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通过ai建立游戏npc

Answer

以下是关于通过 AI 建立游戏 NPC 的相关信息:

Inworld AI 是一家专注于游戏和人工智能的初创公司,其开发的 Inworld 角色引擎可以将游戏的 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越了大语言模型,增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能,能使 NPC 自我学习和适应,具有情绪智能。

Inworld 的角色引擎具有以下特点和功能:

  1. 可以创建具有独特个性和上下文意识的角色,无缝集成到实时应用中,内置优化规模和性能的功能。
  2. 让 AI 非玩家角色(NPC)通过模拟人类的全方位沟通方式(包括语言、手势、表情和动作)来表达个性。
  3. 开发了 Character Brain(性格大脑)引擎,使 AI NPC 能够学习和适应,具有情绪智能的关系导航能力,具有记忆和回忆能力,并能够自主地发起目标,执行动作并遵循自己的动机。
  4. 功能包括:
    • 目标和行动:使用定义的触发器、意图识别和动机来触发角色对玩家行为的反应,并在游戏中驱动交互。
    • 长期记忆:角色以类似人类的记忆功能操作,从闪存和长期记忆中检索信息,创建吸引玩家回归的引人入胜的体验。
    • 个性:通过使用自然语言创建不同的个性,添加关于角色背景故事、动机和缺点的丰富细节,使角色生动起来。
    • 情绪:Inworld 角色能够对与用户的互动表达情绪,情绪可以映射到动画、目标和触发器。
    • 实时语音:使用内置的语音设置进行最小延迟,并配置角色的性别、年龄、音调和说话速度。或者,使用来自 Eleven Labs 的第三方服务创建自定义和克隆语音。

Inworld AI 的"Contextual Mesh"功能还提供了以下方式来定制 AI 非玩家角色(NPC)的行为和知识:

  1. 可配置的安全性:可以配置 NPC 的对话方式,在诸如亵渎、暴力、成人话题、酒精、药物使用、政治和宗教等话题上有一定灵活性。
  2. 知识:可以输入"个人知识"来控制他们的角色应该知道或不应该知道的信息,使用"共享知识"来定义多个角色拥有的知识,如共享的传说、世界背景等。
  3. 玩家档案:收集关于玩家的信息,并允许 NPC 在形成互动时考虑到这些信息。
  4. 关系:通过配置每个角色的关系流动性设置,让玩家有能力与 NPC 建立关系。
  5. 第四堵墙:确保角色只从他们的世界中存在的知识中获取信息,创建更沉浸的故事讲述和游戏体验。

Inworld 可以与各种游戏引擎(如 Unity、Unreal Engine 等)和其他游戏开发工具无缝对接,使得开发者可以更容易地在他们的游戏中引入 AI NPC。Inworld AI 还可以帮助品牌能够创建交互性强的 AI 角色,无需编码。

此外,电子游戏与人工智能的结合有着广泛的可能,包括玩家建模、辅助设计、代码辅助和代码自动生成等等。其中与游戏直接相关的应用主要包括构建游戏中的智能体、构建玩游戏的智能体、程序化内容生成(Procedural Content Generation,PCG)。“构建游戏中的智能体”是指构建游戏的非玩家角色(Non-player character),也就是常说的 NPC,包括构建智能对象,创建其移动、寻路、攻击等行为,以及对话等交互行为。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Inworld AI :可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!

[title]Inworld AI:可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!https://twitter.com/xiaohuggg/status/1687047341969440768?s=46Inworld AI是一家专注于游戏和人工智能的初创公司,他们开发了一种名为Inworld的AI角色引擎,它可以将游戏的NPC进行AI化,并可以集成到游戏当中。这个引擎超越了大语言模型,增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能。它可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!Inworld的角色引擎可以创建具有独特个性和上下文意识的角色,这些角色可以无缝地集成到实时应用中,同时内置了优化规模和性能的功能。这个引擎可以让AI非玩家角色(NPC)通过模拟人类的全方位沟通方式(包括语言、手势、表情和动作)来表达个性。为了让NPC更加人性化,他们开发了Character Brain(性格大脑)引擎这种引擎不仅仅是一个对话AI,它使AI NPC能够学习和适应,具有情绪智能的关系导航能力,具有记忆和回忆能力,并能够自主地发起目标,执行动作并遵循自己的动机。它的功能包括:1、目标和行动:使用定义的触发器、意图识别和动机来触发角色对玩家行为的反应,并在游戏中驱动交互。允许你驱动响应玩家输入的NPC行为,以一种动态和自定义的方式。2、长期记忆:角色以类似人类的记忆功能操作,从闪存和长期记忆中检索信息,创建吸引玩家回归的引人入胜的体验。2、个性:通过使用自然语言创建不同的个性。添加关于角色背景故事、动机和缺点的丰富细节,使角色生动起来。3、情绪:Inworld角色能够对与用户的互动表达情绪。情绪可以映射到动画、目标和触发器。

Inworld AI :可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!

[title]Inworld AI:可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!4、实时语音:使用内置的语音设置进行最小延迟,并配置角色的性别、年龄、音调和说话速度。或者,使用来自Eleven Labs的第三方服务创建自定义和克隆语音。Inworld AI的"Contextual Mesh"功能还提供了一种方式来定制AI非玩家角色(NPC)的行为和知识。1、可配置的安全性:你可以配置NPC的对话方式,无论你的游戏是E级(适合所有年龄)还是M级(适合成年人)。Inworld允许在诸如亵渎、暴力、成人话题、酒精、药物使用、政治和宗教等话题上有一定的灵活性。2、知识:你可以输入"个人知识"来控制他们的角色应该知道或不应该知道的信息。使用"共享知识"来定义多个角色拥有的知识,如共享的传说、世界背景等。3、玩家档案:收集关于玩家的信息,并允许你的NPC在形成互动时考虑到这些信息。你可以包括诸如姓名、角色或性别等字段。你还可以添加定制的字段,以适应你的游戏,如等级或派系。4、关系:通过配置每个角色的关系流动性设置,让你的玩家有能力与NPC建立关系。通过调整关系设置,你可以创建一些愿意成为你最好朋友的角色,也可以创建一些坚决要成为你敌人的角色。5、第四堵墙:如果AI角色破坏了角色,那么如果对话不可信,或者依赖于角色不应该有的知识,那么就会损害沉浸感。第四堵墙功能确保角色只从他们的世界中存在的知识中获取信息,创建更沉浸的故事讲述和游戏体验。Inworld可以与各种游戏引擎(如Unity、Unreal Engine等)和其他游戏开发工具无缝对接,使得开发者可以更容易地在他们的游戏中引入AI NPC。Inworld AI还可以帮助品牌能够创建交互性强的AI角色,无需编码。

游戏:游戏AI发展报告2023:历史演变、技术革新与应用前景

[title]游戏:游戏AI发展报告2023:历史演变、技术革新与应用前景03.电子游戏中的人工智能:游戏将成为AIGC的重要应用场借助人工智能技术来辅助游戏开发,能够起到提升效率和增加游戏可能性的效果。一方面,人们可以借助人工智能的内容创作工具,缩减游戏开发的成本、减少游戏开发时间,甚至提升游戏的质量和完成度;另一方面,则是利用这项技术,为游戏带来不同以往的新体验,甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。电子游戏与人工智能的结合有着广泛的可能,包括玩家建模、辅助设计、代码辅助和代码自动生成等等。其中与游戏直接相关的应用主要包括:(1)构建游戏中的智能体;(2)构建玩游戏的智能体;(3)程序化内容生成(Procedural Content Generation,PCG)。“构建游戏中的智能体”是指构建游戏的非玩家角色(Non-player character),也就是常说的NPC。这方面的工作包括构建智能对象,创建其移动、寻路、攻击等行为,以及对话等交互行为。游戏中的智能体是游戏的重要组成部分,为游戏内容增添了风采。“构建玩游戏的智能体”是狭义人工智能研究的主要任务。这项任

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2024-12-26
喜欢的AI产品,亮点以及原因
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2024-12-26
最喜欢的AI产品,阐述亮点和原因
以下为一些受欢迎的 AI 产品及其亮点和原因: 爱设计 PPT: 亮点:背后有实力强大的团队,技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力;成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇;在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因:团队的持续创新推动产品进步,前瞻性的市场洞察和快速执行能力使其成功,产品的优秀品质和用户的高度认可证明其价值。对于经常制作 PPT 的人,能提高效率并保证高质量输出,随着 AI 技术进步,未来有望带来更多惊喜功能和性能提升。 Grammarly、秘塔写作猫: 亮点:利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 原因:Grammarly 可检查语法、拼写错误并提供改进建议,秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助。 淘宝拍照搜商品: 亮点:通过图像识别为用户推荐相似商品。 原因:在 AI 技术支持下,用户上传图片后系统能快速推荐类似商品。 小爱同学、Siri: 亮点:为不同需求定制专属语音助手。 原因:小爱同学可控制智能家居、回答问题等,Siri 能进行语音交互和任务处理。 Keep 智能训练计划: 亮点:根据用户数据制定个性化健身方案。 原因:结合用户身体状况和目标生成专属健身方案。 大众点评智能推荐: 亮点:基于用户口味偏好推荐美食。 原因:通过用户评价和偏好数据为用户推荐餐厅和美食。 阿里小蜜等电商客服: 亮点:为企业提供智能客服解决方案。 原因:可自动回答客户问题,处理订单查询等任务。 AI 游戏道具推荐系统: 亮点:根据玩家需求推荐游戏道具。 原因:利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度,提供合适道具推荐。 AI 天气预报分时服务: 亮点:提供精准的分时天气预报。 原因:利用 AI 提供每小时的天气预报,方便用户安排出行和活动。 AI 医疗病历分析平台: 亮点:分析医疗病历,辅助诊断。 原因:利用 AI 分析病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 AI 会议发言总结工具: 亮点:自动总结会议发言内容。 原因:在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。 AI 书法作品临摹辅助工具: 亮点:帮助书法爱好者进行临摹。 原因:利用 AI 识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。
2024-12-26
最喜欢的AI产品,阐述亮点和原因
以下为一些受欢迎的 AI 产品及其亮点和原因: 爱设计 PPT: 亮点:背后有实力强大的团队,技术过硬且对市场需求洞察力敏锐;成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇;在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因:团队的持续创新推动产品进步,前瞻性的市场洞察和快速执行能力使其成功,产品的优秀品质和用户的高度认可证明其价值。对于经常制作 PPT 的人,能提高效率并保证高质量输出,随着 AI 技术进步,未来有望带来更多惊喜。 Grammarly、秘塔写作猫: 亮点:利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 原因:Grammarly 可检查语法、拼写错误并提供改进建议,秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助,满足用户对优质写作的需求。 淘宝拍照搜商品: 亮点:通过图像识别为用户推荐相似商品。 原因:在电商领域,方便用户快速找到心仪的商品,提升购物体验。 小爱同学、Siri: 亮点:为不同需求定制专属语音助手。 原因:能实现语音交互和任务处理,如控制智能家居、回答问题等,满足多样化的生活需求。 Keep 智能训练计划: 亮点:根据用户数据制定个性化健身方案。 原因:结合用户身体状况和目标生成专属健身计划,帮助用户科学健身。 大众点评智能推荐: 亮点:基于用户口味偏好推荐美食。 原因:通过用户评价和偏好数据为用户推荐餐厅和美食,方便用户选择。 阿里小蜜等电商客服: 亮点:为企业提供智能客服解决方案。 原因:可自动回答客户问题,处理订单查询等任务,提高客服效率。 AI 游戏道具推荐系统: 亮点:根据玩家需求推荐游戏道具。 原因:在游戏中分析玩家风格和进度,提供合适道具,增强游戏体验。 AI 天气预报分时服务: 亮点:提供精准的分时天气预报。 原因:利用 AI 提供每小时的天气预报,方便用户安排出行和活动。 AI 医疗病历分析平台: 亮点:分析医疗病历,辅助诊断。 原因:利用 AI 分析病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 AI 会议发言总结工具: 亮点:自动总结会议发言内容。 原因:在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。 AI 书法作品临摹辅助工具: 亮点:帮助书法爱好者进行临摹。 原因:利用 AI 识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。
2024-12-26
最喜欢的的AI产品,产品亮点和原因
以下是为您推荐的一些 AI 产品: PPT 类: 爱设计 PPT(国内): 产品亮点:背后有实力强大的团队,技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力;成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇;在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位。 推荐原因:代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平,能大大提高制作效率并保证高质量输出,且会不断进步带来更多惊喜功能和性能提升。 健身类: Keep(中国最大的健身平台):为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。(https://keep.com/) Fiture(沸彻魔镜):由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。(https://www.fiture.com/) Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。(https://www.fitnessai.com/) Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。(https://planfit.ai/) 其他类: AI 菜谱口味调整工具(下厨房口味调整功能):根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台(英语流利说纠错功能):帮助语言学习者纠正错误。 AI 电影剧情分析系统(豆瓣电影剧情分析工具):分析电影剧情,提供深度解读。 AI 办公文件分类系统(腾讯文档分类功能):自动分类办公文件,方便管理。 AI 美容护肤方案定制平台(美丽修行定制方案功能):根据用户肤质定制护肤方案。
2024-12-26
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-25
你知道AI模拟NPC有什么项目吗?
以下是一些 AI 模拟 NPC 的项目: 1. Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,包括名人、动漫角色等,还能创建自己的角色并赋予其描述、图像、个性等特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至发送照片。 3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 NPC,游戏和休闲娱乐体验感更强,每个 NPC 都带有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 4. Inworld AI:开发了 Inworld 的 AI 角色引擎,可将游戏的 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越大语言模型,增加可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能,使 NPC 能够自我学习和适应,具有情绪智能。 5. Suck Up!:这是一款 AI 冒险独立游戏,没有固定脚本,由 AI 实时生成剧情,地图中的每个 NPC 都由 LLM 实时驱动,玩家通过语音输入,AI 结合玩家服装、环境等实时判断与输出结果并做出反应。游戏中加入了换装要素,不同装束会引起 NPC 不同反应。
2024-09-05
怎么用AI协助我制作游戏
以下是关于如何用 AI 协助制作游戏的相关内容: 第一阶段: 重点关注工具。生成式人工智能可成为创作者的副驾驶,强化现有 UGC 工作流程。现有 UGC 平台(如 Roblox)会在工具集中添加生成人工智能工具,初创公司会复制现有工作流程并针对生成人工智能优化。此阶段类似互联网和云的起始阶段,从点解决方案工具入手协助创作者。 具体包括: 1. 人工智能+人类共同创作工具,如通过文本、语音或图像提示共同创作资产生成工具(如用于稳定扩散的 ControlNet),用于传说、世界构建、故事情节、任务甚至全分支视觉小说游戏的共同编写工具(如 AI Dungeon 和 Electric Noir 等初创公司的分支叙事游戏),用于编码的副驾驶工具使缺乏经验的创作者更易进行 UGC 游戏开发。 2. 提示共享和搜索,出色的游戏通过提示制作时,让创作者轻松获取最佳提示很重要。提示库庞大嘈杂时,人工智能可帮助语义搜索,找到适合游戏的正确提示。 第二阶段: 会出现新公司,从头重新构想创作工作流程。此阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,而非工具或平台,会出现全新的创作范式,但具体形式难以预测。 此外,在 AI 制作游戏 PV《追光者》的案例中: 1. 作为游戏动效设计师,AI 可以取代“怎么做”的部分,加速实现过程并补足短板,但无法替代“做什么”的阶段。 2. 该作品灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片,加入佛教元素,结合了 chaGPT、MJ 绘图、SD 重绘、AI 抠图、Aive 制作背景音乐、微软 AI 制作旁白等,除撰写故事框架外,生图及后期配音约用 7 天完成。
2024-12-25
如何利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命,请结合相关技术的原理和框架图进行阐述
利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命主要体现在以下几个方面: 1. 降低开发成本:AIGC 技术能够极大程度地减少游戏开发过程中的人力、物力和时间投入。 2. 缩减制作周期:加快游戏的制作速度,使游戏能够更快地面向市场。 3. 提升游戏质量:例如生成新的高质量游戏内容,如地图、角色和场景,改进游戏的图像和声音效果等。 4. 带来新的交互体验:为玩家提供更加丰富和独特的游戏体验。 游戏人工智能技术的未来发展方向还包括: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所,但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战,需要进一步研究和发展。 2. 为通用人工智能的孵化给予帮助:经多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体,将为通用人工智能的发展提供支持。 随着游戏中生成式人工智能革命的进展,它将彻底重塑用户生成内容(UGC),创造一个任何人都可以构建游戏的世界,并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年,深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能,创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。生成式人工智能将通过使游戏创作民主化来改变和颠覆 UGC 游戏领域,让数百万人能够制作他们的第一款游戏,新一代游戏开发者将释放出一波游戏设计创造力浪潮,从而永远改变游戏行业。
2024-12-24
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 降低开发成本:借助人工智能的内容创作工具,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等,能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期:例如通过程序化内容生成,包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等,从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验:AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验,甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成: 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司,基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%,降低 20%80%的成本。 文生图:通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图,适配度高。 图生图:原画师或美术可以使用,用一个线稿或原画,在原画基础上加一些 Prompt 和参数,就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染:用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染,例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营: 智能 NPC 互动:保持长期记忆,保持人物个性和对话表现形式,同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营:如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让更多玩家在游戏之外,在社群里面很好地互动,基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下: 1. AIGC 技术:基于大语言模型和扩散模型,通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练,能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成:利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析,从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面:通过构建智能模型,对玩家的行为和需求进行分析和预测,从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 借助人工智能的内容创作工具,降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度,带来新体验,创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助:经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作:如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作,利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界,且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用:出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本:整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本,例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点包括以下方面: 1. 生成式 AI:这是一种机器学习类别,计算机能根据用户提示生成新内容,在文本和图像方面应用较为成熟,甚至可用于创造具有完整性格的虚拟角色。 2. 智能对手的进化:早期游戏中的虚拟对手只是简单脚本程序,如今借助更快的微处理器和云技术,可构建大型神经网络,实现更复杂的模式识别和表示,使对手具备学习能力。 3. 未来发展方向: 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界,虽然在特定游戏环境中成果显著,但推广到现实世界仍面临诸多挑战。 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命,如生成新的游戏内容、驱动非玩家角色、改进图像和声音效果等。 为通用人工智能的孵化提供帮助,经复杂游戏训练后的人工智能体有望在通用人工智能领域发挥作用。 此外,狭义的游戏人工智能研究致力于创造类人水平的智能体在多种游戏中战胜人类玩家,广义的还包括探索用于设计和开发游戏的人工智能技术,如游戏图像生成、关卡生成等。随着深度学习技术的发展,人工智能不仅用于“玩游戏”,还用于游戏的设计、开发和测试等多个方面。
2024-12-22
ai如何变革文化传媒游戏行业的生产关系与生产资料
AI 正在对文化传媒游戏行业的生产关系和生产资料带来多方面的变革: 1. 生成式 AI 为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型,并协助关卡设计,在营销中也有望取代部分传统内容。其应用已拓展至网页、室内和景观设计等领域,只要涉及创造性内容生成,AI 都可能成为流程的一部分甚至颠覆整个流程。 2. 游戏行业中,学会有效使用生成式 AI 将成为一项有市场价值的技能。懂得与 AI 工具最有效、最协同地合作的艺术家会变得稀缺,使用生成式 AI 进行生产艺术作品面临连贯性和风格统一等挑战。 3. 降低门槛将导致更大的冒险和创造性的探索,进入游戏开发的新“黄金时代”,更低的准入门槛将促使更具创新性和创造性的游戏大量涌现。 4. AI 辅助“微型游戏工作室”的崛起,配备生成式 AI 工具和服务,由 1 或 2 名员工组成的“微型工作室”能生产更多具有商业可行性的游戏。 5. 在 AIGC 的新世界,游戏开发变得更简单,互联网浪潮推动游戏产业分工成熟,门槛降低,GPT 等技术使编程等基础工作被替代,内容生产效率提高,想象力和热情成为新的杠杆力。
2024-12-19
想建立个人知识库使用什么AI工具更好一些
以下是为您推荐的用于建立个人知识库的 AI 工具: 1. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型、选择向量数据库。安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在使用时,可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式会综合训练数据和上传文档给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),配置完成后即可进行对话测试。 2. LlamaIndex:是更高一层 LangChain 的抽象,简化了 LangChain 对文本分割、查询的接口,提供了更丰富的 Data Connector。只针对 GPT Model 做 Index,参考 https://gptindex.readthedocs.io/en/latest/ 。 3. ExoBrain 的集成软件 Maimo.ai:作为外脑的主要记忆空间,能捕获多种数字内容并随时随地访问,可挂接和导入外部记忆,能快速理解捕获内容、灵活创作笔记、生成创作建议,可与外脑知识库对话并自动做外部检索完善答案。今年十一月将开放第一个体验版,关注获取最新信息。
2024-12-24
假设我建立一个针对中小企业的Ai落地赋能服务中心,结合目前中国市场比较成熟的Ai产品、技术、服务、培训等等内容,应该怎么设计这个中心
目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心,以下是一些建议: 产品方面: 引入适合中小企业业务流程的自动化软件,如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具,帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面: 配备专业的技术团队,能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面: 提供一站式的服务,包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制,及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面: 设计针对不同层次员工的培训课程,涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式,满足企业员工的多样化学习需求。 同时,服务中心还需要建立良好的沟通渠道,与中小企业保持密切联系,了解他们的实际需求和反馈,不断优化和完善服务内容和方式。
2024-12-19
可不可以提供一个本地化的大模型方法,让我建立这个合规法律的知识库
以下是为您提供的本地化大模型及搭建合规法律知识库的方法: 一、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址。打开页面时需使用邮箱注册账号。 2. 登陆成功后,若您使用过类似 ChatGPT 的大模型对话网站,对该页面不会陌生。 3. Open WebUI 一般有两种使用方式: 聊天对话。 RAG 能力,即让模型根据文档内容回答问题,这是构建知识库的基础之一。 4. 如果要求不高,此时已搭建本地大模型,并通过 Web UI 实现对话功能。 5. ChatGPT 访问速度快且回答效果好的原因: 速度快是因为 GPT 大模型部署的服务器配置高。 效果好是因为 GPT 大模型的训练参数多、数据更优及训练算法更好。 二、您的硬件达标了么 运行大模型需要很高的机器配置,个人玩家大多负担不起。以下是不同类型大模型的配置要求: 1. 生成文字大模型: 最低配置:8G RAM + 4G VRAM 建议配置:16G RAM + 8G VRAM 理想配置:32G RAM + 24G VRAM(如果要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型) 2. 生成图片大模型(比如跑 SD): 最低配置:16G RAM + 4G VRAM 建议配置:32G RAM + 12G VRAM 3. 生成音频大模型: 最低配置:8G VRAM 建议配置:24G VRAM 最低配置运行非常慢,不建议使用。但这不妨碍我们亲自实操一遍,以加深对大模型构建知识库底层原理的了解。若想要更顺滑的体验知识库,可以参考文章: 三、本地知识库进阶 若要更灵活掌控知识库,需额外软件 AnythingLLM。它包含 Open WebUI 的所有能力,并额外支持以下能力: 1. 选择文本嵌入模型。 2. 选择向量数据库。 AnythingLLM 安装和配置 安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 1. 第一步:选择大模型。 2. 第二步:选择文本嵌入模型。 3. 第三步:选择向量数据库。 构建本地知识库 AnythingLLM 中有 Workspace 的概念,可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。具体步骤: 1. 首先创建一个工作空间。 2. 上传文档并在工作空间中进行文本嵌入。 3. 选择对话模式。AnythingLLM 提供两种对话模式: Chat 模式:大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式:大模型仅依靠文档中的数据给出答案。 4. 测试对话。完成上述配置后,即可与大模型进行对话。 四、写在最后 “看十遍不如实操一遍,实操十遍不如分享一遍”。若您对 AI Agent 技术感兴趣,可以联系我或者加我的免费知识星球(备注 AGI 知识库)。
2024-12-18
我是一个投资人,我想针对每个项目建立知识库,类似一个个对话的形式,我把关于某个项目的材料全部丢进一个对话中,然后可以针对每个项目进行提问,或者要求AI帮我产出某种类型的文件。哪个App可以最好的满足我的需求?
以下是一些可能满足您需求的 App 选项: 1. WaytoAGI 网站: 提供和 AI 知识库对话的功能,您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 集合了精选的 AI 网站,方便您按需求找到适合的工具。 有精选的 AI 提示词,可复制到 AI 对话网站使用。 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 2. 阿里千问模型:可以作为 AI 模型用于问答机器人的配置。 在配置问答机器人时,需要注意模型、提示词和知识库的协同作用。模型就像拥有无穷智慧的人,提示词能设定其角色和专注技能,知识库则如同工作手册,为其提供特定项目的详细信息。
2024-12-17
怎么建立提示词库,如何找到已有的提示词库
建立提示词库及寻找已有提示词库的方法如下: 学习系统学习 Stable Diffusion 的提示词: 学习基本概念,包括了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分。 研究官方文档和教程,通读官方文档,研究开发团队和专家的教程和技巧分享。 学习常见术语和范例,熟悉相关领域的专业术语和概念,研究优秀的图像标题和描述。 掌握关键技巧,如组合多个词条精确描述效果,使用特定符号控制生成权重,处理抽象概念和情感等无形事物的描述。 进行实践和反馈,尝试生成不同风格和主题的图像,对比结果并总结经验,在社区分享并获取反馈。 创建提示词库,根据主题、风格等维度建立,将成功案例和总结记录以便复用。 持续跟进前沿,关注最新更新和社区分享。 学习提示词运用: 理解提示词的作用,其为模型提供上下文和指示,影响输出质量。 学习构建技巧,明确任务目标,用简洁准确语言描述,提供背景信息和示例,使用清晰指令,明确特殊要求。 参考优秀案例,在领域社区、Github 等资源中寻找。 实践、迭代、优化,多与语言模型互动,根据输出改进提示词,尝试变体并比较分析。 活用提示工程工具,如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 跟上前沿研究,关注最新成果和方法论。 精心设计的提示词能充分发挥语言模型的潜力,通过多实践、学习和总结,可掌握相关技巧。
2024-11-15
如何建立自己AGI?
建立自己的 AGI 是一个具有挑战性且长期的过程,以下是一些建议和参考: 首先,在学习前可能处于对 AI 和提示词工程不理解,不懂代码、英语差,注册尝试各种 AI 工具走弯路的状态。 学习后,可能能够搓多 Agent 的智能体,进行营销文案创作、SQL 代码进阶学习应用,创建图像流智能体和 Agent 智能体玩具,在公司中实践智能客服等。 在学习路径方面,关键词包括“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”。学习路径类似于游戏通关的主线加支线,要学以致用,通过学习、分享和不断填补知识的缝隙来成长。 同时,新手学习 AI 需记住这是一个长期过程,要有耐心和持续努力,不要害怕犯错。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 另外,关于 AGI 的未来发展,2024 年内有诸多机会点,如图片超短视频的精细操控、有一定操控能力的生成式短视频、AI 音频能力进展、“全真 AI 颜值网红”出现、游戏 AI NPC 进展、AI 男/女朋友聊天成熟、实时生成内容在社交媒体和广告中出现、AI Agent 进展、AI 的商业模式用例、可穿戴全天候 AI 硬件、中国 AI 发展、AI 造成的问题等。2025 2027 年,AI 3D 技术、全真 AI 虚拟人、AR/VR 技术、接近 AGI 的技术、具身智能等方面将有新的发展,同时也会带来一些社会问题。
2024-11-10