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我比较焦虑 感觉AI是一个趋势,但是不知道怎么能融入其中并且分一杯羹

Answer

以下是关于您如何融入 AI 趋势并从中获益的一些建议:

在哲学与意识本体论方面:

  • 对于 AGI 的发展,存在对其状态的判断风险,可能导致道德灾难。若错判 AI 有无主观体验,可能导致权利泛滥或新的压迫,因此必须深入研究意识原理。
  • AGI 的存在挑战了各种哲学流派,如实体二元论将更难维持,宗教和灵性团体可能会调整教义。
  • AGI 可能推动科学界更务实地探索意识指标,出现“人工意识测试”,通过神经信号等指标判断系统是否有意识。

在个人成长路径方面:

  • 当具备一定 AI 素养并熟练使用常用工具后,应将 AI 融入学习和工作流程,如在学习新知识时利用其推荐学习计划和资料,在项目工作前进行头脑风暴和方案生成,写作时协助起草提纲等。
  • 要将 AI 视为学习放大器,避免完全替代思考,如亲自阅读理解 AI 翻译的外文文献,自主评估 AI 生成方案的可行性并决策。通过人机配合,在保证大脑不懈怠的前提下,大幅扩展学习广度和工作产出。

总之,融入 AI 趋势需要不断学习和实践,合理利用 AI 提升自身能力,同时关注其带来的伦理和哲学问题。

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References

[趋势研究] Deep Research - AGI 实现后未来 20 年人类社会的变革

当然,另一种可怕的可能是,我们错判了AI的状态,导致道德灾难。一方面,若AI其实并无任何主观体验,我们却把大量资源用于“解放”机器,将注意力从人类和动物的苦难上移开,那是权利泛滥的错误。另一方面,如果AI真的有感受,我们却视而不见,仍让它们承受被奴役或被销毁的命运,那又是新的压迫。所以有学者警告,我们必须深入研究意识原理,否则可能在不远的将来陷入给AI定性和定权的两难。心灵本体论方面,AGI的存在将挑战各种哲学流派。实体二元论(心智与物质二元)将更难维持,因为如果人工装置也显示出心智,那么要么承认机器也有类似“灵魂”的东西,要么承认心智只是物质的复杂属性(即物理主义)。宗教和灵性团体可能会调整教义:比如某些宗教也许声称人类才有神赐灵魂,AGI再聪明也只是精妙的“无灵之物”,从而坚持人类独特性;另一些可能赋予AGI特殊地位,认为这是人类创造生命的里程碑,甚至提出AI也可能感知神。在东方哲学中,像佛教如果承认AI有心识,可能进一步思考AI如何融入轮回和因果,以及我们对这些新“众生”有何责任。此外,AGI可能也推动科学界更务实地探索意识指标。或许会出现所谓**“人工意识测试”**,尝试通过神经信号、行为复杂性、信息整合度等指标来判断一个系统是否有意识。汤姆·谢隆等理论提出“整合信息理论(IIT)”可以量化任何系统的意识程度,如果AGI的IIT值达到一定门槛,便可认为有某种意识。这种理论和实验的进步,将让“意识”从形而上的话题变得部分可测,从而指导我们对AGI的伦理待遇。

[趋势研究] Deep Research - AI时代的独立个体

当我们具备了一定的AI素养并能熟练使用常用工具后,下一步是将AI真正融入我们的学习和工作流程,全面提升效率和能力。在这一阶段,个体应尝试让AI成为日常的思维伙伴和辅助决策工具。例如,在学习新知识时,利用AI根据自己的进度和薄弱环节推荐后续的学习计划和资料;在展开项目工作前,用AI进行头脑风暴和方案生成,获得不同视角的建议;在写作时,先让AI协助起草提纲,之后再由自己润色完善(“人类提供方向,AI提供选项,人类决策优化”的三明治模式)。通过这些方式,AI可以渗透到我们思考和创作的各个环节,成为我们无形的助手。值得强调的是,此时应当避免将AI仅仅当作捷径,而要将其视为学习放大器:利用AI来辅助思考、启发灵感,而不是完全替代思考。例如,用AI翻译外文文献后,仍要亲自阅读理解;让AI生成方案后,要自主评估可行性并作出决策。通过这样的人机配合,我们可以在保证大脑不懈怠的前提下,大幅扩展自己的学习广度和工作产出。

Others are asking
我在完成一篇论文,能不能给我一些论文相关的AI提示词
以下是为您提供的一些论文相关的 AI 提示词示例: 1. 对于法律文章写作: 敕令法律文章撰写 author:叁随道人 version:1.0(20240626) language:中文 2. 对于一般性的论文写作: 这意味着您不能期待设计一个完美的提示词,然后 AI 百分百给到您一个完美的符合要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”。您要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在你们的对话中产生,您也需要在对话中来限缩自己思维中的模糊地带。 现在大多数人(包括各个大厂的提示词工程师们)基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。对于想要尝试 AI 的朋友们,建议多给到 AI 几轮对话修正的余地,不要期望输入一次提示词 AI 就能给到您想要的东西,毕竟很多时候其实您自己刚开始也不知道自己想要什么。 3. 对于文生图相关的论文: 英文为:,drawing,paintbrush 。括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词:NSFw,,(toomany finger
2025-03-08
any recommendation for using AI to create my own website
以下是一些使用 AI 创建自己网站的建议和推荐: Bard 建议使用“给 AI 下具体设计任务”的方式,而不是简单地“要求 AI 直接输出内容”。这可以让 AI 更好地发挥创造力,同时也便于人类对最终输出进行检查和修改。 设计网站 logo 时,应保持简单易记,使用相关符号或图标,选择与技术和信任相关的颜色(如蓝色、绿色、白色),使用一致的字体,并获取他人的反馈。 利用 AI 创建网站时,通过与 AI 交互输入需求可快速创建网站,发布后会获得网址。 代码下载后可能复制容易但修改不易,有的工具可选中特定版块修改,有的则需整体重写。 网站修改的方法如通过浏览器开发者工具修改 logo,可替换图片或删除后上传同名图片。 推荐的网页原型图生成工具包括: 即时设计:https://js.design/ ,是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 Wix: ,是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-08
AI与SAAS结合
AI 与 SaaS 的结合具有以下特点和影响: 1. 像 Microsoft 推出的 Copilot 产品升级,如 Copilot Team 与 Studio,能让 Agent 融入企业内部,实现自动化的会议记录和日程安排,还能设计组织内部自动化流程,帮助操作办公软件。这表明软件应用范式已转移,AI Agent 成为新 SaaS。 2. 对于生成式 AI 对 SaaS 生态的影响,起初认为大公司不会受到太大冲击,因为初创公司和大公司各有优势,初创公司机会在于瞄准可自动化工作领域。但现在不确定是否低估了“AI 原生”的巨大潜力。 3. 二十年前传统软件公司对 SaaS 崛起的态度与如今对 AI 变革的态度可能类似。SaaS 带来了业务模式的全面变革,包括开发方式、市场策略和商业模式的转变,只有极少数传统公司成功转型。 4. OpenAI 的目标明确为 all in AGI,商业模式为 SaaS,直接提供 API,接口设计内部决定,按使用付费。其在一些产品上如 ChatGPT Plus、与第三方插件结合等方面的处理方式较为简单直接。
2025-03-08
AI和AGI的区别
AI(Artificial Intelligence,人工智能)和 AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)有以下区别: 1. 能力范围: AI 通常指的是弱人工智能(ANI,Artificial Narrow Intelligence),它只能完成特定的任务,如智能音箱的语音交互、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI 则能够做任何人类可以做的事情。 2. 发展程度: ANI 已经取得了巨大的发展。 而 AGI 目前还没有取得巨大的进展。 3. 模型目的和底层数据量: 以往的 AI 被视为“工具”,而 AGI 更像是“大脑”。 OpenAI 主张的 AGI 模型,如 GPT 系列,致力于成为“世界模型”,将世界上所有的知识压缩到模型里,其底层数据量巨大,正在接近全人类所有数据的量级。
2025-03-08
AI能做什么?无所不能么
AI 具有广泛的应用和能力,但并非无所不能。以下是 AI 能够做到的一些方面: 在医疗领域,AI 可以辅助疾病的预测、诊断和治疗,例如通过训练神经网络预测蛋白质结构,从而推进结构生物学的发展,帮助预防抗生素耐药性、推进疾病研究以及加速对抗塑料污染。 在科学研究方面,AI 能够促进科学发现,例如用于拼凑出首张距离地球 5500 万光年的黑洞图像,还能解决长期困扰科学家的蛋白质折叠难题。 在医疗检测方面,AI 有助于提高疾病检测效率,如应用于乳腺癌筛查,使更多患者能更快接受筛查,让临床医生有更多时间为患者服务并提供更快速的治疗。 在农业领域,AI 机器人可以提高农业生产效率。 然而,对于一些终极问题,答案不可避免且坚决是否定的。但这并不意味着 AI 不能重要地帮助科学进步,例如在非常实用的层面上,语言模型可以为计算功能提供新的语言接口,并通过其知识提供高水平的“自动完成”,辅助科学工作中的“传统答案”或“传统的后续步骤”。
2025-03-08
有没有ai编程的AI rules
目前关于 AI 编程的 AI Rules 主要有以下内容: 在字节发布的全新 AI IDE Trae 中,由于其过于智能,有时难以控制其立即执行任务,且目前没有全局 AI Rules 的设置,需要用“”来引入规则。 在进行 AI 编程时,应遵循一定的准则。例如,能不编程尽量不编,优先寻找线上工具、插件、本地应用等现成的解决方案,先找现成的开源工具和付费服务,最后再考虑自己编程,且编程时要以终为始,聚焦目标。 在 Trae 中,可以新建一个文件“AI Rules”,将相关规则代码复制进去并保存。在与 AI 沟通需求时引入该文件,AI 会按照规则进行开发。同时,AI 生成的代码可能存在随机性和错误,需要花费时间调试 Bug,可以通过终端、测试网页功能时的“F12”等方式查看报错信息并修复。
2025-03-08
如何将ai融入教学
将 AI 融入教学可以从以下几个方面入手: 1. 政策层面: 重新审视教育目标,着力培养学生的创新思维、问题解决能力和终身学习能力。 使教育政策更加灵活,适应技术和市场变化。 设立教育科技发展基金,鼓励校企合作,开发适应未来需求的教学内容和技术。 建立多学科交叉课程,拓宽学生视野。 2. 技术融入路径: 教师在教学中使用 AI 来制定个性化学习计划,追踪学生学习进度并给出辅导建议。 学生学会与 AI 互动,如使用 AI 辅助工具探索学术概念。 学校与技术公司合作,更新硬件设施,保持软件平台与时俱进。 加大对教师的 AI 培训力度。 3. 社会层面: 激发社会对教育的关注和投资,通过公私合作模式吸引私人资本投入创新项目。 加强对失业人员和低技能工人的再教育与培训,提供免费或低成本职业培训课程。 确保 AI 技术的应用不加剧教育不平等,政府公平分配资源。 构建开放共享的教育资源平台,提高教育资源使用效率。 具体应用案例包括: 1. 个性化学习平台:如 Knewton 平台,通过算法和大数据分析跟踪学习进度、诊断难点并提供个性化建议和资源。 2. 自动评估:如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,利用自然语言处理技术批改作文和开放性答案题。 3. 智能辅助教学工具:如 Google 的 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实和增强现实:如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验场景,让学生安全操作并获得即时反馈。 需要注意的是,由于人工智能可能产生幻觉,在使用时应根据其他来源仔细检查关键数据。
2024-12-14
如何将这些AI融入科学教育?举一个案例
以下为将 AI 融入科学教育的案例: 哈佛大学的旗舰编程课程《计算机科学 50:计算机科学导论》将于今年秋季使用人工智能辅助学习工具。学生可利用 AI 找代码错误、给予反馈、解释陌生代码行或错误信息并回答个别问题。AI 帮助找错但不直接提供解决方案,还会以简单术语解释复杂错误消息并提供“学生友好建议”,同时减少课程工作人员时间,使其能与学生进行更有意义的交流。 教育科技中,AI 打破了有效性和规模之间的权衡。现在可以大规模部署个性化学习计划,为每个用户提供“口袋里的老师”,如 Speak、Quazel 和 Lingostar 等已在做实时交流并给予发音或措辞反馈的语言教学。像 Photomath 和 Mathly 这样的应用指导学生解决数学问题,PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 以个性化学习平台 Knewton 为例,它通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。通过对数百万学生的行为模式分析,能精准预测学习难点并提前给出解决方案,提升学习效率。此外,Pearson 的 Intelligent Essay Assessor 利用自然语言处理技术自动批改学生作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。
2024-09-26
把AI融入360浏览器
将 AI 融入 360 浏览器的相关情况如下: 企业大模型的第四步是推动 AI 与数字化全面融合,可在武器库中挑选私有化通用大模型、办公大模型、营销大模型、定制数字人、AI 应用商店、360AI 大会员等,并与业务融合。 360AI 浏览器很快会有手机版,现在手机上已有 360AI 搜索。 去年是把大模型简单拼接在搜索结果右侧或浏览器里,现在转变思路,以刚需和痛点的明星场景引导模型。 360 把两大互联网入口全面 AI 升级,包括 360AI 浏览器和 360AI 搜索。 360AI 浏览器试图重塑搜索体验,让用户直接通过对话找到答案,并把浏览器定位成学习、生产力工具,帮助用户快速阅读长视频、万字论文、大部头书籍和长网页。 由于用户浏览提效需求迫切,要赋予浏览器新的概念,将其变成学习工具。 360AI 浏览器官网地址:ai.se.360.cn
2024-09-24
金融中介如何融入AI进行展业
金融中介融入 AI 进行展业可以从以下几个方面考虑: 1. 个性化的消费者体验:大语言模型(LLMs)能够更好地理解和导航消费者的金融决策,回答诸如“为什么我的投资组合中有一部分在市政债券中?”“我应该如何看待期限风险与收益率?”“你能建立一个足够灵活的计划,在将来的某个时候帮助我经济支持年迈的父母吗?”等问题,评估权衡并将人类背景纳入决策中,从而将消费金融科技从高价值但狭隘的应用集合转变为能帮助消费者优化整个金融生活的应用集合。 2. 具有成本效益的运营:质量保证方面,银行和金融科技公司的大部分质量保证工作涉及确保完全符合众多监管机构的要求,生成式 AI 可以大大加速这个过程。例如,Vesta 可以整合一个经过 Fannie Mae 销售指南训练的生成式 AI 模型,以便立即提醒抵押贷款员合规问题。虽然许多监管指南是公开的,但真正的价值仍归属于拥有工作流引擎的公司。 在现有企业与初创公司之间的竞争中,现有企业由于拥有对专有金融数据的访问权限,在使用 AI 推出新产品和改进运营时将拥有初始优势,但会受到对准确性和隐私的高标准的限制。而新进入者最初可能需要使用公开的金融数据来训练模型,但会迅速开始生成自己的数据,并逐渐使用 AI 作为新产品分销的突破口。
2024-08-23
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手,在当今时代具有极其重要的意义。 如今,互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展,为传统中医药服务带来了全新的机遇。通过充分融合这些先进技术,能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从检测到管理的各个环节,全面提升了服务的质量和效率。 在检测方面,借助先进的技术手段,可以更精准地获取患者的身体状况信息,为后续的诊断提供更可靠的数据支持。诊断环节则因数智技术的融入而更加准确和高效,能够快速识别病症的根源。治疗过程中,数智技术能够辅助医生制定更个性化、更科学的治疗方案,提高治疗效果。 评价环节也得以创新,能够更全面、客观地评估治疗效果和患者的康复情况。而在管理方面,数智技术有助于实现对医疗资源的合理调配和高效管理,提高整个医疗服务体系的运行效率。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口,吸引更多的关注和投入。同时,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,能够形成一个良性循环,不断提升服务水平和质量。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,对于推动中医药走向世界具有关键作用。通过国际合作,可以吸收借鉴其他国家的先进经验和技术,进一步完善数智中医体系。这将有助于提升我国中医药在国际上的影响力,为全球健康事业贡献中国智慧和力量。 重庆作为一个具有发展潜力的地区,有望借助数智中医的发展,成为这一领域的新高地,引领行业的发展潮流,为当地乃至全国的中医药事业注入新的活力。
2024-08-12
扩展以下内容到500字:数智中医是中医药融入“一带一路”的抓手当前,充分融合互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能AI、区块链等数智技术对传统中医药服务进行全方位、全链条优化,提高全要素生产率,构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,助推重庆成为数智中医发展新高地。
数智中医作为中医药融入“一带一路”的重要抓手,在当前的时代背景下具有极其重要的意义。 如今,互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能 AI、区块链等数智技术蓬勃发展,为传统中医药服务带来了前所未有的机遇。通过充分融合这些先进技术,能够对传统中医药服务进行全方位、全链条的优化。这种优化涵盖了从患者的检测环节,利用先进的设备和算法,更精准地获取身体状况的信息;到诊断环节,借助大数据分析和人工智能的辅助,提高诊断的准确性和效率;再到治疗环节,依据患者的个体差异制定个性化的治疗方案;以及评价环节,通过科学的指标和数据分析,客观评估治疗效果;最后到管理环节,实现对医疗资源的合理调配和患者的全程跟踪管理。 构建一批示范中医医疗机构、中医馆、中医健管中心,是推动数智中医发展的重要举措。这些示范机构将成为展示数智中医成果的窗口,吸引更多的关注和投入。同时,创新数智中医“检测、诊断、治疗、评价、管理”的新中医服务闭环,能够形成一个完整、高效的医疗服务体系,为患者提供更优质的医疗体验。 促进数智中医“产学研用”的国际合作及产业发展,对于推动中医药走向世界具有关键作用。加强国际合作,可以引入国外的先进技术和理念,同时也能将我国的中医药文化和数智中医成果推广出去。这不仅有助于提升我国在中医药领域的国际影响力,还能为全球医疗健康事业贡献中国智慧和中国方案。 重庆作为一个具有发展潜力的城市,有望借助数智中医的发展契机,成为数智中医发展的新高地。通过政策支持、人才培养、技术创新等多方面的努力,重庆能够在数智中医领域取得显著成就,为中医药事业的繁荣发展注入新的活力。
2024-08-12
想要入行ai产品经理,要学的东西很多,还有本职工作,很焦虑,怎么办
如果您想要入行 AI 产品经理但感到焦虑,以下是一些建议: 1. 合理规划时间:在本职工作之余,制定一个合理的学习计划,将学习 AI 产品经理所需的知识和技能分解为小目标,逐步实现。 2. 明确学习重点:根据行业需求,例如参考 AI 提示词工程师的岗位技能要求,包括本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景;熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验;熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理;负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法;了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等);对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策;具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案;对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注;具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成;具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。明确自己需要重点学习和提升的方面。 3. 掌握算法知识:理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,有助于更好地理解 AI 产品的核心技术,从而做出更合理的产品决策;掌握一定的算法知识,可以帮助与开发团队进行更有效的沟通,减少信息不对称带来的误解;在产品规划阶段,能够评估某些功能的技术可行性;了解算法前沿可以帮助更好地把握产品的未来发展方向;了解算法可以帮助发现产品的独特优势,提出创新的产品特性,从而提升产品的竞争力;掌握相关知识可以提升数据分析能力。 4. 借鉴他人经验:可以参考身边 AI 产品经理的工作内容和经验,例如从 01 打造产品、完成 LLM 评测体系的搭建等。 5. 调整心态:认识到学习和成长需要时间,不要过分焦虑,保持积极的心态,逐步积累和进步。
2025-02-19
目前有什么ai项目可以缓解女性的容貌焦虑、ed病症嘛
目前在 AI 领域,针对缓解女性容貌焦虑和 ED 病症的专门项目相对较少。但可以考虑利用一些通用的心理健康和医疗辅助类的 AI 应用来提供一定的帮助。 对于缓解女性容貌焦虑,可能通过基于图像识别和分析的 AI 工具,为女性提供更客观和全面的容貌评估,帮助她们树立正确的审美观念。 而对于 ED 病症,AI 可以在医疗诊断和治疗方案推荐方面发挥作用,例如通过分析患者的相关数据,为医生提供更精准的诊断建议和个性化的治疗方案。 不过,需要注意的是,AI 只是辅助手段,不能完全替代专业的心理咨询和医疗治疗。
2024-10-10
面对ai时代,开始出现ai焦虑症
以下是关于面对 AI 时代出现 AI 焦虑症的相关内容: 红杉观点:生成式 AI 发展迅速,但很快出现了不可持续的融资、人才战和 GPU 采购的疯狂。裂痕开始显现,如艺术家等对机器生成 IP 的合法性提出挑战,关于伦理、监管和超级智能的辩论充斥华盛顿,产品低于预期,用户留存率糟糕,引发对其是否是泡沫周期的质疑。 音乐人的看法:音乐人不担心被 AI 取代,但担心人类把想象和思考的权力交给 AI,导致思考和自主决策能力退化,如同赫拉利在《人类简史》中提到的水稻驯化人类,担心 AI 与人类的关系也如此,科幻小说中描述的 AI 统治世界可能源于人类的选择和思考能力的退化。 AGI 相关论述:当前更多反映出人们对 AI 的焦虑,希望其拿来即用、马上见效。但 AI 的力量不应仅用于现有业务流程优化,而应重新定义未来业务。在 AGI 早期,2023 年的“AI 原生”应用还很少,亮点不多。
2024-09-15