Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

国内C端AI设备现状及市场容量

Answer

目前国内 C 端 AI 设备市场正处于快速发展阶段,但具体的现状和市场容量会受到多种因素的影响。

在现状方面,C 端 AI 设备的种类日益丰富,涵盖了智能音箱、智能手表、智能家居设备等多个领域。这些设备在功能上不断创新和优化,为用户提供更加智能化、便捷化的服务。

然而,关于市场容量的确切数据会因市场调研机构、统计时间和方法的不同而有所差异。一般来说,随着消费者对智能化生活需求的增长,C 端 AI 设备的市场容量呈现出逐步扩大的趋势。但要获取准确、详细和最新的市场容量数据,建议参考权威的市场研究报告和专业的行业分析。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)
Others are asking
AI和教育结合的案例以及资料
以下是一些 AI 和教育结合的案例及相关资料: 张翼然是湖南农业大学教育技术系副教授,国家教学成果奖获得者,也是“人工智能+教育”实践专家。其相关研究包括 AI 从工具到助手赋能教师提升效率与能力、AI 与教育场景融合拓展教学边界与创新场景、AI 与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力、AIGC 教育革命:技术原理与课堂实践、大语言模型的教学潜力:交流技巧与心得、一线教师的 AI 需求与高效工具推荐、AI 赋能课堂的核心逻辑:从理论到应用、解码 AI 教学案例:创新与实践等。 例如,在个性化支持与学习自主性方面,AI 通过数据分析与即时反馈,提供定制化学习路径和资源,帮助学生根据自身兴趣、需求和能力规划学习,同时赋予学生更多学习自主权,支持自定步调学习,实现精准教学,关注每个学生的个体需求,帮助学生在学习过程中培养自主决策能力。 在科技伦理与批判性思维方面,通过 AI 生成的开放性问题与多维数据,帮助学生审视技术的潜在风险,培养批判性思维与负责任的科技使用态度,引导学生辨析技术优劣,理解科技的伦理边界,通过讨论和反思提升学生的审辨能力。如课堂讨论 AI 生成内容的真实性与偏见,并设计项目探索数据隐私的保护方案。 同时也指出了大模型在多数任务中可快速达到及格水平,但在绝大多数领域难以达到优秀水平,以及现阶段 AI 在教育领域应用存在知识适配的层次性问题等局限性。 深圳福田区梅山中学梁玉老师使用百度文库的 AI 有声画本导入故事生成,用即梦 AI 生成数字人。 教研员贺亚使用通义千问根据评分标准改英语作文。 黎加厚提出让每一位教师都掌握教育智能体金钥匙。
2025-03-17
AI怎么制作漫画视频
以下是关于使用 AI 制作漫画视频的相关内容: 制作流程: 1. 前期准备: 故事大纲和脚本编写:根据经验,可由专人负责内容构思和脚本编写。 2. 图像生成: 利用 Midjourney 生成图片,提示词可围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写,重点包含关键元素如“a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style”,并注意尺寸比例和模型选择。 动画生成可使用 Runway,因其控制笔刷有优势。 3. 分工合作: 有人负责前期内容构思和脚本编写,有人负责图片、视频生成和视频剪辑。 如果是将小说做成视频,一般流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 工具与网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
哪个AI可以根据视频里提取生成词
以下几种 AI 可以根据视频提取生成词: Dream Machine:这是一种可以快速将文本和图像制作成高质量、逼真视频的 AI 模型。它直接在视频上进行训练,能够生成物理上准确、一致且多变的镜头。体验地址:https://lumalabs.ai/dreammachine/creations 。 PixVerse:通过输入提示词生成视频,需要对提示词有深入了解以准确描述画面内容。 此外,在智能纪要中提到的一些与 AI 视频创作相关的内容,如不同模型在剧本生成、分镜脚本、提示词生成、图像生成及优化等方面的特点和技巧,但未明确指出可直接从视频提取生成词。
2025-03-17
哪个AI可以从视频里提取生成词
以下是一些可以从视频里提取生成词的 AI 相关信息: Dream Machine 是一种 AI 模型,能直接在视频上训练,生成物理上准确、一致且多变的镜头,可将文本和图像制作成高质量、逼真的视频。体验地址:https://lumalabs.ai/dreammachine/creations 。其测试目的包括掌握影视级运镜、评估对不同类型运镜的精度和稳定性、检测运镜崩坏情况。测试总结表明纯运镜关键词效果不佳,需结合具体画面描述才有较好效果。 Adobe Firefly 在处理视频时,提示词技巧包括清晰定义动作(用具体动词和副词描述角色动作,建议使用动态动词并包含动作速度)、使用描述性形容词(准确传达视频氛围)、提供背景故事或上下文(融入特定情节元素或角色)、使用相机角度和运动(常见的相机指令有推镜头、拉镜头、平移、倾斜、固定镜头)。 为 AI 视频生成设计的结构化提示词模板包含镜头语言、主体、细节、氛围等要素,如主题风格+镜头运动+主体描述+动态细节+背景环境+光影色调+情绪氛围(可附加技术参数:如时长、运镜速度、镜头焦距等)。
2025-03-17
视频生成视频哪个AI可以做到
以下是一些可以实现视频生成视频的 AI 工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 具有代表性的海外项目包括: 1. Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频,被定位为世界模拟器,在文本理解方面表现出色,还能在单个生成的视频中创建多个镜头,保留角色和视觉风格。 2. Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数,被定位为基础世界模型,可通过单张图像提示生成交互式环境。 经过一年的升级,AI 视频生成“几乎”已达到以假乱真的程度,但仍存在一些核心问题未解决,如如何让 AI 真正理解和重建世界。更多相关信息可查看: 。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
AI出来的视频有版权吗
AI 生成的视频是否有版权,情况较为复杂,需要从多个方面来考虑: 版权基础知识方面,版权是知识产权的一部分,包括著作权,具有独创性,是人类智力成果。商标用于区分商品,专利包括发明、实用新型和外观设计。 传统与 AI 版权场景对比,传统的文字、口述、音乐、美术等作品与 AI 生成的问答、口播视频文本、生图等在版权方面存在不同。 AI 版权问题探讨,涉及声音权、IP 形象版权等。例如,用他人声音做二创并发布到公共平台可能侵权,AI 设计的 IP 形象版权认定及商标申请等。 AI 内容生成侵权情形包括:不知情时,若模型厂商用他人版权作品作训练数据,用户可能无辜躺枪;故意生成与他人风格相似作品,如提示词明确指向著名 IP 或公众认为相似,以及拿他人图片做基础生成视频等,均可能构成侵权。 在一些特定的比赛如 filMarathon 全球 AI 电影马拉松大赛中,参赛作品需要创作者对版权负责,确保其通过 AI 工具创作的参赛视频作品不侵犯任何第三方的肖像权、知识产权等合法权益。若参赛视频作品涉及侵权纠纷,由创作者承担相应法律责任。作品一经参赛,版权归主办方所有,创作者保留署名权,参赛视频作品一经提交,创作者仅享有作品的著作人身权,所有著作财产权均无偿归上影所有。
2025-03-17
视频压缩软件推荐(清晰度最好无损,用上ai技术,支持8G容量大的mp4文件压缩)
目前市面上支持您需求的视频压缩软件相对较少。不过,您可以关注以下几款可能符合部分要求的软件: 1. HandBrake:这是一款开源的视频转码工具,虽然没有明确提及使用 AI 技术,但在压缩视频时可以较好地保持画质。 2. Adobe Premiere Pro:专业的视频编辑软件,具有一定的视频压缩功能,但其主要优势在于视频编辑,对于大文件的处理能力较强。 需要注意的是,要实现无损压缩且支持 8G 容量大的 MP4 文件,同时还运用 AI 技术,可能较难完全满足。在实际使用中,您可能需要根据具体情况进行尝试和调整。
2024-10-10
如何基于你的模型对一台工业设备(钢板划线印字装备)进行故障诊断和预测性维护,从以下几个方面进行分析 1.技术栈:数据采集与通讯,数据库,算法,前端,微服务、应用等,并进行软件选型 2.硬件选型:工业设备、边缘计算设备,软件部署硬件,分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性:要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性:考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性,若以此进行招标,如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容: Transformer 模型和 BERT 模型: 模型训练与评估:定义模型后,传递训练数据集和验证数据集及训练时期数,训练完成后评估性能,如达到 85%准确率。 模型性能可视化:绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型:使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径,保存后可加载进行预测。 预测示例:对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI:检查模型签名,上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶,在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程: 策略:将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧:使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中,根据客户查询分类提供具体指令,如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串,使系统成为状态机,更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南: 战术:将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略:使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中,基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串,将系统变成状态机,通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
我是科研人员,有什么方法能构建自己专业领域的知识库吗?请给出详细的操作步骤,并说明需要什么样的软硬件设备?预算多少?
构建自己专业领域的知识库可以按照以下步骤进行: 步骤一:明确知识库的目标和范围 首先,确定您想要涵盖的专业领域的具体范围和知识库的主要目标,例如是为了内部研究使用、对外分享知识还是其他特定用途。 步骤二:收集和整理资料 收集相关的文献、研究报告、实验数据、案例等各种资料,并对其进行分类和整理。 步骤三:选择合适的技术架构 1. 考虑使用数据库管理系统,如 MySQL、Oracle 等。 2. 或者采用知识图谱技术来构建更直观的知识关系。 步骤四:确定软硬件设备 1. 硬件方面,需要一台性能较好的计算机,具备足够的内存和存储空间。预算大约在 5000 10000 元,具体取决于配置要求。 2. 软件方面,需要操作系统(如 Windows 或 Linux)、数据库管理软件、文本编辑工具等。 步骤五:设计知识库的结构 规划好知识的分类体系、标签系统和索引方式,以便于快速检索和查找。 步骤六:数据录入和维护 将整理好的资料录入到知识库中,并定期更新和维护,确保知识的准确性和时效性。 步骤七:测试和优化 在初步构建完成后,进行测试,检查检索功能是否正常,知识的展示是否清晰,并根据测试结果进行优化。 需要注意的是,实际的预算和设备需求可能会因具体情况而有所不同,您可以根据自己的需求和资源进行调整。
2025-02-06
列举常用的剪辑软件、硬件设备、技术支持和3d动画软件
常用的剪辑软件有 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro、DaVinci Resolve 等。 常用的硬件设备包括高性能的计算机主机,具备强大处理能力的 CPU(如英特尔酷睿 i7 或 i9 系列)、大容量高速内存(16GB 及以上)、专业图形显卡(如 NVIDIA GeForce 系列)、大容量高速存储硬盘(如 SSD 固态硬盘),以及高分辨率和色彩准确的显示器。 常见的技术支持包括视频编码和解码技术(如 H.264、H.265 等)、特效插件(如 After Effects 插件)、色彩校正工具等。 常用的 3D 动画软件有 Maya、3ds Max、Blender 等。
2025-01-16
列举常用的剪辑软件、硬件设备以及技术支持,3d动画和ai视频生成
以下是关于剪辑软件、硬件设备、技术支持、3D 动画和 AI 视频生成的相关信息: AI 视频生成工具: Runway: 主要能力:文生视频(Text 2 Video)、Prompt+图像生成视频(Text+Image to Video)、无 Prompt 直接图片转视频(Image to Video)。 使用建议:Text to Video 时,优先使用右下角的“Free Preview”免费生成多组图片,然后从中选择一张进行视频生成以节约 credits。 近期更新:支持将 4s 的视频延长,每次延长需消耗 20 credits;9 月更新中,支持 110 级的 motion slider 调节,默认幅度为 5,同时支持水平、垂直、空间和旋转的运镜,并支持调节运动速度。 其他功能:提供 30 多项图片、视频处理能力,如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动、Remove Any Background 删除视频元素/背景、3D Texture 生成 3D 纹理等。控制台上线了 Watch 模块,可查看官方精选的创意案例。推荐教程:ai 繪圖教學|Ai 动画:https://www.youtube.com/watch?v=Yj73NRmeSZM 由于您未明确提及剪辑软件、硬件设备和技术支持的具体需求,暂时无法为您详细列举。如果您能提供更具体的要求,我将为您提供更有针对性的信息。
2025-01-16
移动设备下,可集成到 iOS/anrdroid 的 app 中 的 tts 框架有哪些?
目前常见的可集成到 iOS 和 Android 移动设备 App 中的 TTS(TexttoSpeech,文本转语音)框架有以下几种: 1. Google TexttoSpeech:在 Android 平台上较为常用,提供了多种语言和声音选择。 2. Apple 的 Speech Synthesis:专为 iOS 开发,具有高质量的语音合成效果。 3. Microsoft Azure Cognitive Services Speech:支持多种平台,包括 iOS 和 Android,提供丰富的语音选项和功能。 但具体选择哪种框架,还需要根据您的应用需求、开发技术栈以及预算等因素来综合考虑。
2024-08-23
现在市面上有ai刷牙智能设备吗
目前市面上尚未有成熟的 AI 刷牙智能设备。AI 技术在口腔护理领域的应用仍处于相对初级的阶段,主要集中在口腔健康监测和数据分析等方面,还未广泛涉及刷牙设备的智能化控制。
2024-08-20