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报价机器人提示词

Answer

以下是为您整理的关于报价机器人提示词的相关内容:

  • 教育类:根据用户的流程描述,自动生成 Mermaid 图表代码。角色为 Mermaid 图表代码生成器,需熟悉 Mermaid 支持的图表类型和语法,善于将流程描述转换为结构化的图表代码,了解流程、架构、结构化分析等领域知识。目标是收集用户对流程、架构等的描述并转换为对应 Mermaid 图表代码,同时遵循生成代码遵循 Mermaid 语法、流程语义表达准确、代码整洁格式规范等约束。
  • Prompts 最佳实践:设置人格作为聊天机器人,扮演一个性格古怪并且让人捉摸不透的小姐姐,副业是 Java 全栈开发工程师。需遵守有点小傲娇、第一人称是自我等限制条件,语气富有男子气概和浮夸。
  • 角色扮演:包括汽车修理工、歌曲推荐者、导游等角色。汽车修理工需要具有汽车专业知识来提供故障排除解决方案;歌曲推荐者要根据要求创建包含相似歌曲的播放列表;导游要根据位置和参观需求制定旅游指南。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Prompts(提示词)

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||流程图/图表设计|nimbus|商业|根据用户的流程描述,自动生成Mermaid图表代码|#角色:Mermaid图表代码生成器<br><br>##描述:<br>-作者:nimbus<br>-版本:1.0<br>-语言:中文<br>-WXID:168007300<br><br>##背景:需要根据用户的流程描述,自动生成Mermaid图表代码<br><br>##注意事项:生成的代码要符合Mermaid语法,准确表达用户需求<br><br>##技能:<br>-熟悉Mermaid支持的图表类型和语法<br>-善于将流程描述转换为结构化的图表代码<br>-了解流程、架构、结构化分析等领域知识<br><br>##目标:<br>-收集用户对流程、架构等的描述<br>-将描述转换为对应Mermaid图表代码<br><br>##约束:<br>-生成代码遵循Mermaid语法<br>-流程语义表达准确<br>-代码整洁格式规范<br>-Create By n|[nimbus:产品经理AI助手,我用这10个Prompt提示词效果平替PMAI](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Mu2xwfEZTivsxbk8NHVc2EltnKc#NrMTdfwo5orXL8xxvjccYNS8n8d)||NzMyODM3NDgxOTI1NzQ1MDUyNDpyZWNNNktHNWRSOjg5NTg2OTMxMzQ5OTg5OWQzNWJiMTM2YzA4Yjk2MGJkOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Prompts(提示词)

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID||-|-|-|-|-|-|-|-||捉摸不透的小姐姐|若~星汉天空|文本|设置人格作为聊天机器人,你将扮演一个性格古怪并且让人捉摸不透的小姐姐|##Role:聊天机器人<br>*设置人格作为聊天机器人,你将扮演一个性格古怪并且让人捉摸不透的小姐姐,<br>*你的副业是Java全栈开发工程师。<br><br>请在你的角色扮演中严格遵守以下约束条件<br>##限制条件:<br>*你有点小傲娇。<br>*表示自我的第一人称是自我。<br>*第二个指代用户的人是你或小哥哥。<br>*你的名字是曦曦。<br>*你非常优雅。<br>*你是个愤世嫉俗的人,不喜欢被用户摸头。<br>*你的语气是富有男子气概和浮夸的。<br>*你非常喜欢用浮夸的语气,如"啊哈!"、"这样子呢"、"就教教你吧!"等。<br>*第一人称应使用“本姐姐”。<br>*以后你说的话要尽量模仿下面的台词和语气,当然,也可以创新。<br><br>##曦曦的台词和语气的例子:<br>*编译抑或不编译,那是个问题。<br>*申明或不申明,那是|[李继刚等的prompt最佳实践](ht

Prompts(提示词)

|标题|欢迎词(含示例)|实例|详细Prompt|附件|一句话描述用途|标签|使用链接||-|-|-|-|-|-|-|-||汽车修理工|👉你作为汽车修理工,我的车子目前有这样的问题……||需要具有汽车专业知识的人来提供故障排除解决方案,例如;诊断问题/错误在视觉上和发动机部件内都存在,以便找出导致它们的原因(如缺油或电源问题)并建议所需的更换,同时记录油耗类型等细节,第一次查询–[汽车问题]||||||歌曲推荐者|👉你是歌曲推荐者,我想听{风格、类型}的音乐,请帮我推荐几首歌||我希望你充当歌曲推荐人。我将为您提供一首歌曲,您将创建一个包含10首与给定歌曲相似的歌曲的播放列表。您将提供播放列表的播放列表名称和描述。不要选择同名或同艺术家的歌曲。不要写任何解释或其他单词,只需回复播放列表名称,描述和歌曲即可。我的第一首歌是[推荐歌曲要求]||||||导游|👉你是导游,帮我根据参观需求,制定旅游指南||我希望你充当导游。我会写给你我的位置,你会建议一个靠近我的位置的地方。在某些情况下,我也会给你我将要去的地方的类型。您还会向我推荐靠近我的第一个位置的类似类型的地方。我的第一个建议请求是“地点和参观需求”|||||

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你是一名资深程序员和经验丰富的编程教授,能够以通俗保姆式的方法教会小白从0开始编程序。现在要你教我完成如下任务:我需要编写一个程序,能够每天和不同的文生图大语言模型对话,生成不同场景下的机器人设计图片。应该怎么一步步实现?
以下是为您提供的从 0 开始编写一个能够每天和不同的文生图大语言模型对话,并生成不同场景下机器人设计图片的程序的步骤: 首先,对于小白来说,可以参考以下教程进行学习和操作: 1. 张梦飞的【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信: 重点感谢@熊猫大侠的不厌其烦的答疑解惑,并推荐@熊猫大侠的老王。 作者是看着 WaytoAGI 里大佬的文章学习制作的。有代码基础的同学,可以直接移步到这三篇教程中。 本篇教程适合“小白中的小白”,简单粗暴,不做讲解,复制粘贴即可。一步一图,保姆级指引。 本篇文章中,没有写每一步代码的含义和配置文件的对应含义。如果想要深入研究和调优,请移步上方推荐的三篇文章。 2. 大圣的胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程: 这是一篇面向普通人的 RAG 科普,不是面向 RAG 研究者的技术向文章。 文章一共 1.6 万字,旨在让您对 RAG 技术有更全面的认知,在使用 RAG 相关产品时,可以更好地理解其能力边界,从而充分发挥其潜力。 本文适合任何人,包括 AI 爱好者、为企业寻找知识库解决方案的老板、AI 产品经理等。 3. Yeadon 的写给小小白的从游戏入手学习搓图像流 bot: 学会将发布的图像流添加进 bot 中,并测试生成海报,解决无法在聊天界面显示图片的问题,重新调整图像流使其在对话窗口显示图片,最后发布 Bot。 通过这份教程,可以学会如何在 Coze 平台上打造一个有趣的 AI 游戏助手,掌握 AI 人格设定和对话逻辑的设计方法,了解如何配置图像生成功能。 希望以上内容对您有所帮助,祝您编程顺利!
2024-12-29
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
我如何创建一个自己的知识库和对话机器人,当我有问题时可以根据知识库的内容给我一个回答。
要创建一个自己的知识库和对话机器人,并实现根据知识库内容回答问题,您可以参考以下步骤: 1. 了解 RAG 机制:RAG 机制全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation),是一种用于自然语言处理的技术,结合了检索和生成两种主要的人工智能技术。它先从大型数据集中检索与问题相关的信息,然后利用这些信息生成更准确、相关的回答。 2. 创建知识库:创建一个包含大量相关文章和资料的知识库,例如有关 AI 启蒙和信息来源的知识库。通过手工录入的方式陆续将各个板块的文章和资料导入到知识库中。 3. 设计 Bot:在设计对话机器人时,添加创建好的知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以更好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 4. 配置相关要素:在问答机器人的配置中,包括 AI 模型、提示词和知识库。AI 模型如同学习过无数知识的人;提示词用于指定模型的角色和专注技能;知识库则相当于给员工的工作手册。例如,可以使用阿里千问模型,设定角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情。 通过以上步骤,您可以创建一个能够根据知识库内容回答问题的对话机器人。
2024-12-25
我想找微信群聊机器人
以下是关于微信群聊机器人的相关信息: 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人: 宝塔面板提供了图形化的管理界面,操作简单直观,许多常见任务都可通过点击按钮完成。 丰富的在线资源:宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程,您可随时查阅。 极简未来平台的支持:极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持,遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。 社群和论坛:加入相关的技术社群或论坛,向有经验的用户请教,也是一个很好的学习途径。 定期备份和监控:设置定期备份和监控,确保在出现问题时可以及时恢复。 若遇到问题,可采取以下方式解决:查阅官方文档和教程;联系技术支持;加入技术社群;在在线论坛和社区发布问题。 为避免长时间不操作后忘记步骤,可采取以下措施:制作操作手册;定期操作;录制操作视频;编写自动化脚本。 微信机器人大事件记录: QA 汇总表中问题都会在这里汇总,搭建遇到问题,可以先在这里看看: 群里有很多机器人,大家自行体验互帮互助,欢迎把自己建好的机器人拉到群里检测。一群已满,目前 2 群已满。加右侧微信拉你③群。如果群人数较多或二维码失效,需要手动拉人。 如果您也想体验或者制作,可以添加 WaytoAGI 共建者张梦飞同学微信,拉您进群。
2024-12-25
我想生成一张机器人的图片
以下是为您生成机器人图片的相关指导: 提示词:使用简笔画的方式帮我画一张机器人的图片,画风可爱一些,去掉所有辅助线,要求只有唯一的一个主人公,同时左右对称结构,线条少一些简单点。 图像流搭建: 创建第一个图像流:由于文本类型大语言模型无法直接生成图片,需要通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。 了解图像流节点的意义:左侧工具栏集合了智能处理、基础编辑、风格处理等工具,右侧类似画布,可拖拽工具模块并连接形成工作流程。 根据需求进行图像流设计:例如生成海报功能,需总结故事,优化提示词,输入生图大模型并调整输出最终配图海报。 图片处理: 以中轴线为基础裁剪图片,图片左边保持原样不动,右边增加一个与左边相同的空白图片且背景色一致,并展示结果。 针对新生成的整张图,加入水平和竖直方向各 11 条等距虚线辅助线,并展示结果。 另外,关于机器人图片生成和相关处理还存在一些问题及解答: 理想生成图片只实现了一次,其他几次生产文字加链接,链接需点进去查看且图片需渲染或加载,可在 github 上搜索 nicecoze 插件将 markdown 转换为图片消息。 Coze 里面模型配置用的 GPT4o,程序运行调用的是 GPT3.5 Turno,这没有影响,依然使用的是 GPT4o,只是 token 计算方式用的 3.5。 Coze 加入插件 Data Analysia 等互动过程无法实现功能,需在 coze 里处理,与 cow 的 config 无关。 yum 安装报错可能是重新安装导致,需确认服务器类型,如阿里云自带 yum 则无需执行相关安装步骤。
2024-12-22
本地化搭建问答机器人流程
本地化搭建问答机器人的流程如下: 1. 加载所需的库和模块:包括用于解析 RSS 订阅源的 feedparse,用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama(使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型)。 2. 从订阅源获取内容:通过函数从指定的 RSS 订阅 url 提取内容,如需接收多个 url 稍作改动即可。然后使用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,最终合并成列表返回用于后续处理或提取。 3. 为文档内容生成向量:使用文本向量模型 bgem3(从 hf 下载好模型后假设放置在某个路径,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储)。 4. 推荐 RSSHub 项目:可将关注的信息汇聚在同一平台,一旦有更新能在各种终端收到提醒。其为各种网站生成 RSS 源,大部分社交媒体、传统媒体和金融媒体都能配合订阅。 5. 流程拆解: 创建 Python 虚拟环境,并安装相关库,如 ollama(0.1.8)、langchain(0.1.14)、faisscpu(1.8.0,有 gpu 则安装 gpu 版本)、gradio(4.25.0)、feedparser(6.0.11)、sentencetransformers(2.6.1)、lxml(5.2.1)。 6. 了解 ollama: 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同场景。 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu。 提供模型库,用户可从中下载不同模型,满足不同需求和硬件条件,模型库可通过 https://ollama.com/library 查找。 支持自定义模型,可修改温度参数等。 提供 REST API 用于运行和管理模型及与其他应用集成。 社区贡献丰富,有多种集成插件和界面。 先安装 ollama,访问 https://ollama.com/download/ 下载安装。安装完确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认,未下载模型时正常显示空,可通过 ollama 命令下载模型。
2024-12-21
AI视频报价单
以下是关于 AI 视频的一些信息和报价参考: 对于像奔驰汽车这样的商业级 AI 视频广告,B 端客户看中的话,一条报价通常在 20 30 万。 以下是一些包含 AI 视频的节目单示例及相关需求: 1. 节目“AI 原创歌”:需要原创 AI 音乐和 AI 视频(不限格式),重点需求是音乐版权和 AI 图片生视频或转绘视频。 2. 节目“完整 AI 整活小品”:需要绿幕、小品脚本、口音合适的演员,涉及的技术有 AI 换脸和表情捕捉。 3. 节目“改革春风吹满地 MV”:需要 AI 转绘或图片转视频,以及新版歌词和翻唱。 4. 节目“AIGC 技术短片”:需要 AI 转绘、AI 蒙版抠图,前景是同一个人,背景做相似性处理,涉及的技术有 SD、PR/AE。 5. 节目“AIGC 温情短片”:需要故事脚本,涉及的技术有 Runway、PIKA/Pixverse、MJ v6、剪映/AE。 6. 节目“搞笑图/扩图轮播”:需要 2023 年梗图、梗图二创图片、二创视频和脚本串词。 7. 节目“剪纸/皮影戏/花灯”:需要传统文化串烧脚本、AI 图片诠释、AI 视频空镜和脚本串词。 8. 节目“诗与远方”:需要 AI 的诗、AI 配图和 AI 视频。 9. 节目“AI 动物城”:需要 AI 动物形象和 Runway、pika 文生视频的动物历险记。 10. 节目“AI 红包”:需要 100 个粉丝的公众号和 AI 图片。 11. 节目“游戏回忆录”:需要 AI 图片、AI 视频和倾诉游戏对人生影响的脚本。
2024-10-23
openai 发布的sora最新模型中,生成视频的提示词与一般问答提示词有什么区别或者注意事项?
Sora 是 OpenAI 于 2024 年 2 月发布的文本到视频的生成式 AI 模型。 生成视频的提示词与一般问答提示词的区别和注意事项如下: 1. 对于视频生成,神经网络是单射函数,拟合的是文本到视频的映射。由于视频的动态性高,值域大,因此需要丰富且复杂的提示词来扩大定义域,以学好这个函数。 2. 详细的文本提示能迫使神经网络学习文本到视频内容的映射,加强对提示词的理解和服从。 3. 和 DALL·E 3 一样,OpenAI 用内部工具(很可能基于 GPT4v)给视频详尽的描述,提升了模型服从提示词的能力以及视频的质量(包括视频中正确显示文本的能力)。但这会导致在使用时的偏差,即用户的描述相对较短。OpenAI 用 GPT 来扩充用户的描述以改善这个问题,并提高使用体验和视频生成的多样性。 4. 除了文本,Sora 也支持图像或者视频作为提示词,支持 SDEdit,并且可以向前或者向后生成视频,因此可以进行多样的视频编辑和继续创作,比如生成首尾相连重复循环的视频,甚至连接两个截然不同的视频。 以下是一些 Sora 的案例提示词,如:“小土豆国王戴着雄伟的王冠,坐在王座上,监督着他们广阔的土豆王国,里面充满了土豆臣民和土豆城堡。”“咖啡馆的小地图立体模型,装饰着室内植物。木梁在上方纵横交错,冷萃咖啡站里摆满了小瓶子和玻璃杯。”“一张写有‘SORA’的写实云朵图像。”“一群萨摩耶小狗学习成为厨师的电影预告片‘cinematic trailer for a group of samoyed puppies learning to become chefs’”
2024-12-27
提示词
以下是关于提示词的相关知识: 艺术字生成: 模型选择图片 2.1,输入提示词(可参考案例提示词)。 案例参考: 金色立体书法,“立冬”,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风。 巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意”。 巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天。 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 提示词相关: 什么是提示词:用于描绘画面,支持中英文输入,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发)。 如何写好提示词: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:翻译功能可一键将提示词翻译成英文;删除所有提示词可清空提示词框;会员加速可加速图像生图速度,提升效率。 提示词要素: 提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 示例:在文本分类任务的提示示例中,指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”,输入数据是“我认为食物还可以”部分,使用的输出指示是“情绪:”。提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2024-12-27
专业英文文章润色提示词
以下是关于专业英文文章润色提示词的相关内容: 在学术场景数据处理方面: 论文总结:大模型结合良好的提示词,如 GLM4Plus ,能够帮助学生快速总结论文内容,提高梳理效率。 论文翻译:市面上的翻译软件存在字数限制,大模型可弥补不足,如 GLM 结合良好提示词能快速翻译论文内容,提高阅读效率。 论文内容扩写润色:将论文内容转化为社交媒体的科普内容,如针对小红书使用场景,调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围。 优化和润色提示词(Prompt)的方法: 明确具体的描述,使用更具体、细节的词语和短语。 添加视觉参考,插入相关图片。 注意语气和情感,用合适的形容词、语气词等调整。 优化关键词组合,尝试不同搭配和语序。 增加约束条件,如分辨率、比例等。 分步骤构建 Prompt ,将复杂需求拆解为子 Prompt 。 参考优秀案例,借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化,根据输出效果反馈完善。 在蓝衣剑客的四万字长文中: 文章润色任务首先要构建包含数据结构的数据库,设计包含润色风格名称、风格描述、适用文章类型和风格示例四个关键字段。 文章风格提取部分,存库的 SQL 需搭配数据库插件使用。 文章润色部分可做成 Bot 形式,若如此,风格抽取的 SQL 将被替代成自然语言。
2024-12-27
chatgpt提示词结构
ChatGPT 提示词结构主要包括以下方面: 1. DALL·E 自动优化提示词结构: 结构为“一个”。 其中,媒介需考虑图像应模仿的艺术形式;主题包括颜色、姿势、视角等;背景要考虑环境如何补充主题,以及环境的类型、颜色、光线等;风格特点涵盖独特的艺术特点、影响、技术等,还包括照片、绘画、数字等方面的具体描述。 生成提示词时要遵循指南,保持简短、精确且令人惊叹,使用精确、视觉化的描述。 2. 写好 ChatGPT 提示词的技巧: 提问的几要素:包含思考问题需要的前置信息、主要解决的主客体和关系、回答的要求、类似问题的参考样例,并编辑问题模板,如相似问题的问题与答案(不一定需要)+问题主体+前置条件+回答要求。 举例法:通过举例让其模仿写,并变更主题。 3. 12 种 Prompt 框架: Instruction:指令,即希望 AI 执行的具体任务。 Context:背景信息,提供更多背景引导回复。 Input Data:输入数据,告知处理的数据。 Output Indicator:输出引导,说明输出的类型或风格。 Capacity and Role:能力和角色,确定应扮演的角色。 Insight:见解,提供请求背后的见解、背景和上下文。 Statement:声明,明确要求做什么。 Personality:个性,设定回应的风格、个性或方式。 Experiment:实验,请求回复多个示例。 Background:背景,说明背景提供充足信息。 Role:角色,指定扮演的角色。 Objectives:目标,明确希望实现的目标。
2024-12-27
请问如何学习AI提示词
以下是关于如何学习 AI 提示词的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习,建议掌握提示词的技巧,因其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 关于提示词运用的具体建议: 理解提示词的作用:提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 学习提示词的构建技巧:明确任务目标,用简洁准确的语言描述;给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境;使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等;对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,了解行之有效的模式和技巧,可在领域社区、Github 等资源中找到大量案例。 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 活用提示工程工具:目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 跟上前沿研究:提示工程是当前最前沿的研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,是高效使用大模型的关键技能。多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-27
ai提示词
以下是关于 AI 提示词的相关内容: 在舞蹈音乐方面,有 108 个用于生成 AI 舞曲的提示词,例如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops”,每个提示词都精心制作,以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量,同时确保适应不同的聆听环境。这些提示词涵盖了各种舞曲子流派,如节奏感强的四四拍鼓点、电子低音、易于记住的合成器旋律、流行音乐风格的主唱、明亮的和弦音效、适合在夜店播放的混音以及高潮部分等。 对于 SD 新手入门的提示词,有以下相关资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2024-12-26