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ai现状

回答

2024 年人工智能现状如下：

  • 研究方面：
    • OpenAI 的 o1 模型在推动深度强化学习推理方面表现出色，但每个 token 的成本较高。
    • Meta 用 15 万亿 token 训练出 Llama 3.1 模型，但其开放程度有待定义。
    • 存在数据污染闹剧，一些模型的出色表现可能是因为训练集被基准数据污染。
  • 未来预测：
    • 预计明年会有团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型，生成式 AI 热潮持续且更“奢华”。
    • 政府和大型科技公司将继续承受计算需求逼近电网极限的压力。
    • 需警惕 AI 介入选举的影响。
  • 其他情况：
    • OpenAI 的 o1 模型重新定义 AI 在数学、科学和推理方面的极限。
    • 中国的模型无视制裁正在崛起。
    • 生成式 AI 初创公司盈利丰厚，但可持续性存疑。

相关报告链接：

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市”

亲爱的读者们，热烈欢迎踏入这篇关于2024年人工智能现状的奇妙文章——《AI现状报告》第七版！这里不仅展示了AI领域的辉煌成就和艰巨挑战，还穿插了一些让人捧腹大笑的荒诞画面。这份报告就像是一碗热辣辣的四川火锅，麻辣鲜香，让人欲罢不能。[heading3]研究篇：边缘竞赛（及以后）[content]OpenAI的o1模型：这个新来的“壮汉”正在疯狂推动深度强化学习的推理，代价嘛，就是和现在全球都在降本增效的“降本”格格不入。它解决问题的能力一流，但每个token的成本，都让你自我怀疑，是的“世界上只有一种病，就是穷病”而“日渐见底的荷包，显然是你我的问题，不是它的问题……”毕竟一个一心进取、不断自我突破的OpenAI有什么坏心眼呢，是吧！🙂Meta的Llama 3：Meta这次可是拼了，不顾一切（甚至忘了Chinchilla最优限制），用15万亿token训练出了Llama 3.1模型。Llama的力量现在是大白于天下，但“开放”的程度嘛，得看你怎么定义“开放”🙂数据污染闹剧：是的！一些模型的出色表现可能是因为……作弊，而且方法既不先进也不高端——训练集被基准数据污染。因此目前的通用测试对它们来说，就是明晃晃的开卷考试。看起来AI正在追随“每个有天赋的孩子”的脚步，通过已经给了答案的内定考试？!

2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市”

更多资金，更多问题：预计明年会有团队花费超过10亿美元来训练单个大型模型。生成式AI的热潮不会消退，只会变得更加“奢华”。😱计算压力的挑战：政府和大型科技公司将继续承受计算需求的压力，这些需求已经逼近电网的极限。这就像一个健身网红的体重增长超过了突破了牛顿定理、超过了人类健身房的承重能力——总有一天，天花板可能会真的塌下来。😱AI介入选举：虽然预期的AI对选举和就业的影响尚未成真，但这并不意味着我们可以掉以轻心。但请记住，AI的影响就像潘多拉魔盒：一旦打开，将会在接下来的几年里、几十年甚至百年亦或是人类此后的历史中都无处不在。而众所周知，诚如百年前的黑格尔所预言的那样，我们人类啊！从历史中获得唯一的教训就是……我们没有从历史中获得任何教训！🤔总而言之，言而总之，人工智能领域依然是一个充满惊喜、伦理挑战和很多真金白银的奇妙世界。在这个舞台上，OpenAI、Meta和来自东方的神秘力量等各方势力竞相角逐，2024年的AI领域更像是一场激动人心的UFC（无限制综合格斗冠军赛）比赛而非平静的学术研讨会。所以，请准备好你的爆米花和GPU吧——新的一年里，AI将继续突破界限、挑战极限，甚至可能重新定义一些我们熟悉的词汇！

2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市”

探索人工智能的过山车之旅，充满着《让子弹飞》（嗯，中文世界的非物质文化遗产）中那些越品越有的梗，过度解读？低估还是唱衰唯有时间这条长河可以给予我们终极答案……[heading2]太长不看！[content]但如果有空！还是请看我顶着高烧，在抖包袱又表面平和、不断搜寻脑海中的词汇、尝试用滑稽的幽默来博君一笑努力吧！again，以下内容anti-AI！人工撰写by 🦄ChaXOpenAI的o1模型主导：OpenAI最新推出的o1模型正在重新定义AI在数学、科学和推理方面的极限，使竞争对手困惑甚至“破产”。中国的AI崛起：无视制裁，中国的模型凭借坚韧和战略智慧正在“屠榜”，证明他们也仍然在牌桌之上……生成式AI的数十亿繁荣：AI初创公司正赚得盆满钵满，但可持续性仍然像一个能理解细微差别的聊天机器人一样难以捉摸。报告链接：[The State of AI 2024](https://www.stateof.ai/)（友情提示，报告212页）｜[报告的中文翻译版](https://waytoagi.feishu.cn/record/QdFmrUoueeS3Tucpm8Icntf1nJh)英文解读链接:[The State of AI 2024:Brilliance,Banter,and Bull Runs](https://esg4lgjwa43v.sg.larksuite.com/wiki/RXn1wNWgJifxcDkgsDWl8UjAgFb?from=from_copylink)

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以下是 AI 在生成产品需求及需求文档上的一些应用： 1. PMAI 产品经理的 AI 助手：可以生成产品需求文档（PRD）的原型图、解决方案流程图、时序图、页面结构图、测试用例等，还能帮助生成数据字段、优化 PRD 文档、评估功能价值、生成 SQL 代码和周报思路等。 2. AI 工具辅助产品需求文档（PRD）：通过人类语言描述想要的产品，得到 80%的完成稿，然后进行修改和发布。相关工具如 ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw。 3. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息，如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 4. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 5. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 6. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 7. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点。 8. 价格策略：分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 9. 客户反馈分析：分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 10. 个性化推荐：根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 11. 聊天机器人：提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 12. 营销活动分析：分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 13. 库存管理：预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 14. 支付和交易优化：分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 15. 社交媒体营销：帮助在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 16. 直播和视频营销：分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。
2024-11-20
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以下是关于制作 AI 动物融合账号的一些建议： 使用 GPT4 可以直接用自然语言画出效果较好的图，但费用较高。较好的免费替代工具是微软的 Copilot，不过其准确性比 GPT4 差。此外，也可以使用目前的 AI 绘画工具，但两幅图需要给到具体的提示词。下面以 GPT4 为例阐述制作教程。 工具：GPT4 对话过程： You：你作为一名非常优秀的抖音短视频创作博主，在抖音有 1000 万粉丝，有着丰富的短视频创作和运营经验，深得官方和用户的喜爱，我想创作一个生物融合成新物种的视频，例如猪和老鹰融合成一个新的物种，这个新物种非常霸气，阴暗风格，希望这个视频发布后能够获得上千万的播放、点赞，你觉得怎么样 ChatGPT：创作一个猪和老鹰融合成新物种的视频，确实是一个大胆而独特的想法，能够吸引人们的注意力。为了确保视频能够获得上千万的播放和点赞，这里有一些策略和创意建议： 1. 故事情节的构思 开始之前，构思一个吸引人的故事情节。这个故事可以是这个新物种的起源故事，它如何结合猪和老鹰的特点以及这种融合给它带来的独特能力和挑战。 考虑添加一些神秘或奇幻元素来增强故事的阴暗风格。 2. 视觉效果的设计 对于这种创意视频，强烈的视觉效果至关重要。可以使用 3D 建模和特效技术来创造出既霸气又具有阴暗风格的新物种形象。 高质量的视觉效果和流畅的动画能够吸引更多观众并提高视频的分享率。 3. 音乐和声音设计 配置适当的背景音乐和声效，以增强视频的氛围。选择能够激起观众情绪的音乐和声音效果，让视频更加引人入胜。 4. 社交媒体互动
2024-11-20
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以下为您推荐一些 AI 相关的文章： 《写给不会代码的你：20 分钟上手 Python + AI》 书籍推荐（新手入门）： Python 方面：《Python 学习手册》《Python 编程》 AI 方面：《人类简史》（“认知革命”相关章节）、《深度学习实战》 课程&资源&信息推荐： B 站 up 主“PAPAYA 电脑教室”的 Python 入门课 Andrej Karpathy 关于大模型的讲解 油管地址：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g B 站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob AJ 和众多小伙伴们共创的资料库（飞书文档）：🌈通往 AGI 之路 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 《3.1 案例：AI 产品案例和投稿》 AI+教育相关： 书籍推荐：三本神经科学书籍 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CKwHwwRvxi7LxTkpKsmc7s2PnFe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false AI 赋能教师全场景 作者：MQ 老师 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MDxEwtzIfivcZ6kM8nEcHFPAnqe?table=tblZPbdb7NgLbxew&view=vewJuuzsne 未来教育的裂缝：如果教育跟不上 AI 作者：赛博禅心 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZqmpwkZA3iB5GNklO4mcirhhnKd 化学：使用大型语言模型进行自主化学研究 作者：乐谷说 文章地址：https://www.nature.com/articles/s41586023067920 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JW9UwFYaEi2JhckNflecygdRnne
2024-11-20
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2024-11-20
ai现状
2024 年人工智能现状如下： 研究方面： OpenAI 的 o1 模型在推动深度强化学习推理方面表现出色，但每个 token 的成本较高。 Meta 用 15 万亿 token 训练出 Llama 3.1 模型，但其开放程度有待定义。 存在数据污染闹剧，一些模型的出色表现可能是因为训练集被基准数据污染。 未来预测： 预计明年会有团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型，生成式 AI 热潮持续且更“奢华”。 政府和大型科技公司将继续承受计算需求逼近电网极限的压力。 需警惕 AI 介入选举的影响。 其他情况： OpenAI 的 o1 模型重新定义 AI 在数学、科学和推理方面的极限。 中国的模型无视制裁正在崛起。 生成式 AI 初创公司盈利丰厚，但可持续性存疑。 相关报告链接： 英文解读链接：
2024-11-20
可以用AI分析味道的构成么，比如关键词“冬日温暖壁炉” 生成雪松、木炭、火焰、热巧克力等元素
目前的 AI 技术在直接分析味道的构成方面还存在一定的局限性。对于您提到的“冬日温暖壁炉”这样的关键词，要生成雪松、木炭、火焰、热巧克力等与味道相关的元素，虽然有一些基于语义理解和关联的尝试，但还不够精确和全面。 AI 主要擅长处理文本、图像等数据，对于味道这种复杂的感官体验，其分析能力尚有待进一步发展和完善。不过，在某些特定的应用场景中，例如通过对大量与味道相关的描述文本进行学习和分析，AI 可以提供一些相关的推测和联想，但这与直接准确地分析味道的构成还有差距。
2024-11-20
AGI发展现状
AGI（通用人工智能）的发展现状如下： OpenAI 自 2015 年成立以来，一直将 AGI 作为战略目标之一，随着技术发展，如 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等，我们似乎越来越接近这一目标。 AGI 有五个发展等级： 聊天机器人：具备基本对话能力，依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 推理者：具备人类推理水平，能解决复杂问题，如 ChatGPT，可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 组织：最高级别，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 AlphaGeometry 结合神经语言模型的预测功能和基于规则的推理引擎找出解决方案，并采用生成大量合成训练数据的方法解决数据短缺问题。 Sam 表示通用人工智能（AGI）的发展指日可待，但它对世界的影响可能比预期小。OpenAI 正在与美国军方合作开发开源网络安全软件，努力预防退伍军人自杀，且开发武器和有害工具不被允许。 2024 年内 AGI 的机会点包括：图片超短视频的精细操控；有一定操控能力的生成式短视频；AI 音频能力长足进展；“全真 AI 颜值网红”出现；游戏 AI NPC 有里程碑式进展；AI 男/女朋友聊天基本成熟；实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现；AI Agent 有明确进展；AI 的商业模式开始有明确用例；可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷；中国 AI 达到或超过 GPT4 水平，美国出现 GPT5，世界上开始现“主权 AI”；华为昇腾生态开始形成，国内推理芯片开始国产替代；AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野并引发担忧；AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。 2025 2027 年的发展预测包括：AI 3D 技术、物理规则成熟；全真 AI 虚拟人成熟；AR/VR 技术大规模商用；接近 AGI 的技术出现；人与 AI 配合的工作方式成为常态，很多日常决策由 AI 执行；AI 生产的数据量超过全人类生产数据量，“真实”成为稀缺资源；具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破；“人的模型”出现，出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉；AI 引发的社会问题开始加重，结构性失业开始出现；AGI 对于地缘政治的影响开始显露。
2024-10-29
人工客服机器人发展现状
目前人工客服机器人的发展情况如下： 聊天机器人工作状况良好，可通过 LangSmith 跟踪检查其最新运行情况。 设计可能已满足需求，代码封闭，行为符合预期。 但存在潜在问题，对单个提示压力较大，若添加更多工具或工具更复杂，机器人使用工具的效率和整体行为可能受影响。 后续将展示如何通过根据用户意图将其引导至专业代理或子图，来更精确控制不同用户体验。
2024-09-10
帮我写一篇有关aigc的行业分析，标题为《AIGC行业洞察与概览》，其中框架内容包含以下部分，整体3万字 - 概念导入（AI、AIGC） - AI与人的区别 - AI衍生发展历程（诞生、发展、现状-中外各平台产品及语言模型介绍） - AI在社会各领域的应用实践 - AI技术的底层逻辑概览 - AI的弊端以及风险
以下是为您生成的《AIGC 行业洞察与概览》的部分内容： 一、概念导入 （一）AI 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一种目标，旨在让机器展现智慧。 （二）AIGC GenAI（即生成式 AI）是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用，利用 GenAI 创建的内容即 AIGC（全称 AIGenerated Content）。AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。 二、AI 与人的区别 三、AI 衍生发展历程 （一）诞生 （二）发展 （三）现状 1. 中外各平台产品及语言模型介绍 （1）语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 GeminiUltra。 （2）图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 （3）音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，代表项目有 Sora 和 WaveNet。 四、AI 在社会各领域的应用实践 AIGC 技术可以用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 五、AI 技术的底层逻辑概览 （一）机器学习：一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 （二）深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 （三）大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，Large Language Models，简称 LLMs。 六、AI 的弊端以及风险 作为一种强大的技术，生成式 AI 能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 由于篇幅限制，目前仅能为您提供约 2000 字的内容，距离 3 万字还有较大差距。后续还需要进一步丰富和完善各个部分的细节及案例分析等。
2024-09-03
生成一份人工智能技术与产业发展现状的ppt
以下是一份关于人工智能技术与产业发展现状的 PPT 大纲： 幻灯片 1：封面 标题：人工智能技术与产业发展现状 幻灯片 2：引言 人工智能是引领科技革命和产业变革的重要技术 对实体经济的深度融合和重要支撑作用 幻灯片 3：人工智能产业链 基础层：包括算力、算法和数据 框架层：深度学习框架和工具 模型层：大模型等技术和产品 应用层：在行业场景的应用 幻灯片 4：产业发展现状 我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展 形成庞大市场规模 幻灯片 5：新特点 创新技术群体突破 行业应用融合发展 国际合作深度协同 幻灯片 6：面临的问题 亟需完善人工智能产业标准体系 幻灯片 7：生成式人工智能对技术就业市场的影响 带来根本性变革 提高工作效率，挑战传统工作模式 幻灯片 8：机遇与挑战 前所未有的机遇 对技术专业人士未来的严峻挑战 幻灯片 9：结语 生成式人工智能重塑技术就业市场未来 关键在于理解适应变化，发展不可替代技能，找准位置 进入更加智能化、高效的未来，注重人类创造力和创新能力
2024-08-16
了解AIGC行业介绍、市场现状、前景趋势等情况
AIGC行业介绍： AIGC（AIGenerated Content，人工智能生产内容），狭义概念是利用AI自动生产内容的生产方式，但广义上AIGC已在实现人工智能从感知理解世界到生成创造世界的进击，AIGC代表AI技术发展的新趋势，过去传统人工智能偏向分析能力，而现在人工智能正在生成新内容，通过大量的训练数据和生成算法模型，自动生成文本、图片、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容，换言之，AIGC正在加速成为AI领域的商业新边界；AIGC也会带来内容创作的变革，如智能数字内容孪生能力、智能数字内容编辑能力、智能数字内容创作能力。 AIGC市场现状： 随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也日益成熟，广泛应用于更多领域，其广阔的应用前景将推动AIGC市场规模快速增长。 AIGC前景趋势： 总体来看，AIGC行业作为新兴产业的代表，具有广阔的发展前景和巨大的市场潜力。在未来发展中，AIGC行业将继续发挥技术创新和应用场景拓展的优势，推动各行业的智能化升级和数字化转型。同时，也需要关注行业发展中存在的问题和挑战，加强技术研发和人才培养，提升行业核心竞争力和可持续发展能力。展望未来，我们期待AIGC行业能够在技术创新、应用拓展、产业链完善等方面取得更加显著的进展。同时，也希望政府、企业和社会各界能够共同关注和支持AIGC行业的发展，为其提供更加良好的发展环境和政策支持，共同推动AIGC行业为人类社会的进步和发展作出更大的贡献。
2024-04-21