人工智能会取代人类吗

更重要的是，我们要站在发展的角度思考——你现在或许会觉得AI画图构图不好，像是东拼西凑，甚至“拼尸块”；你或许会觉得大语言模型不能保证从“ A是B ”推出“ B是A ”、不能“精确说出十个字”……但问题是，这都只是一个过程罢了。目前你觉得AI的所有缺点、你觉得人类所有独特的行为，这无非是因为“效用函数”还不够复杂、计算力还不够大！按照海量专家的精确计算，当函数的参数超过兆亿级的时候，硅基生物便能理解人类的所有行为以及背后的意义，实现对人类的全面超越。要注意的是，这并不是科幻小说中要到22、23世纪才能实现的事情。按照现在AI一日千里发展的速度，5年时间就足以让整个行业完全不同。我们90后、00后这一代人，注定要在自己职业生涯最黄金的时期完整地见证这些剧变。倘若现在还像鸵鸟一样把头埋在土里，或是抓住“ AI画图不够好”、“ ChatGPT不能精确说出十个字”这样几个点沾沾自喜，那么，不出几年你就会被更强大的AI击败、淘汰！这绝不是遥远的未来，而是我们在生涯黄金期，必然要面临的、巨大的冲击！“其实，都没什么意义啦。”丁一摇了摇头，“或许有些工作复杂，有些工作简单，有些事情先被AI替代，有些事情后被AI替代。但是，这只不过前后差几年而已。最终——我是指十几年之内，我们将亲眼见证人类的所有事情，乃至人类这个种族被AI完全地替代！”“可、可……”我想说些什么，却又说不出来。“人类已经输了，碳基生物已经输了。未来，将是硅基生物的天下！”

1.第一阶段将重点关注工具。生成式人工智能可能会成为人类创作者的副驾驶，使现有的UGC工作流程变得更加强大和易于访问。现有的UGC平台（即Roblox）将在其现有工具集中添加生成人工智能工具，初创公司将复制当前的UGC工作流程，但从一开始就针对生成人工智能进行优化。类似于互联网最初如何开始为政府解决次要的点解决方案，或者云如何开始用于点解决方案，我们相信生成式人工智能将从点解决方案工具开始，以协助创作者当前的工作流程。2.在第二阶段，我们相信将会出现新的公司，从头开始重新构想创作工作流程。第二阶段的产品可能看起来不太像工具或平台，而更像是基于生成人工智能构建的引擎或操作系统。与获胜网站不是对报纸的模仿或获胜移动应用程序不是对网站的模仿类似，我们相信，随着生成式人工智能深入嵌入从用户体验到渲染管道的基础堆栈中，将会出现一种全新的创作范式。.他们现在究竟会采取什么形式，没有人能真正预测。在这篇博文中，我们将介绍现有UGC平台的历史和经验教训、UGC公司目前所处位置的市场地图以及思考这些平台的框架、我们期望公司构建什么以及他们将如何在AIGC中竞争第一阶段（人工智能驱动的工具），以及公司如何在AIGC的第二阶段（人工智能驱动的引擎）中脱颖而出。

担忧一：是否会放大人类的负面影响在技术层级上解决类似于社会歧视等问题，如RLHF担忧二：导致失业人工智能会优化效率，但实际每个工作的组成部分不是单一的，人可以和人工智能更好的协同。吴恩达举例了，16年行业看低，放射科医生岗位的案例。但实际放射科医生没有失业，因为解读X光照片事实证明比当时看起来更困难，而且放射科医生工作的多部分组成，解读X光照片仅仅是一个部分。最终，能比较明确的是，会人工智能的人会取代不会人工智能的人担忧三：人类毁灭人工智能可能导致许多问题，但当出现人工智能会有毁灭性影响的观点，并评估论点现实性，吴恩达老师发现都不具体，也没有具体说明人类如何灭绝。人类有丰富的经验来控制比个体强大的事物，像公司与国家许多没有完全控制的事物，像飞机，还是有价值并且安全的如果关注其他的像气候变化和大流行病，AI可以成为解决的关键[heading4]强人工智能[content]ChatGPT的崛起导致大家认为，大模型可能是通用的。但是通用技术不是通用人工智能（准确来讲，Artificial General Intelligence是强人工智能）强人工智能定义是，可以如同人一样，可以做任何智力任务