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我想做个书籍内容整理的智能体

回答

以下是关于制作书籍内容整理智能体的相关信息:

创建智能体

  • 对于本地 word 文件,要注意拆分内容以提高训练数据准确度,将海报内容训练进知识库。比如画小二的 80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放入训练,应先放入 11 章的大章节名称内容,章节内详细内容要按固定方式人工标注和处理,然后选择创建知识库并自定义清洗数据。

生物医药小助手智能体

  • 由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单,包括 input、对接知识库、搭载豆包 function call 大模型和 output。数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权(BD)动态、全球药物销售额。工作流相对简单,难点在于收集和校对知识库资料。在医疗领域,为保证回答准确性,提示词约定回答只能来自知识库。

AI 稍后读助手

  • 前期准备包括设计方案思路,如简化“收集”,实现跨平台收集,输入 URL 完成收集,自动化“整理入库”,自动整理关键信息,智能“选择”推荐生成阅读计划。通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成输入和输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理和推荐。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【智能体】让Coze智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档

本地word文件,这里要注意了~~~如何拆分内容,提高训练数据准确度,将海报的内容训练的知识库里面画小二这个课程80节课程,分为了11个章节,那训练数据能不能一股脑全部放进去训练呢。答案是~~不能滴~~~正确的方法,首先将11章的大的章节名称内容放进来,如下图所示。章节内详细内容格式如下如所示,如果你再分节的内容,依次类推细化下去。每个章节都按照这种固定的方式进行人工标注和处理然后选择创建知识库自定义清洗数据,这里不再赘述。

生物医药小助手的诞生之旅~如果你有公众号,你也应该做一个扣子智能体

这个智能体是由1个工作流+6个数据库实现的。工作流的设计比较简单,一个input,对接知识库,然后搭载豆包function call大模型,最后是一个output。6个数据库分别是我的公众号发表过的文章+执业药师教材(做第一个知识库的时候没经验,其实应该分开成两个数据库)、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权(BD)动态、全球药物销售额。工作流是非常简单的,相对有难度的是收集知识库的资料并根据清洗结果进行手动二次校对(需要一定专业知识)。也许有人要问,医药知识我直接问大模型不好吗?大模型的语料来源庞杂,广度一定是比智能体好很多的,但是在医疗这个严肃领域,对回答准确性的要求非常高。为了避免出现误导性的回答,我在提示词中约定了回答只能来自于知识库。也许有问题超出知识库范畴的情况,但还没发现智能体回答是医学上不严谨的现象。广or精准,在医疗领域一定是精准优先的。

Coze+飞书多维表格,打造专属 AI 智能体,享受 10 倍知识管理效率

基于前面的分析,我们可以勾勒出AI稍后读助手的大致思路:1.简化"收集":2.实现跨平台收集功能,支持电脑(web端)、安卓、iOS多端操作。3.考虑到待阅读内容通常都有网页链接,最理想的方式是只需输入一个URL就能完成收集。借鉴微信文件传输助手的直观操作方式,通过聊天窗口完成收集输入会更符合用户习惯。4.自动化"整理入库":5.为便于存储和回顾已收集的阅读清单,系统应在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。6.同时,这份阅读清单最好也能支持跨平台查看,提高可访问性。7.智能"选择"推荐:8.根据当前收藏记录,结合用户的阅读兴趣,进行相关性匹配,并生成最合适的阅读计划。根据以上思路不难发现,同在字节生态中的Coze、飞书、飞书多维表格,正好可以为AI稍后读构建一个完整的AI工作流。具体来说:通过飞书机器人与Coze搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出由Coze调用大模型、插件,完成内容的整理、推荐

其他人在问
帮忙推荐AI优秀的书籍,让我们快速入门
以下是为您推荐的能够帮助您快速入门 AI 的优秀书籍: 《陈财猫:推荐书单了解各个领域的知识,并在恰当的时候调用它们》:这是一个涵盖多个学科的书单,包括心理学、人工智能、经济学、社会学、生态学、哲学、设计学等 13 个学科。其特点包括权威准确,多为大学教材或导论书籍,不乏经典大师之作;有框架成体系,能通过阅读构建起完整知识框架;好读,适合初学者,即使对该领域没有了解也能看懂并入门。 《写给不会代码的你:20 分钟上手 Python + AI》: Python 方面:推荐《Python 学习手册》,名声在外;《Python 编程》,对新手友好。 AI 方面:推荐《人类简史》,其中“认知革命”的相关章节令人获益匪浅;《深度学习实战》,按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。
2024-09-17
有没有关于大模型Lora技术的书籍或文章
以下是一些关于大模型 LoRA 技术的书籍或文章推荐: (2021):这项来自 Microsoft 的研究为在新数据上训练 LLM 提供了一种比微调更有效的替代方案。它现在已经成为社区微调的标准,特别是对于图像模型。 同时提供了 LoRA 微调和全量参数微调代码,关于 LoRA 的详细介绍可以参考论文“。 创作方面,在打造虚拟专家时,除了传统的全量训练和 freeze 冻结某些层方式以外,最近发展出了很多种高效的微调方法,其中包括 LoRA 技术。本篇主要采用 LoRA 方式,主要思路就是训练一个参数量较小的分支,然后再与底模合并,从而在模型中注入新的知识。
2024-08-28
一款可以阅读书籍并可以将书中内容药店归纳总结形成思维导图或者PPT的AI工具
脑图专家是一款 AI 驱动的工具,它能够处理和理解网页上的密集信息,尤其适合为大量文字信息需求者提供简便的总结。其特点如下: 能够对网页内容进行深入分析,总结关键信息,并以结构化的脑图形式展现,有效揭示知识的深层逻辑和联系,有助于加快理解过程,增强记忆和学习效率。 将复杂内容转换为直观的视觉图表,提供全新的信息消化和整合方式,让学习和研究更高效有趣。 使用方法非常简单,只要打开脑图专家对话框,输入想让它解析的文章网页网址,脑图专家 AI 助理就可以接收到 url,并根据 url 获取页面内容归纳总结。短暂等待后,一张结构清晰的脑图就会呈现在对话框中,点开即可查看 AI 助理为您提炼的文章信息思路。不管多复杂的文章,看一眼就能帮您总结成逻辑脑图。
2024-08-25
拆解书籍最厉害的AI有哪些推荐
以下是为您推荐的一些有助于拆解书籍的 AI 相关书籍: 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga; Richard B.Lvry; George R.Mangun):这是世界权威的认知神经科学教材,由认知神经科学之父创作,能让您系统了解认知神经科学的诸多方面。 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel; James H.Schwartz):帮助您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 3. 在 Python 和 AI 方面,对于新手入门,Python 相关的推荐书籍有《Python 学习手册》和《Python 编程》;AI 相关的推荐书籍有《人类简史》(其中“认知革命”的相关章节)和《深度学习实战》(按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践)。
2024-08-24
有无适合新手的, AGI相关的书籍
以下为适合新手的 AGI 相关的学习资源: 书籍: 视频: (女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,干货满满,对新手友好,能带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。
2024-08-14
我需要一个提示词,它可以让gpt AI帮我在做文章或者书籍总结的时候尽量的全面。 非常的全面,每一个大点都要做解释,每一个小点也要做解释,虽然要遵循二八法则,只要是重要的内容,即使是很多也一定要写上去。 不要做太多的精简。 有没有这样的提示词让我。 来使用。
当然可以!以下是一个详细的提示词模板,你可以用它来让GPT AI帮助你在做文章或书籍总结时尽量全面地覆盖所有重要内容。这个提示词会引导AI详细解释每一个大点和小点,并确保重要内容不被遗漏。 提示词模板: 请帮助我总结这篇文章/书籍,要求尽量全面覆盖所有重要内容。请按照以下要求进行总结: 1. 引言和背景: 简要介绍文章/书籍的主题和背景。 阐述作者写作的目的和主要论点。 2. 主要章节和段落: 按照文章/书籍的结构,详细介绍每一个主要章节或段落。 对每一个大点进行详细解释,包括其主要内容和意义。 对每一个小点进行详细解释,包括其具体细节和示例。 3. 重要概念和术语: 列出并解释文章/书籍中提到的所有重要概念和术语。 解释这些概念和术语的定义及其在文章/书籍中的应用。 4. 关键论据和证据: 总结作者用来支持主要论点的所有关键论据和证据。 对每一个论据和证据进行详细解释,包括其来源和重要性。 5. 案例研究和实例: 详细介绍文章/书籍中提到的所有案例研究和具体实例。 解释这些案例和实例如何支持作者的观点。 6. 结论和建议: 总结文章/书籍的结论部分。 阐述作者提出的任何建议或未来研究的方向。 7. 作者的立场和观点: 分析作者在整个文章/书籍中表达的立场和观点。 解释作者的观点如何影响文章/书籍的整体论点。 8. 个人评价和反思: 根据文章/书籍的内容,提供一个全面的个人评价和反思。 指出文章/书籍的优点和可能的改进之处。 请确保在总结时不进行过多的精简,尽量详细地解释所有重要内容,遵循二八法则,只要是重要的内容,即使很多也一定要写上去。 示例使用: 请帮助我总结《》,要求尽量全面覆盖所有重要内容。请按照以下要求进行总结: 1. 引言和背景: 简要介绍这本书的主题和背景。 阐述作者写作的目的和主要论点。 2. 主要章节和段落: 按照这本书的结构,详细介绍每一个主要章节或段落。 对每一个大点进行详细解释,包括其主要内容和意义。 对每一个小点进行详细解释,包括其具体细节和示例。 3. 重要概念和术语: 列出并解释书中提到的所有重要概念和术语。 解释这些概念和术语的定义及其在书中的应用。 4. 关键论据和证据: 总结作者用来支持主要论点的所有关键论据和证据。 对每一个论据和证据进行详细解释,包括其来源和重要性。 5. 案例研究和实例: 详细介绍书中提到的所有案例研究和具体实例。 解释这些案例和实例如何支持作者的观点。 6. 结论和建议: 总结书的结论部分。 阐述作者提出的任何建议或未来研究的方向。 7. 作者的立场和观点: 分析作者在整本书中表达的立场和观点。 解释作者的观点如何影响书的整体论点。 8. 个人评价和反思: 根据书的内容,提供一个全面的个人评价和反思。 指出书的优点和可能的改进之处。 请确保在总结时不进行过多的精简,尽量详细地解释所有重要内容,遵循二八法则,只要是重要的内容,即使很多也一定要写上去。 使用这个提示词,你可以确保AI在总结文章或书籍时覆盖所有重要内容,并进行详细解释。
2024-06-03
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其发展速度惊人,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中,许多方面都已经有了人工智能的参与,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等,其普及程度和发展速度都令人惊叹,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时,机器可能会具有自我意识和超级智能,我们对机器意识的概念将发生重大转变,甚至可能会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题,比如数字生命与人类之间的合作和竞争基础,以及对具有自我意识的数字生命进行某些操作是否构成折磨等。 在产业发展方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已与人工智能频繁互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,其普及程度和发展速度令人惊叹,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式。届时,我们对机器意识的概念将发生重大转变,也会面临如物种竞争、合作基础以及道德伦理等有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)和应用层(行业场景应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已经能感受到人工智能的普及,它在交通、天气预测、电视节目推荐等方面发挥着重要作用,并且正以惊人的速度发展,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的螺旋中出现超级智能。届时,机器可能具有自我意识和超级智能,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)等部分。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中,许多方面都已经有了人工智能的参与,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等,其普及程度和发展速度都令人惊叹,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超越人类时,可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时,机器可能会具有自我意识,成为真正的数字生命形式,这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业发展方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用),近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中,我们已经能感受到人工智能的普及,比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面,它正以惊人的速度发展,使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看,当计算机在各项任务上超过人类时,可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时,机器可能具有自我意识和超级智能,我们对机器意识的概念将发生重大转变,甚至会面对真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题,如数字生命与人类之间的合作和竞争基础,以及对具有自我意识的数字生命模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正加速与实体经济深度融合,深刻改变工业生产模式和经济发展形态,对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(用于模型开发的深度学习框架和工具)、模型层(大模型等技术和产品)、应用层(在行业场景的应用)。近年来,我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
能整理网上信息的ai
以下是为您整理的关于能整理网上信息的 AI 的相关内容: 存在能联网检索的 AI,它们通过连接互联网,实时搜索、筛选并整合所需数据,为用户提供更精准和个性化的信息。例如: 1. ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 2. Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot 作为一个 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 4. 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 在利用 AI 打造爆款公众号文章时,可在搜索框中输入具体的 Prompt 来快速定位相关资讯,如“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”。通过 AI 工具如 Perplexity.AI 获取搜索结果,结果中包含大量引用和来源链接,可点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。同理,微软的 Bing 搜索引擎等也提供类似功能,从而快速搜集大量相关资料。 收集完资料后,可使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手进行整理。Kimi 具备读取网页内容的能力,并能在此基础上生成一定内容,读取完毕会显示绿色标点作为提示。但需注意其阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容,可分批次提供资料以确保其有效读取和理解。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-17
能整理研报的AI
以下是一些能够整理研报的 AI 相关信息: 金融服务业中,生成式 AI 可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,如董事会材料、投资者报告、周报表等。在会计和税务方面,能综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。在采购和应付账款方面,可帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。但需注意,其输出在需要判断或精确答案的领域有局限性,目前尚不能完全依赖其准确性,至少需要人工审查。 开搜 AI 搜索能帮助在校学生快速搜集专业领域的学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,同时支持查看来源出处,参考价值高。 如果您有医学课题需要 AI 给出修改意见,可以考虑使用以下工具: Scite.ai:是为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,能简化学术工作。 Scholarcy:可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供有关医学课题的修改意见。
2024-09-16
通往AGI之路整理了哪些优秀的AI网站列表
以下是通往 AGI 之路整理的一些优秀的 AI 网站:
2024-09-12
mj画风整理
以下是关于 Midjourney(MJ)画风的相关整理: 1. Midjourney 200 条风格词汇:@TheMouseCrypto 发表了一份 200 条风格词汇整理,MJ 创始人关注且转发。这些关键词条个人感觉不错,值得推荐,页数达 77 页,很全的宝典。相关链接:《》 2. MJ 多张图保证构图、人物一致性实战教学: 由于 MJ 不可控因素,如果需要前后两张图画风、构图等都保持一致,可以按照三个确定来处理: 确定画面元素:优先出一张图,保证风格、构图样式及人物角色。 确定前后图的构图风格:出第二张图时,将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格(iw 参数)。 确定图片角色一致性:在第二步得到构图风格没有问题的基础上,保证人物一致性。 先保证构图再确认角色一致性的原因:MJ 在重绘时,如果要将一个角色从镜头一个位置挪到另外一个指定位置,非常难处理。整个 MJ 出图基本也是靠降噪重绘,相较于把整个画面结构都变了,固定位置重绘局部内容会容易很多,如果整个画面结构变了先保证人物内容的话,会很依赖 MJ 抽卡。 确定画面元素的示例:以本次出图要求“医院病床上呻吟的人们”为例,出了两张躺在病床上的人(一男一女在输液),同时根据整体定的画风偏冷色调漫画风,加入对应 seed 得到提示词。整体看下来,第一张图的效果更方便出第二张图“在健身房做卧推的”的场景,但第一张图主角的四肢存在问题。
2024-09-11
我要整理文件夹中的图片, 请推荐一款适合的AI软件
以下为您推荐适合整理文件夹中图片的 AI 软件: 1. 去水印方面: AVAide Watermark Remover:在线工具,支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,上传图片、选择水印区域,保存并下载处理后的图片,还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 Vmake:可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中多余物体、人物或水印,支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简便。 2. 图生图方面: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传照片转换为芭比风格,效果佳。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出,但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。您可以根据具体需求选择最适合您的工具。
2024-09-03
给我推荐一个知识管理工具AI 助手,方便我每天将学习到的新概念和知识博客整理提炼
以下为您推荐使用 Coze 和飞书多维表格来打造专属 AI 智能体,提升知识管理效率: 写在开头,最近学习 AI 时,每天都有大量新内容来不及看,起初将文章都丢进微信文件传输助手,但时间一长出现诸多问题,如分不清阅读状态、遗忘收藏原因等。调研常见的稍后读解决方案,如 Pocket、Instapaper、简悦、Notion 等,要么与个人知识管理体系不符,要么步骤复杂、依赖人工归纳管理,不如文件传输助手方便。基于此,研究智能体时灵光一现,给自己定制一个 AI 稍后读助手,帮助摆脱归纳工作,自动整理阅读清单,并按个人兴趣推荐阅读计划。
2024-08-31
上传一张照片,可以输出照片内容的文字说明吗?
上传一张照片是可以输出照片内容的文字说明的。以下为两种常见的实现方式: 1. 利用 Sadtalker 进行处理:在图片预处理方式中,crop 只截取图片的头部,full 就是保留整张照片,下面的勾选项有文字解释,可自行尝试几次。点击 generate 后,由于涉及到视频的推理和转换,输出时间会远远大于 AI 绘图和 sovits 的声音推理,需做好等待准备。例如导入一个 13 秒的音频,预计需要 3 5 分钟(3060 12g 显卡)。最终生成的视频长度与音频一致,若想制作长视频,最好剪成小段分别推理再合并。完成后,可打开输出目录或下载视频文件查看效果。 2. 借助 GPT 识图功能:我们可以借用 GPT 来对图片的内容进行细致描述,当然也可以自行描述。例如对一张人物照片的描述:图片中的人物是一位年轻的男性,年纪大约在 20 到 30 岁之间。他的头发黑亮,整齐地梳向后方,呈现出一种利落而正式的发型,发尾略有一些微卷,显得时尚而有型。他的肤色白皙,面部线条分明,五官端正。他的眉毛浓密而有形,眼睛大而有神,显得非常有精神。鼻梁高挺,鼻翼略窄,嘴唇薄而有弧度,整体面部表情略显严肃,但却不失英俊。下巴线条明显,脸部轮廓立体分明,整体给人一种非常帅气且有魅力的感觉。他穿着一套正式的黑色西装,内搭白色衬衫,并佩戴了一条黑色领结。西装的剪裁非常合身,显示出他的修长身材和优雅气质。他左手握着一只话筒,似乎正在参加某个正式场合或发表演讲。背景较为简约,以浅色为主,突出人物的主体地位,进一步增强了他正式而庄重的形象。总体来看,这位年轻男性看起来像是东亚人种,具有典型的亚洲男性特征,且散发出一种自信和专业的气质。
2024-09-14
某银行计划对外采购2024年分行内训师培训项目,现需要对采购内容做详细要求,培训内容以AI工具课程开发与设计,课程制作与实践,短视频制作,直播授课技巧等,我该如何对培训老师资质,授课经验,AI工具运用等技能做细化要求
以下是为您提供的关于银行采购 2024 年分行内训师培训项目中对培训老师资质、授课经验、AI 工具运用等技能的细化要求建议: 培训老师资质: 具备相关领域的专业教育背景,如计算机科学、人工智能等。 持有相关的行业认证或资格证书。 授课经验: 拥有丰富的企业内训经验,特别是在金融行业的培训经历。 成功完成过类似 AI 工具课程开发与设计、课程制作与实践等相关课程的授课。 AI 工具运用技能: 熟练掌握多种主流的 AI 工具,如常见的机器学习框架、自然语言处理工具等。 能够运用 AI 工具进行实际项目开发,并具有相关的案例成果。 熟悉短视频制作和直播授课中涉及的 AI 辅助技术,如智能剪辑工具、虚拟主播技术等。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-13
关于大模型技术体系、国内外应用研究希望有一段内容总结给我
以下是关于大模型技术体系、国内外应用研究的总结: 大模型技术体系: Embedding(嵌入):是一个浮点数的向量,用于度量相关性,有词、句子、文档、图像等分类。在大模型中有重要价值,可从数据集中获取结果并保存为 csv 文件。 模型架构:多模态大模型架构分为模态编码器、输入投影器、语言模型骨干、输出投影器和模态生成器等部分,不同架构有不同的应用和实现选择。 训练流程:包括多模态预训练和多模态指令微调两个阶段。 架构分类:如 encoderonly 适用于自然语言理解任务,encoderdecoder 用于理解和生成内容,decoderonly 擅长自然语言生成任务。 大模型的特点: 预训练数据量大,来自互联网上的多种来源,如论文、代码、公开网页等,通常以 TB 级别计。 参数众多,如 GPT3 已达 170B 的参数。 国内外应用研究: 企业级应用开发涉及利用开源的 Embedding 模型、向量数据库做检索增强生成(RAG),以及购买 GPU 服务器搭建企业级大模型项目。 对多模态大模型从模型架构、训练数据集规模等多维度进行对比,总结提升模型效果的重要训练方法,并探讨未来发展的 5 大方向,包括构建更强大的模型、设计更具挑战性的评估集、移动端/轻量级部署、具备实体性的智能和持续性指令调整。
2024-09-13
什么AI工具支持直接改写Word内容
以下是一些支持直接改写 Word 内容的 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错的同时一并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,用人工智能为文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 。笔灵 AI 写作是得力的智能写作助手,心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等都能应对,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字,使之更符合需求。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 。智能创作助手 Effidit 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 此外,以下是一些常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI :集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT :由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot :人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite :基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune :AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin :提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 如果您需要创建逻辑视图、功能视图、部署视图,以下工具可供选择: 1. PlantUML :通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 2. Gliffy :基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi :免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 4. Rational Rose :IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,您应该考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-12
AI trainer的工作内容
AI Trainer 的工作内容可能涉及以下方面: 负责使用 AI 的实时语音转换器,例如参与相关模型的训练和优化工作。 对如孙燕姿音色等特定音色进行训练。 基于各种技术框架,如 VITS 简单易用的语言转换器框架、DDSP(可微分数字信号处理)等,开展语音转换系统的相关工作。 但由于提供的内容中关于 AI Trainer 工作内容的描述较为有限和分散,以上信息可能不够全面和准确。
2024-09-10
为什么无法访问waytoAGI知识库内容?
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。其内容覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块,包含赛事和活动促进大家动手实践,访问量超千万,展示了大家对 AI 的热情。 在这个知识库中,还有由其孵化的离谱村,这是一个千人共创项目,让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣,参与者不分年龄层,都能通过 AI 工具创作作品。 此外,由于整个知识库内容庞大,新用户难以快速找到所需内容,传统搜索方式存在局限,所以需要采用更先进的 RAG 技术,并搭建问答机器人,在群中提供更便捷的信息检索方式。 如果您无法访问其内容,可能是网络问题、权限问题或其他技术故障,建议您检查网络连接,确认是否有相应的访问权限,或者稍后再试。
2024-09-10