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普通人如何转行AI行业

回答

普通人转行 AI 行业有以下两个主要选择:

  1. AI 转型:
    • 目前创投圈有“十个 AI 应用里面,五个办公 Agent,三个 AIGC”的说法。产品之间的根本差距不大,关键在于对行业的理解和靠谱交付。
    • 对标移动互联网,现在做 Agent 的公司类似于之前专门做 APP 的公司,且存在比做 APP 更大的机会,即行业加 AI。
    • 行业中的喜茶和金蝶等企业,都制定了 AI 战略或成立了 AI 部门。喜茶拥有过亿的私域用户数据,AI 可用于新零售门店管理、营销销售、客户服务;金蝶作为传统 SaaS 软件拓展新的 AI 业务,属于新零售+AI 与 SaaS+AI。
  2. 在生活中应用 AI:
    • 可以在 WaytoAGI 学习 Agent 知识后,搭建一个 bot 来提高工作或学习效率。
    • 应用 AI 养成自驱自律的习惯,持续学习、自我进化与迭代。
    • 利用 AI 辅助下一代的教育。

此外,随着全球 AI 市场快速升温,新的 AI 应用不断涌现,AI Agent 是当下大模型最激动人心的发展主线。AI Agent 让“人机协同”成为新常态,在其加持下,越来越多的创新将会源自于超级个体和小型组织。在一些领域里,一个人加上足够的 AI 工具,就可以成为一家专业化公司。

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参考资料

观点:热爱与行动是通往 AGI 之路

1、第一个选择——AI转型现在创投圈流传这样的说法,“十个AI应用里面,五个办公Agent,三个AIGC”,目前看产品拉不开根本差距,核心是对行业的理解和做好靠谱交付。上次说到对标移动互联网,目前做Agent的公司类似之前专门做APP的公司。和我专门做Agent的朋友聊了下,这里还存在比做APP更大的机会,就是行业加AI。行业玩家如喜茶和金蝶,都制定了AI战略或成立了AI部门。喜茶拥有过亿的私域用户数据,AI可以在新零售门店管理、营销销售、客户服务发挥应用;金蝶则是传统SaaS软件拓展新的AI业务,属于新零售+AI与SaaS+AI。2、第二个选择——在生活中应用AI比如在WaytoAGI学习Agent知识后,搭建一个bot帮我们的工作或学习提效。比如应用AI养成自驱自律的习惯,拥抱变化,持续学习,自我进化与迭代。比如培养下一代的可以用AI来辅助教育,毕竟孩子的未来是无限的。如郝景芳老师所说:

观点:热爱与行动是通往 AGI 之路

1、第一个选择——AI转型现在创投圈流传这样的说法,“十个AI应用里面,五个办公Agent,三个AIGC”,目前看产品拉不开根本差距,核心是对行业的理解和做好靠谱交付。上次说到对标移动互联网,目前做Agent的公司类似之前专门做APP的公司。和我专门做Agent的朋友聊了下,这里还存在比做APP更大的机会,就是行业加AI。行业玩家如喜茶和金蝶,都制定了AI战略或成立了AI部门。喜茶拥有过亿的私域用户数据,AI可以在新零售门店管理、营销销售、客户服务发挥应用;金蝶则是传统SaaS软件拓展新的AI业务,属于新零售+AI与SaaS+AI。2、第二个选择——在生活中应用AI比如在WaytoAGI学习Agent知识后,搭建一个bot帮我们的工作或学习提效。比如应用AI养成自驱自律的习惯,拥抱变化,持续学习,自我进化与迭代。比如培养下一代的可以用AI来辅助教育,毕竟孩子的未来是无限的。如郝景芳老师所说:

2024钉钉AI助理白皮书-人人都是创造者-钉钉&财商学院-38页.pdf

随着全球AI市场快速升温,新的AI应用不断涌现,2023年上半年,AI应用下载量突破3亿次,同比增长114%,超过2022年全年水平(数据来源:Sensor Tower)。AI Agent是当下大模型最激动人心的发展主线,被称为“大模型下一场战事”“最后的杀手产品”“开启新工业革命时代的Agent-centric”。在满足企业智能化需求的过程中,AI Agent作为一种理想的产品化落地形态,正在承接日益复杂的提质增效需求;通过强化内外部协同效能,它可以释放组织核心生产力,对抗组织熵增带来的挑战。AI Agent让“人机协同”成为新常态,越来越多的业务活动都将被委托给AI,而人类则只需要聚焦于企业愿景、战略和关键路径的决策上——B端企业和C端个人都将步入AI助理时代,在以AI Agent为代表的AI应用加持下,越来越多的创新将会源自于超级个体和小型组织。在一些领域里,一个人加上足够的AI工具,就可以成为一家专业化公司。

其他人在问
去ai味
要去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 对于聊天 AI,使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化,比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等,让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,不过增加网络语言语料库需谨慎,以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音,若语速慢有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复,避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式,可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药,要想让其更有趣,可让它在回复中加点感情,比如用括号补充动作,营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能: 直接在 Notion 中接入 AI 的能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具,具有以下功能: 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具,如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好,能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互,在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充,还会配合相关图片,必要时绘制流程图。
2024-09-19
popai 的功能
Poe 是一个 AI 聊天网站,支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点,可根据需求选择使用。总体而言,Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是:https://poe.com/ ,在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外,Poe 平台还推出了其他多种功能,比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频,该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为,为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考:https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
2024-09-19
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品: 1. MeetRecord:这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录,能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项;还有个性化辅导计划,能生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统;此外,还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中,提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性,例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中,指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆,成为更好的概念思考者。
2024-09-19
我想转行做AI产品经理我该了解哪些AI方面的知识
如果您想转行做 AI 产品经理,以下是您需要了解的一些 AI 方面的知识: 1. 算法知识: 理解基本的机器学习算法原理,有助于更好地理解 AI 产品的核心技术,从而做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识,可与开发团队进行更有效的沟通,减少信息不对称带来的误解。 在产品规划阶段,能够评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。 发现产品的独特优势,提出创新的产品特性,提升产品竞争力。 提升数据分析能力,因为很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 2. 技术框架:对技术框架有认知,了解技术边界,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 3. 关注重点: 关注场景、痛点和价值。 例如在录播课编程作业的自动批改案例中,要关注班主任批改作业时间长的场景,作业批改无法统一标准的痛点,以及提高教学质量和效率的价值。 总之,AI 产品经理需要具备跨学科的知识背景,能够在技术和业务之间进行有效沟通和决策。
2024-09-14
如何求职转行到 AI 行业
以下是关于求职转行到 AI 行业的一些建议: 在 AI 时代,技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等,因为 AI 无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,要重新思考职业生涯规划,可能需学习新技能或转向更需人类特质的工作领域。 在 AI 就业市场: 1. 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,还应提前在脉脉等平台收集公司的其他信息。 2. 部分公司未搞懂 AI 能带来的价值,只是跟风,求职者要有咨询和商业化思维,帮公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理定位不同,岗位职责和任职要求也不同,未来会统一标准,这是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会,目前应用层机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业不够,业务创新也很重要。 对于学生和应届毕业生: 1. 可以通过相关产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定规划。 2. 根据职业目标获得个性化学习建议和资源,提升 AI 领域技能为就业做准备。 对于职场新人和职业转换者: 1. 可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标。 2. 对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,可获得详细的转型路径和必要的技能培训资源以顺利转型。 对于企业: 1. 可利用相关产品评估应聘者 AI 技能水平,选择合适候选人。 2. 为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 3. 为员工制定个性化职业发展计划,提供持续职业指导和培训,提升员工职业满意度和留任率。
2024-09-09
怎么转行aigc产品经理
转行成为 AIGC 产品经理需要具备以下条件和步骤: 对 AIGC 有浓厚兴趣和热情,了解其发展趋势和应用场景。 掌握相关技能,如熟练使用 StableDiffusion、SD Web UI 等工具,会写复杂的提示词,能上手简单的模型微调等。 具备产品经理的基本能力,如需求分析、产品设计、项目管理等。 关注行业动态,了解最新的 AIGC 技术和产品。 积累相关经验,可以通过参与项目、实习或自学等方式。 建立人脉关系,与同行交流,了解行业内的机会。 在招聘信息中,某数字银行正在招聘 AIGC 产品经理,要求对 AIGC 有坚定的信念,喜欢使用各种 AIGC 应用,能够上手相关技能。岗位职责包括构建大模型工程化产品,探索和设计支持 AI 原生应用构建的工程化产品。 此外,Midjourney 发布了自定义模型的能力,Mistral AI 在 B 轮融资中获得 600 百万欧元,Open AI 认命了新的 CFO 和 CPO。这些行业动态也反映了 AIGC 领域的发展和变化。
2024-07-08
有什么免费的,普通人好操作的工具帮我制作ppt里的逻辑图吗
以下是一些免费且普通人好操作的可用于制作 PPT 里逻辑图的工具: 1. PlantUML:通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,辅助创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,能创建各种架构图,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 4. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,如逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松操作。 5. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 6. ArchiMate:开源建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用。 7. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 8. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 9. draw.io(现称为 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 在选择工具时,您应考虑具体需求,比如是否需要支持特定建模语言、是否需要与特定开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。
2024-09-19
AI可以能改变普通人哪些方面
AI 可以在以下方面改变普通人的生活: 1. 提供个性化服务:如通过 Character.ai ,每个人都能拥有像钢铁侠中 Javis 一样的人工智能助手,帮助完成各种任务,重构如授课教师、游戏玩家、情感伴侣等各种服务。 2. 改变日常互动方式:像 iPhone 一样,生成式 AI 将改变我们与技术的日常互动方式,催生新的产品,如 Uber、DoorDash 和 Airbnb 等,并对现有产品进行超级增强,改善消费者体验和扩展性。 3. 降低智慧成本:人类的智慧成本高昂,而 AI 能够大幅降低这一成本。例如,最富有的人能雇佣专业医生和高素质家教,AI 则有可能让更多人获得类似的服务。 4. 应对全球性问题:AI 有潜力在应对气候变化、流行病等方面提供更智能的指导,改变各行各业,带来更长寿、健康和充实的生活。
2024-09-10
普通人学哪些AI
对于普通人学习 AI ,以下是一些建议: Python 方面: 属性和方法:学习为类定义属性和方法,并通过对象调用。 继承和多态:了解类之间的继承关系及实现多态。 异常处理:理解异常的概念及在 Python 中的工作方式,学会使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:掌握文件的读写、文件与路径操作,如打开文件、读取和写入内容,处理文件路径及列举目录下的文件。 AI 方面: AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等基本概念。 概率论:掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:了解其基本概念。 评估和调优: 性能评估:知道如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础
2024-09-10
普通人如何在AI时代获取就业机会?
在 AI 时代,普通人获取就业机会可以从以下几个方面考虑: 1. 关注新行业:AI 技术开辟了新的行业领域,会产生更多的就业需求。尽管技术变革难以准确预测,但保持对新领域的关注,提升自身认知,避免选择已呈衰落趋势的行业。 2. 发展独特技能:技术专业人士应发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等,将技术智慧与人际交往能力相融合。 3. 重新规划职业生涯:对于从事可能被 AI 取代风险工作的人,需要重新思考职业规划,学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 4. 利用热门场景:像护肤、健身、穿搭和考编考证等热门场景,相关的 AI 应用受到关注和使用,为大学生等群体提供了一定的就业机会。 5. 适应企业需求:企业在生产环节中对 AI 应用的使用逐渐增加,了解并适应这一趋势,有助于获取相关就业机会。 同时,如果 AI 导致就业失衡,政府可以通过税收调节,如推行全民基本收入(Universal basic income UBI)来平衡差异。总之,要保持乐观,不断提升自己以适应时代变化。
2024-08-29
普通人如何通过人工智能创业
普通人通过人工智能创业可以考虑以下几个方面: 1. 关注工具:在第一阶段,生成式人工智能可作为人类创作者的辅助,使现有的用户生成内容(UGC)工作流程更强大和易访问。现有的 UGC 平台(如 Roblox)会在工具集中添加生成人工智能工具,初创公司也可复制现有工作流程并针对生成人工智能进行优化。这类似于互联网和云最初从点解决方案工具起步,协助创作者的工作流程。 2. 创新工作流程:在第二阶段,可能会出现新公司,从头重新构想创作工作流程。这一阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统,而非传统的工具或平台,会出现全新的创作范式,但具体形式难以预测。 3. 融合生物技术与人工智能:新工业革命中,生物技术与人工智能的融合为创业提供了机会。新的创始人和初创公司融合技术和生物科技世界,不仅改变医疗领域,还涉足制造、食品等多个行业。 此外,还有像 Lian 这样的成功创业者,其为普通人的 AI 自由主理人,是 AI 创业者,具备北京大学物理本科和巴黎矿大工程硕士的背景。
2024-08-29
普通人怎样把AI变成钱
普通人要将 AI 变成钱,可以从以下几个方面考虑: 1. 关注新的“人工智能工作”机会:尽管人工智能不会立即结束白领工作,但可能会创造出在人类成本或间歇性需求下原本不存在的新工作。 2. 利用平台转变:AI 革命使得看似庞大的企业软件市场与白领劳动力市场相比显得微不足道,许多增长最快的公司将现有的昂贵服务转化为大众的低价产品。 3. 认识到软件正在转变为劳动力:资本用于购买相关资源,产出承担劳动角色的代码,这既能壮大现有软件市场,又能创造新的软件市场。 4. 借鉴历史上软件数字化的经验:如 PeopleSoft 和 Workday 对人力资源文件柜的数字化,Zendesk 对客户支持“票据”的数字化等。 需要注意的是,这一过程可能存在一定的滞后性,例如护士工资提高后,短期内供应不会显著改变,但可能会促使更多人在未来进入相关领域。同时,要持续关注 AI 领域的发展和变化,以便及时把握机会。
2024-08-26
如何用ai做行业分析
以下是使用 AI 做行业分析的步骤: 1. 让 AI 阅读学习一篇您认为优秀的行业调研报告,总结文中的方法论,输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 询问 AI 该文章在收集行业数据时,使用了哪些一手数据和二手数据,并请其推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI 参考以上内容,为您写一份“XXX 行业调研报告”。您可以指定 AI 为“行业调研报告撰写专家”,请其帮您推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号,然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI 针对上述“XXX 行业调研报告”框架,丰富每一章节内容,每章内容字数大于 200 字。 5. 完成以上 4 个步骤后,AI 会为您写出一个“XXX 行业调研报告”的初稿。接下来,您可以根据自身需求,让 AI 进一步完善每一个章节的内容。然后结合自己的独特经验和知识,对文章内容进行润色和调整,这样一篇“有内容”、“有结构”的行业调研报告就完成了! 此外,开搜 AI 搜索能为学术研究人员提供深入的行业分析,它通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。
2024-09-18
我做过微商,主要是网上卖门票优惠劵,美食优惠卷,过节卖月饼种子礼盒,还有蟹卡,我平时时间比较富裕,请推荐我适合做那个行业的副业,我45岁,男士,适合利用哪款ai工具来帮助我的副业,我应该具体从什么开始学起,我是做能源石油开采行业的,请给我推荐几款副业,
您好,鉴于您的情况,以下是一些可能适合您的副业推荐: 1. 电商直播带货:您有销售经验,可以通过直播介绍和销售各类特色产品。 2. 在线咨询服务:利用您在能源石油开采行业的专业知识,为相关从业者提供咨询。 在 AI 工具方面,您可以考虑以下几种: 1. 智能客服工具:例如阿里云小蜜等,帮助您处理客户的常见问题,提高服务效率。 2. 数据分析工具:如百度统计、腾讯分析等,帮助您分析市场数据和客户需求。 对于学习,建议您从以下方面开始: 1. 了解 AI 工具的基本功能和操作方法。 2. 学习如何运用数据分析工具来挖掘潜在的市场需求和客户偏好。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-16
想看一看AI行业领军人之类的访谈
以下是为您提供的关于 AI 行业的相关访谈内容: 行业专家指出,在其专业领域,很多事务的效率能够提升 10 倍以上,不仅能实现“一个人就是一支队伍”,还能为组织和行业复制出众多“能达到 80%水平的自己”。 现阶段“AI 口嗨者众,AI 实干家寡”,主要原因是缺乏能带来足够正反馈的高价值应用场景。以学习 AI 绘画为例,22 年 12 月花费大半个月学习并充值 midjourney,但大半年未找到合适应用场景,直到最近因公司业务团队需求才重新拾起,一周不到已出过上千张图并支持多个业务团队。 若要让人主动学习 AI,亲测有效的方式是让其看到 AI 能快速且出色地完成手头工作。若看到此仍无动于衷,要么所在行业劳动力廉价且好找,人远比 AI 便宜;要么该领域人员足够“稳定”,办事效率和产出质量的优先级远低于其他。 生成式 AI 目前处于非常早期的阶段,为 AI 寻找高价值应用场景或许能持续一二十年。
2024-09-13
数据标注会涉及哪些方面?以及现在哪些类型、行业的数据更需要标注?
数据标注涉及以下方面: 1. 从量到质的转变:早期大模型训练侧重依靠大量算力和大规模数据集提升性能,如今数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈,更需注重提高数据质量和相关性。 2. 向知识密集型转变:多模态模型需处理多种类型数据,如文本、图像、声音等,这使数据标注过程更细致复杂,需要更高水平的理解和分析能力,不再是简单的劳动力作业。 3. 对标注方式的理解:大模型的数据标注不仅关注清晰的行业术语,还需要能被模型理解的标注方式,可能涉及更多上下文的理解和语义分析。 4. 对业务的理解:目前数据服务依赖于标注员对业务的理解,通用型数据需求减少,更多是公司内部独有的数据内容和词语,能承接大模型数据标注的服务商不多。 现在更需要标注的数据类型和行业包括: 1. 多模态模型相关的数据,如同时包含文本、图像、声音等多种类型的数据。 2. 公司内部独有的、与特定业务相关的数据。 在数据标注过程中,还需注意数据隐私与安全问题,如数据加密与计算效率的权衡等。
2024-09-12
AI在法律行业中可以应用到哪些方面呢
AI 在法律行业中有以下应用方面: 1. 案例检索: 最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。 Prompt 指令词示例: 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。 预计效果:AI 系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出关键判决理由和结果,形成摘要报告。 2. 提供法律建议: 可以采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构,例如使用 SWOT 分析法来评估一个商业合同的优势、劣势、机会和威胁,从而帮助客户完成更明智的交易。 从多个角度进行思考,比如在分析一个商事诉讼时,从市场趋势、竞争对手的行为、战略规划、财务状况以及市场前景等多个角度来思考诉讼策略,以确保为客户提供全面且深入的法律建议。 用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项,例如概括出 5 点关于案件处理的核心观点,并列出 7 点在案件推进中需要特别注意的事项。 使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织 Prompt,让建议更有条理,通过 AI 给到更优质的信息。 赋予 AI 角色,比如“你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析”,以更有效地利用其数据处理和模式识别能力,提升律师的工作效率。 3. 处理信息检索与整理任务:律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,花更多时间进行法律分析。 4. 自动化处理文档:律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同,例如给出 prompt “根据提供的模板,自动生成一份关于 XX 事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”,在保证合同质量的同时,大幅减少在文档起草和修订上的工作量。 5. 辅助整理案件事实和证据:在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中,律师依靠自己的专业进行分析,发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度,利用 AI 来辅助整理案件事实和证据,减少大量工作时间。
2024-09-10