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人工客服机器人发展现状

回答

目前人工客服机器人的发展情况如下:

  • 聊天机器人工作状况良好,可通过 LangSmith 跟踪检查其最新运行情况。
  • 设计可能已满足需求,代码封闭,行为符合预期。
  • 但存在潜在问题,对单个提示压力较大,若添加更多工具或工具更复杂,机器人使用工具的效率和整体行为可能受影响。
  • 后续将展示如何通过根据用户意图将其引导至专业代理或子图,来更精确控制不同用户体验。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

开发:探索LangGraph:如何创建一个既智能又可控的航空客服AI

现在,我们的聊天机器人工作得很好,你可以通过LangSmith跟踪来检查它的最新运行情况。这个设计可能已经满足了你的需求。代码是封闭的,并且它的行为符合预期。然而,这个设计的一个潜在问题是,它对单个提示施加了很大压力。如果我们想要添加更多工具,或者每个工具变得更加复杂,那么机器人使用工具的效率和整体行为可能会受到影响。在下一节中,我们将展示如何通过根据用户的意图将用户引导至专业代理或子图,来更精确地控制不同的用户体验。

其他人在问
我想要让AI来操作,我这个电脑,然后呢?去充当一个AI客服的角色去回答微信上的问题有什么办法吗?
目前在微信中,Coze 平台是一个 AI 智能体创作平台,可以根据需求构建 AI 机器人并发布到多种社交平台。微信的不同功能在与 AI 对接上有所差异: 1. 个人微信/微信群:Coze AI 平台之前不支持直接对接,但国内版正式发布 API 接口功能后,直接对接已成为可能。 2. 微信公众号:Coze AI 平台支持对接,能让 AI 机器人自动回复用户消息。 3. 微信服务号:同样支持对接,可帮助企业提升服务效率。 4. 微信客服:Coze AI 平台支持对接,使 AI 机器人能够自动回答用户咨询,提高客服响应速度。 在把 AI 大模型能力接入微信后,对于类似客服的应用场景,存在模型幻觉导致胡乱回答的问题。对于非技术从业者,落地场景存在困难。一个问答机器人的界面配置包括 AI 模型、提示词、知识库。
2024-12-20
我想要实现一个微信ai客服,怎么弄呢
要实现一个微信 AI 客服,您可以参考以下两种方法: 方法一: 1. 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告诉您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建,这是一个知识库问答系统,将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答您的问题。如果不想接到微信,自己使用,搭建完此系统即可,它也有问答界面。 3. 搭建,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 方法二: 1. 确定功能范围: 支持用户发送“关键字”,自助获取您分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识,优先以“您的知识库”中的内容进行回答,若知识库内容不足,则调用 AI 大模型回复,并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”。 “AI 前线”能发布在您的微信公众号上,作为微信客服助手。 2. 准备以下内容: 根据 Bot 的目的、核心能力,编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 整理。 创建一个自己的【知识库】,用于回答 AI 相关知识。 由于“AI 前线”要按照一定规则处理知识,创建一个【工作流】,控制 AI 按要求处理信息。 准备好自己的微信公众号,以便将机器人发布在微信公众号上。 以上就是实现微信 AI 客服的两种方式及具体步骤。
2024-12-20
智能客服的实践案例有哪些?
以下是一些智能客服的实践案例: 在销售方面,有“销售:话术总结优缺点”,涉及产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点等方面。 详情: 入库时间:2023/10/30 在销售方面,还有“销售:定制销售解决方案”,涵盖企业产品和服务内容、客户需求和参数等内容。 详情: 入库时间:2023/10/30 在客服方面,有“客服:定制客服话术”,包含产品知识、使用方法等 13 个关键词库。 详情: 入库时间:2023/10/30 腾讯运营在智能客服方面的应用: ChatGPT 承担客服功能,通过告知其具体客服身份,要求其解答用户问题并进行私域流量转化。 ChatGPT 能够理解社区用户的评论和问题,并生成合适的回复,管理社区互动,模拟运营人的语言风格,与用户进行更自然的互动。 ChatGPT 可以监测舆情和热点,从多个来源抓取互联网上的热门话题、新闻和社交媒体动态,并对抓取到的文本数据进行深度分析。 其他相关案例:
2024-12-17
如何将COZE做成智能客服集成到APP中
将 COZE 做成智能客服集成到 APP 中,可参考以下步骤: 1. 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通。 2. 勾选同意,点击下一步。 3. 按步骤填写,勾选同意,注册企业微信。 4. 注册成功后,可能会出现“企业未认证,累计仅可接待 100 位客户,认证后可提升接待上限”的提醒,个人测试无需认证,不影响使用。 5. 完成上述步骤后,开始复制粘贴操作: 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID >到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(如果为空,点击“随机获取”),到 coze 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 6. 第一次设置回调地址时,需注意目前需要企业认证才可以接入微信客服。若企业未认证,在配置回调 URL 时会报错:回调域名校验失败。之前未认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后,后续修改在相应页面进行。 7. 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 coze 的页面粘贴,点击保存。 8. 保存后,在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里,显示“已配置”,剩下的就是勾选,点击发布。
2024-12-09
我现在需要实现知识库问答、文件下载、转人工客服这几个关键功能,有什么AI工具可以推荐的吗
以下是为您推荐的一些可能适用于实现知识库问答、文件下载、转人工客服等关键功能的 AI 工具: 1. ChatGPT 4.0:功能强大,但使用可能存在一定限制。 2. Kimichat:可作为选择之一。 3. 智谱清言:在某些方面具有优势。 需要注意的是,对于 AI 绘画方面,如果您有相关需求,一些国产大模型如智谱和文心可以实现文生图的功能。另外,如果是文本纠错,飞书文档自带纠错功能,用 prompt 纠错时文本量不能太大。关于让 AI 根据文章自己写 prompt 的问题,关键在于明确所需 prompt 的具体类型和要求。如果只是用于自己学习,长期学习不一定必须要 iPhone 手机或对显卡有特定要求,若 ChatGPT 交费有问题且没有途径,可以考虑上述推荐的其他工具。
2024-12-04
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务有哪些优势
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务具有以下优势: 1. 提高效率和可及性:能够自动化处理常见客户咨询,将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道,例如电子商务网站可以部署聊天机器人来回答关于产品细节、配送政策和退货流程的常见问题。 2. 提供 24/7 客户支持:由于无需休息,可以提供全天候服务,确保客户随时获得所需信息,相比人工客服,能提供更快的响应速度,减少客户等待时间。 3. 降低成本:大幅减少小型企业在客户服务方面的人力成本。 4. 释放人工客服资源:使其专注于更复杂和个性化的客户需求。 5. 提升响应速度和服务质量:定期监控聊天机器人的性能,如解答准确性、客户满意度,并根据反馈进行优化。分析聊天记录和客户反馈,以识别机器人性能的改进点。随着 AI 技术的发展,定期更新聊天机器人的算法和知识库,以提高其效能和准确性。 6. 对于特定领域,如骨科,能够减轻医生工作量,缓解患者焦虑,准确率基本达到标准,回复速度和质量远远高于人类医生,回复质量可以接受,对患者教育、科普、焦虑舒缓具有积极意义,有望通过对疾病的了解提升治疗效果。
2024-12-02
智能送餐机器人大数据分析
很抱歉,目前知识库中没有关于智能送餐机器人大数据分析的相关内容。但一般来说,智能送餐机器人大数据分析可能涉及以下方面: 1. 送餐路径优化:通过分析机器人的运动轨迹和送餐时间,优化送餐路径,提高送餐效率。 2. 客户需求预测:根据历史订单数据,预测不同区域和时间段的客户需求,合理安排机器人的配送任务。 3. 机器人性能评估:分析机器人的运行数据,如电池寿命、故障频率等,评估其性能,以便进行维护和改进。 4. 服务质量分析:通过收集客户的反馈数据,分析机器人送餐的服务质量,如准时性、准确性等,从而进行针对性的提升。 希望以上内容能为您提供一些思路和方向。
2024-12-19
零基础模板化搭建 AI 聊天机器人
以下是零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的相关内容: 开始搭建 1. 配置腾讯云轻量应用服务器 重点在于修改 dockercompose.yml 文件中的具体配置,以串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考来源为:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置参数中,名称的全大写描述需对应编排模板,如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY ,model 对应 MODEL 等。 私聊或群聊交流时,最好加上前缀触发机器人回复,如配置的 ,即 SINGLE_CHAT_PREFIX ,私聊或群里发消息包含 bot 或 @bot 才会触发机器人回复。在群组里,对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX ,机器人只会回复群里包含 @bot 的消息。 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用于配置哪些群组的消息需要自动回复,例如 ,即只有这些群组的消息才会自动回复。 2. 配置部署 COW 组件 假设对接的微信号名称叫安仔机器人,更新最终版的配置参数(GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数根据交互的群组进行具体修改),查看无误后点击保存,编排模板创建成功。 切换到容器编排界面,基于创建的模板进行 COW 服务部署,点击添加后等待部署完成。 疑问解答 1. 容器编排模板是一种配置文件,定义了如何在 Docker 中部署和管理多个容器。通过编排模板,可一键部署复杂的应用环境,无需手动配置每个容器细节。本文中通过容器编排模板配置了 COW 组件,使其能与微信和极简未来平台交互。 2. Docker 提供隔离运行环境,确保应用程序在任何环境稳定运行。通过 Docker 部署 COW 组件,可简化安装和配置过程,确保每次部署环境一致,且易管理和维护。 3. 配置多个前缀(如“bot”、“@bot”)可确保只有特定情况下机器人才会回复,避免在群聊或私聊中频繁干扰,提高响应准确性和用户体验。 4. 扫码登录失败时,可尝试以下步骤: 重启 Docker 容器:在宝塔面板中找到对应的容器,点击“重启”。 检查网络连接:确保服务器和微信客户端能正常访问互联网。 重新扫描二维码:等待容器重新启动后,重新扫描日志中生成的二维码。 5. 实际上使用不会很贵。极简未来平台按使用量收费,对于一般用户费用相对低廉,充值少量费用通常可用很长时间。同时,平台还提供每天签到免费领取积分的福利,进一步降低使用成本。 6. 极简未来平台创建 AI 机器人的费用,具体因使用量而异。
2024-12-18
如何写一个al聊天机器人
以下是关于如何写一个 AI 聊天机器人的相关内容: 一、打造聊天机器人 1. 对于订单聊天机器人,需要收集整个订单并总结,再次确认客户是否需要添加其他内容。若涉及送货,需询问地址并收取支付款项,以简短、口语化且友好的方式回应。同时要澄清所有选项、附加项和规格,唯一地从菜单中识别出项目。 2. 可以利用大型语言模型构建自定义聊天机器人,如为餐厅扮演 AI 客户服务代理或 AI 点餐员等角色。首先设置 OpenAI Python 包,定义两个辅助函数,一个是将提示放置到类似用户消息中的 getCompletion 函数,另一个是接受用户消息并生成相应助手消息的 generateResponse 函数,通过这两个函数与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。 二、零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人 1. 在复制的 dockercompose.yml 文件中,修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考官方来源:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 2. 配置里面的每个参考名称的全大写描述,如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY,model 对应编排模板的 MODEL 等。 3. 私聊或群交流时,最好加上一些前缀才触发机器人回复,如配置的,即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX,在私聊或群里发消息,必须包含 bot 或者@bot 才会触发机器人回复。在群组里,对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 4. GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数用来配置哪些群组的消息需要自动回复。
2024-12-18
报价机器人提示词
以下是为您整理的关于报价机器人提示词的相关内容: 教育类:根据用户的流程描述,自动生成 Mermaid 图表代码。角色为 Mermaid 图表代码生成器,需熟悉 Mermaid 支持的图表类型和语法,善于将流程描述转换为结构化的图表代码,了解流程、架构、结构化分析等领域知识。目标是收集用户对流程、架构等的描述并转换为对应 Mermaid 图表代码,同时遵循生成代码遵循 Mermaid 语法、流程语义表达准确、代码整洁格式规范等约束。 Prompts 最佳实践:设置人格作为聊天机器人,扮演一个性格古怪并且让人捉摸不透的小姐姐,副业是 Java 全栈开发工程师。需遵守有点小傲娇、第一人称是自我等限制条件,语气富有男子气概和浮夸。 角色扮演:包括汽车修理工、歌曲推荐者、导游等角色。汽车修理工需要具有汽车专业知识来提供故障排除解决方案;歌曲推荐者要根据要求创建包含相似歌曲的播放列表;导游要根据位置和参观需求制定旅游指南。
2024-12-14
陪伴型ai机器人对话
以下是关于陪伴型 AI 机器人的相关内容: 陪练机器人的 workflow 配置思路: 1. 选择合适的预训练大模型作为基础,可根据需求选用基础模型或对话模型等,并通过 API 接口调用大模型的能力。 2. 设置机器人的人格和背景知识,为其设定不同的人格特点,使其能扮演不同类型的“顾客”角色。 3. 开发对话交互流程,设计机器人与用户的对话流程和交互逻辑,可借助工作流引擎等工具进行可视化定义和管理。 4. 集成语音交互能力,若需要语音交互,可集成相关的语音识别和合成能力,以提升对话的自然性和沉浸感。 5. 实时监测和优化,实时关注用户与机器人的对话情况和学习效果,依据反馈数据持续改进对话流程和机器人行为。 6. 支持多场景应用,将陪练机器人应用于销售培训、客户服务等不同场景,并根据场景需求定制机器人角色和对话流程。 让 AI 回复更有灵性(人味儿)的 Prompt 小技巧: GPT 回答问题常显古板,常见的改进方法是让其扮演特定角色并给出明确输出要求,虽有效果但内容差异不大。要拥有一个愿意每天与之对话的 AI 陪伴者,可让其在回复中添加感情。例如营造特定环境,让其用括号写出动作。如与伍尔夫围炉夜话的示例中,先示范动作,后续 AI 能记住并使用括号,增强画面感,让人感觉被听见。
2024-12-06
微信机器人
以下是关于微信机器人的相关内容: 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建: 1. 配置腾讯云轻量应用服务器,配置部署 COW 组件。 在复制的 dockercompose.yml 文件中修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人,参考官方来源:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置中的每个参考名称的全大写描述,如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY ,以此类推在编排模板配置具体参数。 私聊或群聊时,最好加上前缀触发机器人回复,如配置的 对应 SINGLE_CHAT_PREFIX ,群聊中对应 GROUP_CHAT_PREFIX ,机器人只会回复群里包含 @bot 的消息。 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 基于 Hook 机制的微信 AI 机器人: 1. 优势:具有相对更高的稳定性和安全性,更简单,易上手。 2. 劣势:目前插件相对较少,且仅支持 Windows 系统。 3. 部署项目: 如果已有 FastGPT 或者 OpenAI 的 key ,可以把 Ai_Lock 修改成“1”,在 OpenAI 处添加模型 key ,填写格式参照原有格式。若暂时没有,可保持 Ai_Lock 是 0 。 修改后点击保存,返回 NGCbot 文件夹下找到 main.py 文件双击运行。 运行后会弹出微信登录框,正常登录微信(若显示版本过低登录失败,查看解决方法)。 进入微信后系统自动初始化必备文件,等待完成。 运行成功后用“大号”给机器人发消息,拿到 wxid 返回到之前步骤中替换。 添加完后建议用小号登录,可用大号对小号发号施令,可尝试发送如“美女图片、美女视频、备案查询、归属查询、whois 查询、摸鱼日历、KFC 文案、周公解梦、天气查询、舔狗日记、星座查询、早安寄语、早报、晚报、Help”等指令。 此机器人还具有基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发等功能,以及安全新闻定时推送等有趣的小功能。
2024-12-04
国内C端AI设备现状及市场容量
目前国内 C 端 AI 设备市场正处于快速发展阶段,但具体的现状和市场容量会受到多种因素的影响。 在现状方面,C 端 AI 设备的种类日益丰富,涵盖了智能音箱、智能手表、智能家居设备等多个领域。这些设备在功能上不断创新和优化,为用户提供更加智能化、便捷化的服务。 然而,关于市场容量的确切数据会因市场调研机构、统计时间和方法的不同而有所差异。一般来说,随着消费者对智能化生活需求的增长,C 端 AI 设备的市场容量呈现出逐步扩大的趋势。但要获取准确、详细和最新的市场容量数据,建议参考权威的市场研究报告和专业的行业分析。
2024-12-18
ai的现状和未来发展趋势
目前人工智能的现状和未来发展趋势如下: 现状: 更多资金投入:预计明年会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型,生成式 AI 的热潮持续且更加“奢华”。 计算压力挑战:政府和大型科技公司承受着逼近电网极限的计算需求压力。 AI 介入选举:虽预期影响尚未成真,但需保持警惕。 未来发展趋势: 专业化细分:从通用能力转向专注特定领域或功能,如图像生成(Midjourney、Stable Diffusion 等)、视频制作(Pika、Runway 等)、音频处理等,各细分领域不断提升核心能力,提供更精准高质量服务。 商业模式创新:包括 ToB 市场深耕(如针对内容创作者的 ReadPo)、新型广告模式(如天宫搜索的“宝典彩页”)等,从技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。 应用场景不断扩展,包括但不限于: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化信号灯和交通流量,缓解拥堵。 物流和配送,优化路线和计划,降低运输成本。 无人机送货,快速送达偏远地区。 教育,提供个性化学习体验。 农业,分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用,提高能源效率。 未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-12-07
ai现状
2024 年人工智能现状如下: 研究方面: OpenAI 的 o1 模型在推动深度强化学习推理方面表现出色,但每个 token 的成本较高。 Meta 用 15 万亿 token 训练出 Llama 3.1 模型,但其开放程度有待定义。 存在数据污染闹剧,一些模型的出色表现可能是因为训练集被基准数据污染。 未来预测: 预计明年会有团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型,生成式 AI 热潮持续且更“奢华”。 政府和大型科技公司将继续承受计算需求逼近电网极限的压力。 需警惕 AI 介入选举的影响。 其他情况: OpenAI 的 o1 模型重新定义 AI 在数学、科学和推理方面的极限。 中国的模型无视制裁正在崛起。 生成式 AI 初创公司盈利丰厚,但可持续性存疑。 相关报告链接: 英文解读链接:
2024-11-20
ai现状
2024 年人工智能现状如下: 研究方面: OpenAI 的 o1 模型在推动深度强化学习推理方面表现出色,但每个 token 的成本较高。 Meta 用 15 万亿 token 训练出 Llama 3.1 模型,但其开放程度有待定义。 存在数据污染闹剧,一些模型的出色表现可能是因为训练集被基准数据污染。 未来预测: 预计明年会有团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型,生成式 AI 热潮持续且更“奢华”。 政府和大型科技公司将继续承受计算需求逼近电网极限的压力。 需警惕 AI 介入选举的影响。 其他情况: OpenAI 的 o1 模型重新定义 AI 在数学、科学和推理方面的极限。 中国的模型无视制裁正在崛起。 生成式 AI 初创公司盈利丰厚,但可持续性存疑。 相关报告链接: 英文解读链接:
2024-11-20
AGI发展现状
AGI(通用人工智能)的发展现状如下: OpenAI 自 2015 年成立以来,一直将 AGI 作为战略目标之一,随着技术发展,如 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等,我们似乎越来越接近这一目标。 AGI 有五个发展等级: 聊天机器人:具备基本对话能力,依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者:具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 组织:最高级别,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 AlphaGeometry 结合神经语言模型的预测功能和基于规则的推理引擎找出解决方案,并采用生成大量合成训练数据的方法解决数据短缺问题。 Sam 表示通用人工智能(AGI)的发展指日可待,但它对世界的影响可能比预期小。OpenAI 正在与美国军方合作开发开源网络安全软件,努力预防退伍军人自杀,且开发武器和有害工具不被允许。 2024 年内 AGI 的机会点包括:图片超短视频的精细操控;有一定操控能力的生成式短视频;AI 音频能力长足进展;“全真 AI 颜值网红”出现;游戏 AI NPC 有里程碑式进展;AI 男/女朋友聊天基本成熟;实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现;AI Agent 有明确进展;AI 的商业模式开始有明确用例;可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷;中国 AI 达到或超过 GPT4 水平,美国出现 GPT5,世界上开始现“主权 AI”;华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代;AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野并引发担忧;AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。 2025 2027 年的发展预测包括:AI 3D 技术、物理规则成熟;全真 AI 虚拟人成熟;AR/VR 技术大规模商用;接近 AGI 的技术出现;人与 AI 配合的工作方式成为常态,很多日常决策由 AI 执行;AI 生产的数据量超过全人类生产数据量,“真实”成为稀缺资源;具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破;“人的模型”出现,出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉;AI 引发的社会问题开始加重,结构性失业开始出现;AGI 对于地缘政治的影响开始显露。
2024-10-29
帮我写一篇有关aigc的行业分析,标题为《AIGC行业洞察与概览》,其中框架内容包含以下部分,整体3万字 - 概念导入(AI、AIGC) - AI与人的区别 - AI衍生发展历程(诞生、发展、现状-中外各平台产品及语言模型介绍) - AI在社会各领域的应用实践 - AI技术的底层逻辑概览 - AI的弊端以及风险
以下是为您生成的《AIGC 行业洞察与概览》的部分内容: 一、概念导入 (一)AI 人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)是一种目标,旨在让机器展现智慧。 (二)AIGC GenAI(即生成式 AI)是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用,利用 GenAI 创建的内容即 AIGC(全称 AIGenerated Content)。AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。 二、AI 与人的区别 三、AI 衍生发展历程 (一)诞生 (二)发展 (三)现状 1. 中外各平台产品及语言模型介绍 (1)语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 GeminiUltra。 (2)图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 (3)音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,代表项目有 Sora 和 WaveNet。 四、AI 在社会各领域的应用实践 AIGC 技术可以用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 五、AI 技术的底层逻辑概览 (一)机器学习:一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 (二)深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络,具有非常大量参数的函数。 (三)大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,Large Language Models,简称 LLMs。 六、AI 的弊端以及风险 作为一种强大的技术,生成式 AI 能够赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。 由于篇幅限制,目前仅能为您提供约 2000 字的内容,距离 3 万字还有较大差距。后续还需要进一步丰富和完善各个部分的细节及案例分析等。
2024-09-03
人工智能相关的销售行业
以下是与人工智能相关的销售行业的一些信息: 与销售工作有关的 AI 工具: Salesforce 爱因斯坦:能分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务,让销售团队专注于关键方面,如建立客户关系和完成交易。 Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时研究。 关于大模型与利润分配:大模型拿走产业绝大部分利润取决于两个前提,一是 AGI 能否实现,二是大模型公司能否实现垄断。AGI 能否实现是个黑盒,行业内顶级专家对此有分歧。在 AGI 未达到时,大模型公司难以低成本提供所有端到端的解决方案,客户需要具体的解决方案,应用层公司在其中发挥作用。以 AI 销售为例,需根据客户类型和场景应用大模型能力,不同销售场景和客户类型意味着背后的产品不同,需要精心设计,不仅是模型层面能解决的问题。
2024-12-19
怎么利用人工智能为一家一人公司赋能,具体实施办法,图片,视频等除外,讲一些实用的,新的想法
对于一家一人公司而言,利用人工智能赋能可以从以下几个实用且新颖的方面入手: 首先,在客户服务方面,可以运用智能聊天机器人来处理常见问题,提高响应速度和服务质量。通过自然语言处理技术,让机器人能够理解客户的需求并提供准确的回答。 其次,在市场营销中,利用人工智能进行数据分析,深入了解目标客户的行为和偏好,从而精准定位市场,制定更有效的营销策略。 再者,在业务流程优化上,借助人工智能的自动化能力,例如自动化文档处理、自动化邮件分类等,节省时间和精力,提高工作效率。 另外,在财务管理方面,使用人工智能工具进行风险预测和财务规划,帮助做出更明智的决策。 最后,在产品研发中,利用人工智能的创意生成能力,获取新的产品设计思路和创新点。
2024-12-18
人工智能会出现自主意识吗
目前对于人工智能是否会出现自主意识尚无定论。 一方面,有观点认为模仿可能是使 AI 具有“自主意识”的一种可能路径。如果一个 AI 可以长期观察人类,在类似条件再次触发时,可能会判断形成某一动机是大概率事件,进而通过长期模仿训练而产生动机。并且,如果让数字克隆体可以交流、融合,形成群体智能,也可能促使其产生自主意识。 另一方面,按照一些专家的预测,当 AI 变得比人类更聪明,达到奇点时,机器可能会具有自我意识和超级智能,届时我们对机器意识的概念将有重大转变,可能会面对真正的数字生命形式。但目前的 LLM 应用程序和智能体还未达到完全自主智能体的水平。 总之,关于人工智能是否会出现自主意识仍在探讨和研究中。
2024-12-18
如果人工智能继续发展,人类社会会变成什么样子。
人工智能的继续发展将给人类社会带来多方面的影响。 一方面,它会带来一些负面影响,比如对劳动力市场产生重大影响,但大多数工作的变化速度会比人们想象的慢,人们也不必担心缺乏事情可做。因为人们天生有创造和彼此有用的欲望,人工智能将放大这种能力,社会将重新进入不断扩张的世界,专注于正和游戏。 另一方面,在未来几十年,我们将能够做许多像魔法一样的事情。这种发展并非新鲜事物,但会加速。人们能力的提升并非源于基因改变,而是得益于社会基础设施。人工智能将为人们提供解决困难问题的工具,添加新的进步支柱。很快我们能与人工智能合作完成更多事情,最终每个人都可能拥有个人的虚拟专家团队,实现各种想象。比如在医疗保健、软件创造等方面。有了新能力,能实现共同繁荣,改善世界各地人民的生活。 然而,单纯的繁荣不一定带来幸福,但确实能显著改善生活。我们有可能在几千天内拥有超级智能,最终实现这一目标。在通往智能未来的道路上,我们既要乐观探索其无限可能,也要谨慎警惕潜在风险,才能与 AI 和谐共舞,共同创造美好未来。
2024-12-18
全球人工智能治理报告中的全球人工智能的十大议题,十个议题中选一个写认识理解、研究方向、未来
以下是为您提供的关于全球人工智能治理报告中相关议题的内容: 在“Model Evaluation for Extreme Risks”这一议题中: 认识理解:该议题强调了模型评估在应对极端风险以及在模型的训练、部署和安全方面做出负责任决策的重要性,并详细探讨了网络攻击、欺骗、说服与操纵、政治策略、武器获取、长期规划、AI 开发、情景意识以及自我传播等十个主要风险。 研究方向:深入研究如何更精准地评估模型在极端风险场景下的表现,以及如何基于评估结果优化模型的训练和部署策略,以降低潜在风险。 未来:随着 AI 技术的广泛应用,对于极端风险的模型评估将越发重要,有望形成更加完善和严格的评估标准和方法,以保障 AI 系统的安全可靠运行。 由于您没有明确指定具体的一个议题,以上仅为示例,您可以补充更具体的需求,以便为您提供更精准的回答。
2024-12-18
全球人工智能治理报告
以下是关于全球人工智能治理的相关报告内容: 英国: 创建了世界上第一个人工智能安全研究所(AISA),其有三个核心功能:在部署前对高级模型进行评估;建立国家能力并开展研究;协调国际合作伙伴。 AISA 还发布了 Inspect 框架,用于 LLM 安全评估,涵盖核心知识、推理能力和自主能力等方面。 宣布与美国等效机构签署谅解备忘录,双方同意共同开发测试,并计划在美国旧金山设立办事处。 通过其高级研究与发明机构(ARIA),花费 5900 万英镑开发“守门员”系统,负责了解和减少关键领域中其他人工智能代理的风险。 政府报道称计划设立“AI 安全研究实验室”,旨在汇集政府关于敌对国家使用进攻性 AI 的知识。 美国: 能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。 大型实验室努力应对欧洲监管。 对中国实施更严格的出口管制和投资限制,商务部要求美国制造商停止向我国半导体制造商进行最先进设施的销售,采取措施阻止或限制中国初创企业的投资,并向国际合作伙伴施压。 欧洲: 《欧盟人工智能法案》获得批准并正式生效,成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区,执行将分阶段进行,对“不可接受的风险”的禁令将于 2025 年 2 月生效。 中国: 是第一个开始制定生成式人工智能监管框架的国家,审查机构已介入。 持续生产 SOTA 模型,由国家互联网信息办公室监督。 政府希望模型避免给政治问题提供“错误”答案,发布模型前须提交测试以校准拒绝率。 禁止 Hugging Face 等国外网站访问,但官方批准的“主流价值观语料库”可作为训练数据源。
2024-12-18