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AI如何综合利用,可以高效率做哪些事情,总结一下短一点

Answer

以下是 AI 综合利用能够高效率做的一些事情:

  • 在政府领域,帮助政府为民众提供更好的服务,如扩大机构的监管、治理和福利发放能力,降低成本并增强系统安全性。包括为机构使用 AI 发布指导,帮助机构更高效、更经济、更有效地获取特定 AI 产品和服务,加速招聘 AI 专业人员并为员工提供相关培训。
  • 推动经济增长和繁荣,通过降低监管不确定性,鼓励对 AI 的投资和应用,及时消除创新障碍。
  • 在教学中,帮助教师节省时间和提高生产力,如分析学生表现制定个性化学习计划,生成图像、文本和视频用于课程开发和学习沉浸,结合新的 AI 工具为学生提供更好的沟通准备。但与优秀人类教师相比仍有差距,人机融合是趋势。
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References

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

[title]拜登签署的AI行政命令_2023.10.30AI can help government deliver better results for the American people.It can expand agencies’ capacity to regulate,govern,and disburse benefits,and it can cut costs and enhance the security of government systems.However,use of AI can pose risks,such as discrimination and unsafe decisions.To ensure the responsible government deployment of AI and modernize federal AI infrastructure,the President directs the following actions:Issue guidance for agencies’ use of AI,including clear standards to protect rights and safety,improve AI procurement,and strengthen AI deployment.Help agencies acquire specified AI products and services faster,more cheaply,and more effectively through more rapid and efficient contracting.Accelerate the rapid hiring of AI professionals as part of a government-wide AI talent surge led by the Office of Personnel Management,U.S.Digital Service,U.S.Digital Corps,and Presidential Innovation Fellowship.Agencies will provide AI training for employees at all levels in relevant fields.

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

is designed to achieve:oDrive growth and prosperity by making responsible innovation easier and reducingregulatory uncertainty.This will encourage investment in AI and support its adoptionthroughout the economy,creating jobs and helping us to do them more efficiently.To achieve this objective we must act quickly to remove existing barriers to innovationand prevent the emergence of new ones.This will allow AI companies to capitalise onearly development successes and achieve long term market

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

Kimi.ai4.说明:提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。AI可以帮助教师节省时间和提⾼⽣产⼒的⼏种⽅法(备课)•个性化学习计划:分析学⽣表现并根据知识差距和个⼈学习⻛格创建定制的学习路径。•课程开发/学习沉浸:包括⽣成模型⽣成图像、⽂本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。想象一下与⽜顿本⼈讨论⽜顿第三定律,或者在亚利桑那州⽴⼤学的VR实验室中学习⽣物学。•社会互动/沟通:与新的AI ⼯具(如⼝语形式的GPT-4o)结合学习,可以为学⽣提供更好的准备⼯具,以应对依赖⼝语/展示沟通的⾼等教育和职场环境。——“互联⽹⼥皇”Mary Meeker《AI & Universities》AI备课测试与优秀的⼈类教师相⽐仍有差距:缺乏课时设计,且教学⽬标设计缺乏合理的梯度。⼈机融合是⼤势所趋。AI的⾼效率与⼈类教师的经验相结合星火教师助手知网备课助手国家中小学平台1国家中小学平台2教学目标1.学生能理解并背诵课文,把握文章大意。

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都有哪些 关于制造行业的AI应用
在制造业领域,AI 有以下应用: 1. 产品设计和开发:利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等,可根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,大幅提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,能自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断:利用 AI 模型分析设备运行数据,可预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 4. 供应链管理:AI 可根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。 5. 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,能自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。 总的来说,AIGC 技术正在制造业各环节得到广泛应用,从产品设计到生产管理再到客户服务,都能发挥重要作用,提高企业的效率和竞争力。 此外,在汽车行业,AI 的应用案例包括: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统:AI 用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动(AEB)、车道保持辅助(LKA)和盲点检测系统。 3. 个性化用户体验:AI 可根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护:通过分析车辆的实时数据,AI 能预测潜在的故障和维护需求,减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化:在汽车制造过程中,AI 用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:汽车公司使用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以便更好地理解客户需求,制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:AI 在电动汽车(EV)的电池管理和充电策略中发挥作用,优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:AI 支持的共享出行服务,如 Uber 和 Lyft,使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手,如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant,允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:AI 系统可以远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持,帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。
2025-02-27
ai 换装怎么换职业妆照
以下是关于 AI 换装换职业妆照的步骤: 1. 来到图生图中,若图片已进入“上传重绘蒙版”但因 bug 看不见,错误时可手动保存蒙版。 2. 进行换衣步骤,提示词输入“蓝色毛衣”,将蒙版区域内容处理改为“填充”,尺寸改为和图像一致,重绘幅度设为 1。但由于蒙版区域较大,AI 填写内容时可能出现与之前的手衔接不上的问题。 3. 可通过降低重绘幅度或添加 openpose 来控制人物身体,得到正确姿势。 4. 除图生图的局部重绘外,还可使用 controlnet 的局部重绘功能,控制模式选择“更注重提示词”,具体使用哪个可自行试验选择效果好的。
2025-02-27
Ai 换脸形象照怎么换
以下是关于 AI 换脸形象照的相关信息: 法律风险: AI 换脸技术存在民事侵权风险。《民法典》规定,未经肖像权人同意,使用他人肖像的行为侵犯肖像权。 在刑事犯罪方面,使用他人肖像进行 AI 换脸旨在侮辱、诽谤、恶意丑化他人,并在网络上肆意传播,可能涉嫌侮辱、诽谤罪。此外,还存在利用该技术进行诈骗罪和制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪或传播淫秽物品罪等违法犯罪活动的情况。 制作方法: 可以通过某些工具生成数字人,在显示区域调整背景图和数字人的位置,增加字幕,完成后导出备用。若要换脸,需使用其他工具。 例如星流一站式 AI 设计工具,选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息,上传想要替换的图片,选择重绘风格等参数即可。
2025-02-27
Ai 换脸形象照
以下是关于 AI 换脸的相关信息: 应用场景:包括 ai 写真换脸、工作流、自媒体、设计、电商、修复老照片等。在节目单中,也有 AI 换脸在视频与影视方面的应用,如春晚开头、AI 这一年等节目。 法律风险:民事方面,未经肖像权人同意使用其肖像可能侵犯肖像权。刑事方面,使用他人肖像进行 AI 换脸旨在侮辱、诽谤、恶意丑化他人并在网络上肆意传播,可能涉嫌侮辱、诽谤罪,此外还存在利用该技术进行诈骗罪和制作、复制、出版、贩卖、传播淫秽物品牟利罪或传播淫秽物品罪等违法犯罪活动的风险。
2025-02-27
AI 项目企业落地方向和案例。
以下是关于 AI 项目企业落地方向和案例的相关内容: AI 企业落地应用方面,有文章能带你快速搞懂本轮 AI 大模型革命的核心知识信息,从历史到今天,从原理到应用,从产业到趋势,以通俗易懂但不失专业严谨的方式带你走入 AI 的世界。 Anthropic 在 AI Engineer Summit 2025 上分享了企业应用 AI 的最佳实践,并总结了常见错误。核心挑战包括如何入手、如何评估效果、技术选择困惑(如是否需要微调)。关键经验是评估先行,明确“智能度、成本、延迟”之间的平衡,避免过早微调,先进行基础优化。案例方面,Intercom 通过评估优化 AI Agent Fin,使其处理 86%的客服请求,其中 51%无需人工介入。相关链接: 此外,还有用飞书+DeepSeek R1 搭建自动化 AI 工作流的相关内容。流程包括 URL 内容抓取➝DeepSeek R1 翻译➝自动改写➝生成文章。飞书提供快速启动模板,支持翻译、OCR 等任务。工作流链接: 。 宝玉 Q&A 中提到处理大规模代码,可使用 XML 包裹,超大代码可上传 GitHub 供 AI 分析,AI 还可生成代码并搜索相关库。查看内容: 。ChatGPT 免费用户可使用 GPT4o mini 语音版,免费用户可体验自然对话节奏,Plus/Pro 用户享特权。
2025-02-27
求AI大模型基础原理课程,讲的简单通俗
以下是关于 AI 大模型基础原理的简单通俗课程: 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系 AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 深度学习是一种参照人脑的方法,具有神经网络和神经元(因层数多称为深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)处理序列数据,不依赖循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-02-27
如何高效率的用AI搜索学术文献资料
以下是关于如何高效率用 AI 搜索学术文献资料的方法: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具来搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的课题大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 同时,为您介绍一些相关的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 另外,开搜 AI 搜索是一款免费无广告、直达结果的搜索工具,它可以帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,同时支持查看来源出处,参考价值高。对于教育教师群体,能获取丰富的教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学内容的准备效率。职场办公人群可利用其高效查找工作所需信息,简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报的准备工作。也能为学术研究人员提供深入的行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。链接:https://kaisouai.com/
2025-02-27
我几乎是一个AI小白,只能日常跟AI对话,让AI回答我的问题,我希望能系统的了解AI,认识AI,学会正确使用AI,让AI帮助我提高效率,希望你能给出学习建议
以下是为您提供的系统学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 与大语言模型交流的技巧: 对话尽量具体、丰富、少歧义,多说有用的。 假想特定场景,明确希望获得的内容。 把大模型当作大学生,指明方向,拆解任务,教其一步一步操作。 7. AI 教育方面: 以 Khanmigo AI 为例,AI 教师应具有友善和支持的性格,语言简明,不直接给答案,而是通过适当提问帮助学生独立思考,根据学生知识水平调整问题,检查学生是否理解,警惕学生滥用帮助等。
2025-02-10
AI帮助人事提高效率
以下是关于 AI 帮助人事提高效率的相关内容: 在金融服务业中,生成式 AI 有望使从多个位置获取数据、理解非结构化的个性化情境和非结构化的合规法律等劳动密集型功能效率提高 1000 倍,但目前仍存在消费者信息分散于多个数据库、金融服务决策复杂且难以自动化、行业高度受监管等问题。 在招聘方面,人工智能虽能简化流程和提高效率,但也带来风险。公司需采取更新人力资源程序、进行尽职调查、修改隐私声明、审查训练数据、保障信息透明度、提供便利措施、定期评估等应对策略。 关于人类和 AI 协作效率,研究发现使用 AI 可显著改善工作效率,如被测试者完成任务量增多、速度加快、质量提高。同时,类似 GPT4 有能力边界,使用 AI 时能力差的被测试者提升更大,过于依赖则可能适得其反。人类和 AI 协作有“半人马”和“机械人”两种方式,前者强调人类主导、合理调配资源,后者注重人机高度融合、循环迭代优化。 综上所述,AI 在人事领域有提高效率的潜力,但也需注意应对相关风险和问题,合理选择协作方式。
2024-11-14
AI如何在平面设计工作流中提高效率,具体的步骤有哪些
以下是 AI 在平面设计工作流中提高效率的具体步骤和相关信息: 1. 工具选择 主要工具:Midjourney 和 Stabel Diffusion。 辅助工具:RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 工作流效果 创意多样:设计解决方案更为多样和创新,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速:AI 生成的设计灵感和概念显著缩短了创意阶段所需时间,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效:在整体项目的设计时间减少了 18%。 3. 提升能力的方法 建立针对性的 AI 工作流:使用 lora 模型训练的方式,生成特定的形象及 KV 风格,建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型,并根据实用场景进行分类。 实用的模型训练:在营销活动期间,根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整 lora 模型。 AI 设计资产储备:建立和管理 AI 设计资产,沉淀相关知识、技能、工具,促进团队内部的知识积累和提升。 此外,对于建筑设计师审核规划平面图,以下是一些可用的 AI 工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据的汇总与管理。 但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-11-12
AI可以高效率做哪些事情
以下是 AI 可以高效率做的一些事情: 1. 在医疗保健领域,通过元学习更快地获取知识,成为人类和下一代专家的教师。 2. 在编程方面,能够在极短时间内完成复杂的编码任务。 3. 自动化系统管理员的部分任务,如安装软件、编写脚本等。 4. 以多种风格和声音进行数字营销文案的创作。 5. 帮助政府扩大机构的监管、治理和福利发放能力,降低成本,增强政府系统的安全性。 6. 为机构使用 AI 提供指导,包括明确的权利和安全保护标准,改进 AI 采购,加强 AI 部署。 7. 帮助机构通过更快速和高效的合同获取特定的 AI 产品和服务。 8. 加速招聘 AI 专业人员,为各级员工提供相关领域的 AI 培训。
2024-10-26
AI如何综合利用,可以高效率做哪些事情,总结一下
以下是 AI 综合利用并能高效率做事的一些方面: 在教学中: 帮助教师节省时间和提高生产力,如备课。 为学生制定个性化学习计划,分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 进行课程开发和创造学习沉浸体验,包括生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 与新的 AI 工具结合,为学生提供更好的口语和展示沟通准备工具。 但与优秀人类教师相比仍有差距,人机融合是趋势。 在政府工作中: 帮助政府为美国人民提供更好的结果,扩大机构的监管、治理和福利分配能力,降低成本并增强政府系统的安全性。 为机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并加强 AI 部署。 帮助机构通过更快速和高效的合同获取特定的 AI 产品和服务。 加速招聘 AI 专业人员。 在工作场景中: 营销方面,如蓝色光标 X 京东探索出 AIGC 精细化作业模式,革新传统代言人 TVC 制作流程;定制营销报告,涵盖多种相关数据和分析。 办公方面,如利用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借助 MindShow 转换为精美的 PPT。
2024-10-26
AI如何综合利用,可以高效率做哪些事情
AI 可以通过以下方式综合利用以提高效率和完成多种任务: 在政府领域: 帮助政府为美国人民提供更好的服务,如扩大机构的监管、治理和福利发放能力,降低政府系统成本并增强安全性。 发布机构使用 AI 的指导方针,包括明确的权利和安全保护标准,改进 AI 采购,加强 AI 部署。 通过更快速和高效的合同签订,帮助机构更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务。 加速招聘 AI 专业人员,开展政府范围内的 AI 人才扩充工作。 在法律领域: 对于律师,AI 大模型擅长信息检索与整理、模式识别与预测、自动化文档处理和多任务处理。例如能迅速检索法律法规和案例,预测案件结果,自动生成和修改标准化文本与合同,同时处理多个基础任务以提高效率。 但 AI 大模型在法律解释与推理、理解道德和情感、创新或个性化服务方面存在不足。而律师擅长法律专业知识、沟通与谈判。 在阿里巴巴的营销和产品页面优化方面: 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 产品页面设计:使用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成:依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 客户反馈分析:借助 AI 了解客户需求,优化产品和服务。 个性化推荐:依靠 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 营销活动分析:通过 AI 分析不同营销活动的效果。 库存管理:利用 AI 预测需求,优化库存管理。 支付和交易优化:借助 AI 分析支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 社交媒体营销:依靠 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销。 直播和视频营销:利用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容。
2024-10-26
我是一名高校新媒体工作人员,由于文字能力一般,需要能力较强的ai文本工具,用于撰写公文,新闻稿,公众号推文,总结简报等。请推荐至少5个,并进行对比分析
以下为您推荐至少 5 个适用于高校新媒体工作人员的 AI 文本工具,并进行对比分析: Copy.ai: 功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能。 可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间,提高效率。 Writesonic: 专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能。 智能算法能根据用户提供信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI: 人工智能写作助手,写作质量较高,支持多种语言。 虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容。 Grammarly: 不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot: AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,同时保持原意。 秘塔写作猫: 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。 支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作: 是智能写作助手,能应对多种文体写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等。 支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作: 由腾讯 AI Lab 开发,能探索用 AI 技术提升写作者的写作效率和创作体验。 选择工具时,您可根据具体需求(如文档类型、个人偏好等)进行考虑。例如,若主要需求是生成新闻类内容,Copy.ai、Writesonic 和 Jasper AI 可能更适合;若还需兼顾排版和语法检查,Grammarly 和 QuillBot 是不错的选择;若注重中文内容的改写,秘塔写作猫、笔灵 AI 写作和腾讯 Effidit 写作可优先考虑。
2025-02-26
帮我总结现在主流的AI大模型,以及各自优劣
以下是对主流 AI 大模型的总结及各自优劣的相关内容: 主流 AI 大模型: 1. 谷歌的 BERT 模型:可用于语义理解,如上下文理解、情感分析、文本分类等,但不太擅长文本生成。 相关技术概念: 1. AI:即人工智能。 2. 机器学习:电脑通过找规律进行学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 3. 深度学习:参照人脑,具有神经网络和神经元,因层数多被称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 4. 生成式 AI:能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 5. LLM(大语言模型):对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,其完全基于自注意力机制处理序列数据,无需依赖循环神经网络或卷积神经网络。
2025-02-26
什么工具可以帮忙总结课程视频的知识点
以下是一些可以帮忙总结课程视频知识点的工具: 1. 剪映:只需提供文案,能够自动配图配音,帮助优化线上课程,为微课总结内容和知识点。 2. BibiGPT:支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结,还可以提问互动,答案会附上对应的视频节点,是融合课程备课的好助手,网址为 https://bibigpt.co/ 。 3. 飞书妙记:可以先从视频网站上提取出视频的音频部分,利用其免费语音转文字功能将音频转换成文本,下载文本后上传至其他工具进行总结。 此外,可汗学院出品的 AI Tutor Khanmigo 也具有一定的辅助作用,它可以为学生总结视频内容,并以苏格拉底式教学法引导学生思考和学习。
2025-02-26
文献总结
利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式的参考文献。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 学术场景中数据处理方面,以智谱 GLM 系列模型为代表的大模型技术正革新学术研究方式。面对海量论文资料,其能快速总结论文内容、进行精准翻译,通用性强,可适应不同学科和复杂文本,提炼核心观点,降低知识获取难度。在处理论文时,海量文献通常以多种格式存储,需转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具完成文件内容提取。还可将文件内容自动化提取结合大模型进行批量分析或任务处理,适用于文档总结、信息提取等场景。 对抗性提示的参考文献包括: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 请注意,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-02-25
推荐一个能读取视频并总结出视频内容的ai
以下为您推荐能读取视频并总结视频内容的 AI 工具及方法: 1. GPT 系列: 对于 B 站等有字幕的视频,若视频栏下有字幕按钮,可通过安装油猴脚本获取字幕,将字幕复制发送给 GPT 进行总结。 有开发者利用 OpenAI 升级的 API 对足球比赛视频进行全 AI 解说,具体步骤包括提取视频帧(如使用 OpenCV 初始化视频文件读取,遍历视频逐帧处理并编码为 base64 格式)、构建描述提示(创建结构化提示,定义 GPT 请求参数)、发送 GPT 请求。 2. 视频内容分析模型:可在上传视频后生成视频内容的文本描述。 您可以根据实际需求选择使用。
2025-02-24
请帮我总结一份ai下达指令的万能公式
以下是一个关于 AI 下达指令的示例总结: 对于英语试题类的任务,如语法选择题: 步骤 1:提供清晰完整的试题图片。 步骤 2:下达指令,例如“这是一篇英语试题,给我图中的内容”。 对于英语阅读理解题: 指令:将英语正文翻译为准确流畅的中文,并提供中英文对照。
2025-02-21