有哪些可以辅助产品经理提高效率的AI工具

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以下是一些可以辅助产品经理提高效率的 AI 工具：

辅助精读论文：能帮翻译、拆解公式，分析代码等。工具：https://scispace.com
写一些小脚本：写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。
产品宣传文案：根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。
调研问卷设计/整理：生成调研框架，回收非结构化问卷，按指定框架生成指定表头表格。
竞品分析：用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件，按指定框架对比各项数据，如 DAU、用户结构、市场占比等等。
解释专业名词：很多垂直领域，都有不少缩写或行业黑话，可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。

以下是一些具体的工具集：

用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com）
脑图：Whimsical（whimsical.com/ai-mind-maps）、Xmind（https://xmind.ai）
画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/）
项目管理：Taskade（taskade.com）
写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/）
会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps）
团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/）
需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com）
敏捷开发助理：Standuply（standuply.com）
数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/）
企业自动化：Moveworks（moveworks.com）

此外，还有 nimbus 提到的一些 Prompt 提示词可作为产品经理的 AI 助手，效果平替 PMAI。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具，具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址：https://www.pm-ai.cn/?utm_source=qoZaR5O

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References

产品：产品经理的流程优化

[title]产品：产品经理的流程优化来自向阳乔木老师的调研和分享：今天晚上跟群里几个朋友聊AI对产品经理工作流程的改变。普遍觉得AI能帮助做的事情都很琐碎，有效率提升，但比较有限。几个相对实用的场景：1.辅助精读论文：能帮翻译、拆解公式，分析代码等。工具：https://scispace.com2.写一些小脚本：写SQL查询、Python脚本、正则表达式、图片批量处理等。3.产品宣传文案：根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。4.调研问卷设计/整理：生成调研框架，回收非结构化问卷，按指定框架生成指定表头表格。5.竞品分析：用BingChat或ChatGPT Browsering插件，按指定框架对比各项数据。如DAU、用户结构、市场占比等等。6.解释专业名词：很多垂直领域，都有不少缩写或行业黑话，可以用ChatGPT解释举例、给场景说明。另外，@ApndaLi分享个用法很有趣，写完PRD，他会把每个功能模块让GPT试着从产品和研发两个视角写逻辑代码。这样做，既能发现自己产品逻辑表达问题，也能方便以后QA同学测试。Prompt如下：你现在是一个独立开发者，有着十年的产品经验以及python开发经验，以下是一段产品文档内的部分产品逻辑描述，我希望你能站在1.从产品经理的角度来重梳其中的逻辑，并且给出优化的建议。2.从研发的角度，按照1梳理好的逻辑写出Python代码，按照函数的逻辑来进行书写，你可以先给出你的逻辑思路优化思路，再给出代码”另外，个人觉得AI在创业团队，尤其做出海产品的PM手中价值会更大些。

产品经理AI工具集

[title]产品经理AI工具集📈 用户研究、反馈分析→ Kraftful kraftful.com🧠 脑图→ Whimsical whimsical.com/ai-mind-mapsXmind https://xmind.ai🎨 画原型→ Uizard[uizard.io/autodesigner/](https://uizard.io/autodesigner/)📋 项目管理→ Taskade taskade.com📧 写邮件→ Hypertype[hypertype.co](https://www.hypertype.co/)🗣️ 会议信息→ AskFred[fireflies.ai/apps](http://fireflies.ai/apps)📚 团队知识库→ Sense[senseapp.ai](https://www.senseapp.ai/)📝 需求文档→ WriteMyPRD writemyprd.com🏃‍♂️ 敏捷开发助理→ Standuply standuply.com📊 数据决策→ Ellie AI[ellie.ai](https://www.ellie.ai/)🤖 企业自动化→ Moveworks moveworks.com

nimbus：产品经理AI助手，我用这10个Prompt提示词效果平替PMAI

最近，作为产品经理的我，开始研究如何运用AI工具，使得自己的日常工作更加高效、精准和富有创意，希望通过某些AI工具去解决那些重复、机械化的工作，并给自己争取一些深度思考（摸鱼）的时间。产品经理的日常工作内容涵盖了需求调研、产品规划、设计实施、项目协调等等多个方面，而AI工具正是助力优化工作流程、提升工作效率的关键。在一段时间的探索下，我最终找到了一个看起来还是不错的工具——PMAI。PMAI是一款面向产品经理的生产力工具，具有一键生成PRD、输出解决方案、生成SQL等实用功能。具体介绍请看这个工具的视频演示：file:8月29日(1).mov产品体验地址：https://www.pm-ai.cn/?utm_source=qoZaR5O

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怎么学习AI提示词？？

以下是关于学习 AI 提示词的建议： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您可以找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，您可以根据兴趣选择特定模块，比如一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出作品，在知识库中也有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式。 6. 学习提示词的构建技巧：理解提示词的作用，它向模型提供上下文和指示，影响模型输出质量。明确任务目标，用简洁准确的语言描述，给予足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示，如输出格式、字数限制等。 7. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，在领域社区、Github 等资源中可找到大量案例。 8. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 9. 活用提示工程工具：目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 10. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域之一，持续关注最新研究成果和方法论。精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。

2025-01-31

AI的发展历史

AI 的发展历史可以追溯到二十世纪中叶，大致经历了以下几个阶段： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论等。心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯在 1943 年提出了机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定了基础。1950 年，图灵最早提出了图灵测试，作为判别机器是否具备智能的标准。1956 年，马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开了著名的达特茅斯会议，“人工智能”一词被正式提出，并作为一门学科被确立下来。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：这一时期专家系统、知识表示、自动推理较为流行。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等得到发展。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等技术兴起。当前的前沿技术点包括大模型（如 GPT、PaLM 等）、多模态 AI（视觉语言模型、多模态融合）、自监督学习（自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等）、小样本学习（元学习、一次学习、提示学习等）、可解释 AI（模型可解释性、因果推理、符号推理等）、机器人学（强化学习、运动规划、人机交互等）、量子 AI（量子机器学习、量子神经网络等）、AI 芯片和硬件加速等。然而，AI 的发展并非一帆风顺，20 世纪 70 年代曾出现“人工智能寒冬”，因为当时符号推理等方法在实现应用场景大规模拓展时面临诸多困难。但随着计算资源变得便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能，在过去十年中，“人工智能”一词常被用作“神经网络”的同义词。

2025-01-31

我是一名会计从业者，可以怎样利用AI赚钱

作为一名会计从业者，您可以通过以下方式利用 AI 赚钱： 1. 利用生成式 AI 改进金融服务团队的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。例如，帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析的自动化；发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，为公司决策提供依据。 2. 借助生成式 AI 自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整报告，无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。 3. 利用生成式 AI 综合、总结税法和潜在的扣除项，并就其提出可能的答案。 4. 利用生成式 AI 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。此外，您还可以研究 Prompt 提示词，例如像雪梅 May 那样，尝试不同的方法，让 AI 识别会计分类，训练出一个在会计专业领域能提高效率的 AI。

2025-01-31

总结一下当前AI发展现状以及指导非开发者一类的普通用户如何使用及进阶使相关工具

当前 AI 发展现状：涵盖了不同领域的应用和发展，如电子小说行业等。包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导：可以先从国内模型工具入手，这些工具不花钱。学习从提示词开始，与模型对话时要把话说清，强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。对于技术爱好者：从小项目开始，如搭建简单博客或自动化脚本；探索 AI 编程工具，如 GitHub Copilot 或 Cursor；参与 AI 社区交流经验；构建 AI 驱动的项目。对于内容创作者：利用 AI 辅助头脑风暴；建立 AI 写作流程，从生成大纲开始；进行多语言内容探索；利用 AI 工具优化 SEO。若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时，可使用 launch BD 尝试解决。