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0基础转行ai

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以下是为您提供的关于 0 基础转行 AI 的相关信息：

  • 在“0 基础跨界 AI 编程共学零基础手搓 AI 拍立得-银海”中，提到之前的效果大方向正确但提示词需慢慢调整，打算尝试不同效果，思考提示词风格，尝试让大模型遵循限定字数。调试提示词风格时，发现清晰表达指令就能让大模型生成内容，还可给更多样例辅助，也提及了图像流相关内容。结果未拿到且输出不稳定，需重新运行查看。示例跑完后今日分享结束，相关代码将入库且含使用说明。此外，底部图像已完成，接下来要进行文字生成部分，可通过设多个 image 变量输入多张图片。图像流已完成，要将图像流与工作流以及文本生成相结合以生成完整图片，创建医美局河图生成文本拼接图像流的工作流，还进行了添加 OCR 的简单演示，重点是用户提示词的写法。
  • 在「AI 编程共学」中，包括了不同日期的分享内容，如 10 月 28 日麦橘的 0 基础做小游戏分享，10 月 29 日梦飞的 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南，10 月 30 日银海的 0 基础学做 AI 拍立得，10 月 31 日的 0 基础做小游戏分享。
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0基础跨界AI编程共学 零基础手搓AI拍立得-银海

[heading2]智能章节本章节先是表示之前的效果大方向正确但提示词需慢慢调整，之后打算尝试不同效果。还提及思考提示词的风格，询问GPT己方写作手法，并打算尝试让大模型遵循限定字数，不过也不确定是否能够完全做到，最后出现“按徽渠换运营”这个意义不明的表述。[01:31:39](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=5499000)调试提示词风格的尝试与相关操作本章节主要是在调试提示词风格，先是对无约束的提示词输出进行约束设定，尝试让大模型遵循提示词。过程中发现即使不用玄幻技巧，清晰表达指令就能让大模型生成内容，还可给更多样例辅助。此外还提及图像流相关内容，如图片的背景、主体信息设置等。[01:38:16](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=5896000)结果未拿到且输出不稳定，需重新运行查看本章节主要提到他们查看时发现没有拿到最终结果，虽然有输出但是可能没有文本了。之后打算再跑一遍，同时提到当前的情况不是特别稳定。[01:39:26](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=5966000)示例跑完后今日分享结束，相关代码将入库且含使用说明本章节首先提到跑完示例后今天差不多结束，然后简单讲解代码内容，大家可使用开源代码接入扣子API，之后再详细交流。图像流接入只需把风格转换的图像流接过来即可，相关代码会放入知识库的文档补齐。最后分享结束，大家可动手玩并选择自己喜欢的模型调用。

0基础跨界AI编程共学 零基础手搓AI拍立得-银海

[heading2]智能章节本章节首先表明底部图像已完成，介绍了其包含logo、小程序、文本、图片和装饰物的布局流程。接着提到接下来要进行文字生成部分，先保存现有流程再做文本。还解答了能否添加多个图片的问题，称可以通过设多个image变量输入多张图片。最后简单提及一个电饭锅。[57:57](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=3477000)图像流与工作流结合，医美局河图生成中的图像理解输入要求本章节图像流已完成，接下来要将图像流与工作流以及文本生成相结合以生成完整图片。创建医美局河图生成文本拼接图像流的工作流，其输入节点为一张图片，在插件使用的图像理解环节，若输入参数为URL信息可直接使用，不是则需转换，目前偏向实体识别，不需要OCR模型。[01:00:46](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=3646000)nimbus演示添加OCR到工作流程并结合大模型根据图像理解和OCR内容生成文案标题和文案本章节主要是进行添加OCR的简单演示，将OCR添加到工作流程中，输入为一张图片，这样就具备图像理解和识别图像文本信息两个能力。之后以这两个能力生成的内容为输入使用大模型，通过引用相关信息，根据要求生成文案标题和文案，用户提示词的写法是重点。[01:03:22](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=3802000)用户提示词的简单写法：模仿风格输出标题与正文

「AI编程共学」之"跟大哲学家、大设计师、大产品经理, 学0基础编游戏"

|时间|分享材料|话题内容|分享人||-|-|-|-||10月28日<br>20:00开始<br>(回放链接:<br>[麦橘的0基础AI编程共学](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnld7zsku3116l6j529138?from=ai_minutes))|通往AGI之路增量小游戏<br>https://muykeee.github.io/waytoagi-incremental/<br>转生之我是野菩萨<br>https://muykeee.github.io/wildpusa-incremental/|0基础做小游戏分享:<br>通往AGI之路增量小游戏<br>转生之我是野菩萨|麦橘||10月29日<br>20:00开始<br>([回放链接](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnl2mf7x2q439vall58jj6))|[0编程基础入门Cursor极简使用指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RGKDwzjCniARgQk8ZeKcGbRnnTP?from=from_copylink)|0编程基础入门Cursor极简使用指南|梦飞||10月30日<br>20:00开始<br>(回放链接)|[0基础手搓AI拍立得](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/URSNwbAFAiCQrFkjNeJcTtTTnTd)<br>AI拍立得：#小程序：Pailido|0基础学做AI拍立得：<br>Coze工作流实现手把手教学<br>AI拍立得开源代码开箱即用|银海||10月31日<br>20:00开始<br>(回放链接)||0基础做小游戏分享：<br>猪猪🐷撞南墙|南墙|

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现在有哪些AI绘画平台
以下是一些常见的 AI 绘画平台： 1. MewXAI：这是一款强大且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。访问地址：https://www.mewxai.cn/ 2. StableStudio：Stability AI 开源的 AI 图像生成平台。 3. Roop：一键实现 AI 换脸，仅需一张换脸图像，无需数据集，无需训练，自带敏感图像检测功能。 4. pixian.ai：能够利用 AI 一键移除各种图像背景，并支持在线调整图片分辨率、背景颜色等。 5. Inpaint Anything：一个 AI 图像编辑工具，支持一键擦除、替换图像中的指定物品，通过提示词来自动更换背景图。 6. Segment Anything：一个图像分割模型，可自动分割图片或视频中的所有物品，一键完成自动分割，并支持零样本转移到其他分割任务。 7. Docker：支持一键从图片中解析出 Prompt 描述，并能够基于描述进行扩展，以便二次图片生成。 8. Plask.ai：一个 AI 工具，可以通过 3D 建模，直接生成模特效果图。 9. Recraft AI：是 AI 平面设计工具，用户可以使用其生成和编辑插画，海报，产品周边等，提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。访问地址：https://www.recraft.ai/ 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-03
现在有哪些ai平台？
以下是一些常见的 AI 平台： 图虫网：AI 摄影作品销售平台，利用图像识别、数据分析技术，为摄影爱好者提供作品销售渠道。 网易云音乐音乐人平台：AI 音乐作品发布平台，运用音频处理、数据分析技术，为音乐创作者提供作品发布等服务。 好好住 APP：AI 家居用品推荐平台，通过数据分析、自然语言处理技术，根据用户需求推荐家居用品。 东方财富网投资分析工具：AI 金融投资分析平台，借助数据分析、机器学习技术，分析金融市场并提供投资建议。 此外，在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的 AI 产品有： Dora AI：用一次 prompt 生成网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 Bard（免费）：谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者，由谷歌的对话应用语言模型（LaMDA）提供支持。 Chat.DID（免费）：有史以来首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP。 Pika（免费）：AI 视频平台，能将创意转化为动态视频。 对于希望自行部署 AIGC 服务的用户，以下云服务平台可供选择： AWS（亚马逊云服务）：提供多种 AI 服务，资源丰富、灵活性强，但费用相对较高，适合需求复杂、要求高可用的企业用户。 Google Cloud Platform：推出 Vertex AI 和多款预训练模型供使用，支持多种编程语言和框架，具有领先的计算机视觉和语音识别能力。 Microsoft Azure：Azure 机器学习服务涵盖多种 AI 工作负载，与微软其他产品融合度高，提供硬件加速等优化方案。 Huawei Cloud：提供 ModelArts 等 AI 开发和推理平台，融合 Ascend AI 处理器实现硬件加速，针对本地化部署和行业应用进行了优化。 阿里云：提供 PAI 和机器学习平台等 AI 产品，支持主流深度学习框架部署，与阿里云其他产品生态集成度高。部署 AIGC 服务通常需要大量算力和存储资源，利用云平台是便捷的选择。建议先评估实际业务场景和需求，再对比不同供应商的产品特性和价格，以选择最合适的部署方案。
2025-03-03
用AI生成角色原画的现状
目前，用 AI 生成角色原画既有优势也存在一些问题。 优势方面： Niji·journey 5 作为表现优异的在线二次元角色设计 AI，能在各种类型的二次元设计中发挥重要作用。 对于游戏中的角色设计，AI 设计可以提供参考和辅助。 问题方面： Niji·journey 5 存在对流行二次元风格的偏好、风格相对固定以及版权风险等局限性。 AI 设计生成的角色往往需要进一步修饰和调整以符合游戏整体风格和要求，不能完全掌握角色设计的细节和规律。 AI 绘画生成的设计可能存在版权问题。 未来展望： Niji 有望通过改进算法和扩大数据样本来源，提升角色设计的创新性和独特性，满足不同用户和项目的需求。 随着技术进步，Midjourney 等 AI 不断升级，使用 AI 辅助游戏美术设计师工作将成为趋势。但美术设计师需不断学习新技能和知识，拓展多领域知识，以应对未来变化和挑战。游戏美术中各职业分类的界限可能会越来越模糊。
2025-03-03
我应该如何自学ai
以下是关于自学 AI 的一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生自学 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 7. 使用 AI 来做事： 利用人工智能帮助教育和自学学习，可以要求人工智能解释概念并获得结果。但因为人工智能可能会产生幻觉，所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。
2025-03-03
让AI帮我写一篇论文的文献综述，怎么命令
利用 AI 写一篇论文的文献综述可以参考以下步骤： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：使用 AI 工具辅助撰写，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：依靠 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：通过 AI 文献管理工具生成正确格式的参考文献。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并做最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。
2025-03-03
用ai帮助聊天
以下是关于用 AI 帮助聊天的相关内容： Cursor 官方： Chat 聊天：允许您与看到您的代码库的 AI 交谈。聊天室始终可以看到您当前的文件和光标，您可以向它询问诸如“这里有 bug 吗”等问题。您可以使用⌘+Shift+L 或“@”将特定代码块添加到上下文中，也可以使用⌘+Enter 与整个代码库聊天。 代码库答案：使用@Codebase 或⌘Enter 询问有关您的代码库的问题，Cursor 会搜索您的代码库以查找与您的查询相关的代码。 引用您的代码：带有@符号的参考代码可用作 AI 的上下文，只需键入@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 使用图像：点击聊天下方的图片按钮，或将图片拖到输入框中，将视觉上下文包含在聊天中。 学习笔记：Generative AI for Everyone 吴恩达： 阅读方面：可以让 LLM 检查文本错误、总结长句。客服人员针对每一位用户传递大量信息时，可内置 LLM 快速总结信息提供给决策管理层，使用 LLM 进行语义分析，将邮箱、客户留言等外部信息传递给相关部门。构建处理信息的 LLM 模型时，要设置好提示词，持续优化。 聊天方面：聊天机器人可用于做旅游计划、职业咨询、做饭建议等，不仅能生成文本，还能产生进一步行动，如处理文本后发送订单信息等。建立聊天机器人的流程为：开始于内部聊天机器人，确保良好表现并避免问题；设置人为参与链路；确保安全后，让机器人对接用户。 大语言模型行与不行：能做类似于应届生能做的事；不可做的包括时间限制（如 GPT3 只有 2022 年 1 月前的数据）、会出现幻觉、接受有限的 prompt、输出有限制、不可以很好处理结构化数据、可能输出有害的信息。 @Chat：此功能目前仅适用于 Cmd K。您可以在 Cmd K 中使用@Chat 将当前聊天消息添加为上下文，当您与希望应用于编辑或生成代码的 AI 进行对话时很有用。
2025-03-03
转行做AI产品经理的自学指南，并帮我找到学习资源途径
以下是一份转行做 AI 产品经理的自学指南及学习资源途径： 自学指南： 1. 了解 AI 基础知识，包括常见的概念、技术和应用。 2. 学习产品管理的核心知识，如需求分析、用户体验设计等。 3. 关注技术原理，例如思维链、RAG、PAL、ReAct 等，可通过相关论文和科普视频进行学习。 4. 积累实践经验，尝试参与实际项目或模拟项目。 学习资源途径： 1. WaytoAGI（通往 AGI 之路）：这是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 定期组织实践活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 2. 相关技术论文：虽然对于小白有难度，但可以借助 AI 辅助阅读，完成一定知识储备。 3. 科普视频：如林粒粒呀的相关科普视频。 4. 行业访谈：例如安克创新 CEO 阳萌的访谈，获取前沿观点和启发。 此外，您还可以参考北京分队中相关人员的经验，如 Sundy 从产品运营转行当 AIGC 产品经理的经历。
2025-02-21
我是一名数据产品经理，想转行ai产品经理，该从哪里入手。你的知识库里有哪些可以帮到我。最好把他们列举出来，具体一些最好有步骤
以下是为您整理的从数据产品经理转行 AI 产品经理的相关知识和建议： 一、AIPM 技能树 1. 理解产品核心技术 了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通 掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性 在产品规划阶段，能更准确地判断某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向 了解算法前沿，更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力 发现产品的独特优势，提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力 掌握相关知识，提升数据分析能力。 二、AI 提示词工程师岗位技能要求 1. 学历和专业背景 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 AI 工具 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 5. 数据分析与决策 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 技术关注 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 三、AI 市场与 AI 产品经理分析 当前有两个场景： 1. 企业（包括传统企业和互联网企业）如何实现 AI 转型或用好 AI。 2. 产品经理如何转型 AI 产品经理。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-21
转行无经验可以找哪些AI行业的岗位
以下是一些转行无经验可能适合的 AI 行业岗位： AIGC 产品经理：如 Sundy 从教育方向和 web3 行业转行，学习了生文生图的原理和应用后目标成为 AIGC 产品经理。 数据开发咨询、AI 视频制作与编辑：例如识影拥有 8 年数据开发经验，目前专注于探索这方面工作。 AI 创业者：像也毛从艺术专业毕业做职业导演，现布局竖屏短剧及 ai 短剧赛道；黄燕燕从 17 年地产人转行创业人工智能领域赛道，主做人工智能领域的服务与培训。 需要注意的是，虽然这些岗位可能对无经验者开放一定机会，但仍需要通过学习和实践不断提升自己在 AI 领域的知识和技能。
2024-12-24
如何快速转行入AI
以下是快速转行入 AI 的一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于不会代码的情况，20 分钟上手 Python + AI 的方法如下： 在深入学习 AI 时，许多朋友发现需要编程会感到困难，各类教程默认会打命令行也导致入门难。因此有了这份简明入门，旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，并在接下来的 20 分钟内，循序渐进完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 一些背景： 1. 关于 Python： Python 就像哆拉 A 梦，拥有一个装满各种道具的百宝袋，即标准库，遇到问题可直接使用。 若百宝袋里的道具不够用，还可通过 pip 一类的工具从 GitHub 一类的分享代码平台订购新道具。 Python 被全世界广泛使用，尤其是在 AI 领域。 2. 关于 OpenAI API： OpenAI 通过两种方式提供服务，其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可；其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。 另外，关于如何防止 AI 取代人类思考一切，原文提到：认知萎缩会在我们因不活动而失去参与心理过程的能力时发生。在人工智能的世界中，我们需要意识到认知萎缩的危险，以便能够继续保持好奇心、创造力和深入学习。比如在过去，我们需要记住城市的布局和路线，而现在过度依赖 AI 可能导致认知能力的下降。
2024-11-11
我想转行做AI产品经理我该了解哪些AI方面的知识
如果您想转行做 AI 产品经理，以下是您需要了解的一些 AI 方面的知识： 1. 算法知识： 理解基本的机器学习算法原理，有助于更好地理解 AI 产品的核心技术，从而做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识，可与开发团队进行更有效的沟通，减少信息不对称带来的误解。 在产品规划阶段，能够评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿，更好地把握产品的未来发展方向。 发现产品的独特优势，提出创新的产品特性，提升产品竞争力。 提升数据分析能力，因为很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 2. 技术框架：对技术框架有认知，了解技术边界，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 3. 关注重点： 关注场景、痛点和价值。 例如在录播课编程作业的自动批改案例中，要关注班主任批改作业时间长的场景，作业批改无法统一标准的痛点，以及提高教学质量和效率的价值。 总之，AI 产品经理需要具备跨学科的知识背景，能够在技术和业务之间进行有效沟通和决策。
2024-09-14
如何求职转行到 AI 行业
以下是关于求职转行到 AI 行业的一些建议： 在 AI 时代，技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能，如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等，因为 AI 无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者，要重新思考职业生涯规划，可能需学习新技能或转向更需人类特质的工作领域。 在 AI 就业市场： 1. 鱼龙混杂，求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer，除了看 boss 直聘的招聘评价，还应提前在脉脉等平台收集公司的其他信息。 2. 部分公司未搞懂 AI 能带来的价值，只是跟风，求职者要有咨询和商业化思维，帮公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理定位不同，岗位职责和任职要求也不同，未来会统一标准，这是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会，目前应用层机会在“AI+行业”，只懂 AI 或只懂行业不够，业务创新也很重要。 对于学生和应届毕业生： 1. 可以通过相关产品了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估兴趣和技能，选择合适职业路径并制定规划。 2. 根据职业目标获得个性化学习建议和资源，提升 AI 领域技能为就业做准备。 对于职场新人和职业转换者： 1. 可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划，明确短期和长期目标。 2. 对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者，可获得详细的转型路径和必要的技能培训资源以顺利转型。 对于企业： 1. 可利用相关产品评估应聘者 AI 技能水平，选择合适候选人。 2. 为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议，培养内部 AI 人才。 3. 为员工制定个性化职业发展计划，提供持续职业指导和培训，提升员工职业满意度和留任率。
2024-09-09
怎么学习AI基础知识
以下是学习 AI 基础知识的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 如果您不会代码但希望在 20 分钟上手 Python + AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-03-03
我是一个普通本科的大二学生，学的是软件工程专业，但是我本身编程能力不是很好，我对ai拥有浓厚的兴趣，喜欢去学习并运用ai，我想未来all in ai并成为一个产品经理，我想给你分享一下我的计划，我想今年下半年考过英语四级，并且参加苹果26年的swift 学生挑战赛，我是零基础但是我愿意学习，希望你帮我制定一个包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架，以帮助我有效地实现这些目标！
以下是为您制定的包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架，以帮助您有效地实现目标： 一、英语四级考试 实施策略： 1. 制定学习计划，每天安排一定时间学习英语，包括词汇、语法、听力、阅读和写作。 2. 多做历年真题，熟悉考试题型和难度。 3. 参加英语学习社群或找学习伙伴，互相监督和鼓励。 里程碑： 1. 每月进行一次模拟考试，评估学习进度。 2. 两个月内完成词汇和语法的系统学习。 最佳实践： 1. 利用碎片时间背单词，如在公交车上、课间等。 2. 听力练习时，反复听同一篇材料，直到完全听懂。 3. 写作练习后请老师或同学帮忙批改，总结错误和不足。 二、参加苹果 26 年的 Swift 学生挑战赛 实施策略： 1. 从零基础开始学习 Swift 编程语言，通过在线课程、书籍等资源进行系统学习。 2. 参与相关的编程实践项目，提升实际操作能力。 3. 关注苹果官方网站和社区，了解挑战赛的最新动态和要求。 里程碑： 1. 三个月内掌握 Swift 编程语言的基础知识。 2. 半年内完成一个小型的 Swift 项目开发。 最佳实践： 1. 遇到问题及时在技术论坛或社区寻求帮助。 2. 定期回顾和总结所学知识，加深理解和记忆。 3. 参考优秀的 Swift 项目案例，学习他人的编程思路和技巧。 三、成为 AI 产品经理 实施策略： 1. 学习 AI 相关的基础知识，包括机器学习、深度学习等。 2. 了解产品经理的职责和工作流程，通过实践项目积累经验。 3. 关注行业动态，参加相关的研讨会和培训课程。 里程碑： 1. 一年内掌握 AI 基础知识和产品经理的基本技能。 2. 参与实际的 AI 项目开发，担任产品经理助理角色。 最佳实践： 1. 多与行业内的专业人士交流，获取经验和建议。 2. 不断提升自己的沟通和协调能力，以更好地推动项目进展。 3. 学会从用户需求出发，设计具有创新性和实用性的 AI 产品。 希望以上框架对您有所帮助，祝您顺利实现目标！
2025-03-01
comfyUI基础教程
以下是 ComfyUI 的基础教程： KSampler（采样器）： seed（随机种子）：主要用于控制潜空间的初始噪声。若要重复生成相同图片，需使用此随机种子，且种子和 Prompt 都要相同。 control_after_generate（生成后控制）：每次生成完图片，seed 数字会变化，此配置项可设置变化规则，包括 randomize（随机）、increment（递增 1）、decrement（递减 1）、fixed（固定）。 step（采样步数）：一般步数越大效果越好，但与使用的模型和采样器有关。 cfg：值一般设置在 6 8 之间较好。 sampler_name（采样器名称）：可通过此设置采样器算法。 scheduler（调度器）：主要控制每个步骤中去噪的过程，可选择不同调度算法，有的每步减去相同数量噪声，有的每步尽可能多去噪。 denoise：表示要增加的初始噪声量，1 表示全部。一般文生图可默认设为 1。 此外，ComfyUI 共学快闪的学习内容还包括： 王蓉🍀🎈Wang Easy 的基础搭建和转绘。 唯有葵花向日晴的基础教程、工作流开发和实际应用场景。 热辣 Huolarr AI 系统课私聊图生视频。 咖菲猫咪的基础教程、工作流搭建思路、各版本模型使用的优缺点。 傅小瑶 Lucky 的如何制作多人转绘视频。 云尚的工作流节点搭建思路。 FǎFá 的热门节点功能和搭建。 森林小羊的基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析。 苏小蕊的基础教程。 Sophy 的基础课程。 蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题。 阿苏的工作流框架设计。 aflyrt 的 comfyui 节点设计与开发。 老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装。 Liguo 的模型训练。 啊乐福的基础课程。 塵的优秀案例。 风信的基础课程和平面设计应用场景。 北南的基础课程。 视频工作流框架设计。 Damon 的基础课程。 渔舟的基础课程和工作流搭建思路。 乔木船长的工作流。 ☘️的基础教程。 工作流设计和典型案例剖析。 麒白掌的工作流搭建。 OutSider 的风格迁移。 吴鹏的基础和工作流搭建。 拾光的工作流基础搭建从入门到精通。 茶浅浅的视频转绘和节点工作流介绍。 百废待.新（早睡版）的工作流从入门到进阶。 电商应用场景。
2025-02-28
如何对AI进行基础入门学习，具体步骤是什么
以下是对 AI 进行基础入门学习的具体步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。
2025-02-28
求AI大模型基础原理课程，讲的简单通俗
以下是关于 AI 大模型基础原理的简单通俗课程： 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系 AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类，例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习：从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗。 深度学习是一种参照人脑的方法，具有神经网络和神经元（因层数多称为深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）处理序列数据，不依赖循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。
2025-02-27
我如何0基础学习ai
以下是 0 基础学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，还可以： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是 0 基础还是中学生，都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-27