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普通人如何熟练的使用Ai

Answer

普通人要熟练使用 AI ,可以参考以下几点:

  1. 提供背景信息:在使用 AI 时,尽可能为其提供详细的背景信息,以确保输出更准确和有用。
  2. 让 AI 自我反思:促使 AI 对每次输出的内容进行再次思考,提高输出质量。
  3. 尝试使用:对于超出自己理解范围的 AI ,最简单的方法是亲自试一试,百闻不如一练。
  4. 了解 AI 能力边界:虽然目前难以明确类似 GPT-4 等模型的具体能力边界,但要心中有数,避免在边界外的任务上过度依赖。
  5. 接受培训:使用 AI 时接受一定的培训,能提高任务完成的效率和质量。
  6. 注意协作方式:可以采用“半人马”模式,即人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程并合理调配资源;也可以向“机械人”模式发展,实现人与 AI 的高度融合,更精细化地协作和创作。

此外,尽可能简单地试用 AI ,是让普通人在 AI 发展中更快受益的好方式。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024 年历史更新(归档)

《[你是一人公司,AI就是你的技术部](https://mp.weixin.qq.com/s/gY-SQRC6dFkpGq2C9C3mjA)》来自歸藏和梦珂的一期播客,普通人如何用好AI,他给出了2点实用建议——在我们使用AI时,最基础也最重要的有两点:第一,尽可能地给它背景信息。第二,尽可能地让它自己去反思。这样能确保它每次输出的东西,自己会再想过一遍。《[Will's GenAI网页产品数据2024年6月](https://mp.weixin.qq.com/s/rZ512xhpUPVrJji5CjNB-g)》本文为Will's GenAI网页产品数据2024年6月发布的36个重要榜单之一,包括全球总榜、出海总榜、国内总榜、全球增速榜、国内增速榜等。

工作:人类和AI协作效率探讨

今天哈佛商学院的一篇论文给出了一些参考,他们研究发现:在工作中使用AI可以带来工作效率的显着的改善。使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务,完成任务的速度提高了25.1%,并且产生的结果质量提高了40%。同时他们还发现了一些其他的有趣结论:类似GPT-4这样的模型是有一个能力的边界的,在边界内的任务他们可以处理的很好,边界外的任务则会搞得一塌糊涂但是没有人知道这类AI具体的能力边界。他们分了三组一组不使用AI另一组使用AI,第三组使用AI的同时给与一定的培训,使用AI的两组任务完成效率和质量都远高于没有使用AI的组。AI对工作能力越差的被测试者的提升越大,能力越强提高越小。所以高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。过于依赖AI可能会适得其反,反倒降低工作效率和质量,因为这些人无法区分AI的能力边界。他们还为人类和AI协作的两种方式起了名字:半人马:强调人与AI紧密结合,但是各司其职,人类主导整个流程,根据任务的性质合理调配人类和AI资源。。这种模式充分利用了人类的智慧与判断力以及AI的计算与生成能力。机械人:人与AI的高度融合,在细节上形成循环迭代的优化过程,最终实现人机一体化。这种模式充分发挥了人类的灵活性和AI的生成能力。我感觉这两种方式更像是现在人类跟AI合作的两个阶段:第一种大概知道AI的能力边界,可以简单的使用和复用AI输出的结果提升自己的工作能力。第二种机械人可以熟练的使用AI深入探索AI能力更加精细化的更AI协作和AI一起创作内容。

元子:小白30min快速体验AI工具

对于超出自己理解范围内的事情,最简单的方法就是试一试。学习一个新东西,百闻不如一练。在这次面向父母的“AI布道”活动中,我发现,恰好是因为“AI工具”太强大了,可以做无数的事情,反而让AI的工具和普通人之间有一面墙,一面没有办法轻松地一戳即破、随即走向自我需求的墙。AI是必然的未来方向,它的科普也有很长一段路要走,但是我坚信,尽可能简单地能试用它,本身就是让普通人更快在这场AI的路径和狂欢中受益的最好方式。不论是行业外的人、没有梯子的人、不愿初期付费的人;不论是我们的长辈、我们的平辈、还是我们的晚辈。我不好说我是哪个派系,只愿未来因科技而便利,因科技而幸福。最后的最后,如果想要跟我交个盆友、一起在AI路上探寻的小伙伴,欢迎戳这里:[元子:一份不太正经的使用说明书v0.1🚀](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GYq4wOOJEiZpqUk4jsWcWPaZnCf?base_hp_from=larktab)

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免费生成音乐的ai 软件
以下是一些免费生成音乐的 AI 软件: :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予您新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变您的歌唱声音。 :为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 :带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 :Audacity®音频编辑器的网页版。 此外,Riffusion 推出了 FUZZ 这一全新音乐生成模型,基于扩散模型,支持永久免费开放(只要服务器能撑住)。FUZZ 通过生成声谱图(Spectrogram)并转换为音频,可输入提示词(音乐类型、乐器、情绪等)生成风格匹配的音乐,支持无缝风格过渡,如从“爵士小号独奏”平滑切换到“电子舞曲节奏”。
2025-02-20
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2025-02-20
再罗列10个关注量最多的优质ai公众号教学或资讯
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2025-02-20
再来几个头部ai公众号
以下是一些头部的 AI 公众号: 超时空视角 赛博禅心 302.AI 产研负责人(产品官网:https://302.ai ) 01Founder(小红书:2205271258,公众号:01Founder,即刻:Max_means_best,微信:Max_Deze) 和 AI 一起进化(公众号:kaixindelele) 星际码仔(公众号:星际码仔) AI 大同学(微抖红手:AI 大同学,2 年老站能不更新就不更新:https://openai.mbmzone.com/mbmgpt/ ) PlayWithAI(小红书:PlayWithAI) 少女的 AI 大冒险(公众号:少女的 AI 大冒险)
2025-02-20
推荐几个ai相关的优质公众号
以下是为您推荐的一些 AI 相关的优质公众号: 超时空视角 麦橘 麦乐园 MAILAND 𝐦𝐚𝐣𝐢𝐜𝐌𝐈𝐗 模型的作者 orange Web3 天空之城 Ragnar 瑞哥那 海辛 三思 INDIGO TALK 云中江树 陈财猫 阿文
2025-02-20
养老场景实时健康监测与风险预警在技术上怎么实现,用AI大模型实现,请给出一个可行的方案
以下是一个利用 AI 大模型实现养老场景实时健康监测与风险预警的可行方案: 首先,需要明确相关的概念和技术名词。AI 即人工智能,机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是基于有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。无监督学习是在无标签数据中自主发现规律,例如聚类。强化学习是从反馈中学习以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。深度学习参照人脑,具有神经网络和神经元,因层数多被称为深度,神经网络可用于多种学习方式。生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等内容形式,LLM 是大语言模型,生成图像的扩散模型不属于大语言模型,像谷歌的 BERT 模型可用于语义理解,如上下文理解、情感分析、文本分类。 在技术里程碑方面,2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文首次提出了 Transformer 模型,其完全基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络。 对于养老场景的实时健康监测与风险预警,可利用传感器收集老人的生理数据,如心率、血压、血糖等。这些数据通过物联网传输到服务器,利用深度学习算法对数据进行分析和处理。例如,使用基于 Transformer 模型的大模型,对历史健康数据和当前实时数据进行学习和分析,建立老人的健康模型。通过与正常健康指标的对比,及时发现异常情况,并结合无监督学习中的聚类算法,对不同健康状况的老人进行分类,以便提供个性化的预警和建议。同时,利用强化学习不断优化模型的预警准确性和及时性。 总之,通过整合传感器数据采集、物联网传输、深度学习算法分析和模型优化等环节,借助 AI 大模型实现养老场景的实时健康监测与风险预警。
2025-02-20
普通人怎么开展ai应用层的创业
对于普通人开展 AI 应用层的创业,以下是一些建议和分析: 1. 基础设施层:布局投入确定性强,但资金需求巨大,入行资源门槛高,未来更多由“国家队”负责。普通人若无强资源,应谨慎入局,可考虑“合作生态”的切入机会。 2. 技术层:处于技术爆炸期,迭代速度极快。若团队规模不大,需慎重考虑技术迭代风险。基础通用大模型研发烧钱且竞争激烈,非巨无霸公司不建议考虑。 3. 应用层:是一片广阔蓝海,当前从业者增加,虽有相关产品涌现,但成熟应用和“杀手级”应用较少,对于普通个体和小团队,强烈推荐重点思考和布局,拥有超级机会和巨大发展空间。 在应用层创业的具体方向上,比如智能体领域: 智能体可以简单理解为 AI 机器人小助手,类似移动互联网中的 APP 应用。 有很多公司已关注 AI 应用层的产品机会,如在 C 端,有社交方向的用户注册后先捏自己的 Agent 再聊天等有趣场景;在 B 端,有帮助商家搭建 Agent 的机会。 国内有众多智能体开发平台,如字节的扣子、腾讯的元器、Dify.AI 等。
2025-02-19
普通人和小企业在大企业垄断的ai时代该如何破局
在大企业垄断的 AI 时代,普通人和小企业可以考虑以下破局方式: 1. 对于普通人: 关注并参与关于在 AGI 降临的世界中个体如何生存、创造价值以及新的分配方式的思考、讨论和争取。 2. 对于小企业: 利用欧盟的相关政策,如监管沙盒等措施降低合规成本,促进科技创新。具体包括制约单方面强加给中小企业和初创企业的不公平合同条款,采取规制格式合同的方式使显著不公平的条款无效,促进监管沙盒广泛而平等的参与,并减免参加费用和提供部署前服务等增值服务,适当降低评估费用或其他合规要求,在处罚规定中考虑中小企业的利益和经济活力,相关准则的制定充分考虑中小企业需求以降低合规负担。 在 AI 产业链中,应用层存在超级机会和巨大发展空间,小企业可以重点思考和布局应用层。但基础设施层入行资源门槛较高,需谨慎入局,可考虑“合作生态”的切入机会;技术层迭代速度快,规模不大的团队须慎重考虑“技术迭代风险”,基础的通用大模型非巨无霸公司不建议考虑。
2025-02-19
清华大学:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf​
以下是关于“清华大学:普通人如何抓住 DeepSeek 红利.pdf”的相关内容: 本报告由清华大学陶炜博士生团队撰写,探讨了普通人如何利用 DeepSeek 抓住 AI 红利。报告详细介绍了 DeepSeek 的应用场景,包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理等,并通过工作、学习、生活和社交等多个实际场景展示了如何利用 DeepSeek 解决问题。文章还强调了提示语设计的重要性,指出通过精准的提示语可以引导 AI 生成高质量的内容,并提出了提示语设计的策略和技巧。 此外,还有《张梦飞:为什么 DeepSeekR1 是推理模型?那 GPT4 是什么模型?我的定义和思考》一文。在近年的大模型发展中,推理能力一直被视为衡量模型智能水平的关键因素。随着 DeepSeekR1 和 O1 等模型的出现,一个全新的概念浮现——推理模型(Reasoning Model)与非推理模型(NonReasoning Model)之间的根本区别。文章通过详细解析推理模型与非推理模型的训练路径、推理能力的形成机制、以及它们在思维链上的关键差别,帮助大家理解为何 DeepSeekR1 这样的模型被称为推理模型,以及它如何突破了传统 LLM 的局限性。 相关链接:
2025-02-16
你的知识库架构是怎样的,普通人如何迅速找到目标靶向,比如我想学ai绘画
以下是关于您想学习 AI 绘画的相关内容: 1. 知识库提到明天银海老师将详细讲解 AI agent,同时表示知识库内容丰富,您可挑选感兴趣的部分学习,比如较轻松的 AI 绘画等。 2. 强调 AI 绘画是视觉基础,还介绍了针对 AI 绘画学社做的关键词词库精选活动。 3. 讲述了 AI 绘画中的 stable diffusion 扩散模型的运作方式,是通过加噪和去噪,随机生成种子来形成最终图像,还提到生成式 AI 做高清放大可增加细节的原理。 您可以根据以上信息,逐步深入了解 AI 绘画的相关知识。
2025-02-15
清华大学出的《普通人如何抓住DeepSeek红利》有下载地址吗
以下是《清华大学新闻与传播学院:普通人如何抓住 DeepSeek 红利》的下载地址:https://waytoagi.feishu.cn/record/T2yDrJ4NjeJFmccnBgzc5A7InIq 。该报告由清华大学陶炜博士生团队撰写,详细介绍了 DeepSeek 的应用场景,包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理等,并通过多个实际场景展示了如何利用 DeepSeek 解决问题,还强调了提示语设计的重要性,提出了提示语设计的策略和技巧。
2025-02-15
普通人学习ai生图方式
以下是为普通人提供的学习 AI 生图的相关内容: 如何判断一张图片是否 AI 生成: 当我们接触的 AI 制品增多,可通过“整体看光影,细节看结构”的技术要点来找出画面 bug。通过大量分析 AIGC 画作,人们会在脑中形成“判断模型”,但起初可能“知其然,不知其所以然”。从本质上看,人类绘画创作是线性发展,而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径生图,会导致同一张图呈现不同绘画级别的细节。 Liblibai 简易上手教程: 1. 首页模型广场:展示其他用户的模型,可查看详情、收藏并用于生图。 2. Checkpoint:生图必需的基础模型,必选。 3. Lora:低阶自适应模型,类似 Checkpoint 的小插件,可有可无,用于控制细节。 4. VAE:编码器,类似滤镜,调整生图饱和度,可无脑选 840000。 5. CLIP 跳过层:用于生成图片后控制、调整构图变化,一般设为 2。 6. Prompt 提示词:想要 AI 生成的内容。 7. 负向提示词 Negative Prompt:想要 AI 避免产生的内容。 8. 采样方法:选择让 AI 生图的算法。 AI 线上绘画教程: 如果需要大量商用且具艺术美感的图片,AI 生图是高效办法。主流工具如 midjourney 付费成本高,stable diffusion 硬件门槛不低,可选择免费在线 SD 工具网站如。本教程适用于入门玩家,旨在让读者半小时内自由上手创作绘图。
2025-02-14
学完以上课程 熟练上手实操,需要多长时间,请回答需要多长时间而不是回答课程数量
学习不同的 AI 课程并熟练上手实操所需时间因人而异,但大致估计如下: 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中制作微信机器人的共学课程,包含 6 个分享,每个分享 2 3 小时,需要有大块完整时间,可能需要数天甚至更长时间才能学完。 入门强化学习,如果没有基础,学习概率论和线性代数相关课程大约需要周末一天时间;吴恩达和李宏毅的课程约 25 小时;《动手学深度学习》前五章约 10 小时;王树森课程的前几节约 5 小时;《动手学强化学习》看到 DQN 部分约十几小时。 微软 AI 初学者入门课程为期 12 周、共 24 课时。 需要注意的是,这只是一个大致的估计,实际所需时间会受到个人学习能力、投入程度等因素的影响。
2025-02-19
小白怎样学习ai工具 熟练运用于工作生活
以下是为小白提供的学习 AI 工具并运用于工作生活的建议: 一、从菜鸟到达人的进阶之路 可以参考元子的进化史: 1. Day 1:懵懵懂懂,只会说“你好,帮我写个报告”。 2. Day 7:学会表达,比如“帮我写一份周报,重点说明项目进度”。 3. Day 14:熟练掌握,例如“我需要一份项目总结,包含数据分析和改进建议”。 4. Day 30:把常规 AI 工具都试过一遍,并选定自己要持续玩的方向,比如 AI Agent。 5. Day 60:组队参加 AI Agent 比赛并有幸得奖。 这里推荐一个社区小伙伴的 100 天 AI 之路,每天都有记载,大家可以感受一下进境: 元子的心得: 1. 不要怕问“笨”问题,但要多直接问 AI。 2. 解决一个小问题也是进步,不积跬步,无以至千里。 3. 多试多练才是王道,来社区共学,一群人走得更远。 4. 融入生活和工作才能持久,学完就用才是王道,不要纯靠意志力。 二、工作中的 AI 小帮手 1. 需要快速生成报告,AI 来帮忙。 2. 需要快速整理数据,AI 来处理。 3. 需要快速翻译文件,AI 来翻译。 4. 需要快速优化文案,AI 来优化。 三、参与制作 AI 动画短片的经验分享 在参与设计 AI 动画短片时,比如负责“刺猬菠萝”角色的图片和视频制作,即使没有相关经验,在他人指导下也能逐渐掌握基本技巧,并通过 MJ 和 RunWayAI 工具提高效率。 为了做好这件事,可以: 1. 利用 WaytoAGI 社群中的入门资料,快速了解动画制作的基本流程和技术。 2. 积极参与团队讨论,向有经验的大佬请教,多多参与「共创活动」,不仅能快速学习,还能收获伙伴。 四、AI 与生活 对于超出自己理解范围的事情,最简单的方法就是试一试。学习新东西,百闻不如一练。在面向父母的“AI 布道”活动中会发现,AI 工具虽强大,但与普通人之间存在一定距离。AI 是未来必然的方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,能让普通人更快受益。 如果想要跟元子交朋友、一起在 AI 路上探寻,欢迎戳这里:
2025-02-18
要熟练使用ai的话,英语得是哪个级别的?
要熟练使用 AI ,对英语水平的要求会因具体的应用场景和个人需求而有所不同。 一般来说,如果是为了进行基本的交流和获取常见的信息,具备大学英语四级左右的水平可能就能够初步应对。但如果想要更深入地理解和运用 AI 中的复杂技术文档、进行专业领域的交流,或者参与国际前沿的研究和讨论,可能需要达到大学英语六级甚至更高的水平,如雅思 6.5 分及以上。 例如,在一些需要准确理解和运用复杂句子结构、多样化词汇,并能进行深入的观点阐述和交流的场景中,较高的英语水平会更有优势。 同时,学英语的目的和需求不同,所需的英语水平也不同。比如,为了跨语言交流、应试、工作、获取信息或理解文化等,学习的必要性和路径都会有所差异。 在使用 AI 辅助英语学习时,要注意一些事项:AI 只是辅助工具,不能替代人的思考;给 AI 的信息要尽可能准确、清晰;要注重思维启发和知识学习而非单纯获取答案;掌握一些向 AI 提问的技巧;养成做一道题就新开一个对话的好习惯;对于英语、语文之外的学科的学习要慎用 AI 。 此外,英语学习的重点在于“有效输入”,然后是理解后的输出。可以尝试不开字幕听感兴趣的优质播客,每天熟读并背诵一篇 100 字短文等方法。
2025-01-07
如何系统性地了解认知到熟练精通AI行业
要系统性地从了解认知到熟练精通 AI 行业,可以从以下几个方面入手: 基础理论: 明确人工智能、机器学习、深度学习的定义以及它们之间的关系。 简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 掌握统计学基础,熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 了解线性代数中的向量、矩阵等基本概念。 具备基础的概率论知识,例如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 对于监督学习,了解常用算法如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 熟悉无监督学习中的聚类、降维等算法。 了解强化学习的基本概念。 评估和调优: 清楚如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础: 理解神经网络的基本结构,如前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,还可以通过了解当下 AI 行业的佼佼者 OpenAI 及其掌舵人山姆·奥特曼的为人处事态度和原则,洞悉其宏伟构想,从而掌握 AI 行业的理念趋势。
2024-12-19
有哪些ChatGPT相关的工具和插件需要熟练使用
以下是一些与 ChatGPT 相关的工具和插件,您需要熟练使用: 1. 内容生成:GPT 可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。例如:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 。 2. 聊天机器人:GPT 可以作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。如: 。 3. 问答系统:GPT 可以用于问答系统,为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:GPT 可以生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:虽然 GPT 不是专门为机器翻译设计的,但它在这方面也有不错的表现。 6. 群聊总结: 。 7. 代码生成:GPT3 和其后续版本已经被证明可以生成代码片段,甚至帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:GPT 可以用于教育领域,帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:webpilot 。 10. PDF 对话:演示 www.chatpdf.com 。 11. PPT 生成: 。 12. 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 。 13. 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 。 14. 生成脑图:https://xmind.ai/editor/ 。 此外,ChatGPT 还推出了一些插件示例,如网页浏览器(将 Bing 添加到对话中,可访问互联网内容)、代码解释器(在沙盒和防火墙执行环境中添加一个实时的 Python 解释器)、检索(为个人和组织文档提供语义搜索)。 Claude 2 是常用的 PDF 与长文阅读器,ChatGPT 配合 ShowMe 和 WebPilot 插件也会非常有效,特别是集成了 GPT4V 多模态后,一些图表的解释很方便,结果配合原图一起保存。Notion 是主要的外脑想法组装工厂,Notion AI 对创作有帮助,ChatGPT 输出内容品质较好,可配合 Notion 使用,最后用 Google Doc 完成输出交付物。微软 Office 套件将集成 GPT4 作为 Copilot 能力,OneNote 计划在今年 11 月成为首个可以 Copilot 的套件应用;Google 也宣布把 Bard 集成到了自己的全线产品,包括 Search、Google Map、Google Workspace 等。
2024-12-03
如何快速上手AI人工智能,并在工作和生活中熟练应用
以下是快速上手 AI 人工智能并在工作和生活中熟练应用的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块进行深入学习。 4. 学习核心产品链路相关概念: 了解 AI 应用,它是以自然语言为主要交互形式,通常包含一个或多个技能。 熟悉技能(Skills),即 AI 应用所具备的各种能力,如应用问答、数据查询、数据更新等。 掌握数据和知识,这是支撑 AI 技能的数据资产,聚合各类数据,包括数据表、分析表、知识库和数据流。 理解记忆,它是存储和检索信息的能力,用于学习和记忆与用户和环境交互中的经验,为用户提供更定制化更精准的服务。 明确权限,即定义数据可被哪些用户访问和操作。 了解模型配置,包括配置 AI 应用使用的模型及相关参数。 掌握应用发布,将开发好的应用发布到不同渠道,如 Lark Bot 和 My AI 等。 学会应用管理,在应用发布上线后,管理应用的数据、进行角色授权、监控应用使用状态等。 5. 对于 Python + AI 的学习: 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理:理解异常,学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作:学习文件读写,理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。 AI 背景知识:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:熟悉统计学基础(如均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(如向量、矩阵等基本概念)、概率论(如条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型:了解监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机(SVM))、无监督学习(如聚类、降维等算法)、强化学习的基本概念。 评估和调优:了解如何评估模型性能(包括交叉验证、精确度、召回率等),学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础。
2024-08-22
你使用了哪些大模型
以下是关于大模型的相关信息: 大模型的定义:大模型的“大”指用于表达 token 之间关系的参数多,主要是模型中的权重(weight)与偏置(bias),例如 GPT3 拥有 1750 亿参数。以 Transform 为代表的大模型采用自注意力(Selfattention)机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。数字化便于计算机处理,为让计算机理解 Token 之间的联系,需把 Token 表示成稠密矩阵向量,这个过程称为 embedding,常见算法有基于统计的 Word2Vec、GloVe,基于深度网络的 CNN、RNN/LSTM,基于神经网络的 BERT、Doc2Vec 等。 国内部分大模型: 北京:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com 、抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com 、智谱 AI(GLM 大模型)https://chatglm.cn 、中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn 、百川智能(百川大模型)https://www.baichuanai.com/ 上海:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/ 、MiniMax(ABAB 大模型)https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://internai.org.cn 部分大模型的特点:在聊天状态下能生成 Markdown 格式的有智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax;目前不能进行自然语言交流的有昇思、书生;受限制使用的有 MiniMax;特色功能方面,昇思能生图,MiniMax 能语音合成。 大模型的动手实验:由于作者使用的是 macOS 系统,因此采用 GGML 量化后的模型。比较有名的相关项目有 ggerganov/llama.cpp:Port of Facebook's LLaMA model in C/C++ 中下载模型,3G 到 7G 不等。此外,llama.cpp 还提供了 WebUI 供用户使用,首先启动 server,它默认监听 8080 端口,打开浏览器就可以对话。
2025-02-20
AI使用文档
以下是一份关于如何使用 AI 来做事的指南: 一、当前 AI 系统的发布情况 越来越强大的人工智能系统正快速发布,如 Claude 2 、Open AI 的 Code Interpreter 等,但似乎没有相关实验室提供用户文档,用户指南多来自 Twitter 影响者。 二、处理文档和数据 1. 处理文本,特别是 PDF ,Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中,新模型更强大。通过询问后续问题来审问材料,但需注意系统仍会产生幻觉,若要确保准确性需检查结果。 2. 对于数据和代码相关: 代码解释器是一种 GPT 4 模式,允许上传文件、编写和运行代码、下载结果,可用于执行程序、数据分析、创建各种文件、网页甚至游戏。但使用它进行未经培训的分析存在风险。 对于大型文档或同时处理多个文档,可使用 Claude 2 ;对于较小的文档和网页,可使用 Bing 侧边栏( Edge 浏览器的一部分),但上下文窗口大小有限。 希望以上内容对您有所帮助。若想了解更多关于特定任务类型或工具使用的详细信息,可提前阅读相关文章。
2025-02-20
0到1使用大语言模型
以下是关于 0 到 1 使用大语言模型的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,同时支持 CPU 和 GPU。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同参数和大小的模型,通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改温度参数调整创造性和连贯性,或设置特定系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 大模型安全: 1. 通过对齐(指令调优)使语言模型更好理解人类意图并增加安全保障,可拆解为监督微调、获取 reward model 和强化学习调整输出分布两部分。 2. LLAMA2 专门使用安全有监督微调确保语言模型安全。 3. 强化学习通过引入人类反馈数据调整模型输出分布,使模型面对训练分布外数据时能拒绝不当回答。 4. 但 Alignment 并不足以防护所有安全问题,存在越狱(Jailbreak)情况,导致模型对齐失效。 5. 还需关注隐私问题。 大模型架构与特点: 1. 包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly 三种架构,目前熟知的 AI 助手多为 decoderonly 架构。 2. 大模型预训练数据量大,来自互联网,参数多,如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 已达 170B 参数。 3. GPT3 可根据任务描述和示例完成任务,ChatGPT 则通过对话完成任务,二者在形式和安全性上有差别。
2025-02-19
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
请介绍一下如何使用AI进行PPT生成
以下是使用 AI 进行 PPT 生成的方法: 1. 利用闪击: 访问国内网站 https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ,无需魔法。 选择模板。 将准备的大纲转换成适配闪击的语法,可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT。 可在线编辑,但导出有会员限制。 2. 以爱设计为例: 导入大纲到工具生成 PPT,其他工具操作方式大同小异,基本基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 生成。 优化整体结构,按照公司要求自行优化字体、图片等元素,针对下载后的 PPT 可删改内容。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT: 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改细节,如字体、事实性错误等。
2025-02-18
动漫制作中如何使用ai辅助工作
在动漫制作中使用 AI 辅助工作,大致流程如下: 1. 面临时间和金钱的双重压力,需找到适合的制作捷径。AI 目前主要是辅助工具,负责搞定图和片,其他部分仍依赖人工。 2. 效率至关重要。和视频相关的所有内容、资料都记录在飞书文档里。 3. 分工方面,有人负责前期的内容构思和脚本编写,有人主要负责图片、视频生成和视频剪辑。 4. Midjourney 提示词围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写,例如:"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,Smile with surprise,wearing a school uniform,looking at a blurry gift box in the foreground,super closeup shot,camera focus on his face,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style,blurry classroom scene,bright sunshinear 16:9niji 6",重点是"a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style",尺寸比例 16:9,模型选择 niji 6,其他根据需求调整。 5. 动画制作主要使用 Runway,因其控制笔刷有优势。
2025-02-18