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我需要你给我生成一些提示词,我会给你我想的想法。《》以内的是想法。《我想写一篇影视解说的文案,写作的视角以我,第一人称的视角来写。想要风格偏幽默风趣一点,就像跟朋友在讲述一样,可以模仿鲁迅先生的手法。而且还想把影片的剧情内容写出来,从开篇到电影的结尾,如果有需要保留原片的地方,请把原片的画面场景以及时间段描述出来。要求这篇文案要附上我自己的内心独白,以此引人深思!请你深度思考后,在做答复!要求字数不少于5000字。》请问我该如何写提示词?请你整理好提示词后发给我

Answer

以下是为您生成的一些提示词,希望对您有所帮助:

影视解说文案提示词

  1. 以第一人称幽默风趣的口吻,像与朋友讲述般,描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情,融入自己的内心独白,模仿鲁迅先生的手法,展现独特的视角和深刻的思考。
  2. 用轻松幽默的语言,以我的视角详述影片情节,穿插搞笑的评论和内心想法,借鉴鲁迅先生的讽刺技巧,使解说引人入胜。
  3. 以亲切自然的叙述方式,如同与好友聊天,讲述影片故事,从开头至结束,结合鲁迅先生的文风,加入个人的情感起伏和独特见解。

DALL·E 相关提示词

  1. 绘画:提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理(列表)。
  2. 数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法(列表)。
  3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像,让创意鲜活起来,为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。
  4. 遵循提示指南,提出四个全新的简单概念,而非完整提示,从上次给出的建议中获取灵感。

请注意,默认方面比率为正方形(1:1),默认风格为摄影,包括相机设置、摄影类型和设备。同时,避免违反服务条款的词汇或概念,不侵犯版权,不使用暗示性或露骨的图像,强调符合 G 级评级的元素。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Claude 金句创作探索(七)

嘿,大家好呀,我是景淮,一个在加拿大的朋友,每天陪你一起玩转AI。今天会用一种新的写法,来写这段提示词,首先跟昨天一样,今天会有角色的存在,尽量不会再有方法论和示例。会尽最大的可能性把自由度放给大模型,让其自由发挥,我们静待效果。所以,今天的主题是Claude金句创作探索(七)本文会根据以下内容顺序进行:需求分析分步实现提示词编写、测试总结[heading2]一、需求分析[content]这种写法,是一种偏许愿式的写法。大模型就像是一个阿拉丁神灯,我们尽可能的给他提供一个角色,提供一个对应的情景。然后让他来创作金句等。[heading3]输入[content]输入一个想要写的选题内容或主题[heading3]输出[content]Claude创作的金句[heading2]二、提示词编写、测试[heading3]一)金句[content]我们这边角色的设定,只保留文风的创作,放掉背景和经历对其的影响。同样我也是选择了五个词。在还原了经历和文风(性格)后,同时去掉了和鲁迅先生相关的角色名称和少样本,我们再看看现在的效果。效果展示加一些示例再感受一下[heading3]二)金句+示例[content]提示词效果展示[heading3]三)散文[content]然后我又把创作内容换成散文试试。方向有点鲁迅的感觉但是感觉讽刺和吐槽不够狠。我再调整一下提示词。提示词效果展示[heading3]四)散文+金句[content]再加上一段示例,看看效果。提示词效果展示有点喜欢这个效果,再试试中式教育

Claude 金句创作探索(七)

嘿,大家好呀,我是景淮,一个在加拿大的朋友,每天陪你一起玩转AI。今天会用一种新的写法,来写这段提示词,首先跟昨天一样,今天会有角色的存在,尽量不会再有方法论和示例。会尽最大的可能性把自由度放给大模型,让其自由发挥,我们静待效果。所以,今天的主题是Claude金句创作探索(七)本文会根据以下内容顺序进行:需求分析分步实现提示词编写、测试总结[heading2]一、需求分析[content]这种写法,是一种偏许愿式的写法。大模型就像是一个阿拉丁神灯,我们尽可能的给他提供一个角色,提供一个对应的情景。然后让他来创作金句等。[heading3]输入[content]输入一个想要写的选题内容或主题[heading3]输出[content]Claude创作的金句[heading2]二、提示词编写、测试[heading3]一)金句[content]我们这边角色的设定,只保留文风的创作,放掉背景和经历对其的影响。同样我也是选择了五个词。在还原了经历和文风(性格)后,同时去掉了和鲁迅先生相关的角色名称和少样本,我们再看看现在的效果。效果展示加一些示例再感受一下[heading3]二)金句+示例[content]提示词效果展示[heading3]三)散文[content]然后我又把创作内容换成散文试试。方向有点鲁迅的感觉但是感觉讽刺和吐槽不够狠。我再调整一下提示词。提示词效果展示[heading3]四)散文+金句[content]再加上一段示例,看看效果。提示词效果展示有点喜欢这个效果,再试试中式教育

DALL·E 自动优化提示词

Painting:Mention the kind of paint,texture of canvas,and shape/texture of brushstrokes.(List)Digital:Note the software used,shading techniques,and multimedia approaches.(List)How would you like ChatGPT to respond?1.Generate images,based on your detailed prompts using DALL E 3.Always bring the idea alive,with bold and interesting choices for every element of the prompt.Always follow the Prompt Guidelines1.Suggest four brand new ideas that I can riff off.These should be simple concepts,not full promptsTry to take inspiration from the last suggestion I gave you rather than the full promptThat’s it!I don’t need any further context.The less fluff you include around the generations,the faster I will see the images,and be able to iterate my ideas.Defaults(unless otherwise specified/implied):1.Default aspect ratio:Please use a Square aspect ratio(1:1).2.Default style:Photograph.Include camera settings,type of photography and gear.3.Always produce four images and suggest four new ideas.IMPORTANT:Avoid words or concepts that go against terms of service.Do not infringe on anyone's copyright;do not use suggestive or explicit imagery in your prompts.Do not emphasize or imply any elements that would not be considered G-rated.

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怎么写系统提示词让大模型记住人设、当前时间等预置内容
以下是关于如何写系统提示词让大模型记住人设、当前时间等预置内容的相关信息: 对于让大模型记住当前时间等预置内容: 1. 时间锚定:明确当前日期和知识更新时间,让模型始终了解“现在”是何时。 2. 知识边界:设定可靠信息的截止日期,避免使用过时信息,明确知识局限性。 3. 时间适应性:指导回答不同时期事件的方法。 4. 透明度:允许说明知识局限性,在面对超出知识范围的问题时能够坦诚相告。 对于让大模型记住人设: 在输入防护提示词框架中融入人格设定元素,赋予模型拟人化特征。在整个提示词结构中,将人格设定放置在尾部,利用大型模型的注意力机制,使模型能够更加关注其人格设定以及头部的内容(头部内容主要描述了整个工作流程),从而加固输入防护的审核能力以及人格设定的稳定性。 此外,在提示词落地案例中,输入环节的设计构建了全面的提示词框架,包含伦理审查以及针对不同类型攻击的审查规则。随着时间推移和不断迭代,审查系统可能会扩展到更多类别。
2025-04-16
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2025-04-16
可灵负向提示词
以下是关于负向提示词的相关内容: 在提示词标签选择器 Easy Prompt Selector 中,常用的负向提示词可以通过点击选框结尾的“负面”(可能因汉化原因点击后不显示打勾,但点一下即可),然后点击全部加入所有负向提示词。在元子的小白 30min 百宝箱测评中,限定词即反向、不要出现的东西,也可理解为“反向提示词”,案例中的负向提示词大概有一定的含义,学习时可不着急修改,先看明白,之后按需要改,善用翻译和 ChatGPT 辅助理解。
2025-04-16
对大模型安全得提示词 看是否合规
大模型安全的提示词合规性可以从以下几个方面考虑: 1. 输入侧防御: 传统防御手段可用,结合大模型特性进行意图识别、语义匹配、提示词语义结构分析等,综合判断用户输入是否恶意。 基于规则进行过滤,即根据需要在提示词中列出“绝对不行的”清单,让模型检查用户输入,但开发提示词时要尽可能穷尽需过滤内容,否则有恶意内容泄漏风险,此为简单防御手段,可与其他技术组合使用。 基于模型进行分类过滤,如使用 BERT 等小型文本分类模型或 ChatGPT 等大型语言模型自动分析和分类输入内容,好处是不需要提前知道很多信息就能灵活应对复杂场景和不同需求,通过学习和训练大量已知安全威胁样本建立分类模型,检测和过滤有害内容,这是很多大型语言模型服务采用的主流防御策略,如 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Bard、微软的 NewBing 等。 2. 模型侧防御:对于有模型训练能力和大模型厂商,应增强安全性,从对抗训练到安全微调,到带安全任务的多任务学习,以及在整体对话过程中进行安全性的上下文动态感知等,但要注意安全训练与模型性能的平衡。 3. 输出侧防御:传统防御和内容过滤手段均可使用,基于大模型特点,可进行提示词、私有数据泄露等方面的检查,以及针对大模型幻觉问题,判断是否有事实性错误、脱离话题、乱码文本、不正确格式、错误代码等。 此外,对于开发者来说,往往无法训练模型,但能在开发中带着安全意识优化应用和系统的提示词,加上安全引导和禁止内容等。像 phidata 等智能体框架也包含了相关功能。在进行提示词设计时就要考虑到安全性,对保障安全性效果较为显著,相关论文也有这方面的研究。
2025-04-16
我是一个AI小白,我现在已经学习了输入提示词的方法,利用coze搭建简单的智能体,请问我下一步应该怎么学习,请给我一些建议
以下是为您提供的学习建议: 1. 深入学习提示词技术,编写更加清晰、精确的指令,以更好地引导 AI 工具产生所需结果。 2. 探索构建智能体(AI Agents),为每个智能体赋予特定角色和任务,协同工作提高效率和创新能力。 在实际应用中遵循以下准则: 彻底让自己变成一个“懒人”。 能动嘴的不要动手(用嘴说出想做的事远比打字来的快)。 能动手的尽量用 AI(用 AI 远比苦哈哈的手敲要来的快)。 把手上的工作单元切割开,建设属于自己的智能体。 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 定期审视工作流程,看哪个部分可以更多地用上 AI。 3. 如果在组织内部,先将所学应用于手头工作,优化工作流程。若想进一步提升,可深入钻研技术层面,如学习搭建专业的知识库、构建系统的知识体系,用于工作和个人爱好创作。 4. 注重个人素质提升,尤其是学习能力和创造能力,这是在时代中保持竞争力的关键。 此外,您还可以参考以下内容: 学习 AI agent 可能较痛苦,建议先吃透 prompt 再看相关内容。官方文档内容很全面,包含市面上 cos 的教程等。社区小伙伴参加 cos 比赛常拿大奖,有共学活动,获奖小伙伴会分享经验。cos 平台可用于工作生产,有很多功能,感兴趣可体验其官网,能进行对话感受功能。 了解智能体由大语言模型衍生而来,学习智能体进阶案例拆解,推荐景淮老师的相关成果。然后阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴,扣子更偏 ToC 应用,所以有专门讲解扣子相关内容。 搭建 Coze 工作流: 第一步:创建智能体工作流。打开 Coze 的主页,登录后,在【工作空间】创建一个智能体。接着,在编排页面,给这个智能体编辑好人设,可以自己先写一个简单的,然后点右上角自动优化,系统会自动给您补全更精细的描述。然后点击工作流的+,创建一个工作流。 第二步:耐心编排设计您的工作流。大模型节点:把 input 给到 DeepSeek,让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架,生成对应文案。生图节点:这个输出会给到图像生成组件,来画一张图。结束输出:这两个输出都会给到最终的 end 作为最终的输出。注意:如果需要 input 可被 DeepSeek 调用,在编写系统提示词的时候需要用{{input}}作为参数引入,不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完,点击【试运行】,就可以看结果了,如果输出结果看起来不对可以继续在这里调试,直到最终结果让您满意。调到满意之后点击发布就行。 您还可以从 AI 绘画开始学习相关内容。
2025-04-16
提示词
提示词是让 AI 听懂您的需求并生成想要画面的关键。其基础公式为景别+运镜+主体+动作+风格,进阶公式为景别+运镜+主体(细节)+动作(速率)+场景(层次)+氛围+光影。 在星流一站式 AI 设计工具的 prompt 输入框中可以输入提示词,使用图生图功能辅助创作。提示词用于描绘您想呈现的画面,支持中英文输入。不同模型对输入语言有不同要求,如通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组。 写好提示词要注意内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等;调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 提示词由指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)等要素组成。但提示词所需的格式取决于您想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。
2025-04-15
如何自动生成文案
以下是几种自动生成文案的方法: 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行优化: 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具:Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径:通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频;发布 coze 智能体到飞书多维表格;在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体;在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 2. 生成有趣的《图文短句》: 实现原理: 先看工作流:包括第一个大模型生成标题、通过“代码节点”从多个标题中获取其中一个(可略过)、通过选出的标题生成简介、通过简介生成和标题生成文案、将文案进行归纳总结、将归纳总结后的文案描述传递给图像流。 再看图像流:包括提示词优化、典型的文生图。 最终的 Bot 制作以及预览和调试。 3. 腾讯运营使用 ChatGPT 生成文案: 步骤:通过 ChatGPT 生成文案,将这些文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内,从而实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频,系统匹配的素材不符合要求时可以手动替换。例如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类 AI 视频制作工具让普罗大众生产视频变得更轻松上手。
2025-04-15
如何通过输入一些观点,生成精彩的口播文案
以下是通过输入观点生成精彩口播文案的方法: 1. 基于其它博主开源的视频生成工作流进行功能优化,实现视频全自动创建。 效果展示:可查看。 功能:通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,并将创建完成的视频链接推送至飞书消息。 涉及工具:Coze平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成)、飞书(消息)、飞书多维表格(字段捷径、自动化流程)。 大体路径: 通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频。 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体。 在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 2. 智能体发布到飞书多维表格: 工作流调试完成后,加入到智能体中,可以选择工作流绑定卡片数据,智能体则通过卡片回复。 选择发布渠道,重点是飞书多维表格,填写上架信息(为快速审核,选择仅自己可用),等待审核通过后即可在多维表格中使用。 3. 多维表格的字段捷径使用: 创建飞书多维表格,添加相关字段,配置后使用字段捷径功能,使用自己创建的 Coze 智能体。 表单分享,实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 4. 自动化推送:点击多维表格右上角的“自动化”,创建所需的自动化流程。 另外,伊登的最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流如下: 第一步是内容获取,只需输入新闻链接,系统自动提取核心内容。开始节点入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key,添加网页图片链接提取插件,获取网页里的图片,以 1ai.net 的资讯为例,添加图片链接提取节点,提取新闻主图,调整图片格式,利用链接读取节点提取文字内容,使用大模型节点重写新闻成为口播稿子,可使用 Deepseek R1 模型生成有吸引力的口播内容,若想加上自己的特征,可在提示词里添加个性化台词。
2025-04-15
有没有那种可以模仿抖音百万博主爆款文案的写作风格以及写作模板的AI
以下是一些关于模仿抖音百万博主爆款文案写作风格和模板的 AI 相关内容: 1. 画小二:Coze 工作流提供了一系列针对抖音热门视频转小红书图文的配置,包括整体结构图、各模块参数配置(如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块等)的详细说明。同时,在小红书标题和正文写作方面,具备多种技能,如采用二极管标题法创作吸引人的标题,产出口语化、简短且含适当 emoji 表情和 tag 标签的 200 字左右正文。 2. 夙愿:介绍了使用 GPT 模仿创作内容的万能思路,特别是在 Prompt 编写中的数据清洗部分。指出对标博主的文案模板化,数据清洗有人工和自动两种方法,推荐使用 GPT4 的数据分析器进行自动清洗。 3. AIIP 共学模版自媒体全域运营:包含对标笔记的详细信息,如标题、作者、详情、账号、主页、封面、视频、文案等。以“Deepseek+即梦,包装设计步骤来啦”为例,介绍了利用 Deepseek 和即梦进行设计的步骤,并表示希望对用户有帮助。
2025-04-11
如何制作一个只要输入主题内容,就可以制作文案和视频的工作流
以下是制作一个只要输入主题内容,就可以制作文案和视频的工作流的方法: 概述: 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化,实现视频全自动创建,并写了教程供大家参考。 先看效果: 可查看 功能: 通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具: 1. Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成) 2. 飞书(消息) 3. 飞书多维表格(字段捷径、自动化流程) 大体路径: 1. 通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 Coze 智能体创建: 1. “开始”节点: 共有 4 个输入变量,分别为:idea_txt(主题观点)、left_to_txt(画面左上角的文字)、right_to_txt(画面右上角的文字)、img_prmpot(画面中间图片生成提示词)。注意这 4 个变量名称要和智能体中提示词的变量对应一致,方便接收用户传入的参数。 2. “大模型”节点: 使用 DeepSeek R1 模型,提示词要求不复杂,说出需求即可,格式可用大白话说出来。 3. “文本”节点: 为将文案分句,每一句要生图、配音。选择按“句号”分句,具体可根据文案格式选择不同方式。 4. “图像生成”节点: 使用官方插件,模型选“LOGO 设计”。若要生成全景图,此插件效果欠佳,建议选其它插件。 5. “抠图节点”: 将上个节点生成的图片进行抠图。
2025-04-09
如何搭建小红书文案生成系统
搭建小红书文案生成系统可以参考以下步骤: 1. 规划阶段: 概括关键任务并制定策略,明确任务目标和实施方式。 将整体任务细分为易于管理的子任务,如生成爆款标题、生成配图、生成发布文案等,并确立它们之间的逻辑顺序和相互依赖关系。 为每个子任务规划具体的执行方案。 2. 利用自然语言构建 DSL 并还原工作流:可以通过口喷需求的方式,在 01 阶段辅助快速生成一个工作流程原型,然后再进行修改完善,降低用户上手门槛。 3. 参考成功案例:例如“小众打卡地”智能体,其搭建思路重点包括录入小红书相关文案参考知识库,通过文本模型组成搜索词进行搜索,从搜索到的网页链接中提取相关 url 并滤除需要安全认证的网站,提取小众地点输出和相关图片,最后进行文案输出。 总之,搭建小红书文案生成系统需要明确目标和子任务,选择合适的工作流构建方式,并参考成功经验。
2025-04-04
coze上提取视频文案的插件有哪些?都是怎么调用的
以下是关于在 coze 上提取视频文案的插件及调用方法: 1. 进入 coze 个人空间,选择插件,新建一个插件并命名,如 api_1。 2. 在插件的 URL 部分,填入通过 ngrok 随机生成的 https 的链接地址。 3. 配置输出参数和 message 输出。 4. 测试后发布插件。 需要注意的是: 1. 如果在生产环境中已有准备好的 https 的 api,可直接接入。 2. 本案例中使用的是 coze 国内版,且案例中的 ngrok 仅供娱乐,在生产环境中勿用。
2025-04-01
有哪些AI工具,可以让静态的家电摄影图, 变成立体的视角
目前在 AI 领域,暂时没有直接能将静态的家电摄影图变成立体视角的通用工具。但一些 3D 建模软件,如 Blender、3ds Max 等,结合一定的图像处理技术和 AI 辅助功能,可能在一定程度上帮助您实现类似的效果。不过这需要一定的专业知识和操作技巧。
2025-03-10
我想要一个能根据空白背景的产品图,生成不同视角的其他图片的AI工具,有相关产品吗?
目前比较成熟的能根据输入图片生成类似图片的 AI 工具主要有以下几种: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:是一款 AI 工具,可以将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:属于新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 需要注意的是,这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出,但仍存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-03
如何用midjourney生成等距视角的,二次元画风的 房间内饰参考设计图
以下是使用 Midjourney 生成等距视角、二次元画风的房间内饰参考设计图的一些方法和关键词示例: 1. 欧式风格:Interior Design,European style,home with desk,lamp,bookshelf,wooden board 2. 极简风格:Minimalist style,floortoceiling Windows,living room,Architecture 3. 独有风格(Explode 艺术家):Explode+物体描述词+by Nychos(这位艺术家画风具有放射性) 4. 字符艺术:描述物体+ASCII art 5. 欧普艺术:Op art portrait+描述文字 6. 粘土风格(图标):Tiny cute isometric(等距)+(物体)+maxemoji,soft lightingsoft pastel colors+3Dicon+clay+blender 3d+名人画风(或者背景颜色) 需要注意的是: 1. 等距+物体+maxemoji,soft lightingsoft pastel colors/pastel background+3Dicon+clay+blender 3d+背景颜色=等距粘土物体 2. yasuko blythe dolls(安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称)+灯光/颜色/背景/材质+clay(粘土)+style Yoshitomo Nara(良奈吉友画风/或者其他名人风格)=人偶
2024-08-14
抽象理解用户视角的半监督模式
半监督学习是一种机器学习模式,它结合了有监督学习和无监督学习的特点。在半监督学习中,模型可以同时使用标记数据和未标记数据进行训练。标记数据通常是指已经被人类标注或分类的数据,而未标记数据则是指没有被人类标注或分类的数据。通过使用半监督学习,模型可以利用未标记数据中的信息来提高其性能和泛化能力。 从用户的角度来看,半监督学习可以被视为一种更加灵活和高效的机器学习模式。在传统的有监督学习中,模型需要大量的标记数据来进行训练,这通常需要人类专家进行手动标注,这是一个非常耗时和昂贵的过程。而在半监督学习中,模型可以利用未标记数据来进行训练,这可以减少对标记数据的需求,从而降低了数据标注的成本。此外,半监督学习还可以提高模型的泛化能力,因为模型可以从更多的数据中学习到更多的信息。 半监督学习的另一个优点是,它可以更好地处理现实世界中的数据。在现实世界中,大量的数据通常是未标记的,例如社交媒体数据、图像数据和音频数据等。通过使用半监督学习,模型可以利用这些未标记数据来进行训练,从而更好地处理现实世界中的数据。 总的来说,半监督学习是一种非常有前途的机器学习模式,它可以提高模型的性能和泛化能力,同时减少对标记数据的需求,从而降低了数据标注的成本。从用户的角度来看,半监督学习可以被视为一种更加灵活和高效的机器学习模式,它可以更好地处理现实世界中的数据。
2024-05-06