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普通人如何转行AI行业

Answer

普通人转行 AI 行业有以下两个主要选择:

  1. AI 转型:
    • 目前创投圈有“十个 AI 应用里面,五个办公 Agent,三个 AIGC”的说法。产品之间的根本差距不大,关键在于对行业的理解和靠谱交付。
    • 对标移动互联网,现在做 Agent 的公司类似于之前专门做 APP 的公司,且存在比做 APP 更大的机会,即行业加 AI。
    • 行业中的喜茶和金蝶等企业,都制定了 AI 战略或成立了 AI 部门。喜茶拥有过亿的私域用户数据,AI 可用于新零售门店管理、营销销售、客户服务;金蝶作为传统 SaaS 软件拓展新的 AI 业务,属于新零售+AI 与 SaaS+AI。
  2. 在生活中应用 AI:
    • 可以在 WaytoAGI 学习 Agent 知识后,搭建一个 bot 来提高工作或学习效率。
    • 应用 AI 养成自驱自律的习惯,持续学习、自我进化与迭代。
    • 利用 AI 辅助下一代的教育。

此外,随着全球 AI 市场快速升温,新的 AI 应用不断涌现,AI Agent 是当下大模型最激动人心的发展主线。AI Agent 让“人机协同”成为新常态,在其加持下,越来越多的创新将会源自于超级个体和小型组织。在一些领域里,一个人加上足够的 AI 工具,就可以成为一家专业化公司。

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References

观点:热爱与行动是通往 AGI 之路

1、第一个选择——AI转型现在创投圈流传这样的说法,“十个AI应用里面,五个办公Agent,三个AIGC”,目前看产品拉不开根本差距,核心是对行业的理解和做好靠谱交付。上次说到对标移动互联网,目前做Agent的公司类似之前专门做APP的公司。和我专门做Agent的朋友聊了下,这里还存在比做APP更大的机会,就是行业加AI。行业玩家如喜茶和金蝶,都制定了AI战略或成立了AI部门。喜茶拥有过亿的私域用户数据,AI可以在新零售门店管理、营销销售、客户服务发挥应用;金蝶则是传统SaaS软件拓展新的AI业务,属于新零售+AI与SaaS+AI。2、第二个选择——在生活中应用AI比如在WaytoAGI学习Agent知识后,搭建一个bot帮我们的工作或学习提效。比如应用AI养成自驱自律的习惯,拥抱变化,持续学习,自我进化与迭代。比如培养下一代的可以用AI来辅助教育,毕竟孩子的未来是无限的。如郝景芳老师所说:

观点:热爱与行动是通往 AGI 之路

1、第一个选择——AI转型现在创投圈流传这样的说法,“十个AI应用里面,五个办公Agent,三个AIGC”,目前看产品拉不开根本差距,核心是对行业的理解和做好靠谱交付。上次说到对标移动互联网,目前做Agent的公司类似之前专门做APP的公司。和我专门做Agent的朋友聊了下,这里还存在比做APP更大的机会,就是行业加AI。行业玩家如喜茶和金蝶,都制定了AI战略或成立了AI部门。喜茶拥有过亿的私域用户数据,AI可以在新零售门店管理、营销销售、客户服务发挥应用;金蝶则是传统SaaS软件拓展新的AI业务,属于新零售+AI与SaaS+AI。2、第二个选择——在生活中应用AI比如在WaytoAGI学习Agent知识后,搭建一个bot帮我们的工作或学习提效。比如应用AI养成自驱自律的习惯,拥抱变化,持续学习,自我进化与迭代。比如培养下一代的可以用AI来辅助教育,毕竟孩子的未来是无限的。如郝景芳老师所说:

2024钉钉AI助理白皮书-人人都是创造者-钉钉&财商学院-38页.pdf

随着全球AI市场快速升温,新的AI应用不断涌现,2023年上半年,AI应用下载量突破3亿次,同比增长114%,超过2022年全年水平(数据来源:Sensor Tower)。AI Agent是当下大模型最激动人心的发展主线,被称为“大模型下一场战事”“最后的杀手产品”“开启新工业革命时代的Agent-centric”。在满足企业智能化需求的过程中,AI Agent作为一种理想的产品化落地形态,正在承接日益复杂的提质增效需求;通过强化内外部协同效能,它可以释放组织核心生产力,对抗组织熵增带来的挑战。AI Agent让“人机协同”成为新常态,越来越多的业务活动都将被委托给AI,而人类则只需要聚焦于企业愿景、战略和关键路径的决策上——B端企业和C端个人都将步入AI助理时代,在以AI Agent为代表的AI应用加持下,越来越多的创新将会源自于超级个体和小型组织。在一些领域里,一个人加上足够的AI工具,就可以成为一家专业化公司。

Others are asking
AI变现途径
以下是一些常见的 AI 变现途径: 1. 开发智能体,如口语陪练 bot,可在相关 APP 上提供服务。例如 May 用 coze 捏了一个口语陪练 bot,并分享了链接和使用感受。 2. 在公司给自己贴 AI 大神标签,通过社交网络进行分享以扩大影响力,承接项目开发。 3. 电商方面,如在小红书上通过 AI 绘画变现: 用 AI 制作服装,如 AI 小绿裙,单价较高且销量可观。制作方式可根据自身熟练程度选择不同工具。 用 AI 定制萌娃的头像,单价相对较低,但执行力强也能有不错的收入。 每个人都有自己的路径依赖,变现路径也因人而异。在探索 AI 变现时,需要不断学习新事物、探索新方法,结合自身优势和市场需求找到适合自己的方式。
2025-01-25
360AI搜索
以下是关于 360AI 搜索的相关信息: 360AI 搜索是 360 公司推出的 AI 搜索引擎,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 其定位是新一代答案引擎,在传统搜索的网页检索能力基础上,结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力,学习人类的思维和语言组织模式,生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。 具有以下特点: 针对模糊问题,可通过反问和几轮交互理解问题,给出答案。 搜索全网上万条相关内容,深度阅读 20+网页,生成的答案非常丰富。 对比大模型产品特别是聊天机器人,回答更具时效性。 通过主动追问帮助用户延展学习,了解更多周边信息。 功能包括阅读提炼全网内容,并归纳总结,相当于替用户读了几十个精选网页,并进行归纳总结。 工作流程为:分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结,重点突出,详略得当。 访问渠道:Web 端&H5 端: ;手机端:扫码下载 360 AI 搜索 APP 。 在搜索引擎 Top20 的 AI 产品数据中,4 月访问量(万 Visit)为 1134,相对 3 月变化为 13 。
2025-01-25
普通人ai知识怎么学
以下是为普通人学习 AI 知识提供的一些建议: 1. 万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 会给出知识框架,然后针对每个小点继续提问,能帮助您深度思考。 2. 优质信息源:像没有技术背景的普通人,可在「即刻」App 的“”等免费圈子获取前沿信息。 3. 信息爆炸做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 4. 零基础小白学习: 网上有很多基础课程,可找科普类教程学习。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2025-01-25
当前最强AI模型有哪些?
当前最强的 AI 模型包括: 1. OpenAI 的 o3 模型:在 ARCAGI 测试中达到了 87.5%的准确率,几乎与人类水平相当。能够进行自我对话、多角度分析和自我质疑,具备一定的“思考意识”。下一代 o3mini 模型的推理能力能够媲美 o1 模型。 2. Google 的 Gemini 2.0 Flash:在重要的基准能力上直接追平甚至部分超越了 Gemini 1.5 Pro,同时模型速度有极大提升。 3. OpenAI 的 GPT4:是一个大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。 4. Midjourney v5:具有极高的一致性,擅长以更高分辨率解释自然语言 prompt,并支持像使用 tile 这样的重复图案等高级功能。 5. DALL·E 3:代表了生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃。 6. Mistral 7B:在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 此外,还有智谱·AI 开源的一些模型,如 WebGLM10B、MathGLM2B 等。
2025-01-25
ai写论文
在论文写作方面,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题可参考以下步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,再修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 需注意,AI 工具是辅助,不能替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,保证研究质量和学术诚信。 对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题,如果用法不对,可能会有负面效果。比如提封闭性问题,孩子用 AI 搜索迅速得到答案结束任务,AI 就像好奇心的毒药;但改成开放性问题或让 AI 帮助提更多拓展思考的问题,好奇心会被激发。AI 辅助写作文也是同理,可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,要求孩子对 AI 作文点评批改、让其迭代出更好文章,重点关注孩子能否说清作文好坏及如何修改。
2025-01-25
ai生成ppt
以下是关于 AI 生成 PPT 的相关内容: 1. 卓 sir 的方法:先让 GPT4 生成 PPT 大纲,然后将大纲导入 WPS 启用 WPS AI 一键生成 PPT,再让 chatPPT 添加动画,最后手动修改细节。其中,生成符合要求的大纲最费时间,还借助 GPT4 理解题目意思,并解决了对电商企业属性不了解的问题。 2. 雪梅 May 的体验:体验了 gamma、AIPPT、islide AI 生成 PPT 的产品,认为 gamma 最好用,只要提供内容框架,生成的 PPT/网页审美水平最高。 3. 熊猫 Jay 的思路:以爱设计为例,基于 Markdown 语法的内容生成 PPT,然后按照公司要求优化字体、图片等元素,可对下载后的 PPT 删改内容以达到预期。
2025-01-25
我是一名数据产品经理,想转行ai产品经理,该从哪里入手。你的知识库里有哪些可以帮到我。最好把他们列举出来,具体一些最好有步骤
以下是为您整理的从数据产品经理转行 AI 产品经理的相关知识和建议: 一、AIPM 技能树 1. 理解产品核心技术 了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通 掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性 在产品规划阶段,能更准确地判断某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向 了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力 发现产品的独特优势,提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力 掌握相关知识,提升数据分析能力。 二、AI 提示词工程师岗位技能要求 1. 学历和专业背景 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 AI 工具 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 5. 数据分析与决策 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 技术关注 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 三、AI 市场与 AI 产品经理分析 当前有两个场景: 1. 企业(包括传统企业和互联网企业)如何实现 AI 转型或用好 AI。 2. 产品经理如何转型 AI 产品经理。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-21
转行无经验可以找哪些AI行业的岗位
以下是一些转行无经验可能适合的 AI 行业岗位: AIGC 产品经理:如 Sundy 从教育方向和 web3 行业转行,学习了生文生图的原理和应用后目标成为 AIGC 产品经理。 数据开发咨询、AI 视频制作与编辑:例如识影拥有 8 年数据开发经验,目前专注于探索这方面工作。 AI 创业者:像也毛从艺术专业毕业做职业导演,现布局竖屏短剧及 ai 短剧赛道;黄燕燕从 17 年地产人转行创业人工智能领域赛道,主做人工智能领域的服务与培训。 需要注意的是,虽然这些岗位可能对无经验者开放一定机会,但仍需要通过学习和实践不断提升自己在 AI 领域的知识和技能。
2024-12-24
0基础转行ai
以下是为您提供的关于 0 基础转行 AI 的相关信息: 在“0 基础跨界 AI 编程共学零基础手搓 AI 拍立得银海”中,提到之前的效果大方向正确但提示词需慢慢调整,打算尝试不同效果,思考提示词风格,尝试让大模型遵循限定字数。调试提示词风格时,发现清晰表达指令就能让大模型生成内容,还可给更多样例辅助,也提及了图像流相关内容。结果未拿到且输出不稳定,需重新运行查看。示例跑完后今日分享结束,相关代码将入库且含使用说明。此外,底部图像已完成,接下来要进行文字生成部分,可通过设多个 image 变量输入多张图片。图像流已完成,要将图像流与工作流以及文本生成相结合以生成完整图片,创建医美局河图生成文本拼接图像流的工作流,还进行了添加 OCR 的简单演示,重点是用户提示词的写法。 在「AI 编程共学」中,包括了不同日期的分享内容,如 10 月 28 日麦橘的 0 基础做小游戏分享,10 月 29 日梦飞的 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南,10 月 30 日银海的 0 基础学做 AI 拍立得,10 月 31 日的 0 基础做小游戏分享。
2024-12-15
如何快速转行入AI
以下是快速转行入 AI 的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于不会代码的情况,20 分钟上手 Python + AI 的方法如下: 在深入学习 AI 时,许多朋友发现需要编程会感到困难,各类教程默认会打命令行也导致入门难。因此有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,并在接下来的 20 分钟内,循序渐进完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 一些背景: 1. 关于 Python: Python 就像哆拉 A 梦,拥有一个装满各种道具的百宝袋,即标准库,遇到问题可直接使用。 若百宝袋里的道具不够用,还可通过 pip 一类的工具从 GitHub 一类的分享代码平台订购新道具。 Python 被全世界广泛使用,尤其是在 AI 领域。 2. 关于 OpenAI API: OpenAI 通过两种方式提供服务,其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可;其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。 另外,关于如何防止 AI 取代人类思考一切,原文提到:认知萎缩会在我们因不活动而失去参与心理过程的能力时发生。在人工智能的世界中,我们需要意识到认知萎缩的危险,以便能够继续保持好奇心、创造力和深入学习。比如在过去,我们需要记住城市的布局和路线,而现在过度依赖 AI 可能导致认知能力的下降。
2024-11-11
我想转行做AI产品经理我该了解哪些AI方面的知识
如果您想转行做 AI 产品经理,以下是您需要了解的一些 AI 方面的知识: 1. 算法知识: 理解基本的机器学习算法原理,有助于更好地理解 AI 产品的核心技术,从而做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识,可与开发团队进行更有效的沟通,减少信息不对称带来的误解。 在产品规划阶段,能够评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。 发现产品的独特优势,提出创新的产品特性,提升产品竞争力。 提升数据分析能力,因为很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 2. 技术框架:对技术框架有认知,了解技术边界,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 3. 关注重点: 关注场景、痛点和价值。 例如在录播课编程作业的自动批改案例中,要关注班主任批改作业时间长的场景,作业批改无法统一标准的痛点,以及提高教学质量和效率的价值。 总之,AI 产品经理需要具备跨学科的知识背景,能够在技术和业务之间进行有效沟通和决策。
2024-09-14
如何求职转行到 AI 行业
以下是关于求职转行到 AI 行业的一些建议: 在 AI 时代,技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等,因为 AI 无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,要重新思考职业生涯规划,可能需学习新技能或转向更需人类特质的工作领域。 在 AI 就业市场: 1. 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,还应提前在脉脉等平台收集公司的其他信息。 2. 部分公司未搞懂 AI 能带来的价值,只是跟风,求职者要有咨询和商业化思维,帮公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理定位不同,岗位职责和任职要求也不同,未来会统一标准,这是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会,目前应用层机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业不够,业务创新也很重要。 对于学生和应届毕业生: 1. 可以通过相关产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定规划。 2. 根据职业目标获得个性化学习建议和资源,提升 AI 领域技能为就业做准备。 对于职场新人和职业转换者: 1. 可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标。 2. 对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,可获得详细的转型路径和必要的技能培训资源以顺利转型。 对于企业: 1. 可利用相关产品评估应聘者 AI 技能水平,选择合适候选人。 2. 为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 3. 为员工制定个性化职业发展计划,提供持续职业指导和培训,提升员工职业满意度和留任率。
2024-09-09
普通人如何熟练的使用Ai
普通人要熟练使用 AI ,可以参考以下几点: 1. 提供背景信息:在使用 AI 时,尽可能为其提供详细的背景信息,以确保输出更准确和有用。 2. 让 AI 自我反思:促使 AI 对每次输出的内容进行再次思考,提高输出质量。 3. 尝试使用:对于超出自己理解范围的 AI ,最简单的方法是亲自试一试,百闻不如一练。 4. 了解 AI 能力边界:虽然目前难以明确类似 GPT4 等模型的具体能力边界,但要心中有数,避免在边界外的任务上过度依赖。 5. 接受培训:使用 AI 时接受一定的培训,能提高任务完成的效率和质量。 6. 注意协作方式:可以采用“半人马”模式,即人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程并合理调配资源;也可以向“机械人”模式发展,实现人与 AI 的高度融合,更精细化地协作和创作。 此外,尽可能简单地试用 AI ,是让普通人在 AI 发展中更快受益的好方式。
2025-01-15
AI对于普通人的具体意义是什么?
AI 对于普通人具有多方面的重要意义: 1. 工作效率提升:能处理重复性和繁琐的日常任务,例如编写程序或脚本。 2. 创新解决方案:开启无限可能性,从自动化日常任务到创造创新性成果。 3. 融入工作生活:一定程度上缓解工作中的交互问题,融入日常工作场景。 4. 减轻劳动负担:将人从重复性劳动中抽离,节省时间和精力。 5. 个性化服务:如为小朋友制作游戏或智能硬件,创造独特体验。 6. 医疗领域:在初诊、获取医疗数据、降本等方面发挥作用,提供“人体健康模型”的可能性。 同时,AI 应用是技术驱动的,目前产品能做的事情还较有限。在一些领域,如医疗,短期内仍存在一些问题,如医生使用 AI 助手动力不足等。但从长远来看,AI 有着广阔的发展空间和想象空间。
2025-01-15
Coze扣子这个智能体搭建平台是什么?能做什么?作为一个非IT专业的普通人,怎么学习用它来创建智能体?学习的路径和步骤
Coze 扣子是一款基于自然语言处理和人工智能技术的智能助手平台,具有以下特点和功能: 1. 提供丰富的插件生态,能帮助用户快速实现个性化的智能应用,无需编写复杂代码。 2. 经过一年多的用户打磨,插件生态和分发渠道对个人用户够用,上手难度不高,信息获取插件丰富。 3. 推出专业版服务,主要特性包括企业级 SLA 保障、高级特性支持(如批量处理、私有数据等)以及更优惠的计费项。 对于非 IT 专业的普通人,学习用它来创建智能体的路径和步骤如下: 1. 体验和了解 Coze 扣子平台的基本功能和操作,熟悉其界面和常用工具。 2. 学习相关的基础知识,例如自然语言处理的基本概念、智能体的工作原理等。 3. 参考平台提供的教程和示例,逐步尝试创建简单的智能体。 4. 加入相关的学习交流群,与其他用户交流经验,共同学习进步。 需要注意的是,目前提示词攻击在业内是公开的秘密,像扣子这样的智能体编排平台,其热门智能体的核心提示词可能会被轻易获取,存在一定的安全风险。
2025-01-12
普通人如何学习利用ai,提高工作学习效率,怎么学习及学习顺序是怎样的
以下是为普通人提供的学习利用 AI 以提高工作学习效率的方法及学习顺序: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读相关资料,如「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能是什么、其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的一系列课程。特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。可根据自身兴趣选择特定模块深入,比如一定要掌握提示词的技巧,其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出自己的作品,在知识库中也有很多大家实践后的作品和文章分享,欢迎自己实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的学习模式,即输入→模仿→自发创造。同时注意,学习资源大多是免费开源的,可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。学习时间可根据自身情况灵活安排,不必有压力,能学多少算多少。
2025-01-12
普通人怎么用AI赚钱
普通人可以通过以下方式利用 AI 赚钱: 1. 艺术创作:生成式 AI 使内容创作成为可能,从肖像画开始,涵盖各种媒介。做得好时,可通过创作内容实现盈利。但要注意,目前一些 AI 工具可能存在幻觉或处理请求时间长的问题,对于试图通过内容盈利的高级用户,许多公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐以提供更高质量服务。 2. 数字克隆体:成为数字克隆体的本体,基于克隆体的费率和被使用时长与平台结算。越多人使用,收益越多。用户还可通过订阅平台使用多个克隆体,月费或额外小时费可与获取的收益相抵扣。这样,每个人都能在体系中既是消费者又是生产者,只要数字克隆体受欢迎,就能实现“数字克隆体自由”。
2025-01-07
AI如何运用到集装箱物流行业?
AI 在集装箱物流行业有以下应用方式: 1. 物流路线优化:利用 AI 分析各种数据,如货物数量、目的地、运输条件等,优化物流路线,降低运输成本。 2. 配送计划制定:通过 AI 制定更合理的配送计划,提高配送效率和准确性。 3. 集装箱管理:借助数据分析和机器学习技术,优化集装箱的分配和使用,提高利用率。 4. 预测需求:利用 AI 预测货物的需求,提前做好准备,减少库存和延误。 5. 风险评估:分析潜在的风险因素,如天气变化、交通拥堵等,提前制定应对策略。 例如,像丰巢快递柜管理系统利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况,提高快递配送效率。未来,AI 在集装箱物流行业的应用还将不断拓展和深化。
2025-01-24
如何做一款专属某行业的AI
要开发一款专属某行业的 AI ,可以参考以下要点: 1. 学习模式:AI 应像人类一样学习,例如在医疗保健领域,创建具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,反映对每个基本元素的理解或预测能力,可能会以与人脑皮层类似的方式发展,并针对特定任务专门设计神经架构。 2. 特定领域专家 AI:创建特定领域的专家 AI 比创建全能 AI 更容易,预计会创造许多专家 AI ,它们在编码、数据和测试方面采用多样化方法,并提供多种意见。 3. 现实世界互动:让熟练的人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动供 AI 学习,同时避免复制危险的偏见。 4. 模型生态系统:以医疗保健为例,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI 模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规教育开始,再通过学徒实践,AI 学习也应如此,通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据。 5. 行业调研报告: 步骤:让 AI 阅读学习优秀行业调研报告,总结方法论和操作框架;询问收集行业数据时所用的一手和二手数据及靠谱资料收集网站;要求 AI 推荐行业信息网站和微信公众号,并输出行业调研报告框架;丰富框架每一章节内容。 注意事项:使报告有深度可通过自身对行业的了解整理深度洞察和见解,或深度咨询 AI 并借助其知识学习、研究和总结。 以上是关于如何做一款专属某行业的 AI 的相关内容。
2025-01-22
能帮生成一个人工智能行业分析的PPT
以下是为您生成的人工智能行业分析的 PPT 相关内容: 一、AI 辅助的 PPT 工具 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包含互动元素和动画效果,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 二、Gamma 的用法 将 Claude 的答案放到 Google Docs 中并导入 Gamma app 可自动转成初始版只有文字没有图片的 PPT,可给 Gamma app 发送指令进行美化。 三、Claude 和 Gamma 的组合使用 1. 用 Claude 解决不会使用学术网站条件搜索的问题。 如让其搜索营销领域权威期刊、特定期刊中关于 ChatGPT 的最新论文并筛选等。 2. 用 Claude 和 Gamma 达到以下目的: 快速寻找符合条件的论文。 提取精炼论文中某部分信息。 找到适合的 PPT 制作工具并学会使用。 希望以上内容对您制作人工智能行业分析的 PPT 有所帮助。
2025-01-21
人工智能行业分析
以下是关于 AI 行业分析的相关内容: 50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为 在过去的一年里,人工智能是无所不在的主题,短时间内突破界限并重新定义多个行业。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月,仅排名前 50 位的人工智能工具就产生了超过 240 亿次的访问量,月均访问量增长了 2.363 亿次。其中,ChatGPT 占据了 140 亿流量,覆盖所分析流量的 60%。 研究方法 使用 SEMrush 工具,从列出 AI 工具的各种目录中抓取数据来研究 3000 多种 AI 工具,从中分离出访问量最大的 50 个工具,这些工具反映了研究期间(2022 年 9 月至 2023 年 8 月)人工智能行业 80%以上的流量。本研究旨在深入研究人工智能行业的行为,分析流量模式、人口统计、趋势和消费者行为。 过去 12 个月的流量增长 过去 12 个月里,人工智能行业是最重要的技术发展之一。在研究起始的 2022 年 9 月,分析的工具产生了 2.418 亿次访问。在研究期间,所有 50 个工具的总流量增长了 10.7 倍。2023 年 8 月,这些工具产生了 28 亿次访问量。从研究开始一个月到结束,流量增加了 26 亿,相当于在 12 个月内平均每月访问量增加 2.363 亿次。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始,2023 年 5 月达到峰值约 41 亿,之后行业流量回落 12 亿。整个期间的平均流量为每月 20 亿,最近 6 个月每月平均流量为 33 亿。 流量来源、设备、性别 流量渠道方面,80.53%的用户直接访问,有机搜索占 11.40%,推荐占 6.73%,有机社交仅带来 1.02%的流量,付费搜索和其他内容贡献最小。 设备使用方面,63.20%的用户通过移动设备访问,36.80%的用户通过桌面访问,凸显了移动响应式设计和应用在人工智能领域的重要性。 性别方面,男性用户占 69.5%,女性用户占 30.5%,存在显著的性别差距。
2025-01-21
AI赋能旅游行业
以下是关于 AI 赋能旅游行业的相关信息: 在研究报告方面: 《维卓:2024 人工智能行业对旅游业影响》指出 AI 在个性化营销、内容创作、数据分析等方面具有重要影响。 在 100 个 AI 应用中: 马蜂窝 APP 拥有 AI 旅游景点解说系统,利用语音识别和自然语言处理技术为游客提供景点解说服务,丰富旅游体验。 马蜂窝还有路线优化功能,能根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线,提高旅行体验。 这些应用展示了 AI 在旅游行业的多样化应用和巨大潜力。
2025-01-19
AI怎样与所在行业结合
AI 可以与众多行业进行结合,以下是一些常见的结合方式和应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于辅助诊断疾病,如分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像。 药物研发:加速药物研发过程,包括识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 信用评估:评估借款人的信用风险,辅助金融机构做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,向客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化的购物体验。 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免工厂停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:(此处未给出具体结合方式和应用场景) 此外,AI 还可以与宠物行业结合,例如: 1. AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉,帮助主人照顾宠物,如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发智能互动玩具,增强宠物娱乐体验,如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具等。 3. AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,根据文字描述生成宠物形象图像,帮助主人定制个性化形象。 4. AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,开发辅助诊断系统,通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 5. AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,分析宠物行为模式,帮助主人了解宠物需求和习性。 学习路径建议: 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。 总的来说,AI 与各行业的结合充满想象空间,结合行业需求能开发出各种有趣有用的应用。需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-19