AI 的提示词思维是指在与 AI 进行交互时,通过精心设计和组织的提示词来引导 AI 生成更准确、有用和符合期望的输出。以下是一些关于 AI 提示词思维的方面:
在 AI 绘画中,常用的风格提示词包括点彩派、克劳德莫奈、桁缝艺术、局部解剖、彩墨纸本、涂鸦、伏尼契手稿、书页、真实的、3D 风格、复杂的、真实感、国家地理、超写实主义、电影股的、建筑素描、对称肖像、清晰的面部特征、室内设计、武器设计、次表面散射、游戏场景图、角色概念艺术等。
在法律领域,AI 可以基于商标法等相关条款和案例法,根据特定的提示词指令,如为商标侵权案件、专利侵权案件、劳动合同纠纷案件、知识产权许可诉讼等制定诉讼策略,包括对权利的分析、侵权行为评估、证据搜集建议、抗辩点以及和解或调解策略等。
在办公场景中,以“英语口语提升教练”的提示词工程为例,当 AI 未能按期望用英语回复时,可运用补全和续写思维,如让 AI 误以为已在对话并以特定英语语句开头接着往下“补全”,从而成功使其用英语回复。这是因为不同的 AI 大模型上下文学习和逻辑分析能力不同,使用者和开发者要有“补全对话”的思维认知,在大模型无法正确工作时“强行扭正”其工作方向。
[title]AI绘画常用提示词[heading1]风格提示词pointillism点彩派Claude Monet克劳德莫奈quilted art桁缝艺术partial anatomy局部解剖color ink on paper彩墨纸本doodle涂鸦Voynich manuscript伏尼契手稿book page书页realistic真实的3D 3D风格sophisticated复杂的photoreal真实感national geographic国家地理hyperrealism超写实主义cinematic电影股的architectural sketching建筑素描symmetrical portrait对称肖像clear facial features清晰的面部特征interior design室内设计weapon design武器设计subsurface scattering次表面散射Game scene graph游戏场景图character concept art角色概念艺术
[title]潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇[heading1]03AI将基于商标法的相关条款和案例法,提供关于商标侵权案件的诉讼策略。这将包括对原告商标权利的详细分析、被告侵权行为的法律评估、关键证据的搜集建议、可能的法律抗辩点以及在适当情况下和解或调解的策略。AI的目标是帮助律师构建一个全面的诉讼计划,以提高胜诉几率并为客户争取最大利益。3.其他例子:(1)Prompt指令词:为一起涉及专利侵权的案件制定诉讼策略,分析专利的有效性、被告的侵权行为以及可能的抗辩理由,提出如何证明侵权和计算损害赔偿的建议。(2)Prompt指令词:针对一起劳动合同纠纷案件,分析员工的权益和雇主的责任,提出诉讼策略,包括主张的权益、证据收集的重点以及如何证明雇主的违约行为。(3)Prompt指令词:在一场涉及知识产权许可的诉讼中,分析许可协议的条款和双方的权利义务,提出诉讼策略,包括如何证明许可协议的违反、计算损失赔偿以及可能的合同解除条件。其他可以尝试的场景:模拟法庭1.Prompt指令词:模拟一场涉及商业合同违约的法庭审理,分析原告主张的违约责任和被告提出的免责抗辩,预测法庭可能的判决,并提出如何优化法庭陈述和证据呈现的建议。2.预计效果:AI将根据商业合同法的相关规定和案例法,模拟法庭审理过程。AI将提供对原告和被告双方可能的论点、证据和法律依据的分析,预测法庭可能的判决结果,并给出如何更有效地在法庭上进行陈述、展示证据和进行交叉审问的建议。这将帮助律师准备更有说服力的法庭策略,以期达到最佳的诉讼结果。3.其他例子:(1)Prompt指令词:
在国内最知名的开源提示词社区LangGPT中,我发表过一篇文章,其中就有介绍了关于补全和续写思维的故事案例。在这个案例中,开发者编写了一个“英语口语提升教练”的提示词工程,希望AI用英语进行对话回复。但是这款AI大模型,没有很好的get到这一重点,还是用中文进行了回复,多次调试都没有效果。群里的技术“大佬”直接换了一个方式与AI对话:在这个优化过的提示词中,“大佬”使用“补全思维”,让AI误以为已经在跟用户对话,并以“I will reply in English next:”开头,让AI接着往下“补全”对话。出来的效果,就是AI成功的用英语进行了对话回复。同样一份提示词,为什么有的AI可以很好执行,有的就不能呢?就在于它们上下文学习和逻辑分析能力不同,简单说就是能不能很好的“get重点”。这也是我们后面要说到的大模型能力大小的问题。那么,对于AI使用者和开发者来说,要想让AI更好为我们工作,就一定要有“补全对话”的思维认知,在大模型无法正确工作时,“强行扭正”它的工作方向。