根据文档内容，自动生成思维导图

以下是一些可以自动生成思维导图的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，支持多种模式，包括通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内的思维导图与 AIGC 结合的工具，可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的助手，可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求即可由 AI 自动生成思维导图。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 总的来说，这些工具都能借助 AI 技术自动生成思维导图，提高制作效率，为知识工作者带来便利。 此外，在使用<generateTreeMind>插件节点自动生成思维导图时，有以下配置思路： 1. 确定处理方式：一次精读任务仅需生成一张思维导图，选择“单次”处理方式。 2. 确定输入：在输入区，该插件仅需设置{{query_text}}变量，格式为 string 字符串，引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量即可。 3. 确定输出：观察输出区的众多字段，根据字段名称、「查看示例」中的示例说明或试运行来定位所需字段。若需要图片格式的思维导图，确定 pic 为所需输出。

以下是关于 AI 思维导图提示词的相关内容： 在文生图的提示词中，例如“”，来告诉 AI 不要的内容。 在 AI 作图的创作中，有以下要点： 1. 趣味性与美感概念：趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 2. 纹身图创作：强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 魔法少女示例：以魔法少女为例，发散联想其服饰、场景、相关元素等，并可采用反逻辑反差方式。 4. 提示词编写方法：用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。 5. 实操演示准备：以未发布的 Lora 为例，按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 6. 人物创作过程：从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 优化和润色提示词（Prompt）的方法包括： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述需求，而非过于笼统的词语。 2. 添加视觉参考：在 Prompt 中插入相关图片参考，提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等，避免意外输出。 6. 分步骤构建 Prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究流行且有效的 Prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法，并根据输出效果反馈持续优化完善。 总之，编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界，保持开放思维尝试创新描述方式。

以下是一些与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，可通过 AI 自动生成思维导图，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn：国内的思维导图与 AIGC 结合的工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 总的来说，这些工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图，提高制作效率，为知识工作者带来便利。 此外，还有一些关于思维导图生成的相关信息： 在使用 flowith 时，可通过引用节点技巧让 AI 根据特定参照输出高关联度内容，还可对比不同模型输出择优深挖，在满意内容节点添加“文本编辑器显示”进行精加工。 12 月更新的生成式 AI 年终数据中，思维导图相关的如 Whimsical Al 等也有相关流量等数据统计。

以下是关于思维导图自动生成的相关内容： 使用 Coze 工作流自动生成思维导图： 在上一步生成英文阅读大纲后，使用<generateTreeMind>插件节点自动生成思维导图。 1. 确定处理方式：选择“单次”，因为一次精读任务仅需生成一张思维导图。 2. 确定输入：在输入区，该插件仅需设置{{query_text}}变量，格式为 string 字符串，引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量即可。 3. 确定输出：观察输出区，所需的是图片格式的思维导图，确定 pic 为需要的输出字段。 与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能。 自动生成思维导图的在线工具 ChatMind： 开发者@石天放开发的 ChatMind 是利用 AI 自动生成思维导图的在线工具，只需要输入问题、文章、数据就可以，对于问题还能自己获取答案，可导出图片与 Markdown 文档两种格式。链接：https://www.chatmind.tech/

以下是关于思维导图提示词的相关信息： 在文生图的提示词中，例如“”，用来告诉 AI 我们不要的内容。 在星流一站式 AI 设计工具中，提示词用于描绘您想生成的画面。输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。写好提示词要注意内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。还可以调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。利用“加权重”功能，可在功能框增加提示词并进行加权重调节，权重数值越大越优先，也能对已有的提示词权重进行编辑。此外，还有翻译功能可一键将提示词翻译成英文，以及删除所有提示词和会员加速等辅助功能。 对于 SD 新手，有以下提示词模板的相关网站：Majinai：

以下是关于头脑风暴和思维导图的相关内容： 头脑风暴常用的 20 个 prompt： 1. Brainwriting 研究写作：“我们一起为头脑风暴，尽量写下很多点子，然后我可以在它们的基础上加入相关的想法。请用 markdown 结构你的回答。” 2. Reverse Brainstorming 反向头脑风暴：“我们为使用反向头脑风暴——故意提出糟糕的点子可以激发创意并引导我们走向新的方向。” 3. Mind Mapping 思维导图：“请为创建一个完整的思维导图，从一个中心概念开始，然后向外扩展与其相关的分支。” 4. Assumptions 假设：“列出你对的假设。然后，你如何挑战这些假设来提出创新的点子？描述你的过程。” 5. SWOT Analysis SWOT 分析：“让我们对进行 SWOT 分析，考虑内部的优势/劣势和外部的机会/威胁。然后写一个结论进行总结。” 6. SCAMPER SCAMPER 法：“使用 SCAMPER 清单对进行构思。我们如何替代、结合、适应、修改、用于其他用途、消除或逆转？详细描述你的答案。” 7. Six Thinking Hats 六顶思考帽：“使用六帽方法：红帽是乐观的，黑帽看到的是负面的等等。从不同的思维角度对进行构思。” 8. Worst Possible Idea 最坏的点子：“故意为想出很糟糕的点子，以新的方向激发创意。稍微扩展你的答案，解释为什么这些点子不好。” 9. Trigger Words 触发词：“这里有一些随机词:相关的新点子？” 10. Questioning 提问：“生成关于的问题，比如谁、什么、什么时候、在哪里、为什么、怎么样？将问题转化为点子。” 11. Rolestorming 角色扮演：“扮演。我的目标是找到新的改进方法。” 12. Scenarios 场景：“想象一个的最佳情境：一切都进行得很顺利。现在想象一个最” 关于儿童新闻百事通中思维导图的应用： 1. 应用缘由： 从新闻到旧闻，拒绝缪闻，追本溯源。 由点及面，广度与深度兼顾，培养小朋友的探究意识与能力。 凝练提升，形成强大的知识网络，助力小朋友研究性思维、统合型能力的培养。 2. 具体操作： 通过新闻涉及的主题词/关键词，或是小朋友对新闻中的感兴趣点，提取背后的知识点。 调用“generateTreeMind”插件，创建一个思维导图，清晰展示知识点的起源、发展和相互关系，凝练知识网络。 通过“快捷指令”提醒小朋友，可以使用此功能。 3. 实操展示： 初步尝试：放在聊天机器人的工作流里，能使用，但调用比较慢，且不能顾到全局。 后期调整：直接调用插件+提示词直接 cue 到，Precess on VS 树状图：前者不能直接出图，后者可以且点击后可以直达网站，进行二次修改。 实操展示包括新闻激发、提炼关键词/主题词/兴趣点，并发出指令“思维导图”。

以下是为您整理的关于 AI 操作的相关内容： 1. 海螺 AI 声音克隆及录视频工作流： 该工具不仅能进行声音克隆，还能嵌入完整的 AI 录视频工作流。 工作流适合教程视频或口播内容创作者，可解决录制时的多种问题，确保音画同步和内容准确。 具体步骤包括录制初始视频、音频提取（将 mp4 转为 mp3 可用剪映或格式工厂）、语音转文字（上传至通义听悟或飞书妙记）。可能会遇到语音识别不准的问题，可使用 Gemini 2.0 Pro 进行校正，校正时需提供足够上下文，如视频初稿、最终文章、工作流操作文档、转录文本等。 2. Claude 3.5 的新功能【AI 操作电脑】上手体验： 亮点包括 AI 操作电脑和编程能力大提升。 准备工作：需要一台电脑（Window 系统，理论上能跑 Docker 都可以）和 Claude 的官方 Key。 Docker 安装：正常安装，完成后本地打开，确保左下角服务启动成功。 拉取镜像：Claude 官方提供了 Demo（Python），拉取到本地后在当前 Python 环境下安装依赖（建议 3.11 以上），并根据官方文档设置环境变量，启动 docker。对于不熟悉环境变量的朋友，可使用修改过的启动命令。启动成功后，按照提示访问网页：http://localhost:8080，侧边栏填写 key 即可正常使用。 3. XiaoHu.AI 日报（3 月 6 日）： 包含 Manus AI 代理的相关介绍，其特点为自动完成任务并交付完整结果，交付形式多样，能充分利用 AI 能力在云端自动运行。 GPT4.5 向所有 Plus 用户推送，预计 3 天内推送完毕。

以下是关于即梦 AI 的使用文档： 概览： 即梦是剪映旗下类 Sora 的 AI 视频生成工具，原名 Dreamina，已于 2024 年 5 月正式改名为“即梦”。这段时间在内测，测完普遍反馈不错，也存在一些缺点，但比之前的 PPT 短片有不少升级。其官网为：https://jimeng.jianying.com/ 。相关文章报道和评测可参考： AI 产品评测|字节剪映 Dreamina 一手测评 https://mp.weixin.qq.com/s/2fSEEZtS5DGnZ7RmW4hiA Dreamina，字节的 Sora 时刻要来了！ https://mp.weixin.qq.com/s/E1D0uG_Bk0fNkCK70ANzg 优点： 动效方面采取激进策略，在需要很强动效表现时可考虑使用。 对画面识别准确。 优势在于人物微表情、汽车行驶等画面的表现，以及首尾帧相连的功能。 对于简单画面有不错的表现力，能让主体完成超出预期的流畅动效，尤其是简单的三维物体。 人物的面部特写表现惊艳。 缺点： 精度不够，后期需用 topaz video 等超分工具再放大。 丰富的动效带来画面容易“出轨”的问题，导致画面稳定性不足。 为了更丰富的动效，视频的输出存在掉帧等问题。 运动幅度不能开得太过，否则会有用力过猛的感觉，且画面容易崩塌。 总体 3 6s 的生成长度一般。 V1.2 版本更新内容： 全面提升模型质量。 提升视频生成单次生成时长，并提供标准模式、流畅模式两种模式选择，对应模式有不同的生成时长。 标准模式：适合通用场景，支持时长为 3s、6s、9s、12s。 流畅模式：适合运动强度高场景，如赛车飞驰，支持时长为 4s、6s、8s。 视频延长：全面提升延长效果，可基于选择的模式选择二次生成的时长，并支持 prompt 控制，同一个素材支持两次延长。 可控方面： 首尾帧权重超强优化，输入 prompt 可精准控制过渡效果。 新增移镜、摇镜，并支持三档运镜幅度设定。 风格词使用指南： 基于艺术史分类，可探索不同历史时期的艺术风格，每种风格都有独特的美学特征。 古典主义：精确、平衡、理想化，构图和谐。风格词示例：古典写实主义、新古典主义、古希腊艺术、唐朝壁画、文艺复兴。 浪漫主义：情感丰富，戏剧化表达，想象力突出。风格词示例：浪漫主义风景画、巴洛克艺术。 印象主义：捕捉光影与色彩的瞬间变化，笔触自由。风格词示例：印象派、后印象派。 现代主义：突破传统，注重形式与创意表达。风格词示例：立体主义、未来主义、超现实主义。 后现代主义：多元融合，解构传统。风格词示例：波普艺术、概念艺术。 案例：唐朝壁画

以下是一些常见的用于文档编辑校对的工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 在论文写作领域，常用的 AI 工具和平台包括： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 这些工具涵盖了文档编辑校对的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。您可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。但使用时需注意结合自己的写作风格和需求，同时对生成的内容仔细甄别。

要实现微信客服机器人按时自动向微信群发布图片或文档等信息，您可以按照以下步骤进行操作： 前提条件： 1. 已开通了。 2. 已搭建了 Bot。 步骤一：获取微信客服配置信息 1. 登录平台。 2. 单击企业信息，然后复制企业 ID。 3. 单击开发配置，然后再单击开始使用。 4. 单击随机获取按钮分别生成并保存 Token 和 EncodingAESKey。复制 Token 和 EncodingAESKey 后，先不要关闭该页面。 步骤二：在扣子中配置微信客服信息 1. 在 Bots 页面，选择需要发布的 Bot。 2. 在 Bot 编排页面，单击发布。 3. 找到微信客服渠道，然后单击配置。 4. 输入步骤一中复制的企业 ID，然后单击下一步。 5. 输入步骤一中复制的 Token 和 EncodingAESKey，然后单击下一步。 6. 复制 webhook 地址。复制 webhook 地址后，先不要关闭该配置窗口。 步骤三：配置回调地址 1. 回到步骤一中的开始企业接入页面，输入上一步中复制的 webhook 地址。单击完成。确保粘贴回调地址时没有引入空格，空格会导致校验失败。 2. 在开发配置页面，复制 secret。 3. 单击客服账号，复制账号。 步骤四：发布 Bot 1. 回到扣子平台的微信客服渠道配置页面，输入复制的 secret 和客服名称。 2. 单击保存。 3. 在发布记录中输入发布信息，然后勾选微信客服渠道，再单击发布。 4. 发布完成后，单击立即对话登录微信客服，体验 Bot 效果。 常见问题： 1. 收不到机器人回复消息怎么办？ 可尝试通过以下方法解决： 查看微信客服的启用状态：登录，在应用管理页面，点击微信客服。确保没有启用微信客服功能。如果已经开启了微信客服功能，需要关闭。关闭后，该应用在工作台入口将被隐藏，员工不可使用。请谨慎评估。 检查近期是否有登录企业微信应用。确保企业至少有一个成员通过手机号验证/微信授权登录过企业微信应用。 如果还是有问题，可以发送邮件至 feedback@coze.cn 反馈。

以下是关于 OpenAI 官方文档的相关信息： 对于刚入门学习提示词的朋友，建议先有一个大模型帐号并熟悉与之对话的方式。推荐的国产平替有 。 学习 prompt 必须看 OpenAI 的官方文档，相关链接有： 。 在 OpenAI 官方的说明文档（Documentation）中，为用户提供了若干项策略以帮助更好地使用 ChatGPT。例如策略一：编写清晰的说明，即在询问中包含详细信息以获得更多相关答复。因为大模型无法在有限信息中“猜测”用户意图，所以提问时不要惜字如金，多说一些内容、多提供一些信息能有效提高回复的质量和丰富性。文中还列举了多个例子进行说明。

以下是与 2024 年 10 月的 AIPO 活动相关的云文档： ：包含关于 AI 模型训练的介绍与讲解，如 Eagle 插件批量收藏 3D 图表、不同步数训练时间、使用 MZ 数据集训练 Flux、云服务器训练流程、训练集收集要求、训练模型的时机、角色一致性表现、云服务器训练集设置、模型训练参数设置、模型训练启动与等待等内容。 》，列举了美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司。 ：包含 2024 年 10 月 24 日娜乌斯佳：AIGC 商业片落地经验分享等多个日期的智能纪要。

以下是用扣子搭建具有自己思维的智能体，使其能进行日常对话和创作的步骤： 1. 创建智能体：使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流：点击创建新的对话流并与智能体关联，在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie，note_link 使用开始节点的 USER_INPUT，使用代码节点进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 3. 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据，同时在智能体的编排页面进行测试，确保对话流执行成功。 4. 发布：点击发布后选择多维表格，进行配置，包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器，完善上架信息，填写表格，选发布范围时可选择仅自己可用以加快审核。 此外，扣子的知识库功能强大，可上传和存储知识内容，提供多种查找方法，能解决大模型的知识不足问题。在智能体中可运用自己的知识库，如收集地道口语表达的短句。还可为智能体添加开场白以提升体验。 在多智能体模式设置中，包括全局设置和多个代理之间的编排协调。全局设置涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理和对话体验等，在设计智能体交互流程时应形成完整互动链条，采用循环机制而非单向流程，可通过旅游场景中景点推荐、路线规划和食宿安排等智能体的例子来理解。

以下是一些视频脚本生成工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可生成视频小说脚本，剪映能根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，能快速实现从文字到画面的转化，节省时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可根据文本脚本生成视频。 如果想用 AI 把小说做成视频，可参考以下制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 此外，还有微短剧编剧提示词 01——创意生成器，这是一个基于关键词快速生成短视频剧本创意的 AI 提示工具，能帮助创作者、制片人或投资人快速获得一个结构完整的商业化短剧创意方案。其主要功能包括根据 2 3 个关键词生成完整的短剧创意、自动匹配最适合的爽点组合、设计合理的付费点和剧情节奏、突出创意亮点和商业价值。使用方法为输入 2 3 个核心关键词，系统将自动生成创意概述（类型定位、受众、主要爽点）、故事梗概（300 字故事概要）、情节设计（亮点和付费点设计）、创意能力说明（创新性和商业价值）。使用技巧包括关键词最好包含一个场景和一个核心冲突，尽量选择有情感张力的词组搭配，多尝试不同关键词组合获得更多灵感。但需注意生成的创意仅供参考，建议基于此进行二次创作，结合市场需求和制作预算进行调整，实际制作时需要考虑可执行性。依旧推荐 claude，chatgpt、Gemini，通义、豆包等工具，如果不会用，建议去学习下。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是为您推荐的好用的免费的图片生成和视频生成 AI 工具： 1. Pika Labs： 被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。 功能：直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用：目前内测免费。 操作步骤： 加入 Pika Labs 的 Discord 频道：在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt ，点击加入邀请。 在 generate 区生成：左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了，如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧，找到“generate”子区，随便选择一个进入。 生成视频：输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，比如/create prompt:future war,4K ar 16:9，按 Enter 发送出去就能生成视频了。也可以输入/create，在弹出的 prompt 文本框内输入描述，点击“增加”上传本地图片，就能让指定图片生成对应指令动态效果。 下载保存：喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意，如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等，可以点击再次生成按钮，系统会进一步优化生成的效果。 2. Grok 客户端： 支持免费生成图像和聊天功能。 图像生成效果优秀，可以趁机薅羊毛。 下载链接：https://apps.apple.com/us/app/grok/id6670324846 、https://x.com/imxiaohu/status/1877282636986552648 3. 香港科技大学与 Adobe 发布的 TransPixar： 可生成带透明背景的视频（RGBA 格式），实现更丰富的视觉效果。 传统 RGB 视频无法实现的透明效果，比如烟雾扩散等，可直接无缝叠加到其他背景中。 大幅减少后期手动抠图或添加透明效果的工作量，适用于电影特效制作等场景。 相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1877195139028066576 、项目地址：https://wileewang.github.io/TransPixar/ 、GitHub：https://github.com/wileewang/TransPixar

搭建小红书文案生成系统可以参考以下步骤： 1. 规划阶段： 概括关键任务并制定策略，明确任务目标和实施方式。 将整体任务细分为易于管理的子任务，如生成爆款标题、生成配图、生成发布文案等，并确立它们之间的逻辑顺序和相互依赖关系。 为每个子任务规划具体的执行方案。 2. 利用自然语言构建 DSL 并还原工作流：可以通过口喷需求的方式，在 01 阶段辅助快速生成一个工作流程原型，然后再进行修改完善，降低用户上手门槛。 3. 参考成功案例：例如“小众打卡地”智能体，其搭建思路重点包括录入小红书相关文案参考知识库，通过文本模型组成搜索词进行搜索，从搜索到的网页链接中提取相关 url 并滤除需要安全认证的网站，提取小众地点输出和相关图片，最后进行文案输出。 总之，搭建小红书文案生成系统需要明确目标和子任务，选择合适的工作流构建方式，并参考成功经验。

要一句话生成视频，可参考以下步骤： 1. 进行英语文本句子切割：在【4】卡片 html 代码生成节点后面接一个代码节点，【输入】配置中参数名设为【input】，变量值选【2】卡片参数生成节点输出的【zhengwen】，代码填写相应内容，【输出】配置中参数名设为【juzi】，变量类型为【Array<String>】。 2. 逐句生成视频：在【7】英语文本句子切割节点后面加入批处理节点，【批处理设置】中的【并行运行数量】填 2（太高会报错，1 3 比较妥），【输入】配置中参数名设为【input】，变量值选【7】英语文本句子节点中输出的【juzi】。 3. 单句画面生成：批处理里面的第一个节点接图片生成节点，【比例】选 16:9，【输入】配置中参数名设为【juzi】，变量值选【8】逐句生成视频这个批处理节点的【input】，填写【提示词】。 4. 单句发音：在【9】单句画面生成节点后面接一个语音转文本节点，【输入】配置中参数名设为【text】，变量值选【8】逐句生成视频这个批处理节点的【input】。 5. 单句高亮 Html 代码：在【10】单句发音节点后面接一个大语言模型节点，【模型】选【豆包 1.5 pro 32k】，【输入】里面填参数名【juzi】，变量值为【8】逐句生成视频输入参数【input】，参数名【tupian】，变量值为【9】单句画面生成节点的输出参数【data】，参数名【html】，变量值为【4】卡片 Html 代码生成节点的输出参数，填写【系统提示词】和【用户提示词】。 6. Html 代码转图片：在【11】单句高亮 html 代码节点后面接 html 代码转图片节点（这个插件在【05】讲过），【输入】配置中参数名设为【htmlcontent】，变量值为【11】单句高亮 html 代码节点的输出参数【output】。 7. 单句视频生成：在【12】高亮 Html 代码转图片节点后面接视频和合成节点（这个插件在【06】讲过），【输入】配置中参数名设为【api_token】，变量值选【06】里面讲过的 api_token，参数名【img_url】，变量值选【12】高亮 Html 代码转图片节点输出的参数【imageUrl】，参数名【mp3_url】，变量值选【10】单句发音节点输出的参数【url】。

以下是使用 AI 根据一篇论文直接生成 PPT 的一些方法和步骤： 1. 利用 AI 摘要论文内容并生成大纲列表，或者让 AI 根据主题扩充成大纲列表乃至具体内容。 2. 可以使用特定的 AI 工具，如 Claude 和 Gamma.app 。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息，并找到适合的 PPT 制作工具及教会使用。 例如，通过与 Claude 对话解决学术网站的条件搜索问题，如“帮我搜索一下营销领域最权威的期刊是哪几本”等。 3. 给 AI 一段数据、描述信息媒介的进化史、总结文章全文等，让其进行可视化展示。 4. 模型选择方面，目前推荐 Claude 3.7 Sonnet ，可通过 POE 调用 Claude 等方式。 需要注意的是： 1. 别指望有一段提示词复制就能得到满意的结果，这是一个和 AI 互动的过程，需要反复尝试。 2. 使用 AI 生成“PPT”实际上是基于模型的 HTML 输出能力，并非真的 PPT 格式，目前无法在 PPT 里进行二次深度编辑。