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AI相关的书籍推荐

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以下是为您推荐的与 AI 相关的书籍:

  • 神经科学相关:
    • 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S. Gazzaniga;Richard B. Lvry;George R. Mangun):世界权威的认知神经科学教材,涵盖认知神经科学的多个方面。
    • 《神经科学原理》(作者:Eric R. Kandel;James H. Schwartz):系统介绍神经元的细胞和分子生物学等内容。
    • 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G. Nicholls 等著):涵盖神经科学的方方面面。
  • Python 和 AI 相关:
    • Python 方面:
      • 《Python 学习手册》:名声在外。
      • 《Python 编程》:对新手友好。
    • AI 方面:
      • 《人类简史》:“认知革命”相关章节有价值。
      • 《深度学习实战》:梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。
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References

书籍推荐:三本神经科学书籍

可能你需要的3本基础学科书籍📖AI是多学科交叉的产物,在学习和运用具体的能力时,比如学习他人的prompt模板或设计prompt,与AI协作(对话沟通)等等,有一些基础学科作为基底,或许能打开AI的新天地:1.《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun):世界权威的认知神经科学教材,认知神经科学之父经典力作,系统了解认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。CyberDaily:想象AI像人一样思考与决策,而不是让AI像计算机输入输出。2.《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel;James H.Schwartz)这本书,让你系统神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。CyberDaily:得益于神经网络的联结主义,知识并非存在于某个文档或者知识库或者在记忆区里,而是存在于知识与知识之间,这是一场流动的盛宴,而非躲藏在某个区域的金库。3.《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls等著)神经生物学领域内的一本世界级名著,涵盖了神经科学的方方面面,系统介绍了神经生物徐的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。CyberDaily:将以上两本一起食用,效果更佳,造物主设计的人脑值得细细研究和理解。

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

[heading3]书籍推荐-作为新手入门1.作为新手入门,在Python方面,我会推荐这些:《Python学习手册》:动物园家的书,名声在外《Python编程》:新手友好1.在AI方面,我会推荐这些:《人类简史》:「认知革命」的相关章节令我获益匪浅《深度学习实战》:按脉络,梳理了ChatGPT爆发前的AI信息与实践[heading3]课程&资源&信息推荐[content]对于Python,以及各种AI工具的使用,我会最优先的推荐B站up主「PAPAYA电脑教室」的Python入门课(他的很多课都很棒,而且完全免费):https://space.bilibili.com/402780815/channel/seriesdetail?sid=2762019对于现在的大模型,我相信很少有人比Andrej Karpathy讲得更好,毕竟他也是OpenAI创始团队的成员油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_gB站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob对于资料库,我非常推荐AJ和众多小伙伴们共创的资料库(一个飞书文档):🌈通往AGI之路(一个飞书文档)这应该是当下最全的中文AI资料库,免费、开源、共创。包含了几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯,并永远是第一时间更新https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e[heading1]最后愿大家[heading1]Good Good Study[heading1]Day Day Up!!!

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

作为新手入门,在Python方面,我会推荐这些:《Python学习手册》:动物园家的书,名声在外《Python编程》:新手友好在AI方面,我会推荐这些:《人类简史》:「认知革命」的相关章节令我获益匪浅《深度学习实战》:按脉络,梳理了ChatGPT爆发前的AI信息与实践[heading3]课程&资源&信息推荐[content]对于Python,以及各种AI工具的使用,我会最优先的推荐B站up主「PAPAYA电脑教室」的Python入门课(他的很多课都很棒,而且完全免费):对于现在的大模型,我相信很少有人比Andrej Karpathy讲得更好,毕竟他也是OpenAI创始团队的成员油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_gB站地址:对于资料库,我非常推荐AJ和众多小伙伴们共创的资料库(一个飞书文档):🌈通往AGI之路(一个飞书文档)这应该是当下最全的中文AI资料库,免费、开源、共创。包含了几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯,并永远是第一时间更新https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e

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两张照片还原人脸,用什么AI工具
以下是一些可用于两张照片还原人脸的 AI 工具和方法: 1. Stable Diffusion: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时放大图片。 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章。 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写。 2. Midjourney(MJ):加上简单的相机参数、写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可调整图片比例。 3. InsightFaceSwap: 输入“/saveid”,idname 可随意填写,上传原图。 换脸操作输入“/swapid”,id 填写之前设置的名称,上传分割好的图。 选择效果较好的图片,注意插件每日免费使用次数。 此外,还会用到 PS 进行图片的角度调整、裁切、裁剪、拼接等操作。
2025-02-21
AI编程的落地场景是什么
以下是 AI 编程的一些落地场景: 1. 智能体开发:从最初只有对话框的 chatbot 到具有更多交互方式的应用,低代码或零代码的工作流在某些场景表现较好。 2. 证件照应用:以前实现成本高,现在可通过相关智能体和交互满足客户端需求。 3. 辅助编程: 适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目。 对于像翻译、数据提取等简单任务,可通过 AI 工具如 ChatGPT 或 Claude 解决,无需软件开发。 支持上传图片、文档,执行代码,甚至生成视频或报表,大幅扩展应用场景。 4. 自动化测试:在模块稳定后引入,模块变化频繁时需谨慎。 5. 快速迭代与发布 MVP:尽早发布产品,不追求完美,以天或周为单位快速迭代。 需要注意的是,AI 编程虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,在复杂应用中可能导致需求理解错误从而使产品出错。在进度不紧张时可先尝试新工具,成熟后再大规模应用。同时,压缩范围,定义清晰的 MVP(最小可行产品),先完成一个 1 个月内可交付的版本,再用 1 个月进行优化迭代。
2025-02-21
不同ai模型的应用场景
以下是不同 AI 模型的应用场景: 基于开源模型: Civitai、海艺 AI、liblib 等为主流创作社区,提供平台让用户利用 AI 技术进行图像创作和分享,用户无需深入了解技术细节即可创作出较高质量的作品。 基于闭源模型: OpenAI 的 DALLE 系列: 发展历史:2021 年初发布 DALLE,2022 年推出 DALLE 2,2023 年发布 DALLE 3,不断提升图像质量、分辨率、准确性和创造性。 模型特点:基于变换器架构,采用稀疏注意力机制,DALLE 2 引入 CLIP 模型提高文本理解能力,DALLE 3 优化细节处理和创意表现。 落地场景:2C 方面可控性强于 Midjourney,但复杂场景和细节处理能力不如 Midjourney;2B 方面与 Midjourney 场景类似。 商业化现状:通过提供 API 服务,使企业和开发者能集成到应用和服务中,采取分层访问和定价策略。 伦理和合规性:加强对生成内容的审查,确保符合伦理和法律标准。 大模型: 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助:用于代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频内容生成。 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 这些只是部分应用场景,随着技术进步和模型优化,AI 模型在未来可能会拓展到更多领域和场景。同时,也需注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2025-02-21
爆款AI视频
以下是关于爆款 AI 视频的相关内容: 2025AI 春晚: 行业身份:首届 AI 春晚发起人&总导演,包括央视总台论坛&直播、TEDxAI 演讲、得到分享等。 爆款视频案例:快手&国家反诈中心合作,微博 650w+热搜,快手 520w+热搜(6 月 28 日);央视&海尔冰箱首支 AI 概念短片(6 月 29 日);个人制作视频,无推流,快手平台 636w 播放(6 月 29 日)。 社区与企业关系:涉及 WaytoAGI、AIGCxChina 等聚会,以及德必集团、万兴集团、福布斯 AItop50 等的论坛分享,还有嘉定区政府颁奖、温州 AI 音乐大会、腾讯研究院论坛、江西财经大学分享、宣亚集团分享等。 WTF:1w 粉 10w 粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》: 作者模仿动物时装秀账号效果不错并分享教程。一个爆款视频至少要满足以下几点: 切片:短视频通过不断切片,增加信息密度,从长视频和其他短视频中脱颖而出。 通感:利用人的直觉脑,不让观众动脑子,如头疗、水疗直播间靠声音让人舒服,美食直播间靠展示美食吸引人。 反差:可参考抖音航线里行舟大佬的相关文档。 视频模型:Sora: OpenAI 突然发布首款文生视频模型 Sora,能够根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,生成 1 分钟的超长一镜到底视频,女主角、背景人物等都有惊人的一致性和稳定性,远超其他 AI 视频工具。
2025-02-21
AI音频与数字人
以下是关于 AI 音频与数字人的相关信息: 数字人口播配音: 操作指引:输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,选择输出类型,点击开始生成。 支持的数字人形象和语言多样,能让视频制作更高效。 图片换脸: 操作指引:上传原始图片和换脸图片,点击开始生成。 图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸: 操作指引:上传原始视频和换脸图片,点击生成。 音频合成数字人: 操作指引:上传音频文件,选择数字人角色和输出类型,点击开始生成。 支持 MP3 和 WAV 格式的音频文件,文件大小上限 5M,工具支持使用 100+数字人模板,可解决无素材冷启问题。 AI 配音: 多语种(包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种)智能配音,同时支持区分男声和女声。 操作指引:输入需配音文案,选择音色,点击立即生成。 注意输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 AI 字幕: 操作指引:点击上传视频,开始生成,字幕解析完成后下载 SRT 字幕。 支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。 在数字人语音合成方面,提到了声音克隆,有新的声音克隆且音质很不错。算法驱动的数字人相关开源代码仓库有: ASR 语音识别:openai 的 whisper(https://github.com/openai/whisper)、wenet(https://github.com/wenete2e/wenet)、speech_recognition(https://github.com/Uberi/speech_recognition)。 大模型:ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分:可以使用 LangChain 的模块去做自定义(https://www.langchain.com/)。 TTS:微软的 edgetts(https://github.com/rany2/edgetts)、VITS(https://github.com/jaywalnut310/vits)、sovitssvc(https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc)。 构建简单数字人的方式包括通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型),但仍存在一些问题,如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2025-02-21
现阶段最智能的AI工具是哪一款?
现阶段很难确切地指出哪一款 AI 工具是最智能的,因为这取决于不同的应用场景和需求。以下为您介绍一些表现出色的 AI 工具: Unity 推出的两款 AI 工具: Copliot 工具:可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目,如生成塔防类游戏基础框架、创建人物角色动作,还能协助编码和熟悉工程环境。 Unity Sentis:能在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型,增强玩法和功能,是首个将 AI 模型嵌入实时 3D 引擎的跨平台解决方案。 基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具: ChatGPT:访问量达 146 亿次,在美国使用率最高,男性用户占比较大,多用于写作和内容创作、教育和常识等方面。 Character AI QuillBot Midjourney Hugging Face Google Bard NovelAI CapCut JanitorAI Civitai 不同类型的 AI 工具在不同领域各有优势,例如聊天机器人在流量份额上占比较大,而图像生成器、视频生成器、语音和音乐工具等也在各自领域表现出色。您可以根据具体需求选择适合的工具。
2025-02-21
我想获得一本书籍的干货内容,用什么AI工具能实现?
以下是一些可以帮助您获得书籍干货内容的 AI 工具: 1. TXYZ :这是一个能帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。在对话中提供论文参考,给出可信的背书。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-09
推荐学习AI大模型的书籍
以下是为您推荐的学习 AI 大模型的相关书籍: 1. 从数学角度写大模型的书籍。 2. 从作家角度写大模型的书籍。 3. 从代码角度写大模型的书籍。 4. 从原理角度写大模型的书籍。 此外,在 Python 和 AI 方面,也有一些推荐: 1. Python 方面: 《Python 学习手册》 《Python 编程》 2. AI 方面: 《人类简史》(“认知革命”相关章节) 《深度学习实战》 希望这些推荐对您有所帮助。
2025-02-08
学习AI的书籍
以下是为您推荐的学习 AI 的书籍: 神经科学相关: 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S. Gazzaniga;Richard B. Lvry;George R. Mangun):世界权威的认知神经科学教材,系统涵盖认知神经科学的多个方面。 《神经科学原理》(作者:Eric R. Kandel;James H. Schwartz):让您系统了解神经元的细胞和分子生物学等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G. Nicholls 等著):神经生物学领域的世界级名著,涵盖神经科学的多方面内容。 Python 与 AI 相关: Python 方面: 《Python 学习手册》:名声在外。 《Python 编程》:对新手友好。 AI 方面: 《人类简史》:“认知革命”的相关章节有帮助。 《深度学习实战》:梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。
2025-02-07
AI阅读书籍的最佳实践是什么?
以下是关于 AI 阅读书籍的一些最佳实践: 1. 方法论萃取: 针对不同类型书籍的阅读和记忆方法进行分类,探讨共性方法论。 研究阅读和记忆的思维模型及小技巧。 思考如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍,通过目录大纲确定核心内容。 确定一本书的阅读次数和顺序。 考虑读书过程中做笔记还是读完后回忆做大纲。 探索如何教刚毕业的孩子学会有效读书。 根据上述问题的答案设计“书籍阅读助手”“催我读书”等 Prompt,并不断优化和迭代。 2. 成为博物学家: 了解各个领域的知识,在恰当的时候调用。 参考权威、准确、有框架、成体系且好读的推荐书单,如涵盖心理学、人工智能、经济学等 13 个学科的书单。 3. 批判性思考: 思考在哪些情况下使用和不使用 AI 辅助阅读。 避免将 AI 作为默认选项,例如在使用地图导航时,不应完全依赖,而应注重自身对环境的观察和记忆。
2025-01-31
神经网络相关书籍推荐
以下是为您推荐的神经网络相关书籍: 1. 《这就是 ChatGPT》:作者被称为“在世的最聪明的人”,研究神经网络几十年,创作了 Mathematica、Wolfram 等备受推崇的软件。该书的导读序是美团技术学院院长刘江老师回顾了整个 AI 技术发展的历史,对于了解 AI、大语言模型计算路线的发展,起到提纲挈领的作用。 2. 关于神经网络信念网络方面的研究文献: Gail A.Carpenter and Stephen Grossberg.1988.The ART of Adaptive Pattern Recognition by a SelfOrganizing Neural Network.Computer 21,3,7788. H.Bourlard and Y.Kamp.1988.Autoassociation by multilayer perceptrons and singular value decomposition.Biol.Cybern.59,45,291294. P.Baldi and K.Hornik.1989.Neural networks and principal component analysis:learning from examples without local minima.Neural Netw.2,1,5358. Hinton,G.E.&Zemel,R.S.,Autoencoders,Minimum Description Length and Helmholtz Free Energy.,in Jack D.Cowan;Gerald Tesauro&Joshua Alspector,ed.,‘NIPS’,Morgan Kaufmann,,pp.310. Ackley,D.H.,Hinton,G.E.,&Sejnowski,T.J.,147169. LeCun,Y.,Chopra,S.,Hadsell,R.,Ranzato,M.,&Huang,F..A tutorial on energybased learning.Predicting structured data,1,0. Neal,R.M.,71113. Hinton,G.E.,Dayan,P.,Frey,B.J.,&Neal,R.M.,11581161. 此外,您还可以参考“三本神经科学书籍”,原文地址:https://web.okjike.com/originalPost/64f2b8ff0c915376a20c5d61 作者:
2025-01-14
推荐学习Aigc的入门理论书籍
以下是为您推荐的学习 AIGC 的入门理论书籍和相关资料: 1. 《AIGC Weekly19》:其中包括腾讯非常系统的 Stable Diffusion 介绍文章,马丁整理的关于 AIGC 的碎片化思考,多邻国创始人 Luis von Ahn 专访,Meta AI 发布的自监督学习“烹饪书”,以及回顾大语言模型发展历程的内容。 2. 《AIGC Weekly01》:包含对 Stable Diffusion 工作原理的介绍,Emad 写的关于 SD V2 模型的笔记,Hugging Face Inference Endpoints 指南,GPT4 预测相关内容,以及关于 AI 时代工作未来的读物。 3. 【AI 学习笔记】:介绍了 AI 大模型的相关概念,如生成式 AI、相关技术名词(包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等)、技术里程碑(如 2017 年谷歌团队发表的提出 Transformer 模型的论文)等。
2025-01-01
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章: 1. 《新手如何学习 AI?》 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,并掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,使用各种产品创作,知识库有实践作品和文章分享。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 包括关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍,AIPO 线下活动及 AI 相关探讨,way to AGI 社区活动与知识库介绍,AI 知识库及学习路径的介绍,时代杂志评选的领军人物,AI 相关名词解释,知识库的信息来源,社区共创项目,学习路径,经典必读文章,初学者入门推荐,历史脉络类资料等内容。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》 作者 Allen 旨在帮助入门同学建立框架,推荐了两个有重大帮助的视频: 由」,50 分钟速通 AI 大模型原理。 某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频「」,一共两期,内容都值得观看。
2025-02-21
如果想用AI创作表情包,推荐用什么AI大模型
如果您想用 AI 创作表情包,以下是一些推荐的 AI 大模型及相关平台: 1. MewXAI:这是一款操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画,拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图;MX Cute 是自研的可爱风动漫大模型;MJ 绘画在表情包制作等方面表现出色;还有边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等多种功能。访问地址:https://www.mewxai.cn/ 2. 在开发 AI Share Card 插件的过程中,选用的是 GLM4flash 模型。它具有较长的上下文窗口、响应速度快、并发支持高、免费或价格较低等优点。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-21
能够帮助大学老师提高工作效率的AI工具有哪些?请为我推荐10个APP
以下为您推荐 10 个能够帮助大学老师提高工作效率的 AI 工具 APP: 1. WPS 文档翻译功能:这是 WPS 的一项功能,利用自然语言处理技术,可快速翻译办公文档,提高工作效率。 2. 美丽修行 APP:通过数据分析和自然语言处理技术,根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品。 3. 360 儿童手表:利用图像识别和机器学习技术,实现定位、通话、安全区域设置等功能,保障儿童安全。 4. 汽车之家 APP:借助数据分析和机器学习技术,根据用户汽车型号、行驶里程等信息提醒车主及时进行汽车保养。 5. 豆果美食 APP:运用自然语言处理和数据分析技术,根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 6. 沪江开心词场:采用自然语言处理和机器学习技术,辅助用户学习语言,提供个性化学习方案。 7. 爱奇艺智能推荐:利用数据分析和机器学习技术,根据用户喜好推荐电影。 8. WPS Office:借助自然语言处理和机器学习技术,提高办公效率,实现自动化办公流程。 9. Speak:是一个由 AI 驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 10. Quazel:提供类似的语言学习帮助。 此外,还有 Lingostar、Photomath、Mathly、PeopleAI、Historical Figures、Grammarly、Orchard、Lex、Tome、Beautiful.ai 等工具在不同方面为学习和工作提供支持。
2025-02-21
推荐几个ai相关的优质公众号
以下是为您推荐的一些 AI 相关的优质公众号: 超时空视角 麦橘 麦乐园 MAILAND 𝐦𝐚𝐣𝐢𝐜𝐌𝐈𝐗 模型的作者 orange Web3 天空之城 Ragnar 瑞哥那 海辛 三思 INDIGO TALK 云中江树 陈财猫 阿文
2025-02-20
有没有推荐的关于AI话题的外网博主推荐
以下是为您推荐的一些关于 AI 话题的外网博主: :日本艺术家,最近在玩 suno :论文布道者 :AI 新闻布道者 :音乐创作者 :开发商+艺术爱好者 :沃顿教授 :AI 新闻布道者 :runway 官号 :英伟达机器学习工程师 :AI 新闻布道者 :创意总监和非官方 MJ 托儿 :AI 教育布道者 :Pika 官号 :AI 新闻布道者 :AI 艺术家 :AI 艺术家 :AI 新闻布道者日本 :创始人 :(AI 工具) :FutureTools.io 创始人 :Lore.com 创始人(AI 艺术中介) :AI 布道者,知名画图 GPTs 创始人 :AI 艺术家 :a16z 合伙人 @Riabovitchev:电影概念艺术家 :AI 新闻布道者视频博主
2025-02-20
最好的ai视频生成工具推荐
以下是为您推荐的一些优秀的 AI 视频生成工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作且支持视频编辑。 2. SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 6. PixVerse:多模态输入,支持文本到视频和图像到视频转换,提供多种风格选项,可精细化控制生成内容,有社区支持,生成效率高,提供视频上采样功能,但 Web 应用和 Discord 服务器生成的视频质量有差异,使用时仍需准确的文本描述。 7. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架。 8. Pictory:允许用户轻松创建和编辑高质量视频,可根据文本描述生成相应内容。 9. VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 10. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 这些工具适用于不同的应用场景和需求,您可以根据自身情况进行选择。更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-20
我想要了解 Defy 的相关信息
Dify 是一个开源的大模型应用开发平台: 理念:结合后端即服务和 LLMOps 的理念。 特点:为用户提供直观界面,能快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。具备强大的工作流构建工具,支持广泛的模型集成,有功能丰富的提示词 IDE 以及全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。允许用户定义 Agent 智能体,通过 LLMOps 功能持续监控和优化应用程序性能。 部署选项:提供云服务和本地部署选项,满足不同用户需求。 开源特性:确保对数据的完全控制和快速的产品迭代。 设计理念:注重简单性、克制和快速迭代,旨在帮助用户将 AI 应用的创意快速转化为现实。 使用建议:个人研究时推荐单独使用,企业级落地项目推荐多种框架结合。 Dify 官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans
2025-02-21
调研一下AI安全治理这个方向的国内外的团队和人。包括AI安全治理的子方向,每一个子方向国内外有哪些科研院所的哪些团队在做相关方向的工作,以及这些团队有哪些骨干成员,他们有哪些观点。以及这个团队有哪些治理成果,尽量详细
以下是关于 AI 安全治理方向的国内外团队和人的相关调研: 国外团队和人员: OpenAI:首席科学家 Ilya 对模型安全较为关注,提出了通过“指令层次结构”来修复“忽略所有先前指令“攻击的方法,并已在 GPT40 Mini 中得到部署。 Anthropic:在多重越狱方面的工作表明了“警告防御”的潜力,在前面和后面添加警告文本,以警示模型不要被越狱。 Gray Swan AI 的安全专家:试用“断路器”,专注于重新映射有害表示,效果比标准拒绝训练更好。 图灵奖得主 Hinton:支持对 AI 监管,认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管,防止其失控或对人类造成伤害,并在网上签署了联名公开信。 英国:创建了世界上第一个人工智能安全研究所 AISA,具有在部署前对高级模型进行评估、建立国家能力并开展研究、协调国际合作伙伴等核心功能,还发布了 Inspect 框架用于 LLM 安全评估,并宣布与美国等效机构签署谅解备忘录,计划在美国旧金山设立办事处。 国内团队和人员:目前调研内容中未提及国内相关团队和人员的具体信息。 在观点方面,Bengio、Hinton、姚期智等著名研究者认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管,确保大模型是 Safety 的,防止其失控或对人类造成伤害,并签署了联名公开信表达对于 AI 失控的担忧,呼吁学术界和工业界对大模型进行监管。吴恩达和 Lecun 则认为模型的能力不足以使其脱离人类的限制。 治理成果方面,英国通过其高级研究与发明机构(ARIA)花费 5900 万英镑开发“守门员”,负责了解和减少在能源、医疗保健和电信等关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还计划设立一个“AI 安全研究实验室”。美国能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建了首个红队抵抗组织基准,汇编了常用的红队数据集并根据模型评估它们的成功率。Scale 根据私人评估推出了自己的稳健性排行榜。
2025-02-20
考研相关的AI工具
以下是一些与考研相关的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费跨平台,可通过 AI 自动生成思维导图,支持多种模式。 2. ProcessOn:国内思维导图与 AIGC 结合,能利用 AI 生成。 3. AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:基于 GPT 的助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:输入需求由 AI 自动生成思维导图。 6. EdrawMind:提供 AI 头脑风暴功能,提升生产力。 以下是一些 AI 博主素材相关的工具: 1. AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 2. 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 3. 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 4. 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 5. 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 6. 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen。 7. 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 8. SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 9. Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 10. 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 11. 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman。 12. 市场营销。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-19
有Ai短视频制作相关的免费教程吗
以下是一些关于 AI 短视频制作的免费教程资源: B 站 up 主 Nally 的课程,免费且每节 15 分钟。 二十四节气相关教程和关键词已开源,可直接复制使用。 以下是一些 AI 视频制作相关的工具和教程: 视频模型:Sora (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc) 工具教程:Hedra (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd) 应用教程:视频转绘 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r) 应用教程:视频拆解 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b) 应用教程:图片精修 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle) 以下是几个视频 AIGC 工具: Opusclip:利用长视频剪成短视频 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 veed.io:自动翻译自动字幕 clipchamp:微软的 AI 版剪映 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多 google vids 在制作视频方面,以下是一些推荐: 最佳动画工具:用于在视频中为人脸制作动画的 DiD (https://www.did.com/)。用于从文本创建视频的 Runway v2 (https://app.runwayml.com/) 最佳语音克隆:ElevenLabs (https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis) 需要注意的是,深度伪造是一个巨大的问题,这些系统需要合乎道德地使用。
2025-02-19
有Ai短视频制作相关的免费教程吗
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2025-02-19