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人共智能导论思维导图

Answer

以下是为您整理的关于人工智能相关的内容：

  1. 头脑风暴常用的 20 个 prompt：包括 Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt、Mind Mapping 等。
  2. 构建外脑/智变时代的个人知识管理：从哲学角度思考知识被 AI 重塑后人的意义，认为超级智能将是人类的外脑，人类独特的个性等将与智能个体融合成为化身，共同汇聚成智能时代的新知识网络。
  3. 生成式人工智能在教学中的应用：涉及多媒体、虚拟现实、移动设备等方面，涵盖全面发展个性化学习、协作学习、创新能力等内容，还包括数字校园、智慧课堂、在线社区等场景，以及培养元认知能力、创新思维等能力，以及人机协同、因材施教等理念。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

头脑风暴常用的20个prompt

[title]头脑风暴常用的20个prompt20 ChatGPT prompts to brainstorm and find infinite new ideas in every field(copy-paste them):1.Brainwriting Prompt:"Let's brainstorm ideas for[topic]by writing down as many ideas as you can,then I can build on them with related ideas.Structure your answer using markdown.” 2.Reverse Brainstorming Prompt:"We will use reverse brainstorming for[topic]- coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions."3.Mind Mapping

构建外脑 / 智变时代的个人知识管理

[title]构建外脑/智变时代的个人知识管理[heading2]后记：知识的重塑从一个比较哲学的角度来思考，如果知识被AI重塑，那么人的意义在哪里？在很多科幻片中，都有一种人造的超级智能，最终控制了人类，代替我们思考和决策。但我个人认为这种场景是不会出现的，大自然偏爱多样性，知名科学家Wolfram在他今年的这篇《[Will AIs Take All Our Jobs and End Human History—or Not?Well,It’s Complicated…](https://writings.stephenwolfram.com/2023/03/will-ais-take-all-our-jobs-and-end-human-history-or-not-well-its-complicated/?ref=indigox.me)》中再次用他的[计算不可约](https://www.zhihu.com/question/28506543?ref=indigox.me)理论，证明了人类将与人工智能的共生。超级智能会帮助我们强化自身，就像本文开头提到的：它是一个可以帮助我们充分发挥作为人类的潜力的伙伴。超级智能将是我们的外脑（ExoBrain），我们每个人独特的个性、经验和思考风格，将会与这些智能个体融合，成为我们的化身（Avatar），而且这个化身不一定要像元宇宙（Metaverse）中那种具象的存在，它就是我们的思维与AI模型融合而成的经验体，我们分享和消费这些独立的经验体，它们就是知识传播的纽带，它们和人类一起汇聚成了这个智能时代的新知识网络。以上是作为一名AI乐观派、多样化与去中心主义信仰者的对知识传播未来的一点点畅想！WORLD PEACE ☮️

张翼然：用AI为教师减负（3H）.pdf

多媒体虚拟现实移动设备全面发展个性化学习协作学习创新能力综合素质信息技能跨学科知识创新实践数字校园智慧课堂在线社区泛在学习数字化学习资源在线学习平台翻转课堂混合学习以学习者为中心学习无处不在教育信息化MOOC网络学习共同体智慧教育人工智能大数据机器学习自然语言处理知识图谱培养元认知能力创新思维跨学科融合终身学习能力AI素养数据思维项目实践前沿科技探索智能教室AI助手VR/AR沉浸式个性化智能教材智适应学习虚拟教学助理创造性评估人机协同因材施教的深化AI赋能泛在学习智能校园跨机构协同育人在线教育生态系统AI+教育AIGC时代多模态生成全球信息实时获取人机协作共创个性化与智能人机混合智能共创培养高阶通识能力跨学科创新思维协作与互动全球视野与人文知识获取与处理多模态多样化内容数字人文伦理辨析与讨论人机协同教育生态大规模自适应学习元宇宙工作场景模拟开源开放社区智能动态生成资源实时互动与辅导探究性教学伦理辨析与讨论人机共生理念以学生为中心终身学习跨学科融合生成式多模态自适应生成式多模态自适应规模化因材施教扁平化与网络化跨学科与跨领域合作与共享

Others are asking
我需要一款免费的AI软件 可以帮助我将网课视频内容进行深度总结，并形成听课笔记和思维导图
以下为您推荐两款可能满足您需求的免费 AI 软件： 1. 360AI 浏览器： 功能 1：看长视频，敲黑板划重点。可以帮您观看 B 站的字幕视频，短短几秒就能总结概要生成脑图，告诉您视频的重点和高潮剧情在哪。例如用 360AI 浏览器观看《2007 年 iPhone 发布会》，能生成内容摘要和思维导图，视频全程 20 个看点，点击其中任一看点，就能定位到进度条对应位置，直接观看感兴趣的重点内容。还可以对英文字幕进行翻译，帮助您理解内容。同时可通过 AI 助手对话，就视频内容进行追问和扩展提问。 功能 2：阅读国内外长论文和著作，自动翻译自动提炼，3 分钟 get 要点。目前支持 360k 长文本阅读。以《三体》为例，360AI 浏览器可以呈现《三体》两册完整的故事框架，还支持生成思维导图。 官网地址：ai.se.360.cn 2. Boardmix 博思 AI 白板：在 12 月数据国内总榜中，其属于思维导图分类。
2025-02-14
哪个Ai可以生成思维导图
以下是一些可以生成思维导图的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内的思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求即可由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 此外，还有一些相关的新产品，如 ChatMind，是利用 AI 自动生成思维导图的在线工具，输入问题、文章、数据即可，还能获取答案并导出图片与 Markdown 文档两种格式。其网址为：https://www.chatmind.tech/
2025-02-13
生成一个智能芯片的发展思维导图
以下是一个关于智能芯片发展的思维导图： 一、基础模型 1. 传统 GPU 架构 面临存储墙瓶颈 存算分离制约性能 数据搬运消耗巨大 并行计算效率受限 2. 存算一体架构 Groq：LPU 一维处理器阵列 Cerebras：晶圆级存算集成 英伟达：HBM 近存优化 3. 超快推理 思考更敏捷：深度推理成本降低多方案实时对比 交互更自然：实时语音对话动态应用生成 二、本质洞见 1. 存算分离到存算一体是计算架构的范式转换 2. 推理速度的量级提升，将重构人机交互模式 3. 市场成熟度与技术突破之间存在时间差，需要通过应用场景培育推动发展 三、应用变革 1. 算力凝芯，效能焕发
2025-02-13
据文本自动生成思维导图的软件
以下是一些可以根据文本自动生成思维导图的软件： 1. GPTs 结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台，可以利用 Actions 调取其提供的 API 直接获取内容对应的思维导图。 2. GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 3. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，能利用 AI 生成思维导图。 4. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 5. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 6. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 7. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助提升生产力。 此外，以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建多种架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 需要注意的是，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-06
请用思维导图描述AI智能体大语言模型平台汇总图（带图标LOGO）
以下是为您生成的关于 AI 智能体大语言模型平台的汇总思维导图： 1. 基础层 为大模型提供硬件支撑，数据支持等，例如 A100、数据服务器等等。 2. 数据层 静态的知识库 动态的三方数据集 3. 模型层 LLm（largelanguagemodel，大语言模型），例如 GPT，一般使用 transformer 算法来实现。 多模态模型，即市面上的文生图、图生图等的模型，训练所用的数据与 llm 不同，用的是图文或声音等多模态的数据集。 4. 平台层 模型与应用间的平台部分，比如大模型的评测体系，或者 langchain 平台等，提供模型与应用间的组成部分。 5. 表现层（应用层） 用户实际看到的地方。 此外，在翻译场景中： 语言翻译技术经历了从传统规则翻译到深度学习翻译的逐步发展，每一次革新都显著提高了翻译的准确性和自然度。 传统机器翻译存在局限性，基于规则和统计模型，常常出现死板和字面化的结果，尤其在遇到多义词、习语或文化差异时，翻译往往不自然，且容易误导。 深度学习翻译技术通过大规模语料库学习，能够更好地理解上下文和语境，提供更加流畅、准确的翻译。 大模型翻译技术引入后，通过海量数据学习，能够精准捕捉语言的深层语义和文化背景，提供更符合语境的翻译，显著提升了翻译的准确性与流畅度。 在学术场景中： 大模型技术能够快速总结论文内容、进行精准翻译，节省研究者阅读和整理文献的时间。 文献预处理时，需将海量文献的格式转换为可供模型解析的文本格式，可借助平台工具完成文件内容的提取。 可将文件内容自动化提取并结合大语言模型进行批量分析或任务处理，适用于文档总结、信息提取等场景。
2025-02-06
免费好用的Ai画布，可用于整理文档、思维导图
以下为您推荐一些免费好用的可用于整理文档、思维导图的 AI 画布工具： 1. Imagen 3： 功能点： 图像生成：根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解：能够自动拆解用户输入的 Prompt，并提供下拉框选项。 自动联想：提供自动联想功能，帮助用户选择更合适的词汇。 优势： 无需排队：用户可以直接使用，无需排队。 免费使用：目前 Imagen 3 是免费提供给用户使用的。 交互人性化：提供了人性化的交互设计，如自动联想和下拉框选项。 语义理解：具有较好的语义理解能力，能够根据 Prompt 生成符合描述的图像。 灵活性：用户可以根据自动联想的功能，灵活调整 Prompt 以生成不同的图像。 2. FunBlocks AIFlow： FunBlocks 是一个效率工具集成平台，集成了 AI Graphics（绘图）、AI Mindmap（思维导图）、AI Slides（演示文稿）、AI Youtube Summarizer（视频总结）等等多款 AI 应用。 FunBlocks AIFlow 是平台内一款自由画布类工具，近期更新后变得更加好用了！输入探索主题后，AI 会将其自动拆解成不同模块，并支持每个节点的深度编辑（包括外观设置、节点组合、内容编辑、内容可视化、生成文章等）。而且！FunBlocks AIFlow 还支持自由节点上传链接、图片、视频、笔记、任务列表等多种内容形式，对于多模态交互需求非常友好。 3. Lucidchart： 简介：Lucidchart 是一个强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能： 拖放界面，易于使用。 支持团队协作和实时编辑。 丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 4. Microsoft Visio： 简介：Microsoft Visio 是专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能： 集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作。 丰富的图表类型和模板。 支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 5. Diagrams.net： 简介：Diagrams.net 是一个免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能： 支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）。 多种图形和模板，易于创建和分享图表。 可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/
2025-01-26
李宏毅《生成式人工智能导论》课件
以下是关于李宏毅《生成式人工智能导论》的相关信息： 课程目录： 1. 第 0 讲：课程说明（2024 年 2 月 24 日） 2. 第 1 讲：生成式 AI 是什么？（2024 年 2 月 24 日） 3. 第 2 讲：今日的生成式人工智慧厉害在哪里？从「工具」变为「工具人」（2024 年 3 月 3 日） 4. 第 3 讲：训练不了人工智慧？你可以训练你自己—神奇咒语与提供更多资讯（2024 年 3 月 3 日） 5. 第 4 讲：训练不了人工智慧？你可以训练你自己—拆解问题与使用工具（2024 年 3 月 10 日） 6. 待更新…… 第 0 讲课程说明的要点： 1. 知道：有能力自己开发、何时需要自己开发、何时可以用现成的人工智能。 2. 目标：了解生成式 AI 背后的原理和更多可能性，作为你魔术师的开始。包括体验用生成式 AI 打造应用、体验训练自己的生成式 AI 模型。同时提到负面体验，如大模型训练花时间（以周为单位）、结果不可控。 3. 影响模型能力的指标很多，常规会看参数的量级来评估，量级指数级增长，FOMO，如 2019 年 GPT2.0 15b 参数，2024 年 GPT3.5 70b 参数。 附录： 1. 课程介绍：这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，主要介绍生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共 12 讲，每讲约 2 小时。 2. 学习目标：掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术，能够使用相关框架搭建简单的生成式模型，了解生成式 AI 的发展现状和未来趋势。 3. 学习内容：包括什么是生成式 AI、生成式模型、生成式对话、预训练语言模型、生成式 AI 的挑战与展望等方面。 4. 学习资源：教材《生成式 AI 导论 2024》，参考书籍《深度学习》，在线课程李宏毅的生成式 AI 课程，开源项目 OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等。 5. 学习方法。 课程地址：https://www.youtube.com/watch?v=AVIKFXLCPY8
2025-01-16
人工智能导论思维导图
以下是为您提供的人工智能导论思维导图相关内容： 与思维导图相关的 AI 工具有： 1. GitMind：免费的跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内思维导图与 AIGC 结合的工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 总的来说，这些工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图，提高制作效率，为知识工作者带来便利。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-18
生成关于“人工智能导论”的思维导图
以下是为您生成的关于“人工智能导论”的思维导图相关内容： 与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：基于 GPT 的助手，可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”工具，输入需求可自动生成思维导图。 6. EdrawMind：提供 AI 工具，包括头脑风暴功能，提升生产力。 总的来说，这些工具都能通过 AI 技术提高思维导图制作效率，为知识工作者带来便利。
2024-10-18
人工智能导论
以下是关于人工智能导论的相关内容： 微软提供了 AI 初学者入门课程，其中包括人工智能导论。在这门课程中，您将学到： 实现人工智能的不同方法，如使用知识表示和推理的符号人工智能，它属于“有效的老式人工智能”（GOFAI）。 神经网络和深度学习，会使用 TensorFlow 和 PyTorch 两个流行框架中的代码来说明重要概念。 处理图像和文本的神经架构，但在前沿信息上可能有所欠缺。 不太流行的人工智能方法，如遗传算法和多智能体系统。 课程还包含了人工智能简介和历史的课前测试，指出人工智能研究如何使计算机表现出智能行为，例如做人类擅长的事。最初计算机遵循明确的程序运算，而像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务无法明确编程，因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤，这类任务正是人工智能感兴趣的。 课程列表中编号为 I 的课程即为人工智能导论，其相关讲义可通过获取。
2024-09-29
《生成式 AI 导论 2024》李宏毅课程在哪里可以学习
您可以在以下网址学习李宏毅的《生成式 AI 导论 2024》课程：https://www.youtube.com/watch?v=AVIKFXLCPY8 课程目录如下： 第 0 講：課程說明（2024 年 2 月 24 日） 第 1 講：生成式 AI 是什麼？（2024 年 2 月 24 日） 第 2 講：今日的生成式人工智慧厲害在哪裡？從「工具」變為「工具人」（2024 年 3 月 3 日） 第 3 講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己—神奇咒語與提供更多資訊（2024 年 3 月 3 日） 第 4 講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己—拆解問題與使用工具（2024 年 3 月 10 日） 待更新…… 该课程的附录内容包括： 一、课程介绍 这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，主要介绍了生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共分为 12 讲，每讲约 2 小时。 二、学习目标 通过学习本课程，掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术，能够使用相关框架搭建简单的生成式模型，了解生成式 AI 的发展现状和未来趋势。 三、学习内容 1. 什么是生成式 AI 生成式 AI 的定义和分类 生成式 AI 与判别式 AI 的区别 生成式 AI 的应用领域 2. 生成式模型 生成式模型的基本结构和训练方法 生成式模型的评估指标 常见的生成式模型及其优缺点 3. 生成式对话 生成式对话的基本概念和应用场景 生成式对话系统的架构和关键技术 基于生成式模型的对话生成方法 4. 预训练语言模型 预训练语言模型的发展历程和关键技术 预训练语言模型的优缺点 预训练语言模型在生成式 AI 中的应用 5. 生成式 AI 的挑战与展望 生成式 AI 面临的挑战和解决方法 生成式 AI 的未来发展趋势和研究方向 四、学习资源 教材：《生成式 AI 导论 2024》，李宏毅
2024-09-03
生成式AI导论
以下是关于《生成式 AI 导论 2024》李宏毅课程的相关内容： 课程介绍： 这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，主要涵盖生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等。课程共 12 讲，每讲约 2 小时。 学习目标： 通过本课程，掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术，能够使用相关框架搭建简单的生成式模型，了解其发展现状和未来趋势。 学习内容： 1. 什么是生成式 AI：包括定义和分类，与判别式 AI 的区别，应用领域。 2. 生成式模型：基本结构和训练方法，评估指标，常见模型及其优缺点。 3. 生成式对话：基本概念和应用场景，系统架构和关键技术，基于生成式模型的对话生成方法。 4. 预训练语言模型：发展历程和关键技术，优缺点，在生成式 AI 中的应用。 5. 生成式 AI 的挑战与展望：面临的挑战和解决方法，未来发展趋势和研究方向。 第 1 讲：生成式 AI 是什么 1. 定义：机器产生复杂有结构的物件。 2. AI 和 AGI 的关系：涉及机器学习、深度学习、类神经网络等。 3. 以 ChatGPT 等为例讲解，如 ChatGPT 是文字接龙，语言模型将复杂问题变成分类问题，生成策略采用回归等。 学习资源： 教材为《生成式 AI 导论 2024》，李宏毅。
2024-09-03
AI创意行业思维拓展方面的应用
以下是关于 AI 创意行业思维拓展方面应用的相关内容： 一、通过智能工具实现博客的高效数字化转型 1. 内容创作与管理中的常见挑战 2. 通过 AI 生成文章大纲与创意扩展 案例：从 1000 字到 5000 字的扩展 开始扩展：举例深化理解 以“AI 辅助写作的优势”为例，如使用 Claude 模型辅助写作后日均文章产出增加且质量未降，在克服写作瓶颈时提供新颖切入点，以及强大的数据处理和分析能力。 持续优化和润色：与 AI 互动，审阅扩展内容并获取优化建议，如指出表达不清之处和添加转折句增强连贯性。 最后润色：标题选择和整体评估 选定“AI 与人类协作：重塑内容创作的未来”的标题，AI 指出语法错误和表达不一致的地方并据此修改。 3. 成果和反思 文章从 1000 字扩展到 5200 字，耗时约 4 小时，比独立完成节省至少 60%的时间，深度和广度显著提升。 体会到 AI 是高效写作助手和强大思维拓展工具，帮助从多角度思考问题，发现被忽视的观点，同时需思考人类创作者在 AI 时代的独特价值，学会更好利用 AI 工具并保持创造力和批判性思维。 二、分众传媒携手阿里通义大模型开拓品牌广告 AI 营销新模式 1. 业务价值 品牌营销 AI 化：赋能品牌客户利用 AI 大模型技术进行品牌定位分析和策略制定，在存量博弈市场找到差异化优势，高效利用线下流量建立品牌势能。 降低营销门槛：通过一键生成广告语、一键 AI 设计等 AI 应用，帮助中小广告主快速高效制作广告创意素材。 业务价值回报：为分众拓宽客户边界，提高服务能力，通过对供给侧的生产效率变革提高传媒行业新质生产力。 AI 小智助手：通过“AIchat”对话交互方式进行品牌洞察分析和营销策略制定，基于通义千亿大模型进行准确语义理解和意图分类，并根据用户提问场景调用“众智 AI 大模型”回答问题并多轮交互。 AI 广告语：基于分众高质量广告语数据和方法论搭建的 Agent 生成应用，模拟营销专家创作思路，使用 Cot 思维链技术增强广告生成的准确性。
2025-02-05