU v48,与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,快 70 多倍,是目前最快的 Whisper API。 语音转文本默认情况下 Whisper API 仅支持小于 25MB 的文件。若音频文件更长,需将其分成小于 25MB 的块或使用压缩后格式,避免在句子中间断开声音以防止丢失上下文字信息。可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件,但 OpenAI 对其可用性或安全性不作保证。 可以使用提示来提高 Whisper API 生成的转录质量。例如,对于模型经常错误识别的特定单词或缩略语,用提示可改善;为保留分段文件的上下文,可用先前片段的转录引导模型;想避免转录中跳过标点符号,可用包含标点符号的简单提示;想保留填充词汇,可用包含它们的指示;某些语言有不同书写方式,通过添加指示可改进。 虽然底层模型在 98 种不同语言上进行了培训,但只列出超过 50%单词错误率(WER)的标准行业基准测试所支持的语言,对于未列出的语言,模型也会返回输入结果但质量较低。
2025-01-01
如果我要指定一份旅行出游计划,应该用那个ai工具
以下是一些可以用于指定旅行出游计划的 AI 工具: Coze 平台:可以创建一个能通过自然语言对话,根据想去的地方规划行程、查询往返机票和天气等信息的 AI Bot。在创建过程中,会用到工作流和插件功能,以最快速度和最简单的方式实现最小可行性产品。 Bot 智能体:自带插件,可根据想去的地方做出合适的规划,如路线规划、周边规划等。对于不同的关于旅行的问题,如爬山相关的问题,包括路线、装备、安全、技巧等,都有相应的回复逻辑。
2025-01-21
自动生成PPT的AI工具推荐
以下是为您推荐的自动生成 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列的智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下工具: 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 选择合适的工具并非一成不变,而是要根据自己的实际需求进行调整。试用和体验总比盲目跟风更为明智。
2025-01-21
PPT自动生成AI工具
以下是一些关于 PPT 自动生成的 AI 工具的相关信息: 在众多的 PPT 工具中,AI 的介入带来了更便捷高效的体验,其核心思路是 AI 生成 PPT 的主要思路。 目前有以下几种好用的 AI PPT 工具: 1. MindShow:是一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还有互动元素和动画效果,网址:https://www.mindshow.fun/ 2. 爱设计:具有鲜明特色和擅长场景。 3. 闪击:特点和适用场景各有不同。 4. Process ON:在某些方面表现出色。 5. WPS AI:可以通过输入指令添加动画等,效果不错。 6. Gamma:在线 PPT 制作网站,支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片,可嵌入多媒体格式,网址:https://gamma.app/ 7. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 8. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 选择合适的工具并非一成不变,要根据实际需求调整。试用和体验比盲目跟风更明智。在 AI 时代,它不仅是技术,更是办公革新和思维升级。 此外,卓 sir 分享了使用 WPS 插件 chatPPT 制作 PPT 的经历,除添加企业图片和修改事实性错误外,对生成的 PPT 较满意,还提到之前测试其他工具的经历,并提供了获取其对工具测评的方式。 希望以上内容对您有所帮助,如有错误欢迎反馈。
2025-01-21
我可以用哪些工具让AI生成好看的移动端UI界面设计?
以下是一些可以让 AI 生成好看的移动端 UI 界面设计的工具及相关方法: 1. Midjourney: 是目前较容易上手的工具,适合新手入门。 对于 UI/UX 设计师,能加快设计流程,在主体、配色、风格等方向探索 AI 在设计中的应用。 生成 UI 设计图的指令:如果没想好要输入哪些指令,可以先用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述(英文),就能生成想要的 UI 设计图。例如,出行类关键词可以是“距离、车费、费用结算、优惠金额、地图”等;餐饮类关键词可以是“介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格”等;运动类关键词可以是“卡路里、步数、距离、某种运动”等描述。 如果想指定生成某个页面(首页、登录页等),只需要再加一段页面指令描述,例如「landing page、Profile Page」。 产出的设计图视觉效果不错,更适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索等过程中,为设计师提供更多灵感和创意。 2. Coze: 可以直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架,将工作流逻辑集中在工程模板端,实现前后端分离的处理方式。 也可以直接调用大模型 API,并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制,将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传可通过 Coze 的。 搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图,然后借助多模态 AI 工具(如 GPT/Claude)生成初步的前端结构代码。前端开发语言包括用于构建网页基础框架、定义整体页面结构的 HTML;负责网页布局样式美化、使页面视觉效果更优美的 CSS;实现交互逻辑,如信息处理、网络请求及动态交互功能的 JavaScript。
2025-01-21
有哪些大学生刚需的ai工具
以下是一些大学生刚需的 AI 工具: 教育方面: 语言学习:像这样的 AI 驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 数学学习:等应用指导学生解决数学问题。 历史学习:通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 写作辅助:Grammarly、等工具帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 内容处理:协助创建演示文稿。 课程设计方面: 设计桌游:可以使用 ChatGPT 和 Midjourney 增强卡牌背面和地图的视觉设计,使用 Kimi 汇总 AI 给出的桌游说明书编写的建议,并辅助编写使用说明书。 留学方面: 智能问答系统:如聊天机器人等,为学生和家长提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题、提供留学流程指导、解释签证要求等。 个性化留学规划:利用机器学习和数据分析技术,分析学生背景、兴趣、能力等信息,制定个性化规划和申请策略,包括选择学校、专业、申请时机等。 语言学习辅助:利用 AI 语言学习工具,如语音识别、自然语言处理等技术,提供个性化语言学习辅助和练习。 智能文书起草:利用自然语言生成(NLG)技术,自动生成留学申请文书、个人陈述、推荐信等文件。 数据分析和预测:利用数据分析和预测建模技术,分析历史数据和趋势,预测录取率、就业前景等信息。 虚拟导览和校园参观:利用虚拟现实(VR)技术,提供虚拟校园参观和导览服务。
2025-01-21
有什么生成PPT的AI工具
以下是一些生成 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下工具: 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 选择合适的工具要根据实际需求进行调整,试用和体验比盲目跟风更明智。
2025-01-21
aipo共学目录
以下是 AIPO 共学的相关目录: 【已结束】AIPO:校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日 10 月 8 日 时间:20:00 分类:活动说明 讲师:AJ 课程标题:通往 AGI 之路知识库使用指南 课程回放: 相关资料: 作业: 10 月 9 日 时间:20:00 分类:理论基础 讲师:银海 课程标题:基础通识课 课程回放: 相关资料:产品体验地址见下表:通义、kimi、即梦、扣子、豆包 作业: 2024 年历史更新(归档) 10 月 11 日 Kimi 和智谱同时发布了深度推理的功能:《》 这两天的 《》 校园 AIPO 系列共学 2024 年 10 月 17 日 智能纪要 总结 AIPO 共学课之厚德云模型训练分享 AIPO 共学课倒数第二节:10 月 17 日是 AIPO 共学课倒数第二节,由黄忠忠分享厚德云模型训练,8 点开始直播。 线下活动安排:10 月 20 日下午 2 点到 6 点,全国 35 个学校将同时启动 AIPO 线上模拟创投活动,北京有清华、北大等学校举办分会场。 模型训练流程:包括处理数据集、设置参数训练、生成模型和生图等步骤。 数据集获取渠道:有网上收集、购买、使用无版权问题的如古画等,原则是想生成什么图就找对应数据集,且要清晰、主体元素干净、风格统一。 数据集处理:包括基础处理如裁剪保证清晰和分辨率,更重要的是写标注。 模型训练的数据标注与流程 设置模型触发词:模型触发词可自定义,如 BD icon 等,完整形式可以是一句话,建议以王 flags 模型为主。 统一标注风格与应用场景:例如未来高科技 3D 天然风格,用于互联网首页图像等,并概括主题内容、描述物体特征等。 利用 GPT 辅助描述并人工审核:可以让 GPT 按要求描述,人工审核修改,之前课程有相关教学,后续会提供参考提示词。 模型训练的准备与流程:完成数据集描述后进入训练流程,选择模型训练分类和数据集,创建并上传数据集压缩包,注意数据名与图片命名一致。 选择训练模式和参数:新手选用普通基础模式,训练集质量重要,训练参数中总步数与训练集图片数量相关,触发词可任意设定但要避免概念混乱。
2025-01-21
博士级ai
以下是为您整合的相关内容: 在医疗保健领域,为使 AI 产生真正的改变,应创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始,再通过学徒实践从出色实践者那里学习,此过程不可替代。对于 AI 来说,当前学习方式及技术人员对待方式使问题更严重,应通过堆叠模型训练而非仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学、化学模型,再添加特定数据点。预医学生和新疗法科学家都需经历基础学习和实践指导,这种方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。 此外,OpenAI 或推出 2000 美元/月订阅服务,CFO Sarah Friar 称新产品可能作为雇佣人类的“替代品”,拥有博士级智能,该高级订阅服务瞄准企业市场,彰显 AI 在专业领域的强大潜力,引发了“博士都被替代了?”的热议。Gemini 2.0 Flash 具有混合多模态能力,能通过自然语言完成图片编辑,全由 Gemini 模型完成,无需调用其他模型,展现强大语义理解与推理能力,甚至能根据盒子上文字推断内容并完成操作。
2025-01-21
怎么用ai完成淘宝模特图片的批量修改,风格都是一致的
以下是使用 AI 完成淘宝模特图片批量修改且风格一致的方法: 1. 利用 Stable Diffusion 进行局部重绘: 真人穿衣服拍照,获取真实质感的照片。若身材方面有问题,可借助美图秀秀或 PS 处理。 选好真人照片风格的底模,如 majicmixRealistic_v7。 根据不同平台需求换头,如面向海外市场换白女头。 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置好 prompts 和 parameters。 2. 大淘宝设计部的实践: 对于定制化真人模特实景素材的主题活动,通过 AI 可将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程,短时间内完成页面所有素材的生产和输出。 在 UI 设计场景中,采用 AI 能力可快速定制多种视觉效果,通过 SD 中 controlnet 的有效控制,生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容。 通过对 AI 大模型的训练和应用,算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行效果升级,结合用户数据提供定制化的线上真人化模特体验。 一张商品图,结合用户的自定义输入,可生成多张场景效果,无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。 此外,字节发布的新模型 SeedEdit 也可用于图片编辑,每次编辑尽量使用单指令,多指令最好少于 3 种变化。为保证效果,局部编辑时下指令要精准,参考图要清晰、分辨率高。若编辑效果不明显或变化过多,可调整编辑强度。
2025-01-21
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-21
我能否借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人
您可以借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人。 构建数字人的躯壳有多种方式: 1. 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,代表是 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高,代表是 UE、Unity、虚幻引擎 MetaHuman 等,但个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 3. AIGC:省去建模流程直接生成数字人的展示图片,但存在算法生成的数字人很难保持 ID 一致性、帧与帧连贯性差等弊端。如果对人物模型真实度要求不高,可以使用,典型项目有 wav2lip、videoretalking 等。AIGC 还有直接生成 2D/3D 引擎模型的方向,但仍在探索中。 构建数字人的灵魂需要注意以下几个工程关键点: 1. AI Agent:要让数字人像人一样思考就需要写一个像人一样的 Agent,工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建都是挑战。 2. 驱动躯壳的实现:灵魂部分通过定义接口由躯壳部分通过 API 调用,调用方式可以是 HTTP、webSocket 等。但包含情绪的语音表达以及如何保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做一些逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 实时性:由于算法部分组成庞大,几乎不能实现单机部署,特别是大模型部分,所以算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API,这里面就会涉及到网络耗时和模型推理耗时,如果响应太慢就会体验很差,所以低延时也是亟需解决的一个问题。 4. 多元跨模态:不仅仅是语音交互,还可以通过添加摄像头数据获取数据,再通过系列 CV 算法做图像解析等。 5. 拟人化场景:正常和人交流时不是线性对话,会有插话、转移话题等情况,这些情景需要通过工程丝滑处理。 如果都要自建代码实现各模块,开发工作量巨大,迭代难度也很高,对于个人开发者来讲不现实。因此推荐借助开源社区的力量,现在开源社区已经有了像 dify、fastgpt 等等成熟的高质量 AI 编排框架,它们有大量的开源工作者维护,集成各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等等。我们可以通过这些框架快速编排出自己的 AI Agent,赋予数字人灵魂。在笔者的开源项目中,使用了 dify 的框架,利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,并且实现相对复杂的功能,比如知识库的搭建、工具的使用等都无需任何的编码和重新部署工作。同时 Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于这个两个接口就可以将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制,从而低门槛做出来自己高度定制化的数字人。具体的部署过程参考 B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台,然后部署自己的模型。此外,数字人 GUI 工程中仍然保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块,能够保持更好的扩展,比如实现更加真实性感的语音转换、或者如果有更加 Geek 的 Agent 实现也可以选择直接后端编码扩展实现。 使用 Dify 接口需要注意: 1. 必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。 2. 只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,这里可以自行选择自己方便使用的。对于 TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可以根据个人喜好添加。
2025-01-21
我想学习AI的入门知识
以下是为新手学习 AI 提供的入门知识: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于不会代码的新手,还可以尝试了解以下作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-01-21