以下是关于《生成式 AI 导论 2024》李宏毅课程的相关内容：
课程介绍：
这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，主要涵盖生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等。课程共 12 讲，每讲约 2 小时。
学习目标：
通过本课程，掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术，能够使用相关框架搭建简单的生成式模型，了解其发展现状和未来趋势。
学习内容：
- 什么是生成式 AI：包括定义和分类，与判别式 AI 的区别，应用领域。
- 生成式模型：基本结构和训练方法，评估指标，常见模型及其优缺点。
- 生成式对话：基本概念和应用场景，系统架构和关键技术，基于生成式模型的对话生成方法。
- 预训练语言模型：发展历程和关键技术，优缺点，在生成式 AI 中的应用。
- 生成式 AI 的挑战与展望：面临的挑战和解决方法，未来发展趋势和研究方向。
第 1 讲：生成式 AI 是什么
- 定义：机器产生复杂有结构的物件。
- AI 和 AGI 的关系：涉及机器学习、深度学习、类神经网络等。
- 以 ChatGPT 等为例讲解，如 ChatGPT 是文字接龙，语言模型将复杂问题变成分类问题，生成策略采用回归等。
学习资源：
教材为《生成式 AI 导论 2024》，李宏毅。