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剪辑事如何使用ai提高效率

Answer

在剪辑工作中,可通过以下方式利用 AI 提高效率:

  1. 团队分工:
    • 制片人负责影片的制作管理,包括团队组建、日程安排等。
    • 图像创意人员用 AI 生成富有想象力的角色和场景,并为每个角色赋予人物小传。
    • 视频制作人员将做好的图像素材进行 AI 图生文的工作,擅长运用工具控制以契合剧本。
    • 编剧撰写剧本,包括故事情节、角色串联、人物台词等。
    • 配音和配乐人员利用各种声音类 AI 工具完成相关工作。
    • 剪辑师负责后期剪辑,包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 团队成员分工明确,形成高效的 SOP,可快速产出。
  2. 工具选择:
    • 剪映具有人性化设计和简单音效库,但无法协同工作和导出工程文件,难以达到更好的商业化效果。
    • 对于复杂和真实的音效制作,可能需要另外的工具。
    • 利用 Adobe Photoshop 网页版的新技术,其 AI 能自动扫描、识别和选择图像中的各种元素,更高效、准确和可控地编辑选定区域。
  3. 剪辑流程:
    • 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音作为部分参考,快速对片子全貌有整体把握,把素材放上,再看哪些部分需要细节调整和画面替换。
    • 视频定剪:将画面素材调整和替换到满意效果。
    • 音效/音乐:注意版权问题,复杂音效可能需另外制作。
    • 特效:根据需要添加,如为弥补 AI 视频生成吃掉的光影可添加光的效果。
    • 包装(如字幕):字幕最后添加,剪映可智能匹配字幕再修改。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 春晚采访问题

[title]AI春晚采访问题1.制片人(Producer)-AJ:负责影片的制作管理,包括团队组建、日程安排、信息收集、资料整理、各处岗位工作缺失时及时补上等2.图像创意(Visual Creativity)-??:负责用AI生成富有想象力的角色和场景等所有出现在视频中的画面,并为每个角色赋予人物小传3.视频制作(Video Production)-??:将做好的角色场景等图像素材进行AI图生文的工作,需要擅长运营工具的笔刷等控制工具,更好的契合剧本4.编剧(Screenwriter)--?:负责撰写剧本,包括故事情节、角色串联、人物台词等。5.配音和配乐(Dubbing,Film Scoring)--?:这里涉及到背景音乐、音效、角色配音、声音克隆,用各种声音类AI工具捏出来。6.剪辑师(Editor)--?:负责把后期剪辑,包括镜头选择、节奏控制和音效配合。7.你的作品来源,创作思路,使用工具,创作团队,生成难度或技巧等等,都可以聊。答:对于我们本次AI春晚的节目创作,团队成员是通过社群临时召集而来的,参与者都是对AI充满热情并具备相应经验的朋友们。得益于“离谱社”账号之前积累的丰富素材,加上团队成员夜以继日的努力,使我们能够迅速完成作品的提交。整个项目从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作,几乎全部工作得到了AI的强大支持和辅助完成。这不仅展示了团队的高效协作能力,也体现了AI技术在创意产业中的巨大潜力。//好奇:用了什么方法做到团队高效协作?AI的创造速度本来就加速,再加上每个分工职责中非常擅长的共创同学,每个人员分工明确,形成了一个最高效的SOP,可以快速产出。

前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具

[title]前Sora时代我最想做的AI短片——使用Pika、Pixverse、Runway、SVD四大AI视频工具剪映非常方便在于它有很多人性化的设计以及简单的音效库/小特效,难用的点在于剪映无法协同工作,导出工程文件,不像PR等软件可以导出XML打包工程文件,无法与各软件进行工程联通,应用起来就很难使视频内容达到更好的商业化效果。剪辑的流程是:视频粗剪——视频定剪——音效/音乐——特效——包装(如字幕)很多人在做视频的时候可能会先上来直接把音乐铺满,然后再开始剪,这样其实放弃了很多听觉上的制作空间。声音的运用在影像制作中是非常重要的部分,好的声音制作可以为影片增加非常多的优势。视频粗剪:剪辑比较高效的方式,可以先确定好画面逻辑,声音有部分参考,但最好等画面确定了再去制作和精调。粗剪的画面不需要非常精美,而是先让你快速对片子的全貌有一个整体的把握,把素材先放上去,再去看哪个部分需要细节调整和画面替换。视频定剪:将画面素材调整和替换到满意的效果为止。粗剪和定剪部分涉及到的视听语言内容太多了,篇幅限制,有机会再单独写。音效/音乐:以剪映为例,剪映中有简单的音效库,制作简单的短片可用,但涉及到更为复杂和真实的音效,可能还是需要另外制作。音乐的使用如果涉及到商用,请注意购买版权或使用无版权音乐。特效:以剪映为例,我不会加太多特效,但有些光的效果我会加,因为AI视频生成经常会吃掉一些光影,为了让效果更好,会使用一些光影效果。包装(如字幕):字幕最后上,剪映比较方便的一点就是可以智能匹配字幕再修改。传统字幕制作要用PS做完再去PR里面对时间线,确实挺痛苦的……一些剪辑相关的书推荐给大家:

Photoshop 为图像编辑、构思、3D 设计等提供强大的创新

A new technology in[Adobe Photoshop](https://www.adobe.com/products/photoshop.html)on the web automatically selects all the objects in your image.AI will automatically scan,identify,and select various elements on the canvas,enabling you to edit the selected areas more efficiently,accurately,and with greater control.[Try it out using Photoshop on the web here](https://photoshop.adobe.com/id?intent=object_based_editing)!

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我是一个ai小白,我想要在一个月内快速入行ai,需要怎么做
以下是对于您在一个月内快速入行 AI 的建议: 首先,要明白对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是亲自尝试。学习新事物,百闻不如一练。AI 是未来必然的发展方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,是让普通人在这场 AI 浪潮中受益的最佳方式。 对于普通人来说,对 AI 最好的直观初接触主要有两个方面: 1. 思考最低成本能直接上手试的工具是什么,自己能否亲自尝试。 2. 了解现在最普遍或最好的工具是什么,以及它们能达到的效果。 虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。为了更便捷地展示 AI 的能力,让普通人能更直观地马上上手,您可以重点关注以下几种工具: 1. 聊天工具 2. 绘画工具 3. 视频工具 4. 音乐工具 如果您想要跟他人交流、一起在 AI 路上探寻,可以戳这里:
2025-02-18
哪个AI助手最好用?
目前没有直接关于“哪个 AI 助手最好用”的准确答案。但为您提供以下相关信息供参考: 在编程方面,有一些辅助编程的 AI 工具,如 GitHub Copilot,由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议;通义灵码,阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力;CodeWhisperer,亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议;CodeGeeX,智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手;Cody,代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库;CodeFuse,蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手;Codeium,一个由 AI 驱动的编程助手工具,可提高编程效率和准确性。您可以根据自己的需求选择适合的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。 在其他领域,如视频问答方面,YouTube 推出了高级会员可使用的视频问答功能,通过视频下方的“Ask”按钮使用 AI 助手,支持询问关于视频的各种问题。 在照片处理方面,Cooraft 是个性化 AI 照片效果工具,能将自拍转换为 AI 风格视频、生成专业级高质量照片、添加艺术效果、制作趣味表情包、让静态照片动起来、将草图变真图等。 在购物方面,Perplexity 推出了 AI 购物助手:Shop Like a Pro,从产品搜索到下单全流程一站式完成,无需切换标签页,还具有 Buy with Pro 功能,支持直接研究商品并结账,提供免费送货服务,支持视觉搜索工具,通过拍照找到相关商品。
2025-02-18
我是一个ai小白,我要怎么入行ai
对于 AI 小白入行 AI,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》: 1. 学习模式:输入→模仿→自发创造。 2. 第一阶段:迈出第一步,看书听课进社区。例如: DAY5 2024.5.26:使用 kimi,参考,抱着每天向 kimi 问 100 个问题的心态,调整思考模式,养成有问题问 AI 的习惯。 DAY6 2024.5.31:应朋友强烈推荐,插队先看吴恩达的课程,在 B 站搜索对应关键词,有很多课程资源,如吴恩达《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》,抽空陆续 3 天学完。 DAY7 2024.6.1:探索用 AI 解决一个真实问题,例如团队要写一份行业研究报告,试试看 AI 怎样能帮到自己。 需要注意的是,学习资源可能会更新变化,您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。本日记中学习资源的内容都是免费开源的。
2025-02-18
如何用ai搭建一个学习平台,完成学习计划
以下是用 AI 搭建学习平台并完成学习计划的一些方法和建议: 英语学习: 1. 智能辅助工具:利用如 Grammarly 这样的 AI 写作助手进行英语写作和语法纠错,以改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用如 Call Annie 这样的语音识别应用进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:使用如 Duolingo 这样的自适应学习平台,其利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:利用如 ChatGPT 这样的智能对话机器人进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 自适应学习系统:使用如 Khan Academy 这样的自适应学习系统,结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用如 Photomath 这样的智能题库和作业辅助工具,通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用如 Socratic 这样的虚拟教学助手,利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台:参与如 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 外语学习: 1. 语言学习平台: FluentU:使用真实世界的视频,通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言,观看视频并完成相关练习,积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise:结合 AI 技术,根据学习者的记忆曲线提供复习和练习,增强记忆效果。选择学习语言,使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. 发音和语法检查: Speechling:提供口语练习和发音反馈,帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音,提交给 AI 系统或人类教练,获取反馈和改进建议。 Grammarly:可以帮助提高写作的语法和词汇准确性,支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中,获取语法和词汇改进建议。 3. 实时翻译和词典工具: Google Translate:提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能,适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容,查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context:提供单词和短语的翻译及上下文例句,帮助理解和学习用法。输入单词或短语,查看翻译和例句,学习实际使用场景。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,您可以更高效、更个性化地进行学习,并取得更好的学习效果。
2025-02-18
我是一个ai小白,我想学习怎么入行
以下是为您提供的新手入行 AI 的学习建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,为了帮助您更好地理解技术原理与建立框架,以下是一些通俗易懂的内容: 1. 概念:生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 2. 概念与关系: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习是基于有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-02-18
适合团队一起应用开发的AI
以下是一些适合团队一起应用开发的 AI 类型及示例场景: 1. 智能体应用(Assistant): 简介:基于上下文对话,自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单配置可快速上手实现基本功能。 示例场景:客户服务(了解诉求、解决问题,如查询订单状态、处理退款等)、个人助理(管理日程安排、提醒事项、发送邮件等)、技术支持(了解技术问题,提供解决方案,排除故障)。 参考链接: 2. 工作流应用(Workflow): 简介:将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。用户可通过拖拽节点创建自定义任务流程。 示例场景:AI 翻译(实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程,提升翻译质量)。 参考链接: 3. 智能体编排应用: 简介:支持多智能体协作的流程式 AI 应用,能编排多个智能体的执行逻辑,使多个智能体自动规划和执行任务。 示例场景:综合调研报告(组建报告撰写团队,包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体)、软件开发团队(组建智能体开发团队,包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体)。 参考链接: 此外,还有以下摊位展示的相关 AI 应用: 1. 简单高效地构建 AI+装修,AI+行业应用平台,并进行模型的训练和微调。 2. ai+家庭教育咨询与体验服务。 3. 摄影+AI 效果叠加。 4. ai 模型部署,使用,交流的一站式平台。 5. 自传语伴:帮助普通人轻松撰写自传,用户通过与 AI 聊天讲述人生故事,生成自传。 在 6 月 3 日的参赛 bot 试玩分享中,讨论了多个团队的相关产品,包括: 1. AI 秒学团队的儿童绘本故事生成:将新闻转化为绘本故事,结合李普村的 AI 会话和分镜,使用 ByteDance AI 画图。 2. Lux 珀尔团队的卡通头条:在海外版搜索新闻应用中,根据用户选择生成不同风格的图片。 3. 吴琪的 AI 工具:通过简单提问生成小朋友喜欢的图片。 4. 核心搭子团队的产品:帮助父母辟谣的 AI,可识别三种体裁,根据疑问生成对应回复并保存知识,有热情和冷淡回复两种模式。 5. 学以致用团队的产品:提供日本市场实时信息的工具。 6. 李小白聊天机器人:具备陪聊、诗句生成、新闻展示等功能。 7. 两款智能写作机器人:喵喵日报(从 100 条新闻中挑选 5 条科技咨询定时推送,可根据用户问题自动搜索和重新组稿)、芋头小宝(帮助用户列出文章框架、生成配图以及汇总新闻等)。
2025-02-18
我有几段长视频素材,但我不会剪辑,我应该如何利用AI工具对视频进行剪辑呢
以下是利用 AI 工具对长视频进行剪辑的方法: 1. 可灵 AI 工具: 打开可灵 AI 网站(https://klingai.kuaishou.com/),点击图生视频,上传图片。输入提示词时记得加固定镜头。 2. 剪映工具(PC 端): 右上方点击抠像按钮。 鼠标选中要处理的素材。 把带绿幕的素材放入下面主视频轨道。 导入需要的三段素材。 将扣好的绿幕和下方黑色咖啡的素材合成一个片段。 点击新建的复合片段,调整对应的参数。 3. 其他技巧: 音频加速:选中激活音频,点击功能区的变速按钮,调整速率并测试效果。 快镜头慢放:选择激活活塞运动分镜,在功能区选择变速、曲线变速、蒙太奇。若只有活塞向下运动,可选中激活片段,复制并倒放,根据配音长度适当复制或裁剪。 4. 相关工具和教程: 视频模型:Sora(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc) 工具教程:Hedra(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd) 应用教程:视频转绘(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r)、视频拆解(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b)、图片精修(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle) 几个视频 AIGC 工具:Opusclip 可利用长视频剪成短视频;Raskai 能将短视频素材直接翻译至多语种;invideoAI 输入想法可自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,再人工二编合成长视频;descript 可对屏幕/播客录制以 PPT 方式做视频;veed.io 能自动翻译自动字幕;clipchamp 是微软的 AI 版剪映;typeframes 类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多;google vids 目前还未成熟。
2025-02-15
梦创视频剪辑ai
以下是关于梦创视频剪辑 AI 的相关信息: 其他视频生成的 Top10 产品及 6 月访问量和相对 5 月的变化情况: 1. Viggle,其他视频生成,1393 万访问量,相对 5 月变化 1.189 2. InVideo,其他视频生成,909 万访问量,相对 5 月变化 0.201 3. Fliki,其他视频生成,245 万访问量,相对 5 月变化 0.065 4. Animaker ai,其他视频生成,221 万访问量,相对 5 月变化 0.064 5. Pictory,其他视频生成,172 万访问量,相对 5 月变化 0.161 6. Steve AI,其他视频生成,113 万访问量,相对 5 月变化 0.202 7. vivago.ai,其他视频生成,112.7 万访问量,相对 5 月变化 3.42 8. Creatify AI,其他视频生成,104 万访问量,相对 5 月变化 0.607 9. MagicHour,其他视频生成,81 万访问量,相对 5 月变化 0.313 10. 即梦 AI(剪映),其他视频生成,79.6 万访问量,相对 5 月变化 3.766 心 Heart 创作分享: 文生图分镜:完全根据感觉来,主色调为蓝色,为强调梦境,提示词末尾加上胶片拍摄、蓝色等关键词。短片分镜未设置复杂元素和构图,也未要求人物一致性,挑图大感觉对即可,最多用局部修改或扩图,不在 PS 里调整。 视频化部分:分两个部分,Ai 图生视频部分使用 Runway+Dreamina。Runway 完成动态感要求不高但质感趋向实拍的画面,Dreamina 实现高动态幅度画面,如电视机里气球漂浮、心形候鸟飞走等,另外通过 dreamina 首尾帧叠加剪辑实现时间流逝和穿越感。 特效制作:通过 meshy 做出 3D 心形,同事将其导入 Houdini 中进行粒子化效果。 后期剪辑:在剪映中完成,仅使用一些转场效果,无特殊或复杂部分。 大峰的 AI 音乐创作全流程解析《梦回温州》AIMV 荣获 AI 金曲奖并获央视推荐,其创作流程包括:歌词创作(确定主题、情感,构思结构和押韵方式)、生成歌曲(利用 AI 创作歌曲,筛选出最佳作品)、分镜生图(根据歌词生成符合主题的 AI 绘画分镜)、图生视频(将绘画分镜转换成视频)、剪辑成片(剪辑合成音乐视频)。
2025-02-13
根据提交视频素材剪辑短片的AI有哪些
以下是一些可用于根据提交视频素材剪辑短片的 AI 工具: 1. Pika 2. Pixverse 3. Runway 4. SVD 这些工具可以帮助您生成各种类型的视频,包括剧情片、科幻片、战争片、奇幻片、纪录片、风光片、美食片等。例如: 科幻片:如太空舰队交战、宇航员头盔特写等场景。 战争片:如士兵在战壕准备迎击、策划行动等场景。 奇幻片:如奇幻生物追逐、小精灵特写等场景。 纪录片:如壮丽山脉晨曦、野花特写等场景。 美食片:如厨师切割食材、蛋糕特写等场景。 此外,剪映提供了文案推荐和 AI 写旁白功能,并且目前处于限免状态。在剪映中,输入文字后点击菜单栏的“朗读”,会出现克隆音色和文本朗读两个按钮。克隆音色可以选择直接录制自己的声音或上传不错的声音片段,录制时的语气和情感会被克隆,需注意录制时长在 5 秒以上。
2025-02-12
哪个ai可以自动剪辑短剧,我想做短剧推广
以下是一些可以自动剪辑短剧的 AI 工具和相关建议: 1. 可以使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 这四大 AI 视频工具来制作短片。但需要注意的是,AI 视频通常需要大量抽卡才能获得合适的画面。 2. 在创作短剧的故事方面,您可以从以下路径获取灵感: 原创(直接经验):基于您或您周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编(间接经验):对经典 IP、名著、新闻进行改编或进行二创。 3. 关于剧本写作:编剧是有一定门槛的手艺,不能单纯依赖剧作理论和模板。短片创作篇幅较小,情节和角色相对简单,建议从自己或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论您的故事,有助于修改和进步。 4. 如果您已经有了一个小创意,想让 AI 替您“编”下去,或者不确定创意如何,可以使用 Claude、通义、豆包、ChatGPT、Gemini 等大语言模型,并通过 waytoagi.com 学习相关使用方法。
2025-02-10
有哪些可以实现批量切片生成短视频的AI剪辑工具
以下是一些可以实现批量切片生成短视频的 AI 剪辑工具: 1. Opus Clip:专注长视频转短视频场景,能自动识别长视频中的精彩片段并提取重排。创始人 Young Z 在 22 年疫情期间创业,尝试多个方向后形成产品形态。23 年底推出 7 个月后便获取了 500 万注册用户和 1000 万 ARR。支持手动切片和 AI 剪辑切片,还支持创作者通过 Prompt 输入剪辑需求,提供作品发布日历、视频数据分析后台全套创作者工具等。网页版访问:https://www.opus.pro/ ;官方推特:https://x.com/OpusClip 。 2. 剪映:有很多人性化设计和简单音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件,应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等。 3. 以下是另外几个视频 AIGC 工具: Raskai:可将短视频素材直接翻译至多语种。 Invideo AI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,生成视频后人工二编再合成长视频。 Descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频。 Veed.io:自动翻译自动字幕。 Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 Typeframes:类似 Invideo AI,内容呈现文本主体比重更多。 Google Vids 。
2025-02-06
我想找一款合适的ai视频剪辑模型,请帮我推荐一下,并比较各自的优劣
以下为您推荐几款 AI 视频剪辑模型,并比较它们的优劣: 1. Pika: 优点:对奇幻感较强的画面把控出色,自然度高;更新的唇形同步功能集成到平台上便捷。 缺点:真实环境画面容易糊。 2. Pixverse: 优点:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好。 缺点:生成的视频存在帧率问题,处理人物时易有慢速播放的感觉。 3. Runway: 优点:在真实影像方面质感好,战争片全景镜头处理出色,控件体验感较好。 缺点:特别爱变色,光影不稳定。 4. MiniMax 海螺 AI: 优点:文生视频制作便捷高效,能提供多元创作思路。 缺点:较难保证主体/画面风格的稳定性,实际使用场景多为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。 在实际使用中,您可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,需要奇幻感强、人物表情自然的画面可用 Pika 生成;物体滑行运动可用 Pixverse 生成;有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成。
2025-02-03
我几乎是一个AI小白,只能日常跟AI对话,让AI回答我的问题,我希望能系统的了解AI,认识AI,学会正确使用AI,让AI帮助我提高效率,希望你能给出学习建议
以下是为您提供的系统学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 与大语言模型交流的技巧: 对话尽量具体、丰富、少歧义,多说有用的。 假想特定场景,明确希望获得的内容。 把大模型当作大学生,指明方向,拆解任务,教其一步一步操作。 7. AI 教育方面: 以 Khanmigo AI 为例,AI 教师应具有友善和支持的性格,语言简明,不直接给答案,而是通过适当提问帮助学生独立思考,根据学生知识水平调整问题,检查学生是否理解,警惕学生滥用帮助等。
2025-02-10
AI帮助人事提高效率
以下是关于 AI 帮助人事提高效率的相关内容: 在金融服务业中,生成式 AI 有望使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律等劳动密集型功能效率提高 1000 倍,但目前仍存在消费者信息分散于多个数据库、金融服务决策复杂且难以自动化、行业高度受监管等问题。 在招聘方面,人工智能虽能简化流程和提高效率,但也带来风险。公司需采取更新人力资源程序、进行尽职调查、修改隐私声明、审查训练数据、保障信息透明度、提供便利措施、定期评估等应对策略。 关于人类和 AI 协作效率,研究发现使用 AI 可显著改善工作效率,如被测试者完成任务量增多、速度加快、质量提高。同时,类似 GPT4 有能力边界,使用 AI 时能力差的被测试者提升更大,过于依赖则可能适得其反。人类和 AI 协作有“半人马”和“机械人”两种方式,前者强调人类主导、合理调配资源,后者注重人机高度融合、循环迭代优化。 综上所述,AI 在人事领域有提高效率的潜力,但也需注意应对相关风险和问题,合理选择协作方式。
2024-11-14
AI如何在平面设计工作流中提高效率,具体的步骤有哪些
以下是 AI 在平面设计工作流中提高效率的具体步骤和相关信息: 1. 工具选择 主要工具:Midjourney 和 Stabel Diffusion。 辅助工具:RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 工作流效果 创意多样:设计解决方案更为多样和创新,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速:AI 生成的设计灵感和概念显著缩短了创意阶段所需时间,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效:在整体项目的设计时间减少了 18%。 3. 提升能力的方法 建立针对性的 AI 工作流:使用 lora 模型训练的方式,生成特定的形象及 KV 风格,建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型,并根据实用场景进行分类。 实用的模型训练:在营销活动期间,根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整 lora 模型。 AI 设计资产储备:建立和管理 AI 设计资产,沉淀相关知识、技能、工具,促进团队内部的知识积累和提升。 此外,对于建筑设计师审核规划平面图,以下是一些可用的 AI 工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据的汇总与管理。 但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-11-12
有哪些可以辅助产品经理提高效率的AI工具
以下是一些可以辅助产品经理提高效率的 AI 工具: 1. 辅助精读论文:能帮翻译、拆解公式,分析代码等。工具:https://scispace.com 2. 写一些小脚本:写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计/整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等等。 6. 解释专业名词:很多垂直领域,都有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 以下是一些具体的工具集: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 6. 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 此外,还有 nimbus 提到的一些 Prompt 提示词可作为产品经理的 AI 助手,效果平替 PMAI。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O
2024-10-21
ai如何与文化传媒领域的工作内容相结合有利于提高效率
AI 与文化传媒领域的工作内容相结合有利于提高效率,主要体现在以下几个方面: 在艺术领域: AI 绘画技术为艺术创作提供了新的可能性,帮助艺术家探索新的创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本。 促进艺术与观众之间的互动,提供更加个性化和互动的艺术体验。 在消费技术方面: 人工智能工具使普通消费者更容易创作艺术、音乐、视频和图形,无需广泛培训或复杂软件,缩小了创意与工艺之间的差距,提高了现有和专业创意人员的工作水平。 可以使编辑工作流程自动化,并引入新型的人工智能原生编辑,还能根据文本指令完成任务,从而提高工作效率。 人工智能内容正变得与人类内容无异,人工智能角色和内容有望在在线娱乐和社交互动中发挥重要作用。 在音乐产业: 提升创作者的工作效率,帮助处理繁琐的行政和商业任务,让创作者有更多时间专注于音乐创作。 然而,也需要注意以下问题: AI 绘画技术的发展带来了对文化创意领域从业者职业安全的焦虑,以及对其“侵权”嫌疑的反对之声。 存在 AI 可能带来低质量音乐泛滥的问题,需要通过立法和行业规范来保护艺术家的权益。 对于 AI 的创作过程、版权归属以及内容标签等问题需要进行深入探讨,AI 技术应被视为一种工具,而非创造力的替代品。
2024-08-31
针对想了解目前AI发展情况或AI对办公有什么提高效率的人群设计一份15道选择题的问卷
以下是一份关于 AI 发展情况及对办公效率提升的 15 道选择题问卷: 1. 您是否了解当前 AI 的发展状况? A. 非常了解 B. 了解一些 C. 不太了解 D. 完全不了解 2. 您认为 AI 对办公效率的提升作用主要体现在哪些方面?(可多选) A. 数据处理 B. 文档撰写 C. 会议安排 D. 任务分配 E. 其他 3. 在您的工作中,是否已经开始使用 AI 工具? A. 是 B. 否 4. 如果您使用了 AI 工具,您觉得它对您工作的帮助程度如何? A. 非常大 B. 较大 C. 一般 D. 较小 E. 几乎没有 5. 您认为 AI 工具在以下哪些方面能够提高办公效率?(可多选) A. 节省时间 B. 提高准确性 C. 创新思维 D. 优化流程 E. 其他 6. 您觉得 AI 工具在办公中的应用是否存在风险? A. 是 B. 否 7. 如果存在风险,您认为主要是哪些方面?(可多选) A. 数据安全 B. 隐私泄露 C. 错误决策 D. 其他 8. 您认为 AI 工具在未来几年内对办公方式的改变程度会如何? A. 巨大 B. 较大 C. 一般 D. 较小 E. 几乎不变 9. 您所在的团队是否已经开始使用 AI 工具? A. 是 B. 否 10. 如果团队使用了 AI 工具,您认为它对团队工作方式的影响程度如何? A. 非常大 B. 较大 C. 一般 D. 较小 E. 几乎没有 11. 您认为 AI 工具在哪些工作环节上能够发挥最大的作用?(可多选) A. 策划 B. 执行 C. 监督 D. 评估 E. 其他 12. 您是否愿意在未来更多地使用 AI 工具来提高工作效率? A. 非常愿意 B. 愿意 C. 不确定 D. 不愿意 E. 非常不愿意 13. 您认为目前阻碍 AI 工具在办公中广泛应用的主要因素是什么?(可多选) A. 技术不成熟 B. 成本过高 C. 员工培训不足 D. 其他 14. 您认为 AI 工具在未来会取代人类的工作吗? A. 会 B. 不会 C. 部分取代 D. 不确定 15. 对于 AI 在办公领域的发展,您的态度是? A. 积极支持 B. 谨慎对待 C. 无所谓 D. 反对
2024-08-21
哪一款AI 可以实现参考一张柱状图,使用我提供的数据,生成同样的柱状图
以下两款 AI 可以实现参考一张柱状图,使用您提供的数据生成同样的柱状图: 1. PandasAI:这是让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,在 GitHub 已收获 5.4k+星。它并非 Pandas 的替代品,而是将 Pandas 转换为“聊天机器人”,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。例如,输入“pandas_ai.run”,即可生成相关柱状图。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:这是一款自动进行数据清理并可视化执行过程的数据分析工具,能帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业。平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/
2025-02-18
deepseek使用小技巧
以下是关于 DeepSeek 使用的一些小技巧: 1. 高阶能力调用: 文风转换矩阵:包括作家风格移植(如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”)、文体杂交(如“将产品说明书改写成《史记》列传格式”)、学术口语化(如“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”)。 领域穿透技术。 2. 场景化实战策略:包括商业决策支持、创意内容生成、技术方案论证。 3. 效能增强技巧: 对话记忆管理:如上下文锚定(“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”)、信息回溯(“请复述之前确认的三个设计原则”)、焦点重置(“回到最初讨论的供应链问题”)。 输出质量控制:针对不同问题类型进行修正,如过度抽象(“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”)、信息过载(“用电梯演讲格式重新组织结论”)、风格偏移(“回归商务报告语气,删除比喻修辞”)。 4. 特殊场景解决方案: 长文本创作:如分段接力法(“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”)、逻辑粘合剂(“确保新章节与前文的三处细节呼应”)。 敏感内容处理:如概念脱敏法(“用经济学原理类比说明网络审查机制”)、场景移植法(“假设在火星殖民地讨论该议题”)。 5. 通用于任何大模型的提示词针对性技巧: 身份定位技巧:目的是让 AI 理解您的背景和专业水平,例如“作为一名刚入职的电商运营,需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 场景描述技巧:提供具体的应用场景和限制条件,例如“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案,目标用户是 25 35 岁的年轻父母,预算 3000 以内,需强调安全定位功能”。 结构化输出技巧:指定具体的输出格式和内容结构,例如“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据,包含以下维度:月度销量、同比增长、市场份额,并在表格下方总结三个关键发现”。 分步骤提问技巧:将复杂问题拆解为可管理的小任务,例如“请分三步指导新手做美食短视频:前期准备:需要哪些设备和技能 拍摄阶段:关键场景和机位选择 后期制作:剪辑节奏和音乐配合建议”。 反馈优化技巧:通过追问获得更精准的答案。 深度思考引导技巧:获得更深入的分析和见解。 6. 万能提示词:您是一名顶尖的提示词优化专家,请按以下步骤优化下方提示: 分析原提示的模糊性、冗余项和潜在歧义。 基于,重构提示结构(可参考 CRISPE/BROKE 框架)。 生成 3 个优化版本,并解释每版的改进逻辑。 7. 如果官网的搜索不能用,一直崩溃,可以用火山的满血版,在视频的最后 10 分钟左右有手把手教程。 8. 关于 DeepSeek 的论文解读,有直播视频回放和相关论文下载,如。
2025-02-18
deepseek使用说明
DeepSeek 的使用说明如下: 功能:能进行自然语言理解与分析、编程、绘图,如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 使用优势:可以用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容。 存在问题:思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本。 审核方法:可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 使用建议:使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知。 使用场景:包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 生成单词:输入单词主题、图片风格、单词数量,选择 deepseekr1 模型,可生成指定数量的单词数组,以数组方式输出,包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。提示词方面,作为专业的单词生成助手,要围绕用户输入主题挖掘相关英语单词,仅输出相关内容,并以规定的数组形式呈现。 产品情况:Deep Research 是基于 AI 模型的产品,使用 GPT4o、o3 等推理模型,结合 UI 交互、搜索引擎等。DeepSeek 只是品牌名,需要搭配具体模型,如 DeepSeek V3(类 GPT4o)和 DeepSeek R1(类 OpenAI o1)。
2025-02-18
清华104页AI使用指南
以下是清华 104 页 AI 使用指南的相关内容: 智能纪要部分: 共学课程涵盖 config UI 从入门到精通,还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容,做项目时可查看细分赛道融资情况,也可学习 AI 功能创业,介绍了企业专栏内容如 Kimi 的技巧等。 提到了 AI 的案例和投稿,包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容,还有日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等,布置了关于 AI 兴趣方向的小作业。 介绍了 CONFIUI 生态大会东京站 11 月 16 17 日的活动内容及报名,包括社区共创项目、大奖、首届活动情况、海外创作者共学等。 总结了关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍,包括使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等;AIPO 线下活动及 AI 相关探讨,包括规则、玩法、重要地位和研究方向等;way to AGI 社区活动与知识库介绍,包括活动安排、材料准备、使用和内容更新等;还包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。 介绍了 AI 相关技术与活动,如 AI 音乐创作、数字人语音合成、config UI 的应用,以及社区共创项目如东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等,还有作业与报名、线下寄送物料组织活动、AI 春晚即将开始、AIPO 活动及相关挑战、共学活动与技能提升、硬件机器人材料购买、自媒体发布与流量扶持、活动奖项与历史玩法、工具使用与新大赛预告等。
2025-02-17
语文教学如何使用大模型
在语文教学中使用大模型,可以参考以下方面: 1. 提示词设置: Temperature:参数值越小,模型返回结果越确定;调高参数值,可能带来更随机、多样化或具创造性的产出。对于质量保障等任务,可设置低参数值;对于诗歌生成等创造性任务,可适当调高。 Top_p:与 Temperature 类似,用于控制模型返回结果的真实性。需要准确答案时调低参数值,想要更多样化答案时调高。一般改变其中一个参数即可。 Max Length:通过调整控制大模型生成的 token 数,有助于防止生成冗长或不相关的响应并控制成本。 Stop Sequences:指定字符串来阻止模型生成 token,控制响应长度和结构。 Frequency Penalty:对下一个生成的 token 进行惩罚,减少响应中单词的重复。 2. 了解大模型: 大模型通俗来讲是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 训练和使用大模型可类比上学参加工作:找学校(需要大量 GPU 计算)、确定教材(大量数据)、找老师(算法)、就业指导(微调)、搬砖(推导)。 Token 是模型处理和生成的文本单位,在将输入进行分词时会形成词汇表。 需要注意的是,在实际应用中,可能需要根据具体的教学需求和场景进行调整和实验,以找到最适合的设置和方法。
2025-02-17
我是一个有23年软件系统开发和设计经验的架构师,但是对AI还没有系统化了解过,请问我该如何开始?如何在短时间内掌握AI的使用、原理以及二次开发?
以下是为您提供的在短时间内系统化学习 AI 的建议: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进,对于 AI,可以尝试了解以下内容作为基础: 1. AI 背景知识 (1)基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 (2)历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 (1)统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 (2)线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 (3)概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 (1)监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 (2)无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 (3)强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 (1)性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 (2)模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 (1)网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 (2)激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,以证件照为例,Code AI 应用开发教学中,智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。但 AI CODING 虽强,目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。在创建 AI 应用时,要学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-02-17