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关于人工智能理论与法律给我做一个ppt

回答

以下是为您生成的关于人工智能理论与法律的 PPT 大纲:

幻灯片 1:标题页

  • 报告:人工智能理论与法律

幻灯片 2:介绍

  • 简述人工智能的发展现状
  • 引出人工智能理论与法律的主题

幻灯片 3:编程和数学能力

  • 强调其作为理性思考和抽象思维能力的象征
  • 提及 GPT-4 在编程和数学领域的能力

幻灯片 4:GPT-4 在专业领域的表现

  • 展示 GPT-4 在医学和法律领域的初步测试结果
    • 美国医学执照考试准确率约 80%
    • 多州律师考试准确率高于 70%

幻灯片 5:最新一代 LLM 在法律方面的表现

  • 指出如 Google 的 PaLM、GPT-3.5 已展现出人类水平能力

幻灯片 6:研究方法的差异

  • 解释本研究与其他相关工作在方法上的不同

您可以根据以上大纲内容进行 PPT 的制作,进一步丰富每个幻灯片的具体内容和配图,以达到更好的展示效果。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

报告:GPT-4 通用人工智能的火花

2.编程和数学能力,这是理性思考和抽象思维能力的象征。我们分别在第3部分和第4部分探讨了GPT-4在这些领域的能力。然而,与本文的所有其他部分一样,我们只是对这些主题进行了浅尝辄止,而对于GPT-4在这些领域的表现,可以(也将会)撰写整篇论文。此外,我们还选择了几个其他专业领域来展示GPT-4的普遍推理能力,例如医学或法律。我们对美国医学执照考试步骤1、2和3的多项选择部分进行了初步测试(请参见[Ope23]),每个部分的准确率约为80%。类似的初步测试显示,GPT-4在多州律师考试中的能力高于70%。我们注意到,最新一代LLM(例如Google的PaLM[LAD+22、SAT+22]、GPT-3.5在法律方面的表现[BIK22])已经表现出了这些领域的人类水平能力的出现。我们的研究方法与这些工作不同,正如我们之前所解释的。

其他人在问
做ppt做的最好的ai
以下是一些做 PPT 做得较好的 AI 产品: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 Gamma 作为一款优秀的产品,在各种交流群中被频繁推荐。即使是免费版本,也能生成高质量的 PPT,且随着不断优化改进,能满足大多数用户需求。从个人使用体验来看,其在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越,能稳定输出高质量的 PPT。
2024-11-17
PPT翻译用哪个软好
以下为一个自动 PPT 翻译的脚本相关介绍: 这个脚本的诞生源于一个实际需求。有客户在开会后需要案例分析的翻译,但给到的是中文 PPT,人工翻译困难,于是开发了自动翻译脚本。目前测试效果整体还行,能提升效率,但仍存在一些问题,比如翻译不全、无法理解本土化梗等。 使用该脚本的前期准备如下: 1. 由于翻译需要外接 API,推荐讯飞大模型。新账户免费送 200 万 tokens,有效期 3 个月。 2. 进入 https://xinghuo.xfyun.cn/ ,首页选择 API 接入,点服务管理进入控制台。 3. 创建一个新项目,如“PPT 翻译”,避免 API 泄露。 4. 进入项目,找到左边机器翻译的模型,按提示领取 200 万 tokens 的礼包,然后在主控台获取对应的 id、apikey、api secret 和接入路径。 导入依赖方面,大部分是常用的,只有 ppt 可能需要安装,运行 CMD 输入 pip install pythonpptx,若有其他缺失可按提示安装。 初始化 API 相关信息和文件路径时,先设置对应的 api 信息,其他模型可对应替换。
2024-11-15
请给我推荐一个AIPPT工具
以下为您推荐一些 AI PPT 工具: Gamma:在文本多级排列方面有一定优势。 AiPPT:便于摒弃呆板单调的表现形式,可一键切换多元模版。 iSlide:能辅助完成 PPT 制作。 创客贴:有助于提升制作效果。 WPS:也是常用的工具之一。 熟练使用这些工具,有助于提高效率,具体的呈现效果您可以根据自己的需求和操作来决定。
2024-11-14
有没有可以直接讲word文件生产PPT,并使用AI讲课的流程
以下是使用 AI 将 word 文件生成 PPT 并进行讲课的流程: 首先,让 GPT4 生成 PPT 大纲。但生成符合要求的大纲可能比较耗时,比如可能会花费 2 小时左右。 然后,将大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 为了让 PPT 更具灵动性和观感,可让 chatPPT 为其添加一些动画。 最后,手动修改一些细节,比如字体、事实性错误等,整份 PPT 就基本完成了。 需要注意的是,在生成大纲的环节中,可能会因为题目理解困难而花费较多时间。例如,对于一些抽象的题目,可能需要借助 OCR 识别后抛给 GPT4 来帮助理解题意。对于不熟悉的电商企业属性等问题,GPT4 也能提供耐心的解答。
2024-11-13
怎么用AI讲PPT
以下是关于如何用 AI 讲 PPT 的相关内容: 目前有多种 AI 工具可辅助制作 PPT,例如: 1. GPT4:可提供内容创作方面的帮助。 2. WPS AI:有助于完成大纲内容、排版等工作。 3. chatPPT:在制作 PPT 中发挥作用。 市场上好用的 AI PPT 工具还有: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 2. 美图 AI PPT:通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。 3. Mindshow:提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。 4. 讯飞智文:利用科大讯飞技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 此外,还有以下相关网站和应用可用于高效制作 PPT: 1. SlidesAI 2. Decktopus AI 3. Tome 4. MagicSlides 5. Presentations.AI 6. Canva 7. Simplified 8. GlimmerAI 9. Sendsteps 10. Plus AI 11. Microsoft 365 Copilot 12. Gamma 13. Canva Magic Design 14. ChatGPT 15. Beautiful.AI 您可以根据实际需求选择合适的工具和应用来制作和讲述 PPT。
2024-11-13
PPT翻译的AI软件
以下是一些可用于 PPT 翻译的 AI 软件和工具: 1. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PPT 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择相关翻译选项。 3. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」,上传 PPT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本需要付费。 4. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PPT 等格式的文档,不过有免费次数限制且进阶功能需要付费。 5. 微信读书(App):下载 App 后将 PPT 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外,还有一个自动 PPT 翻译脚本的开发案例。该脚本在 Python 环境下运行,前期准备需要根据自己的 API 资源提前设置,推荐讯飞大模型,新账户免费送 200 万 tokens,有效期 3 个月。具体操作包括:在首页选择 API 接入,然后点服务管理进入控制台,创建一个新项目,比如“PPT 翻译”,找到左边机器翻译的模型,按提示领取 200 万 tokens 的礼包,然后在主控台看到对应的 id、apikey、api secret 和接入路径。导入依赖时,大部分都是常用的,只有一个 ppt 可能需要装,运行 CMD 输入 pip install pythonpptx,如果还缺的可以按提示安装。接着先设置对应的 api 信息,其他模型可以对应做替换。 另外,歌者 PPT 也是一款相关工具,它是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,具有话题生成、资料转换、多语言支持、模板和案例丰富、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等,特别适合不太擅长制作 PPT 或者时间紧张的人群。
2024-11-13
你觉得人工智能带给人类的到底是提升还是毁灭呢?
人工智能带给人类的影响既有提升也有潜在的挑战,但并非必然导致毁灭。 从提升的方面来看: 技术上可以解决类似于社会歧视等问题,如通过 RLHF 等方法。 优化工作效率,虽然可能导致某些岗位的调整,但实际每个工作的组成部分不是单一的,人可以和人工智能更好地协同。例如放射科医生的案例,解读 X 光照片只是其工作的一部分,实际并未失业。 可以成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 作为自主的个人助理,代表人们执行特定任务,如协调医疗护理。帮助构建更好的下一代系统,并在各个领域推动科学进展。 潜在的挑战和担忧包括: 可能放大人类的负面影响,需要在技术层级加以解决。 导致失业,但能掌握人工智能的人会取代不会的人。 存在人类毁灭的担忧,不过目前此类观点缺乏具体的说明和论证。 对于强人工智能,目前 ChatGPT 的崛起引发了相关讨论,但通用技术并非等同于强人工智能。对于复杂的神经网络和黑箱模型的研究仍在进行,如何使用和控制这些模型是业界和社会争论的热点。科技公司倾向于训练辅助人类的超级智能助手,而非自我改进升级的超级智能体,以推动新一轮的工业革命和经济增长。 总之,人工智能的发展带来了巨大的机遇和挑战,需要我们聪明而坚定地采取行动,以实现其正面影响并应对潜在风险。
2024-11-16
人工智能最新信息
以下是人工智能的一些最新信息: 神经网络研究在 2010 年左右开始有巨大发展,ImageNet 大型图像集合催生了相关挑战赛。 2012 年卷积神经网络用于图像分类使错误率大幅下降,2015 年微软研究院的 ResNet 架构达到人类水平准确率。 从 2015 年到 2020 年,神经网络在图像分类、对话语音识别、自动化机器翻译、图像描述等任务中陆续实现人类水平准确率。 过去几年大型语言模型如 BERT 和 GPT3 取得巨大成功,得益于大量通用文本数据。 OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划中,原计划 2026 年发布的 GPT7 因埃隆·马斯克的诉讼被暂停,计划 2027 年发布的 GPT8 将实现完全的 AGI。GPT3 及其升级版本 GPT3.5 是朝着 AGI 迈出的巨大一步。
2024-11-16
中国人工智能产业研究报告
以下是为您提供的中国人工智能产业相关研究报告: 《中国生成式 AI 行业市场热点月度分析(2024 年 5 月)》:行业移动端渗透率达 12%,月活用户超 4000 万,用户画像以高学历、白领为主。可通过获取。 《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2024)》:指出中国人工智能产业正从“极化”向“扩散”发展。报告基于 4311 家 AI 企业的数据分析,展示了中国 AI 产业的创新版图。可通过获取。 《数说安全:2024 安全大模型技术与市场研究报告》:深入探讨了 AIGC 大语言模型在网络安全领域的应用和影响。可通过获取。 《微盟&爱分析:2024 年企业 AI 应用趋势洞察报告》:通过案例分析展示了 AI 技术如何助力企业提升生产力,并预测 AI 将在企业级应用中持续拓展服务边界,同时 AI Agent 将为企业级 AI 应用带来新想象空间。可通过获取。
2024-11-15
人工智能会取代人类吗
人工智能是否会取代人类是一个复杂且备受关注的问题。 从一些观点来看,按照目前 AI 发展的速度,在未来十几年内,人类的所有事情乃至人类这个种族有可能被 AI 完全替代。比如,当函数的参数超过兆亿级时,硅基生物可能会理解人类的所有行为及背后的意义,从而实现对人类的全面超越。 然而,也有不同的看法。虽然 AI 会优化效率,但每个工作的组成部分并非单一,人可以和 AI 更好地协同。例如放射科医生的工作,解读 X 光照片只是其中一部分,实际该岗位并未因 AI 而失业。 同时,对于人工智能的担忧还包括是否会放大人类的负面影响、导致失业以及人类毁灭等。但在技术层级上可以解决类似于社会歧视等问题,人类也有丰富的经验来控制比个体强大的事物,许多未完全控制的事物也有其价值和安全性,而且 AI 还可能成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 另外,ChatGPT 的崛起使人们认为大模型可能是通用的,但通用技术并非通用人工智能(强人工智能),强人工智能的定义是可以像人一样做任何智力任务。
2024-11-13
搭建个人知识库,请推荐的免费人工智能软件
以下为您推荐一些可用于搭建个人知识库的免费人工智能软件: 1. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在 AnythingLLM 中可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式会综合给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),配置完成后可进行测试对话。 2. Coze 或 FastGPT 等工具可搭建知识库,但当下其 RAG 能力仅对问答场景友好,复杂企业级知识库场景可能需要专业团队,收费几万到几十万不等。若想使用专门搭建个人知识库的软件,可参考文章 ,忽略本地部署大模型环节,直接看其中推荐的软件。 此外,还有一些相关工具和方法: 用通义听悟整理录音笔记:https://tingwu.aliyun.com 用 React 实现选中即解释 定义提示语提取有用信息:https://memo.ac/zh/ 开源免费屏幕录制工具 OBS,下载地址:https://obsproject.com/ Mac 用 Downie,Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买 用 losslessCut 快速切块:https://github.com/mifi/losslesscut 希望这些信息对您有所帮助。
2024-11-11
合适搭建个人知识库的人工智能软件有哪一些
以下是一些适合搭建个人知识库的人工智能软件: 1. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在使用时,可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式会综合训练数据和上传文档给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),配置完成后可进行测试对话。 2. Coze:如果您想使用专门搭建个人知识库的软件,可参考文章 ,忽略本地部署大模型环节,直接看其中推荐的软件。但使用该软件可能需要对接一些额外的 API 。
2024-11-11
学习法律如何使用AI来提高学习效率
以下是关于学习法律如何使用 AI 来提高学习效率的方法和建议: 1. 数据分析处理:将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 2. 提问方式:针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化。 3. 提供学习内容:给 AI 提供大量数据和示例,包括高质量的参考材料、操作指南、行业最佳实践、案例研究等,同时编写详细流程和知识。 4. 利用专业术语引导:在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向。 5. 总结与组织:在提供法律建议时,用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项,使用引号、分隔符号及连接词组织 Prompt。 6. 设定角色和能力:赋予 AI 专注于民商事法律领域、擅长案例研究等角色,提升工作效率。 7. Prompt 方法总结:格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】 8. Prompt 技巧:讲清楚背景和目的,学会提出好问题,拆解工作流程,切分环节,具体落实到工作细节。 需要注意的是,以上内容仅供参考,在实际应用中请结合自身情况进行调整和实践。
2024-10-27
法律行业搜索案例的免费ai哪个好用
在法律行业,进行案例搜索时最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。以下是一些案例检索的 Prompt 指令词示例及相关场景: 场景一:案例检索 Prompt 指令词:请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 预计效果:AI 系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出这些案例中有关“混淆可能性”标准的关键判决理由和结果,形成摘要报告。 其他例子: Prompt 指令词:检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 Prompt 指令词:比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 Prompt 指令词:研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。 Prompt 结构提示:【案例领域或类型+明确需要查找的重点内容+查找案例的目的+其他希望 AI 做的事情】 场景二:类案检索 Prompt 指令词:(与场景一类似) 预计效果:(与场景一类似) 其他例子:(与场景一类似) Prompt 结构提示:(与场景一类似) 场景四:法规研究与解读 Prompt 指令词:根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。 预计效果:AI 助手将依据《数据安全法》的最新条款,解析企业处理个人信息所必须遵循的原则,并结合实践情况提出详细的操作指南或合规建议。 其他例子: Prompt 指令词:分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响,特别是数据保护和用户隐私方面的规定,为客户提供合规操作指南。 Prompt 指令词:【输入一段具体法律规定如:国际贸易规定】,以上是国际贸易法规的最新变化,为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。 Prompt 指令词:解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。 Prompt 结构提示:【需求 or 目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】 场景五:法律意见书撰写或非诉交易文件材料 Prompt 指令词:针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。 预计效果:AI 将基于商标法的相关条款和案例法,提供关于商标侵权案件的诉讼策略。这将包括对原告商标权利的详细分析、被告侵权行为的法律评估、关键证据的搜集建议、可能的法律抗辩点以及在适当情况下和解或调解的策略。AI 的目标是帮助律师构建一个全面的诉讼计划,以提高胜诉几率并为客户争取最大利益。 其他例子: Prompt 指令词:为一起涉及专利侵权的案件制定诉讼策略,分析专利的有效性、被告的侵权行为以及可能的抗辩理由,提出如何证明侵权和计算损害赔偿的建议。 Prompt 指令词:针对一起劳动合同纠纷案件,分析员工的权益和雇主的责任,提出诉讼策略,包括主张的权益、证据收集的重点以及如何证明雇主的违约行为。 Prompt 指令词:在一场涉及知识产权许可的诉讼中,分析许可协议的条款和双方的权利义务,提出诉讼策略,包括如何证明许可协议的违反、计算损失赔偿以及可能的合同解除条件。 其他可以尝试的场景:模拟法庭 Prompt 指令词:模拟一场涉及商业合同违约的法庭审理,分析原告主张的违约责任和被告提出的免责抗辩,预测法庭可能的判决,并提出如何优化法庭陈述和证据呈现的建议。 预计效果:AI 将根据商业合同法的相关规定和案例法,模拟法庭审理过程。AI 将提供对原告和被告双方可能的论点、证据和法律依据的分析,预测法庭可能的判决结果,并给出如何更有效地在法庭上进行陈述、展示证据和进行交叉审问的建议。这将帮助律师准备更有说服力的法庭策略,以期达到最佳的诉讼结果。 其他例子:(与上述类似)
2024-10-10
“AI治理与法律”的维度
以下是关于“AI 治理与法律”维度的相关内容: 在全球范围内,对于 AI 的立法、监管、伦理讨论大范围落后于技术发展。 美国方面,对于中国的硬件科技限制进一步升级。最先进的 AGI 世界模型不开源,开源模型会落后闭源一个代际,但会服务更广泛的各种专业应用。AGI 将对全行业科技发展起到推动作用,有更好 AGI 的国家会有更快的全面技术进步。 欧洲是目前唯一对 AI 治理有一定讨论的地区,但也大多停留在纸面。 英国的情况是,AI 可能增加不公平偏见或歧视的风险,可能会削弱公众对 AI 的信任。产品安全法确保在英国制造和投放市场的商品是安全的,特定产品的立法可能适用于一些包含集成 AI 的产品,但 AI 技术的特定安全风险应密切监测。消费者权利法可能在消费者签订基于 AI 的产品和服务销售合同时提供保护。 欧盟方面,自 1956 年“人工智能”概念提出后,其理论范围和技术方法不断扩展。2021 年《AI 法案》提案对人工智能的定义更宽泛,而 2022 年《AI 法案》妥协版本中,欧盟理事会及欧洲议会认为“AI 系统”的定义范围应适当缩窄,并侧重强调机器学习的方法。 我国相关法规讨论的出发点完全在于“对于舆论的影响”,根本没有触及 AGI 本身的伦理问题,决策路径大概是政治>经济>>AI 伦理。
2024-10-01
法律垂类AI APP
在法律领域,当优先考虑的风险处于法律空白地带时,监管机构需要与政府合作以确定潜在行动。例如,在法律服务部门,只有六种特定的法律服务活动受到监管机构的监督,这些“保留法律服务活动”在 2007 年《法律服务法》(HM Government)中有明确规定,且只能由获得授权(或豁免)的人员进行。AI 驱动的系统可能会提供诸如撰写遗嘱或合同等其他服务(许多人可能认为这属于法律服务),但却不受法律服务监管机构的监督。对于 AI 监管,应采取创新的方法,例如调整监管机构的职权范围、更新监管机构的法规,或者进行额外的立法干预。我们的方法得益于强大的主权议会制度,能够可靠地针对新兴问题引入有针对性和适度的措施,包括在必要时调整现有立法。
2024-09-23
法律类AI 法务纠纷
以下是关于法律类 AI 在法务纠纷中的应用和指导: 在处理法务纠纷时,可直接明确期望 AI 完成的任务,例如在合同纠纷案件中,要求 AI 总结案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果。还可以指定 AI 的回答风格,如模仿某位资深律师的逻辑严谨和言简意赅的风格。同时,可要求 AI 为您提供多个例子,如针对案件给出至少三种不同的诉讼策略,并分析每种策略的优劣势。 具体场景如劳动合同纠纷案件,可分析员工的权益和雇主的责任,提出诉讼策略,包括主张的权益、证据收集的重点以及如何证明雇主的违约行为。 在涉及知识产权许可的诉讼中,分析许可协议的条款和双方的权利义务,提出诉讼策略,包括如何证明许可协议的违反、计算损失赔偿以及可能的合同解除条件。 还可以进行模拟法庭,如模拟一场涉及商业合同违约的法庭审理,分析原告主张的违约责任和被告提出的免责抗辩,预测法庭可能的判决,并提出如何优化法庭陈述和证据呈现的建议。 对于输入的具体法律规定,如国际贸易法规的最新变化,可为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。 在法律意见书撰写或非诉交易文件材料方面,针对版权纠纷案等,输入已有的证据材料和相关法律条文,让 AI 撰写初步法律意见书,论证主张的合理性和胜诉的可能性。
2024-09-23
AI在法律领域的最新应用
以下是 AI 在法律领域的一些最新应用: 1. 专利审查方面:AI 技术通过自动化和智能化手段,帮助专利审查员更高效地处理大量专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 2. 法律文书:这是目前 AI 在 2B 行业基本成熟的应用,其格式固定,核心技术是法条/判例的引用,是“搜索”能力和大模型能力的搭配。 3. 虽然目前其他 2B 应用如“AI 客服”等雷声大、雨点小,未达到大量取代人工的预期,但生成式人工智能技术已逐步涵盖艺术创作产业、医疗保健、虚拟现实、数据合成与数据增强等多个领域,为各行业带来创新、效率与价值。
2024-09-19
有没有帮研究生查看课题,整理论文的ai
在研究生查看课题和整理论文方面,AI 技术提供了多种辅助工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,协助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 对于医学课题需要 AI 给出修改意见,您可以考虑以下专业工具: 1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:能从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含多个分析板块。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见和帮助。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最适合的辅助工具。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-16
机器决策理论
机器决策理论: 情感计算与机器决策密切相关。情感对人类具有重要意义,包括生存功能(如遇危险时的生理反应有助于保障进化)、沟通功能(不同情感表达使内涵不同)、决策功能(大脑通过“系统一”主要依赖情感和经验迅速做出判断)、动机功能(激发和维持个体行为)、维系功能(是社会化过程中的纽带)。 情感计算的最终目标是赋予计算机类似于人的情感能力,主要有“识别”“表达”和“决策”三个方向。“识别”可基于文本、语音、视觉、生理等数据进行情感分析,或融合不同模态信息;“表达”让计算机以合适载体表示情感;“决策”利用情感机制进行更好决策。 在人工智能实现方法中,解决让计算机表现得像人类一样的问题有自上而下(模拟人类推理)和自下而上(模拟人脑结构)两种可能的方法,还有新兴的多智能体系统、进化方法或遗传算法等其他可能实现智能的方法。
2024-10-21