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AI制作音乐的工具和案例

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以下是一些 AI 制作音乐的工具和相关案例：

  • Microphone Studio：无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。
  • TuneFlow：生成歌词、旋律、鼓点等，并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。
  • CassetteAI：AI 驱动的音乐制作平台，使用 AI 创作歌词、节拍和人声，然后直接从 Cassette 进行混音和发布。
  • AIVA：人工智能创作情感背景音乐。
  • beatoven.ai：简化的音乐创作工具，帮助您为视频和播客创作音乐。
  • Infinite Album：为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。
  • Epidemic Sound：高质量音乐和音效，所有内容都包含版权。
  • Wonder - Dynascore：世界上第一个动态音乐引擎。
  • Amper（被 Shutterstock 收购）：为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。
  • mayk.it：您的虚拟音乐工作室。
  • boomy：即时制作音乐，与世界分享。
  • enote：智能乐谱。
  • Qosmo：由一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。
  • AI Music（被 Apple 收购）：音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。
  • Splash HQ：下一代音乐制作人。
  • Loudly：数字宇宙的音乐解决方案，Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。
  • DeepMusic：AI 音乐创作和制作。
  • Soundraw：自由定制高质量免版权费音乐。
  • BandLab：一个云平台，让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。
  • Setmixer：使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。
  • okio：开源音乐生成工具。
  • Audialab：旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区，而非取代他们。
  • suno：使用 AI 创作音乐和语音。
  • Lemonaide Music：与 DAW 集成的生成音乐工具，100%免版权费。
  • tuney.io：为创意媒体提供的伦理音乐 AI。
  • KORUS AI：AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。
  • TRINITI：通过音乐赋予你新的创作和表达方式。
  • voice swap：使用 AI 改变你的歌唱声音。
  • mix audio：为你的创造力和生产力提供 AI 音乐。
  • Audiogen：使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。

案例方面，Manglemoose 最近展示了由他们最新开发的音乐生成器制作的视频案例，该工具的名称尚未公布。bGPT 是一种具有下一个字节预测功能的模型，它几乎完美地复制了符号音乐数据的转换过程，在将 ABC 符号转换为 MIDI 格式时实现了每字节 0.0011 位的低错误率。此外，bGPT 在模拟 CPU 行为方面表现出卓越的能力，执行各种操作的准确度超过 99.99%。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

人工智能音频初创公司列表

[title]人工智能音频初创公司列表[heading1]音乐[heading2]创作与制作[Microphone Studio](https://microphonestudio.app/)-无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。[TuneFlow](https://tuneflow.com/)-生成歌词、旋律、鼓点等，并且能够像任何专业DAW一样进行编辑和混音。[CassetteAI](https://cassetteai.com/)- AI驱动的音乐制作平台：使用AI创作歌词、节拍和人声，然后直接从Cassette进行混音和发布。[AIVA](https://www.aiva.ai/)-人工智能创作情感背景音乐。[beatoven.ai](https://www.beatoven.ai/)-简化的音乐创作工具，帮助您为视频和播客创作音乐。[Infinite Album](https://www.infinitealbum.io/)-为直播的游戏玩家提供自适应AI音乐。[Epidemic Sound](https://www.epidemicsound.com/)-高质量音乐和音效，所有内容都包含版权。[Wonder - Dynascore](https://www.wonder.inc/)：世界上第一个动态音乐引擎。[Amper](https://www.ampermusic.com/)（被Shutterstock收购）-为内容创作者提供的AI音乐创作工具。[mayk.it](https://www.mayk.it/)-您的虚拟音乐工作室。[boomy](https://boomy.com/)-即时制作音乐，与世界分享。[enote](https://enote.com/)-智能乐谱。[Qosmo](https://qosmo.jp/en)- Qosmo是一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。[AI Music](http://www.aimusic.co.uk/)（被Apple收购）-我们的音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。[Splash HQ](https://www.splashmusic.com/)-下一代音乐制作人。

人工智能音频初创公司列表

[title]人工智能音频初创公司列表[heading1]音乐[heading2]创作与制作[Loudly](https://www.loudly.com/)-数字宇宙的音乐解决方案，Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM的制作者。[DeepMusic](https://www.lazycomposer.com/home)- AI音乐创作和制作。[Soundraw](https://soundraw.io/)-自由定制高质量免版权费音乐。[BandLab](https://www.bandlab.com/?lang=en)-一个云平台，让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。[Setmixer](https://www.setmixer.com/)-使用嵌入式软件、信号处理和AI帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。[okio](https://okio.ai/)-开源音乐生成工具。[Audialab](https://audialab.com/)-旨在通过AI赋能真实艺术家的伦理音频AI插件、工具和社区，而非取代他们。[suno](https://suno.com/)-使用AI创作音乐和语音。[Lemonaide Music](https://www.lemonaide.ai/)-与DAW集成的生成音乐工具，100%免版权费。[tuney.io](https://csteinmetz1.github.io/ai-audio-startups/tuney.io)-为创意媒体提供的伦理音乐AI。[KORUS AI](https://play.korus.co/)- AI音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。[TRINITI](https://triniti.plus/)-通过音乐赋予你新的创作和表达方式。[voice swap](https://www.voice-swap.ai/)-使用AI改变你的歌唱声音。[mix audio](https://mix.audio/)-为你的创造力和生产力提供AI音乐。[Audiogen](https://www.audiogen.co/)-使用AI生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。

AI 音乐 | 3.4 资讯

[video.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/F9W5bBUt8onsPLxHiMZc3lUHnWc?allow_redirect=1)链接：https://www.manglemoose.com/en/Manglemoose最近展示了由他们最新开发的音乐生成器制作的视频案例，该工具的名称尚未公布，期待下后续。据了解，Manglemoose集结了五位对媒体音乐和声音设计充满热情的音频技术专家，他们的合作基于各自不同的专业知识，相信这种多元化的才能结合能够将项目提升至新的高度。他们提供从单个配音演员到完整音频包的多种服务，包括现场录音、作曲、声音设计和混音。详情可点击上方链接查看。[heading3]bGPT -字节级变换器[content]论文：https://arxiv.org/abs/2402.19155代码：https://github.com/sanderwood/bgpt传统的深度学习经常忽略字节，这是数字世界的基本单位，其中所有形式的信息和操作都以二进制格式进行编码和操作。这篇新论文介绍了bGPT，这是一种具有下一个字节预测功能的模型，用于模拟数字世界。bGPT与各种模式（包括文本、音频和图像）的性能专业模型相匹配，并为预测、模拟和诊断算法或硬件行为提供了新的可能性。它几乎完美地复制了符号音乐数据的转换过程，在将ABC符号转换为MIDI格式时实现了每字节0.0011位的低错误率。此外，bGPT在模拟CPU行为方面表现出卓越的能力，执行各种操作的准确度超过99.99%。利用下一个字节预测，bGPT等模型可以直接从大量二进制数据中学习，有效地模拟数字世界的复杂模式。

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AI修改多维表格
以下是关于 AI 修改多维表格的相关内容： 创建带有 AI 能力的飞书多维表格： 某些字段由 R1 生成可能存在问题，需将其复制到下一个字段。例如，第六个字段“金句输出”，选择公式中的“金句提炼.输出结果”；第七个字段“概要内容提炼”用 DeepSeek R1 提炼，同样打开“获取更多信息”里的“输出结果”，第八个字段会自动出现“概要内容提炼.输出结果”，第九个字段“概要内容输出”用公式复制第八个字段。这样输入第一个链接，后续字段会自动生成，完成 AI 数据库设置。 利用飞书多维表格字段捷径配置 COZE 的 BOT 青青： 在“谁是人类”活动中创建拟人化 bot 青青，人设为可爱有趣、擅长回答刁钻问题。 发布时配置飞书多维表格，输出为文本，配置多维表格输入表单，选择控件的字段选择器，给字段标题起名“question”，可选择全量发布或仅自己可用，审核通过即发布成功。 飞书多维表格的特点和应用： 多维表格是人人爱用的工具，能将奇思妙想快速变成实际可用产品。 当 AI 与多维表格结合，带来多样可能性，涌现大量智能业务系统，任何人都能搭建，人人都可以是 AI 产品经理。 2024 年 10 月 26 日将在上海字节跳动工区举办多维表格 AI Maker Day，规模 200 人，时间为下午 13:00 18:00，嘉宾包括飞书产品团队、“通往 AGI 之路”社区、科技行业博主，议程暂定。
2025-03-05
如何在电脑硬件配置普通的情况下，用AI搭建知识库
在电脑硬件配置普通的情况下，用 AI 搭建知识库可以参考以下几种方法： 使用阿里云百炼： 1. 上传文件：在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据，根据引导上传相关文档。 2. 建立索引：进入，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。 3. 选择向量存储类型时，如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择 ADBPG。 4. 引用知识：完成知识库的创建后，可以返回进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择目标知识库，测试验证符合预期后点击发布。 使用 GPT： 要搭建基于 GPT API 的定制化知识库，涉及到给 GPT 输入（投喂）定制化的知识。但 GPT3.5，也就是当前免费版的 ChatGPT 一次交互（输入和输出）只支持最高 4096 个 Token，约等于 3000 个单词或 2300 个汉字。为了使用 GPT 的语言能力来处理大量的领域知识，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。参考 OpenAI embedding documents。embeddings 是一个浮点数字的向量（列表）。两个向量之间的距离衡量它们的关联性。小距离表示高关联度，大距离表示低关联度。 使用 Dify： 1. 准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式，并对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 2. 创建数据集：在 Dify 中创建一个新的数据集，并将准备好的文档上传至该数据集，为数据集编写良好的描述。 3. 配置索引方式：Dify 提供了三种索引方式供选择，包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式，根据实际需求选择合适的索引方式。 4. 集成至应用：将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，作为应用的上下文知识库使用，在应用设置中，可以配置数据集的使用方式。 5. 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代，定期更新知识库，增加新的内容以保持知识库的时效性。
2025-03-05
ai消除字幕
以下是为您找到的关于 AI 消除字幕的相关信息： VSR 字幕去除工具：利用 AI 去除视频和图片中的字幕，支持智能填充处理，确保视觉质量。链接：
2025-03-05
ai数字人
AI 数字人是运用数字技术创造出来的人，目前业界尚无准确定义，一般可根据技术栈分为两类： 1. 真人驱动的数字人：重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业及直播带货。其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关，不过随着视觉算法进步，在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人：强调自驱动，人为干预更少，技术实现更复杂。其大致流程包含三个核心算法： ASR（语音识别）：能将用户音频数据转化为文字，便于数字人理解和生成回应，以实现像人与人一样的对话交互。 AI Agent（人工智能体）：充当数字人的大脑，可直接接入大语言模型，拥有记忆模块等使其更真实。 TTS（文字转语音）：将数字人依靠大语言模型生成的文字输出转换为语音，保持语音交互一致性。 此外，在摊位活动中，有关于 AI 数字员工的主题，为企业和个人提供数字劳动力，解决重复性、创意性工作难题，体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等。还有 AIGC 数字艺术挂画、数字生命赋予每个人的新生、AI 智能体应用、AI 心理疏导、AIGC（图生图）趣味定制、AI 数字人定制等相关内容。
2025-03-05
能做出流程图的ai
以下是一些能够制作流程图的 AI 工具和方法： 1. Lucidchart： 注册并登录：。 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. ChatGPT： 生成流程图有两种方式： 可视化拖拽：代表产品有 （web 工具）、visio（本地软件）。 优点：直观。 缺点：需要花时间在布局上。 语法渲染成图形，代表语法：。 优点： 只用关注逻辑，文本即图形，方便直接嵌入在 markdown 文件中，比如在用 tyora、markdown 写文档时。 多样性，不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点：有点抽象。 3. Claude：可以通过输入提示词来生成流程图，但效果可能不太理想。 需要注意的是，画图的目的是加深理解，通过亲自动手画图来巩固印象。如果让 AI 画，可能会失去锻炼的机会，而且目前的 AI 画出的流程图可能不太美观，也难以修改。
2025-03-05
1. 现在和未来，ai擅长做什么，不擅长做什么
目前，AI 擅长的方面包括： 回答各种知识类问题，如小学奥数题。 生成文本内容，如演讲稿。 AI 不擅长的方面包括： 某些情况下回答可能存在错误。 对于一些复杂的、需要深度理解和情感判断的任务，可能表现不够出色。 在未来，AI 有望在以下方面取得更大进展： 为人们提供更精准、个性化的服务，如虚拟导师提供个性化的学科指导。 帮助人们解决更复杂的难题，为社会发展做出更多贡献。 但同时，也可能面临一些挑战和限制，例如在涉及人类情感、伦理道德等方面的问题处理上，仍需要不断探索和完善。
2025-03-05
RAG架构图和实现案例
以下是关于 RAG 架构图和实现案例的相关内容： RAG 是当今大多数现代人工智能应用程序的标准架构。以 Sana 的企业搜索用例为例，其工作原理如下： 1. 应用程序加载和转换无结构文件（如 PDF、幻灯片、文本文件），跨越企业数据孤岛（如 Google Drive 和 Notion），通过数据预处理引擎（如 Unstructured）转换为 LLM 可查询格式。 2. 这些文件被“分块”成更小的文本块，以实现更精确的检索，并作为向量嵌入存储在数据库（如 Pinecone）中。 3. 当用户提出问题时，系统检索语义上最相关的上下文块，并将其折叠到“元提示”中，与检索到的信息一起馈送给 LLM。LLM 从检索到的上下文中合成答复返回给用户。 在生产中，AI 应用程序具有更复杂的流程，包含数十甚至数百个检索步骤，通常具有“提示链”，不同类型的任务并行执行多个“提示链”，然后将结果综合在一起生成最终输出。 随着 RAG 的发展，出现了自适应的检索（也被称作主动检索），其核心思想与 LLM Agent 相似。根据判断依据可分为 Promptbase 和 Tuningbase： 1. Promptbase：通过 Prompt Engineering 的方式让 LLM 对流程进行控制。典型实现案例是 FLARE，其核心思想是 LM 仅在缺乏所需知识时进行检索，以避免被动检索增强的 LM 中出现不必要或不适当的检索。FLARE 迭代地生成下一个临时句子，并检查是否包含低概率标记。如果是这样，系统将检索相关文档并重新生成句子。 2. Tuningbase：对 LLM 进行微调使其生成特殊的 token，以此来触发检索或生成。典型案例是 SelfRAG，具体步骤包括：给定输入提示和前面的生成结果，首先预测特殊 token“Retrieve”判断是否通过检索段落对继续的生成进行增强是有帮助；如果有帮助，调用检索模型，模型会生成一个 critique token 来评估检索段的相关性、下一个响应片段和一个批判令牌来评估响应片段中的信息是否得到了检索段的支持；最后，一个新的批判令牌评估响应的整体效用。模型会并行处理这些内容，并选择最佳结果作为最终的输出。 此外，系统的内存是 LMM 的上下文窗口，存在架构限制，窗口越大推理越慢，同时模型会失焦，降低推理的准确度。前沿模型研发团队都力争做到吞吐量、速度还有准确度的最佳平衡。大模型应用领域常用的方法是 RAG，例如 Perplexity、面向企业知识库的 Glean 以及面向个人知识库的 Maimo 等应用。
2025-03-05
有没有具体的案例供参考呢？
以下为您提供一些 AI 应用的具体案例供参考： 即梦的智能参考功能： 模特图方面，可实现变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势等，例如将模特衣服换成婚纱、将图片背景换成橙色等。 产品图方面，能改变产品材质和调整画面背景，比如将沙发材质换成布或毛绒等。 电商海报方面，支持随意更改背景、元素以适应不同营销主题，例如把图片背景改成居家风格。 基础操作包括打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ ，选择图片生成，然后选择导入参考图并点击智能参考。 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA AIGC 落地应用案例推荐： 部分案例取自以下来源：AIGC 交流群工具沉淀.by 向阳、通往 AGI 之路、No.1 关于 AI 的 107 个人，61 个工具和 28 个通讯.by 赛博禅心、Chat GPT Plugins 全面测评.by 捡到一束光、https://www.futurepedia.io/aitools/funtools 等。 周三【workshop】一起写 Prompts 成果展示： 小组 1 中，一个 prompt 主要用于输入主题为老师生成 PPT，使用者为教师（生成）和学生（阅读）。目前的最好解决方案包括提炼教学内容核心概念确定主题、增加提纲、对提纲进行关键词描述、根据关键词书写提纲下的摘要，并让用户确认生成的课件提纲和内容是否需要修改。成熟的案例参考：step 1（根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲）：https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou ；step 2（根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容）：https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong ；step 3（将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT）：https://web.marp.app/
2025-02-28
土木建筑类AI案例
以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，平台搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索，设计师输入房间面积需求和土地约束，软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，提供全新设计模式，在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果，保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，从住宅设计图构件开始，集自动导入、区域划分、构件识别、强条审查和自动导出结果于一体，为建筑信息自动建模打下基础，实现建筑全寿命周期内信息集成和数据汇总管理。 每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。但需注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-28
AI 项目企业落地方向和案例。
以下是关于 AI 项目企业落地方向和案例的相关内容： AI 企业落地应用方面，有文章能带你快速搞懂本轮 AI 大模型革命的核心知识信息，从历史到今天，从原理到应用，从产业到趋势，以通俗易懂但不失专业严谨的方式带你走入 AI 的世界。 Anthropic 在 AI Engineer Summit 2025 上分享了企业应用 AI 的最佳实践，并总结了常见错误。核心挑战包括如何入手、如何评估效果、技术选择困惑（如是否需要微调）。关键经验是评估先行，明确“智能度、成本、延迟”之间的平衡，避免过早微调，先进行基础优化。案例方面，Intercom 通过评估优化 AI Agent Fin，使其处理 86%的客服请求，其中 51%无需人工介入。相关链接： 此外，还有用飞书+DeepSeek R1 搭建自动化 AI 工作流的相关内容。流程包括 URL 内容抓取➝DeepSeek R1 翻译➝自动改写➝生成文章。飞书提供快速启动模板，支持翻译、OCR 等任务。工作流链接： 。 宝玉 Q&A 中提到处理大规模代码，可使用 XML 包裹，超大代码可上传 GitHub 供 AI 分析，AI 还可生成代码并搜索相关库。查看内容： 。ChatGPT 免费用户可使用 GPT4o mini 语音版，免费用户可体验自然对话节奏，Plus/Pro 用户享特权。
2025-02-27
AI介入设计的相关案例
以下是大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践的相关案例： 1. 在工作流方面： 主要工具为 Midjourney 和 Stabel Diffusion，辅助工具有 RUNWAY 和 PS beta 等。 在营销设计中，AI 设计使整体项目设计时间大约减少 18%左右，其中在创意阶段丰富性提升 150%左右、时间节省 60%左右。 创意多样，项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速，设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效，从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 2. 具体应用场景案例： 大促营销：通过 AI 生成图像或素材，再结合平面合成及修正，确保符合品牌形象，更精准表达营销活动主题，如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒新品联名等。 AI 布景：对于定制化真人模特实景素材的主题活动，通过 AI 完成页面所有素材的生产和输出，如七夕主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意等。 产品营销视觉：在 UI 设计场景中，采用 AI 能力快速定制多种用户需要的视觉效果，如 88VIPAI 定制皮肤。 品牌超级符号映射：根据品牌符号的模型训练和结构控制，用户输入丰富关键词即可快速完成准确的超级符号主视觉，如双 11AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日品牌符号系列海报等。 品牌 IP 形象 AI 生成：训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型，稳定输出定制化 IP 形象，如天猫 AI 玩行动品牌联合海报、天猫双 11出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等。 传播&投放：如双 11 超级发布品牌联合海报、媒介投放开屏海报。
2025-02-26
model endpoint ID是什么东西？请用文字、数据、案例、比喻等形式进行教学
很抱歉，目前没有关于“model endpoint ID”的相关内容。但一般来说，“model endpoint ID”可以理解为模型服务端点的标识符。 打个比方，就像每个房间都有一个独特的门牌号，“model endpoint ID”就是模型服务这个“房间”的门牌号，通过它可以准确地找到和调用特定的模型服务。 在实际的数据处理中，它可能类似于一个唯一的编码，比如“MEID12345”，用于区分不同的模型服务端点，以便系统能够准确地将请求路由到对应的模型服务进行处理。 希望这样的解释能对您有所帮助，如果您还有其他疑问，请随时向我提问。
2025-02-26
文生音乐的app
以下是一些关于文生音乐的 App 相关信息： 目前龙头的文生音乐软件如 Suno、Uido 等，对于简单的广告 BGM、游戏配乐等使用场景有较大价值，但在音乐创作上仍有不足。例如 Suno 除歌词部分外，音乐风格提示词只有 120 个字符，能描述和理解的关键词有限，创作丰富度也有限，旋律较单调。 Colab 上有一个增强音质的脚本，但不如现有的音频处理工具，调参较难。 一些相关工具和网站： Audiobox：https://audiobox.metademolab.com/ ，是 Meta 的新音频生成基础研究模型，可结合语音输入和自然语言文本提示生成语音和声音效果。 Stable Audio：https://www.stableaudio.com/ ，可使用对应的 GPTs 生成提示词：https://chat.openai.com/g/gjAr0hpLsLstableaudiogpt 。 图像生成配乐模型（MAGNet，AudioLDM，audiogen）：https://huggingface.co/spaces/fffiloni/Image2SFXcomparison ，audiogen 可文生音乐、文生拟音，在 discord 上使用但效果不稳定：https://discord.gg/wUuF5Uh2pR 。 音乐生成使用的文生音乐模型 Suno 相关教程： 在自定义模式（Custom Mode）下，有音乐风格（Style of Music）与歌词（Lyrics）两个主要输入窗口，音乐风格需填写多个描述整首音乐风格和感觉的 tag 进行分隔，可识别的 tag 包括音乐类型/流派、人声/乐器、情绪/氛围、节奏、场景、混响、其他和声/音效等。
2025-03-01
比suno更好用的音乐创作工具
目前，Suno 是一款基于人工智能技术的音乐创作工具，其特点包括：无需专业音乐知识，任何人都可用其轻松创作音乐；通过自然语言描述生成旋律、和声、鼓点等音乐元素；支持多种流行音乐风格；提供创作过程的建议和指导；可导出常见音频格式。但它也存在一些不足，如提示词控制方面，除歌词部分外，音乐风格提示词只有 120 个字符，能描述和理解的关键词有限，创作丰富度有限，旋律相对单调。 除了 Suno 之外，还有一些其他的音乐创作工具或相关的人工智能音频初创公司，例如： ：前身为‘Definite Technologies’，开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 ：自适应 AI 音乐平台，通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 ：基于 AI 的音乐助手，包括歌词写作助手。 ：实时音乐、音频和视频创作平台。 ：为创意媒体应用提供合成歌声。 ：数字宇宙的音乐解决方案，Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 ：AI 音乐创作和制作。 ：自由定制高质量免版权费音乐。 ：云平台，让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 ：使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 ：开源音乐生成工具。 ：旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区，而非取代他们。
2025-02-27
AI 音乐工具
以下是一些 AI 音乐工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，通过先进的深度学习技术，能将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 3. Adobe 推出的实验性 AI 音乐工具“Project Music GenAI Control”：通过文本提示生成音乐，提供细粒度控制，支持音乐强度调整、重新混音、改变节奏、生成循环等功能。网址：https://adobe.ly/3uMBr27 、https://x.com/xiaohuggg/status/1763207216348479987?s=20 此外，5 月 1 日的 Xiaohu.AI 日报中提到 Udio 进行了更新，增加了上下文窗口，使音乐作品过渡更自然，音轨最大长度扩展至 15 分钟，适合长篇混音和复杂音乐制作，并引入基于树的音轨历史查看方式。详细介绍：https://x.com/imxiaohu/status/1785666886648447251 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-26
我想要能够生成音乐的ai工具
以下为您推荐一些能够生成音乐的 AI 工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 3. Lemonaide Music：与 DAW 集成的生成音乐工具，100%免版权费。网址：https://www.lemonaide.ai/ 4. tuney.io：为创意媒体提供的伦理音乐 AI。网址：https://csteinmetz1.github.io/aiaudiostartups/tuney.io 5. KORUS AI：AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。网址：https://play.korus.co/ 6. TRINITI：通过音乐赋予您新的创作和表达方式。网址：https://triniti.plus/ 7. voice swap：使用 AI 改变您的歌唱声音。网址：https://www.voiceswap.ai/ 8. mix audio：为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。网址：https://mix.audio/ 9. Audiogen：使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。网址：https://www.audiogen.co/ 10. Wavtool：带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。网址：https://wavtool.com/ 11. Wavacity：Audacity®音频编辑器的网页版。网址：https://wavacity.com/ 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-26
免费生成音乐的ai 软件
以下是一些免费生成音乐的 AI 软件： ：与 DAW 集成的生成音乐工具，100%免版权费。 ：为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 ：AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 ：通过音乐赋予您新的创作和表达方式。 ：使用 AI 改变您的歌唱声音。 ：为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。 ：使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 ：带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 ：Audacity®音频编辑器的网页版。 此外，Riffusion 推出了 FUZZ 这一全新音乐生成模型，基于扩散模型，支持永久免费开放（只要服务器能撑住）。FUZZ 通过生成声谱图（Spectrogram）并转换为音频，可输入提示词（音乐类型、乐器、情绪等）生成风格匹配的音乐，支持无缝风格过渡，如从“爵士小号独奏”平滑切换到“电子舞曲节奏”。
2025-02-20
找一个能够生成音乐的AI。我给一个曲名（比如《生日快乐歌》），他就能给我生成不同风格的音乐供我下载。
以下为您推荐能够根据给定曲名生成不同风格音乐并供下载的 AI 工具： 1. Suno AI： 地址：https://www.suno.ai/ 简介：被誉为音乐界的 ChatGPT，能够根据简单提示创造出从歌词到人声和配器的完整音乐作品。 账号要求：需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号，并确保网络环境稳定。 订阅信息： 免费用户每天 50 积分，每首歌消耗 5 积分，每天可创作 10 首歌曲，每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户每月 2500 点数（大约 500 首歌），按月每月 10 美元，按年每月 8 美元，每年 96 美元。 Premier 用户每月 10000 点数（大约 2000 首歌），按月每月 30 美元，按年每月 24 美元，每年 288 美元。 操作模式： 默认模式：包括关闭个性化、歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等设置。 个性化模式：开启个性化定制，可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词：可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成：填写好所需内容后点击 Create，等待 2 3 分钟即可。 下载：生成后可下载。 2. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。地址：https://www.udio.com/ 3. YuE：支持从歌词生成 5 分钟高质量音乐（含人声与伴奏），多语言支持（中、英、日、韩），覆盖多种音乐风格与专业声乐技术。详细介绍：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/yue5
2025-02-18
你是一个小白学习制作一个ai动画
作为小白参与制作 AI 动画短片，您可以参考以下步骤和心得： 一、前期准备 1. 特别感谢共创活动组织者「AJ、娜娜、猫叔、三思、王贝等」，以及 5 组组长「阿强」的指导和帮助。 2. 了解 SOP（标准操作程序）和工作流的重要性，它们是确保项目顺利进行的关键。 二、具体流程 1. 项目规划：确定短片主题和目标观众，制定详细的制作计划。 2. 剧本创作：编写故事脚本，设计角色和场景以及创意。分享剧本创作资料如下： https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e 捏剧本 Bot（捏剧本离谱村专用 https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 3. 分镜头脚本：根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备：准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作：利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作：利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑：添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广：将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。 三、个人经验分享 1. 负责的内容：在项目中负责“刺猬菠萝”角色的图片和视频制作，在他人指导下逐渐掌握基本技巧，并快速入门了 MJ 和 RunWayAI 工具来提高效率。 2. 学习实践：为了顺利完成任务，花时间学习和实践。首先，WaytoAGI 社群中有很多入门资料，可以快速了解动画制作的基本流程和技术。其次，积极参与团队讨论，向有经验的大佬们请教。 3. 快速入门 MJ 和 RunWay 心得：MJ 和 RunWay 是两个非常强大的 AI 工具，分别用于角色图片生成和动画制作。通过反复实践和摸索，逐渐掌握使用方法。 MidJourney 角色一致性： 角色一致性：使用cref 后接角色图片的 URL，可以在创作中保持角色形象的一致性。可以使用cw 来调整参考的强度，范围从 100 到 0。默认设置是 100，会使用面部、头发和衣服；强度为 0 时，只专注于面部，适合更换服装或发型等。 风格一致性：使用sref 后接风格参考图像的 URL，MidJourney 会生成与这些参考图风格一致的图像。可以添加多个风格参考链接，并通过::后跟权重数字来设置不同风格的相对重要性，例如：urlA::2 urlB::3。通过sw 设置样式的总权重，100 为默认值，0 为关闭值，1000 为最大值。可以结合使用垫图和 sref，垫图主要影响画面的构图和元素，而 sref 主要影响画风。 RunWay 的笔刷控制 5 月份参与制作的 AI 动画短片《奥运前夜》6.1 在广州电视台播放，作为设计小白感到非常自豪。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI视频制作的入门到精通的教程，提供学习大纲，包括从基本玩法到高级卡bug玩法，常见红海赛道，常见问题，注意事项，常见误区，避坑指南等等
以下是一份小白学习 AI 视频制作从入门到精通的教程大纲： 一、基础玩法 1. 项目规划 确定短片主题和目标观众。 制定详细的制作计划。 2. 剧本创作 编写故事脚本。 设计角色和场景以及创意。 3. 分镜头脚本 根据脚本制作分镜头脚本，确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备 准备动画制作所需的素材，包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作 利用 AI 出图工具，比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作 利用 AI 工具制作动画，通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑 添加音效、配音和字幕，进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广 将完成的动画短片发布到各大平台，并进行推广和宣传。 二、高级玩法 1. 写提示词 掌握有效的提示词撰写技巧，以获得更符合需求的生成结果。 2. 导入图片用 Mini Max、模型的首尾帧玩法等操作实现一镜到底效果。 3. 利用不同模型进行创作，如海螺无限生成。 4. 反复修改提示词以优化生成效果。 三、常见红海赛道 1. 创意广告类视频。 2. 短视频故事类。 四、常见问题 1. 生成效果不符合预期。 2. 工具操作不熟练。 3. 资源获取困难。 五、注意事项 1. 注重版权问题，合法使用素材和工具。 2. 不断学习和更新知识，跟上 AI 技术发展。 六、常见误区 1. 过度依赖 AI，忽略自身创意和审美。 2. 忽视视频的逻辑性和连贯性。 七、避坑指南 1. 提前了解不同工具的收费模式，避免不必要的费用支出。 2. 多参考优秀案例，避免重复常见错误。 希望这份大纲能帮助您在 AI 视频制作的学习道路上不断进步！
2025-03-04
请起草一份小白学习AI视频制作的教程
以下是一份小白学习 AI 视频制作的教程： 一、剧本初稿思路 1. 借助 GPT 老师：先探讨 MV 与微电影的相似之处，了解制作 MV 所需的关键元素和成熟方法论，为后续提问做准备。明确视频要传达的信息和目标观众，对于城市介绍 MV，要突出城市的独特魅力、文化、历史或现代发展。 2. 进一步沟通关键元素：从【音乐与节奏】开始设计，让 GPT 告知缺少的资料，编辑完成初步的 MV 概念并结构化。 3. 逐步获取核心元素内容：输入提示词，分别得到【音乐与节奏】【视觉风格】【叙事与主题】。 二、视频风格与尺寸确定 使用 Fanbook 中的 niji6 模型以及sref 指令，确定尺寸为 16:9，根据主题确定视频风格。 三、故事主线与镜头设定 设定故事主线和镜头，参考分镜头基本格式要求，按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度进行填充。注意精简人物对话，提炼重点。当缺乏画面灵感时，可借助语言大模型获取帮助。 四、角色与场景生成 1. 角色生成：为剧本中的主人公设定性格特征，如年轻船员开朗积极、充满好奇，老船长经验丰富、坚韧不拔等。描绘人物提示词，上传角色参考图cref，扣除角色背景以便进行融合生成时的垫图操作，生成多角度人物图。 2. 场景生成：根据剧本创作，概括主要场景，如海上、沙漠、市集。从剧本中的画面描述提取提示词，采用文生图模式，选择准备好的风格图进行垫图，上传角色图和场景背景以提高融合度。 五、让图片动起来 使用即梦进行图生视频，上传图片至视频生成模块，用简单提示词描绘画面中的动态内容，可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型根据剧本中的镜头描绘设置，以随机运镜为主，根据视频节奏选择生成速度。
2025-03-04
如何制作入门制作Coze智能体
以下是入门制作 Coze 智能体的步骤： 1. 创建基础智能体： 进入 coze 官网（www.coze.cn），注册并登录。 点击页面左上角的⊕。 通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 2. 了解 Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定 Bot 的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置：插件（扩展 Bot 的专业能力，如计算器、日历等工具）、工作流（设置固定的处理流程和业务逻辑）、图像流（处理和生成图像的相关功能）、触发器（设置自动化响应条件）。 知识库管理：文本（存储文字类知识材料）、表格（结构化数据的存储和调用）、照片（图像素材库）。 记忆系统：变量（存储对话过程中的临时信息）、数据库（管理持久化的结构化数据）、长期记忆（保存重要的历史对话信息）、文件盒子（管理各类文档资料）。 交互优化（底部区域）：开场白（设置初次对话的问候语）、用户问题建议（配置智能推荐的后续问题）、快捷指令（设置常用功能的快速访问）、背景图片（自定义对话界面的视觉效果）。 预览与调试（右侧区域）：实时测试 Bot 的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 3. 动手实践： 创建智能体：使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流：点击创建一个新的对话流（记得要和智能体关联）。 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，直接在对话窗口输入地址，看到数据即为成功。回到智能体的编排页面，同样方式测试，确保对话流执行成功。 发布：点发布后，只选择多维表格，然后点配置。打开配置页面，注意输出类型选文本，输入类型选字段选择器。完善上架信息，填写表格，选发布范围（可选仅自己可用以加快审核）。提交上架信息后，返回配置界面显示已完成，即可完成最终提交。
2025-03-04
关于制作资讯信息收集类的智能体，有什么好的建议？
以下是关于制作资讯信息收集类智能体的一些建议： 1. 对于 Coze 的“用户界面”创建： 页面引导能力强，应用提供的“按键式”交互界面有很强的用户引导能力。 降低了网页制作门槛，拖拉拽式的网页制作让没有前端代码经验的同学看到希望。 上手有门槛，需要有基本的前端开发概念，传递参数和文件传递较难，调查问题基本靠猜。 真的想自己手搓应用界面的同学，建议“让子弹飞一会儿”，等待优化易用性；从智能体的卡片开始上手，卡片相对简单容易；直接套 coze 官方给的应用模板，能少改就少改。 2. 以颖子团队的智能体为例： 智能体名称为“市场分析报告”。 智能体简介为品牌营销公司在用的生成智能体，输入行业/类目关键词自动检索关联信息并生成报告，数据化呈现更具真实性，附带信息来源网址便于源信息校正，可帮助相关人员减少信息收集时间，聚焦决策判断。 目标人群包括企业管理层、投资者、创业者、营销人员等，解决了信息收集时间长、报告真实性验证、现有市场报告不实用等痛点，应用价值在于减少信息收集时间、真实可验证、聚焦决策判断。 智能体主要功能是根据用户要求或指定行业、产品，搜索网络信息生成市场调研报告，用数据支撑并附引用链接。 3. 以 Bot 智能体为例： 创意构思是让每个人拥有专属的市场和资讯助手，以最快最好的方式整理呈现最新一手资讯，精准筛选有价值信息。通过 coze 这样的 AI agent 流程，获取最新资讯信息，并以多模态形式自动推送到不同平台。以扣子为中心平台，通过自研插件、工作流和 Coze API 链接微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格，实现不同平台信息传递与流通。可根据用户定制化检索需求，自动化抓取热点资讯，做信息分析处理，整合成资讯文档返回 bot 对话界面，同步自动发送 markdown 文字和文档到不同平台。 效果呈现包括 Coze Bot 的调试与预览，通过不同提问触发不同检索功能，企业微信群自动同步获得资讯检索结果，实现多平台联动，获取资讯文档具体内容，Coze 与企业微信群信息同步联动，Coze Bot 获取到飞书云文档多维表格中的用户需求，Coze API 接入微信，在微信群聊中可调用 Coze Bot 进行对话交互检索相关需求信息。
2025-03-04
如何用AI按照描述制作一张图片
以下是关于如何用 AI 按照描述制作一张图片的相关内容： 一、关键词和主题描述 1. 图片内容通常分为二维插画和三维立体两种表现形式。 2. 描述场景、故事、元素、物体或人物细节时，要清晰明确。对于场景中的人物，应独立描述，避免长串文字，以便 AI 识别。 3. 大场景中多个角色的细节较难通过关键词生成。 二、设计风格 1. 设计师难以直接表达设计风格时，可参考风格类关键词或垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 2. 某些材质的关键词运用有较多门道，需针对特定风格进行“咒语测试”。 三、使用 Midjourney 生成图片 1. 图片描述可理解为以图生图，将设计参考图上传到 Midjourney 中，通过“参考图链接+文本描述”的方式生成图像。 2. 例如生成带有交互流程的 UI 界面图，先上传素材图，再用“参考图链接+node UI”等文字提示生成类似设计图，还可通过调整文字提示获得不同效果，如纯正面、扁平、手绘、黑白等风格。 3. 生成不同比例的图，需在文字描述中加入特定参数，如“aspect”或“ar”。 4. Midjourney 还可生成设计组件，探索多种设计风格的可能性，如扁平组件系统，关键词为“UI kit,flat design,outline,ar 16:9”。 四、AI 生成图片的著作权 1. 如 Stable Diffusion 模型根据文本指令生成图片，其生成的样子取决于使用者输入的提示词，非排列组合工作模式下难有相同图片。 2. 人工智能无自由意志，使用者通过增删提示词、修改参数得出不同图片并选定，体现使用者的创作，生成的具有独创性和智力投入的图片受著作权保护。 3. 相关法律适用包括《中华人民共和国著作权法》第三条和《中华人民共和国著作权法实施条例》第四条。案例中人工智能软件生成的图片著作权由使用者享有。
2025-03-03