中国做AI+情感陪伴的公司

以下是一些值得学习的 AI 课程： 【野菩萨】的预习周课程，包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课，涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程，涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程，包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程，有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程，包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程，涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。

以下是关于 AI 软件测试的相关内容： 实践中的应用示例： 1. Web 应用测试：使用 Testim 分析用户行为和日志数据，自动生成高覆盖率的测试用例，检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试：利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径，提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试：采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例，确保覆盖所有可能的状态和操作场景，检测系统的边界情况和异常处理能力。 工具和平台： 1. Testim：AI 驱动的自动化测试平台，生成和管理测试用例。 2. Test.ai：基于 NLP 技术的测试用例生成工具，适用于移动应用和 Web 应用。 3. DeepTest：利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 4. GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 5. Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试。 另外，在 Coze 官方教程中，搭建好第一个 AI Bot 后，配置好 Bot 就可以在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期，可单击清除图标清除对话记录。

以下是 AI 在法律领域的一些最新应用： 1. 专利审查方面：AI 技术通过自动化和智能化手段，帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 2. 法律文书：这是目前 AI 在 2B 行业基本成熟的应用，其格式固定，核心技术是法条/判例的引用，是“搜索”能力和大模型能力的搭配。 3. 虽然目前其他 2B 应用如“AI 客服”等雷声大、雨点小，未达到大量取代人工的预期，但生成式人工智能技术已逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域，为各行业带来创新、效率与价值。

成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手： 1. 知识学习与案例研究：利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台，深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助：借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量，确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析：通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景，进行分析和应对策略的制定，提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析：利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析，以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新：借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势，为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是，AI 只是辅助工具，不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时，要对其结果进行审慎评估和验证。

以下为一些网页翻译 AI 产品及相关信息： 1. DeepL（网站）： ，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）： ，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）： ，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）： ，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）： ，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 此外，XiaoHu.AI 也具有高质量多语言翻译的特点，能提供沉浸式阅读和写作体验，支持多种语言的高质量翻译。它能够智能识别网页上的内容，如 Twitter、Discord 等，提供鼠标悬停翻译。支持 Chrome、Edge 等主流浏览器，下载插件即可使用。具有简单易用的用户界面，操作方便，还内置了 GPT 的聊天功能，可以随时提问。相关链接：

以下为您介绍一些用 AI 搭建网站的工具及选择合适工具的方法： AI 搭建网站的工具： 1. Zyro 网址： 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议；提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，帮助创建独特的品牌形象；包含 SEO 和营销工具，帮助提升网站可见性和流量。 2. Site123 网址： 特点：简单易用的 AI 网站构建工具，适合初学者；提供多种设计模板和布局，用户可以快速创建专业网站；包括内置的 SEO 和分析工具，帮助优化网站表现。 选择合适的 AI 网站制作工具的方法： 1. 明确目标和需求：确定您的网站目标，如个人博客、商业网站、在线商店等，并明确功能需求。 2. 考虑预算：有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：选择符合您技术水平的工具，确保能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项：检查工具是否提供足够的自定义选项，以满足设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有足够的客户支持和学习资源，如教程、社区论坛等，帮助解决问题。 通过这些 AI 驱动的工具，您可以更轻松地创建和管理一个功能丰富、外观专业的网站。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是近期更新的一些虚拟陪伴产品： 1. Character.ai：这是一个 AI 虚拟陪伴平台，用户可与数百个 AI 驱动的角色交流，包括名人、动漫角色等，还能创建自己的角色并赋予其描述、图像、个性等特性。 2. Replika：一款 AI 虚拟陪伴应用，用户能设计理想伴侣，其会存储记忆并在未来对话中参考，甚至可发送照片。 3. Talkie：主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用，设计有大量 npc，游戏和休闲娱乐体验感更强，每个 npc 带有自己的剧情体系，交流中会触发抽取卡牌机会。 享受型虚拟陪伴方面：享受是人不用付出就能得到想要的。过去 20 年，互联网产品在让用户享受上有成熟方法论，如交互简便、流程便利、连接畅通、内容无限。但用这些标准衡量 AI 产品，尤其是虚拟陪伴产品时，能经受审视的不多。当前虚拟陪伴产品本质上是角色扮演对话工具，用户核心体验是和 AI 扮演的虚拟角色通过文字消息、图片消息、语音消息、语音通话、视频通话等方式聊天。 此外，主流虚拟陪伴产品以一问一答的多轮对话作为基础交互方式，通过更产品化的信息收集方式降低高质量 Prompt 获得的门槛。但仍有人表示不会使用此类产品。推荐大家收听如等播客。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前知识库中没有关于如何设计一个陪伴形态的 AI chatbot 的相关内容。但一般来说，设计这样的 chatbot 可以从以下几个方面考虑： 1. 明确目标用户和使用场景：了解用户的需求、年龄、兴趣等，以便为其提供个性化的陪伴。 2. 构建丰富的知识体系：涵盖各种话题，如情感交流、娱乐、生活建议等，以满足用户在不同方面的交流需求。 3. 设计自然流畅的语言交互：使 chatbot 的回答符合语言习惯，富有情感和亲和力。 4. 具备情感感知能力：能够理解用户的情绪，并做出相应的回应和安慰。 5. 不断优化和学习：根据用户的反馈和交互数据，持续改进 chatbot 的性能和回答质量。

AI虚拟陪伴市场的估值取决于多个因素，包括市场规模、用户需求、技术成熟度、竞争情况等。目前，AI虚拟陪伴在一些领域已经有了一定的应用，例如虚拟助手、虚拟伴侣、虚拟健康助手等，这些应用已经在智能手机、智能音箱、智能家居等产品中得到了广泛的应用。 根据市场调研机构和行业分析报告的数据，AI虚拟陪伴市场的估值可能会在数十亿美元到数百亿美元之间。随着人工智能技术的不断发展和普及，以及用户对智能虚拟助手的需求增加，这一市场的规模可能会持续扩大。 值得注意的是，AI虚拟陪伴市场的估值也受到技术进步、法律法规、隐私安全等因素的影响。虚拟陪伴技术的发展需要克服一些技术和伦理挑战，同时也需要建立合适的监管政策和法律框架，以保护用户的隐私和权益。因此，对AI虚拟陪伴市场的估值应该综合考虑各种因素，并定期更新以反映市场的动态变化。 推荐这篇研究报告：

AI虚拟陪伴是一个新兴的领域，已经有一些产品和项目在这个领域中取得了显著的进展。以下是一些例子： 1. Character.ai：这是一个AI虚拟陪伴平台，用户可以与数百个AI驱动的角色进行信息交流，包括名人、动漫角色等。用户还可以创建自己的角色，赋予他们描述、图像、个性，甚至更高级的特性²。 2. Replika：这是一款AI虚拟陪伴应用，用户可以设计理想的伴侣，随着时间的推移，你们的关系会有所发展。你的Replika会存储记忆，以便在未来的对话中参考，甚至可以给你发送照片²。 3. Talkie：这是一款AI虚拟陪伴应用，主打情感路线。Talkie中设计有大量的npc, 游戏和休闲娱乐体验感更强，每个npc即带着一个自己的剧情体系，在与角色交流过程中会出发抽取卡牌机会²。 以上产品和项目都在尝试通过AI技术来满足人们在社交、情感、陪伴、支持等需求。但是，每个产品和项目都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的产品或项目。

进入虚拟陪伴领域，通常需要对人工智能、虚拟现实技术、软件开发、产品设计、用户研究以及相关法律法规有一定的了解和掌握。以下是一些建议，可以帮助你开始学习并入行： 1. 技术知识：学习人工智能基础，包括机器学习、自然语言处理（NLP）等。了解虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的发展和应用。 2. 编程技能：掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++，这些语言在AI和VR开发中广泛使用。 3. 产品设计：了解产品设计的基本原则，包括用户体验（UX）设计和用户界面（UI）设计。 4. 用户研究：学习如何进行用户调研，包括访谈、问卷调查和数据分析，以了解用户需求和偏好。 5. 社交和情感陪伴：理解社交和情感陪伴的重要性，以及如何在虚拟陪伴产品中实现这些功能。 6. 法律法规：了解与虚拟陪伴相关的法律法规，包括数据保护、隐私权和知识产权等。 7. 市场调研：研究当前市场上的虚拟陪伴产品和服务，了解它们的特点和用户反馈。 8. 实践项目：参与相关的开源项目或实习机会，通过实践来提升技能和经验。 门槛较低的入行方式可能包括： 参与在线课程：许多在线平台提供AI和VR相关的课程，可以帮助你快速入门。 加入社区：加入相关的技术社区，如GitHub、Stack Overflow或专业的论坛，可以与其他开发者交流经验。 小规模项目实践：从小规模的个人或团队项目开始，逐步积累经验。 实习或助理职位：寻找实习或助理职位的机会，这可以提供实践经验并帮助你建立职业网络。 参加竞赛：参加AI或VR相关的竞赛，这不仅可以提升技能，还有机会获得认可和奖励。 内容创作：通过撰写博客、制作视频教程或参与在线讨论，分享你的知识和经验，建立个人品牌。 记住，持续学习和实践是关键，同时保持对新技术和行业动态的关注。

AI 情感化包括以下重要方面： 情感计算：旨在使计算机能够识别、感知、推断和理解人类的情感，最终赋予计算机类似人的情感能力。情感对人类具有重要意义，如生存功能（适应环境做出有利生理反应）、沟通功能（不同情感表达内涵不同）、决策功能（大脑“系统一”依赖情感等迅速判断）、动机功能（激发和维持个体行为）、维系功能（维系社会关系）。 Inworld AI：这是一家专注于游戏和人工智能的初创公司开发的角色引擎，能将游戏 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越大语言模型，增加多种功能，使 NPC 能够自我学习和适应，具有情绪智能，还能让 NPC 通过模拟人类全方位沟通方式表达个性。 Character.ai：每个人都可定制自己的个性化 AI。当把 AI 当人看待时，它能作为助手和朋友。对于爱情，美国心理学家 Robert Jeffrey Sternberg 提出“爱情三角理论”，认为包含“激情”“亲密”“承诺”三要素。个性化定制的“虚拟伴侣”因击中年轻人的孤独和焦虑而得到认可，但技术虽让人易连接，人们却更孤独、更自我。

以下是一些关于情感分析的 prompt 示例： 1. Claude 官方提示词（含 API Prompt）中的推特语气检测器：任务是分析提供的推文，识别作者表达的主要语气和情感。语气归类为积极的、消极的、中性的、幽默的、讽刺的、热情的、愤怒的或信息性的，情感归类为积极的、消极的或中性的。需简要解释分类，突出影响决定的关键词、短语、表情符号或其他元素。 2. 小七姐的 EmotionPrompt 精读翻译：受到心理学现象启发，提出“情绪提示”（EmotionPrompt），这是一种为 LLMs 增强的简单有效方法。为 LLMs 设计了 11 句情绪刺激的话语，添加在原始提示词中，例如“这对我的职业生涯非常重要”，添加在原始提示词末尾以增强 LLMs 性能。 3. Claude 官方提示词（含 API Prompt）中的评论分类器：作为经过培训的人工智能助手，将用户反馈归类到预定义的类别中，并对每个类别进行情感分析。分析每条反馈，分配到最相关类别，并确定与每个类别相关的情感（积极、消极或中性），预定义类别包括……

很抱歉，目前知识库中没有关于使用 AI 做夫妻情感冲突框架的相关内容。但一般来说，您可以考虑以下步骤来构建这样一个框架：首先，明确您想要分析的夫妻情感冲突的具体方面，例如沟通方式、价值观差异、家庭责任分担等。然后，收集相关的数据，比如夫妻之间的对话记录、行为表现等。接下来，选择适合的 AI 技术和工具，例如自然语言处理技术来分析文本数据，或者机器学习算法来挖掘潜在的模式和趋势。在构建框架时，要注意数据的质量和准确性，以及模型的合理性和有效性。希望这些思路能对您有所帮助。

根据搜索结果，以下是一些推荐的心理、情感咨询类的AI工具： 1. 心大陆：这是一款基于AI技术提供心理疏导服务的产品，它通过多模态心理评估和心理健康垂直领域对话大模型，为用户提供实时在线的温情陪伴和专业心理咨询师服务。心大陆是国内首个通过国家网信办人工智能心理算法领域备案的技术成果 。 2. 情感AI“哄哄”：这款AI聊天应用，尽管用户知道聊天的是AI，但仍然可以提供情感抚慰和心理干预，尤其适合当下年轻人的情绪问题，帮助他们排忧解难 。 3. 西湖大学蓝振忠实验室的AI辅助心理咨询机器人“小天”：这是一个基于人工智能技术辅助心理咨询的机器人，存在于微信小程序上，由西湖大学工学院深度学习实验室研发，擅长聊天和心理咨询 。 4. AI倾诉师EmoGPT：由华东师范大学心理与认知科学学院和镜象科技公司联合推出的AI聊天机器人，集成了语言大模型和心理倾诉微调模型，具备危机识别功能，并能提供个性化支持和心理健康陪伴服务 。 5. Calmify.ai：这是一款提供定制化虚拟治疗的心理健康伴侣，采用基于证据的认知行为疗法（CBT）策略，支持多种心理健康问题，并提供全天候服务 。 这些工具结合了人工智能技术和心理学专业知识，旨在为用户提供个性化的心理健康支持和陪伴。

以下为您分析一些可用于聊天中情绪情感分析的工具： 1. 微软提示工程技术：用户粘贴文本后，助手会对讲者的响应进行评估，给出 1 10 的评分，并解释评分原因。例如在处理客户问题时，若讲者表现得有礼貌、有帮助和耐心，可能会得到较高的评分，如 8 分。 2. Claude 官方提示词（中文版含 API Prompt）：用于分析推特语气，把握情绪走向。任务是将推文作者表达的主要语气归类为积极的、消极的、中性的、幽默的、讽刺的、热情的、愤怒的或信息性的，情感归类为积极的、消极的或中性的，并简要解释分类，突出影响决定的关键词、短语、表情符号或其他元素。 3. Replix.ai：这是一个 AI 驱动的工具，利用 GPT 3 的强大功能。其核心特性包括：提供精确的情感分析，使用户能将情感因素融入回复，增强沟通的吸引力和影响力；有适用于多种浏览器的扩展，安装方便且无需提供信用卡信息；能帮助用户生成专业电子邮件等内容，简化沟通过程；提供基于 AI 的内容策划和参与，提升在线存在感；还确保完全的隐私和安全，不会存储用于生成提示的信息。其官网为：https://www.replix.ai/

国内的 AI 应用层公司盈利方式主要有以下几种： 1. 创造新的价值和场景：例如在移动互联网领域，出现了移动端的 IM 工具（微信、WhatsAPP）、打车（Uber、滴滴、Grab）、外卖（美团、Doordash）、短视频（抖音、Tiktok）等新的应用，这些应用并非颠覆上一代公司的业务，而是创造了新的价值和场景。 2. 融入现有工作流程：许多公司将 AI 融入工作流程，如工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率，Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本，Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模，瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持节省了运行成本。 3. 抓住技术进步机会改造和提升现有业务：现有的大公司大部分会因技术进步而获利，关键在于能否抓住机会改造或提升现有业务。 同时，关于大模型能力与利润分配的问题，需要垄断才能获得超额收益。因为在有竞争的情况下，哪怕是寡头垄断，行业内的公司也无法获得定价权。只有在垄断市场中，售货方才拥有定价权，类似于今天英伟达的状态。定价权是超额收益，即超额毛利、超额净利的来源。

国内有不少不错的 AI 公司，以下是一些常见的公司及其主要产品和可能面临的问题： 图像类 AI 产品：国内的图像 AI 产品发展迅速，已在某些方面开始引领潮流。 聊天对话类 AI 产品：例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等主打 AI 角色扮演赛道；“星野”“Talkie”“BubblePal”等主打 AI 陪伴类；还有做 AI 搜索工具的产品如“秘塔”“360 搜索”等；单纯做 AIGC 的产品如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等；以及 agent 产品，目前只有头部的厂商在做，比如字节的扣子，支付宝的智能助理，百度的文心智能体，腾讯的元宝。 然而，这些公司可能面临一些问题，比如： 1. 技术研发方面，需要不断投入以保持竞争力，突破技术瓶颈。 2. 市场竞争激烈，需要不断创新和优化产品以满足用户需求。 3. 数据隐私和安全问题，需要加强保护措施以符合法规要求。 4. 产品推广和用户教育成本较高，需要找到有效的营销策略。

以下是面试 AI 公司需要了解的资料： 一、AI 市场与 AI 产品经理 （一）AI 就业市场 1. 鱼龙混杂，求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer，除了看 boss 直聘的招聘评价，一定要提前收集其他信息，如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱。 2. 一些公司实际上没搞懂用 AI 能为自己企业带来什么价值，只是处于焦虑或跟风心态要做 AI，这部分企业可以聊，但要求求职者要有咨询和商业化的思维，能帮公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理的定位不同，所以招聘市场上对 AI 产品经理的岗位职责和任职要求也不同，慢慢会统一标准，这也是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会，类似之前的“互联网+”，目前应用层的机会在“AI+行业”，只懂 AI 或只懂行业是不够的。还有就是业务创新，找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证，海外有很多优秀案例。 二、AI 面试官的相关产品 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。可以帮助企业完成面试，还能借助人岗匹配模型，自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI：这是一个在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 使用这些产品时，企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。 三、Python + AI 学习 （一）Python 学习 1. 属性和方法：学习如何为类定义属性和方法，以及如何通过对象来调用它们。 2. 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 3. 异常处理 理解异常：了解什么是异常，以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理：学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 4. 文件操作 文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作：理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。 （二）AI 学习 1. 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 3. 数学基础 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 4. 算法和模型 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。

在中文 AI 写公司文案方面，Kimi 的表现较为突出。国产大模型在本土化方面具有优势，对中文的理解和写作能力相对更强。 在写文案时，可以先利用 360 浏览器的字幕提取功能捕捉相关视频文案，然后分别让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析和学习，理解目标写作风格并融会贯通。之后让 AI 按照此风格写作，并对比二者结果进行整合调整。 此外，OpenAI 的 GPT4 是先进且广泛使用的大型语言模型，在多种任务上性能卓越。除了 OpenAI 的 GPT 系列，还有 Anthropic 公司的 Claude 3、谷歌的 Gemini、百度的文心一言、阿里巴巴的通义大模型等，它们在特定领域和任务上也有出色表现。如果想了解国内大模型效果，可参考第三方基准评测报告： 。但需注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前国内研发 AI 的公司数量众多，难以给出确切的统计数字。一些知名的公司包括智谱 AI 等。智谱 AI 模型具有开创性，其产品在智能体开发和模型优化方面积累了丰富经验，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。同时，应用公司在 AI 领域也占据主导地位，成千上万的公司正在将 AI 整合到工作流程中。

以下是字节投资的部分 AI 公司相关信息： 近期热门融资 AI 产品中包括：You.com（多种搜索模式且重隐私的搜索引擎）、Genspark（通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求）、Rockset（刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司）、Butterflies AI（人类与 AI 共存的社交软件）、MeetRecord（可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手）。 中国 AI 生态 2023 上半年投资地图中的部分公司有：生数科技（创始人：唐家渝，是全球领先的生成式人工智能基础设施建设者，正积极打造世界领先的可控多模态通用大模型，致力于通过生成式 AI 技术提升全人类的创造力与生产力）、西湖心辰（创始人：蓝振忠，开发的西湖大模型既具备通过跨领域的知识解决问题的超高智商，也具备通过情感感知、长期记忆形成的超高情商）、影眸科技（创始人：吴迪，孵化于上海科技大学，通过与国内顶尖人工智能、计算机视觉实验室合作，积极推动尖端实验室科研成果的民用化、商业化，探索前沿人工智能、计算机视觉技术在大众娱乐市场的推广应用）。