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搭建个人知识库,请推荐的免费人工智能软件

Answer

以下为您推荐一些可用于搭建个人知识库的免费人工智能软件:

  1. AnythingLLM:包含所有 Open WebUI 的能力,额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在 AnythingLLM 中可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式会综合给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案),配置完成后可进行测试对话。
  2. Coze 或 FastGPT 等工具可搭建知识库,但当下其 RAG 能力仅对问答场景友好,复杂企业级知识库场景可能需要专业团队,收费几万到几十万不等。若想使用专门搭建个人知识库的软件,可参考文章手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库 ,忽略本地部署大模型环节,直接看其中推荐的软件。

此外,还有一些相关工具和方法:

  • 用通义听悟整理录音笔记:https://tingwu.aliyun.com
  • 用 React 实现选中即解释
  • 定义提示语提取有用信息:https://memo.ac/zh/
  • 开源免费屏幕录制工具 OBS,下载地址:https://obsproject.com/
  • Mac 用 Downie,Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买
  • 用 losslessCut 快速切块:https://github.com/mifi/lossless-cut

希望这些信息对您有所帮助。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库

如果想要对知识库进行更加灵活的掌控,我们需要一个额外的软件:AnythingLLM。这个软件包含了所有Open WebUI的能力,并且额外支持了以下能力选择文本嵌入模型选择向量数据库[heading2]AnythingLLM安装和配置[content]安装地址:https://useanything.com/download当我们安装完成之后,会进入到其配置页面,这里面主要分为三步1.第一步:选择大模型1.第二步:选择文本嵌入模型1.第三步:选择向量数据库[heading2]构建本地知识库[content]AnythingLLM中有一个Workspace的概念,我们可以创建自己独有的Workspace跟其他的项目数据进行隔离。1.首先创建一个工作空间1.上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入1.选择对话模式AnythingLLM提供了两种对话模式:Chat模式:大模型会根据自己的训练数据和我们上传的文档数据综合给出答案Query模式:大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案1.测试对话当上述配置完成之后,我们就可以跟大模型进行对话了[heading1]六、写在最后[content]我非常推崇的一句话送给大家:看十遍不如实操一遍,实操十遍不如分享一遍如果你也对AI Agent技术感兴趣,可以联系我或者加我的免费知识星球(备注AGI知识库)

张翼然:AI引领未来课堂的探索与实践.pdf

智慧课程培育建设暨人工智能赋能教学创新工作坊(三)[heading2]掌握第二大脑:优化日常工作的智慧工具[heading3]效率提升[content]介绍如何使用数字化工具(如笔记应用、任务管理软件)来构建个人的“第二大脑”,提高工作效率。[heading3]知识管理[content]学习如何有效地收集、整理和检索信息,打造个人知识库。[heading3]实践演示[content]通过实际操作,体验这些工具在教学准备和科研中的应用。直接让Claude ⽣成可视化概念图我每天如何使⽤AI •早晚速读朋友圈的⽂章•编写⼩代码,⼩脚本•转换数据并呈现•从图像和图形中提取数据•翻译、改换⻛格•总结视频内容•私⼈导师,探究问题用通义听悟整理录音笔记https://tingwu.aliyun.com用React实现选中即解释我定义的提示语,根据不同类型提取有⽤信息https://memo.ac/zh/开源免费屏幕录制⼯具OBS,下载地址https://obsproject.com/Mac⽤Downie,Windows推荐IDM淘宝数码荔枝店购买[heading4]第一步,⽤Downie下载视频,或者⽤OBS录制视频⽂件[content]⽤ losslessCut快速切块https://github.com/mifi/lossless-cut解读图⽚•现在最强收费⽂⽣图⼯具——• Midjourney官⽅中⽂版• https://www.youchuan.cn/爱折腾,个性张扬的Stable Diffusion开源免费,可玩性⾼[heading4]复杂⼯具一键安装M系列显卡加速包括WebUI、ComfyUI、SDFX等https://lyk[content]教程、⼯作流、模版、达⼈ https://openart.ai/数据统计,数据分析,作图02解密生成式人工智能:打破技术迷思CHAPTER 2

这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了

终于到了我最想讲的一段了,因为自从我发布了这个教程[大圣:胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)之后,我收到的最多问题之一就是:为什么我将我的笔记全部投喂给Coze之后,他的回答很不准确呢?为了回答这个问题,我每次都要语音个10-20分钟,这也是我写这篇文章的目的,毕竟坑是自己埋下的,含着泪也要填完如果你是要利用Coze或者FastGPT等工具来搭建知识库,那么在当下的技术条件下,你一定要有个预期,当下这些平台的RAG能力仅仅对问答这种场景是友好的,其他的场景效果都差强人意~如果你需要企业级的复杂知识库场景,你可能需要找专业的团队了,他们的收费在几万到几十万不等(可以联系我,我这边有靠谱的资源)如果你想使用专门搭建个人知识库的软件,我推荐你看下的另一篇文章:[手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZKGmwsQhTihYZ8kdu7uccF1lnQc?from=from_copylink)这篇文章你忽略本地部署大模型这一环节,你直接看其中推荐的一个软件这款软件据说效果不错(但是需要你自己对接一些额外的API),并且我建议你先了解RAG的原理再去使用,否则你可能会头大。我目前还没有深度使用,等后续使用了,我再了些教程!

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知识库指的是什么
知识库是指在不同的应用场景中具有不同的含义和作用: 在专家系统中,知识库代表某个问题领域的长期知识,是从人类专家那里人工提取的,不会因外部的咨询而改变,由于它允许从一个问题状态前往另一个问题状态,因此也被称为动态知识。 扣子提供的方式中,知识库是大量知识分片,通过语义匹配,给模型补充知识。例如在车型数据方面,每个知识库的分段中保存了一种车型的基础数据,当用户提问相关问题时能匹配到对应车型的分段,然后模型从中获取信息。 在 AI 模型的优化过程中,知识库就像是 AI 可以随时查阅的百科全书,是一个随时更新的“活字典”。当 AI 遇到不确定的问题时,它可以从知识库中检索相关信息,从而给出更新、更准确的回答。比如可以建立包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库,或者像很火的 AI 搜索,将整个互联网的实时数据作为知识库,每次被询问时都可以通过搜索引擎获取最新的信息。
2025-01-02
个人知识库训练
个人知识库训练主要有以下内容: 私人知识库中的内容一般包括从互联网收集的优质信息以及个人日常的思考和分享。 基于私人知识库打造个人专属的 ChatGPT 常见有两种技术方案: 训练专有大模型:KimiChat 和 ChatGPT 等能精准回答问题是因用整个互联网语料训练从而拥有相关知识。也可用个人知识库训练专有大模型,效果虽好但并非当下主流,存在高成本、更新难度大等缺陷。 RAG(检索增强生成)技术:大模型训练数据有截止日期,当需依靠不在训练集中的数据时,可通过 RAG 实现。RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储(包括嵌入和向量数据存储)、检索、输出(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 使用 embeddings:将文本转换成向量能节省空间,可理解为索引。把大文本拆分成小文本块并转换成 embeddings 向量,在向量储存库保存这些向量和文本块作为知识库。用户提问时,问题先转成向量,与储存库向量比对,提取关联度高的文本块与问题组合成新 prompt 发送给 GPT API。例如对“此文作者是谁?”的提问,可通过比较 embeddings 向量得出关联度高的文本块,发送给 GPT API 以获取答案。
2025-01-02
如何创造自己的知识库,并且能完成对给定文本的润色和修改
要创建自己的知识库并完成对给定文本的润色和修改,您可以参考以下内容: 上传方式及操作步骤 Notion 1. 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 3. 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 4. 选择要导入的数据,然后单击下一步。 5. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符 删除所有 URL 和电子邮箱地址 6. 单击下一步完成内容上传和分片。 本地文档 1. 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。 2. 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容。每个文件不得大于 20M。一次最多可上传 10 个文件。 3. 当上传完成后单击下一步。 4. 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符:选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则: 替换掉连续的空格、换行符和制表符 删除所有 URL 和电子邮箱地址 5. 单击下一步完成内容上传和分片。 在线数据 自动采集方式:该方式适用于内容量大,需要批量快速导入的场景。 1. 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 2. 单击自动采集。 3. 单击新增 URL。在弹出的页面完成以下操作: 输入要上传的网站地址。 选择是否需要定期同步网站内容,如果需要选择内容同步周期。 单击确认。 4. 当上传完成后单击下一步。系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集:该方式适用于需要精准采集网页上指定内容的场景 1. 安装扩展程序,详情请参考。 2. 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 3. 点击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 4. 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 5. 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 6. 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。
2025-01-02
如何在本地部署LLM,然后完成某个专业或者主题的专业知识库训练
以下是在本地部署 LLM 并完成某个专业或主题的专业知识库训练的详细步骤: 1. 部署大语言模型: 下载并安装 Ollama:根据电脑系统,点击进入 https://ollama.com/download 下载,下载完成后双击打开,点击“Install”。安装完成后,将 http://127.0.0.1:11434/ 复制进浏览器,若出现相关字样则表示安装完成。 下载 qwen2:0.5b 模型:如果是 Windows 电脑,点击 win+R,输入 cmd 点击回车;如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。复制相关命令行粘贴进入并回车,等待自动下载完成。 2. 安装 Docker Desktop: 点击去下载,根据系统进行选择。以 Windows 系统为例,点击 https://docs.docker.com/desktop/install/windowsinstall/ 下载,双击下载项目,点击 ok 加载文件,点击“close and restart”重启电脑。重启后,点击“Accept”,选择第二个,点击"Finish",进入 Docker Desktop。 3. 部署 FastGPT+OneAPI: 在桌面按住“shift”+鼠标右键,选择“在此处打开 Powershell 窗口”,在窗口中一行一行输入并回车。等待上方命令执行完成,下载完成之后。回到桌面,打开 FastGPT 文件夹,右键 dockercompose.yml 文件,选择打开方式为记事本打开,查找并修改相关内容后保存。回到命令行窗口中,继续输入并回车。 4. 配置 OneAPI: 在浏览器中输入:http://localhost:3001 ,进入登录页,账号 root 密码 123456 点击登录。点击【渠道】【添加新的渠道】,类型选择 Ollama,名称设为 qwen2,模型设为 qwen2:0.5b,秘钥设为 sksky,代理设为 http://host.docker.internal:11434 ,点击提交。点击【令牌】【添加新令牌】,名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度,点击【提交】,点击【令牌】复制 key。 5. 配置 FastGPT: 回到 FastGPT 文件夹里,用记事本打开“dockercompose.yml”文件,查找并修改相关内容后保存。打开 config.json,根据图示修改完成,把相关数值改成 1500 左右。在命令窗口中输入:docker compose down 等待执行完成,再输入:docker compose upd 等待执行完成。在浏览器上输入:http://localhost:3000 ,账号 root 密码 1234 点击进入,设置好后点击确定。发布 API 并创建一个 key。
2025-01-02
知识库管理工具
以下是关于知识库管理工具的相关内容: 使用 Dify 构建知识库的具体步骤: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式,并对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建新的数据集,上传准备好的文档,并为数据集编写良好的描述,说明其包含的内容和特点。 3. 配置索引方式:Dify 提供三种索引方式,包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式,根据实际需求选择合适的方式,如需更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,在应用设置中配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代,定期更新知识库以保持时效性。 创建并使用知识库: 维护知识库内容:为提升召回准确率,可删除、新增或修改知识库内容。 管理知识库:在知识库页面可看到已创建的知识库及相关信息,单击知识库或编辑图标进入详情页面,可进行新增内容、删除内容、更新单元内分段、开启引用等操作。 使用知识库: 在 Bot 内使用: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏工作区区域选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面选择指定 Bot 并进入详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域单击加号图标添加指定的知识库。 5. (可选)添加后可在自动调用下拉界面内调整配置项,包括最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 6. (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏工作区区域选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内选择添加 Knowledge 节点。
2024-12-31
你的知识库中有关于AI编程的部分吗
我的知识库中有关于 AI 编程的部分,主要包括以下内容: 1. 从工程视角出发,提到用一个提示词就能写游戏,现在的 AI 编程(如 CURSOR)能做出开源小游戏,可拿来使用、交流并研究内容、优化改造。还提到李继刚老师“read in prompt out”的名言,写 prompt 是基础,后面会讲如何用 agent 串联起来玩。 2. 产品经理虽不会写代码,但用 GPT 能快速做出小插件,不到一分钟就做出统计网页字数的插件。AIPO 项目不限制项目大小,只要动手操作,有想法写个小方案就可做线下路演。还提到 GP4O 等大语言模型可多模态识别,能用于识面相且准确率高。 3. 之前社区测试中有关夫妻相的有趣提示词测试,还指出有 midjourney 提示词、股市卡片、解压缩等众多内容。此外有最佳实践、方法论、论文精读,提到刘海写伪提示词等技巧,吴文达老师讲 prompt 较好,还有 open i 官方提示,博主列出的 6 大策略吃透有助于写提示词。 4. 在一份教程中提到,在 AI 的帮助下,可以完成很多基础的编程工作。若希望再深入,至少要熟悉 Python 基础(包括基本语法、数据类型、控制流、函数、模块和包、面向对象编程、异常处理、文件操作)。 5. 介绍了工程平台,在 cos 主页有新手教程文档,可据此构建智能体。工作流偏向节点调用,可通过 prompt 构建提示词并优化。还能调用多种插件,可添加图像流、触发器和知识库,知识库可上传多种格式内容及在线链接以沉淀知识。 6. 介绍了 Nimbus 智能交互相关内容,包括有趣的智能体、插件商城、扣子案例、模型社区并答疑。 7. 说明了 AI 编程课前准备及相关工具、账号注册,如注册阿里云账号、安装无影、注册 GitHub 账号等。
2024-12-29
人工智能的定义
人工智能是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学。目前对其定义并不统一,以下是一些常见的定义: 从一般角度来看,人工智能是指通过分析环境并采取行动(具有一定程度的自主性)以实现特定目标来展示其智能行为的系统。基于人工智能的系统可以完全依赖于软件,在虚拟世界中运行(例如语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和人脸识别系统)或者也可以嵌入硬件设备中(例如高级机器人、自动驾驶汽车、无人机或物联网应用程序)。 2021 年《AI 法案》提案第 3 条对人工智能的定义为:“AI 系统指采用附录 1 中所列的一种或多种技术和方法开发的软件,该软件能生成影响交互环境的输出(如内容、预测、建议或决策),以实现人为指定的特定目标。”其中,附录 1 列举的技术方法主要包括:机器学习方法(包括监督、无监督、强化和深度学习);基于逻辑和知识的方法(包括知识表示、归纳编程、知识库、影响和演绎引擎、符号推理和专家系统);统计方法,贝叶斯估计,以及搜索和优化方法。 最初,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,用于按照一套明确定义的程序(即算法)来对数字进行运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循受控计算理念。然而,对于像从照片判断人的年龄这类任务,我们无法明确解法,无法编写明确程序让计算机完成,这类任务正是人工智能感兴趣的。 需要注意的是,“人工智能”的概念自 1956 年于美国的达特茅斯学会上被提出后,其所涵盖的理论范围及技术方法随着时代的发展在不断扩展。相比于《2018 年人工智能战略》,2021 年《AI 法案》提案对于人工智能的定义采取更加宽泛的界定标准。在 2022 年《AI 法案》妥协版本中,欧盟理事会及欧洲议会认为“AI 系统”的定义范围应适当缩窄,并侧重强调机器学习的方法。
2025-01-02
人工智能的历史
人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初,符号推理流行,带来了如专家系统等重要进展,但这种方法因无法大规模拓展应用场景,且从专家提取知识、表现及保持知识库准确性复杂且成本高,导致 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移,计算资源更便宜,数据更多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能,过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 例如在创建国际象棋计算机对弈程序时,方法不断变化。 此外,人工智能和机器学习在金融服务行业应用已超十年,促成了诸多改进。大型语言模型通过生成式人工智能代表重大飞跃,正改变多个领域。 最初查尔斯·巴贝奇发明计算机,遵循受控计算理念。但有些任务如根据照片判断人的年龄无法明确编程,这类任务正是人工智能感兴趣的。如今金融、医学和艺术等领域正从人工智能中受益。
2025-01-02
什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence)是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学,例如做一些人类所擅长的事情。 最初,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,用于按照明确的程序进行数字运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。若知道实现目标的每一步骤及顺序,就能编写程序让计算机执行。 然而,像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务,我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤,无法明确编程,这类任务正是人工智能感兴趣的。 AI 分为 ANI(artificial narrow intelligence 弱人工智能)和 AGI(artificial general intelligence)。ANI 只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等;AGI 能做任何人类可以做的事。 人工智能术语包括: 机械学习:学习输入输出,从 A 到 B 的映射。是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域。 数据科学:分析数据集,从数据中获取结论与提示,输出结果往往是幻灯片、结论、PPT 等。 神经网络/深度学习:有输入层、输出层、中间层(隐藏层)。
2025-01-02
人工智能伦理建设的基本内容
人工智能伦理建设的基本内容包括以下方面: 欧洲议会和欧盟理事会规定了人工智能的统一规则,并修正了一系列相关条例。回顾委员会任命的独立人工智能高级别专家组 2019 年制定的《值得信赖的人工智能的伦理准则》,其中包含七项不具约束力的人工智能伦理原则: 人类主体和监督:人工智能系统的开发和使用应为人服务,尊重人的尊严和个人自主权,其运行可由人类适当控制和监督。 技术稳健性和安全性:开发和使用方式应在出现问题时保持稳健,抵御试图改变其使用或性能的行为,减少意外伤害。 隐私和数据治理:符合现有隐私和数据保护规则,处理的数据应具备高质量和完整性。 透明度:开发和使用方式应允许适当的可追溯性和可解释性,让人类知晓交流或互动情况,并告知部署者系统的能力和局限性以及受影响者的权利。 多样性、非歧视和公平:开发和使用方式应包括不同参与者,促进平等获取、性别平等和文化多样性,避免歧视性影响和不公平偏见。 社会和环境福祉:有助于设计符合《宪章》和欧盟基础价值观的连贯、可信和以人为本的人工智能。 问责制。 人工智能能带来广泛的经济、环境和社会效益,如改进预测、优化运营等,但也可能根据应用、使用情况和技术发展水平产生风险,对受欧盟法律保护的公共利益和基本权利造成损害。 鉴于人工智能的重大影响和建立信任的必要性,其发展必须符合欧盟价值观、基本权利和自由,应以人为本,最终提高人类福祉。 为确保公众利益的高水平保护,应为所有高风险人工智能系统制定统一规则,这些规则应与《宪章》一致,非歧视,符合国际贸易承诺,并考虑相关准则。
2025-01-02
举例说明,医疗人工智能应用的风险及其法理防范
医疗人工智能应用存在以下风险: 1. 可能对受欧盟法律保护的公共利益和基本权利造成损害,包括身体、心理、社会或经济方面的损害。 2. 在决定是否给予、拒绝、减少、取消或收回医疗保健服务等福利时,可能对人们的生计产生重大影响,并侵犯基本权利,如社会保护权、不受歧视权、人的尊严权或有效补救权。 3. 用于评估自然人信用分数或信用度的人工智能系统可能导致对个人或群体的歧视,并延续历史上的歧视模式或造成新形式的歧视性影响。 法理防范措施包括: 1. 为所有高风险人工智能系统制定统一的规则,这些规则应与《宪章》保持一致,是非歧视性的,并符合欧盟的国际贸易承诺,同时考虑相关的伦理准则。 2. 明确价值链上相关经营者的作用和具体义务,促进对法规的遵从,确保法律的确定性。 3. 在特定条件下,明确高风险人工智能系统提供者的责任和义务。 需要注意的是,欧盟法律规定的用于检测提供金融服务过程中的欺诈行为以及用于计算信贷机构和保险企业资本要求的尽职审慎目的的人工智能系统,以及用于自然人健康和人寿保险风险评估和定价的人工智能系统,在符合一定条件时不视为高风险系统。
2025-01-02
全球人工智能治理研究报告
以下是为您整合的关于全球人工智能治理研究报告的相关内容: 2024 AI 年度报告: 正确预测: 好莱坞级别的制作公司开始使用生成式人工智能来制作视觉特效。 美国联邦贸易委员会(FTC)或英国竞争与市场管理局(CMA)基于竞争理由调查微软/OpenAI 的交易。 在全球人工智能治理方面,进展非常有限,会超出高层次的主动承诺。 一首由人工智能创作的歌曲进入公告牌 Hot 100 前 10 名或 Spotify 2024 年热门榜单。 随着推理工作负载和成本的显著增长,一家大型人工智能公司(例如 OpenAI)收购或建立了一个专注于推理的人工智能芯片公司。 错误预测: 有生成式人工智能媒体公司因其在 2024 年美国选举期间的滥用行为受到调查。 自我改进的人工智能智能体在复杂环境中(例如 AAA 级游戏、工具使用、科学探索)超越了现有技术的最高水平。 科技 IPO 市场解冻,至少看到一家以人工智能为重点的公司上市(例如 DBRX)。 2024 人工智能报告: 英国创建了世界上第一个人工智能安全研究所,美国迅速跟进。世界首个人工智能安全研究所 AISA 有三个核心功能:在部署前对高级模型进行评估;建立国家能力并开展研究;协调国际合作伙伴。AISA 还发布了 Inspect,一个用于 LLM 安全评估的框架,涵盖核心知识、推理能力和自主能力等方面。英国宣布与美国等效机构签署谅解备忘录,双方同意共同开发测试,并计划在美国旧金山设立办事处。 政府急于填补关键国家基础设施中的漏洞。英国通过其高级研究与发明机构(ARIA),花费了 5900 万英镑来开发一个“守门员”——一种先进的系统,负责了解和减少在能源、医疗保健和电信等关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还报道称计划设立一个“AI 安全研究实验室”,旨在汇集政府关于敌对国家使用进攻性 AI 的知识。美国能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。随着攻击面扩大,开发人员加大了对“越狱”的研究。 2024 年人工智能现状: 全球治理的尴尬局面:全球在 AI 治理上的合作就像一场尴尬的华丽晚宴,大家都不知道该说些什么——承诺满天飞,实际行动却寥寥无几。 国家和地区法规的角力:疫情之后,越发魔幻的世界让我产生了世界在玩一种很新的“闭关锁国”,美国和欧盟等国家或地区正在通过有争议的国家层面立法,科技公司在这场与监管巨头的博弈中,还需面对自身可持续性目标的挑战——发展 AI 的排放量简直就像是一场全国范围的 SUV 自驾游,环保得让人哭笑不得。
2025-01-02
如何在fastgpt里做企业微信搭建
在 FastGPT 里搭建企业微信可以按照以下步骤进行: 1. 搭建 OneAPI:这是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型。 2. 搭建 FastGpt:这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信,搭建到这里就可以,它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat 接入微信: 克隆项目代码,如遇网络问题,可把链接替换为国内镜像。 安装 Python 3 和 pip。 安装核心依赖(必选)和拓展依赖(可选,建议安装)。 复制一份 config 文件,方便后续配置。 用公网 ip:3000 打开 FastGpt,在应用中获取对外的 API 接口(操作:应用>发布应用>Api 访问),点击“新建”API 秘钥,复制 API KEY 和新建按钮旁边的 API 根地址 2 个内容,用于配置接入微信。 回到宝塔,在【文件】菜单中找到 root 下的 chatgptonwechat 文件夹中的 config.json 文件,双击文件,复制下方的配置全部替换掉并保存文件。 点击文件夹上方功能栏中的【终端】,运行程序,返回扫描执行命令后的“终端”内的二维码,完成登录。 4. 搭建完后想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画的能力。 此外,还有以下补充内容: 第四天教程:FastGPT 教学中的部署项目: 1. 使用特定版本的微信,点击下载进行替换安装。若下载不了,可去 https://f.ws59.cn/f/egjbgm2p565 复制链接到浏览器打开。若过期,去公众号回复:Hook,自动获取下载地址。 2. 下载 NGCbot 机器人项目,解压缩。 3. 解压后,在空白处 shift+鼠标右键,点击“在此处打开 Powershell 窗口”,打开 shell 窗口后粘贴代码并回车。 4. 在当前的 NGCbot 文件夹下,找到 Config 文件中的 config.yaml,右键选择用记事本方式打开。
2025-01-02
数据孪生 怎么在企业中搭建
在企业中搭建数字孪生可以参考以下要点: 1. 利用定制软件:如 Wistron 利用 Omniverse SDK 定制软件,将 NVIDIA DGX 和 HGX 工厂实现数字孪生,大幅缩短调试周期。 2. 集成多类数据:将 Multicad 和过程模拟数据虚拟集成到统一视图中,进行测试和优化布局。 3. 提高效率和缩短上线时间:如 Wistron 工厂使用数字孪生,工人效率提高 51%,上线时间缩短一半。 4. 验证物理构建与数字化计划的匹配:尽早发现差异,避免成本高昂的变更订单。 5. 快速测试新布局和改进操作:使用生产线上每台机器的实时物联网数据监控实时操作。 6. 与合作伙伴共同构建:如西门子正在构建工业元宇宙,并将其皇冠宝石加速器连接到 NVIDIA Omniverse。 未来,设施仓库、工厂建筑将由软件定义,在数字孪生中运行自主机器人堆栈,集成软件的方式是使用数字孪生。同时,NVIDIA 已将 Omniverse 变得更易访问,创建云 API,将其与语言聊天能力集成,可在 3D 环境中进行设计、模拟或生成。
2025-01-02
如何用AI搭建工作助理
以下是关于如何用 AI 搭建工作助理的相关内容: 一、整体过程 构建 AI Agent 可以类比为培养一位职场新人,包括以下阶段: 1. 规划阶段:明确目标,确定 AI Agent 的具体任务,将其拆解为可管理的子任务,并设计每个任务的执行方法。 2. 实施阶段:搭建工作流程,为每个子任务设置清晰的操作指南,手把手引导 AI 完成任务,并及时验证其输出质量。 3. 优化阶段:通过反复测试和调整,不断优化 AI Agent 的性能,调整工作流程和 Prompt 配置,直到 AI 能稳定输出高质量的结果。 二、搭建 AI 工作流的能力 1. 学会搭建 AI 智能体:AI 智能体就像是员工,能根据设定的工作流,自动调用不同的 AI 工具,完成全流程任务,不需要人类时刻盯着指导。例如设计一个“写作助手”的 AI 智能体,输入文章的主题、风格和要求,它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等工作。 三、智谱 BigModel 共学营第二期:把微信变成超级 AI 助理 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 2. 参与课程至少需要有 token 体验资源包,获取资源包的方式有: 新注册用户,注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包: 直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay 语言资源包:免费 GLM4Flash 语言模型/ 多模态资源包: 多模态资源包: 共学营报名赠送资源包 3. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 4. 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建,此智能体完成特定功能。
2024-12-30
我是一名一线教师,想要学习如何搭建智能体。请跟我一起制定合适的进阶路径和推荐资源链接。
以下是为您制定的学习搭建智能体的进阶路径和推荐资源链接: 进阶路径: 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 新注册用户可获得 2000 万 Tokens。 可通过充值/购买多种模型的低价福利资源包,如直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay ;免费 GLM4Flash 语言模型/ 。所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 共学营报名赠送资源包。 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建。 推荐资源链接: 1. 智谱 BigModel 共学营第二期:把您的微信变成超级 AI 助理 https://bigmodel.cn/ 2. 教师的 AI 减负指南 3. 提示词培训课——Part2 在搭建智能体的过程中,您需要像导演一样,编排具体流程,检查结果,修改流程,反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂的任务拆分成科学合理的步骤,并且让前一步的结果都成为后一步的基础。同时,不要害怕犯错,每一次尝试都是向成功迈进的一步。
2024-12-30
用户画像生成器,如何自动搭建
以下是一些关于自动搭建用户画像生成器的开发方向和相关工具: 1. 竞争分析系统:通过监测竞争对手的营销活动、定价策略及产品变化,为企业提供竞争情报和市场趋势分析。 2. 用户画像生成器:基于用户的行为数据和偏好信息,自动生成详细的用户画像,帮助企业制定精准的市场营销策略。 3. 社交媒体监测和分析:实时监测社交媒体上的品牌口碑和相关话题,分析公众意见和反馈,调整营销策略。 4. 互动式客户反馈平台:搭建平台收集客户实时反馈,并通过数据分析发现潜在问题,促进客户互动。 5. 忠诚度计划管理生成器。 6. 市场细分分析工具:对市场进行细分,识别不同细分市场的需求和特征,制定有针对性的营销计划。 7. 销售预测模型:利用机器学习算法分析历史销售数据,预测未来销售趋势,帮助企业制定合理的生产和营销计划。 8. 情感分析工具:利用自然语言处理技术对用户评论和社交媒体帖子进行情感分析,识别正面和负面情绪,以便企业实时调整产品和营销策略。 9. 客户细分工具:通过数据分析对客户进行细分,实现个性化营销。根据用户行为、购买习惯和偏好,制定不同的营销计划。 10. 市场预测模型:建立数据驱动的预测模型,帮助企业预测市场趋势和消费者需求,从而优化供应链和库存管理。 11. 忠诚度计划定制器:为不同客户群体设计定制化的忠诚度计划,以增加客户的忠诚度和购买频率。 12. 交叉销售和向上销售建议器:基于用户的购买历史和浏览行为,自动生成交叉销售和向上销售的建议,提高单个客户的平均订单价值。 13. 客户流失预测:通过分析过去的客户行为数据,预测哪些客户可能会流失,并针对性地采取措施留住这些客户。 14. 语音反馈分析工具:分析通过客服或调查收集的语音反馈,识别常见问题并建议改进措施。
2024-12-30
怎样搭建一个属于自己的AI智能体
搭建属于自己的 AI 智能体可以按照以下步骤进行: 1. 设计 AI 智能体架构:先构思整个 AI 智能体的架构。 2. 规定稍后读阅读清单的元数据: 新建一个飞书多维表格,根据稍后读的管理需要,定义元数据字段。 为了方便操作,也可以直接复制准备好的模板:【模板】稍后读管理 元数据字段包括: 内容:超链接格式,显示页面标题,可点击跳转具体的页面。 摘要:根据具体内容,总结内容主题、关键信息、阅读价值,并指出适合的读者群体。 作者:作者名称。 平台:所在的网站平台名称。 状态:阅读状态,收藏的默认态为“仅记录”。 发布日期:文章的发布日期。 收集时间:收藏入库的时间。 3. 逐步搭建 AI 智能体: 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”:测试下来,通义对提示词理解、执行效果最好。 把配置好的工作流,添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词(可以按照需求和实际效果进行优化调整)。 经过上述配置,就可以在「预览与调试」窗口,与 AI 稍后读智能体对话,使用全部的功能。
2024-12-28
怎么用kimi、即梦AI这两款软件做小红书博主
要利用 Kimi 和即梦 AI 做小红书博主,可以参考以下步骤: 利用 Kimi: 1. 收集相关资料:明确主题后,借助 AI 工具如 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息。启用 Pro 功能或使用微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具,输入具体的 Prompt 快速定位相关资讯。 2. 整理资料:使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手。Kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力,当读取完毕会显示绿色标点作为提示。但需注意其阅读能力有限,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容,可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 3. 生成文章:让 Kimi 整理资讯内容并转化成吸引人的公众号文章。 关于即梦 AI 如何用于做小红书博主,目前提供的内容中未提及相关具体方法。
2025-01-02
我要制作一个短视频,有什么免费的AI软件吗
以下是一些免费的可用于制作短视频的 AI 软件: 1. ChatGPT(https://chat.openai.com/)结合剪映(https://www.capcut.cn/):ChatGPT 可生成视频脚本,剪映能根据脚本分析出所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI(https://pixverse.ai/):在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory(https://pictory.ai/):AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO(https://www.veed.io/):提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. 艺映 AI(https://www.artink.art/):专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 此外,还有一些相关工具: 1. Morph Studio(https://app.morphstudio.com/):还在内测。 2. Heygen(https://www.heygen.com/):数字人/对口型。 3. Kaiber(https://kaiber.ai/) 4. Moonvalley(https://moonvalley.ai/) 5. Mootion(https://discord.gg/AapmuVJqxx):3d 人物动作转视频。 6. Neverends(https://neverends.life/create):操作傻瓜。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-02
ai 美化p图都软件有哪些好用的推荐?主要是个人使用,p一些旅拍图片
目前市面上有不少适用于个人使用、处理旅拍图片的 AI 美化 P 图软件,以下为您推荐几款: 1. Adobe Photoshop:功能强大,提供丰富的编辑工具和特效,适合有一定图像处理基础的用户。 2. Lightroom:擅长照片的调色和管理,能轻松打造出出色的色彩效果。 3.醒图:操作简单,拥有多种滤镜和美颜功能,适合新手快速美化图片。 4. Snapseed:具备专业的调整选项,同时易于上手。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的软件。
2025-01-01
做视频的国内AI软件是哪个?
以下是一些国内做视频的 AI 软件: 1. 可灵:在 AI 视频生成领域表现出色,生成的视频质量高,速度快,对国内用户的可访问性强。 2. 魔音工坊:在声音制作方面,可使用情绪调节控件。 此外,还有一些其他相关工具: 1. Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:可在图片基础上直接生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-31
做视频的AI软件是哪个?
以下是一些常见的做视频的 AI 软件: Sora:相关教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc Hedra:工具教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 视频转绘:应用教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解:应用教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修:应用教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 此外,还有以下几个视频 AIGC 工具: Opusclip:可将长视频剪成短视频。 Raskai:能将短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,之后可人工二编并合成长视频。 descript:屏幕或播客录制后以 PPT 方式做视频。 veed.io:可自动翻译并添加自动字幕。 clipchamp:微软的 AI 版剪映。 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现中文本主体比重更多。 google vids 如果您想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 还有一种情况是前 Sora 时代的 AI 短片制作,使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具,每家视频每张图片只抽一次卡,一卡定终身。比如制作剧情片、科幻片、战争片、奇幻片等类型的视频。
2024-12-31
我有一段视频,是法语的。要配上法语的字幕,要用什么软件
以下是一些可以为法语视频配上法语字幕的软件推荐: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能翻译字幕生成双语字幕,已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,可自定义字幕样式。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 以上工具各有特点,您可根据自身需求选择最适合的。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-31