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普通人如何熟练的使用Ai

Answer

普通人要熟练使用 AI ，可以参考以下几点：

  1. 提供背景信息：在使用 AI 时，尽可能为其提供详细的背景信息，以确保输出更准确和有用。
  2. 让 AI 自我反思：促使 AI 对每次输出的内容进行再次思考，提高输出质量。
  3. 尝试使用：对于超出自己理解范围的 AI ，最简单的方法是亲自试一试，百闻不如一练。
  4. 了解 AI 能力边界：虽然目前难以明确类似 GPT-4 等模型的具体能力边界，但要心中有数，避免在边界外的任务上过度依赖。
  5. 接受培训：使用 AI 时接受一定的培训，能提高任务完成的效率和质量。
  6. 注意协作方式：可以采用“半人马”模式，即人与 AI 紧密结合但各司其职，人类主导流程并合理调配资源；也可以向“机械人”模式发展，实现人与 AI 的高度融合，更精细化地协作和创作。

此外，尽可能简单地试用 AI ，是让普通人在 AI 发展中更快受益的好方式。

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References

2024 年历史更新（归档）

《[你是一人公司，AI就是你的技术部](https://mp.weixin.qq.com/s/gY-SQRC6dFkpGq2C9C3mjA)》来自歸藏和梦珂的一期播客，普通人如何用好AI，他给出了2点实用建议——在我们使用AI时，最基础也最重要的有两点：第一，尽可能地给它背景信息。第二，尽可能地让它自己去反思。这样能确保它每次输出的东西，自己会再想过一遍。《[Will's GenAI网页产品数据2024年6月](https://mp.weixin.qq.com/s/rZ512xhpUPVrJji5CjNB-g)》本文为Will's GenAI网页产品数据2024年6月发布的36个重要榜单之一，包括全球总榜、出海总榜、国内总榜、全球增速榜、国内增速榜等。

工作：人类和AI协作效率探讨

今天哈佛商学院的一篇论文给出了一些参考，他们研究发现：在工作中使用AI可以带来工作效率的显着的改善。使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务，完成任务的速度提高了25.1%，并且产生的结果质量提高了40%。同时他们还发现了一些其他的有趣结论：类似GPT-4这样的模型是有一个能力的边界的，在边界内的任务他们可以处理的很好，边界外的任务则会搞得一塌糊涂但是没有人知道这类AI具体的能力边界。他们分了三组一组不使用AI另一组使用AI，第三组使用AI的同时给与一定的培训，使用AI的两组任务完成效率和质量都远高于没有使用AI的组。AI对工作能力越差的被测试者的提升越大，能力越强提高越小。所以高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。过于依赖AI可能会适得其反，反倒降低工作效率和质量，因为这些人无法区分AI的能力边界。他们还为人类和AI协作的两种方式起了名字：半人马：强调人与AI紧密结合,但是各司其职,人类主导整个流程,根据任务的性质合理调配人类和AI资源。。这种模式充分利用了人类的智慧与判断力以及AI的计算与生成能力。机械人：人与AI的高度融合,在细节上形成循环迭代的优化过程,最终实现人机一体化。这种模式充分发挥了人类的灵活性和AI的生成能力。我感觉这两种方式更像是现在人类跟AI合作的两个阶段：第一种大概知道AI的能力边界，可以简单的使用和复用AI输出的结果提升自己的工作能力。第二种机械人可以熟练的使用AI深入探索AI能力更加精细化的更AI协作和AI一起创作内容。

元子：小白30min快速体验AI工具

对于超出自己理解范围内的事情，最简单的方法就是试一试。学习一个新东西，百闻不如一练。在这次面向父母的“AI布道”活动中，我发现，恰好是因为“AI工具”太强大了，可以做无数的事情，反而让AI的工具和普通人之间有一面墙，一面没有办法轻松地一戳即破、随即走向自我需求的墙。AI是必然的未来方向，它的科普也有很长一段路要走，但是我坚信，尽可能简单地能试用它，本身就是让普通人更快在这场AI的路径和狂欢中受益的最好方式。不论是行业外的人、没有梯子的人、不愿初期付费的人；不论是我们的长辈、我们的平辈、还是我们的晚辈。我不好说我是哪个派系，只愿未来因科技而便利，因科技而幸福。最后的最后，如果想要跟我交个盆友、一起在AI路上探寻的小伙伴，欢迎戳这里：[元子：一份不太正经的使用说明书v0.1🚀](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GYq4wOOJEiZpqUk4jsWcWPaZnCf?base_hp_from=larktab)

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Python基础很一般的人，怎么用ai写出很厉害的程序
对于 Python 基础一般的人，想要用 AI 写出厉害的程序，可以按照以下步骤进行： 1. 配置环境：不建议新手自己配置环境，可使用现成的在线平台，如 Google Colab。访问其网站（https://colab.research.google.com）并新建一个笔记本即可。如果无法访问 Google Colab，也可以尝试国产替代，如阿里云的天池 Notebook（https://tianchi.aliyun.com/notebookai）、腾讯的 Cloud Studio（https://ide.cloud.tencent.com/）等，通过搜索“在线 IDE”或者“在线 Jupyter”还能获取更多类似产品。 2. 完成一个 Python 程序： 任务：输出“大聪明最帅”。 Python 的重要语法：print，然后点运行（快捷键：Ctrl/⌘+Enter）。 3. 当用 AI 编写类型转换的代码时，注意以下提问范式： 向 AI 提供代码节点中的范例，新进入代码节点的 IDE 中所看到的那些代码（从 async def 到 return 的内容）。 说清楚输入变量与输出变量的类型。 说明与工作流中匹配或想要的变量名称，以减少二次修改。 列出输入变量的具体书写形式，若复杂不会写，可在前一个节点后接一个“文本处理”节点，选择字符串拼接，输入选择前一个节点输出中所需的那个变量，拼接内容写{{String1}}就行，然后试运行，展开该节点的运行结果，复制最终输出中“output:”后面的内容即可，如果内容太长，提问时可省略不重要的具体内容，保留书写形式。 说清楚代码要实现的功能，若功能复杂，尽量将运行逻辑说清楚，描述中尽量用变量名称来指代所涉及到的各个变量。给出的提问范式为：。关键步骤请附上注释。
2025-03-27
ai agent
AI 智能体在多个领域有着广泛的应用和发展： 1. 在品牌卖点提炼中，AI 智能体可以成为引导型的助手，帮助我们在寻找卖点的过程中提供更多思考维度。但在搭建智能体之前，需要明确其能力边界，例如 AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、使用过的营销手段、在新渠道的期望结果等方面了解程度接近于 0。AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据并能输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。 2. 宝玉日报 3 月 13 日的相关内容中提到了关于 AI 智能体的推荐阅读，如《真正的 AI 智能体即将到来：告别死板提示词，迎接自主规划时代！》，介绍了 LLM 智能体不再靠提示词，而是具备自主规划与行动能力，DeepResearch 与 Claude Sonnet 3.7 正在用强化学习推动智能体时代。 3. 在企业自动化方面，生成式 AI 应用有搜索、合成和生成等核心用例。Menlo Ventures 投资的公司在这些类别中有早期突破性的代表，其中心是 LLMs 的少样本推理能力。借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块，下一波智能体正在拓展 AI 能力的边界，实现端到端流程自动化。在深入探讨人工智能体领域时，将概述 Menlo 对新兴市场的论点，包括定义智能体以及追溯现代人工智能技术栈的架构演化过程，并探讨这一范式转变对应用和基础设施层面的影响。
2025-03-27
coze开发硬件接入ai
如果您想开发硬件接入 Coze 智能体，以下是一些相关信息： 在服务器设置方面，对于 chatgptonwechat（简称 CoW）项目，可点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。备注说明版可借用“程序员安仔”封装的代码。将编译好的内容复制进来，在“容器编排”中“添加容器编排”，选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”，若无法正常启动，可查看文档后面的“常见问题”。 关于计划，包括弄共学、做网页连接 Coze 等，涉及网页、小程序、App、桌面应用、浏览器插件等方面，还提到了硬件相关的工作安排。 在入门 Coze 工作流方面，首先要明确任务目标与执行形式，包括详细描述期望获得的输出内容（如文本、图像、音频等形式的数据，以及具体格式和结构、质量标准），预估任务的可行性，确定任务的执行形式。例如对于一篇文章，可参照特定框架进行微调，评估任务可行性，结合使用习惯确定预期的执行形式。
2025-03-27
学习ai路径
以下是新手学习 AI 的路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-27
ai学习入门
以下是新手学习 AI 的入门建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还有以下入门相关内容： 入门指南：强化学习 原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A 作者在未学过机器学习、对 AI 一窍不通的情况下开启学习之旅，学习前先明确目的，如本文以搞懂 DQN 算法作为入门强化学习的目标，并给出学习计划。 写给不会代码的你：20 分钟上手 Python+AI 在深入学习 AI 时，编程可能会带来困难，此教程旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，并在 20 分钟内完成简单程序、爬虫应用抓取公众号文章、为公众号文章生成概述等任务。 介绍了 Python 像哆拉 A 梦，拥有标准库，还可通过 pip 工具和 GitHub 平台获取更多资源。 OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务，可通过代码调用完成更多自动化任务。
2025-03-27
ai在人力资源工作中可以做什么？有哪些好用的智能体？
AI 在人力资源工作中可以发挥以下作用： 1. 招聘与选拔：利用 AI 进行简历筛选、人才匹配和面试评估，提高招聘效率和准确性。 2. 员工培训与发展：通过个性化的学习路径推荐、在线培训课程和培训效果评估，优化员工的培训体验和效果。 3. 绩效管理：借助数据分析来评估员工绩效，提供更客观的绩效评估结果。 4. 员工关系管理：预测员工离职风险，及时采取措施改善员工满意度和忠诚度。 以下是一些好用的 AI 智能体： 1. （用于客户服务和支持）。 2. （用于软件开发）。 3. （用于财务后勤）。 需要注意的是，智能体和工作流有所不同。智能体是特定任务的“助手”，用于局部执行任务，擅长做具体、重复性的任务，如客服聊天、推荐商品、处理订单等，但只能按照预先设定的规则和任务做事，遇到超出范围的情况可能无法应对。工作流则是一个“计划”或“路线图”，指导整个任务的流程，更灵活，能够适应变化，可处理一个完整的过程，涵盖所有步骤和环节。在业务中，通常需要的是工作流而非单个智能体，因为整个业务流程设计至关重要。
2025-03-27
ai如何让普通人个人实现经济独立
在 AI 时代，普通人实现经济独立可以通过以下方式： 1. 达到人机协作的高级形态与独立创新：努力达到与 AI 高度协同又不失主导的状态，利用 AI 组成自己的“AI 团队”，实现原来需要很多人才能完成的目标。例如在产品开发中，一个人借助 AI 可以同时扮演多个角色，高效完成各项工作，实现一人公司或个人创造者经济。但要达到此阶段，需要对 AI 工具掌控纯熟，保持自主性和判断力，将 AI 看作“增强器”而非替代者。 2. 充分运用 AI 进行渐进式培养：从心态、知识、技能、思维、创造力到协作能力，层层推进，不断强化自身的主动性和思考力，成长为适应 AI 时代的超级个体，在知识广度、思考深度、创造力和效率上实现飞跃。 此外，还可以关注以下方面： 1. 了解 AI 多模态大爆发的趋势，认识到“互动”与“内容”可能变得廉价，而“真实”会成为稀缺资源。 2. 关注“AI 原生”的商业模式，基于 AI 的能力再造商业模式，而非套用现有流程。 3. 思考 AGI 可能带来的极端垄断和中心化操控能力，为自己准备 PlanB。 4. 认识到“人的模型”是 AI Agent 的前提，是 AI 与人合作的关键一环。 5. 关注 AGI 会主动投资的技术，如可控核聚变、量子计算、超导、广义机器人等。
2025-03-24
普通人通过ai赚钱
以下是一些普通人通过 AI 赚钱的方式： 1. 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法：通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出现实模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查，很多准爸爸妈妈期待宝宝的模样，从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询，将客户引流到私域接单变现。 操作流程：客户提供四维彩超图原图，在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词，整个流程不超过 10 分钟就能出图。 变现方式：受众群体多为宝妈，变现方式多样，单价不低。但在平台引流要注意隐蔽，避免被平台检测限流或封号。 2. AI 产业中的机会 基础设施层：布局投入确定性强，但涉及海量资金投入，入行资源门槛高，普通人若无强资源应谨慎入局，可考虑“合作生态”的切入机会。 技术层：技术迭代速度快，小规模团队或个人须慎重考虑技术迭代风险，基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑。 应用层：是广阔蓝海，当前针对行业/细分领域的成熟应用产品不多，“杀手级”应用更是稀少，普通个体和小团队强烈推荐重点布局，拥有超级机会和巨大发展空间。 3. 内容创作 像作者本人是 AI 的受益者，AI 是生产力工具，能降本增效，但仍需投入大量时间和精力，起到辅助作用。 同时存在 AI 的受害者，他们的技能失效，AI 未创造足够新的生存空间。 作者作为坚定的 AGI believer，期望 AI 能做出重大科学发现、治愈疾病、消除饥饿和肥胖、给每人发钱，让人类自由从事想做的事。
2025-03-23
请问普通人怎么从事ai产品经理
普通人要从事 AI 产品经理，可以从以下几个方面入手： 1. 技术背景：具备扎实的编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等技术知识，这对于理解和推动 AI 产品的开发至关重要。 2. 产品开发与管理经验：积累互联网和 AI 产品开发方面的经验，提升项目管理与执行能力，以推动产品的落地与优化。 3. 多元化应用场景：了解 AI 在 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等各行业的应用。 4. 学习与技能提升：处于 AI 技术初学阶段的人，要通过学习提升技能，并将其应用到实际工作和生活中。 5. 工具使用：广泛使用生成式 AI 工具，如 Midjourney、Stable Diffusion（SD）、Coze、GPT 等，培养对工具的熟悉度和运用能力。 6. 协作与共学：积极参与各种 AI 学习社群和线上线下活动，与他人共学交流，提升技能与认知。 7. 内容创作：具备自媒体运营、视频制作、文案策划等内容创作能力。 8. 营销与品牌运营：掌握商业化路径，将 AI 技术与商业化需求结合，提供完整解决方案。 9. 活动策划与执行：积累活动策划和运营经验，具备资源整合和组织协调能力。
2025-03-21
一个高中毕业普通人学习AI如何从小白到精通
对于一个高中毕业的普通人，若想从 AI 小白成长为精通者，可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，对于纯小白开发 AI 应用，还可以参考以下经验： 1. 从小白学代码，看人类导师和硅基助教的协作之道： 像案例中，女儿在 Claude 和父亲的帮助下，用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。起初父亲不相信纯小白能通过 AI 搞定 Unity 程序，但女儿通过让 Claude 教她做一个简单任务，半小时内完成并明白了 Unity 里的基本概念。 开发过程有顺利也有挫折，挫折原因包括问题描述不清、AI 给的方案复杂、配置错误等。这让我们意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目，先学明白背后的原理，在此基础上才能开发复杂项目。最好有人类导师，一开始把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人。 2. 基础小任务： 推荐从一个最最基础的小任务开始，让 AI 先帮你按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 如果用的是 o1mini，可以在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本，运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”（如果 windows 机器则是 create.cmd），足够勤勉的 o1mini 会为你生成一段超级长的代码，并给出提示，复制粘贴并执行，一次性生成十多个目录和文件，超方便。 3. 明确项目需求： 通过和 AI 的对话，来逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，这样的文档会包含影响技术方案选择的细节，比直接给 AI 一段口头的需求描述要准确得多。在后续开发时每次新起一个聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能，会非常方便。
2025-03-21
普通人如何学习AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考以下补充内容： 1. 万能公式法：问 AI【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，AI 就可给出知识框架，然后根据知识框架每一个小点去问，就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 优质信息源：像没有技术背景的普通人，想要学习或了解 AI，最好的信息源在「即刻」App 的“”等免费圈子里。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips： 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。 另外，对于纯 AI 小白，如果还在观望 AI 不知从何入手，可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。学习资源都是免费开源的。
2025-03-21
普通人如何学好Ai
以下是普通人学好 AI 的一些建议： 1. 万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，AI 会给出知识框架，然后针对每一个小点继续提问，帮助深度思考。 2. 寻找优质信息源：像“即刻”App 的“”等免费圈子是不错的选择，其中有前沿信息线索，很多 Twitter 上的开发者大牛也会在此分享。 3. 信息爆炸做减法的小 tips： 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。 4. 了解 AI 基本概念： 阅读「」，熟悉术语和基础概念，了解人工智能的主要分支及联系。 浏览入门文章，了解其历史、应用和发展趋势。 5. 开始学习之旅： 参考「」中的课程，推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，有机会获得证书。 6. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，并掌握提示词技巧。 7. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，也可在知识库分享实践成果。 8. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验。 9. 用好 AI 的实用建议：在使用 AI 时，最基础且重要的是尽可能给它背景信息，让它自己去反思，确保每次输出的东西经过再次思考。
2025-03-19
我该如何从零基础，系统学习AI类工具？我的目标是熟练制作AI视频
以下是从零基础系统学习 AI 类工具并熟练制作 AI 视频的步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，在使用 AI 工具时，以下是一些相关的资源和建议： 想出点子：最佳免费选项为4.0，但由于与互联网连接，必应可能更好。 制作视频：最佳动画工具为用于在视频中为人脸制作动画的。 同时，要注意深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。
2025-03-24
怎么熟练运用coze
以下是关于熟练运用 Coze 的详细指导： 一、创建 Coze 并添加音乐播放器 1. 创建一个 Coze。 2. 在“用户界面”拖入一个 Markdown 组件。 3. 在 Markdown 中写入 HTML 代码来创建音乐播放器。对于不熟悉前端代码的同学，可以使用智谱清言等 AI 工具生成代码。 4. 调整代码获取在线音乐： 将 Markdown 自带的内容全部删除，将生成的代码写入 Markdown 组件。 找一个在线音乐播放平台，获取歌曲的 URL。 打开浏览器的控制台（按 F12）找到 network（网络），选择播放的请求，将带有.mp3 格式的 URL 复制出来。 找到代码中的<source src=\"song.mp3\" type=\"audio/mpeg\">部分，将 song.mp3 换成复制的音乐地址，刷新开发页面，使播放器可以使用。 二、获取 Coze 的 accessToken 和 botid 1. 获取 accessToken： 在 Coze 界面右侧扣子 API 授权，或者打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 。 添加令牌，设置令牌的名称和过期时间（为了安全起见，最多 1 个月）。 设置权限，如会话管理和对话，拿不准可全部选择，完成后点击“确定”按钮，记得复制下拉令牌，因为该令牌只会出现一次。 2. 获取 botid： 通过工作空间获取，从“工作空间”打开一个 bot，点击商店按钮，地址栏中的数字即为 botid。 注意：如果在前端使用 bot，必须将其发布成为 API，点击发布，选择 API，待审核通过后，按上述方法获取 botid。 三、保姆级教程：Coze 打工你躺平 1. 先跑起来，创建第一个 bot： 目标是创建一个 Coze Bot，帮您查阅 Hacker News 并中文返回。 打开 coze.cn/home，点创建 Bot，信息随便输。 尝试联网询问，若答不出，引入联网插件 WebPilot，重新尝试联网。 2. 用上「回复逻辑」，让它能将链接转换成回答。 3. 发布到飞书，基本成型。 4. 【进阶】使用工作流/workflow&代码/code，更灵活自定义。
2025-03-16
请罗列出你掌握的OCR技术 以【方式名称+曾使用过自认最熟练的操作】的格式填写
以下是我掌握的 OCR 技术： OCR 识别：对图片进行 OCR 识别，获取图片中的文本信息，并对识别结果进行调整和优化。
2025-03-10
学完以上课程 熟练上手实操，需要多长时间，请回答需要多长时间而不是回答课程数量
学习不同的 AI 课程并熟练上手实操所需时间因人而异，但大致估计如下： 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中制作微信机器人的共学课程，包含 6 个分享，每个分享 2 3 小时，需要有大块完整时间，可能需要数天甚至更长时间才能学完。 入门强化学习，如果没有基础，学习概率论和线性代数相关课程大约需要周末一天时间；吴恩达和李宏毅的课程约 25 小时；《动手学深度学习》前五章约 10 小时；王树森课程的前几节约 5 小时；《动手学强化学习》看到 DQN 部分约十几小时。 微软 AI 初学者入门课程为期 12 周、共 24 课时。 需要注意的是，这只是一个大致的估计，实际所需时间会受到个人学习能力、投入程度等因素的影响。
2025-02-19
小白怎样学习ai工具 熟练运用于工作生活
以下是为小白提供的学习 AI 工具并运用于工作生活的建议： 一、从菜鸟到达人的进阶之路 可以参考元子的进化史： 1. Day 1：懵懵懂懂，只会说“你好，帮我写个报告”。 2. Day 7：学会表达，比如“帮我写一份周报，重点说明项目进度”。 3. Day 14：熟练掌握，例如“我需要一份项目总结，包含数据分析和改进建议”。 4. Day 30：把常规 AI 工具都试过一遍，并选定自己要持续玩的方向，比如 AI Agent。 5. Day 60：组队参加 AI Agent 比赛并有幸得奖。 这里推荐一个社区小伙伴的 100 天 AI 之路，每天都有记载，大家可以感受一下进境： 元子的心得： 1. 不要怕问“笨”问题，但要多直接问 AI。 2. 解决一个小问题也是进步，不积跬步，无以至千里。 3. 多试多练才是王道，来社区共学，一群人走得更远。 4. 融入生活和工作才能持久，学完就用才是王道，不要纯靠意志力。 二、工作中的 AI 小帮手 1. 需要快速生成报告，AI 来帮忙。 2. 需要快速整理数据，AI 来处理。 3. 需要快速翻译文件，AI 来翻译。 4. 需要快速优化文案，AI 来优化。 三、参与制作 AI 动画短片的经验分享 在参与设计 AI 动画短片时，比如负责“刺猬菠萝”角色的图片和视频制作，即使没有相关经验，在他人指导下也能逐渐掌握基本技巧，并通过 MJ 和 RunWayAI 工具提高效率。 为了做好这件事，可以： 1. 利用 WaytoAGI 社群中的入门资料，快速了解动画制作的基本流程和技术。 2. 积极参与团队讨论，向有经验的大佬请教，多多参与「共创活动」，不仅能快速学习，还能收获伙伴。 四、AI 与生活 对于超出自己理解范围的事情，最简单的方法就是试一试。学习新东西，百闻不如一练。在面向父母的“AI 布道”活动中会发现，AI 工具虽强大，但与普通人之间存在一定距离。AI 是未来必然的方向，其科普还有很长的路要走，但尽可能简单地试用它，能让普通人更快受益。 如果想要跟元子交朋友、一起在 AI 路上探寻，欢迎戳这里：
2025-02-18
要熟练使用ai的话，英语得是哪个级别的？
要熟练使用 AI ，对英语水平的要求会因具体的应用场景和个人需求而有所不同。 一般来说，如果是为了进行基本的交流和获取常见的信息，具备大学英语四级左右的水平可能就能够初步应对。但如果想要更深入地理解和运用 AI 中的复杂技术文档、进行专业领域的交流，或者参与国际前沿的研究和讨论，可能需要达到大学英语六级甚至更高的水平，如雅思 6.5 分及以上。 例如，在一些需要准确理解和运用复杂句子结构、多样化词汇，并能进行深入的观点阐述和交流的场景中，较高的英语水平会更有优势。 同时，学英语的目的和需求不同，所需的英语水平也不同。比如，为了跨语言交流、应试、工作、获取信息或理解文化等，学习的必要性和路径都会有所差异。 在使用 AI 辅助英语学习时，要注意一些事项：AI 只是辅助工具，不能替代人的思考；给 AI 的信息要尽可能准确、清晰；要注重思维启发和知识学习而非单纯获取答案；掌握一些向 AI 提问的技巧；养成做一道题就新开一个对话的好习惯；对于英语、语文之外的学科的学习要慎用 AI 。 此外，英语学习的重点在于“有效输入”，然后是理解后的输出。可以尝试不开字幕听感兴趣的优质播客，每天熟读并背诵一篇 100 字短文等方法。
2025-01-07
本地用Ollama部署模型，使用哪个ChatBox客户端好？
目前在本地使用 Ollama 部署模型时，没有特别突出或被广泛推荐的特定 ChatBox 客户端。不同的客户端可能在功能、界面和兼容性方面存在差异，您可以根据自己的需求和使用习惯进行选择和尝试。常见的一些客户端包括但不限于 Web 端的简单界面工具，或者一些具有特定功能扩展的桌面应用程序。但具体哪个最适合您，还需要您亲自测试和评估。
2025-03-27
我想用ai生成网站的特效，应该使用哪些ai产品
以下是一些可以用于生成网站特效的 AI 产品： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个 Logo 设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可拖放设计并利用 AI 建议。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据输入快速生成方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外，以下产品也可能对生成网站特效有帮助： 1. Dora AI：可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画生成强大网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 2. Magic Editor for Google Photos：可对照片进行局部修改。 3. MusicLM：文本生成音乐，当前可在 AI Test Kitchen with Google 试用。 4. Gen AI for Android Magic Compose：自动回复信息；Gen AI for Wallpaper 可生成手机壁纸。 5. ML Hub for Developers：提供 ML 模型训练与部署一站式服务。 6. Immersive View for Google Map：仿真 3D 沉浸式地图。 7. 「Help me write」in Gmail：电子邮件写作助手（文字生成）。 您可以访问相关网站获取更多详细信息和试用这些产品。
2025-03-27
ai每次使用都要打开一个新对话吗，日常怎么管理ai的对话，让内容不凌乱
在使用 AI 时，开启新对话在大部分情况下几乎是必然的。为了让新对话中的内容尽量准确还原之前的风格，您可以采取以下方式来管理对话，避免内容凌乱： 1. 让 AI 总结当前的美学风格，并记录下来。这可以是一段文字，也可以同时生成一个 CSS 样式并保存。例如记录颜色、布局、字体等方面的信息。 2. 在多次会话中完成一个项目时，保持代码风格和架构的一致性是一个挑战。这可能需要定期回顾和总结已完成的部分，为 AI 提供清晰的编码指南，并在每次新会话开始时重申项目的整体结构。 3. 与 AI 沟通时，要像管理员工一样，前期投入精力清晰简洁地描述具体要求。例如在生成 PPT 样式时，尽量在 5 次对话内得到理想模板，若超过 5 次效果仍差很远，可考虑清除上下文或重新开启新对话。 4. 对于生成的 PPT 模板风格，您可以选择让 AI 记住直接进入下一阶段，或者让其抽象成一种它能理解的风格。前者速度快，适用于临时出几页 PPT；后者能在一定程度上保证风格的精确性，但在单次对话下多次生成对 token 的消耗较大。
2025-03-26
deepseek的使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧： 1. 了解其特点与优势： 核心是推理型大模型，无需用户提供详细步骤指令，能通过理解真实需求和场景提供答案。 能够理解用户用“人话”表达的需求，无需特定提示词模板。 在回答问题时能深度思考，而非简单罗列信息。 可以模仿不同作家的文风进行写作，适用于多种文体和场景。 2. 更多提示词技巧请查看 3. 活动中的使用方法技巧： 分享使用 DeepSeek 在工作生活上的案例。 分享 DeepSeek 输出“超预期结果”的惊艳场景。 分享 DeepSeek 与其他工具的协同方案。 分享模型微调/部署的技巧方法。 分享用 DeepSeek 获取流量/客户等。 4. 具体使用步骤： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 5. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用，减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量，减轻 AI 味，增加可读性。 设计阈值系统，后续可能根据反馈修改。 用 XML 进行更为规范的设定。
2025-03-26
ai大模型和工具组合使用技巧
以下是关于 AI 大模型和工具组合使用的技巧： 1. 在 Obsidian 中的使用： 简单方法：通过命令面板打开创建的页面（默认快捷键 Ctrl+P），在弹出的搜索框中输入插件名称（如 custom frames），选择 OpenKimi 并打开设置好的窗口。 进阶配置：包括笔记仓库嵌入大模型（Copilot）、笔记内容作为 RAG 嵌入大模型（Smart Conections）、笔记内使用大模型编写内容。 2. 利用大模型与工具的典型例子：如使用 Kimi Chat 查询问题时，它会在互联网上检索相关内容并总结分析给出结论，同时还有很多不同领域类型的工具为大模型在获取、处理、呈现信息上做补充。 3. Agentic Workflow 方面： Agent 通过自行规划任务执行的工作流路径，面向简单或线性流程的运行。 多 Agent 协作：吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例，让大语言模型扮演不同角色相互协作开发应用或复杂程序。 AI Agent 基本框架：OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 提出“Agent=LLM+规划+记忆+工具使用”的基础架构，其中大模型 LLM 扮演“大脑”，规划包括子目标分解、反思与改进。 4. 从提示词优化到底层能力提升： 任务拆解：将复杂任务的提示词拆解成若干步骤的智能体，每个智能体负责特定子任务。 工作流构建：组合多个提示词或 AI 工具搭建高频重复工作的工作流。 创作场景的灵活应用：在创作过程中使用简单提示词和连续追问调整大模型回答。 深度思考辅助：将大模型用于辅助深度思考，从居高临下的指挥变为伙伴式的协作和相互学习，关注利用大模型训练和增强认知能力。
2025-03-26
deepseek的使用技巧
以下是关于 DeepSeek 的使用技巧： 1. 了解其特点与优势： 推理型大模型：核心是推理型大模型，通过理解用户真实需求和场景提供答案，无需详细步骤指令。 更懂人话：能理解用户用“人话”表达的需求，无需特定提示词模板。 深度思考：回答问题时能深度思考，非简单罗列信息。 文风转换器：可模仿不同作家文风写作，适用于多种文体和场景。 2. 更多提示词技巧可查看。 3. 使用方法： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 4. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用，减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量，减轻 AI 味，增加可读性。 设计阈值系统，后续可能根据反馈修改。 用 XML 进行更为规范的设定。 5. 在 AI 切磋大会中，分享了使用 DeepSeek 的技巧，包括方法论碰撞，如使用 DeepSeek 的技巧、与其他工具的协同方案、模型微调/部署的技巧方法、获取流量/客户等，还包括应急预案。同时，活动中还涉及分城市各自案例分享、Workshop 自由探讨等环节。
2025-03-26