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企业场景AI办公案例

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以下是为您整理的企业场景 AI 办公案例:

社区 AI 讲师招募

  • 招募要求:
    • 具有丰富的企业端 AI 实践经验,包括以下场景(具备其中一个或多个场景的实践能力沉淀):
      • AI 生成爆款内容:利用 AI 分析挖掘同品类爆款内容,借助 AI 工具生成电商商品图、小红书图文内容、种草短视频内容等。
      • 公域阵地场景:基于视频号、抖音、小红书、公众号等平台搭建企业营销推广能力,包括矩阵号和 IP 号,通过短视频、直播等方式获取 leads,涉及矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI 剪辑、自动回复评论、无人直播工具等。
      • 私域阵地场景:朋友圈、小红书、社群、个人 IP 的获客转化,使用销售企微 SCRM 工具、企业智能体进行 AI 内容抓取和自动回复。
      • 服务自动化工具,数据监控和预警,流程优化,自动运营等。
      • 快速搭建数据分析看板。
      • 跨境电商场景:tiktok 视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI 独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播(数字人直播)等。
    • 具备良好的表达能力,能清晰条理地阐述在技术和业务方面的沉淀。
  • 招募流程:对感兴趣的小伙伴,提交个人简历(包括基本信息介绍、学历、专业、工作经验,以及 AI 企业端的案例),填写问卷,预约电话面谈,面谈通过后进行公开课试讲。

AI 决策背后的黑箱:企业如何避免陷入智能陷阱,重塑决策流程

  • 创新与效率的平衡:AI 时代的人类创新力
    • AI 效率的优势与创新力的挑战:AI 的核心优势在于高效处理复杂数据任务、快速发现规律并生成解决方案,显著提升企业日常运营效率,如生产制造流程优化、客户服务自动化、财务数据分析精准化等。但随着 AI 深入应用,需反思效率提升是否抑制企业创新潜力。
    • 企业的创新挑战:企业中,AI 可提升工作效率,但过度依赖可能导致员工失去主动创新空间,如市场部依赖 AI 生成广告创意。企业需在使用 AI 时确保员工有创新空间,如设计跨部门合作项目。
    • 案例场景:在一家科技公司中,AI 系统接管日常决策工作,起初减轻负担,但员工逐渐依赖 AI 生成的“最佳方案”,不再主动提出想法,导致团队自主创新能力削弱,失去探索新市场和开发创新产品的动力,揭示了过度依赖 AI 的潜在风险,即缺乏情境理解与直觉性创造,长期依赖可能导致员工丧失提出突破性想法的勇气和能力,阻碍企业未来创新发展。
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References

社区AI讲师招募

1.有丰富的企业端AI实践经验,主要针对以下几个场景(有其中一个场景或多个场景实践能力沉淀均可):1.1.AI生成爆款内容:借助AI分析能力,挖掘同品类爆款内容,借助AI工具能力,生成电商商品图、小红书图文内容、种草短视频内容等;1.2.公域阵地场景:依托于视频号、抖音、小红书、公众号等平台,搭建企业的营销推广能力,包括搭建矩阵号和IP号,通过短视频,直播等方式获取leads,这个背后是矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI剪辑、自动回复评论、无人直播工具等;1.3.私域阵地场景:朋友圈、小红书、社群、个人IP。获客转化,销售企微SCRM工具、企业智能体进行AI内容抓取和自动回复;1.4.服务自动化工具,数据监控和预警,流程优化,自动运营等;1.5.快速搭建数据分析看板;1.6.跨境电商场景:tiktok视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播(数字人直播)等2.有不错的表达能力,能将自己在技术和业务方面的沉淀清晰的调理表达出来[heading1]招募流程[content]对感兴趣的小伙伴,提交份个人简历(包括基本信息介绍、学历、专业、工作经验,以及AI企业端的案例)可以填写下面的问卷预约时间进行电话面谈,面谈通过后,开始进行公开课试讲。

AI决策背后的黑箱:企业如何避免陷入智能陷阱,重塑决策流程

AI的核心优势在于其**高效处理复杂数据任务**、快速发现规律并生成解决方案。在企业的日常运营中,这些能力显著提升了工作效率。例如,生产制造流程的优化、客户服务的自动化以及财务数据分析的精准化,都让企业能够节省时间和成本,专注于业务增长。然而,随着AI的深入应用,我们需要反思一个关键问题:效率的提升是否无意中抑制了企业的创新潜力?[heading3]案例场景[content]在一家快速发展的科技公司中,AI系统接管了许多日常决策工作,如市场分析、用户行为预测和产品推荐。起初,这为团队减轻了大量重复性的工作负担。然而,随着时间推移,员工逐渐依赖AI生成的“最佳方案”,而不再主动提出新的想法。结果是,团队的自主创新能力逐渐削弱,失去了探索新市场和开发创新产品的动力。这种现象揭示了**过度依赖AI**的潜在风险:虽然AI能基于数据做出高效的判断,但它缺乏**情境理解与直觉性创造**。长期依赖AI提供的建议可能导致员工丧失提出突破性想法的勇气和能力,阻碍企业未来的创新发展。

AI决策背后的黑箱:企业如何避免陷入智能陷阱,重塑决策流程

在企业中,AI可以帮助提升工作效率,例如通过自动化系统处理日常任务、生成报告或做出预测。然而,如果企业过度依赖AI,可能会导致员工失去主动创新的空间。比如,市场部可能越来越依赖AI来生成广告创意,而不是通过团队讨论和头脑风暴来提出更有创意的方案。企业需要在使用AI的同时,确保员工有足够的空间和时间去培养和发挥自己的创造力。例如,通过设计更多的跨部门合作项目,让不同背景的人一起提出创新的解决方案,而不是完全依赖AI自动生成答案。[heading2]AI效率的优势与创新力的挑战[content]AI的核心优势在于其高效处理复杂数据任务、快速发现规律并生成解决方案。在企业的日常运营中,这些能力显著提升了工作效率。例如,生产制造流程的优化、客户服务的自动化以及财务数据分析的精准化,都让企业能够节省时间和成本,专注于业务增长。然而,随着AI的深入应用,我们需要反思一个关键问题:效率的提升是否无意中抑制了企业的创新潜力?[heading3]案例场景[content]在一家快速发展的科技公司中,AI系统接管了许多日常决策工作,如市场分析、用户行为预测和产品推荐。起初,这为团队减轻了大量重复性的工作负担。然而,随着时间推移,员工逐渐依赖AI生成的“最佳方案”,而不再主动提出新的想法。结果是,团队的自主创新能力逐渐削弱,失去了探索新市场和开发创新产品的动力。这种现象揭示了过度依赖AI的潜在风险:虽然AI能基于数据做出高效的判断,但它缺乏情境理解与直觉性创造。长期依赖AI提供的建议可能导致员工丧失提出突破性想法的勇气和能力,阻碍企业未来的创新发展。

Others are asking
any recommendation for using AI to create my own website
以下是一些使用 AI 创建自己网站的建议和推荐: Bard 建议使用“给 AI 下具体设计任务”的方式,而不是简单地“要求 AI 直接输出内容”。这可以让 AI 更好地发挥创造力,同时也便于人类对最终输出进行检查和修改。 设计网站 logo 时,应保持简单易记,使用相关符号或图标,选择与技术和信任相关的颜色(如蓝色、绿色、白色),使用一致的字体,并获取他人的反馈。 利用 AI 创建网站时,通过与 AI 交互输入需求可快速创建网站,发布后会获得网址。 代码下载后可能复制容易但修改不易,有的工具可选中特定版块修改,有的则需整体重写。 网站修改的方法如通过浏览器开发者工具修改 logo,可替换图片或删除后上传同名图片。 推荐的网页原型图生成工具包括: 即时设计:https://js.design/ ,是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 Wix: ,是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-08
AI与SAAS结合
AI 与 SaaS 的结合具有以下特点和影响: 1. 像 Microsoft 推出的 Copilot 产品升级,如 Copilot Team 与 Studio,能让 Agent 融入企业内部,实现自动化的会议记录和日程安排,还能设计组织内部自动化流程,帮助操作办公软件。这表明软件应用范式已转移,AI Agent 成为新 SaaS。 2. 对于生成式 AI 对 SaaS 生态的影响,起初认为大公司不会受到太大冲击,因为初创公司和大公司各有优势,初创公司机会在于瞄准可自动化工作领域。但现在不确定是否低估了“AI 原生”的巨大潜力。 3. 二十年前传统软件公司对 SaaS 崛起的态度与如今对 AI 变革的态度可能类似。SaaS 带来了业务模式的全面变革,包括开发方式、市场策略和商业模式的转变,只有极少数传统公司成功转型。 4. OpenAI 的目标明确为 all in AGI,商业模式为 SaaS,直接提供 API,接口设计内部决定,按使用付费。其在一些产品上如 ChatGPT Plus、与第三方插件结合等方面的处理方式较为简单直接。
2025-03-08
AI和AGI的区别
AI(Artificial Intelligence,人工智能)和 AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)有以下区别: 1. 能力范围: AI 通常指的是弱人工智能(ANI,Artificial Narrow Intelligence),它只能完成特定的任务,如智能音箱的语音交互、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI 则能够做任何人类可以做的事情。 2. 发展程度: ANI 已经取得了巨大的发展。 而 AGI 目前还没有取得巨大的进展。 3. 模型目的和底层数据量: 以往的 AI 被视为“工具”,而 AGI 更像是“大脑”。 OpenAI 主张的 AGI 模型,如 GPT 系列,致力于成为“世界模型”,将世界上所有的知识压缩到模型里,其底层数据量巨大,正在接近全人类所有数据的量级。
2025-03-08
AI能做什么?无所不能么
AI 具有广泛的应用和能力,但并非无所不能。以下是 AI 能够做到的一些方面: 在医疗领域,AI 可以辅助疾病的预测、诊断和治疗,例如通过训练神经网络预测蛋白质结构,从而推进结构生物学的发展,帮助预防抗生素耐药性、推进疾病研究以及加速对抗塑料污染。 在科学研究方面,AI 能够促进科学发现,例如用于拼凑出首张距离地球 5500 万光年的黑洞图像,还能解决长期困扰科学家的蛋白质折叠难题。 在医疗检测方面,AI 有助于提高疾病检测效率,如应用于乳腺癌筛查,使更多患者能更快接受筛查,让临床医生有更多时间为患者服务并提供更快速的治疗。 在农业领域,AI 机器人可以提高农业生产效率。 然而,对于一些终极问题,答案不可避免且坚决是否定的。但这并不意味着 AI 不能重要地帮助科学进步,例如在非常实用的层面上,语言模型可以为计算功能提供新的语言接口,并通过其知识提供高水平的“自动完成”,辅助科学工作中的“传统答案”或“传统的后续步骤”。
2025-03-08
有没有ai编程的AI rules
目前关于 AI 编程的 AI Rules 主要有以下内容: 在字节发布的全新 AI IDE Trae 中,由于其过于智能,有时难以控制其立即执行任务,且目前没有全局 AI Rules 的设置,需要用“”来引入规则。 在进行 AI 编程时,应遵循一定的准则。例如,能不编程尽量不编,优先寻找线上工具、插件、本地应用等现成的解决方案,先找现成的开源工具和付费服务,最后再考虑自己编程,且编程时要以终为始,聚焦目标。 在 Trae 中,可以新建一个文件“AI Rules”,将相关规则代码复制进去并保存。在与 AI 沟通需求时引入该文件,AI 会按照规则进行开发。同时,AI 生成的代码可能存在随机性和错误,需要花费时间调试 Bug,可以通过终端、测试网页功能时的“F12”等方式查看报错信息并修复。
2025-03-08
AI绘画,有免费的吗
目前有免费的 AI 绘画工具,例如 Imagen 3,其优势包括无需排队、免费使用、交互人性化、具有较好的语义理解能力以及灵活性等。此外,Stable Diffusion 也是主流的 AI 绘画软件,其优势在于开源免费、可以本地化部署、创作自由度很高,但需要较好的电脑配置。如果您想要了解更多关于 AI 绘画的信息,比如具体的安装方法,可以去看看 B 站的【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。
2025-03-08
怎么免费生成一张我需要的场景照片
以下是几种免费生成您需要的场景照片的方法: 1. 利用 MJ 应用: 构思适合画绘本的故事,将其分为多个场景,用包含环境、人物、动作的话描述每个场景。例如:故事名《Lily 的奇妙之旅》,场景 1 为“Lily 来到一个阳光明媚的森林,跳过清澈的小溪,愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊,她们成为了旅伴。” 为每个场景生成图片时,设置 prompt 包括场景和风格,如“Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。 若只需要场景图像,可使用 mj 的 region vary 工具将人物完全框选,删除人物描述词后重新生成。 2. 悠船的使用: 写好提示词,右上可下载对应图片。 进行参数调整,注意任何点击都会重新生成图片,免费用户可能会提示超出套餐。 常用的图片调整内容包括变化(幅度有细微和强烈之分)、高清(有“直接”和“创意”两种方式)、风格变化(基于生成的图片再创作)、拓展(上下左右拓展图片)、缩放(指镜头)、局部重绘(选择区域要大)。 可以使用垫图、参考风格和提示词配合生成符合要求的图片。 3. Stable Diffusion 的使用: 把觉得好看的照片导进去,如果是从 SD 下载下来的 PNG 格式照片,右边会自动弹出照片的信息,包括正面关键词、负面关键词等,复制这些信息到“文生图”页面的关键词文本框中,点击生成按钮下的第一个小按钮,SD 会自动分配信息,就能得到差不多的照片(前提是有一样的大模型和 Lora)。 如果导入照片后右边没有生成信息,可用“标签器(Tagger)”来生成照片的关键词。
2025-03-07
AI工具在人力资源岗位提效的应用场景
AI 工具在人力资源岗位提效的应用场景主要包括以下方面: 1. 招聘环节: 职位描述生成。 简历分析。 面试题设计。 自动化筛选候选人简历,提升筛选工作的效率和准确性,减少人力资源部门的工作负担,降低因人为错误导致的招聘成本浪费。 2. 员工绩效评估: 分析员工工作表现。 识别绩效趋势和提升点。 为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 员工培训与发展。 在全行业中,基础办公提效方面如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人 bot 等,都可以从【单个任务 task>角色 role>角色间协同 collaboration】显著提高工作效率。 此外,阿里云百炼大模型与猎聘携手共同推动招聘领域 AI 技术的全面升级,AI 赋能的全链路招聘流程,通过大模型的深度参与,显著提升了招聘效率和候选人体验,优化了整体业务效能。 但同时,人工智能在招聘中也存在潜在风险,如算法偏见、数据隐私和歧视等方面: 1. AI 偏见:训练数据集存在对特定社会群体或性别的偏见,可能会复制甚至加剧这些偏见。 2. 数据隐私:公司使用 AI 招聘系统收集大量个人数据,若被滥用,可能侵犯候选人隐私。 3. 算法偏见:数据集存在偏差会导致 AI 系统存在偏差。 4. 对残疾申请人:雇主使用 AI 招聘工具时,需为残疾申请人提供合理便利,确保不会无意或故意排除这些群体。 5. 种族和性别影响:AI 在招聘和晋升过程中存在无意中歧视某些种族和性别群体的风险。
2025-03-06
Midjourney多人物在不同场景下的一致性
以下是关于 Midjourney 多人物在不同场景下一致性的相关内容: 参数局限性: 最好使用 Midjourney 生成的图像,因为其对自身输出的解读已优化,使用真实世界图像可能导致扭曲或不一致。 无法精确复制每一个小细节,AI 更倾向于关注更广泛的视觉特征。 不太适用于多人组合,通常会让组内所有人看起来相同。 实际应用案例: 分镜和漫画:在不同面板和场景中保持同一角色的一致性,不丧失角色核心身份。 角色设计:为角色创建不同版本,如不同服装、姿势或环境中的版本。 奇幻和叙事艺术:以视觉一致的方式描绘角色在旅程中的变化。 最佳结果的技巧: 使用清晰、放大的图片,其中角色面部特征清晰可见,最好正对镜头,有助于 AI 更好地解读关键面部特征。 从 cw 100 开始,若希望引入变化,可逐渐降低该值。 角色参考: Midjourney 中的 cref 是一个高级命令参数,允许用户在多张图像之间保持角色一致性。无论创作故事板还是创建不同场景中的角色变化,该命令参数能确保角色的核心视觉特征(如面部特征、发型和服装)在每次生成时得以保留。 频道说明: 您可以仅描述环境、周围环境、背景或情境,Midjourney 将努力将角色融入场景中。但可能会出现不连贯的结果,此时可尝试使用更高值的样式化(s),如 s 800。 多个角色的放置: cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。若计划在场景中添加多个角色,需要使用平移按钮来添加。 基于 cref 的多个角色放置到单个画布上的最佳方法是使用平移功能将新的画布与现有画布拼接在一起,每个新画布的部分都将有自己的 cref。 1. 使用 /settings 将 Remix 打开,然后选择 。 2. 选择将包含第二个字符的图像,然后使用 U 将其从网格中分离出来。 3. 寻找蓝色小箭头。⬆️⬇️⬅️➡️每个都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其 cref。这将缝合一条新的画布。
2025-03-06
打工使用ai的场景
以下是一些打工中使用 AI 的场景: 1. 在处理信息方面,可输入 AI 产品的网址,如 https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ,让 AI 自动处理并返回产品的名称、简介等信息。当下的 AI 产品大都支持自定义回复方式,如在 ChatGPT/GPTs 里是“Instructions”,在 Coze 里是“人设与回复逻辑”。设定时,其写法类似于 Prompt,可充分相信 AI 的理解能力,但由于其特性,可能不会总能返回合适结果,处理方法包括重试、优化 Prompt 或使用 Workflow 等。 2. 在工作中,要注意 AI 带来的影响,如信息茧房问题,不能过度依赖 AI 而忽视独立思考,同时应重视自身的行业积累。虽然 AI 目前不能大幅减少工作时间,且可能只是内卷手段,但它是技术和工程的结晶,对于推动创新和实用应用具有重要价值。
2025-03-05
ai使用场景
AI 的应用场景广泛,涵盖以下多个领域: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 药物研发,加速研发进程。 个性化医疗,提供定制治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 信用评估,辅助贷款决策。 投资分析,帮助投资者做出明智决策。 客户服务,提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化,改善搜索结果和购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人,回答客户问题和解决问题。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高质量。 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化,控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送,优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他领域: 教育,提供个性化学习体验。 农业,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用提高能源效率。 此外,还有众多具体的 AI 应用产品,如辅助创作与学习方面的 AI 智能写作助手、语言学习助手等;推荐与规划方面的图像识别商品推荐、旅游行程规划器等;监控与预警方面的宠物健康监测设备、家居安全监控系统等;优化与管理方面的办公自动化工具、物流路径优化工具等;销售与交易方面的艺术作品生成器、汽车销售平台等。总之,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更深远的影响。
2025-03-05
我想要生成一张海报图,主题是妇女节,画面的主体是一个容光焕发的女性,海报下方有一个小场景,表达赠送阿胶产品的场景,该怎么提问
很抱歉,您提供的这些内容似乎与生成以妇女节为主题、包含特定元素的海报图的提问方式没有直接关联。如果您想要生成这样的海报图,您可以这样提问:“生成一张以妇女节为主题的海报,画面主体是一位容光焕发的女性,海报下方有一个小场景展示赠送阿胶产品的情景,画面色彩要温馨,女性形象要优雅自信,整体风格简约而富有节日氛围。”
2025-03-04
AI办公提效案例
以下是一些 AI 办公提效的案例: 案例二:【调研达人秘籍】 效益:通过清晰的 AI 工作流,能在短时间内完成深度调研,为决策提供有力支持。 AI 赋能调研工作流: 启动智库引擎:问 AI 怎么理解问题。 搭建信息骨架:问 AI 怎么汇报内容。 精准信息挖掘:问“秘塔 AI”定向搜索。 信息融合与分析:问“Kimichat”综合分析。 汇报成果精炼:整合分析结果,制作报告,分享实用调研工具。详情可查看链接:https://m.okjike.com/originalPosts/65 案例六:【AI 听播客音频,获取信息提速 20 倍】 操作步骤: 点开小宇宙播客分享链接。 打开微信通义听悟小程序。 可以直接在通义听悟看概括总结(2h 播客可以在 4min 左右分析完);也可一键转录解析导出 txt 文字版,丢到 kimi 自定义分析;(kimi 也可以读取播客链接进行音频解析,但是目前好像无法进行逐字稿)。视频解说看这里,播客速读 ai 工作流.mp4 可通过链接下载:https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/HXDcb9dNHoJH0bxeK9ecPEA6nYd?allow_redirect=1 案例:最近被《》种草,5h 时长的播客,用上述工作流 15min 内搞定所有精华信息,提效 20 倍。 宝玉日报 2 月 23 日: 管理经验加持 AI 应用:沟通明确,善于提供上下文,让 AI 更有效地执行任务;明晰 AI 能力边界,善于合理授权并监督检查;擅长任务拆解和整合,提升 AI 协作效率。详情链接:https://x.com/dotey/status/1893538744671641649 医保严禁 AI 自动开处方:DeepSeek、Grok 等 AI 工具看病仅需几十秒,引发关注。湖南省医保局正式表态,明确禁止使用人工智能生成医疗处方。详情链接:https://x.com/dotey/status/1893533370535051528 Coinbase 全面推动 AI 应用:所有工程师均使用 Cursor AI 工具进行编程,显著提高效率。AI 技术广泛应用于欺诈预防、客户支持、风险评分、设计等领域。下一步将实现从 Jira 或 Linear 工单到 PR 代码的 AI 自动生成,助力需求自动化落地。微信全文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dXodWGaPQgcOoMqwi7U_lQ ;详情链接:https://x.com/dotey/status/1893071537835557363
2025-03-07
我想搭建自己的知识库,然后进行知识提取和查询辅助我进行办公和内容生成,请问有哪些工具好用?
以下是一些可用于搭建知识库并进行知识提取和查询以辅助办公和内容生成的工具: 1. ChatGPT:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容,作为聊天机器人后端提供自然对话体验,用于问答系统、文本摘要、机器翻译、教育等,还能生成代码片段。相关网址:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 。 2. ExoBrain 的集成软件:作为外脑的主要记忆空间,能捕获各种数字内容,挂接和导入外部记忆,快速理解内容,灵活创作笔记,生成创作建议,与外脑知识库对话并自动做外部检索完善答案。相关网址:https://hallid.ai/?ref=indigox.me ,关注获取最新信息。 3. 多维表格:用表格+AI进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求。相关文章: ,适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。 4. Cursor:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒。相关文章: ,适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。 5. Suno:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作。相关文章: ,适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。 6. 其他工具: PPT 生成: 。 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 。 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 。 生成脑图:https://xmind.ai/editor/ 。 PDF 对话:演示 www.chatpdf.com 。
2025-03-05
请问如何将AI与办公结合
将 AI 与办公结合可以从以下几个方面考虑: 1. 提高工作效率:AI 可以帮助处理单调重复的任务,如数据输入、文档填写和信息检索等,让员工有更多时间从事专业工作。 2. 智能推荐与规划:例如,利用 AI 为办公提供最佳的工作流程规划、资源分配建议等。 3. 风险识别与应对:通过 AI 识别办公中的潜在风险,并提供相应的解决方案。 4. 教育领域结合:提前收集教育领域的需求,针对性地开发产品和服务。包括办公提效的具体场景、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、学生行为分析等。 5. 技术应用:如使用飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体等提高办公协作效率。 6. 创新应用:例如利用 AI 进行咖啡、奶茶等的调配(需相应资质)。 同时,相关法律法规如《促进创新的人工智能监管方法》也指出,要在支持创新的同时提供监管框架,确保风险得到识别和处理,以实现 AI 在办公领域的健康发展。
2025-03-04
AI办公
AI 办公领域目前有以下相关内容: 360AI 办公:核心价值主张为每天 6 毛钱,尽享 200+AI 权益,产品能力包括 AI 图片、AI 文档、AI 写作、AI 音视频、AIPPT、AI 翻译、模版大全、办公工具。 在 toB 领域,智能办公产品价值主要体现在办公垂域场景中,比如快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。
2025-03-04
我想知道AI如何提高办公效率
以下是 AI 提高办公效率的一些方式: 1. 在日常活动中,如交通监测系统能使通勤更顺畅,银行账户欺诈检测等方面,AI 能自动处理部分工作,提高效率。 2. 在游戏行业,从前期制作到后期迭代,大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。例如网易的《逆水寒》,将 AIGC 应用于美术开发、NPC 与玩家的交互,还内嵌了“AI 作词机”。 3. 在人力资源管理领域,AI 应用于招聘、员工绩效评估、培训与发展等环节,显著提高工作效率。 4. 在全行业中,基础办公如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人等,从单个任务到角色再到角色间协同,都能显著提高工作效率。 5. 在信息检索和处理方面,如 You.com 等多种领先的 AI 产品,能帮助我们更高效地获取信息,提升工作效率和决策质量。
2025-02-28
Deepseek现在能和哪些办公软件联用了?
DeepSeek 目前可以与以下办公软件联用: 1. 飞书多维表格。 2. Coze 智能体。 3. 可通过浏览器插件调用,如使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,安装插件(https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo ),然后进行相关配置和操作。
2025-02-26
AI客服案例
以下是为您整理的一些 AI 客服相关案例: 扣子案例合集:包括保姆级教程教您用扣子搭建免费好用的“图片转表格”AI 客服(附实操过程+效果)、前端智能化中扣子能做的事、如何用扣子搭建“赛事活动 AI 客服”机器人等。 SOP + AI 案例:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前工作流程混乱,引入后标准化操作提高了效率,进一步引入 AI 助手实现自动化,如自动回复常见问题、处理简单请求等,最终工作效率提升 30%以上,客户满意度提高。 阿里云百炼案例:订票平台需具备结构清晰、全面的 FAQ 库,可基于用户信息提前呈现可能问题及解答,并动态更新。还提到可通过百炼的 Assistant API 构建 MultiAgent 架构的大模型应用实现智能导购。此外,企业可通过内部规章制度等文档构建知识库,借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能,该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单开启。
2025-03-07
AI应用案例有哪些
以下是一些 AI 的应用案例: 1. 在大淘宝设计部: 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入关键词可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报等案例。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等案例。 传播&投放:如双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报等案例。 2. 在汽车行业: 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司的开发和测试。 车辆安全系统:用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验:根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护:通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化:用于汽车制造过程中的自动化生产线。 销售和市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据。 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务:优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐:如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 等。 车辆远程监控和诊断:远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 3. 在活动策划中: 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的主题和内容框架建议。 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案。 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。 活动反馈分析:自动分析活动反馈,总结关键观点和改进建议。 活动营销优化:基于参与者行为数据优化营销策略,实现个性化营销。
2025-03-06
RAG架构图和实现案例
以下是关于 RAG 架构图和实现案例的相关内容: RAG 是当今大多数现代人工智能应用程序的标准架构。以 Sana 的企业搜索用例为例,其工作原理如下: 1. 应用程序加载和转换无结构文件(如 PDF、幻灯片、文本文件),跨越企业数据孤岛(如 Google Drive 和 Notion),通过数据预处理引擎(如 Unstructured)转换为 LLM 可查询格式。 2. 这些文件被“分块”成更小的文本块,以实现更精确的检索,并作为向量嵌入存储在数据库(如 Pinecone)中。 3. 当用户提出问题时,系统检索语义上最相关的上下文块,并将其折叠到“元提示”中,与检索到的信息一起馈送给 LLM。LLM 从检索到的上下文中合成答复返回给用户。 在生产中,AI 应用程序具有更复杂的流程,包含数十甚至数百个检索步骤,通常具有“提示链”,不同类型的任务并行执行多个“提示链”,然后将结果综合在一起生成最终输出。 随着 RAG 的发展,出现了自适应的检索(也被称作主动检索),其核心思想与 LLM Agent 相似。根据判断依据可分为 Promptbase 和 Tuningbase: 1. Promptbase:通过 Prompt Engineering 的方式让 LLM 对流程进行控制。典型实现案例是 FLARE,其核心思想是 LM 仅在缺乏所需知识时进行检索,以避免被动检索增强的 LM 中出现不必要或不适当的检索。FLARE 迭代地生成下一个临时句子,并检查是否包含低概率标记。如果是这样,系统将检索相关文档并重新生成句子。 2. Tuningbase:对 LLM 进行微调使其生成特殊的 token,以此来触发检索或生成。典型案例是 SelfRAG,具体步骤包括:给定输入提示和前面的生成结果,首先预测特殊 token“Retrieve”判断是否通过检索段落对继续的生成进行增强是有帮助;如果有帮助,调用检索模型,模型会生成一个 critique token 来评估检索段的相关性、下一个响应片段和一个批判令牌来评估响应片段中的信息是否得到了检索段的支持;最后,一个新的批判令牌评估响应的整体效用。模型会并行处理这些内容,并选择最佳结果作为最终的输出。 此外,系统的内存是 LMM 的上下文窗口,存在架构限制,窗口越大推理越慢,同时模型会失焦,降低推理的准确度。前沿模型研发团队都力争做到吞吐量、速度还有准确度的最佳平衡。大模型应用领域常用的方法是 RAG,例如 Perplexity、面向企业知识库的 Glean 以及面向个人知识库的 Maimo 等应用。
2025-03-05
有没有具体的案例供参考呢?
以下为您提供一些 AI 应用的具体案例供参考: 即梦的智能参考功能: 模特图方面,可实现变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势等,例如将模特衣服换成婚纱、将图片背景换成橙色等。 产品图方面,能改变产品材质和调整画面背景,比如将沙发材质换成布或毛绒等。 电商海报方面,支持随意更改背景、元素以适应不同营销主题,例如把图片背景改成居家风格。 基础操作包括打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ ,选择图片生成,然后选择导入参考图并点击智能参考。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA AIGC 落地应用案例推荐: 部分案例取自以下来源:AIGC 交流群工具沉淀.by 向阳、通往 AGI 之路、No.1 关于 AI 的 107 个人,61 个工具和 28 个通讯.by 赛博禅心、Chat GPT Plugins 全面测评.by 捡到一束光、https://www.futurepedia.io/aitools/funtools 等。 周三【workshop】一起写 Prompts 成果展示: 小组 1 中,一个 prompt 主要用于输入主题为老师生成 PPT,使用者为教师(生成)和学生(阅读)。目前的最好解决方案包括提炼教学内容核心概念确定主题、增加提纲、对提纲进行关键词描述、根据关键词书写提纲下的摘要,并让用户确认生成的课件提纲和内容是否需要修改。成熟的案例参考:step 1(根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲):https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou ;step 2(根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容):https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong ;step 3(将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT):https://web.marp.app/
2025-02-28
土木建筑类AI案例
以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,平台搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,提供全新设计模式,在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,从住宅设计图构件开始,集自动导入、区域划分、构件识别、强条审查和自动导出结果于一体,为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成和数据汇总管理。 每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28