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用什么AI应用学习视频

回答

以下为您推荐一些 AI 学习视频：

  • 《ChatGPT 诞生记：先捞钱，再谈理想》｜OpenAI 翻身史，作者/来源：林亦 LYi，总结：ChatGPT 的背后是 OpenAI 这家公司，今天我们聊聊它的理想、成果与争议。链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Te4y1w7D6/，发布日期：2023/02/10，必看星标：👍🏻
  • 《【渐构】万字科普 GPT4 为何会颠覆现有工作流》，作者/来源：YJango，总结：视频是关于 GPT 的底层原理和未来影响。将抛开技术细节，少用专业名词，在整体功能上讲解 ChatGPT 的「工作原理」「制造过程」「涌现的能力」「未来的影响」以及「如何应对」。链接：https://www.bilibili.com/video/BV1MY4y1R7EN/，发布日期：2023/03/15，必看星标：👍🏻
  • 《终于有人把 chatGPT 说清楚了——全网最深入浅出的 chatGPT 原理科普》，作者/来源：新石器公园，总结：本视频深入浅出的讲解了 chatGPT 的基本原理和演化过程，让你真正理解这个世界最大的变化。链接：https://www.bilibili.com/video/BV1yV4y1k7Tc/，发布日期：2023/05/06，必看星标：👍🏻

此外，还有一些与 AI 应用相关的项目，如 MM-Vid：一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。其应用场景包括快速的视频剪辑、快速的图生视频、快速诊断等。由 Microsoft Azure AI 开发，结合了 GPT-4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能处理和理解长视频和复杂任务。能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，这样大语言模型就能够理解视频内容。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

1.1 入门：AI 学习路径与课程

|名称|作者/来源|总结|链接|发布日期|必看星标|图片|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|ChatGPT诞生记：先捞钱，再谈理想｜OpenAI翻身史|林亦LYi|ChatGPT的背后是OpenAI这家公司，今天我们聊聊它的理想、成果与争议。|[https://www.bilibili.com/video/BV1Te4y1w7D6/](https://www.bilibili.com/video/BV1Te4y1w7D6/)|2023/02/10|👍🏻||<br>|【渐构】万字科普GPT4为何会颠覆现有工作流|YJango|视频是关于GPT的底层原理和未来影响。将抛开技术细节，少用专业名词，在整体功能上讲解ChatGPT的「工作原理」「制造过程」「涌现的能力」「未来的影响」以及「如何应对」|[https://www.bilibili.com/video/BV1MY4y1R7EN/](https://www.bilibili.com/video/BV1MY4y1R7EN/)|2023/03/15|👍🏻||<br>|终于有人把chatGPT说清楚了——全网最深入浅出的chatGPT原理科普|新石器公园|本视频深入浅出的讲解了chatGPT的基本原理和演化过程，让你真正理解这个世界最大的变化。|[https://www.bilibili.com/video/BV1yV4y1k7Tc/](https://www.bilibili.com/video/BV1yV4y1k7Tc/)|2023/05/06|👍🏻||

[heading1]Sheet1[content]|||用于工作中出图|<br>|-|-|-|<br>|流云|16621047986|ai绘图视频产出|<br>|yangzec|18059999078|学习多模态AI的使用和开发应用|<br>|凯叔AI|15673359571|插画设计|<br>|清墨.SALEX|13825276203|日常工作|<br>|above|13629400625|批量作图|<br>|ehhe|15223370940|绘画，视频，人像，电商背景图|<br>|kone|18616571618|AI商业应用|<br>|xman||自媒体创作|<br>|Alan|18210008323|绘画和视频处理|<br>|在野|18665895071|视频创作|<br>|tang|15271090260|照片处理等|<br>|阿鲁||生产|<br>|大大大松树|18601602708|视频工作流|<br>|BigPeng|17602104168|好玩|<br>|冻奶味|15110862592|工作+娱乐休闲|<br>|Lily|15817242665|视频和电商，写真|<br>|tim|13590879033|能用在生产中|<br>|木兰|15117949865|广告推广素材制作|<br>|吴||电商|<br>|马化腾|13534567234|Ai绘画|<br>|蔡徐坤|13075155188|Ai视频，Ai绘画，Ai音乐|<br>|吴林林|13968945722|爱好，家人做写真|<br>|初尘|18410275871|文生视频，做自媒体|

Han：基于现有能力项目应用的思考

[title]Han：基于现有能力项目应用的思考|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|MM-Vid：一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。|可以想象到的应用场景：<br> 1、快速的视频剪辑：只需要输入镜头脚本，提取素材库内容进行拼接。<br>2、快速的图生视频：结合图像识别为基础，根据镜头脚本提取出相同seed值的图片，通过runwayml思路生成3,5s视频，结合comfy ui自动化拼接。<br> 3、快速诊断：思路和之前小互发的医疗诊断类似。|AI学习模型|由Microsoft Azure AI开发，结合了GPT-4V的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能处理和理解长视频和复杂任务。<br>能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。<br>其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，这样大语言模型就能够理解视频内容。<br>这对于多种应用场景都非常有用，比如为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述，或者在视频监控中自

其他人在问
用于老年人的ai
以下是关于用于老年人的 AI 的相关信息： 情感陪伴： 小冰公司会在 2025 年日本大阪世博会期间，为当地 60 万个老年家庭提供虚拟人，提供陪伴服务。 Replika 是一款由人工智能技术驱动的虚拟朋友应用程序，能够为用户提供情感支持、聊天互动、心理健康辅导等服务，一些用户将其视为树洞、日记本、情感羁绊等。 医疗保健：当人工智能在某些领域表现超过人类时，有望在医疗保健领域发挥更大作用，例如为老年人提供更多医生的照顾。 个性化用户体验：AI 能使产品个性化用户体验，这在教育科技和搜索中已有早期应用。
2024-11-01
国内有哪些可以解数学题的AI
国内可以解数学题的 AI 有以下几种： 1. 自适应学习系统：如 Khan Academy，结合 AI 技术为用户提供个性化的数学学习路径和练习题，根据能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助：如 Photomath，通过图像识别和数学推理技术为用户提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手：如 Socratic，利用 AI 技术为用户解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台：如 Wolfram Alpha，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 此外，还有 Mathly 等应用也能指导学生解决数学问题。
2024-11-01
解题AI
以下是关于解题 AI 的相关知识： 沃尔夫勒姆认为有许多问题遵循相同的一般模式，如在游戏图中找获胜序列、找谜题解决方案、定理证明、化学合成途径等，解决大量 NP 问题存在许多非确定性计算路径。在实际中，由于图规模过大，挑战在于无需追踪整个可能性图来确定动作。常见方法包括给不同状态或结果赋分并追求高分路径，在自动定理证明中从初始命题和最终定理双向工作以找到中间交汇路径，还可通过建立“引理”添加新规则。 在商业化问答场景中，检索原理包括信息筛选与确认、消除冗余、关系映射、上下文构建、语义融合和预备生成阶段。首先对检索器提供的信息评估筛选，去除冗余，分析逻辑关系，构建上下文环境，必要时进行语义融合，最后将整合好的信息编码成适合生成器处理的格式。大模型生成回答时，全新的上下文被传递给大语言模型，其根据提供的信息生成准确连贯的答案。但有时回答不准确，如出现牛头不对马嘴、未根据正确知识库回答等错误场景，优化 AI 更准确回答问题的过程称为 RAG。 RAG（检索增强生成）由检索器和生成器组成，检索器从外部知识中找与问题相关的信息，生成器利用这些信息制作精确连贯的答案，适合处理需要广泛知识的任务，能提供详细准确的回答。
2024-11-01
我应该怎么开始学习AI
以下是为您提供的新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-11-01
一键生成PPT的AI
以下是为您整理的关于一键生成 PPT 的 AI 相关信息： 增强版 Bot： 是基于 AI 驱动的智能创作平台，能够实现一站式内容生成，包括图片、PPT、PDF 等。 输入诉求即可生成包含特定架构风格的完整 PPT，并提供相关模板选择。 歌者 PPT： 功能：具有话题生成、资料转换、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等功能。 简介：是一款永久免费的智能 PPT 生成工具，适用于多种场景，能提供便捷和智能化体验。 产品优势：免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译。 推荐理由：完全免费，智能化程度高，模板和案例丰富，适合不擅长制作 PPT 或时间紧张的人群。 AiPPT.cn： 是一家 AIGC 数字科技企业旗下的产品。 致力于打造“下一代个人与组织的 Ai 工作站”，包括多款应用 AI 能力的内容创作工具。 能够帮助用户“一分钟一键生成 PPT”，在国内 AiPPT 赛道创业公司中排名第 1，全球第 4，是国内所有 AIGC 产品 PC 端 Top10。目标市场包括基层及中高层管理岗位人员，如市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等。
2024-11-01
ai写生平故事
以下是为您提供的一些利用 AI 创作生平故事的示例： 前 Sora 时代的 AI 短片创作：使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具，为您生成包括剧情片（如太空舰队交战）、科幻片（如宇航员在紧张环境中）、战争片（如士兵在战壕中准备迎击）、奇幻片等不同类型的视频内容。 亲子共创绘本《森林里的勇气与友谊》：这是完全由 AI 工具制作的绘本故事，源于满满酱的奇思妙想，讲述了关于勇气和友谊的故事，画面精美。
2024-11-01
推荐给视频配音的AI工具
以下为您推荐一些给视频配音的 AI 工具： 1. Wavel Studio： 支持 30 多种语言的配音，音质自然流畅。 自动去除背景噪音和杂音。 提供添加字幕和文本叠加层的工具。 界面友好，提供多种自定义选项。 2. Elai.io： 支持 65 多种语言的配音，音色和语调真实。 自动将唇形与语音同步。 生成字幕，提高视频的可访问性。 支持多位配音者，适合复杂对话场景。 3. Rask AI： 支持 130 多种语言的配音，包括稀有和濒危语言。 采用先进语音合成技术，音质高保真。 提供语音参数自定义和音效添加工具。 与多种视频编辑平台和工作流程整合。 4. Notta： 提供快速实惠的多语言配音解决方案。 保留原声说话风格和细微差别。 提供调整语音速度和音调的工具。 支持批量处理，高效完成多视频配音。 5. Dubverse： 支持 60 多种语言的配音，音质接近真人。 提供文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和情感添加工具。 与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 6. Speechify： 支持 50 多种语言的配音，音质自然流畅。 提供实时配音功能，适用于直播和演讲。 将语音转录为文本，方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 7. Vidnoz AI： 支持 23 多种语言的配音，音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时，请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。希望以上信息对您有所帮助。
2024-11-01
能够提取视频摘要的大模型有哪些
以下是一些能够提取视频摘要的大模型： 1. InstructBLIP：基于预训练的BLIP2模型进行训练，在MM IT期间仅更新QFormer。通过引入指令感知的视觉特征提取和相应的指令，能够提取灵活多样的特征。 2. PandaGPT：是一种开创性的通用模型，能够理解6种不同模式（文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位）的指令并根据指令采取行动。 3. PaLIX：使用混合VL目标和单峰目标进行训练，包括前缀完成和屏蔽令牌完成。这种方法对于下游任务结果和在微调设置中实现帕累托前沿都是有效的。 4. VideoLLaMA：引入了多分支跨模式PT框架，使LLMs能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容，使视觉与语言以及音频与语言保持一致。 5. 视频聊天GPT：专门为视频对话设计的模型，能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 6. Shikra：Chen等人介绍的一种简单且统一的预训练MMLLM，专为参考对话（涉及图像中区域和对象的讨论的任务）而定制，展示了值得称赞的泛化能力，可以有效处理看不见的设置。 7. DLP：提出PFormer来预测理想提示，并在单模态句子数据集上进行训练，展示了单模态训练增强MM学习的可行性。 8. Pegasus1：具有约800亿参数，可处理从10秒到数小时的视频内容。不仅能识别视频中的人物、物体、场景，还能理解背景音乐、对话等，并提供一系列API来满足不同的视频到文本转换需求。
2024-11-01
ai生成视频教程
以下是关于 AI 生成视频的教程： 使用 Adobe Firefly 生成带有文本提示和图像的视频： 在 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 将小说做成视频的制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 AI 视频工具合集： Runway（有免费额度） 网址：https://app.runwayml.com/videotools/ 官方使用教程：https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程： 简单介绍：支持文生视频、图生视频，视频生视频；使用英文提示词；文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷，支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 尺寸，可设置种子值；图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外，其他跟文生视频基本相同；生成好的视频可以延长时间，默认生成 4s 的视频。 Stable video（有免费额度） 网址：https://www.stablevideo.com/generate 知识库详细教程： 简单介绍：支持文生视频、图生视频，仅英文；图生视频不可写 prompt，提供多种镜头控制；文生视频先生成 4 张图片，选择其中一张图片以后再继续生成视频。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-31
请总结本知识库，并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程，三节是提示词工程，2节文生文，2节文生图/图生图，2节文生音频，2节文生视频/图生视频，不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结： 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容，如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法，如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程： 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
分析 ChatGLM在文生视频领域的应用产出
ChatGLM 是中文领域效果较好的开源底座模型之一，其地址为：。经过约 1T 标识符的中英双语训练，并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术进行优化，针对中文问答和对话有出色表现。 此外，还有基于 ChatGLM6B 的 VisualGLM6B，地址为：。它是一个开源的、支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM6B，具有 62 亿参数。图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共 78 亿参数。依靠来自于 CogView 数据集的 30M 高质量中文图文对，与 300M 经过筛选的英文图文对进行预训练。 在文生视频领域，ChatGLM 及其相关模型可能通过对文本的理解和生成能力，为视频的脚本创作、内容描述生成等方面提供支持，但具体的应用产出还需要结合实际的开发和应用场景来进一步探索和评估。
2024-10-30
ChatGLM视频表现有何特色，优劣分析一下
ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一，具有以下特色： 1. 针对中文问答和对话进行了优化，能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练，并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括： 1. 在处理中文相关的任务时表现出色，能提供较为准确和有用的回答。 然而，目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说，与其他先进的语言模型相比，可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。
2024-10-30
小白学习AI首先要做的是
对于小白学习 AI，首先要做以下几点： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还有一个案例，一位纯小白在学习代码和开发应用时，通过与 Claude 和人类导师的协作，从简单的小任务入手，逐步掌握相关知识。但过程中也会遇到挫折，如问题描述不清导致得到错误指引、AI 给出的方案复杂、配置错误等。这表明小白需要通过能直接搞定的小项目来先学明白背后的原理，同时最好有人类导师把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时提供帮助。
2024-11-01
AI学习那一块变现快
以下是一些在 AI 学习中可能较快变现的领域： 1. 电商领域中的婴儿四维彩超 AI 预测：这是一个适合普通人作为副业的项目。操作流程简单，客户提供四维彩超图原图后，在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词，不超过 10 分钟就能出图。通过在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引客户咨询，将客户引到私域接单变现。但要注意平台引流需隐蔽，以免被检测限流或封号。 2. 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识，并有可能成为下一代专家的教师，从而在教育领域实现价值变现。 需要注意的是，AI 领域的变现速度可能受到多种因素影响，包括市场需求、技术水平、竞争情况等。
2024-11-01
小白学习AI从哪里开始
对于小白学习 AI，建议从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-11-01
什么是深度学习
深度学习是源于新方法和策略的概念，旨在克服梯度消失问题以生成深层非线性特征层次，从而能够训练具有数十层非线性层次特征的体系结构。2010 年早期的研究表明，结合 GPUs 和激活函数能提供更好的梯度流，足以训练深层结构。深度学习不仅与学习深度非线性层次特征有关，还与学习检测序列数据中非常长的非线性时间依赖性有关。长短时记忆循环神经网络允许网络收集过去几百个时间步的活动以做出准确预测，自 2013 年以来其使用量迅速增长，与卷积网络一起构成了深度学习的两大成功案例之一。 Geoffrey Hinton 从高中时期就对大脑工作原理的相关理论着迷，并在求学期间继续对神经网络进行探索，经过三十多年的努力，将深度学习从边缘课题发展成为 Google 等网络巨头仰赖的核心技术。如今，包括 Hinton 在内的一些学者在互联网上大有名气，他们为各大公司使用深度学习技术改进相关工具做出了贡献。 此外，关于深度学习背后的深层数学，推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/ 上获取。
2024-11-01
普通人学习AI有哪些好处
以下是普通人学习 AI 的一些好处： 有助于在医疗保健领域带来改变，例如医生可将文档工作交给 AI 书记员，初级医疗服务提供者可依赖聊天机器人进行分诊，加速药物开发等。 能够为在特定领域成为顶尖人才打下基础，像医学领域，需要多年的密集信息输入和实践学习，AI 学习也类似。 可以培养处理复杂情况和细微差别的决策直觉，例如在分子层面的差别处理。 了解 AI 如何在没有直接从人类获取数据的情况下，通过观察来学习和模仿人类行为，这被视为向人工通用智能迈进的一步。 需要注意的是，以上内容是基于提供的资料进行的总结和整理。
2024-11-01
国家人工智能应用示范项目是什么类型的项目
国家人工智能应用示范项目通常是政府为推动人工智能产业创新发展而设立的项目类型。 以杭州市为例，其相关政策包括： 1. 促进数据开放共享：支持建立资源库和数据共享平台，对年度数据服务交易额列全市前 5 位的给予运营补助，鼓励区、县（市）和园区对购买数据服务的中小企业给予资金支持。 2. 拓展智能应用场景：推动“AI+工业互联网”创新应用，实施“智能+”“+智能”应用示范，每年择优评选不超过 10 个标杆型示范项目，按照不超过项目投资额 30%的标准给予补助，补助金额最高不超过 500 万元。支持企业组建“创新应用实验室”和“未来场景实验室”，对作用发挥好的场景实验室，鼓励区、县（市）和园区给予一定资金支持。 此外，美国也有相关的“National Artificial Intelligence Initiative”，其目的包括为美国当前和未来的劳动力做好准备，以实现人工智能系统在经济和社会各领域的整合。
2024-11-01
Ai应用于服务台
AI 在服务台的应用具有广泛的前景和一些挑战： 生成式人工智能在客户服务中的兴起与挑战： 生成式 AI 应用程序如 ChatGPT 已在客户服务领域掀起革命，能以类似人类方式处理回答复杂问题，预计可大幅提高客户服务中心生产力，增幅可能在 30%到 50%之间。 各行业公司已开始探索将生成式 AI 融入客户服务中心，如 Octopus Energy 引入后显著提高了电子邮件回复质量和客户满意度，带来更丰富全面的服务体验。 但发展中存在挑战，可能受数据训练内在偏见影响产生不准确结果，在企业环境中错误可能造成重大损失，目前应用常需人工监督。 预计融入将经历阶段，起初在人工监督下处理复杂查询，技术成熟后能更独立处理多数问题，最终提供几乎全旅程支持。 留学顾问可用的 AI： 智能问答系统：提供 24/7 在线咨询服务，回答常见问题、提供留学流程指导、解释签证要求等。 个性化留学规划：利用机器学习和数据分析技术，制定个性化规划和申请策略。 语言学习辅助：利用语音识别、自然语言处理等技术提供个性化语言学习辅助和练习。 智能文书起草：利用自然语言生成技术自动生成申请文书等文件。 数据分析和预测：分析历史数据和趋势，预测录取率、就业前景等信息。 虚拟导览和校园参观：利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观和导览服务。 中小企业利用 AI 改善客户体验： 客户服务自动化：利用 AI 聊天机器人处理常见咨询，提升效率和质量，减轻人工客服负担。 部署聊天机器人处理常见咨询，根据需求和预算选择合适方案，定制回答库，集成到多种渠道。 提供 24/7 客户支持，提升响应速度和服务质量，定期监控性能并优化，更新算法和知识库。 通过实施客户服务自动化，中小企业可显著提高客户服务效率和质量，降低成本，释放人工客服资源专注于复杂个性化需求。
2024-11-01
LangChain的技术方案和应用场景
LangChain 是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架。 其技术方案具有以下特点： 提供模块化的工具和库，便于开发者集成和操作多种大模型。 注重简化开发流程，让开发者能将更多精力投入到应用的核心价值创造上。 支持广泛的模型，具有良好的可扩展性，能适应业务需求的变化。 在应用方面： 作为得到社区广泛支持的开源项目，拥有活跃的贡献者和持续更新。 提供全面的文档和示例代码，有助于新用户快速掌握。 充分考虑应用的安全性和用户数据的隐私保护。 是多语言支持的灵活框架，适用于各种规模的项目和不同背景的开发者。 LangChain 官方手册：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2024-11-01
clip模型能应用与跨模态检索
CLIP 模型能应用于跨模态检索。以下是关于 CLIP 模型的一些详细信息： 对比语言图像预训练（CLIP）通过将图像和文本转换成固定大小的向量，使它们在一个共同的嵌入空间中对齐来训练模型，对于多模态信息检索和相关任务非常重要。 在 Stable Diffusion 中，CLIP 模型作为文生图模型的文本编码模块，决定了语义信息的优良程度，影响图片生成的多样性和可控性。它包含 Text Encoder 和 Image Encoder 两个模型，分别用于提取文本和图像的特征，可灵活切换，且具有强大的 zeroshot 分类能力。其庞大的图片与标签文本数据的预训练赋予了其强大的能力，把自然语言领域的抽象概念带到了计算机视觉领域。 自 2021 年以来，多模态模型成为热门议题，CLIP 作为开创性的视觉语言模型，将 Transformer 架构与视觉元素相结合，便于在大量文本和图像数据集上进行训练，可在多模态生成框架内充当图像编码器。 为解决 CLIP 模型在仅文本任务中表现不如专门用于文本的模型，导致信息检索系统处理仅文本和多模态任务时效率低下的问题，已提出新颖的多任务对比训练方法训练相关模型，使其在文本图像和文本文本检索任务中达到最先进性能。
2024-10-31
外贸AI应用APP
以下是一些外贸相关的 AI 应用 APP ： Logic Pro X 教学软件：这是一个 AI 音乐制作教学平台，使用机器学习、音频处理技术，市场规模达数亿美元。它利用 AI 技术为用户提供个性化的音乐制作教学服务，例如根据用户的音乐基础和学习进度，推荐合适的课程和练习项目。 鲁班到家 APP：作为 AI 家居维修服务平台，运用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。它利用 AI 分析用户的维修需求和地理位置，为用户推荐附近的专业维修人员。比如用户家里的水龙头坏了，APP 会根据用户的需求安排维修人员上门服务。 雪球财经 APP：这是一个 AI 金融投资教育平台，采用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。它利用 AI 技术为用户提供个性化的金融投资教育服务，包括投资课程、市场分析和投资策略等。比如根据用户的投资经验和风险偏好，推荐合适的学习内容和投资组合。 穷游网社区：作为 AI 旅游体验分享平台，使用自然语言处理、图像识别技术，市场规模达数亿美元。它利用 AI 技术对用户的旅游照片和文字进行分析和推荐，让用户分享旅游体验，发现更多美好的旅游目的地。比如用户分享自己的欧洲之旅，APP 会根据照片的内容和文字描述，推荐相关的旅游攻略和景点。 此外，还有一些其他领域的 AI 应用 APP ，如： 猎聘 APP：这是一个 AI 招聘求职平台，运用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元。它利用 AI 技术分析求职者的简历和企业的招聘需求，为双方提供精准匹配。 链家 APP：作为 AI 房地产交易平台，采用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元。它利用 AI 分析房地产市场数据和用户需求，为买卖双方提供安全、高效的交易平台。 智联招聘 APP：这是一个 AI 招聘筛选工具，使用自然语言处理、机器学习技术，市场规模达数亿美元。它利用 AI 技术对求职者的简历进行分析和筛选，根据企业的招聘要求，为企业推荐符合条件的候选人。 贝壳找房 APP：作为 AI 房地产评估系统，运用数据分析、机器学习技术，市场规模达数亿美元。它通过分析房屋的位置、面积、户型等因素，利用 AI 技术对房地产进行评估，为用户提供准确的房价参考。 腾讯游戏助手：这是一个 AI 游戏角色生成器，采用图像生成、机器学习技术，市场规模达数亿美元。它可以利用 AI 技术为游戏开发者生成各种风格的游戏角色，丰富游戏内容。 墨迹天气 APP：作为 AI 天气预报助手，使用数据分析、机器学习技术，市场规模达数亿美元。它利用 AI 分析气象数据，为用户提供准确的天气预报，包括温度、湿度、风力等信息，同时还能提供气象预警。
2024-10-31
你能帮我找到这篇报告吗？他的名字是《InfoQ：中国AI Agent应用研究报告2024》
以下是为您找到的《InfoQ：中国 AI Agent 应用研究报告 2024》的链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/Y45LrXJiwe4SgYc5tMZcVVtqn6b
2024-10-31