我想用ai进行直播建立虚拟的我

直播间的特点在于真实性，其中包括真实的商品展示、试用以及真实的评测，然而这也是虚拟主播面临的致命挑战。比如虚拟网红翎Ling的美妆带货翻车案例，没有皮肤问题困扰的虚拟人很难让消费者共情。尽管SLAM等3D交互技术可以完善数字人与真实空间的交互，但要想实现与商品的互动，则较为困难，更何况用户还希望能够尽可能多的了解到商品的细节。在《2022虚拟数字人综合评估指数报告》中指出虚拟数字人发展的三个阶段：拟人化：由计算机虚拟合成的高度逼真的三维动画人物，动作形态声音等与真人吻合，初步基于AI实现虚拟人驱动，实时进行信息沟通和反馈。同人化：从外观的形态模拟进阶到情感的可交互，情感算法技术实现与人类高质量情感互动。超人化：虚拟人的能力超越自然人，“虚拟”实体化，机器人承载虚拟人意识回到现实世界。或许再过十余载，虚拟主播肉身化，具备了真实的身体，他就真的能在直播间站稳脚跟了。[heading3]场景变幻，无限可能[content]相比于“人”与“货”，直播场景虽然没有那么重要，但优质的直播视觉效果也是促进观众停留的因素。绿幕的虚拟直播场景方案是一个比较低成本的直播样式。选择绿幕作为背景，通过抠图技术打造虚拟背景，可以低成本的快速打造一个直播间。手机上就有相关绿幕视频抠图App，288元就能购买永久会员，解锁所有功能。虚拟直播间的场景搭建成本也因多种因素而异，包括场景规模、复杂度、细节程度、互动特效等，更大、更复杂、更详细的直播间就需要更多的投入了。MR设备在未来的普及，也会带动新的一轮技术迭代，届时用户可以身临其境，还能与场景、主播、观众联动，更加沉浸式的互动购物体验。

建好的模型可以使用web前端页面(Live2D就提供了web端的SDK)或者Native的可执行程序进行部署，最后呈现在用户面前的是一个GUI。笔者的开源数字人项目（项目地址：https://github.com/wan-h/awesome-digital-human-live2d）选择了live2d作为数字人躯壳，因为这类SDK的驱动方式相比现在的AI生成式的方式更加可控和自然，相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单；另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下，处理不好一致性问题，容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应，而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于live2d的SDK驱动方式可以参考官方示例：https://github.com/Live2D。

欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等品牌会选择使用AI驱动的虚拟主播进行自播。但由于技术尚未达到真人直播的水平，所以通常只在午夜时段排期。阿里云提供的品牌智能直播间基础版售价为99000元/（年×路），其中每个店铺视为一路。该服务提供多种功能，包括直播剧本智能生成、多模态智能交互和营销平台智能整合等。我们来看一下几个淘宝智能直播间的案例。虚拟形象采用3D卡通风格，预设了丰富的动作库和真实的语音表现，呈现出鲜活、富有感染力的带货风格。品牌方可定制虚拟主播的服装，例如北面旗舰店的虚拟主播就着装本品牌衣物。商品展示以图片为主，背景墙上呈现出商品主图。当主播介绍卖点时，画面会出现文字特效。直播间的场景设定有三维空间感，营造出与观众互动的虚拟背景；而主播介绍产品时，则会使用蓝幕背景插入商品图片。直播互动流程相对固定，比如进场互动，当识别到新进入直播间的观众时，会插播“欢迎xx进入我的直播间”；引导关注、分享、下单的互动话术；问答互动，当识别到评论区中的问题，主播会插播相关的回答，比如红包优惠，某个商品链接等。欧莱雅京东自营官方旗舰店的直播间采用的是2D拟真人的虚拟形象。这类虚拟形象的定制只需要录制2分钟的视频，就可以训练生成。货品展示方式参考真人直播时的形式，将商品以图片的形式罗列在虚拟人面前。由于虚拟主播无法与产品有接触，纯粹只能动嘴皮，商品只能放在一旁，这样的测评结果缺乏真实性，容易引起用户反感。目前，AI驱动的虚拟主播更像是一个花瓶，能够吸引一些好奇的用户，再负责一些基础性的产品介绍和互动问答。