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通过ai建立游戏npc

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以下是关于通过 AI 建立游戏 NPC 的相关信息:

Inworld AI 是一家专注于游戏和人工智能的初创公司,其开发的 Inworld 角色引擎可以将游戏的 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越了大语言模型,增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能,能使 NPC 自我学习和适应,具有情绪智能。

Inworld 的角色引擎具有以下特点和功能:

  1. 可以创建具有独特个性和上下文意识的角色,无缝集成到实时应用中,内置优化规模和性能的功能。
  2. 让 AI 非玩家角色(NPC)通过模拟人类的全方位沟通方式(包括语言、手势、表情和动作)来表达个性。
  3. 开发了 Character Brain(性格大脑)引擎,使 AI NPC 能够学习和适应,具有情绪智能的关系导航能力,具有记忆和回忆能力,并能够自主地发起目标,执行动作并遵循自己的动机。
  4. 功能包括:
    • 目标和行动:使用定义的触发器、意图识别和动机来触发角色对玩家行为的反应,并在游戏中驱动交互。
    • 长期记忆:角色以类似人类的记忆功能操作,从闪存和长期记忆中检索信息,创建吸引玩家回归的引人入胜的体验。
    • 个性:通过使用自然语言创建不同的个性,添加关于角色背景故事、动机和缺点的丰富细节,使角色生动起来。
    • 情绪:Inworld 角色能够对与用户的互动表达情绪,情绪可以映射到动画、目标和触发器。
    • 实时语音:使用内置的语音设置进行最小延迟,并配置角色的性别、年龄、音调和说话速度。或者,使用来自 Eleven Labs 的第三方服务创建自定义和克隆语音。

Inworld AI 的"Contextual Mesh"功能还提供了以下方式来定制 AI 非玩家角色(NPC)的行为和知识:

  1. 可配置的安全性:可以配置 NPC 的对话方式,在诸如亵渎、暴力、成人话题、酒精、药物使用、政治和宗教等话题上有一定灵活性。
  2. 知识:可以输入"个人知识"来控制他们的角色应该知道或不应该知道的信息,使用"共享知识"来定义多个角色拥有的知识,如共享的传说、世界背景等。
  3. 玩家档案:收集关于玩家的信息,并允许 NPC 在形成互动时考虑到这些信息。
  4. 关系:通过配置每个角色的关系流动性设置,让玩家有能力与 NPC 建立关系。
  5. 第四堵墙:确保角色只从他们的世界中存在的知识中获取信息,创建更沉浸的故事讲述和游戏体验。

Inworld 可以与各种游戏引擎(如 Unity、Unreal Engine 等)和其他游戏开发工具无缝对接,使得开发者可以更容易地在他们的游戏中引入 AI NPC。Inworld AI 还可以帮助品牌能够创建交互性强的 AI 角色,无需编码。

此外,电子游戏与人工智能的结合有着广泛的可能,包括玩家建模、辅助设计、代码辅助和代码自动生成等等。其中与游戏直接相关的应用主要包括构建游戏中的智能体、构建玩游戏的智能体、程序化内容生成(Procedural Content Generation,PCG)。“构建游戏中的智能体”是指构建游戏的非玩家角色(Non-player character),也就是常说的 NPC,包括构建智能对象,创建其移动、寻路、攻击等行为,以及对话等交互行为。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Inworld AI :可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!

[title]Inworld AI:可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!https://twitter.com/xiaohuggg/status/1687047341969440768?s=46Inworld AI是一家专注于游戏和人工智能的初创公司,他们开发了一种名为Inworld的AI角色引擎,它可以将游戏的NPC进行AI化,并可以集成到游戏当中。这个引擎超越了大语言模型,增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能。它可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!Inworld的角色引擎可以创建具有独特个性和上下文意识的角色,这些角色可以无缝地集成到实时应用中,同时内置了优化规模和性能的功能。这个引擎可以让AI非玩家角色(NPC)通过模拟人类的全方位沟通方式(包括语言、手势、表情和动作)来表达个性。为了让NPC更加人性化,他们开发了Character Brain(性格大脑)引擎这种引擎不仅仅是一个对话AI,它使AI NPC能够学习和适应,具有情绪智能的关系导航能力,具有记忆和回忆能力,并能够自主地发起目标,执行动作并遵循自己的动机。它的功能包括:1、目标和行动:使用定义的触发器、意图识别和动机来触发角色对玩家行为的反应,并在游戏中驱动交互。允许你驱动响应玩家输入的NPC行为,以一种动态和自定义的方式。2、长期记忆:角色以类似人类的记忆功能操作,从闪存和长期记忆中检索信息,创建吸引玩家回归的引人入胜的体验。2、个性:通过使用自然语言创建不同的个性。添加关于角色背景故事、动机和缺点的丰富细节,使角色生动起来。3、情绪:Inworld角色能够对与用户的互动表达情绪。情绪可以映射到动画、目标和触发器。

Inworld AI :可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!

[title]Inworld AI:可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!4、实时语音:使用内置的语音设置进行最小延迟,并配置角色的性别、年龄、音调和说话速度。或者,使用来自Eleven Labs的第三方服务创建自定义和克隆语音。Inworld AI的"Contextual Mesh"功能还提供了一种方式来定制AI非玩家角色(NPC)的行为和知识。1、可配置的安全性:你可以配置NPC的对话方式,无论你的游戏是E级(适合所有年龄)还是M级(适合成年人)。Inworld允许在诸如亵渎、暴力、成人话题、酒精、药物使用、政治和宗教等话题上有一定的灵活性。2、知识:你可以输入"个人知识"来控制他们的角色应该知道或不应该知道的信息。使用"共享知识"来定义多个角色拥有的知识,如共享的传说、世界背景等。3、玩家档案:收集关于玩家的信息,并允许你的NPC在形成互动时考虑到这些信息。你可以包括诸如姓名、角色或性别等字段。你还可以添加定制的字段,以适应你的游戏,如等级或派系。4、关系:通过配置每个角色的关系流动性设置,让你的玩家有能力与NPC建立关系。通过调整关系设置,你可以创建一些愿意成为你最好朋友的角色,也可以创建一些坚决要成为你敌人的角色。5、第四堵墙:如果AI角色破坏了角色,那么如果对话不可信,或者依赖于角色不应该有的知识,那么就会损害沉浸感。第四堵墙功能确保角色只从他们的世界中存在的知识中获取信息,创建更沉浸的故事讲述和游戏体验。Inworld可以与各种游戏引擎(如Unity、Unreal Engine等)和其他游戏开发工具无缝对接,使得开发者可以更容易地在他们的游戏中引入AI NPC。Inworld AI还可以帮助品牌能够创建交互性强的AI角色,无需编码。

游戏:游戏AI发展报告2023:历史演变、技术革新与应用前景

[title]游戏:游戏AI发展报告2023:历史演变、技术革新与应用前景03.电子游戏中的人工智能:游戏将成为AIGC的重要应用场借助人工智能技术来辅助游戏开发,能够起到提升效率和增加游戏可能性的效果。一方面,人们可以借助人工智能的内容创作工具,缩减游戏开发的成本、减少游戏开发时间,甚至提升游戏的质量和完成度;另一方面,则是利用这项技术,为游戏带来不同以往的新体验,甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。电子游戏与人工智能的结合有着广泛的可能,包括玩家建模、辅助设计、代码辅助和代码自动生成等等。其中与游戏直接相关的应用主要包括:(1)构建游戏中的智能体;(2)构建玩游戏的智能体;(3)程序化内容生成(Procedural Content Generation,PCG)。“构建游戏中的智能体”是指构建游戏的非玩家角色(Non-player character),也就是常说的NPC。这方面的工作包括构建智能对象,创建其移动、寻路、攻击等行为,以及对话等交互行为。游戏中的智能体是游戏的重要组成部分,为游戏内容增添了风采。“构建玩游戏的智能体”是狭义人工智能研究的主要任务。这项任

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学习AI
以下是针对新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-23
有什么 ai 辅助打工人学习的工具推荐
以下是为打工人推荐的一些 AI 辅助学习工具: 英语学习工具: 1. Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用先进的 AI 语言学习技术,提供全面实时反馈,支持随时随地练习口语,且 OpenAI 曾投资该公司。 2. Duolingo:提供游戏化学习平台,通过 AI 辅助教学,帮助学习新词汇和短语,其口语练习功能有助于练习发音和口语表达。 3. Call Annie:在发音过程中能根据发言调整表情和动作,让人感觉如同与真人对话,可随时通过视频或语音进行英语对话。 英语和数学通用学习方法: 1. 利用智能辅助工具,如英语写作助手 Grammarly 进行写作和语法纠错。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 3. 使用自适应学习平台,如 Duolingo 为您量身定制学习计划。 4. 运用智能导师和对话机器人,如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习工具: 1. 自适应学习系统,如 Khan Academy,结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题。 2. 智能题库和作业辅助工具,如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手,如 Socratic,利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 内容仿写工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是智能写作助手,支持多种文体写作,能一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23
如何理解AI的边界
AI 的边界可以从以下几个方面来理解: 1. 从生态位角度:AI 是一种似人而非人的存在,无论其技术如何发展,都处于这样的生态位。在与 AI 相处时,要基于其“非人”的一面,通过清晰的语言文字指令压缩其自由度,明确告诉它需要做什么、边界在哪里、目标是什么、实现路径和方法以及提供所需的正确知识。 2. 在品牌卖点提炼中的应用:在搭建智能体提炼品牌卖点前,要先明确 AI 的能力边界。例如,AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、使用过的营销手段、在新渠道的期望结果等方面了解程度接近于 0。AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据并能输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。因此,智能体更适合作为引导型的灵感提问助手。 3. 在编程方面:在许多情况下,我们给 AI 下达明确命令完成一次性任务。当期待提高,希望进一步解脱繁琐日常任务时,需要了解 AI 编程的边界和限制。编程准则第一条是能不编尽量不编,优先找线上工具、插件、本地应用,对于 API 功能,先找现成开源工具,然后考虑付费服务,都找不到时才考虑自己编程,且编程时要以终为始,聚焦目标。
2024-11-23
如何对ai祛魅
以下是关于对 AI 祛魅的相关内容: 在游戏 PV 制作方面: AI 抠图:可直接抠图或在 PS 里操作,图片上传即可抠图,用于制作素材,如叶子飘落、战斗时石头等素材的氛围动画。 声音素材:包括背景音乐,团队曾尝试制作但有难度,利用工具生成背景音乐,还使用分离人声的 AI 软件处理音乐。旁白方面,使用微软 AI 语音,其语音库支持 147 种语言,还有定制声音。 在使用 AI 做事方面: AI 可能“产生幻觉”并生成看似合理但错误的内容,需要检查其输出。 人工智能不会真正解释自己,给出的解释可能是编造的,理解系统中的偏见较困难。 存在被不道德使用来操纵或作弊的可能,使用者要对输出负责。 在写作方面: 以前人们在写作的普遍期望和写作的固有困难之间承受巨大压力,如今 AI 使写作压力消散。 这将导致世界分为会写和不会写的人,中间水平的写作者可能消失。 写作是一种思考方式,技术使写作技能消失是不好的。
2024-11-23
ai怎么帮英语老师进行教学
以下是 AI 帮助英语老师进行教学的一些方式: 1. 生成作业和测试题:AI 能够模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等各类考试的题型,为老师提供源源不断的真题库,同时也能为学生生成错题练习库。例如,在选词填空这类题型上,通过合适的提示词,AI 可以发挥作用,这种逻辑还能迁移到语文学科。 2. 实现个性化教学:2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”,但一线教师行政任务繁重。借助大模型,AI 可以为每个学生量身定制个性化学习和定制化作业。 3. 实时交流与反馈:想象一个由 AI 驱动的语言老师,能够实时与学生交流,并对发音或措辞给予反馈。 4. 协助教学评估:AI 可以作为出题小助手,帮助老师进行教学评估。 5. 提升学生写作水平:像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具可以帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 6. 辅助创建演示文稿:例如 Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。 需要注意的是,由于人工智能可能会产生幻觉,对于关键数据,应根据其他来源仔细检查。
2024-11-23
AI 在教育领域的落地场景
以下是 AI 在教育领域的落地场景: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生的行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能够引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作,并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。
2024-11-23
你知道AI模拟NPC有什么项目吗?
以下是一些 AI 模拟 NPC 的项目: 1. Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,包括名人、动漫角色等,还能创建自己的角色并赋予其描述、图像、个性等特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至发送照片。 3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 NPC,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个 NPC 都带有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 4. Inworld AI:开发了 Inworld 的 AI 角色引擎,可将游戏的 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越大语言模型,增加可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能,使 NPC 能够自我学习和适应,具有情绪智能。 5. Suck Up!:这是一款 AI 冒险独立游戏,没有固定脚本,由 AI 实时生成剧情,地图中的每个 NPC 都由 LLM 实时驱动,玩家通过语音输入,AI 结合玩家服装、环境等实时判断与输出结果并做出反应。游戏中加入了换装要素,不同装束会引起 NPC 不同反应。
2024-09-05
AI做小游戏工具
以下是关于利用 AI 做小游戏工具的相关内容: 游戏制作过程:通过向 AI 描述需求生成游戏代码,如赛车或平台跳跃类游戏,还可逐步添加功能和调整图像。 工具使用对比:cloud 3.5 比 GPT 在制作小游戏时更方便,GPT 有时会改坏游戏。 图像托管网站:介绍了无需登录、兼容性强的图片托管网站用于上传游戏中的图片。 开发游戏及发布到 GitHub 的经验分享:国内网站托管游戏连接可能更稳定,国外托管图片可能存在显示问题。AI 处理图片与代码时,让 AI 替换图片,若代码出错可让其重新编写,但可能反复出 bug。角色形象可让 AI 直接绘制,更稳定且不存在外部链接问题。游戏文件为 H7ML 格式,托管到 GitHub 要改文件名,后缀为 html 且名为 index。注册 GitHub 账号,设置游戏名,选择公共或锁定,上传文件,可迭代版本并有记录。可让 AI 将整合的 html 文件拆分成固定格式的三个文件。 游戏类型与优化:AI 可编写基础小游戏,如弹珠打砖块,还能尝试多种创意游戏,如 horror game 等。对生成的游戏觉得难玩可让 AI 调整,如控制重力、管道间隙和移动速度等。制作增量游戏,包含升级选项和涅槃系统等机制。介绍肉鸽游戏模式,具有随机性和永久死亡特点。 游戏设定与调整:开发一款被包围主题的游戏,具有永久死亡机制,玩家操纵角色,敌人从四面八方涌来,被敌人碰到即失败。可对玩法进行调整,如子弹发射方式、敌人速度、增加功能等,设定道具掉落概率,变更游戏主题和头像,修改游戏中图案。
2024-11-05
如何借鉴“决战拜年之巅”:这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。实现一个工作场合的游戏
以下是借鉴“决战拜年之巅”实现一个工作场合游戏的相关要点: 1. 开发背景:“决战拜年之巅”是参加 Globalgamejam 游戏比赛时,在 48 小时内开发的,主题源于“make me laugh”,产品负责人谐音想到江浙沪孝子排行榜的“孝”,结合春节想到做类似拜年的东西。 2. 火爆情况:在参赛群发布半成品后,在 QQ、微信迅速火爆,两天内有 200 万用户,最高峰同时在线 6 万人,服务器一度支持不了,凌晨才做好调整,后续有厂商赞助服务器,上线约一周。 3. 游戏特点:基于 GLM 大模型开发,又称过年模拟器,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问自由对话打出结局。 4. 借鉴要点: 明确创新主题和玩法,结合特定场景和需求。 注重用户体验,及时应对服务器等技术支持问题。 利用 AI 技术实现角色互动和自由对话。 需要注意的是,“决战拜年之巅”被认为可能是一个 chatbot 而非严格意义上的游戏。在设计工作场合的游戏时,要明确以下三个点:(具体要点未在提供的内容中明确)
2024-11-02
如何设计一个工作场合中有趣的过年游戏呢,结合ai
以下是为您提供的在工作场合中结合 AI 设计有趣过年游戏的一些建议: 1. 借鉴“决战拜年之巅”:这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。 2. 参考“新启元 2077”:将公司团建游戏中的亮点进行改编,定制赛博朋克风格的游戏,让参与者体验科技魅力。 3. 学习 1001 nights 游戏:玩家扮演特定角色,通过与国王对话获取武器名称,抽到由 AI 生成在故事语义情境图片的卡牌,攒够 4 张就能达成目标。此游戏做到了用文字 AI 推动情节,有一定自由度和创意。 在设计游戏时,要明确以下三个点: 1. 明确游戏的目标和主题,例如以拜年、团聚等为主题。 2. 考虑玩家的参与度和积极性,保证有任务穿插的剧情主线引导,同时给予一定的自由开放度让玩家自由发挥。 3. 注重游戏的趣味性和创新性,结合 AI 技术创造独特的游戏体验。
2024-11-02
如何设计一个有趣的过年游戏呢,结合ai
以下是为您提供的结合 AI 设计有趣过年游戏的相关建议: 1. 参考“决战拜年之巅”的成功经验:这是基于 GLM 大模型开发的游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。您可以通过微信小程序搜索“决战拜年之巅”获取更多参考。 2. 降低玩家创作门槛:选择现实的题材,具有天然多样性,让 AI 能够扩写片段文本形成有趣故事,并转化为社交货币传播。例如像“中国式家长”,通过题材设定引导玩家逐渐熟悉并自由创作,以问答和图文生成多模态形式帮助玩家写出故事。 3. 考虑社交传播:让玩家的创作内容能够被分发和传播,形成社区文化,增加游戏的趣味性和吸引力。 4. 借鉴哄哄模拟器:预设特定场景,如情侣矛盾时需要“哄哄”的场景,以大模型作为底层技术开发简易对话版小游戏。
2024-11-02
如何生成游戏技能特效
以下是关于生成游戏技能特效的一些信息: 音频方面:声音和音乐是游戏体验的重要部分。音效是 AI 的一个有吸引力的开放领域,已有学术论文探讨在电影中生成“现场效果音”的想法,在游戏中的商业产品尚少。例如为玩家角色生成脚步声音,传统方法存在问题,更好的方式是使用实时的生成性 AI 模型制作现场效果音,能根据游戏参数响应。 视觉效果方面:生成性 AI 可以为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型,并协助关卡设计。在营销中也有应用,在网页设计、室内设计和景观设计中也已开始使用。全面的创意努力,包括视觉、文字和音乐等,都可能被 AI 影响。例如,AI 模型可能有助于产生具有吸引力和真实感的电影海报、广告和插图。
2024-10-31
总结一下AI在游戏领域的应用
AI 在游戏领域的应用主要包括以下方面: 1. 虚拟对手:早期游戏中的计算机对手是基于脚本程序,能力取决于编写的工程师且不能学习和迭代。而如今,借助更快的微处理器和云技术,能构建大型神经网络,识别复杂领域的模式和表征,使虚拟对手具备学习能力。 2. 生成新内容:生成式 AI 可根据用户提示生成原始的新内容,如文本、图像,甚至创造具有完整性格的虚拟角色。 3. 声音效果:包括生成静态和实时互动的声音效果,如游戏中的脚步声、激光枪音效等,通过游戏中的参数产生更合适且真实的音效。 4. 音乐配乐:自适应音乐可根据游戏场景和动作实时调整,避免重复和厌烦,但创作难度较大,应用尚不广泛。
2024-10-24
怎么建立提示词库,如何找到已有的提示词库
建立提示词库及寻找已有提示词库的方法如下: 学习系统学习 Stable Diffusion 的提示词: 学习基本概念,包括了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分。 研究官方文档和教程,通读官方文档,研究开发团队和专家的教程和技巧分享。 学习常见术语和范例,熟悉相关领域的专业术语和概念,研究优秀的图像标题和描述。 掌握关键技巧,如组合多个词条精确描述效果,使用特定符号控制生成权重,处理抽象概念和情感等无形事物的描述。 进行实践和反馈,尝试生成不同风格和主题的图像,对比结果并总结经验,在社区分享并获取反馈。 创建提示词库,根据主题、风格等维度建立,将成功案例和总结记录以便复用。 持续跟进前沿,关注最新更新和社区分享。 学习提示词运用: 理解提示词的作用,其为模型提供上下文和指示,影响输出质量。 学习构建技巧,明确任务目标,用简洁准确语言描述,提供背景信息和示例,使用清晰指令,明确特殊要求。 参考优秀案例,在领域社区、Github 等资源中寻找。 实践、迭代、优化,多与语言模型互动,根据输出改进提示词,尝试变体并比较分析。 活用提示工程工具,如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 跟上前沿研究,关注最新成果和方法论。 精心设计的提示词能充分发挥语言模型的潜力,通过多实践、学习和总结,可掌握相关技巧。
2024-11-15
如何建立自己AGI?
建立自己的 AGI 是一个具有挑战性且长期的过程,以下是一些建议和参考: 首先,在学习前可能处于对 AI 和提示词工程不理解,不懂代码、英语差,注册尝试各种 AI 工具走弯路的状态。 学习后,可能能够搓多 Agent 的智能体,进行营销文案创作、SQL 代码进阶学习应用,创建图像流智能体和 Agent 智能体玩具,在公司中实践智能客服等。 在学习路径方面,关键词包括“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”。学习路径类似于游戏通关的主线加支线,要学以致用,通过学习、分享和不断填补知识的缝隙来成长。 同时,新手学习 AI 需记住这是一个长期过程,要有耐心和持续努力,不要害怕犯错。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 另外,关于 AGI 的未来发展,2024 年内有诸多机会点,如图片超短视频的精细操控、有一定操控能力的生成式短视频、AI 音频能力进展、“全真 AI 颜值网红”出现、游戏 AI NPC 进展、AI 男/女朋友聊天成熟、实时生成内容在社交媒体和广告中出现、AI Agent 进展、AI 的商业模式用例、可穿戴全天候 AI 硬件、中国 AI 发展、AI 造成的问题等。2025 2027 年,AI 3D 技术、全真 AI 虚拟人、AR/VR 技术、接近 AGI 的技术、具身智能等方面将有新的发展,同时也会带来一些社会问题。
2024-11-10
我拥有很多的行业资料,我想构建一个自己的知识库,然后通过向AI助手提问,帮我快速找到资料和解决方案,这个知识库应该怎么建立?按什么格式?
以下是建立自己的知识库的步骤和相关格式: 1. 选择工具:以 Coze 为例,来到个人空间,找到知识库导航栏,点击创建知识库。 需注意知识库是共享资源,多个 Bot 可以引用同一个知识库。 2. 选择格式并填写信息: 目前(2024.06.08)Coze 支持三种格式,分别是文档、表格(CSV、Excel 等)、图片(上传图片并填写图片文字说明)。 格式并非关键,重要的是理解影响 RAG 输出质量的因素。 例如可以选择本地文档(问答对可选择表格)。 参考。 选择自定义的文档切割,数据处理完成后,一个问答对会被切割成一个文档片。 3. 使用知识库:关于使用知识库,可以查看教程。
2024-11-06
我是小白,建立个人知识库,我应该怎么做
以下是建立个人知识库的一些方法: 1. 使用 GPT 打造个人知识库: 将文本拆分成若干小文本块(chunk)。 通过 embeddings API 将小文本块转换成与语义相关的 embeddings 向量,并在向量储存库中保存这些向量和文本块作为问答的知识库。 当用户提出问题时,将问题转换成向量,与向量储存库中的向量比对,提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 2. 按照张梦飞的【知识库】FastGPT+OneAPI+COW 带有知识库的机器人完整教程: 地址输入浏览器:http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/。 点击文件夹上方功能栏中的【终端】(注意不是左侧一级菜单里的终端,是文件夹上方那一行的终端电脑)。 粘贴进入,点击回车。点击后,关闭此弹窗。 执行命令:cp configtemplate.json config.json 。 刷新页面,在当前目录下找到 config.json 文件进行修改。 删除文件里的所有代码,复制提供的代码并粘贴到文件里,修改第 4、5 行的 API 和 key 后保存并关闭文件。 3. 手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库: 若要更灵活掌控知识库,可使用额外软件 AnythingLLM,其包含所有 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 首先创建一个工作空间,上传文档并在工作空间中进行文本嵌入,选择对话模式(Chat 模式:大模型根据训练数据和上传的文档综合给出答案;Query 模式:大模型仅依靠文档中的数据给出答案),完成配置后即可进行测试对话。 总之,建立个人知识库需要根据您的具体需求和技术水平选择合适的方法,并进行相应的操作和配置。
2024-11-05
建立Agent
以下是一些常见的 Agent 构建平台及相关信息: 1. Coze:是新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具,能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大场景和数据优势,在处理高频工作场景表现出色。 使用扣子 coze.cn 等平台创建智能体 Agent 的过程被创作者形象地比喻为“捏 Bot”,最简单的 Bot 往往 1 分钟内可完成。常见 Bot 有讲故事、减肥提醒、生成 PPT、真假新闻辨识、新闻资讯收集、扮演“甄嬛”等。国内外有多个可在几分钟内完成 Agent 创建的平台,如国内版扣子 coze.cn、海外版 Coze coze.com、百度 AppBuilder、阿里通义千问、智谱 AI 等,可先从扣子 coze.cn 开始。 AgentSims 是国产斯坦福 AI 小镇,在其框架中: command 文件夹下包含所有对外接口,每个接口类实现 execute 方法作为 handler,有关键方法与接口。 系统中有预设的 Agent 样例可选择,初始化沙箱世界时会选默认模板。 游戏界面提供自行创建 Agent 的选项,可选择外观、名字、LLM、记忆系统、计划系统、最终目标、人物特征等,创建后信息保存到 mysql 中,后续可复用,系统宕机也可从数据库进行恢复。 以上信息由 AI 大模型生成,请仔细甄别,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2024-10-27
我是一个老师,相信AI时代人人都能成为学霸,我认为学霸具有三个心法和一个方法,方法一,建立学霸的信念系统(我行、我能、我可以),方法二,不要和别人比,方法三、主动积极的思考力。学霸的终极方法是自学。自学+AI无所不能。你觉得我怎么能帮助每一个学生成为学霸,有哪些步骤和要点?
在 AI 时代帮助每个学生成为学霸,以下是一些步骤和要点: 1. 培养获取知识的能力:教导学生掌握利用 AI 技术获取和处理信息的方法,提高获取知识的效率。 2. 促进知识内化:引导学生将获取的信息和知识有效内化,转化为智慧。例如,通过实践反思、交流讨论等方式,提升知识的转化速度和质量。 3. 建立信念系统:帮助学生树立“我行、我能、我可以”的信念,增强学习的自信心。 4. 培养独立思考:鼓励学生主动积极思考,不盲目与他人比较,专注自身的成长和进步。 5. 强调自学:引导学生重视自学,让他们明白自学结合 AI 能够带来强大的能力。 6. 培养创造能力: 鼓励学生勇于尝试新事物,将失败视为学习的一部分。 培养批判性思维,不盲目跟从权威。 引导学生从实践中反思,提炼洞见。 促进学生与不同背景的人交流,激发新的思路。 持续学习和不断创造是相辅相成的,通过积累知识和经验,并将其转化为实际价值,学生能够在 AI 时代更好地成长和发展。
2024-10-08