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学习法律如何使用AI来提高学习效率

回答

以下是关于学习法律如何使用 AI 来提高学习效率的方法和建议:

  1. 数据分析处理:将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。
  2. 提问方式:针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化。
  3. 提供学习内容:给 AI 提供大量数据和示例,包括高质量的参考材料、操作指南、行业最佳实践、案例研究等,同时编写详细流程和知识。
  4. 利用专业术语引导:在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向。
  5. 总结与组织:在提供法律建议时,用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项,使用引号、分隔符号及连接词组织 Prompt。
  6. 设定角色和能力:赋予 AI 专注于民商事法律领域、擅长案例研究等角色,提升工作效率。
  7. Prompt 方法总结:格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】
  8. Prompt 技巧:讲清楚背景和目的,学会提出好问题,拆解工作流程,切分环节,具体落实到工作细节。

需要注意的是,以上内容仅供参考,在实际应用中请结合自身情况进行调整和实践。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

[title]潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇[heading1]02例如,如果你正在使用AI进行数据分析,你可能需要将数据清洗、数据提取、模型选择、模型训练和结果解释等环节分开处理。这样做的好处是,你可以针对每个环节优化AI的性能,同时也便于发现和修正问题。还有一种是针对复杂的问题,律师可以采用逐步深化和细化的方式提问。先提出一个较为宽泛的问题,然后根据AI的回答进一步细化或深化问题。这种方法有助于律师逐步深入了解问题的各个方面。例如,在处理一起知识产权侵权案件时,律师可以先问:“这起案件中,被告是否构成侵权?”然后根据AI的回答进一步提问:“如果构成侵权,那么侵权的类型和程度是怎样?”给AI参考和学习的内容让他理解结构和学习,写出流程,写出knowhowAI系统通常需要大量的数据和示例来学习和理解任务的结构。提供高质量的参考材料和学习内容是提高AI性能的关键。这可能包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等。同时,编写详细的流程和知识(knowhow)也很重要,这不仅能帮助AI更好地理解任务,也能为人类用户提供指导。例如,在自动化文档处理中,你可以编写一个详细的指南,说明如何处理不同类型的文档,以及如何使用AI工具来提高效率。利用专业领域的术语引导在Prompt中使用法律术语来引导AI的回答方向。比如,在处理合同纠纷时,律师可以提示:“从合同签订条件、排他性合作和违约责任三个方面分析该合同的履行情况。”这样的引导有助于AI更精准地提供所需信息。验证与反馈

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

[title]潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇[heading1]02在提供法律建议时,我们需要用简洁明了的语言来总结核心观点和注意事项。例如,我们可以概括出5点关于案件处理的核心观点,并列出7点在案件推进中需要特别注意的事项。Separator为了确保我们的建议清晰易懂,我们可以使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织Prompt。这样做不仅能让建议更有条理,还能通过AI给到更优质的信息。Capacity and Role比如:你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。通过赋予AI这样的角色,我们能够更有效地利用它的数据处理和模式识别能力,从而提升律师的工作效率。3.Prompt方法总结格式=【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】4.Prompt技巧讲清楚背景和目的在向AI提问时,除了明确的问题描述,对于背景信息和提问的目的最好梳理清楚,这样可以帮助AI更好地理解问题的上下文,从而提高回答的准确性。例如,律师在处理一起交通事故案件时,可以询问:“给你一则交通事故案件事实xxx,根据xxx法规,x方的责任应如何划分?”学会提问,如何提高回答内容的准确性提出好问题是提高AI回答准确性的关键。这包括使用清晰、具体的语言,避免模糊不清的表述。同时,了解AI的工作原理和限制也很重要,这样你可以更好地设计问题,使其能够提供有用的答案。拆解环节、切分流程、具体落到某个工作细节在应用AI之前,首先要对工作流程进行细致的拆解。这意味着将复杂的任务分解成更小、更具体的环节,以便AI可以更精确地执行。

问:如何用 AI 进行英语学习和数学学习

1.智能辅助工具:利用AI写作助手(如Grammarly)进行英语写作和语法纠错,帮助您改进英语表达和写作能力。2.语音识别和发音练习:使用语音识别应用(如Call Annie)进行口语练习和发音纠正,让AI提供实时反馈和建议。3.自适应学习平台:使用自适应学习平台(如Duolingo)利用AI技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。4.智能导师和对话机器人:利用智能对话机器人(如ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高您的交流能力和语感。[heading3]数学学习:[content]1.自适应学习系统:使用自适应学习系统(如Khan Academy)结合AI技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。2.智能题库和作业辅助:利用智能题库和作业辅助工具(如Photomath)通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。3.虚拟教学助手:使用虚拟教学助手(如Socratic)利用AI技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。4.交互式学习平台:参与交互式学习平台(如Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用AI技术进行数学建模和问题求解。通过结合AI技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习,并取得更好的学习效果。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

其他人在问
车载ai智能体
车载 AI 智能体是一种应用于车辆领域的智能体。 智能体一般被赋予更高级的目标,并拥有更多实现目标的方法和工具选择自由度。同时,受程序性知识指导,遵循组织期望的执行方式,拥有预定义工具,并受保护栏和审查措施约束。 在应用方面,智能体在各种领域扮演重要角色,如: 1. 自动驾驶:感知周围环境,做出驾驶决策。 2. 家居自动化:根据环境和用户行为自动调节设备。 3. 游戏 AI:游戏中的对手角色和智能行为系统。 4. 金融交易:根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人:通过自然语言处理提供客户支持。 6. 机器人:各类机器人中集成的智能控制系统。 设计和实现一个智能体通常涉及以下步骤: 1. 定义目标:明确需要实现的目标或任务。 2. 感知系统:设计传感器系统采集环境数据。 3. 决策机制:定义决策算法,根据感知数据和目标做决策。 4. 行动系统:设计执行器或输出设备执行决策。 5. 学习与优化:若为学习型智能体,设计学习算法以改进。 领先的智能体公司似乎正在收敛于一种在自主性和控制之间寻找折衷的架构。新兴的 AI 智能体示例包括;以及横跨销售、安全运营和供应链等领域的许多其他智能体。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-01
国内免费的AIGC平台有哪些?
以下是一些国内免费的 AIGC 平台: haiper:网址为 https://app.haiper.ai/ 。 PixVerse:网址为 https://pixverse.ai/ ,人少不怎么排队,还有换脸功能。 Leiapix:网址为 https://www.leiapix.com/ ,可以把一张照片转动态。 如果您希望自行部署 AIGC 服务,以下云服务平台可供选择: AWS(亚马逊云服务):提供多种 AI 服务,如 SageMaker、Rekognition、Polly 等,资源丰富,灵活性强,但费用相对较高,适合需求复杂、要求高可用的企业用户。 Google Cloud Platform:推出 Vertex AI 和多款预训练模型供使用,支持多种编程语言和框架,具有领先的计算机视觉和语音识别能力。 Microsoft Azure:Azure 机器学习服务涵盖多种 AI 工作负载,与微软其他产品融合度高,提供硬件加速等优化方案。 Huawei Cloud:提供 ModelArts 等 AI 开发和推理平台,融合 Ascend AI 处理器实现硬件加速,针对本地化部署和行业应用进行了优化。 阿里云:提供 PAI 和机器学习平台等 AI 产品,支持主流深度学习框架部署,与阿里云其他产品生态集成度高。 AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。AIGC、UGC(用户生成内容)和 PGC(专业生成内容)都是内容生成的不同方式,主要区别在于内容的创作者和生成方式。UGC 由用户通过社交媒体等平台发布自己的内容,优势在于内容丰富多样,能反映用户真实想法和创意,适用于社交媒体等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构根据特定标准和流程创作高质量内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体等需要高质量内容的平台。
2024-11-01
建筑设计的AI工具
以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载了自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。 以下是一些制作网站的 AI 工具: 1. Wix ADI:基于用户提供的信息自动生成定制化网站,提供多个设计选项和布局,集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark:AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站,提供直观拖放编辑器和多种行业模板及自动化营销工具。 3. Firedrop:Sacha 是其 AI 设计助手,可根据用户指示创建和修改网站设计,提供实时编辑和预览功能,包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid:Molly 是其 AI 设计助手,可自动调整网站设计和布局,基于内容和用户互动优化,支持多种内容类型。 以下是一些可以画逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可拖放创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具一起使用,支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板创建各种视图。 6. draw.io:免费在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2024-11-01
如何用AI进行建筑设计
以下是关于如何用 AI 进行建筑设计的相关内容: 能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,建筑师可使用主流 AIGC 功能进行集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束生成的设计结果,保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 使用 AI 进行室外设计的最佳实践: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力,输入关键词生成多种创意方案,获取新颖灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术在实际环境中模拟和评估设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等方面进行优化,满足实际需求。 4. 借助 AI 的自动化设计功能,自动生成符合规范的平面图、立面图等,提高效率。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式,发挥各自优势,在各环节充分利用 AI 能力。 关于 AI 绘画: AI 绘画是利用人工智能技术通过算法和模型让计算机生成具有艺术效果的图像。早期成果简单粗糙,随着技术进步,特别是深度学习算法应用,能生成更复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,并在与人类艺术家互动融合中不断创新。其在广告设计、游戏开发、影视制作、建筑设计等领域有广泛应用,如广告的创意概念图生成、游戏的场景和角色创建、影视的特效场景和概念设计辅助、建筑的外观和内部布局构想等。您可以体验《AI 绘画助手》: ,BotID:7387390303403671587
2024-11-01
对AI未来发展的洞察
以下是对 AI 未来发展的洞察: 在 2024 年,人工智能领域呈现出以下特点和趋势: 1. 资金投入:预计会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型,生成式 AI 的热潮持续且更加“奢华”。 2. 计算压力:政府和大型科技公司承受着逼近电网极限的计算需求压力。 3. 对选举的影响:虽尚未成真,但仍需警惕。 4. 引领新服务模式:如“智能即服务”,重塑工作和生活,为芯片和云计算行业带来新机遇,GPU 需求预计持续增长。 5. 投资领域:企业软件、AI 驱动的金融服务、AI 健康技术吸引投资,机器人行业投资额超过企业软件,有望成为重要爆发点。 6. 资本趋势:科技巨头通过资本控制 AI 模型公司,加速行业发展。 7. 企业竞争策略:分化为迅速成长为大型模型公司并寻找背书,或保持小规模专注盈利并灵活应对。 8. 大模型争霸:OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 等公司在技术和标准设定上相互竞争。 未来展望: 1. 提示词工程重要性凸显,带来新挑战和责任。 2. AI 能力持续提升,为企业带来超级个性化、预测性决策、自动创新、智能流程优化等新机遇。 总之,人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值,未来发展前景激动人心,同时也复杂多元。
2024-11-01
用于老年人的ai
以下是关于用于老年人的 AI 的相关信息: 情感陪伴: 小冰公司会在 2025 年日本大阪世博会期间,为当地 60 万个老年家庭提供虚拟人,提供陪伴服务。 Replika 是一款由人工智能技术驱动的虚拟朋友应用程序,能够为用户提供情感支持、聊天互动、心理健康辅导等服务,一些用户将其视为树洞、日记本、情感羁绊等。 医疗保健:当人工智能在某些领域表现超过人类时,有望在医疗保健领域发挥更大作用,例如为老年人提供更多医生的照顾。 个性化用户体验:AI 能使产品个性化用户体验,这在教育科技和搜索中已有早期应用。
2024-11-01
用什么AI应用学习视频
以下为您推荐一些 AI 学习视频: 《ChatGPT 诞生记:先捞钱,再谈理想》|OpenAI 翻身史,作者/来源:林亦 LYi,总结:ChatGPT 的背后是 OpenAI 这家公司,今天我们聊聊它的理想、成果与争议。链接:,发布日期:2023/02/10,必看星标:👍🏻 《【渐构】万字科普 GPT4 为何会颠覆现有工作流》,作者/来源:YJango,总结:视频是关于 GPT 的底层原理和未来影响。将抛开技术细节,少用专业名词,在整体功能上讲解 ChatGPT 的「工作原理」「制造过程」「涌现的能力」「未来的影响」以及「如何应对」。链接:,发布日期:2023/03/15,必看星标:👍🏻 《终于有人把 chatGPT 说清楚了——全网最深入浅出的 chatGPT 原理科普》,作者/来源:新石器公园,总结:本视频深入浅出的讲解了 chatGPT 的基本原理和演化过程,让你真正理解这个世界最大的变化。链接:,发布日期:2023/05/06,必看星标:👍🏻 此外,还有一些与 AI 应用相关的项目,如 MMVid:一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。其应用场景包括快速的视频剪辑、快速的图生视频、快速诊断等。由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能处理和理解长视频和复杂任务。能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,这样大语言模型就能够理解视频内容。
2024-11-01
我应该怎么开始学习AI
以下是为您提供的新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-01
小白学习AI首先要做的是
对于小白学习 AI,首先要做以下几点: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还有一个案例,一位纯小白在学习代码和开发应用时,通过与 Claude 和人类导师的协作,从简单的小任务入手,逐步掌握相关知识。但过程中也会遇到挫折,如问题描述不清导致得到错误指引、AI 给出的方案复杂、配置错误等。这表明小白需要通过能直接搞定的小项目来先学明白背后的原理,同时最好有人类导师把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时提供帮助。
2024-11-01
AI学习那一块变现快
以下是一些在 AI 学习中可能较快变现的领域: 1. 电商领域中的婴儿四维彩超 AI 预测:这是一个适合普通人作为副业的项目。操作流程简单,客户提供四维彩超图原图后,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,不超过 10 分钟就能出图。通过在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引客户咨询,将客户引到私域接单变现。但要注意平台引流需隐蔽,以免被检测限流或封号。 2. 鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识,并有可能成为下一代专家的教师,从而在教育领域实现价值变现。 需要注意的是,AI 领域的变现速度可能受到多种因素影响,包括市场需求、技术水平、竞争情况等。
2024-11-01
小白学习AI从哪里开始
对于小白学习 AI,建议从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-01
什么是深度学习
深度学习是源于新方法和策略的概念,旨在克服梯度消失问题以生成深层非线性特征层次,从而能够训练具有数十层非线性层次特征的体系结构。2010 年早期的研究表明,结合 GPUs 和激活函数能提供更好的梯度流,足以训练深层结构。深度学习不仅与学习深度非线性层次特征有关,还与学习检测序列数据中非常长的非线性时间依赖性有关。长短时记忆循环神经网络允许网络收集过去几百个时间步的活动以做出准确预测,自 2013 年以来其使用量迅速增长,与卷积网络一起构成了深度学习的两大成功案例之一。 Geoffrey Hinton 从高中时期就对大脑工作原理的相关理论着迷,并在求学期间继续对神经网络进行探索,经过三十多年的努力,将深度学习从边缘课题发展成为 Google 等网络巨头仰赖的核心技术。如今,包括 Hinton 在内的一些学者在互联网上大有名气,他们为各大公司使用深度学习技术改进相关工具做出了贡献。 此外,关于深度学习背后的深层数学,推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》一书,该书可在 https://www.deeplearningbook.org/ 上获取。
2024-11-01
AI可以高效率做哪些事情
以下是 AI 可以高效率做的一些事情: 1. 在医疗保健领域,通过元学习更快地获取知识,成为人类和下一代专家的教师。 2. 在编程方面,能够在极短时间内完成复杂的编码任务。 3. 自动化系统管理员的部分任务,如安装软件、编写脚本等。 4. 以多种风格和声音进行数字营销文案的创作。 5. 帮助政府扩大机构的监管、治理和福利发放能力,降低成本,增强政府系统的安全性。 6. 为机构使用 AI 提供指导,包括明确的权利和安全保护标准,改进 AI 采购,加强 AI 部署。 7. 帮助机构通过更快速和高效的合同获取特定的 AI 产品和服务。 8. 加速招聘 AI 专业人员,为各级员工提供相关领域的 AI 培训。
2024-10-26
AI如何综合利用,可以高效率做哪些事情,总结一下
以下是 AI 综合利用并能高效率做事的一些方面: 在教学中: 帮助教师节省时间和提高生产力,如备课。 为学生制定个性化学习计划,分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 进行课程开发和创造学习沉浸体验,包括生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 与新的 AI 工具结合,为学生提供更好的口语和展示沟通准备工具。 但与优秀人类教师相比仍有差距,人机融合是趋势。 在政府工作中: 帮助政府为美国人民提供更好的结果,扩大机构的监管、治理和福利分配能力,降低成本并增强政府系统的安全性。 为机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并加强 AI 部署。 帮助机构通过更快速和高效的合同获取特定的 AI 产品和服务。 加速招聘 AI 专业人员。 在工作场景中: 营销方面,如蓝色光标 X 京东探索出 AIGC 精细化作业模式,革新传统代言人 TVC 制作流程;定制营销报告,涵盖多种相关数据和分析。 办公方面,如利用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借助 MindShow 转换为精美的 PPT。
2024-10-26
AI如何综合利用,可以高效率做哪些事情,总结一下短一点
以下是 AI 综合利用能够高效率做的一些事情: 在政府领域,帮助政府为民众提供更好的服务,如扩大机构的监管、治理和福利发放能力,降低成本并增强系统安全性。包括为机构使用 AI 发布指导,帮助机构更高效、更经济、更有效地获取特定 AI 产品和服务,加速招聘 AI 专业人员并为员工提供相关培训。 推动经济增长和繁荣,通过降低监管不确定性,鼓励对 AI 的投资和应用,及时消除创新障碍。 在教学中,帮助教师节省时间和提高生产力,如分析学生表现制定个性化学习计划,生成图像、文本和视频用于课程开发和学习沉浸,结合新的 AI 工具为学生提供更好的沟通准备。但与优秀人类教师相比仍有差距,人机融合是趋势。
2024-10-26
AI如何综合利用,可以高效率做哪些事情
AI 可以通过以下方式综合利用以提高效率和完成多种任务: 在政府领域: 帮助政府为美国人民提供更好的服务,如扩大机构的监管、治理和福利发放能力,降低政府系统成本并增强安全性。 发布机构使用 AI 的指导方针,包括明确的权利和安全保护标准,改进 AI 采购,加强 AI 部署。 通过更快速和高效的合同签订,帮助机构更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 加速招聘 AI 专业人员,开展政府范围内的 AI 人才扩充工作。 在法律领域: 对于律师,AI 大模型擅长信息检索与整理、模式识别与预测、自动化文档处理和多任务处理。例如能迅速检索法律法规和案例,预测案件结果,自动生成和修改标准化文本与合同,同时处理多个基础任务以提高效率。 但 AI 大模型在法律解释与推理、理解道德和情感、创新或个性化服务方面存在不足。而律师擅长法律专业知识、沟通与谈判。 在阿里巴巴的营销和产品页面优化方面: 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 产品页面设计:使用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成:依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 客户反馈分析:借助 AI 了解客户需求,优化产品和服务。 个性化推荐:依靠 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 营销活动分析:通过 AI 分析不同营销活动的效果。 库存管理:利用 AI 预测需求,优化库存管理。 支付和交易优化:借助 AI 分析支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 社交媒体营销:依靠 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销。 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容。
2024-10-26
剪辑事如何使用ai提高效率
在剪辑工作中,可通过以下方式利用 AI 提高效率: 1. 团队分工: 制片人负责影片的制作管理,包括团队组建、日程安排等。 图像创意人员用 AI 生成富有想象力的角色和场景,并为每个角色赋予人物小传。 视频制作人员将做好的图像素材进行 AI 图生文的工作,擅长运用工具控制以契合剧本。 编剧撰写剧本,包括故事情节、角色串联、人物台词等。 配音和配乐人员利用各种声音类 AI 工具完成相关工作。 剪辑师负责后期剪辑,包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 团队成员分工明确,形成高效的 SOP,可快速产出。 2. 工具选择: 剪映具有人性化设计和简单音效库,但无法协同工作和导出工程文件,难以达到更好的商业化效果。 对于复杂和真实的音效制作,可能需要另外的工具。 利用 Adobe Photoshop 网页版的新技术,其 AI 能自动扫描、识别和选择图像中的各种元素,更高效、准确和可控地编辑选定区域。 3. 剪辑流程: 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音作为部分参考,快速对片子全貌有整体把握,把素材放上,再看哪些部分需要细节调整和画面替换。 视频定剪:将画面素材调整和替换到满意效果。 音效/音乐:注意版权问题,复杂音效可能需另外制作。 特效:根据需要添加,如为弥补 AI 视频生成吃掉的光影可添加光的效果。 包装(如字幕):字幕最后添加,剪映可智能匹配字幕再修改。
2024-10-21
有哪些可以辅助产品经理提高效率的AI工具
以下是一些可以辅助产品经理提高效率的 AI 工具: 1. 辅助精读论文:能帮翻译、拆解公式,分析代码等。工具:https://scispace.com 2. 写一些小脚本:写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计/整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等等。 6. 解释专业名词:很多垂直领域,都有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 以下是一些具体的工具集: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 6. 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 此外,还有 nimbus 提到的一些 Prompt 提示词可作为产品经理的 AI 助手,效果平替 PMAI。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O
2024-10-21
法律行业搜索案例的免费ai哪个好用
在法律行业,进行案例搜索时最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。以下是一些案例检索的 Prompt 指令词示例及相关场景: 场景一:案例检索 Prompt 指令词:请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 预计效果:AI 系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出这些案例中有关“混淆可能性”标准的关键判决理由和结果,形成摘要报告。 其他例子: Prompt 指令词:检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 Prompt 指令词:比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 Prompt 指令词:研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。 Prompt 结构提示:【案例领域或类型+明确需要查找的重点内容+查找案例的目的+其他希望 AI 做的事情】 场景二:类案检索 Prompt 指令词:(与场景一类似) 预计效果:(与场景一类似) 其他例子:(与场景一类似) Prompt 结构提示:(与场景一类似) 场景四:法规研究与解读 Prompt 指令词:根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。 预计效果:AI 助手将依据《数据安全法》的最新条款,解析企业处理个人信息所必须遵循的原则,并结合实践情况提出详细的操作指南或合规建议。 其他例子: Prompt 指令词:分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响,特别是数据保护和用户隐私方面的规定,为客户提供合规操作指南。 Prompt 指令词:【输入一段具体法律规定如:国际贸易规定】,以上是国际贸易法规的最新变化,为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。 Prompt 指令词:解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。 Prompt 结构提示:【需求 or 目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】 场景五:法律意见书撰写或非诉交易文件材料 Prompt 指令词:针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。 预计效果:AI 将基于商标法的相关条款和案例法,提供关于商标侵权案件的诉讼策略。这将包括对原告商标权利的详细分析、被告侵权行为的法律评估、关键证据的搜集建议、可能的法律抗辩点以及在适当情况下和解或调解的策略。AI 的目标是帮助律师构建一个全面的诉讼计划,以提高胜诉几率并为客户争取最大利益。 其他例子: Prompt 指令词:为一起涉及专利侵权的案件制定诉讼策略,分析专利的有效性、被告的侵权行为以及可能的抗辩理由,提出如何证明侵权和计算损害赔偿的建议。 Prompt 指令词:针对一起劳动合同纠纷案件,分析员工的权益和雇主的责任,提出诉讼策略,包括主张的权益、证据收集的重点以及如何证明雇主的违约行为。 Prompt 指令词:在一场涉及知识产权许可的诉讼中,分析许可协议的条款和双方的权利义务,提出诉讼策略,包括如何证明许可协议的违反、计算损失赔偿以及可能的合同解除条件。 其他可以尝试的场景:模拟法庭 Prompt 指令词:模拟一场涉及商业合同违约的法庭审理,分析原告主张的违约责任和被告提出的免责抗辩,预测法庭可能的判决,并提出如何优化法庭陈述和证据呈现的建议。 预计效果:AI 将根据商业合同法的相关规定和案例法,模拟法庭审理过程。AI 将提供对原告和被告双方可能的论点、证据和法律依据的分析,预测法庭可能的判决结果,并给出如何更有效地在法庭上进行陈述、展示证据和进行交叉审问的建议。这将帮助律师准备更有说服力的法庭策略,以期达到最佳的诉讼结果。 其他例子:(与上述类似)
2024-10-10
“AI治理与法律”的维度
以下是关于“AI 治理与法律”维度的相关内容: 在全球范围内,对于 AI 的立法、监管、伦理讨论大范围落后于技术发展。 美国方面,对于中国的硬件科技限制进一步升级。最先进的 AGI 世界模型不开源,开源模型会落后闭源一个代际,但会服务更广泛的各种专业应用。AGI 将对全行业科技发展起到推动作用,有更好 AGI 的国家会有更快的全面技术进步。 欧洲是目前唯一对 AI 治理有一定讨论的地区,但也大多停留在纸面。 英国的情况是,AI 可能增加不公平偏见或歧视的风险,可能会削弱公众对 AI 的信任。产品安全法确保在英国制造和投放市场的商品是安全的,特定产品的立法可能适用于一些包含集成 AI 的产品,但 AI 技术的特定安全风险应密切监测。消费者权利法可能在消费者签订基于 AI 的产品和服务销售合同时提供保护。 欧盟方面,自 1956 年“人工智能”概念提出后,其理论范围和技术方法不断扩展。2021 年《AI 法案》提案对人工智能的定义更宽泛,而 2022 年《AI 法案》妥协版本中,欧盟理事会及欧洲议会认为“AI 系统”的定义范围应适当缩窄,并侧重强调机器学习的方法。 我国相关法规讨论的出发点完全在于“对于舆论的影响”,根本没有触及 AGI 本身的伦理问题,决策路径大概是政治>经济>>AI 伦理。
2024-10-01
关于人工智能理论与法律给我做一个ppt
以下是为您生成的关于人工智能理论与法律的 PPT 大纲: 幻灯片 1:标题页 报告:人工智能理论与法律 幻灯片 2:介绍 简述人工智能的发展现状 引出人工智能理论与法律的主题 幻灯片 3:编程和数学能力 强调其作为理性思考和抽象思维能力的象征 提及 GPT4 在编程和数学领域的能力 幻灯片 4:GPT4 在专业领域的表现 展示 GPT4 在医学和法律领域的初步测试结果 美国医学执照考试准确率约 80% 多州律师考试准确率高于 70% 幻灯片 5:最新一代 LLM 在法律方面的表现 指出如 Google 的 PaLM、GPT3.5 已展现出人类水平能力 幻灯片 6:研究方法的差异 解释本研究与其他相关工作在方法上的不同 您可以根据以上大纲内容进行 PPT 的制作,进一步丰富每个幻灯片的具体内容和配图,以达到更好的展示效果。
2024-09-29
法律垂类AI APP
在法律领域,当优先考虑的风险处于法律空白地带时,监管机构需要与政府合作以确定潜在行动。例如,在法律服务部门,只有六种特定的法律服务活动受到监管机构的监督,这些“保留法律服务活动”在 2007 年《法律服务法》(HM Government)中有明确规定,且只能由获得授权(或豁免)的人员进行。AI 驱动的系统可能会提供诸如撰写遗嘱或合同等其他服务(许多人可能认为这属于法律服务),但却不受法律服务监管机构的监督。对于 AI 监管,应采取创新的方法,例如调整监管机构的职权范围、更新监管机构的法规,或者进行额外的立法干预。我们的方法得益于强大的主权议会制度,能够可靠地针对新兴问题引入有针对性和适度的措施,包括在必要时调整现有立法。
2024-09-23
法律类AI 法务纠纷
以下是关于法律类 AI 在法务纠纷中的应用和指导: 在处理法务纠纷时,可直接明确期望 AI 完成的任务,例如在合同纠纷案件中,要求 AI 总结案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。还可以指定 AI 的回答风格,如模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格。同时,可要求 AI 为您提供多个例子,如针对案件给出至少三种不同的诉讼策略,并分析每种策略的优劣势。 具体场景如劳动合同纠纷案件,可分析员工的权益和雇主的责任,提出诉讼策略,包括主张的权益、证据收集的重点以及如何证明雇主的违约行为。 在涉及知识产权许可的诉讼中,分析许可协议的条款和双方的权利义务,提出诉讼策略,包括如何证明许可协议的违反、计算损失赔偿以及可能的合同解除条件。 还可以进行模拟法庭,如模拟一场涉及商业合同违约的法庭审理,分析原告主张的违约责任和被告提出的免责抗辩,预测法庭可能的判决,并提出如何优化法庭陈述和证据呈现的建议。 对于输入的具体法律规定,如国际贸易法规的最新变化,可为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。 在法律意见书撰写或非诉交易文件材料方面,针对版权纠纷案等,输入已有的证据材料和相关法律条文,让 AI 撰写初步法律意见书,论证主张的合理性和胜诉的可能性。
2024-09-23
AI在法律领域的最新应用
以下是 AI 在法律领域的一些最新应用: 1. 专利审查方面:AI 技术通过自动化和智能化手段,帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 2. 法律文书:这是目前 AI 在 2B 行业基本成熟的应用,其格式固定,核心技术是法条/判例的引用,是“搜索”能力和大模型能力的搭配。 3. 虽然目前其他 2B 应用如“AI 客服”等雷声大、雨点小,未达到大量取代人工的预期,但生成式人工智能技术已逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域,为各行业带来创新、效率与价值。
2024-09-19