要创建一个具备像马斯克等人思考能力和方法的 AI 智能体并非易事，以下是一些相关的要点和思路：
但需要注意的是，完全复制某个人的思考能力和方法在当前技术水平下是极具挑战性的，甚至可能无法实现。
太阳不需要膨胀到包围地球，它只需要变得足够热，使空气中的水蒸汽增加到产生温室效应的程度。因此，从论证的角度来说，如果意识的进化比地球当前存在的时间慢了10％，那它可能根本就不会发展。从宇宙的尺度来看，这是一个非常狭窄的窗口。所以有很多根本性的问题。我认为，在计算机能够解决至少一个基本问题之前，你不能称之为AGI，因为人类还有很多基本问题，或者已经部分解决了这些问题。所以，如果计算机连其中的一个问题都解决不了，那我觉得它不如人类好。解决一个重要问题将是AGI的一个关键门槛，比如提醒假设的解决方案在哪里？我看不到。所以，对于到底发生了什么事情，真相是什么，我很想知道。所以我想你可以把x.ai的使命陈述重新制定为“到底发生了什么事情”。那是我们的目标。Toby Pohlen对于使命陈述来说，对我来说，还有一个很好的愿景方面，那就是，短期内，我们致力于更好地理解深度学习技术。但是我认为，在我们所做的每一件事情中，我们也应该始终记住，我们不仅仅是要构建，还要理解，所以追求科学是我们工作的基础，这也体现在我们的使命陈述中。Greg Yang是的，我还想补充一点，我们主要是在讨论如何创建一个非常聪明的智能体，可以帮助我们更好地理解宇宙。这绝对是我们的北极星。但从我的观点来看，当我在发现大型新网络的数学时，我也发现这里的数学实际上可以为我们对基本物理或其他现实的思考开辟新的方式，因为例如，一个没有非线性的大型神经网络，大致上对应于经典的随机矩阵理论，这与高能物理中的规范理论有很多联系。当我们试图从数学的角度更好地理解它的工作原理时，这也可以带来非常有趣的视角，从而对一些现有问题产生启发，比如万物理论、量子引力等等。当然，目前这些都还是推测性的，我看到了一些模式，但没有具体的结论。但这是理解宇宙的另一个视角。