Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

生成式人工智能或者专门的书籍教程是什么意思?这种人工智能有什么用?现在市面上有免费的吗?要是没有免费的我去翻外网也可以

Answer

生成式人工智能是一种能够创建新内容的人工智能技术。以下是关于生成式人工智能的一些详细信息:

课程方面: 台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程,主要介绍了其基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共 12 讲,每讲约 2 小时。通过学习该课程,可掌握基本概念和常见技术,能使用相关框架搭建简单模型,了解发展现状和未来趋势。学习内容包括:

  1. 什么是生成式 AI:定义和分类,与判别式 AI 的区别,应用领域。
  2. 生成式模型:基本结构和训练方法,评估指标,常见模型及其优缺点。
  3. 生成式对话:基本概念和应用场景,系统架构和关键技术,基于模型的对话生成方法。
  4. 预训练语言模型:发展历程和关键技术,优缺点,在生成式 AI 中的应用。
  5. 生成式 AI 的挑战与展望:面临的挑战和解决方法,未来发展趋势和研究方向。

改变创意工作方面: 生成式人工智能在创意工作中发挥着重要作用。例如,生成模型经过训练后,可针对特定内容领域进行“微调”,催生了用于生物医学、法律、法语等的专用模型,以及适用于不同目的的 GPT-3 等。NVIDIA 的 BioNeMo 是用于在超级计算规模上训练、构建和部署大型语言模型的框架,适用于生成化学、蛋白质组学和 DNA/RNA 等内容。但使用生成式人工智能仍需人工参与,人类要输入提示让其创建内容,创造性的提示会产生创造性的输出,“即时工程师”可能成为新职业。该领域已出现 DALL-E 2 图像提示书和提示市场。

学习资源

  1. 教材:《生成式 AI 导论 2024》,李宏毅。
  2. 参考书籍:《深度学习》,伊恩·古德费洛等。
  3. 在线课程:李宏毅的生成式 AI 课程。
  4. 开源项目:OpenAI GPT-3、字节跳动的云雀等。

学习方法:根据课程内容和资源,制定适合自己的学习计划,多实践、多思考。

目前市面上有部分免费的生成式人工智能资源,但也有收费的。需要注意的是,未经许可翻外网可能存在法律风险,请您谨慎选择。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

学习笔记:《生成式AI导论2024》 李宏毅

一、课程介绍这是台湾大学李宏毅教授的生成式AI课程,主要介绍了生成式AI的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共分为12讲,每讲约2小时。二、学习目标通过学习本课程,掌握生成式AI的基本概念和常见技术,能够使用相关框架搭建简单的生成式模型,了解生成式AI的发展现状和未来趋势。三、学习内容1.什么是生成式AI生成式AI的定义和分类生成式AI与判别式AI的区别生成式AI的应用领域2.生成式模型生成式模型的基本结构和训练方法生成式模型的评估指标常见的生成式模型及其优缺点3.生成式对话生成式对话的基本概念和应用场景生成式对话系统的架构和关键技术基于生成式模型的对话生成方法4.预训练语言模型预训练语言模型的发展历程和关键技术预训练语言模型的优缺点预训练语言模型在生成式AI中的应用5.生成式AI的挑战与展望生成式AI面临的挑战和解决方法生成式AI的未来发展趋势和研究方向四、学习资源1.教材:《生成式AI导论2024》,李宏毅2.参考书籍:《深度学习》,伊恩·古德费洛等3.在线课程:李宏毅的生成式AI课程4.开源项目:OpenAI GPT-3、字节跳动的云雀等五、学习方法

学习笔记:《生成式AI导论2024》 李宏毅

一、课程介绍这是台湾大学李宏毅教授的生成式AI课程,主要介绍了生成式AI的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共分为12讲,每讲约2小时。二、学习目标通过学习本课程,掌握生成式AI的基本概念和常见技术,能够使用相关框架搭建简单的生成式模型,了解生成式AI的发展现状和未来趋势。三、学习内容1.什么是生成式AI生成式AI的定义和分类生成式AI与判别式AI的区别生成式AI的应用领域2.生成式模型生成式模型的基本结构和训练方法生成式模型的评估指标常见的生成式模型及其优缺点3.生成式对话生成式对话的基本概念和应用场景生成式对话系统的架构和关键技术基于生成式模型的对话生成方法4.预训练语言模型预训练语言模型的发展历程和关键技术预训练语言模型的优缺点预训练语言模型在生成式AI中的应用5.生成式AI的挑战与展望生成式AI面临的挑战和解决方法生成式AI的未来发展趋势和研究方向四、学习资源1.教材:《生成式AI导论2024》,李宏毅2.参考书籍:《深度学习》,伊恩·古德费洛等3.在线课程:李宏毅的生成式AI课程4.开源项目:OpenAI GPT-3、字节跳动的云雀等五、学习方法

生成式人工智能如何改变创意工作

但是,一旦生成模型经过训练,就可以使用更少的数据针对特定内容领域进行“微调”。这催生了用于生物医学内容([BioBERT](https://arxiv.org/abs/1901.08746))、法律内容([Legal-BERT](https://arxiv.org/abs/2010.02559))和法语文本([CamemBERT](https://camembert-model.fr/))的BERT专用模型,以及用于各种特定目的的GPT-3。NVIDIA的[BioNeMo](https://www.nvidia.com/en-us/gpu-cloud/bionemo/)是一个用于在超级计算规模上训练、构建和部署大型语言模型的框架,适用于生成化学、蛋白质组学和DNA/RNA。OpenAI发现,只需100个特定领域数据的具体示例即可大幅提高准确性和相关性GPT-3的输出。为了有效地使用生成式人工智能,您仍然需要在流程的开始和结束时进行人工参与。首先,人类必须向生成模型输入提示才能让它创建内容。一般来说,创造性的提示会产生创造性的输出。“即时工程师”很可能成为一个既定的职业,至少在下一代更智能的人工智能出现之前是这样。该领域已经催生了一本[82页](https://dallery.gallery/the-dalle-2-prompt-book/)的DALL-E 2图像提示书,以及一个[提示市场](https://promptbase.com/),只需支付少量费用即可购买其他用户的提示。这些系统的大多数用户在达到预期结果之前需要尝试几种不同的提示。

Others are asking
做网络直播卖货,如何用人工智能回答客户问题
以下是关于您提出的问题的相关内容: 在网络直播卖货中使用人工智能回答客户问题,可以参考以下方面: 在其他领域中利用人工智能的经验: 1. 零售和电子商务: 产品推荐:利用人工智能分析客户数据,为客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 2. 阿里巴巴营销和产品页面优化: 市场分析:借助人工智能工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化:分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 产品页面设计:利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成:使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化:借助 AI 技术选择或生成高质量产品图片。 价格策略:分析不同价格点对销量的影响。 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供推荐。 聊天机器人:提供 24/7 客户服务。 营销活动分析:了解活动效果。 库存管理:预测需求,优化库存。 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响。 社交媒体营销:在社交媒体上找到目标客户群体。 直播和视频营销:分析观众行为,优化内容。 在客户服务方面,例如自然语言处理在客服聊天机器人中的应用,其具有适应性和自主性,能根据大量数据集训练来识别语言模式,为客户提供实时响应并生成类似人类的输出,但可能存在无意包含不准确或误导信息的风险。在医疗分诊系统中,能预测患者状况并推荐干预和治疗,但存在提供错误医疗建议导致不良后果且责任不明确的风险。 需要注意的是,在使用人工智能回答客户问题时,要确保回答的准确性和有效性,不断优化和改进人工智能的算法和模型,以提高服务质量和客户满意度。
2025-01-13
为什么说人工智能是大趋势
人工智能成为大趋势主要基于以下几个方面: 1. 技术范式的革新:传统的 Scaling Law 遭遇瓶颈后,新的模型开创了从“快思考”到“慢思考”训推双管齐下的道路。 2. 多模态能力的跃迁:从视频生成到原生多模态的崛起,再到世界模型的尝试,AI 开始真正理解和模拟立体世界。 3. 计算与连接的统一:自 ChatGPT 发布以来,AI 在计算和传递信息的基础上,展现出类人的思维能力,实现了计算与连接在大模型中的新统一。 4. 应用场景的拓展:AI 不仅在基础模型能力上提升,更在模型的落地应用和场景化方面发展,经历了从“训练时代”向“推理时代”的转变。 5. 在金融服务行业的重大飞跃:大型语言模型通过生成式人工智能,创造全新内容,结合对大量非结构化数据的训练和无限计算能力,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革。 6. 各行业的广泛影响:AI 智变千行百业,变革生产力,重塑行业生态,在不同领域都有深入应用和发展。
2025-01-13
2024年人工智能指数报告 下载
以下是为您提供的 2024 年人工智能指数报告的相关下载信息: 1. 《》由微软和领英联合发布,揭示了人工智能(AI)在工作场所的快速增长和深远影响。 2. 可在知识星球下载的报告: 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 3. 《》数据处理应从模型为中心转向数据为中心,并强调向量数据库在提升模型服务能力中的核心作用。 4. 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数相关报告:在上一届 SOAI 发布后不久,斯坦福大学发布了其首个基础模型透明度指数,模型开发者的平均得分为 37 分。在团队的中期更新中,这一分数攀升至 58 分。2024 年 5 月,该指数的最新一期基于 100 项指标,评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度,这些指标涵盖“上游”因素数据、劳动力、计算、围绕能力和风险的“模型级”因素、围绕分布的“下游”标准以及社会影响。计算和使用政策的评分出现了最强劲的改善,而“上游”评分仍然疲弱。 5. 《2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市”》报告链接:
2025-01-11
2024年人工智能指数报告
以下是关于 2024 年人工智能指数报告的相关内容: 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数显示,模型开发者的平均得分从最初的 37 分攀升至中期更新的 58 分。2024 年 5 月的最新一期基于 100 项指标评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度,其中计算和使用政策的评分改善强劲,“上游”评分仍疲弱。 2024 年 AI 年度报告的十大预测包括:好莱坞级别的制作公司开始使用生成式人工智能制作视觉特效;美国联邦贸易委员会或英国竞争与市场管理局基于竞争理由调查微软/OpenAI 的交易;在全球人工智能治理方面进展有限;一首由人工智能创作的歌曲进入公告牌 Hot 100 前 10 名或 Spotify 2024 年热门榜单;随着推理工作负载和成本的显著增长,一家大型人工智能公司收购或建立专注于推理的人工智能芯片公司。同时也有错误预测,如生成式人工智能媒体公司在 2024 年美国选举期间的滥用行为未受到调查,自我改进的人工智能智能体在复杂环境中未超越现有技术最高水平。 预测还覆盖了人工智能领域的多个方面,如主权国家向美国大型人工智能实验室投资超 100 亿美元引发国家安全审查;完全无编码能力的人创建的应用或网站走红;前沿实验室在案件审判后对数据收集实践方式发生重大转变;早期欧盟人工智能法案实施结果比预期宽松;开源的 OpenAI o1 替代品在推理基准测试中超越;挑战者未能突破英伟达市场地位;对人形机器人投资水平下降;苹果在设备上的研究成果加速个人设备上人工智能的发展;人工智能科学家生成的研究论文被主要机器学习会议或研讨会接受;以“生成式人工智能”为元素互动的视频游戏取得突破性地位。
2025-01-11
人工智能构建第二大脑
以下是关于人工智能构建第二大脑的相关内容: 信息到智慧的进化是一个动态、渐进的过程,不仅需要外部信息输入,还需内部认知加工。随着人工智能技术发展,这一进程极大加速和优化。AI 能帮助更快收集处理信息、构建知识体系,甚至模拟人类决策过程。 信息、知识、智慧是人类认知和决策的三个层次,相互联系作用。在 AI 时代,有更多工具和方法加速从信息到智慧的进化,构建高效知识管理体系。 从信息到知识:Forte 强调“外部大脑”概念,利用数字工具和系统存储思考、想法和信息,释放认知负担,专注创意和高阶思考。可使用数字笔记工具记录,通过分类、标签或链接关联零散信息形成知识网络,对信息深加工提炼知识。 从知识到智慧:智慧形成不仅需知识积累,更要深刻理解和应用。Forte 提倡复盘和整合,复盘指定期回顾笔记和想法加深理解发现新联系,整合指将新理解和旧知识融合形成更全面深入见解。通过不断复盘和整合,将知识内化为理解和智慧,可能涉及跨领域知识融合、问题解决策略创新或对复杂系统深刻洞察。 AI 时代的信息到智慧进化:这一进化过程加速,AI 和机器学习技术可处理分析大量信息,识别模式联系,通过智能推荐等功能提高从信息到知识转化效率,辅助决策分析等应用模拟扩展人类智慧。结合《打造第二大脑》理论和 AI 技术发展,人类知识管理和智慧发展处于全新充满可能的时代,个人和组织通过高效信息管理可提升生产力创造力,形成独到智慧见解。在信息泛滥时代,引入 DIKW 模型和 CODE 信息管理法则可提供更深刻理解和实践指导。 此外,构建外脑的核心是思维方式与执行方法,虽核心不是工具,但好工具能提升效率。在智能时代,处理语言与数据效率指数级提升,影响软件工具使用、设计及对知识管理与传播的认知方式。
2025-01-11
人工智能赋能教学创新工作坊
以下是关于“智慧课程培育建设暨人工智能赋能教学创新工作坊”的相关信息: 举办时间:2024 年 9 月 20 日—9 月 23 日 举办地点:云南·昆明 举办方:知行教师发展平台 参与人员:苏永康(上海交通大学)、张翼然(湖南农业大学) 相关内容: 工具推荐:Bot.360.com 多模型竞技,选取最佳答案;用 heyGen 定制“数字分身”。 智慧课程设计方面:包括 AI 助力教学设计、生成式 AI 对课件制作与微课生成的变革、学情分析与作业测评中 AI 的引领作用、教育数字化转型中的人机协同创新、数据智能化中 AI 对数据收集与可视化的加速,以及案例分析与实践反馈。 学情分析与作业测评方面:主观题 AI 辅助批改的策略与实践,以及 Q&A AI 助力作业测评的未来想象,并分享了相关案例。 人工智能深度融入教学过程:由张翼然(湖南农业大学教育学院教育技术系副教授,拥有国家教学成果奖、国家级和省级精品在线课程、省级教学竞赛一等奖、省级金课,是苹果认证教师、技术派教师)进行讲解。
2025-01-11
免费去水印的AI
以下是一些免费的 AI 去水印工具: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,使用 AI 技术从图片中去除水印。支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,上传图片,选择水印区域,保存并下载处理后的图片,还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印的功能,可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可选择保存生成的文件,适合需快速去除水印且在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中的多余物体、人物或水印,不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简便。 此外,还有以下辅助工具可用于图片去水印: 对于想去掉图片右手手串的情况,除了 PS,PS 的 AI 版、SD 局部重绘、Firefly、canva、Google photo 都有局部重绘功能,微软 Designer 也免费。 如 https://clipdrop.co/cleanup 。 对于视频去水印: ProPainter 可一键移除视频内物体或水印,基于 E2FGVI 实现。 https://anieraser.media.io/app 去水印效果好但收费。 https://onlinevideocutter.com/removelogo 可以去水印但效果一般。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。同时,还是建议购买正版去水印工具。
2025-01-13
免费的AI工具
以下是一些免费的 AI 工具: 绘图方面: draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 思维导图方面: GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式。 ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind:轻量级的在线 AI 思维导图工具,无需注册登录即可使用,支持自动生成节点。 此外,还有一些与不同领域相关的免费 AI 工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman。
2025-01-13
免费做ppt的Ai
以下是一些免费做 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:在交流群中被频繁推荐,免费版本能生成高质量 PPT,性能卓越,用户体验好。从个人使用体验来看,其生成效果在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现出色。网址:https://gamma.app/ 2. 歌者 PPT:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有话题生成、资料转换、多语言支持、在线编辑和分享等功能,拥有海量模板和案例库,增值服务包括自定义模板、字体、动效等。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等,特别适合不太擅长制作 PPT 或时间紧张的人群。网址:gezhe.com 3. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,用户通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 4. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果,以增强演示文稿吸引力。网址:https://www.mindshow.fun/ 5. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,能提高文档编辑效率。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/
2025-01-13
视频换脸有哪些免费好用的工具
以下为一些免费好用的视频换脸工具: 1. viggle: 网址:http://viggle.ai 有免费额度。 功能包括图片+动作视频转视频、图片+文字动作描述转视频、文字转视频,可完成视频换脸。 操作方式: /mix:将角色图像混合到动态视频中,上传一张字符清晰的图片和一段清晰运动的视频。 /animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画,上传一张字符清晰的图片并描述想让角色做的动作(也可从https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /ideate:纯粹从文本创建角色视频,描述想要创造的角色和希望角色执行的动作(或从https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /character:通过文本提示创建角色并将其动画化,描述想要创造的角色,从四个结果中选择一个图像,描述希望角色执行的动作(或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化,上传一张字符清晰的图片,描述想改变角色的任何地方来重新塑造它,从四个结果中选择一个图像,描述想要角色做的动作(或者从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 官方提供了多种动作提示词可供参考,提示词地址:https://viggle.ai/prompt 2. Swapface: 网址:https://swapface.org//home 有免费额度,需要下载电脑客户端使用,没有在线版,可以通过邀请好友、点评软件获取积分。 支持图片换脸、视频换脸,直播实时换脸,能识别图片、视频里的多张脸进行替换。 视频换脸可上传视频或者 gif 图。 3. 插件 ADetailer: 一般用于修复脸,换脸效果也不错。 原理是识别面部对面部进行扩散,里面可以增加 controlnet 去控制。 操作方式: 打开 Adetailer,选择模型是关于脸部修复的,选择最常用的模型,在对应的正向提示词中添加一些面部的修饰词,也可以加 lora。 在检测一栏基本上维持默认不变,效果不好适当拉高阈值。 在蒙版处理维持默认不变。 在重绘选项卡中,关注重绘使用的模型、VAE、采样方式,局部重绘制强度(推荐 0.5 左右),以及 controlnet 等参数。
2025-01-12
免费数字人模型
以下为您推荐免费数字人模型及相关制作方法: 开源且适合小白用户的数字人工具: 特点:具有一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:能够生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub 链接: 官网: 在剪映中生成数字人的方法: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中。剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到视频轨道中,左下角会提示渲染完成时间,可点击预览按钮查看效果。 为使视频更美观,可增加背景图片。删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人),可通过拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐,选中背景图片轨道,在显示区域拖动图片角放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。
2025-01-11
免费数字人平台
以下为您介绍一些免费的数字人平台: 1. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法: 1. 点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片。 2. 上传后效果如图所示,My Avatar处显示上传的照片。 3. 点开大图后,点击Create with AI Studio,进入数字人制作。 4. 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 5. 最后点击Submit,就可以得到一段数字人视频。 2. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法: 1. 点击上面的网址,点击右上角的Create vedio。 2. 选择人物形象,可以点击ADD添加您的照片,或者使用DID给出的人物形象。 3. 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 最后,点击Generate vedio就可以生成一段视频。 5. 打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很AI。 使用方法: 1. 点击上面的网址,注册后获得120免费k币,这里选择“照片数字人口播”的功能。 2. 点击开始创作,选择自定义照片。 3. 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 5. 最后,点击生成视频。 此外,还有关于剪映数字人“个性化”的方案: 1. 数字人“私有化”:尽管剪映已经有很多公模数字人,但是私模数字人更受欢迎。可以用AI换脸软件来完成最后一步。需要谷歌账号(淘宝或者在我们账号解决平台“”就可以直接购买)。 步骤: 1. 第一步打开谷歌浏览器,点击链接https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击open colab就进到程序主要运行界面。在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行,无需安装,无需付费。点击红框对应的URL就会打开操作界面。 2. 第二步,点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”就能生成。 3. 第三步:等着自己专属的数字人视频出炉。 2. 剪映做数字人的优势:剪映作为字节跳动旗下的产品,在抖音平台上被广泛应用,海外版CapCut也很受欢迎。其六大AI功能解决了用数字人做视频的痛点。 制作流程: 1. 首先打开剪映,然后添加一个文本到文字轨道,并修改好需要朗读的文字。 2. 然后点击朗读,并进行声音克隆,剪映的声音克隆现在只用念一句话就可以完成克隆。 3. 克隆完成后,选择喜欢的数字人形象,并把自己的克隆音色换上去。 4. 最后,一键智能生成字幕,再自行调整文字样式并校准。 剪映下载地址: 。有关数字人使用上的问题,欢迎在底部评论区留言,一起交流。同时如果对数字人课程感兴趣的话,欢迎查看通往AGI之路X AI沃茨的《克隆你自己》课程!在线观看第一节:https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0 。
2025-01-11
生成式AI
生成式 AI 是一种能够生成新内容的人工智能技术,其内容可以是多模态的,包括文本、图像、音频、视频等。 Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼,它和 AIGC 有所不同。AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式,是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 是 OpenAI 推出的,早期是一种模型,目前逐渐演变成一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 生成式 AI 可以应用于广泛的场景,例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 其工作方式包括训练阶段和应用阶段。训练阶段通过从大量现有内容中学习生成基础模型,应用阶段基础模型可用于生成内容和解决一般性问题,也可使用特定领域新数据集进一步训练以解决特定问题。 在工具方面,如 Google Cloud 的 Vertex AI 是端到端机器学习开发平台,Generative AI Studio 允许快速制作原型和自定义生成式 AI 模型,Model Garden 可发现和交互基础及第三方开源模型。 以 Midjourney 为代表的工具在图形领域,可根据用户提供的文本描述生成高度相关和创造性的图像,这种通过文本命令获得图像的方式叫 Prompting,是全新形态的人机交互。其背后的原理涉及数据、映射和扩散三个概念。首先是数据,包括获取各种图像存档和创建特定数据集以获得足够基础来特征化物体、风格或概念。其次是映射,AI 使用算法识别和提取图片关键视觉特征。最后是扩散,AI 能通过创造性扩散过程探索和创造新的视觉表达形式。
2025-01-02
什么是生成式ai?
生成式 AI 是一种人工智能技术,能够生成新的、未曾存在的内容,这些内容可以是多模态的,包括文本(例如文章、报告、诗歌等)、图像(例如绘画、设计图、合成照片等)、音频(例如音乐、语音、环境声音等)、视频(例如电影剪辑、教程、仿真等)。 生成式 AI 可以应用于广泛的场景,例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 其工作方式包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段,通过从大量现有内容(文本、音频、视频等)中学习进行训练,得到一个“基础模型”。在应用阶段,基础模型可用于生成内容并解决一般性问题,还可使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题,从而得到一个量身定制的新模型。 AIGC 又称为生成式 AI,意为人工智能生成内容,例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。 Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼,它是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。而 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式,实际上是 Generative AI 的应用结果。
2025-01-02
欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法的启示。
欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法具有以下启示: 1. 立法理念方面:我国与欧盟在人工智能立法上有共通之处,如风险分级管理、高风险项目的“备案”“评估”“透明”等原则,在我国相关法律法规中已有所体现,欧盟法案对我国立法工作具有重要参考意义。 2. 特殊领域监管方面: 算法推荐、深度合成、生成式人工智能是我国规制人工智能的具体领域。欧盟法案对这些领域的某些产品或服务有特殊回应,一定程度上印证了我国特别监管的必要性。 对于深度合成,欧盟法案强化了系统使用主体信息透明度的要求,与我国相关规定有一致性,但我国规定更全面,不过存在规定交叉重复适用的问题。 对于生成式人工智能,欧盟法案将其视为“基础模型”的一种类型,并规定了额外义务,我国相关规定在义务上更为全面。 3. 监管体系方面: 中国针对不同涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体。 欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估划分风险层级,并匹配不同责任措施和差异化监管,进一步界定了各类主体的义务。
2024-12-31
结合欧盟《人工智能法案》和我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的对照,论述欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法的启示。
欧盟《人工智能法案》对我国在生成式人工智能方面立法的启示主要体现在以下几个方面: 1. 监管框架出发点:中国针对不同的涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任作为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体。而欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估,划分为不同风险层级,并匹配不同的责任措施和差异化监管。 2. 风险分类分级监管与算法安全评估:在我国,相关指导意见和法规已提出风险防控和算法分级分类安全管理的要求,以及对生成式人工智能服务的分类分级监管要求。欧美在这方面的路径和方法虽有争议,但总体上对我国仍具借鉴意义。
2024-12-31
结合欧盟《人工智能法案》和我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》的对照,论述欧盟人工智能法案对我国相关立法的启示。可以举例
欧盟《人工智能法案》对我国相关立法的启示主要体现在以下方面: 1. 监管框架出发点:中国针对不同的涉及算法的互联网信息服务,以落实主体责任为基本落脚点,将“服务提供者”作为相关义务的履行主体,如《互联网信息服务算法推荐管理规定》《生成式人工智能服务管理办法》等。而欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架,通过对人工智能系统进行评估,划分为不同风险层级,并匹配不同责任措施和差异化监管。 2. 风险分级管理:我国与欧盟在立法理念上有共通之处,如风险分级管理、高风险项目的“备案”“评估”“透明”等原则,在我国相关法律法规中已有所体现。 3. 对拓展市场的影响:如果我国的AI项目有意拓展欧洲市场,由于针对不同市场重新训练特有模型的效率不高,将因“木桶原理”而不得不根据欧盟《人工智能法案》对产品进行调整。 总之,欧盟的《人工智能法案》对我国人工智能立法工作具有重要参考意义。
2024-12-31
关于京东的生成式AI,你知道些什么
生成式 AI 是一种能够生成新内容的人工智能技术,生成的内容可以是多模式的,包括文本、图像、音频和视频。当给出提示或请求时,它可以帮助完成各种任务,例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助和呼叫中心机器人等。它从大量现有内容中学习,学习的过程称为训练,其结果是创造的“基础模型”,如为 Bard 等聊天机器人提供支持的 LLM 或大型语言模型。基础模型可用于生成内容并解决一般问题,还可以使用所在领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种易于使用的工具,如 Vertex AI,这是一个端到端机器学习开发平台,可帮助构建、部署和管理机器学习模型。 此外,生成式 AI Studio 具有一些特性,如定义场景和响应格式、提供 API 和 SDK 帮助构建应用程序、调整语言模型等。在使用中,提示的设计很重要,但可能存在一定的复杂性和不确定性。 Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”的正式称呼,而 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式,实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 从 OpenAI 的官网来看,在 2022 年宣发时被称为一种模型,但在官网的帮助页面中又被称为一种服务,目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。
2024-12-31
有什么AI模型可以制作瞬息宇宙?比如Stable Diffusion,还有别的吗?
以下是一些可以用于制作类似效果的 AI 模型: 1. Adobe Firefly:内置在各种 Adobe 产品中,不过在质量方面稍逊于 DALLE 和 Midjourney,但它只使用有权使用的图像进行训练。 2. Stable Diffusion:开源模型,可以在任何高端计算机运行。开始时需要学会正确制作提示,一旦掌握能产生很好的结果,尤其适合将 AI 与其他源的图像结合。 3. DALLE:来自 OpenAI,已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠但效果比 Midjourney 稍差。 4. Midjourney:2023 年中期最好的系统,学习曲线最低,只需键入特定指令就能得到很好的结果,需要 Discord。 此外,在游戏制作领域,已经出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,从 3D 模型到角色动画,再到对话和音乐。但文中未提及具体的模型名称。
2025-01-10
科学家现在完全了解gpt是怎么工作的吗
目前科学家尚未完全了解 GPT 的工作原理。以下是一些关于 GPT 工作原理的相关知识: Openai 的科学家认为,GPT 产生智能是因为神经网络将知识进行了复杂的压缩,在询问问题时将其中的知识解码(解压缩)。大语言模型的数据压缩能力越强,意味着其 AGI 智能越强。遵循最小描述长度原理和奥卡姆剃刀原则,最佳解释应是对数据进行尽可能短而准确描述的模型,模型描述长度越短,泛化性越好,也就越智能。 GPT 中的知识存在方式包括:LLM 中有两类神经元,单语义神经元只对输入里某个特殊的知识点产生响应,多语义神经元则相反。在模型学习过程中,为了增加模型参数的利用效率,“单语义神经元”会被分配给重要特征,“多语义神经元”会分配给不太重要的特征,而对更加不重要的特征,模型完全不进行编码。此外,存在知识回路,某个任务的 Prompt 输入 Transformer 后,在网络中存在一些完成这个任务的关键路径,信息主要沿着这条路径向上传播,在传播过程中不断进行信息传递或知识加工,最终完成任务,这与人脑的某些信息处理回路相似。 GPT3 的训练是将模型暴露于大量文本的过程,包含 3000 亿个文本标记的数据集用于生成模型的训练示例。训练时,我们只向模型展示特征并要求它预测下一个单词,模型的预测会有错误,计算其预测中的误差并更新模型,以便下次做出更好的预测,重复数百万次。GPT3 实际上一次生成一个 token 的输出。 GPT 全称是生成式预训练转换器模型(Generative Pretrained Transformer)。生成式指的是大模型根据已有的输入为基础,不断计算生成下一个字词(token),从而逐字完成回答的过程。例如,一开始给大模型一些提示词 Prompt,大模型会结合自身“大脑中存储的知识”进行计算推理,算出下一个单词的概率最大并输出,新的输出会和过去的输入一并成为新的输入,用来计算下一个词,直到计算出下一个词是的概率最大,于是结束输出。
2024-12-31
WaytoAGI是免费的吗
WaytoAGI 是一个免费开源的 AI 知识库。它由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设,大家贡献并整合各种 AI 资源,使得大家都可以轻松学习各种 AI 知识,应用各类 AI 工具和实战案例等。提供了一系列开箱即用的工具,文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程,追踪 AI 领域最新的进展,时刻更新。目前是国内最大的免费开源 AI 知识库。其网址为:https://waytoagi.com/ 即刻体验:https://waytoagi.com/
2024-12-18
换脸AI有免费的吗
以下是一些关于免费换脸 AI 的信息: 有方法可以在大约 10 分钟左右制作 AI 换脸、AI 数字人视频。制作数字人视频免费,数字人换脸约 0.8 元。 Swapface 有免费额度,可通过邀请好友、点评软件获取积分。它支持图片换脸、视频换脸、直播实时换脸,需要下载电脑客户端使用,没有在线版。网址:https://swapface.org//home 。 开源、免费的换脸解决方案 facefusion ,开源地址:https://github.com/facefusion/facefusion 。但该软件需要 python 环境,以及要安装视频解码器等多个依赖的软件,本地安装需要一定编程知识。且本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小,执行速度会非常缓慢。云服务解决方案如利用阿里云的 PAI 和 AutoDL 则需要产生一定费用。
2024-12-14
ETNA:怎么用,需要注册登陆吗,是免费的吗,我把文字描述写入它网页的对话框里,点击了coming soon 但是没有任何反应,怎么回事
ETNA 的使用方法可能因具体版本和功能而有所不同。通常来说,使用这类工具可能需要注册登录。关于其是否免费,也取决于具体的服务策略。您在网页对话框中输入文字描述并点击“coming soon”没有反应,可能有以下原因: 1. 该功能尚未正式开放或仍在准备中。 2. 网络连接存在问题,导致请求无法正常发送和接收。 3. 可能是网页本身存在技术故障或错误。 由于目前知识库中没有关于 ETNA 更详细的信息,建议您查看其官方说明或联系相关技术支持以获取准确的使用指导。
2024-12-10
我现在需要实现知识库问答、文件下载、转人工客服这几个关键功能,有什么AI工具可以推荐的吗
以下是为您推荐的一些可能适用于实现知识库问答、文件下载、转人工客服等关键功能的 AI 工具: 1. ChatGPT 4.0:功能强大,但使用可能存在一定限制。 2. Kimichat:可作为选择之一。 3. 智谱清言:在某些方面具有优势。 需要注意的是,对于 AI 绘画方面,如果您有相关需求,一些国产大模型如智谱和文心可以实现文生图的功能。另外,如果是文本纠错,飞书文档自带纠错功能,用 prompt 纠错时文本量不能太大。关于让 AI 根据文章自己写 prompt 的问题,关键在于明确所需 prompt 的具体类型和要求。如果只是用于自己学习,长期学习不一定必须要 iPhone 手机或对显卡有特定要求,若 ChatGPT 交费有问题且没有途径,可以考虑上述推荐的其他工具。
2024-12-04