普通人要熟练使用 AI ,可以参考以下几点:
此外,尽可能简单地试用 AI ,是让普通人在 AI 发展中更快受益的好方式。
《[你是一人公司,AI就是你的技术部](https://mp.weixin.qq.com/s/gY-SQRC6dFkpGq2C9C3mjA)》来自歸藏和梦珂的一期播客,普通人如何用好AI,他给出了2点实用建议——在我们使用AI时,最基础也最重要的有两点:第一,尽可能地给它背景信息。第二,尽可能地让它自己去反思。这样能确保它每次输出的东西,自己会再想过一遍。《[Will's GenAI网页产品数据2024年6月](https://mp.weixin.qq.com/s/rZ512xhpUPVrJji5CjNB-g)》本文为Will's GenAI网页产品数据2024年6月发布的36个重要榜单之一,包括全球总榜、出海总榜、国内总榜、全球增速榜、国内增速榜等。
今天哈佛商学院的一篇论文给出了一些参考,他们研究发现:在工作中使用AI可以带来工作效率的显着的改善。使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务,完成任务的速度提高了25.1%,并且产生的结果质量提高了40%。同时他们还发现了一些其他的有趣结论:类似GPT-4这样的模型是有一个能力的边界的,在边界内的任务他们可以处理的很好,边界外的任务则会搞得一塌糊涂但是没有人知道这类AI具体的能力边界。他们分了三组一组不使用AI另一组使用AI,第三组使用AI的同时给与一定的培训,使用AI的两组任务完成效率和质量都远高于没有使用AI的组。AI对工作能力越差的被测试者的提升越大,能力越强提高越小。所以高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。过于依赖AI可能会适得其反,反倒降低工作效率和质量,因为这些人无法区分AI的能力边界。他们还为人类和AI协作的两种方式起了名字:半人马:强调人与AI紧密结合,但是各司其职,人类主导整个流程,根据任务的性质合理调配人类和AI资源。。这种模式充分利用了人类的智慧与判断力以及AI的计算与生成能力。机械人:人与AI的高度融合,在细节上形成循环迭代的优化过程,最终实现人机一体化。这种模式充分发挥了人类的灵活性和AI的生成能力。我感觉这两种方式更像是现在人类跟AI合作的两个阶段:第一种大概知道AI的能力边界,可以简单的使用和复用AI输出的结果提升自己的工作能力。第二种机械人可以熟练的使用AI深入探索AI能力更加精细化的更AI协作和AI一起创作内容。
对于超出自己理解范围内的事情,最简单的方法就是试一试。学习一个新东西,百闻不如一练。在这次面向父母的“AI布道”活动中,我发现,恰好是因为“AI工具”太强大了,可以做无数的事情,反而让AI的工具和普通人之间有一面墙,一面没有办法轻松地一戳即破、随即走向自我需求的墙。AI是必然的未来方向,它的科普也有很长一段路要走,但是我坚信,尽可能简单地能试用它,本身就是让普通人更快在这场AI的路径和狂欢中受益的最好方式。不论是行业外的人、没有梯子的人、不愿初期付费的人;不论是我们的长辈、我们的平辈、还是我们的晚辈。我不好说我是哪个派系,只愿未来因科技而便利,因科技而幸福。最后的最后,如果想要跟我交个盆友、一起在AI路上探寻的小伙伴,欢迎戳这里:[元子:一份不太正经的使用说明书v0.1🚀](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GYq4wOOJEiZpqUk4jsWcWPaZnCf?base_hp_from=larktab)