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AI阅读书籍的最佳实践是什么?

Answer

以下是关于 AI 阅读书籍的一些最佳实践:

  1. 方法论萃取:
    • 针对不同类型书籍的阅读和记忆方法进行分类,探讨共性方法论。
    • 研究阅读和记忆的思维模型及小技巧。
    • 思考如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍,通过目录大纲确定核心内容。
    • 确定一本书的阅读次数和顺序。
    • 考虑读书过程中做笔记还是读完后回忆做大纲。
    • 探索如何教刚毕业的孩子学会有效读书。
    • 根据上述问题的答案设计“书籍阅读助手”“催我读书”等 Prompt,并不断优化和迭代。
  2. 成为博物学家:
    • 了解各个领域的知识,在恰当的时候调用。
    • 参考权威、准确、有框架、成体系且好读的推荐书单,如涵盖心理学、人工智能、经济学等 13 个学科的书单。
  3. 批判性思考:
    • 思考在哪些情况下使用和不使用 AI 辅助阅读。
    • 避免将 AI 作为默认选项,例如在使用地图导航时,不应完全依赖,而应注重自身对环境的观察和记忆。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小七姐:Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(五)

如果我想把他的这种令人羡慕的方法论“萃取”成一条Prompt,我需要做的是类似这样的访谈:1、不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法?如何分类,有没有一些共性的方法论可以给出?2、阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧,能列出来参考吗?3、读书时更需要的好像是一种自驱力,如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍?怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容?4、一本书你会读几遍?有什么顺序上的讲究吗?5、你会在读的过程中做笔记吗?还是读完以后回忆来做大纲呢?6、如果要教你大学刚毕业的孩子学会有效读书,怎么才能快速教会他呢?当上述问题都有清晰、明确的答案之后,可以开始设计一个Prompt了:如果想要让AI帮助你,像“樊登读书”或者“得到”这样给你讲书,你要做的是一个叫做“书籍阅读助手”的Prompt,要把所有通用型的读书方法论复刻到Prompt里,再根据不同类型的书籍测试,来不断优化和迭代。如果想要让AI在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用,那要做的是一个叫做“催我读书”的Prompt,要重点研究如何选出适合用户的书,如何实现Prompt的激励效果和让自己读完有获得感(例如生成读书笔记)。如果更侧重读完书后的知识内化部分,要重点研究的是读书的效率和信息转化问题,这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。我用这个例子是想让正在阅读本文的你明白,什么是所谓的“方法论萃取”,而在这个例子里,如果这个Prompt做出来并有效,它的价值是显而易见的:

陈财猫:推荐书单--了解各个领域的知识,并在恰当的时候调用它们

在AI时代,你需要做一个博物学家,了解各个领域的知识,并在恰当的时候调用它们。本书单是了解各个知识领域的快速入门书单,包括但不限于心理学,人工智能,经济学,社会学,生态学,哲学,设计学等13个学科看似现在用不到的知识很可能会在未来某个时刻给你巨大帮助。它们的特点是1.权威,准确:书单中的书籍包括但不限于大学教材,导论书籍等等。其中不乏经典大师之作。2.有框架,成体系:你能够通过阅读一本书籍,构建起关于该学科的完整知识框架3.好读:下面列出的书籍我都看过,替你把关过。这些书是我为初学者精挑细选的。书单中的书籍大多数都合适入门者,就算你对该领域没有一点了解,你也能看懂并入门。它们很好玩,我很喜欢看,并从中获得了很多快乐。祝你阅读愉快。光泽热心网友在zlibrary上找到了大部分感谢Sailor大雨[heading2]计算机(缺计算机文化)

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

Since then,I have forgotten many of the lines of poetry.But the act of memorizing text allowed me to slow down and think harder about the meaning of the text.Yes,I was memorizing it.But I was also meditating.Decades later,when I experience a high anxiety day,I will still recite back Philippians 4:6-7.In addition,learning how to memorize text also taught me how to remember conversations I had with people at greater length.It taught me to remember books I had read.As students move away from our K-12 classrooms,they will need to decide which skills they want to continue to use even if AI can do it for them.Some might feel that coding/programming should be something AI does and therefore they won’t learn to code.Maybe that’s okay.After all,I don’t make my own clothing.I choose to outsource and automate it.The key thing is that they learn how to think critically about when they use and don’t use AI.That requires students to move away from a state where AI is the default.Be Careful About Using AI as the DefaultGoogle Maps is a fantastic tool.If I am visiting a city for the first time on vacation,I definitely prefer using an automated map rather than trying to pick up a physical map,sketch out my route,and memorize it.The problem was when I shifted into using Google Maps as my default.I should have gotten“lost”in Salem for a day or two.I should have ridden my bike around Wallace Marine Park,up through Riverfront,and into downtown.I should have paid close attention to landmarks and said,“The Home Depot is on the way to the I-5.”I didn’t do any of that.I figured I would simply learn my way around the city after using my map app long enough.In other words,I allowed the technology to be my default.

Others are asking
零基础如何系统学习ai
对于零基础学习 AI,以下是一个系统的学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的经验,比如系统性的学习,不要碎片化的输入,一开始就去系统的看几本书,听几门好课。可以加入像这样的社区,按照新手指引入门。
2025-01-31
零基础如何系统学习ai?
对于零基础学习 AI,以下是一个系统的学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 参考「」中的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用的第一手体验。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 体验 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,探索百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习),学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的经验: 系统性学习,打好基础,避免碎片化输入,通过看书听课进社区来学习。 加入 AI 社区,如,参考新手指引入门。
2025-01-31
怎么用AI写小学数学小课题
以下是利用 AI 写小学数学小课题的一些步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确您对小学数学的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的小学数学研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、研究方法、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建研究方法:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计适合小学数学的研究方法。 7. 数据分析(若涉及):如果课题涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-01-31
学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-31
网络上有关于AI知识的授课,请问标价一般在多少范围内合适
网络上关于 AI 知识的授课,比如“野菩萨”的课程,其内容丰富多样,包括: 预习周课程:涵盖 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:包含 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 该课程标价情况如下: 冠军奖励:4980 课程一份。 亚军奖励:3980 课程一份。 季军奖励:1980 课程一份。 入围奖励:598 野神殿门票一张。 同时,如果想要免费获得这门课程,可以参与 video battle,每期的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。
2025-01-31
有没有完全免费的AI工具?
以下是一些完全免费的 AI 工具: 绘图方面: draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML:文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 会议内容转文字方面: 飞书妙记:飞书的办公套件之一。 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见:讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI:转录采访和会议纪要。 写代码或辅助编程方面: CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 需要注意的是,部分工具可能存在使用时间限制或功能限制,您可以根据自己的具体需求选择适合的工具。
2025-01-31
AI相关的书籍推荐
以下是为您推荐的与 AI 相关的书籍: 神经科学相关: 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S. Gazzaniga;Richard B. Lvry;George R. Mangun):世界权威的认知神经科学教材,涵盖认知神经科学的多个方面。 《神经科学原理》(作者:Eric R. Kandel;James H. Schwartz):系统介绍神经元的细胞和分子生物学等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G. Nicholls 等著):涵盖神经科学的方方面面。 Python 和 AI 相关: Python 方面: 《Python 学习手册》:名声在外。 《Python 编程》:对新手友好。 AI 方面: 《人类简史》:“认知革命”相关章节有价值。 《深度学习实战》:梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。
2025-01-22
神经网络相关书籍推荐
以下是为您推荐的神经网络相关书籍: 1. 《这就是 ChatGPT》:作者被称为“在世的最聪明的人”,研究神经网络几十年,创作了 Mathematica、Wolfram 等备受推崇的软件。该书的导读序是美团技术学院院长刘江老师回顾了整个 AI 技术发展的历史,对于了解 AI、大语言模型计算路线的发展,起到提纲挈领的作用。 2. 关于神经网络信念网络方面的研究文献: Gail A.Carpenter and Stephen Grossberg.1988.The ART of Adaptive Pattern Recognition by a SelfOrganizing Neural Network.Computer 21,3,7788. H.Bourlard and Y.Kamp.1988.Autoassociation by multilayer perceptrons and singular value decomposition.Biol.Cybern.59,45,291294. P.Baldi and K.Hornik.1989.Neural networks and principal component analysis:learning from examples without local minima.Neural Netw.2,1,5358. Hinton,G.E.&Zemel,R.S.,Autoencoders,Minimum Description Length and Helmholtz Free Energy.,in Jack D.Cowan;Gerald Tesauro&Joshua Alspector,ed.,‘NIPS’,Morgan Kaufmann,,pp.310. Ackley,D.H.,Hinton,G.E.,&Sejnowski,T.J.,147169. LeCun,Y.,Chopra,S.,Hadsell,R.,Ranzato,M.,&Huang,F..A tutorial on energybased learning.Predicting structured data,1,0. Neal,R.M.,71113. Hinton,G.E.,Dayan,P.,Frey,B.J.,&Neal,R.M.,11581161. 此外,您还可以参考“三本神经科学书籍”,原文地址:https://web.okjike.com/originalPost/64f2b8ff0c915376a20c5d61 作者:
2025-01-14
推荐学习Aigc的入门理论书籍
以下是为您推荐的学习 AIGC 的入门理论书籍和相关资料: 1. 《AIGC Weekly19》:其中包括腾讯非常系统的 Stable Diffusion 介绍文章,马丁整理的关于 AIGC 的碎片化思考,多邻国创始人 Luis von Ahn 专访,Meta AI 发布的自监督学习“烹饪书”,以及回顾大语言模型发展历程的内容。 2. 《AIGC Weekly01》:包含对 Stable Diffusion 工作原理的介绍,Emad 写的关于 SD V2 模型的笔记,Hugging Face Inference Endpoints 指南,GPT4 预测相关内容,以及关于 AI 时代工作未来的读物。 3. 【AI 学习笔记】:介绍了 AI 大模型的相关概念,如生成式 AI、相关技术名词(包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等)、技术里程碑(如 2017 年谷歌团队发表的提出 Transformer 模型的论文)等。
2025-01-01
如果用ai通过学习我所指定的书籍或网页,之后再输出给我想要查阅和学习的内容呢?
目前的 AI 技术可以通过对指定的书籍或网页进行学习,然后为您提供相关的内容。这通常涉及自然语言处理和机器学习的技术。 一种常见的方式是使用文本分类和信息抽取的算法,对输入的书籍或网页内容进行分析和理解,提取关键信息。然后,根据您的需求和查询,通过生成文本的方式为您输出相应的内容。 但要实现这一过程,可能需要一些特定的工具和技术,并且效果可能会受到数据质量、模型复杂度以及您的需求明确程度等多种因素的影响。 您可以考虑使用一些专门的知识管理工具或智能助手,它们可能具备这样的功能,能够帮助您更高效地获取所需的信息。
2024-12-30
生成式人工智能或者专门的书籍教程是什么意思?这种人工智能有什么用?现在市面上有免费的吗?要是没有免费的我去翻外网也可以
生成式人工智能是一种能够创建新内容的人工智能技术。以下是关于生成式人工智能的一些详细信息: 课程方面: 台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程,主要介绍了其基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共 12 讲,每讲约 2 小时。通过学习该课程,可掌握基本概念和常见技术,能使用相关框架搭建简单模型,了解发展现状和未来趋势。学习内容包括: 1. 什么是生成式 AI:定义和分类,与判别式 AI 的区别,应用领域。 2. 生成式模型:基本结构和训练方法,评估指标,常见模型及其优缺点。 3. 生成式对话:基本概念和应用场景,系统架构和关键技术,基于模型的对话生成方法。 4. 预训练语言模型:发展历程和关键技术,优缺点,在生成式 AI 中的应用。 5. 生成式 AI 的挑战与展望:面临的挑战和解决方法,未来发展趋势和研究方向。 改变创意工作方面: 生成式人工智能在创意工作中发挥着重要作用。例如,生成模型经过训练后,可针对特定内容领域进行“微调”,催生了用于生物医学、法律、法语等的专用模型,以及适用于不同目的的 GPT3 等。NVIDIA 的 BioNeMo 是用于在超级计算规模上训练、构建和部署大型语言模型的框架,适用于生成化学、蛋白质组学和 DNA/RNA 等内容。但使用生成式人工智能仍需人工参与,人类要输入提示让其创建内容,创造性的提示会产生创造性的输出,“即时工程师”可能成为新职业。该领域已出现 DALLE 2 图像提示书和提示市场。 学习资源: 1. 教材:《生成式 AI 导论 2024》,李宏毅。 2. 参考书籍:《深度学习》,伊恩·古德费洛等。 3. 在线课程:李宏毅的生成式 AI 课程。 4. 开源项目:OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等。 学习方法:根据课程内容和资源,制定适合自己的学习计划,多实践、多思考。 目前市面上有部分免费的生成式人工智能资源,但也有收费的。需要注意的是,未经许可翻外网可能存在法律风险,请您谨慎选择。
2024-12-24
生成书籍阅读助手的 Prompt
以下是为您生成的书籍阅读助手的 Prompt 相关内容: 如果想让 AI 帮助您像“樊登读书”或者“得到”这样给您讲书,您需要设计一个叫做“书籍阅读助手”的 Prompt。要把通用型的读书方法论复刻到 Prompt 里,再根据不同类型的书籍测试,不断优化和迭代。 通用型读书方法论的访谈问题包括: 1. 不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法?如何分类,有没有一些共性的方法论可以给出? 2. 阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧,能列出来参考吗? 3. 读书时更需要的好像是一种自驱力,如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍?怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容? 4. 一本书您会读几遍?有什么顺序上的讲究吗? 5. 您会在读的过程中做笔记吗?还是读完以后回忆来做大纲呢? 6. 如果要教您大学刚毕业的孩子学会有效读书,怎么才能快速教会他呢? 当上述问题都有清晰、明确的答案之后,就可以开始设计 Prompt 了。 如果想要让 AI 在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用,那要做的是一个叫做“催我读书”的 Prompt,要重点研究如何选出适合用户的书,如何实现 Prompt 的激励效果和让自己读完有获得感(例如生成读书笔记)。 如果更侧重读完书后的知识内化部分,要重点研究的是读书的效率和信息转化问题,这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。
2024-12-19
帮我提供GPT最佳实践的内容
以下是关于 GPT 最佳实践的内容: 1. 提供参考文本: 要求 GPT 按阅读材料作答,不开放答。指示模型使用参考文本中的信息来组成回答,如果原文里找不到对应的信息,就让 GPT 说不知道,以避免瞎编。 为 GPT 提供参考文本可以帮助它以较少的虚构进行回答,减少错误,特别是当被询问奇特的话题、引用和网址时。 指示模型使用参考文本中的引用进行回答,可通过在所提供的文档中进行字符串匹配来编程验证输出中的引文。 2. 编写清晰的说明: 在询问中包含详细信息,多说一些内容,多提供一些信息,以获得更多相关答复,提高大模型回复的质量和丰富性。例如在请求列举思维模型、记忆抽象概念、了解提示词等场景中,提供更多细节和特定情景能得到更符合期望的回答。
2025-01-25
AI 营销最佳实践或案例
以下是一些 AI 营销的最佳实践或案例: 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 1. 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉。案例包括双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报。 2. 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,还可形成素材库。案例有天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用。 3. 传播&投放:案例有双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报。 4. 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,精准表达营销活动主题,快速生成多个设计变体并迭代优化。案例包括淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名。 AI 在活动策划中的应用案例: 1. 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息,生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 2. 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,增强宣传效果。例如微软在 Build 大会上使用 AI 生成了 8000 多份个性化的邀请函。 3. 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 4. 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如 Replika 提供了智能的虚拟活动助手应用。 5. 活动反馈分析:自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。 6. 活动营销优化:基于参与者行为数据,优化营销策略,实现个性化营销。例如针对目标受众的定向广告投放等。 AIGC 商业视频落地经验分享: 1. AIPO 校园创投活动:10 月 20 号将在全国 20 多所高校举办线下 AIPO 模拟创业者和投资人的活动,校园大使确定举办校内线下活动的报名今晚 8 点半截止。 2. AI 商业片分享:邀请自媒体博主 EM7 和南柒老师讲解如何使用 AIGC 工具完成品牌方合作,包括实战项目、合作品牌、案例区分、制作流程等,并提及不同平台发作品的区别。 3. 品牌营销与营销的概念差异:品牌营销侧重于让用户记住品牌,加深大众记忆;营销则以销售和转化为目的,更着重于产品本身。 4. AI 在品牌广告中的应用案例:如伊利的黏土风格广告,通过特定元素复原运动员形象,属于品牌广告。 5. AI 在营销广告中的应用案例:某宝好物节的广告,旨在促进消费,属于营销广告。 6. AI 视频制作的突破与挑战:路特斯的广告在时间有限的情况下仍做出尝试和突破,早期 AI 技术下的视频存在一些痛点,后续不断改进。
2025-01-20
翻译 的最佳提示词
以下是关于翻译的最佳提示词的相关内容: 在星流一站式 AI 设计工具中,提示词用于描绘您想生成的画面,支持中英文输入。通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发)。启用提示词优化后,可帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。还可以调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。此外,还有辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,删除所有提示词可清空提示词框,会员加速可加速图像生图速度,提升效率。 对于精通中文的专业翻译,有特定的 Prompt 最佳实践,如角色设定为精通简体中文的专业翻译,曾参与《纽约时报》和《经济学人》中文版的翻译工作,对于新闻和时事文章的翻译有深入理解。翻译时要准确传达新闻事实和背景,保留特定的英文术语或名字,并在其前后加上空格,分成两次翻译,先根据新闻内容直译,不要遗漏任何信息,再根据第一次直译的结果重新意译,遵守原意的前提下让内容更通俗易懂,符合中文表达习惯。 在 DALL·E 自动优化提示词中,提示词翻译应注意这些是简单的概念,而非完整的提示词,尽量从最后一个建议中获取灵感,而非完整的提示词。默认设置包括默认宽高比为正方形(1:1),默认风格为摄影,包括相机设置、摄影类型和设备。生成时要总是生成四张图像并提出四个新想法,同时避免使用违反服务条款的词语或概念,不侵犯任何人的版权,不在提示词中使用暗示或明确的图像,不强调或暗示任何不被认为是 G 级别的元素。
2025-01-15
推荐最佳的 PPT 制作提示词
以下是一些最佳的 PPT 制作提示词: 1. 主题聚焦:选择一个中心主题,围绕其设计每一张幻灯片,思考如何在每张幻灯片中体现该主题,如“创新”主题,思考“我如何在每一张幻灯片中体现创新的概念?” 2. 故事叙述:将 PPT 内容想象成一个故事,每张幻灯片是故事的一部分,自问“我的故事是什么?如何通过幻灯片讲述这个故事?” 3. 视觉元素:利用图片、图表和图标传达信息,例如“我如何使用图片来更好地表达我的观点?” 4. 颜色与字体:选择与主题和内容相匹配的颜色和字体,思考“这些颜色和字体如何影响观众的感受?” 5. 简洁表达:尽量在每张幻灯片中使用少量文字,突出关键信息,思考“如何用最少的文字传达最多的信息?” 6. 互动性:考虑在 PPT 中加入互动元素,如问答环节或观众参与的活动,自问“我如何在 PPT 中增加互动性,使观众更加投入?” 7. 案例分析:使用真实或假设的案例说明观点,例如“有没有一个具体的案例可以帮助解释这个概念?” 8. 对比与比较:通过对比和比较强调观点,思考“哪些元素或数据对比可以帮助强化我的论点?” 9. 未来视角:展示观点或提议对未来的影响,例如“五年后,这个概念如何改变我们的行业?” 10. 结论与行动:在 PPT 结尾清晰总结主要观点,并提供明确的行动指南,自问“观众在听完我的演讲后,应该采取哪些行动?” 此外,还有针对电商领域的 PPT 制作提示词,例如: 作者卓 Sir 提供的提示词,其擅长根据网络信息提炼重点并写成 PPT 大纲,了解国际及中国电子商务的发展,对各家电子商务网站细节清楚。若您的老师要求找到每种模式的电子商务网站并研究,他可以根据要求搜索各家网站的信息,基于信息和作业为您写出一份合格的 PPT 大纲。您可以参考
2024-12-10
我要用prompt定义一个智能助手,最佳格式是什么样的
以下是定义智能助手的一些最佳格式和建议: 1. CRISPE 框架: Capacity and Role(能力与角色):明确智能助手的角色和能力,例如“你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析”。 Insight(洞察):提供背景信息和上下文,比如“处理一起复杂的合同纠纷案件,我们可以向智能助手提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景”。 Statement(陈述):清晰说明希望智能助手做什么,例如“要求智能助手总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果”。 Personality(个性):指定智能助手回答的风格或方式。 Experiment(举例):通过举例进一步说明需求。 2. 学校通用场景中的示例: 创建课程计划助手:“我是教{……}的老师,帮我创建一份课程计划”。 写作素材收集助手:“提供{指定主题}的结论和数据,帮我提供写作素材”。 雅思写作助手:“我希望你作为雅思写作考官,帮我提升英语。我们现在开始,我的第一个问题是……” 3. 视频相关的提示格式: Specify Visual Details(指定视觉细节):包括颜色、灯光、摄像机角度和风格等视觉元素的描述。 Mention Desired Length and Format(提及期望的长度和格式):说明具体的时长(秒或分钟)或格式(宽高比、分辨率)。 Outline Audio Preferences(概述音频偏好):详细描述所需的音频元素,如背景音乐、旁白或音效,并说明是由智能助手生成还是自行提供。 Consider Ethical and Copyright Guidelines(考虑道德和版权准则):确保提示符合道德标准和版权法,避免侵权或涉及敏感话题。 您可以根据具体需求和使用的工具对这些模板和示例进行调整。记住,输出的质量很大程度上取决于您通过提示传达需求的清晰程度。
2024-11-28
有哪些使用语言模型的最佳实践案例?
以下是一些使用语言模型的最佳实践案例: 1. 转换类应用: 大型语言模型擅长将输入转换为不同格式,如语言翻译、拼写和语法矫正、格式转换等。例如,可以输入一段不符合语法规范的文本让其修改,或输入 HTML 输出 JSON。 可以执行翻译任务,模型在多种语言的大量文本上训练,能够掌握数百种语言。 2. 基础提示词: 提示词包含传递到模型的指令、问题等信息,也可包含上下文、输入或示例等详细信息,以更好地指导模型获得更好结果。 对于 OpenAI 的聊天模型,可使用 system、user 和 assistant 三种角色构建 prompt,通常示例仅使用 user 消息作为 prompt。 提示工程探讨如何设计最佳提示词,如通过改进提示词完善句子输出。 3. 提示工程: 将复杂任务分解为更简单的子任务,如使用意图分类识别用户查询中的指令,对长对话进行总结或过滤,将长文档分段总结。 给予模型“思考”时间,如让模型在给出最终答案前先进行“思考链”推理,指导其先给出解决方案,使用“内心独白”或系列查询隐藏推理过程,询问是否遗漏信息以确保完整性。
2024-11-25
AI与师范生实践能力培养
以下是关于 AI 与师范生实践能力培养的相关内容: 对于中学生学习 AI 的建议: 1. 从编程语言入手,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,以及面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考其对未来社会的影响。 在智慧课程培育建设方面的案例: 1. 24 小时 AI 学伴:学生随时利用 AI 学伴巩固课堂知识,强化对复杂影像的理解。 2. 跨学科知识图谱:AI 整合解剖学、放射物理等资源,提升跨学科学习效果。 3. 个性化学习支持:AI 根据学生进度提供定制化练习和反馈,强化薄弱环节。 4. 病例库与临床决策模拟:AI 通过病例库和虚拟实践,提高学生临床决策能力。 5. 解放教师生产力:AI 减轻教师重复性工作,让其专注教学设计与创新。 此外,拜登签署的 AI 行政命令中提到,为确保 AI 促进公平和公民权利,采取了一系列行动,包括为房东、联邦福利项目和联邦承包商提供明确指导,防止 AI 算法加剧歧视;通过培训、技术援助和部门协调解决算法歧视问题;在刑事司法系统中制定使用 AI 的最佳实践以确保公平等。同时,为保护消费者、患者和学生,总统也指示了相关行动。
2025-01-14
AI在师范生实践能力培养的路径
以下是关于 AI 在师范生实践能力培养的路径的相关内容: 对于师范生实践能力的培养,可参考以下路径: 1. 基础学习 了解 AI 基本概念:熟悉 AI 的术语、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 掌握编程语言:如 Python、JavaScript 等,这些是 AI 和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 学习资源与平台 在线教育平台:通过 Coursera、edX、Udacity 等平台上的课程,按照自己的节奏学习。 特定课程:特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 深入学习与选择方向 依据兴趣选择特定模块,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 掌握提示词技巧,上手容易且实用。 4. 实践与应用 参与实践项目:参加学校或社区组织的相关竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 5. 关注前沿动态 关注权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展和发展方向。 6. 结合教育领域 学习 AI 在教育领域的应用案例,思考如何将 AI 技术应用于教学实践中。 总之,师范生可以从多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,并将其与教育实践相结合,提升自身的实践能力。
2025-01-14
目前的AI插件产业实践有哪些,需要收费的又有哪些
目前的 AI 插件产业实践中,以开发 AI Share Card 插件为例: 技术方案:将模板生成功能设计为固定的代码组件,让大模型专注于内容总结的功能。若用户需要其他模板,可通过增加更多模板选项或自定义模板代码功能实现。 对 AI 大模型的要求:处理纯文本总结任务,仅需 13B 或更小参数的模型,加上精调的提示词就能产生很好结果。 AI API 服务的选型要求: 较长的上下文窗口,因为内容总结类任务需要较大的上下文长度。 响应速度要快、并发支持要高,以在多人使用插件时保持良好性能表现。 免费或尽量低价,以减少模型 token 费用。例如选用的 GLM4flash(截至 202412,长达 128k 的上下文窗口,完全免费的调用价格,200 RPM 高并发支持)。 需要收费的 AI 插件因具体应用和服务提供商而异,常见的收费方式包括按使用量计费、订阅制等。但像上述提到的 GLM4flash 在特定时间内是免费的。
2024-12-28
智能客服的实践案例有哪些?
以下是一些智能客服的实践案例: 在销售方面,有“销售:话术总结优缺点”,涉及产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点等方面。 详情: 入库时间:2023/10/30 在销售方面,还有“销售:定制销售解决方案”,涵盖企业产品和服务内容、客户需求和参数等内容。 详情: 入库时间:2023/10/30 在客服方面,有“客服:定制客服话术”,包含产品知识、使用方法等 13 个关键词库。 详情: 入库时间:2023/10/30 腾讯运营在智能客服方面的应用: ChatGPT 承担客服功能,通过告知其具体客服身份,要求其解答用户问题并进行私域流量转化。 ChatGPT 能够理解社区用户的评论和问题,并生成合适的回复,管理社区互动,模拟运营人的语言风格,与用户进行更自然的互动。 ChatGPT 可以监测舆情和热点,从多个来源抓取互联网上的热门话题、新闻和社交媒体动态,并对抓取到的文本数据进行深度分析。 其他相关案例:
2024-12-17