直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

生成关于“人工智能导论”的思维导图

回答

以下是为您生成的关于“人工智能导论”的思维导图相关内容:

与思维导图相关的 AI 工具

  1. GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。
  2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。
  3. AmyMind:轻量级在线,无需注册登录,支持自动生成节点。
  4. Xmind Copilot:基于 GPT 的助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。
  5. TreeMind:“AI 人工智能”工具,输入需求可自动生成思维导图。
  6. EdrawMind:提供 AI 工具,包括头脑风暴功能,提升生产力。

总的来说,这些工具都能通过 AI 技术提高思维导图制作效率,为知识工作者带来便利。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:与思维导图相关的 AI 工具有哪些

[title]问:与思维导图相关的AI工具有哪些以下是一些与思维导图相关的AI工具:1.GitMind:一款免费的跨平台AI思维导图软件,可以通过AI自动生成思维导图。支持提问、回答、自动生成等多种模式。2.ProcessOn:国内思维导图+AIGC的工具,可以利用AI生成思维导图。3.AmyMind:一个轻量级的在线AI思维导图工具,无需注册登录即可使用,支持自动生成节点。4.Xmind Copilot:Xmind推出的基于GPT的AI思维导图助手,可以一键拓展思路,生成文章大纲。5.TreeMind:一款"AI人工智能"思维导图工具,可以输入需求由AI自动完成思维导图生成。6.EdrawMind:提供了一系列AI工具,包括AI驱动的头脑风暴功能,帮助用户提升生产力。总的来说,这些AI思维导图工具都能够通过AI技术自动生成思维导图,大大提高了思维导图的制作效率,为知识工作者带来便利。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

kimi:一些prompt技巧

这里的Kimi可不是王者荣耀背后的天美,而是月之暗面公司推出的、类似ChatGPT的大模型聊天机器人。kimi.moonshot.cn/它的特点就是支持超长的上下文,能输入长达20w字:真的假的?试一试就知道了:厉害🐂🍺!一口气吞下整本书!看了一下这本书的出版信息,字数为“300千字”,超过20w了![heading3]Kimi -梳理整本书[content]那么,就让Kimi来梳理全书,帮我快速复习一下:基本上跟目录一一对照(它将第8章的内容拆成了两部分,把“深度学习的应用案例”单列一章,合理)。这样的梳理还不够细致,能更细一点吗?整个脉络一下子就清清楚楚了。再细一点:能生成思维导图吗?现在还不行:借助MarkMap,就能得到这本书内容的思维导图,漂亮:[heading3]Kimi -知识点讲解[content]上面是让Kimi给我梳理和复习,是大纲概览性质的,方便“观其大略”。如果要深入某个具体的章节或者知识点,可以让Kimi展开讲讲。比如“神经网络”的核心概念:进一步让它给出例子和代码:可以随便与Kimi在某个主题上对话,从而获得深入的理解。[heading3]Kimi -给我出套题[content]当然,要获得对知识点掌握程度的了解,最直接的方式就是“做卷子”,这是我们从小到大学校教育根深蒂固植入脑海的。那么,就让Kimi出题吧:Kimi真是一个耿直boy,直接把题的答案一起给出来了。还是一道题一道题来吧:可以随时让它告诉你得分情况:或者随时终止测试:

沃尔夫勒姆:人工智能能解决科学问题吗?

[title]沃尔夫勒姆:人工智能能解决科学问题吗?[heading2]科学作为叙事So can AI help us automatically create such explanations?To do so it must in a sense have a model for what we humans understand—and how we express this understanding in words,etc.It doesn’t do much good to say “here are 100 computational steps that produce this result”.To get a “human-level explanation” we need to break this down into pieces that humans can assimilate.那么人工智能可以帮助我们自动创建这样的解释吗?要做到这一点,它在某种意义上必须有一个我们人类理解的模型,以及我们如何用语言表达这种理解等。说“这是产生这个结果的100个计算步骤”并没有多大用处。为了获得“人类水平的解释”,我们需要将其分解为人类可以吸收的部分。As an example,consider a mathematical proof,generated by automated theorem proving:作为一个例子,考虑一个由自动定理证明生成的数学证明:

其他人在问
现在在生成思维导图方面做的最好的ai是哪个
以下是一些在生成思维导图方面表现出色的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn:国内思维导图与 AIGC 结合的工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,能一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 此外,还有以下相关产品: 1. Mymap:打磨出色,图表种类多,能根据问题自动选择和询问合适的图表类型,速度快且信息准确。 2. AmyMind:特色是可将创建的思维导图变成 PPT 并下载编辑。
2024-11-14
推荐几个思维导图用的AI
以下是为您推荐的思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 此外,还有以下工具在绘制示意图方面表现出色: 1. Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可自动化绘制多种示意图,如流程图、思维导图、网络拓扑图等。具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,有丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,有丰富的图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox),有多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/ 另外,以下是一些其他相关的 AI 工具: 1. WhimsicalAI 思维导图工具:https://whimsical.com/aimind 基于人工智能的建议,即时生成新想法,快速获取信息,在头脑风暴时打破心理障碍,提升工作流程,比思维速度更快地构思。 2. Miro AI Miro 整合一系列 AI 功能:https://miro.com/ai/ 使用思维导图创意生成功能,自动生成广阔、多分支的思维导图;使用“总结便签”功能将大量便签压缩成一个;通过简单地编写文本来创建代码;使用图像生成从文本中创建图像。从想法中生成用户故事。 3. Kajabi 一系列 AI 营销工具:https://kajabi.com/aicreatorhu 使用免费的 AI 工具轻松构建您的业务,这些工具可以构建您的课程、创建课程和构建营销活动——因此您可以立即启动并销售。 4. PM Cardio 5 秒内解读心电图:https://www.powerfulmedical.c PMcardio 是一款由人工智能驱动的、获得 IIb 类医疗设备认证的产品,可以帮助您像专业心脏病学家一样准确诊断和治疗 38 种心血管疾病。
2024-11-10
人共智能导论思维导图
以下是为您整理的关于人工智能相关的内容: 1. 头脑风暴常用的 20 个 prompt:包括 Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt、Mind Mapping 等。 2. 构建外脑/智变时代的个人知识管理:从哲学角度思考知识被 AI 重塑后人的意义,认为超级智能将是人类的外脑,人类独特的个性等将与智能个体融合成为化身,共同汇聚成智能时代的新知识网络。 3. 生成式人工智能在教学中的应用:涉及多媒体、虚拟现实、移动设备等方面,涵盖全面发展个性化学习、协作学习、创新能力等内容,还包括数字校园、智慧课堂、在线社区等场景,以及培养元认知能力、创新思维等能力,以及人机协同、因材施教等理念。
2024-10-20
人工智能导论思维导图
以下是为您提供的人工智能导论思维导图相关内容: 与思维导图相关的 AI 工具有: 1. GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图与 AIGC 结合的工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
根据文档内容,自动生成思维导图
以下是关于根据文档内容自动生成思维导图的相关信息: 一、GPTs 与 Gapier 实战中的文章转思维导图小助手案例 (一)主要功能 根据文章内容或者在线文档的路径,自动生成文章要点的思维导图。 (二)生成思维导图的 Action API 来源 来自于 Gapier。但获取在线文档的文本信息,需要配置 Webpilot 来获取更完整的文本。 (三)不利于 GPT4 自带搜索的原因 GPT4 自动的搜索功能获取的内容不够完整,而拥有 Webpilot 的加持,可以获取路径中更加完整的文本内容进行后续功能的处理。 (四)配置 Webpilot 1. 去除默认的 WebBrowsing 在新建的 GPT 时,把 Web Browsing 默认勾选去除掉,因为它们的作用都是让 GPT 可以访问网络上的内容,不去除可能存在冲突。 2. 导入配置信息 输入,并点击 Import。 3. 配置隐私策略地址 输入。 二、与思维导图相关的 AI 工具 1. GitMind:免费跨平台,可通过 AI 自动生成思维导图,支持多种模式。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出,基于 GPT,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,可输入需求由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。 三、GPTs 与思维导图 在过去,ChatGPT 无法生成思维导图,面对复杂代码或长篇文章,利用 AI 提炼后再用思维导图软件转换较繁琐。现在有了 GPTs,可以利用 Actions 调取第三方平台提供的 API,直接获取内容对应的思维导图。介绍了 GPT 如何结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台进行定制化,包含两个具体案例:如何在 Action 中引入 Gapier 生成代码的思维导图;如何在 Action 中引入 Gapier 和 Webpilot 生成在线文档的思维导图。
2024-10-11
能设计思维导图的AI工具
以下是一些可以设计思维导图的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些 AI 思维导图工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 另外,以下工具可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等: 1. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本可自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 4. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 请注意,虽然这些工具可辅助创建架构视图,但并非都基于 AI。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,应考虑具体需求,如是否需要支持特定建模语言、与特定开发工具集成、偏好在线工具或桌面应用程序等。 使用 AI 绘制示意图的步骤如下: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如需团队协作,可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2024-09-18
人工智能导论
以下是关于人工智能导论的相关内容: 微软提供了 AI 初学者入门课程,其中包括人工智能导论。在这门课程中,您将学到: 实现人工智能的不同方法,如使用知识表示和推理的符号人工智能,它属于“有效的老式人工智能”(GOFAI)。 神经网络和深度学习,会使用 TensorFlow 和 PyTorch 两个流行框架中的代码来说明重要概念。 处理图像和文本的神经架构,但在前沿信息上可能有所欠缺。 不太流行的人工智能方法,如遗传算法和多智能体系统。 课程还包含了人工智能简介和历史的课前测试,指出人工智能研究如何使计算机表现出智能行为,例如做人类擅长的事。最初计算机遵循明确的程序运算,而像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务无法明确编程,因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤,这类任务正是人工智能感兴趣的。 课程列表中编号为 I 的课程即为人工智能导论,其相关讲义可通过获取。
2024-09-29
《生成式 AI 导论 2024》李宏毅课程在哪里可以学习
您可以在以下网址学习李宏毅的《生成式 AI 导论 2024》课程:https://www.youtube.com/watch?v=AVIKFXLCPY8 课程目录如下: 第 0 講:課程說明(2024 年 2 月 24 日) 第 1 講:生成式 AI 是什麼?(2024 年 2 月 24 日) 第 2 講:今日的生成式人工智慧厲害在哪裡?從「工具」變為「工具人」(2024 年 3 月 3 日) 第 3 講:訓練不了人工智慧?你可以訓練你自己—神奇咒語與提供更多資訊(2024 年 3 月 3 日) 第 4 講:訓練不了人工智慧?你可以訓練你自己—拆解問題與使用工具(2024 年 3 月 10 日) 待更新…… 该课程的附录内容包括: 一、课程介绍 这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程,主要介绍了生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共分为 12 讲,每讲约 2 小时。 二、学习目标 通过学习本课程,掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术,能够使用相关框架搭建简单的生成式模型,了解生成式 AI 的发展现状和未来趋势。 三、学习内容 1. 什么是生成式 AI 生成式 AI 的定义和分类 生成式 AI 与判别式 AI 的区别 生成式 AI 的应用领域 2. 生成式模型 生成式模型的基本结构和训练方法 生成式模型的评估指标 常见的生成式模型及其优缺点 3. 生成式对话 生成式对话的基本概念和应用场景 生成式对话系统的架构和关键技术 基于生成式模型的对话生成方法 4. 预训练语言模型 预训练语言模型的发展历程和关键技术 预训练语言模型的优缺点 预训练语言模型在生成式 AI 中的应用 5. 生成式 AI 的挑战与展望 生成式 AI 面临的挑战和解决方法 生成式 AI 的未来发展趋势和研究方向 四、学习资源 教材:《生成式 AI 导论 2024》,李宏毅
2024-09-03
生成式AI导论
以下是关于《生成式 AI 导论 2024》李宏毅课程的相关内容: 课程介绍: 这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程,主要涵盖生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等。课程共 12 讲,每讲约 2 小时。 学习目标: 通过本课程,掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术,能够使用相关框架搭建简单的生成式模型,了解其发展现状和未来趋势。 学习内容: 1. 什么是生成式 AI:包括定义和分类,与判别式 AI 的区别,应用领域。 2. 生成式模型:基本结构和训练方法,评估指标,常见模型及其优缺点。 3. 生成式对话:基本概念和应用场景,系统架构和关键技术,基于生成式模型的对话生成方法。 4. 预训练语言模型:发展历程和关键技术,优缺点,在生成式 AI 中的应用。 5. 生成式 AI 的挑战与展望:面临的挑战和解决方法,未来发展趋势和研究方向。 第 1 讲:生成式 AI 是什么 1. 定义:机器产生复杂有结构的物件。 2. AI 和 AGI 的关系:涉及机器学习、深度学习、类神经网络等。 3. 以 ChatGPT 等为例讲解,如 ChatGPT 是文字接龙,语言模型将复杂问题变成分类问题,生成策略采用回归等。 学习资源: 教材为《生成式 AI 导论 2024》,李宏毅。
2024-09-03
人工智能导论
人工智能(AI)是一个广泛且深入的领域,涉及计算机科学、数学、统计学等多个学科。对于初学者来说,了解 AI 的基本概念和原理是非常重要的。以下是一篇关于人工智能导论的文章: 人工智能导论 人工智能(AI)是一种机器基于人类设定的目标,利用机器和人类输入,进行预测、推荐或决策,从而影响真实或虚拟环境的系统。AI 系统使用模型推断来制定信息或行动方案。 AI 主要分支包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。机器学习是 AI 的一个重要分支,它使用算法为机器“学习”如何预测未知数据。深度学习是机器学习的一个子集,主要采用多层神经网络进行学习。自然语言处理则是 AI 的另一个重要分支,它使计算机能够理解和处理人类语言。 学习 AI 需要掌握一定的数学和编程基础,如线性代数、概率论、Python 等。对于初学者来说,可以从在线课程和书籍开始学习,逐步掌握 AI 的基本概念和技能。同时,参加 AI 社区和会议,与其他 AI 爱好者交流和分享经验,也是提高自己 AI 水平的有效途径。 总的来说,AI 是一个充满挑战和机遇的领域,对于初学者来说,需要保持学习的热情和耐心,不断探索和实践,才能在 AI 领域取得成功。
2024-05-26
中国人工智能产业研究报告
以下是为您提供的中国人工智能产业相关研究报告: 《中国生成式 AI 行业市场热点月度分析(2024 年 5 月)》:行业移动端渗透率达 12%,月活用户超 4000 万,用户画像以高学历、白领为主。可通过获取。 《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2024)》:指出中国人工智能产业正从“极化”向“扩散”发展。报告基于 4311 家 AI 企业的数据分析,展示了中国 AI 产业的创新版图。可通过获取。 《数说安全:2024 安全大模型技术与市场研究报告》:深入探讨了 AIGC 大语言模型在网络安全领域的应用和影响。可通过获取。 《微盟&爱分析:2024 年企业 AI 应用趋势洞察报告》:通过案例分析展示了 AI 技术如何助力企业提升生产力,并预测 AI 将在企业级应用中持续拓展服务边界,同时 AI Agent 将为企业级 AI 应用带来新想象空间。可通过获取。
2024-11-15
人工智能会取代人类吗
人工智能是否会取代人类是一个复杂且备受关注的问题。 从一些观点来看,按照目前 AI 发展的速度,在未来十几年内,人类的所有事情乃至人类这个种族有可能被 AI 完全替代。比如,当函数的参数超过兆亿级时,硅基生物可能会理解人类的所有行为及背后的意义,从而实现对人类的全面超越。 然而,也有不同的看法。虽然 AI 会优化效率,但每个工作的组成部分并非单一,人可以和 AI 更好地协同。例如放射科医生的工作,解读 X 光照片只是其中一部分,实际该岗位并未因 AI 而失业。 同时,对于人工智能的担忧还包括是否会放大人类的负面影响、导致失业以及人类毁灭等。但在技术层级上可以解决类似于社会歧视等问题,人类也有丰富的经验来控制比个体强大的事物,许多未完全控制的事物也有其价值和安全性,而且 AI 还可能成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 另外,ChatGPT 的崛起使人们认为大模型可能是通用的,但通用技术并非通用人工智能(强人工智能),强人工智能的定义是可以像人一样做任何智力任务。
2024-11-13
搭建个人知识库,请推荐的免费人工智能软件
以下为您推荐一些可用于搭建个人知识库的免费人工智能软件: 1. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在 AnythingLLM 中可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式会综合给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),配置完成后可进行测试对话。 2. Coze 或 FastGPT 等工具可搭建知识库,但当下其 RAG 能力仅对问答场景友好,复杂企业级知识库场景可能需要专业团队,收费几万到几十万不等。若想使用专门搭建个人知识库的软件,可参考文章 ,忽略本地部署大模型环节,直接看其中推荐的软件。 此外,还有一些相关工具和方法: 用通义听悟整理录音笔记:https://tingwu.aliyun.com 用 React 实现选中即解释 定义提示语提取有用信息:https://memo.ac/zh/ 开源免费屏幕录制工具 OBS,下载地址:https://obsproject.com/ Mac 用 Downie,Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买 用 losslessCut 快速切块:https://github.com/mifi/losslesscut 希望这些信息对您有所帮助。
2024-11-11
合适搭建个人知识库的人工智能软件有哪一些
以下是一些适合搭建个人知识库的人工智能软件: 1. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在使用时,可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式会综合训练数据和上传文档给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),配置完成后可进行测试对话。 2. Coze:如果您想使用专门搭建个人知识库的软件,可参考文章 ,忽略本地部署大模型环节,直接看其中推荐的软件。但使用该软件可能需要对接一些额外的 API 。
2024-11-11
什么是通用人工智能素养?
通用人工智能素养是一个较为宽泛的概念,涵盖多个方面。 从相关报告来看,通用人工智能的能力包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等。例如,GPT4 的主要优势在于其出色的自然语言能力,能生成流畅连贯的文本,进行多种文本操作,还能理解复杂思想。在编程和数学能力方面,这是理性思考和抽象思维能力的体现。 在法律和医学等专业领域,GPT4 也展现出一定的普遍推理能力。同时,通用人工智能素养的提升还包括促进对从事人工智能开发、操作和使用人员的素养提升,促进人工智能系统设计的包容性和多样性,评估并最大限度减少人工智能系统的影响,以及预防其对弱势人员或群体的负面影响等。
2024-11-10
什么是通用人工智能
通用人工智能(AGI)是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念,没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外,AGI 常见名词解释如下: chatGPT:由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,于 2022 年 11 月 30 日发布,目前使用的是 GPT4 的 LLM。 AI:人工智能(Artificial Intelligence) NLP:自然语言处理(Natural Language Processing) LLM:大型语言模型(Large Language Model) 更多信息请见(AGI)。
2024-11-10
AI的提示词思维是什么
AI 的提示词思维是指在与 AI 进行交互时,通过精心设计和组织的提示词来引导 AI 生成更准确、有用和符合期望的输出。以下是一些关于 AI 提示词思维的方面: 在 AI 绘画中,常用的风格提示词包括点彩派、克劳德莫奈、桁缝艺术、局部解剖、彩墨纸本、涂鸦、伏尼契手稿、书页、真实的、3D 风格、复杂的、真实感、国家地理、超写实主义、电影股的、建筑素描、对称肖像、清晰的面部特征、室内设计、武器设计、次表面散射、游戏场景图、角色概念艺术等。 在法律领域,AI 可以基于商标法等相关条款和案例法,根据特定的提示词指令,如为商标侵权案件、专利侵权案件、劳动合同纠纷案件、知识产权许可诉讼等制定诉讼策略,包括对权利的分析、侵权行为评估、证据搜集建议、抗辩点以及和解或调解策略等。 在办公场景中,以“英语口语提升教练”的提示词工程为例,当 AI 未能按期望用英语回复时,可运用补全和续写思维,如让 AI 误以为已在对话并以特定英语语句开头接着往下“补全”,从而成功使其用英语回复。这是因为不同的 AI 大模型上下文学习和逻辑分析能力不同,使用者和开发者要有“补全对话”的思维认知,在大模型无法正确工作时“强行扭正”其工作方向。
2024-10-27
思维链技术什么
思维链技术(Chain of Thought,简称 CoT)是让大模型能够涌现出一系列神奇能力的底层技术,在大模型的研发中备受关注。 其主要特点和作用包括: 1. 旨在通过向大语言模型展示少量样例,并解释推理过程,让模型学会在生成答案时展示推理过程,引导其得到更准确的答案。 2. 相当于将黑盒深度学习的多步推理过程的中间步骤拆开,解耦各个步骤的工作,简化每一步工作上模型的压力,在提高可解释性的同时提升模型性能。 3. 利用了大语言模型在预测 Token 序列方面的优势,将其通常隐含的推理步骤转化为明确的、指导性的序列,增强模型产生基于逻辑推理输出的能力,特别是在复杂的解决问题场景下。 4. 主要有零样本 CoT 和手动 CoT 两种变体。零样本 CoT 促使模型逐步解开问题,鼓励逐步阐明推理过程;手动 CoT 需要提供明确的、逐步的推理示例作为模板,更明确地引导模型朝向推理输出,但存在可扩展性和维护方面的挑战。 5. 作为一种促进语言模型推理的方法,具有几个吸引人的特性: 允许模型将多步骤问题分解为中间步骤,为需要更多推理步骤的问题分配额外计算。 提供了一个可解释的窗口,观察模型的行为,便于调试推理路径。 可用于数学文字问题、常识推理和符号操纵等任务,原则上适用于人类可以通过语言解决的任何任务。 通过在少量提示的例子中包含思维链序列,可容易地在现成语言模型中引出思维链推理。 CoT 提出者 Jason Wei 表示,他的灵感来源于一本叫做《Waking up》的冥想之书。
2024-10-17