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AI的提示词思维是什么

回答

AI 的提示词思维是指在与 AI 进行交互时,通过精心设计和组织的提示词来引导 AI 生成更准确、有用和符合期望的输出。以下是一些关于 AI 提示词思维的方面:

在 AI 绘画中,常用的风格提示词包括点彩派、克劳德莫奈、桁缝艺术、局部解剖、彩墨纸本、涂鸦、伏尼契手稿、书页、真实的、3D 风格、复杂的、真实感、国家地理、超写实主义、电影股的、建筑素描、对称肖像、清晰的面部特征、室内设计、武器设计、次表面散射、游戏场景图、角色概念艺术等。

在法律领域,AI 可以基于商标法等相关条款和案例法,根据特定的提示词指令,如为商标侵权案件、专利侵权案件、劳动合同纠纷案件、知识产权许可诉讼等制定诉讼策略,包括对权利的分析、侵权行为评估、证据搜集建议、抗辩点以及和解或调解策略等。

在办公场景中,以“英语口语提升教练”的提示词工程为例,当 AI 未能按期望用英语回复时,可运用补全和续写思维,如让 AI 误以为已在对话并以特定英语语句开头接着往下“补全”,从而成功使其用英语回复。这是因为不同的 AI 大模型上下文学习和逻辑分析能力不同,使用者和开发者要有“补全对话”的思维认知,在大模型无法正确工作时“强行扭正”其工作方向。

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参考资料

AI绘画常用提示词

[title]AI绘画常用提示词[heading1]风格提示词pointillism点彩派Claude Monet克劳德莫奈quilted art桁缝艺术partial anatomy局部解剖color ink on paper彩墨纸本doodle涂鸦Voynich manuscript伏尼契手稿book page书页realistic真实的3D 3D风格sophisticated复杂的photoreal真实感national geographic国家地理hyperrealism超写实主义cinematic电影股的architectural sketching建筑素描symmetrical portrait对称肖像clear facial features清晰的面部特征interior design室内设计weapon design武器设计subsurface scattering次表面散射Game scene graph游戏场景图character concept art角色概念艺术

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

[title]潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇[heading1]03AI将基于商标法的相关条款和案例法,提供关于商标侵权案件的诉讼策略。这将包括对原告商标权利的详细分析、被告侵权行为的法律评估、关键证据的搜集建议、可能的法律抗辩点以及在适当情况下和解或调解的策略。AI的目标是帮助律师构建一个全面的诉讼计划,以提高胜诉几率并为客户争取最大利益。3.其他例子:(1)Prompt指令词:为一起涉及专利侵权的案件制定诉讼策略,分析专利的有效性、被告的侵权行为以及可能的抗辩理由,提出如何证明侵权和计算损害赔偿的建议。(2)Prompt指令词:针对一起劳动合同纠纷案件,分析员工的权益和雇主的责任,提出诉讼策略,包括主张的权益、证据收集的重点以及如何证明雇主的违约行为。(3)Prompt指令词:在一场涉及知识产权许可的诉讼中,分析许可协议的条款和双方的权利义务,提出诉讼策略,包括如何证明许可协议的违反、计算损失赔偿以及可能的合同解除条件。其他可以尝试的场景:模拟法庭1.Prompt指令词:模拟一场涉及商业合同违约的法庭审理,分析原告主张的违约责任和被告提出的免责抗辩,预测法庭可能的判决,并提出如何优化法庭陈述和证据呈现的建议。2.预计效果:AI将根据商业合同法的相关规定和案例法,模拟法庭审理过程。AI将提供对原告和被告双方可能的论点、证据和法律依据的分析,预测法庭可能的判决结果,并给出如何更有效地在法庭上进行陈述、展示证据和进行交叉审问的建议。这将帮助律师准备更有说服力的法庭策略,以期达到最佳的诉讼结果。3.其他例子:(1)Prompt指令词:

安迪:写给职场人的 AI 办公手册——如何与 AI 高效对话

在国内最知名的开源提示词社区LangGPT中,我发表过一篇文章,其中就有介绍了关于补全和续写思维的故事案例。在这个案例中,开发者编写了一个“英语口语提升教练”的提示词工程,希望AI用英语进行对话回复。但是这款AI大模型,没有很好的get到这一重点,还是用中文进行了回复,多次调试都没有效果。群里的技术“大佬”直接换了一个方式与AI对话:在这个优化过的提示词中,“大佬”使用“补全思维”,让AI误以为已经在跟用户对话,并以“I will reply in English next:”开头,让AI接着往下“补全”对话。出来的效果,就是AI成功的用英语进行了对话回复。同样一份提示词,为什么有的AI可以很好执行,有的就不能呢?就在于它们上下文学习和逻辑分析能力不同,简单说就是能不能很好的“get重点”。这也是我们后面要说到的大模型能力大小的问题。那么,对于AI使用者和开发者来说,要想让AI更好为我们工作,就一定要有“补全对话”的思维认知,在大模型无法正确工作时,“强行扭正”它的工作方向。

其他人在问
有没有AI数字人的软件
以下是一些 AI 数字人的软件和相关信息: 互联网厂商: 腾讯: 阿里: 百度: 华为: 网易: 京东: 字节: 快手: 科大讯飞: 制作数字人的工具: HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。 此外,关于数字人的相关技术还包括: 算法开源代码仓库: ASR 语音识别: openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition AI Agent: 大模型部分包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分可以使用 LangChain 的模块去做自定义,里面基本包含了 Agent 实现的几个组件 TTS: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本,可以去搜索一下,vits 系列可以自己训练出想要的人声。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注到唱歌上面,前段时间很火的 AI 孙燕姿。 除了算法,人物建模模型可以通过手动建模实现,这样就完成了一个最简单的数字人。但这种简单的构建方式还存在很多问题,例如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2024-10-31
做ppt的ai有什么
以下是一些做 PPT 的 AI 产品: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,增强演示文稿吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,包含互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 此外,卓 sir 分享了自己使用 AI 完成 PPT 的经历,用到的 AI 工具只有 3 个:GPT4、WPS AI 和 chatPPT。
2024-10-31
查找文献AI
以下是关于查找文献 AI 的相关信息: Txyz 网站: 是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。 是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 Txyz 的按钮。 用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到想要的答案和内容。 在对话中提供论文参考,给出可信的背书。 论文写作的 AI 产品: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2024-10-31
学习AI
以下是为新手提供的学习 AI 的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-10-31
ai生成视频教程
以下是关于 AI 生成视频的教程: 使用 Adobe Firefly 生成带有文本提示和图像的视频: 在 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 将小说做成视频的制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 AI 视频工具合集: Runway(有免费额度) 网址:https://app.runwayml.com/videotools/ 官方使用教程:https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程: 简单介绍:支持文生视频、图生视频,视频生视频;使用英文提示词;文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷,支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4、21:9 尺寸,可设置种子值;图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外,其他跟文生视频基本相同;生成好的视频可以延长时间,默认生成 4s 的视频。 Stable video(有免费额度) 网址:https://www.stablevideo.com/generate 知识库详细教程: 简单介绍:支持文生视频、图生视频,仅英文;图生视频不可写 prompt,提供多种镜头控制;文生视频先生成 4 张图片,选择其中一张图片以后再继续生成视频。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-10-31
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
人共智能导论思维导图
以下是为您整理的关于人工智能相关的内容: 1. 头脑风暴常用的 20 个 prompt:包括 Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt、Mind Mapping 等。 2. 构建外脑/智变时代的个人知识管理:从哲学角度思考知识被 AI 重塑后人的意义,认为超级智能将是人类的外脑,人类独特的个性等将与智能个体融合成为化身,共同汇聚成智能时代的新知识网络。 3. 生成式人工智能在教学中的应用:涉及多媒体、虚拟现实、移动设备等方面,涵盖全面发展个性化学习、协作学习、创新能力等内容,还包括数字校园、智慧课堂、在线社区等场景,以及培养元认知能力、创新思维等能力,以及人机协同、因材施教等理念。
2024-10-20
人工智能导论思维导图
以下是为您提供的人工智能导论思维导图相关内容: 与思维导图相关的 AI 工具有: 1. GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图与 AIGC 结合的工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
生成关于“人工智能导论”的思维导图
以下是为您生成的关于“人工智能导论”的思维导图相关内容: 与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:基于 GPT 的助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”工具,输入需求可自动生成思维导图。 6. EdrawMind:提供 AI 工具,包括头脑风暴功能,提升生产力。 总的来说,这些工具都能通过 AI 技术提高思维导图制作效率,为知识工作者带来便利。
2024-10-18
思维链技术什么
思维链技术(Chain of Thought,简称 CoT)是让大模型能够涌现出一系列神奇能力的底层技术,在大模型的研发中备受关注。 其主要特点和作用包括: 1. 旨在通过向大语言模型展示少量样例,并解释推理过程,让模型学会在生成答案时展示推理过程,引导其得到更准确的答案。 2. 相当于将黑盒深度学习的多步推理过程的中间步骤拆开,解耦各个步骤的工作,简化每一步工作上模型的压力,在提高可解释性的同时提升模型性能。 3. 利用了大语言模型在预测 Token 序列方面的优势,将其通常隐含的推理步骤转化为明确的、指导性的序列,增强模型产生基于逻辑推理输出的能力,特别是在复杂的解决问题场景下。 4. 主要有零样本 CoT 和手动 CoT 两种变体。零样本 CoT 促使模型逐步解开问题,鼓励逐步阐明推理过程;手动 CoT 需要提供明确的、逐步的推理示例作为模板,更明确地引导模型朝向推理输出,但存在可扩展性和维护方面的挑战。 5. 作为一种促进语言模型推理的方法,具有几个吸引人的特性: 允许模型将多步骤问题分解为中间步骤,为需要更多推理步骤的问题分配额外计算。 提供了一个可解释的窗口,观察模型的行为,便于调试推理路径。 可用于数学文字问题、常识推理和符号操纵等任务,原则上适用于人类可以通过语言解决的任何任务。 通过在少量提示的例子中包含思维链序列,可容易地在现成语言模型中引出思维链推理。 CoT 提出者 Jason Wei 表示,他的灵感来源于一本叫做《Waking up》的冥想之书。
2024-10-17
思维链
思维链(CoT)可以分为以下几种类型: 1. 逻辑推理链:运用逻辑推理,如演绎、归纳或类比推理来解决问题并得出结论。 2. 步骤序列:表现为一系列按特定顺序执行的操作或步骤,用于解决算法问题或规划复杂任务。 3. 因果链:处理因果关系问题,展示事件之间的因果链条,帮助理解因果关系。 4. 情境模拟:涉及模拟或想象场景并在其中思考,以解决问题或做出决策。 5. 对话链:在对话系统或交互式任务中,指连续的对话过程,每步回应基于之前交流内容。 在不同研究和应用中,CoT 的具体实现和分类可能不同。在 AI 领域,特别是开发能进行复杂推理和理解的模型时,CoT 方法愈发重要,它通过模拟人类思考过程,帮助 AI 系统更好理解问题上下文、解决步骤及有效应用知识得出结论。 在 Wei 等人(2022)的研究中引入的链式思考(CoT)提示通过中间推理步骤实现了复杂的推理能力,可与少样本提示结合获得更好结果。 最近,Kojima 等人(2022)提出了零样本 CoT 的新想法,即向原始提示中添加“让我们逐步思考”。 当面对复杂问题或任务时,让克劳德逐步思考问题然后再给出最终答案往往有益。这种思维链(CoT)提示技术能显著提高克劳德回答的准确性和细微差别。允许克劳德在回答前推理,会带来更准确和智能的输出,尤其对于多方面或具挑战性的查询。检查克劳德的思维过程对故障排除和明确提示指令的问题很有价值。需注意,克劳德必须输出思考才能真正“思考”。
2024-10-12
根据文档内容,自动生成思维导图
以下是关于根据文档内容自动生成思维导图的相关信息: 一、GPTs 与 Gapier 实战中的文章转思维导图小助手案例 (一)主要功能 根据文章内容或者在线文档的路径,自动生成文章要点的思维导图。 (二)生成思维导图的 Action API 来源 来自于 Gapier。但获取在线文档的文本信息,需要配置 Webpilot 来获取更完整的文本。 (三)不利于 GPT4 自带搜索的原因 GPT4 自动的搜索功能获取的内容不够完整,而拥有 Webpilot 的加持,可以获取路径中更加完整的文本内容进行后续功能的处理。 (四)配置 Webpilot 1. 去除默认的 WebBrowsing 在新建的 GPT 时,把 Web Browsing 默认勾选去除掉,因为它们的作用都是让 GPT 可以访问网络上的内容,不去除可能存在冲突。 2. 导入配置信息 输入,并点击 Import。 3. 配置隐私策略地址 输入。 二、与思维导图相关的 AI 工具 1. GitMind:免费跨平台,可通过 AI 自动生成思维导图,支持多种模式。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出,基于 GPT,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,可输入需求由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。 三、GPTs 与思维导图 在过去,ChatGPT 无法生成思维导图,面对复杂代码或长篇文章,利用 AI 提炼后再用思维导图软件转换较繁琐。现在有了 GPTs,可以利用 Actions 调取第三方平台提供的 API,直接获取内容对应的思维导图。介绍了 GPT 如何结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台进行定制化,包含两个具体案例:如何在 Action 中引入 Gapier 生成代码的思维导图;如何在 Action 中引入 Gapier 和 Webpilot 生成在线文档的思维导图。
2024-10-11
关于dify的提示词
以下是关于 Dify 提示词的相关信息: Dify 是一个开源的大模型应用开发平台。它融合了后端即服务和 LLMOps 的理念,为用户提供直观界面以快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 其特点包括: 1. 强大的工作流构建工具。 2. 支持广泛的模型集成。 3. 提供功能丰富的提示词 IDE。 4. 具备全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 5. 允许用户定义 Agent 智能体。 6. 通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用程序性能。 Dify 提供云服务和本地部署选项,满足不同用户需求。其开源特性确保对数据的完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代,能帮助用户将 AI 应用创意快速转化为现实,适用于创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 增强现有应用能力以及技术爱好者探索 LLM 潜力。 Dify 官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans 。 一般来说,如果是个人研究,推荐单独使用 Dify;如果是企业级落地项目,推荐多种框架结合,效果更好。 此外,还为您提供了一些其他风格提示词和角色扮演的提示词示例: 1. 音乐风格提示词: Economic:指简洁高效的音乐风格,具有精简直接的特质,典型用于表现高效简洁情感的音乐作品,如 Ramones 的《Blitzkrieg Bop》,关联流派有 Punk、Pop、Indie。 Ecstatic:指狂喜极度兴奋的音乐风格,具有强烈欢快的情感,典型用于表现极度快乐兴奋情感的音乐作品,如 The Beatles 的《Twist and Shout》,关联流派有 Rock、Pop、Dance。 Edifying:指启发教化的音乐风格,具有教育启迪的特质,典型用于表现教育启迪情感的音乐作品,如 Bob Dylan 的《The Times They Are AChangin'》,关联流派有 Folk、Rock、Protest Music。 Editorial:指评论批判的音乐风格,具有评论社会文化的特质,典型用于表现社会评论批判的音乐作品,如 Green Day 的《American Idiot》,关联流派有 Punk、Rock、Alternative。 Educated:指知识性学术性的音乐风格,具有复杂深奥的特质,典型用于表现学术知识情感的音乐作品,如 Philip Glass 的极简主义作品,关联流派有 Classical、Minimalism、Experimental。 2. 角色扮演提示词: 魔术师:“我希望你是魔术师,帮我设计一个在聚会上表演的魔术。” 生活指导师:“为你的生活/工作提供建议和提示,比如如何改善人际关系。” 牙医:“我想让你当牙医。我将为您提供有关寻求牙科服务(例如 X 射线,清洁和其他治疗)的个人的详细信息。”
2024-10-31
Stable diffusion提示词生成器
以下是关于 Stable diffusion 提示词生成器的相关内容: 1. 描述逻辑:通常包括人物及主体特征(如服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(如室内室外、大场景、小细节),环境光照(如白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(如距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(如高画质、高分辨率),画风(如插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。 2. 辅助网站: http://www.atoolbox.net/ ,可通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ,每种参数有缩略图参考,方便直观选择提示词。 还可以去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制每一张图的详细参数粘贴到正向提示词栏,点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion 会自动匹配所有参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,否则即使参数相同,生成的图也可能不同。也可以选取其中较好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 3. 充当有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理:根据给定的主题想象完整画面,转化为详细、高质量的 prompt,包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分,用英文半角“,”分隔,negative prompt 描述不想在生成图像中出现的内容。 4. 插件“Easy Prompt Selector”:安装方式是在扩展面板中点击“从网址安装”,输入 https://github.com/bluepen5805/sdwebeasypromptselector 直接安装,将汉化包复制进“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下覆盖,重启 webUI 后,在生成按钮下会多出“提示词”按钮,点击会出现下拉列表,包含很多分类,如点击“人物”会出现常用标签,选择后自动加入正向提示词。
2024-10-31
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程: 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程:由 OpenAI 技术团队成员授课,涵盖软件开发最佳实践的提示,常见用例如总结、推理、转换和扩展,以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程:教您成为生成 AI 工具的专家用户,展示利用生成式人工智能工具的示例,提高日常工作效率,并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论:深入探讨自然语言处理中基本模型的细节,学习创新技术,涉及基于 Transformer 的模型,以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术,聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4:包括提词工程的基础概念和实用技巧,如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作,深入讲解提示词的进阶技术,如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧,探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别,学习多智能体设计模式,梳理提词落地流程。
2024-10-31
提示词如何写
写提示词(prompt)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 在 SD 文生图中,写提示词时,括号和“:1.2”等可用来增加权重,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。同时可增加反向提示词,告知 AI 不要的内容。 对于 SD 新手,写提示词时根据想画的内容书写,多个提示词用英文半角符号“,”隔开。一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前,叙述画面内容的其次,描述细节的最后。每个词语在模型中的自带权重可能不同,提示词顺序很重要,越靠后权重越低。关键词应具特异性,措辞尽量具体,避免抽象和有解释空间的表述。可使用括号人工修改提示词权重,如“”减少为原先的 25%。
2024-10-31
有剧本写作提示词吗
以下为您提供一些剧本写作的提示词相关内容: 【SD】自动写提示词脚本 One Button Prompt:安装方式为在扩展面板中搜索 One Button Prompt 直接安装,或把下载好的插件放在特定路径文件夹下。安装完成后重启 webUI,在脚本下拉菜单中可找到。使用时可根据官方建议设置相关参数,如大模型、采样方法、采样步骤、CFG 比例、随机等级等,还可选择主题、艺术和图像类型,或添加自定义条件和提示词来控制生成结果。 商业级 AI 视频广告脚本创作:可借助大模型,如 Kimi、Claude、Chatgpt 等。提示词结构为“我要做什么样的视频+视频要包含哪些关键的元素+对脚本的输出有什么要求”。例如,明确视频时长、类型、关键元素、输出格式等。 学校通用场景的提示词:包括书籍总结助手、写论文助手、英语对话助手、创建课程计划助手等。如书籍总结助手的提示词为“我在读《{书名}》,以最好理解的方式输出该书的核心原则”;写论文助手的提示词为“根据主题输出内容翔实有信服力的论文。论文主题是:……”等。
2024-10-30