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普通人如何熟练的使用Ai

Answer

普通人要熟练使用 AI ,可以参考以下几点:

  1. 提供背景信息:在使用 AI 时,尽可能为其提供详细的背景信息,以确保输出更准确和有用。
  2. 让 AI 自我反思:促使 AI 对每次输出的内容进行再次思考,提高输出质量。
  3. 尝试使用:对于超出自己理解范围的 AI ,最简单的方法是亲自试一试,百闻不如一练。
  4. 了解 AI 能力边界:虽然目前难以明确类似 GPT-4 等模型的具体能力边界,但要心中有数,避免在边界外的任务上过度依赖。
  5. 接受培训:使用 AI 时接受一定的培训,能提高任务完成的效率和质量。
  6. 注意协作方式:可以采用“半人马”模式,即人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程并合理调配资源;也可以向“机械人”模式发展,实现人与 AI 的高度融合,更精细化地协作和创作。

此外,尽可能简单地试用 AI ,是让普通人在 AI 发展中更快受益的好方式。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024 年历史更新(归档)

《[你是一人公司,AI就是你的技术部](https://mp.weixin.qq.com/s/gY-SQRC6dFkpGq2C9C3mjA)》来自歸藏和梦珂的一期播客,普通人如何用好AI,他给出了2点实用建议——在我们使用AI时,最基础也最重要的有两点:第一,尽可能地给它背景信息。第二,尽可能地让它自己去反思。这样能确保它每次输出的东西,自己会再想过一遍。《[Will's GenAI网页产品数据2024年6月](https://mp.weixin.qq.com/s/rZ512xhpUPVrJji5CjNB-g)》本文为Will's GenAI网页产品数据2024年6月发布的36个重要榜单之一,包括全球总榜、出海总榜、国内总榜、全球增速榜、国内增速榜等。

工作:人类和AI协作效率探讨

今天哈佛商学院的一篇论文给出了一些参考,他们研究发现:在工作中使用AI可以带来工作效率的显着的改善。使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务,完成任务的速度提高了25.1%,并且产生的结果质量提高了40%。同时他们还发现了一些其他的有趣结论:类似GPT-4这样的模型是有一个能力的边界的,在边界内的任务他们可以处理的很好,边界外的任务则会搞得一塌糊涂但是没有人知道这类AI具体的能力边界。他们分了三组一组不使用AI另一组使用AI,第三组使用AI的同时给与一定的培训,使用AI的两组任务完成效率和质量都远高于没有使用AI的组。AI对工作能力越差的被测试者的提升越大,能力越强提高越小。所以高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。过于依赖AI可能会适得其反,反倒降低工作效率和质量,因为这些人无法区分AI的能力边界。他们还为人类和AI协作的两种方式起了名字:半人马:强调人与AI紧密结合,但是各司其职,人类主导整个流程,根据任务的性质合理调配人类和AI资源。。这种模式充分利用了人类的智慧与判断力以及AI的计算与生成能力。机械人:人与AI的高度融合,在细节上形成循环迭代的优化过程,最终实现人机一体化。这种模式充分发挥了人类的灵活性和AI的生成能力。我感觉这两种方式更像是现在人类跟AI合作的两个阶段:第一种大概知道AI的能力边界,可以简单的使用和复用AI输出的结果提升自己的工作能力。第二种机械人可以熟练的使用AI深入探索AI能力更加精细化的更AI协作和AI一起创作内容。

元子:小白30min快速体验AI工具

对于超出自己理解范围内的事情,最简单的方法就是试一试。学习一个新东西,百闻不如一练。在这次面向父母的“AI布道”活动中,我发现,恰好是因为“AI工具”太强大了,可以做无数的事情,反而让AI的工具和普通人之间有一面墙,一面没有办法轻松地一戳即破、随即走向自我需求的墙。AI是必然的未来方向,它的科普也有很长一段路要走,但是我坚信,尽可能简单地能试用它,本身就是让普通人更快在这场AI的路径和狂欢中受益的最好方式。不论是行业外的人、没有梯子的人、不愿初期付费的人;不论是我们的长辈、我们的平辈、还是我们的晚辈。我不好说我是哪个派系,只愿未来因科技而便利,因科技而幸福。最后的最后,如果想要跟我交个盆友、一起在AI路上探寻的小伙伴,欢迎戳这里:[元子:一份不太正经的使用说明书v0.1🚀](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GYq4wOOJEiZpqUk4jsWcWPaZnCf?base_hp_from=larktab)

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AI制图软件
以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图、示意图和 CAD 图的 AI 工具: 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 绘制示意图的工具: 1. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制多种类型的图。 2. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建多种类型的图。 3. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制。 绘制 CAD 图的工具: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,帮助创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据输入自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)中的生成设计工具。 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需团队协作,可邀请成员一起编辑,完成后导出并分享图表。 请注意,这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-16
ai制图软件
以下是一些可以用于绘制不同类型图的 AI 制图软件: 1. 对于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等软件架构图,您可以选择: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,有拖放界面方便操作。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,用于创建相关模型和视图。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 2. 绘制示意图的工具: Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 简化图表创建,适合多种图绘制。 Whimsical:专注用户体验和快速绘图,适合创建多种图。 Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和多种示意图绘制。 3. 辅助绘制 CAD 图的工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,增加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,帮助创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,自动生成 3D 模型。 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的生成设计工具。 使用 AI 绘制示意图的步骤通常包括: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台模板库选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加和编辑图形文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需团队协作,可邀请成员一起编辑,完成后导出并分享图表。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-16
有哪些可以AI生成PPT的工具
以下是一些可以生成 PPT 的 AI 工具: 1. MindShow:提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,简化设计流程,让用户专注于内容表达和创意发挥。网址:https://www.mindshow.fun/ 2. 爱设计:拥有多种精美的 PPT 模板,能为不同行业提供合适的幻灯片设计。 3. 闪击:能帮助用户快速、高效地完成 PPT 设计。 4. Process ON:为用户提供 PPT 设计的辅助。 5. WPS AI:具有生成 PPT 的功能。 6. Gamma:在线 PPT 制作网站,支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片,还支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 7. 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,用户输入简单文本描述即可生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 8. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/
2025-01-16
怎么指定一个学习AI的计划
以下是为您指定的学习 AI 的计划: 首先,明确您的学习目标或需要解决的问题,并收集以下信息: 1. 学习目标与个人或职业发展目标的相关性。 2. 具体想要学习的内容,例如是机器学习、深度学习还是自然语言处理等。 3. 如何量化学习进度和成功。 4. 目标完成的时间框架。 5. 目标是否现实可行。 综合这些信息形成综述,然后制定详细的、分步骤的学习计划,包括每日和每周的学习内容和目标,例如: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,了解其主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅: 在「」中找到初学者课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等。 掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试: 进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。 在制定计划时,可以利用 GPT4 或文心 4.0 辅助: 1. GPT4:效果稳定,内容质量高。 初始化提示词。 回复主要目标或问题。 回复 SMART 原则的每个问题。 得到整体计划。 2. 文心 4.0:考虑到网络问题可选用,偶尔不稳定,酌情使用。 初始化提示词。 回复主要问题或目标。 回复 SMART 原则的每个问题。
2025-01-16
AI智能体是什么?AI超级个体是什么?AI智能体和超级个体有什么区别和关联?
AI 智能体是不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI 智能体产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 AI 超级个体可以理解为一种能够帮助我们充分发挥作为人类潜力的伙伴。它是我们的外脑,我们每个人独特的个性、经验和思考风格,将会与这些智能个体融合,成为我们的化身。超级智能将强化我们自身,与人类共生,共同汇聚成智能时代的新知识网络。 AI 智能体和超级个体的区别在于:AI 智能体更侧重于执行全自动化业务的能力,而超级个体更强调对人类潜力的辅助和强化,以及与人类的融合共生。它们的关联在于都是人工智能在不同应用和概念层面的体现,都旨在为人类提供帮助和服务,推动人类与人工智能的协同发展。
2025-01-16
免费思维导图 AI
以下是一些免费的思维导图 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 这些工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 此外,如果您想使用 AI 绘制示意图,以下是一些推荐的工具和平台: 1. Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可自动化绘制多种示意图,如流程图、思维导图、网络拓扑图等。具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,有丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,有丰富的图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox),有多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/
2025-01-15
AI对于普通人的具体意义是什么?
AI 对于普通人具有多方面的重要意义: 1. 工作效率提升:能处理重复性和繁琐的日常任务,例如编写程序或脚本。 2. 创新解决方案:开启无限可能性,从自动化日常任务到创造创新性成果。 3. 融入工作生活:一定程度上缓解工作中的交互问题,融入日常工作场景。 4. 减轻劳动负担:将人从重复性劳动中抽离,节省时间和精力。 5. 个性化服务:如为小朋友制作游戏或智能硬件,创造独特体验。 6. 医疗领域:在初诊、获取医疗数据、降本等方面发挥作用,提供“人体健康模型”的可能性。 同时,AI 应用是技术驱动的,目前产品能做的事情还较有限。在一些领域,如医疗,短期内仍存在一些问题,如医生使用 AI 助手动力不足等。但从长远来看,AI 有着广阔的发展空间和想象空间。
2025-01-15
Coze扣子这个智能体搭建平台是什么?能做什么?作为一个非IT专业的普通人,怎么学习用它来创建智能体?学习的路径和步骤
Coze 扣子是一款基于自然语言处理和人工智能技术的智能助手平台,具有以下特点和功能: 1. 提供丰富的插件生态,能帮助用户快速实现个性化的智能应用,无需编写复杂代码。 2. 经过一年多的用户打磨,插件生态和分发渠道对个人用户够用,上手难度不高,信息获取插件丰富。 3. 推出专业版服务,主要特性包括企业级 SLA 保障、高级特性支持(如批量处理、私有数据等)以及更优惠的计费项。 对于非 IT 专业的普通人,学习用它来创建智能体的路径和步骤如下: 1. 体验和了解 Coze 扣子平台的基本功能和操作,熟悉其界面和常用工具。 2. 学习相关的基础知识,例如自然语言处理的基本概念、智能体的工作原理等。 3. 参考平台提供的教程和示例,逐步尝试创建简单的智能体。 4. 加入相关的学习交流群,与其他用户交流经验,共同学习进步。 需要注意的是,目前提示词攻击在业内是公开的秘密,像扣子这样的智能体编排平台,其热门智能体的核心提示词可能会被轻易获取,存在一定的安全风险。
2025-01-12
普通人如何学习利用ai,提高工作学习效率,怎么学习及学习顺序是怎样的
以下是为普通人提供的学习利用 AI 以提高工作学习效率的方法及学习顺序: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读相关资料,如「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能是什么、其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的一系列课程。特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。可根据自身兴趣选择特定模块深入,比如一定要掌握提示词的技巧,其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出自己的作品,在知识库中也有很多大家实践后的作品和文章分享,欢迎自己实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的学习模式,即输入→模仿→自发创造。同时注意,学习资源大多是免费开源的,可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。学习时间可根据自身情况灵活安排,不必有压力,能学多少算多少。
2025-01-12
普通人怎么用AI赚钱
普通人可以通过以下方式利用 AI 赚钱: 1. 艺术创作:生成式 AI 使内容创作成为可能,从肖像画开始,涵盖各种媒介。做得好时,可通过创作内容实现盈利。但要注意,目前一些 AI 工具可能存在幻觉或处理请求时间长的问题,对于试图通过内容盈利的高级用户,许多公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐以提供更高质量服务。 2. 数字克隆体:成为数字克隆体的本体,基于克隆体的费率和被使用时长与平台结算。越多人使用,收益越多。用户还可通过订阅平台使用多个克隆体,月费或额外小时费可与获取的收益相抵扣。这样,每个人都能在体系中既是消费者又是生产者,只要数字克隆体受欢迎,就能实现“数字克隆体自由”。
2025-01-07
普通人怎么的通过ai赚钱
普通人可以通过以下方式利用 AI 赚钱: 1. 艺术创作:生成式 AI 为内容创作提供了新的可能。例如,利用像 Lensa 这样的工具进行肖像画创作等。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。但要注意,目前一些 AI 工具可能存在幻觉(如照片中出现异常)或处理请求时间长的问题。为满足高级用户需求,许多公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐。 2. 数字克隆体:成为数字克隆体的本体,基于克隆体的费率和被使用时长与平台结算获取收益。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体,不同月费对应不同使用时长,克隆体依据训练者定价有不同费率。每个人在体系中既是消费者又是生产者,月费或额外小时费可与收益相抵扣,受欢迎的数字克隆体能让本体获得更多收益。
2025-01-07
普通人怎么通过ai增加收入
普通人可以通过以下方式利用 AI 增加收入: 1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等。AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业都有应用,掌握相关技能能增加就业机会和职业发展可能性。 2. 关注技术发展带来的成本降低,例如人工智能降低商品和服务成本,如在供应链中通过机器人降低房屋建造成本等。 3. 若 AI 导致工作机会被部分企业和精英获取,政府可能通过税收平衡差异,全民基本收入(Universal basic income UBI)是一种解决方式。 但需要注意的是,学习了 AI 不一定能保证每个人都赚到钱,是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,需要持续学习和实践。
2025-01-07
要熟练使用ai的话,英语得是哪个级别的?
要熟练使用 AI ,对英语水平的要求会因具体的应用场景和个人需求而有所不同。 一般来说,如果是为了进行基本的交流和获取常见的信息,具备大学英语四级左右的水平可能就能够初步应对。但如果想要更深入地理解和运用 AI 中的复杂技术文档、进行专业领域的交流,或者参与国际前沿的研究和讨论,可能需要达到大学英语六级甚至更高的水平,如雅思 6.5 分及以上。 例如,在一些需要准确理解和运用复杂句子结构、多样化词汇,并能进行深入的观点阐述和交流的场景中,较高的英语水平会更有优势。 同时,学英语的目的和需求不同,所需的英语水平也不同。比如,为了跨语言交流、应试、工作、获取信息或理解文化等,学习的必要性和路径都会有所差异。 在使用 AI 辅助英语学习时,要注意一些事项:AI 只是辅助工具,不能替代人的思考;给 AI 的信息要尽可能准确、清晰;要注重思维启发和知识学习而非单纯获取答案;掌握一些向 AI 提问的技巧;养成做一道题就新开一个对话的好习惯;对于英语、语文之外的学科的学习要慎用 AI 。 此外,英语学习的重点在于“有效输入”,然后是理解后的输出。可以尝试不开字幕听感兴趣的优质播客,每天熟读并背诵一篇 100 字短文等方法。
2025-01-07
如何系统性地了解认知到熟练精通AI行业
要系统性地从了解认知到熟练精通 AI 行业,可以从以下几个方面入手: 基础理论: 明确人工智能、机器学习、深度学习的定义以及它们之间的关系。 简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 掌握统计学基础,熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 了解线性代数中的向量、矩阵等基本概念。 具备基础的概率论知识,例如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 对于监督学习,了解常用算法如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 熟悉无监督学习中的聚类、降维等算法。 了解强化学习的基本概念。 评估和调优: 清楚如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础: 理解神经网络的基本结构,如前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,还可以通过了解当下 AI 行业的佼佼者 OpenAI 及其掌舵人山姆·奥特曼的为人处事态度和原则,洞悉其宏伟构想,从而掌握 AI 行业的理念趋势。
2024-12-19
有哪些ChatGPT相关的工具和插件需要熟练使用
以下是一些与 ChatGPT 相关的工具和插件,您需要熟练使用: 1. 内容生成:GPT 可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。例如:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 。 2. 聊天机器人:GPT 可以作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。如: 。 3. 问答系统:GPT 可以用于问答系统,为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:GPT 可以生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:虽然 GPT 不是专门为机器翻译设计的,但它在这方面也有不错的表现。 6. 群聊总结: 。 7. 代码生成:GPT3 和其后续版本已经被证明可以生成代码片段,甚至帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:GPT 可以用于教育领域,帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:webpilot 。 10. PDF 对话:演示 www.chatpdf.com 。 11. PPT 生成: 。 12. 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 。 13. 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 。 14. 生成脑图:https://xmind.ai/editor/ 。 此外,ChatGPT 还推出了一些插件示例,如网页浏览器(将 Bing 添加到对话中,可访问互联网内容)、代码解释器(在沙盒和防火墙执行环境中添加一个实时的 Python 解释器)、检索(为个人和组织文档提供语义搜索)。 Claude 2 是常用的 PDF 与长文阅读器,ChatGPT 配合 ShowMe 和 WebPilot 插件也会非常有效,特别是集成了 GPT4V 多模态后,一些图表的解释很方便,结果配合原图一起保存。Notion 是主要的外脑想法组装工厂,Notion AI 对创作有帮助,ChatGPT 输出内容品质较好,可配合 Notion 使用,最后用 Google Doc 完成输出交付物。微软 Office 套件将集成 GPT4 作为 Copilot 能力,OneNote 计划在今年 11 月成为首个可以 Copilot 的套件应用;Google 也宣布把 Bard 集成到了自己的全线产品,包括 Search、Google Map、Google Workspace 等。
2024-12-03
如何快速上手AI人工智能,并在工作和生活中熟练应用
以下是快速上手 AI 人工智能并在工作和生活中熟练应用的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块进行深入学习。 4. 学习核心产品链路相关概念: 了解 AI 应用,它是以自然语言为主要交互形式,通常包含一个或多个技能。 熟悉技能(Skills),即 AI 应用所具备的各种能力,如应用问答、数据查询、数据更新等。 掌握数据和知识,这是支撑 AI 技能的数据资产,聚合各类数据,包括数据表、分析表、知识库和数据流。 理解记忆,它是存储和检索信息的能力,用于学习和记忆与用户和环境交互中的经验,为用户提供更定制化更精准的服务。 明确权限,即定义数据可被哪些用户访问和操作。 了解模型配置,包括配置 AI 应用使用的模型及相关参数。 掌握应用发布,将开发好的应用发布到不同渠道,如 Lark Bot 和 My AI 等。 学会应用管理,在应用发布上线后,管理应用的数据、进行角色授权、监控应用使用状态等。 5. 对于 Python + AI 的学习: 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理:理解异常,学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作:学习文件读写,理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。 AI 背景知识:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:熟悉统计学基础(如均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(如向量、矩阵等基本概念)、概率论(如条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型:了解监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机(SVM))、无监督学习(如聚类、降维等算法)、强化学习的基本概念。 评估和调优:了解如何评估模型性能(包括交叉验证、精确度、召回率等),学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础。
2024-08-22
人工智能的时代就是看谁把AI软件用得更熟练吗?
在人工智能时代,不能简单地认为就是看谁把 AI 软件用得更熟练。 一方面,AI 时代不再需要囤积信息和单纯“记住”知识,关键在于是否懂得提问以及能否有效地利用 AI 技术获取和处理信息。个体在获取知识方面的差异体现在是否掌握利用 AI 技术的能力及运用的熟练程度,能高效利用技术的个体将更快获取所需信息和知识从而占据优势。 另一方面,知识内化的差异也很重要,这不仅仅是获取信息和知识的效率问题,更关键的是将这些信息和知识内化、转化为智慧的能力。AI 技术在个性化学习、数据分析和知识管理方面的应用可提高这一过程的效率,个体对这些工具的利用会直接影响从知识到智慧的转化速度和质量。 此外,随着大语言模型规模的增加,在单一技能上的熟练度会提高,并且能够同时使用多个技能。模型能执行概括和创造性的任务,截至 2023 年,AI 在大部分任务中的表现已超越人类能力,目前人类只有在复杂的认知任务上还有部分优势,但预计这种优势在 2025 年将消失。 同时,在应用方面,拥有庞大客户群的上一代软件或服务公司把基础模型整合到业务流程中具有巨大优势,创新公司也不断涌现,核心在于如何看待和使用基础模型,而非简单封装,这些模型如同智能时代的操作系统,需要在上面构建原生应用程序。
2024-08-21
我刚打开飞书知识库,新手小白要怎么学习?我想对所有的Ai工具有着熟练的使用,先学习什么,再学习什么
对于新手学习 AI 并熟练使用相关工具,建议按以下步骤进行: 1. 掌握提示词技巧:提示词上手容易且很有用。 2. 实践和尝试: 理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品制作作品。 参考飞书知识库中大家实践后的作品和文章分享,并积极分享自己的实践成果。 3. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获取实际应用中的第一手体验。 4. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,了解最新发展。 加入 AI 相关社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他爱好者和专业人士交流。 如果希望继续精进,还可以学习以下内容: 1. Python 相关: 属性和方法:学习为类定义属性和方法,并通过对象调用。 继承和多态:了解类之间的继承关系及实现多态。 异常处理:理解异常,学习使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:学习文件读写、文件与路径操作。 2. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系。 历史发展:回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等基本概念。 概率论:掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:了解线性回归、决策树、支持向量机(SVM)等常用算法。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 另外,学习 AI 还可以: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」,熟悉 AI 术语和基础概念,包括主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入钻研。 学习 AI 是一个长期过程,需要耐心和持续努力,不要害怕犯错,每个挑战都是成长机会,随着时间推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系并取得成就。
2024-08-21
如何使用AI
使用 AI 可以通过以下方式实现不同的任务: 在阿里巴巴营销技巧和产品页面优化方面: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:借助 AI 推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的策略。 7. 客户反馈分析:借助 AI 了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:依靠 AI 提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:利用 AI 分析活动效果,了解哪些更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:借助 AI 预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高知名度。 14. 直播和视频营销:依靠 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容。 安装灵码 AI 编程助手: 在配置 AI 插件之前,需要先安装 python 的运行环境。具体操作是点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace。安装完成插件会提示登录,按要求注册登录即可。使用上和 Fitten 差不多。 利用 AI 写课题方面: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,并进行最后的格式调整。但需记住,AI 工具是辅助,不能替代研究者的专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-01-15
如何使用ai绘画效果最好
以下是关于如何使用 AI 绘画效果最好的一些建议: 1. 关键词方面: 基础描述:首先定义画面的基本元素,如“a beautiful and cute princess”。 风格指定:指定所需的艺术风格,例如“line art”或“flat illustration”。 色彩要求:如果需要特定的色彩效果,可以指定“black and white color matching”。 细节强调:强调线条的粗细变化,如“changes in line thickness”。 2. 艺术效果: 色彩的丰富性:通过着色,黑白线条画可以获得丰富的色彩层次,使得画面生动起来。 情感表达:不同的色彩可以传达不同的情感和氛围,增加作品的表现力。 细节和纹理:着色可以突出画面中的细节和纹理,增强作品的质感和立体感。 创意发挥:着色画提供了一个平台,让创作者可以自由发挥,创造出独一无二的艺术作品。 3. 进阶玩法: 用 MJ 的 Retexture 功能,写提示词或垫图功能给着色画上色。 用即梦参考功能,写提示词或垫图功能给着色画上色。 4. 风格特点: Memphis style 孟菲斯风格:以大胆几何图案、鲜艳色彩、挑战传统设计规则闻名,影响家具、纺织品、陶瓷、平面设计、建筑等领域,具有强烈色彩对比、大量不规则重叠几何图形、抽象装饰性、材料质感混合、反传统功能主义等特点。建议结合插画或简笔画,niji 出图效果更佳。 5. 技巧: 像乐高一样,多组合现有关键词,顺序代表权重,重点表现的放前面。 使用“/blend”指令,丢两张形象背景相似图比直接刷图效率更高,形象保持更好。 尝试加入刺绣风格关键词,如苏绣 Su embroidery、湘绣 Hunan embroidery、粤绣 Cantonese embroidery、蜀绣 Sichuan embroidery。 6. 工具: SD 相关: 可以使用云端工具,如 https://www.esheep.com/workflow,无需考虑配置。 ComfyUI 适合理科生、学计算机的。 可以参考 Nenly 的 SD 教程视频,如 https://www.bilibili.com/video/BV1D7421N7xN/ 。 对于一些复杂的图,可以先去掉微调模型用底模生一张图,然后用 ControlNet 加上微调模型出新图。
2025-01-15
我要让ai帮我写文本,有哪些使用技巧和注意事项呢
利用 AI 写文本的使用技巧和注意事项如下: 确定主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 收集资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关文献和资料。 分析总结:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 数据分析:若涉及数据,使用 AI 数据分析工具处理和解释。 撰写编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 审阅修改:利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 提交前检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 在写小说方面: 丰富细化:先让 AI 写故事概要和角色背景介绍,在此基础上按自己审美修改。让 AI 以表格形式输出细节描述,这样能打破叙事习惯,便于局部调整,确保都是具体细节。 串联成文:将生成的表格依次复制粘贴,让 AI 写文章,偶尔给予建议。 局部修改:注意小说大赛的要求,如作品不能改动且字数限制。修改时可能会遇到 AI 记性不好、关键情节丢失等问题。
2025-01-15
使用AI有哪些技巧
使用 AI 的技巧包括以下几个方面: 在阿里巴巴营销技巧和产品页面优化方面: 1. 进行市场分析,利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以获取关键信息。 2. 优化关键词,让 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述以提高搜索排名和可见度。 3. 借助 AI 设计工具生成吸引人的产品页面布局。 4. 使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案来提高转化率。 5. 运用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 制定价格策略,通过 AI 分析不同价格点对销量的影响。 7. 分析客户反馈,利用 AI 了解客户需求以优化产品和服务。 8. 提供个性化推荐,让 AI 根据用户购买历史和偏好增加销售额。 9. 运用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务,解答疑问提高满意度。 10. 分析营销活动效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 优化库存管理,借助 AI 预测需求减少积压和缺货情况。 12. 优化支付和交易,分析不同支付方式对交易成功率的影响。 13. 进行社交媒体营销,利用 AI 找到目标客户群体提高品牌知名度。 14. 优化直播和视频营销,通过 AI 分析观众行为提高参与度和转化率。 在英语学习和数学学习方面: 英语学习: 1. 利用智能辅助工具,如 Grammarly 进行写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台,如 Duolingo 为您量身定制学习计划,提供个性化学习内容和练习。 4. 利用智能对话机器人,如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 运用自适应学习系统,如 Khan Academy 结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题,精准推荐。 2. 借助智能题库和作业辅助工具,如 Photomath 通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手,如 Socratic 利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 在室外设计方面: 1. 充分利用 AI 的创意生成能力,使用 AI 图像生成工具输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的设计灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术将 AI 生成的设计方案在实际环境中模拟和可视化,评估和验证设计方案。 3. 运用 AI 的分析和优化能力,使用 AI 工具对设计方案的采光、动线、材料等方面进行优化,确保符合使用者需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能,利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高设计效率。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式,人工设计师与 AI 工具形成互补,在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 的能力,提升设计效率和质量。
2025-01-15
使用AI过程中如何确保信息的保密性?
在使用 AI 过程中,确保信息保密性可以从以下几个方面入手: 1. 数据处理环节:将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,同时便于发现和修正问题。 2. 提问方式:对于复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化。 3. 提供学习内容:为 AI 系统提供大量高质量的数据和示例,包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,同时编写详细的流程和知识(knowhow)。 4. 利用专业术语引导:在 Prompt 中使用专业领域术语,如法律术语,引导 AI 回答方向,使其更精准地提供所需信息。 5. 验证与反馈:大模型的语料存在滞后性,使用 AI 回答后要进行交叉验证,确保信息准确性。同时结合自身专业知识进行引导,筛选和判断回答是否符合相关要求。 6. 数据隐私保护: 应通过内置保护措施防止滥用数据,用户对自身数据的使用有决定权。 设计选择应确保默认包含隐私保护,包括确保数据收集符合合理预期,只收集特定情境下严格必要的数据。 系统开发者应寻求用户许可并尊重其关于数据收集、使用、访问、转移和删除的决策,无法做到时应采用替代的隐私保护措施。 同意应仅在能适当和有意义给予的情况下用于证明数据收集的合理性,同意请求应简洁、易懂,并赋予用户对数据收集和使用情境的决定权。 对敏感领域(如健康、工作、教育、刑事司法和金融)的数据和推断应加强保护和限制,对青少年相关数据应优先保护。 应避免不受检查的监视,监视技术应受到加强监督,包括对其潜在危害的预部署评估和范围限制,以保护隐私和公民自由。 7. 政府监管: 要求最强大的 AI 系统开发者向美国政府分享安全测试结果和其他关键信息。 制定标准、工具和测试,以确保 AI 系统安全、可靠和值得信赖。 为防止利用 AI 制造危险生物材料,制定新的生物合成筛选标准。 建立检测 AI 生成内容和验证官方内容的标准和最佳实践,以保护美国人免受 AI 导致的欺诈和欺骗。
2025-01-15
Cursor什么使用
Cursor 的使用方法如下: 1. 在 AI 输入框下方,有一个下拉列表,您可以通过它选择要使用的模型。默认情况下,Cursor 已准备好使用的模型包括:、cursorsmall 等。其中,cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型,不如 GPT4 智能,但速度更快,用户可无限制访问。 2. 您还可以在 Cursor Settings>Models>Model Names 下添加其他模型。 此外,Cursor 具有以下特点和优势: 1. 旨在让您极其高效,是使用 AI 进行编码的最佳方式。 2. 能够从您的代码库中获得最佳答案,或参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。 3. 通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。 4. 集成了 claude3.5sonnet、GPT4 等多个模型,国内可以直接使用,支持多种语言,如 python、java、C等,能用于聊天、辅助写代码、辅助写作等功能,还支持在多平台安装。 5. 继承了 vscode 的强大功能和用户界面,几乎一模一样,深度集成了 gpt 等大模型,无缝融入了包括 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 和 GitHub 在内的主流开发环境和代码库中。 6. 体量小,启动快,编程效率高。 目前,Cursor 提供了 3 种订阅模式。
2025-01-14