Chatbot 对话和 AI 搜索存在以下区别：
目前存在能联网检索的 AI，例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，Bing Copilot 旨在简化在线查询和浏览活动，还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。这些 AI 搜索工具的出现标志着在信息检索领域的一个重要发展，大幅提升了数据集命中预期，并为实际应用带来了更多可能性。但请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
AI搜索无疑是今年开年以来最卷的一个赛道。Perplexity被认为是全球市场的第一个AI搜索产品，起步于2022年12月，在ChatGPT还没有席卷全球之前，率先以搜索+模型问答作为切入点，做出了AI搜索的产品雏形。经过一年多的发展，Perplexity已经成长为全球市场最大的AI搜索引擎产品，最新估值高达30亿美金。在Perplexity之后，AI搜索领域不断有新的产品涌现。我主要从以下几个维度对这个市场的竞争格局做一个简单的分析。产品形态AI搜索目前主要有两类产品形态。一类是大模型厂商或第三方推出的ChatBot，主要交互是一个对话框+RAG联网检索。这类产品包括ChatGPT/Kimi Chat等。另一类是专门做AI搜索的产品，主要交互是一个搜索框+搜索详情页。这类产品包括Perplexity/秘塔等。以上两类产品形态，除了在交互形式上有所差异。在产品侧重点方面也有所不同。ChatBot类产品依赖的是大模型的理解能力提供问答服务，RAG检索作为一个补充手段，弥补大模型在实时信息获取方面的不足。而专门做AI搜索的产品，主要侧重点在检索，优先保证检索召回的信息质量，在首次回答的准确度方面有所要求。而对话（Chat）则作为一个补充步骤，方便用户对检索结果进行追问或二次检索。很难下结论这两种产品形态哪种更好，跟用户的喜好和使用习惯有关，因人而异。这两类产品都可以归类于AI搜索的大赛道，在做竞争分析的时候，难免要对比分析大模型厂商推出的ChatBot应用。市场定位（出海or国内）
从今年二月份以来，AI搜索赛道不断有新的产品出来，在市场定位有所差异。我们看到的，大部分聚焦在国内。比如大模型厂商推出的ChatBot产品（智谱清言/Kimi Chat/百小应/海螺AI等），比如搜索厂商或创业团队推出的AI搜索产品（360 AI搜索/秘塔/博查AI/Miku等）海外也有很多成熟的和新出的泛AI搜索产品（Perplexity/You/Phind等）中国公司和团队也有面向全球市场的出海产品（ThinkAny/GenSpark/Devv等）关于市场定位的问题，跟创始团队的背景或认知有关，没有绝对的好坏。ThinkAny选择出海做全球市场，主要考虑的是：1.国内竞争太激烈，卷不过2.国内用户付费意愿不高，不太好做商业化3.国内有些政策风险，没有成熟的法务合规团队，不太敢尝试通用搜索与垂直搜索除了市场定位，从解决的需求或面向的群体分类，可以分成通用搜索和垂直搜索两类。比如Perplexity/ThinkAny是通用搜索。Phind/Devv/Reportify是垂直搜索。通用搜索一般可以认为，没有明显的受众倾向，任何人可以搜任何问题，都能得到一个相对还不错的搜索结果。垂直搜索跟通用搜索比，一般会面向特定的人群或特定的领域，对特定的信息源做索引和优化，在某类问题的搜索上会有更好的结果。比如Devv主要面向的是开发者人群，问编程相关的问题，搜索结果和回复准确度都比较高，问旅游或其他类型的问题，回答质量则不如通用搜索。通用搜索和垂直搜索的好坏，也没有客观的评判标准。普遍的认知是：
是的，存在能联网检索的AI。这些AI通过连接互联网，实时搜索、筛选并整合所需数据，以提供给用户更精准和个性化的信息。例如，ChatGPT Plus用户现在可以开启web browsing功能，实现联网功能。Perplexity，它结合了ChatGPT式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。Bing Copilot，作为一个AI助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。还有如You.com和Neeva AI等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。这些AI搜索工具的出现，标志着在信息检索领域的一个重要发展，它们通过结合AI技术和搜索引擎，大幅提升了数据集命中预期，并为实际应用带来了更多可能性。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。