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AI对于普通人的具体意义是什么?

Answer

AI 对于普通人具有多方面的重要意义:

  1. 工作效率提升:能处理重复性和繁琐的日常任务,例如编写程序或脚本。
  2. 创新解决方案:开启无限可能性,从自动化日常任务到创造创新性成果。
  3. 融入工作生活:一定程度上缓解工作中的交互问题,融入日常工作场景。
  4. 减轻劳动负担:将人从重复性劳动中抽离,节省时间和精力。
  5. 个性化服务:如为小朋友制作游戏或智能硬件,创造独特体验。
  6. 医疗领域:在初诊、获取医疗数据、降本等方面发挥作用,提供“人体健康模型”的可能性。

同时,AI 应用是技术驱动的,目前产品能做的事情还较有限。在一些领域,如医疗,短期内仍存在一些问题,如医生使用 AI 助手动力不足等。但从长远来看,AI 有着广阔的发展空间和想象空间。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【震撼揭秘】不会写代码,如何通过AI编程颠覆工作方式?职场必备技能

AI编程不仅改变了我的工作方式,还开启了无限的可能性。从自动化日常任务到创造创新性解决方案,AI编程正在重塑我们与技术交互的方式。缘于对编程语言天然的恐惧,我们很难会去思考编程可能会给我们带来的便利。一年多的发展,人们逐渐意识到,聊天方式的AI交互,让我们不得不中断现有的任务,来回切换。类似coze这一点平台,一定程度上缓解了这些问题,但是始终无法融入我们日常的工作和生活。如果我是设计师,我的工具是PS,我希望能在PS里面完成各种任务,特别是一些重复性的工作。如果我的工作需要打开很多网页,从中获取信息,再总结归纳,市面上又没有现成的工具,能不能有快速的办法,把人从重复性劳动中抽离呢?这些想法,在往常是需要非常大的代价和成本才能实现,但是现在切实成为了我们的日常!可以想象,AI编程能做的事太多了,想象空间也太大了~在工作效率方面,如果有重复性,繁琐的日常任务,写个程序,弄个脚本呀!如果MJ,Runway,即梦,可灵等平台,需要频繁重复操作,是要守着它呢?还是站起来走走?如果想给小朋友做个游戏?给小朋友做个智能硬件,给小朋友的童年留下点不一样的记忆?

AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流

原创Lian et Zian普通人的AI自由2024-03-03 17:48链接:https://mp.weixin.qq.com/s/8n8hEs0YTH9Q0xpbui7aBA太长不看版AI多模态大爆发:文字走脑->声音走心+视觉走肾AI应用是技术驱动的,(目前)产品能做的事情还很薄Sora本身不是目的,而是迈向AGI的坚实一步“互动”与“内容”都将变得廉价,而“真实”会成为一种稀缺资源“AI原生”是基于AI的能力来再造商业模式,而非用AI套用现有流程To AI的商业模式可能更确定:模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全基于国产芯片的软硬件联合优化-固件生态是明确的机会端上智能目前最大的想象空间是成为全天候硬件24x7收集数据AGI会造成极端垄断,并提供前所未有的中心化操控能力;作为个体,我们是否会有Plan-B可选?“人的模型”或是AI Agent的前提,是AI与人合作的关键一环“具身智能”是AGI通向物理世界的桥梁从“中美相争”进入“主权AI”?国际政治的边界将或按照AI技术边界来重新划分AI生成的数据量将超过全人类生产的数据总量:“数据编年史”进入“AI纪元”AGI会主动投资的技术:可控核聚变、量子计算、超导、广义机器人回归本源:只有“智慧”才是AGI的真正增量作为拯救派,要想办法给解法才行!"Choices",Lian 2024,with Dall-E总目录

健康:AI x 医疗 | 难解的必答题

原创Lian et Zian普通人的AI自由2024-04-15 18:17上海原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/cxKzeAQ_539YOfKNNuIpDA[heading1]太长不看版[content]从人口老龄化和医保缺口看:AI初诊是基础普惠医疗的必选项在AI诊断准确率不断提升的背景下,“AI不能背锅论”不构成问题医疗数据是核心资产并提供行业护城河,C端AI陪诊、AI助理等可以成为获取医疗数据的重要途径短期内,AI医疗C端直接付费仍然会比较困难,满足2B\2G的降本需求会是主要模式医生使用AI助手动力不足,短期内“护士助手”可能比“AI诊疗”更适合国情更长期,AI提供了“人体健康模型”的可能性:防未病、真正的个性化诊疗[作者]Yi,Lian

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零基础学习ai
以下是为零基础学习 AI 提供的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还有一个案例供您参考:二师兄来自上海,是典型的 80 后,房地产行业从业二十年,计算机零基础。2024 年 2 月,他在七彩虹的售后群中,因老哥分享用 AI 绘画的心得,要了 SD 秋叶安装包,下载了教学视频,迈出了 AI 学习的第一步。之后他不断学习和实践,如在 3 月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹,4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径,5 月加入 Prompt battle 社群,开始 Midjourney 的学习。
2025-02-18
AI数据分析
以下是关于 AI 数据分析的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 本文重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用,通过实际案例与相关技巧,描述了 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析: SQL 分析:分析平台自身使用情况,输入一句话可分析用户配置图表相关数据。用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型后执行返回结果数据,再传给 GPT 分析,最后输出分析结论和建议并返回前端页面渲染图表。 个性化分析:平台支持上传数据,可提供数据信息辅助分析,前端解析文件后传给 GPT 分析,后续步骤与 SQL 分析一致。 分析完成后展示结果数据的图表和分析结论,图表支持折线图和柱状图可随意切换。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 作者包括郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara 等。 报告涵盖总体流量概览、分类榜单、文字相关(个人生产力、营销、教育、社交)、创意相关(图像、视频)、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类等方面。 涉及数据准备、分类标准图谱准备、赛道分析、竞争分析等内容。
2025-02-18
找一个能够生成音乐的AI。我给一个曲名(比如《生日快乐歌》),他就能给我生成不同风格的音乐供我下载。
以下为您推荐能够根据给定曲名生成不同风格音乐并供下载的 AI 工具: 1. Suno AI: 地址:https://www.suno.ai/ 简介:被誉为音乐界的 ChatGPT,能够根据简单提示创造出从歌词到人声和配器的完整音乐作品。 账号要求:需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号,并确保网络环境稳定。 订阅信息: 免费用户每天 50 积分,每首歌消耗 5 积分,每天可创作 10 首歌曲,每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户每月 2500 点数(大约 500 首歌),按月每月 10 美元,按年每月 8 美元,每年 96 美元。 Premier 用户每月 10000 点数(大约 2000 首歌),按月每月 30 美元,按年每月 24 美元,每年 288 美元。 操作模式: 默认模式:包括关闭个性化、歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等设置。 个性化模式:开启个性化定制,可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词:可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成:填写好所需内容后点击 Create,等待 2 3 分钟即可。 下载:生成后可下载。 2. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。地址:https://www.udio.com/ 3. YuE:支持从歌词生成 5 分钟高质量音乐(含人声与伴奏),多语言支持(中、英、日、韩),覆盖多种音乐风格与专业声乐技术。详细介绍:https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/yue5
2025-02-18
什么是aigc
AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说,AIGC 包括以下方面: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术,能赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。 例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行 AIGC 的产品项目也很多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 1. 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-02-18
多维表格AI接入分享课程有回放么
多维表格 AI 接入分享课程有回放。例如,在“1204|微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要”中提到直播有回放。在“飞书多维表格 AI 共学解锁更强大的豆包 2024 年 12 月 21 日”中,王大仙表示分享有回放,可顺着搭建流程使用。
2025-02-18
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究,请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”,以下是一些可能的思路供您参考: 首先,深入了解陶寺遗址的相关背景和特点,包括其历史、文化、地理等方面的信息,这将为后续的分析提供基础。 其次,研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果,了解相关的算法、模型和工具。 然后,考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据,例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据,并对数据进行预处理和清洗。 接着,运用合适的 AIGC 技术和算法,对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现,例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等,以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上,进行深入的分析,例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等,挖掘潜在的历史和文化信息。 最后,对研究结果进行评估和验证,确保其准确性和可靠性,并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助,祝您顺利完成毕业论文!
2025-02-18
清华大学:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf​
以下是关于“清华大学:普通人如何抓住 DeepSeek 红利.pdf”的相关内容: 本报告由清华大学陶炜博士生团队撰写,探讨了普通人如何利用 DeepSeek 抓住 AI 红利。报告详细介绍了 DeepSeek 的应用场景,包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理等,并通过工作、学习、生活和社交等多个实际场景展示了如何利用 DeepSeek 解决问题。文章还强调了提示语设计的重要性,指出通过精准的提示语可以引导 AI 生成高质量的内容,并提出了提示语设计的策略和技巧。 此外,还有《张梦飞:为什么 DeepSeekR1 是推理模型?那 GPT4 是什么模型?我的定义和思考》一文。在近年的大模型发展中,推理能力一直被视为衡量模型智能水平的关键因素。随着 DeepSeekR1 和 O1 等模型的出现,一个全新的概念浮现——推理模型(Reasoning Model)与非推理模型(NonReasoning Model)之间的根本区别。文章通过详细解析推理模型与非推理模型的训练路径、推理能力的形成机制、以及它们在思维链上的关键差别,帮助大家理解为何 DeepSeekR1 这样的模型被称为推理模型,以及它如何突破了传统 LLM 的局限性。 相关链接:
2025-02-16
你的知识库架构是怎样的,普通人如何迅速找到目标靶向,比如我想学ai绘画
以下是关于您想学习 AI 绘画的相关内容: 1. 知识库提到明天银海老师将详细讲解 AI agent,同时表示知识库内容丰富,您可挑选感兴趣的部分学习,比如较轻松的 AI 绘画等。 2. 强调 AI 绘画是视觉基础,还介绍了针对 AI 绘画学社做的关键词词库精选活动。 3. 讲述了 AI 绘画中的 stable diffusion 扩散模型的运作方式,是通过加噪和去噪,随机生成种子来形成最终图像,还提到生成式 AI 做高清放大可增加细节的原理。 您可以根据以上信息,逐步深入了解 AI 绘画的相关知识。
2025-02-15
清华大学出的《普通人如何抓住DeepSeek红利》有下载地址吗
以下是《清华大学新闻与传播学院:普通人如何抓住 DeepSeek 红利》的下载地址:https://waytoagi.feishu.cn/record/T2yDrJ4NjeJFmccnBgzc5A7InIq 。该报告由清华大学陶炜博士生团队撰写,详细介绍了 DeepSeek 的应用场景,包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理等,并通过多个实际场景展示了如何利用 DeepSeek 解决问题,还强调了提示语设计的重要性,提出了提示语设计的策略和技巧。
2025-02-15
普通人学习ai生图方式
以下是为普通人提供的学习 AI 生图的相关内容: 如何判断一张图片是否 AI 生成: 当我们接触的 AI 制品增多,可通过“整体看光影,细节看结构”的技术要点来找出画面 bug。通过大量分析 AIGC 画作,人们会在脑中形成“判断模型”,但起初可能“知其然,不知其所以然”。从本质上看,人类绘画创作是线性发展,而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径生图,会导致同一张图呈现不同绘画级别的细节。 Liblibai 简易上手教程: 1. 首页模型广场:展示其他用户的模型,可查看详情、收藏并用于生图。 2. Checkpoint:生图必需的基础模型,必选。 3. Lora:低阶自适应模型,类似 Checkpoint 的小插件,可有可无,用于控制细节。 4. VAE:编码器,类似滤镜,调整生图饱和度,可无脑选 840000。 5. CLIP 跳过层:用于生成图片后控制、调整构图变化,一般设为 2。 6. Prompt 提示词:想要 AI 生成的内容。 7. 负向提示词 Negative Prompt:想要 AI 避免产生的内容。 8. 采样方法:选择让 AI 生图的算法。 AI 线上绘画教程: 如果需要大量商用且具艺术美感的图片,AI 生图是高效办法。主流工具如 midjourney 付费成本高,stable diffusion 硬件门槛不低,可选择免费在线 SD 工具网站如。本教程适用于入门玩家,旨在让读者半小时内自由上手创作绘图。
2025-02-14
AGI对普通人的机会
AGI 为普通人带来了诸多机会: 未来社会和经济将发生长期变革,会有新的事物、帮助他人的方式和竞争方式出现,尽管短期内生活变化不大。 机构、意志力和决心将很有价值,正确决定做什么以及在变化世界中导航能带来巨大价值,培养韧性和适应能力是有益的技能。AGI 使个人拥有更大影响力。 许多商品价格会大幅下跌,奢侈品和受限资源价格可能上涨。 人工智能将渗透到经济和社会各领域,一切都有望变得智能,人们可能获得更多控制技术的权力。 像 Sora 这样的模型基础功能,被认为是实现 AGI 的重要里程碑。AI 应用在很多方面为普通人带来机遇,如 AI 视频与自媒体结合。 基于国产芯片的软硬件联合优化及固件生态是明确的机会。 端上智能在全天候硬件 24x7 收集数据方面有最大想象空间。
2025-02-13
AGI对普通人的意义
AGI 对普通人具有多方面的意义: 1. 带来积极影响: 经济增长可能令人惊叹,设想一个治愈所有疾病、有更多时间与家人共享、并能充分发挥创造潜力的世界。 个人能够比以往任何时候都产生更大的影响。 十年内,地球上的每个人都可能做到比今天最有影响力的人做得更多。 人类创新的稳定前进,使人们的生活在各个方面获得前所未有的繁荣和改善。 2. 带来挑战: 可能造成极端垄断,拥有 AGI 的公司/团体可能跨越行业、国家进行最大规模的垄断,包括对“智慧”资源的独占和对个体、公司、政府的精细信息操控。 一些行业可能变化不大,而科学进步速度可能更快,对社会的影响可能超过其他一切。 许多商品价格大幅下降,奢侈品及一些内在数量有限的资源(如土地)价格可能显著上涨。 3. 对个人的要求: 主动性、意志力和毅力可能会变得极其宝贵。 正确决定要做什么,并在不断变化的世界中摸索出前进的道路,将具有巨大的价值;韧性和适应能力将是值得培养的技能。 需要注意的是,虽然 AGI 带来了种种变化,但公共政策和社会对如何将 AGI 融入人类社会的看法非常重要。同时,我们需要思考在 AGI 降临的世界中,个体如何生存、如何寻找并创造自己的价值,以及探索新的分配方式。
2025-02-13
建立本地AI知识库有什么意义
建立本地 AI 知识库具有以下重要意义: 1. 灵活掌控:通过使用像 AnythingLLM 这样的软件,可以对知识库进行更灵活的管理和操作。例如选择文本嵌入模型、向量数据库等。 2. 数据隔离:在 AnythingLLM 中创建独有的 Workspace,能与其他项目数据进行隔离,保障数据的独立性和安全性。 3. 多样对话模式:提供 Chat 模式和 Query 模式。Chat 模式综合大模型训练数据和上传文档数据给出答案,Query 模式仅依靠文档数据回答。 4. 深入理解技术:虽然大多数人不需要自行部署大模型,但通过本地部署和搭建知识库的实操,可以更深入地了解相关技术,如 RAG 技术,包括其文档加载、文本分割、存储、检索和输出等过程,以及文本加载器的作用。 5. 个性化定制:可以根据个人需求上传文档并进行文本嵌入,实现个性化的知识储备和应用。 6. 测试与优化:完成配置后可进行对话测试,不断优化和改进知识库的性能和回答质量。
2025-02-14
有了ai绘画,自学绘画还有什么意义
AI 绘画的出现并不会使自学绘画失去意义,原因如下: 1. 提升个人创造力和表达能力:自学绘画能够培养独特的创造力和个人风格,更自由地表达内心的想法和情感。 2. 深入理解艺术原理:掌握构图、色彩、线条等基本原理,为艺术创作打下坚实基础。 3. 锻炼手工技巧:如手绘的线条控制、笔触运用等,这些技巧在某些情况下是 AI 无法替代的。 AI 绘画方面: 1. 定义与发展:AI 绘画是利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果简单粗糙,随着技术进步,特别是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,能生成更复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。 2. 场景应用:在广告设计中可快速生成创意概念图,为策划提供灵感和初稿;在游戏开发中用于创建场景、角色形象等,提高开发效率;在影视制作中辅助生成特效场景、概念设计等;在建筑设计中帮助构想建筑外观和内部布局。 着色画方面: 1. 关键词简介:中文为着色画,英文为 Coloring page。它提供基础框架,由简单线条组成,勾勒物体或场景轮廓,留给创作者无限想象空间填充色彩和纹理,可手绘或数字格式。 2. 艺术效果:体现在色彩丰富性、情感表达、细节和纹理突出、创意发挥等方面。 3. AI 绘画的关键词结构思路:包括基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调。 4. 进阶玩法:可用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。
2025-02-06
什么是提示词工程?有什么重要作用?普通人学习提示词工程的意义有哪些
提示词工程是人工智能领域,特别是在自然语言处理和大型语言模型的背景下的一个相对较新的概念。 它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代以及对上下文的理解。 提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。而提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能,以及创造性地探索模型的潜在应用。 例如,通过简单的提示词可以获得大量结果,但结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含指令、问题、上下文、输入或示例等元素,以更好地指导模型获得更好的结果。像在 OpenAI 的相关模型中,可以使用不同角色来构建 prompt。从示例中可以看出,语言模型能基于给出的上下文内容完成续写,通过改进提示词能获得更好的结果。 对于普通人来说,学习提示词工程具有以下意义: 1. 能够更好地与 AI 模型进行交互,获得更符合需求的结果。 2. 有助于提升在文本概括、数学推理、代码生成等各种高级任务中的效率和质量。 3. 加深对大型语言模型能力和局限性的理解,从而更有效地利用相关技术。 提示工程指南是由 DAIR.AI 发起的项目,旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程,传播 AI 技术和研究成果。研究人员可利用提示工程提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,开发人员可通过其设计、研发强大的工程技术,实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。提示工程包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术,在实现和大语言模型交互、对接,以及理解其能力方面都起着重要作用,还能用于提高模型的安全性,借助专业领域知识和外部工具来增强模型能力。
2025-02-06
如何创造有意义的短视频
以下是关于如何创造有意义的短视频的相关内容: 一、AI 主题自媒体短视频创作工作坊 1. 概述 旨在通过创作以 AI 为主题的自媒体短视频,全面锻炼参与者的创意、策划、制作、写作和团队合作能力。参与者将运用多种手段,结合热点话题,创建引人入胜的内容。 2. 目的 全面提升参与者的综合能力,包括多元技能应用、热点话题把握和创意写作(Prompt Crafting)。 整合视频制作、内容策划、写作、视觉设计等多种技能,创作出具吸引力的短视频。 紧跟社会热点,将这些元素融入视频内容,提升作品的时效性和吸引力。 编写有效的 prompts,引导团队或 AI 在视频制作中发挥创意。 3. 创意内容的多样性 鼓励各种形式的创意内容,例如利用虚拟形象或动画角色作为视频的一部分,增加内容的创新性。 围绕 AI 主题,探索和制作各种有趣、富有创意的视频内容。 鼓励参与者根据自己的兴趣和特长,创作个性化的视频内容。 4. 活动地点 在钱塘江边,可能是全滨江调性最好的地方。 二、Video 生成视频 1. 使用video 参数可以创建一个短视频,展示初始图形是如何生成的。 video 仅适用于图像网格,并不适用于图像放大。 video 可以与版本为 1、2、3、test 和 testp 的模型版本一起使用。 2. Video 例子 Vibrant California Poppies Botanical Sketch of Fanciful Ferns 3. 如何获取视频链接 添加video 到提示词结尾。 等任务结束后点击表情符号。 选择✉️emoji。 会在私信中收到这个视频链接。 单击链接在浏览器中查看您的视频。右键单击或长按下载视频。请注意,视频可能需要一些时间才能处理完毕,具体取决于您选择的参数和模型版本。视频大小可能较大,请确保您的设备有足够的存储空间来存储它。 三、前 Sora 时代我最想做的 AI 短片 1. 工具 除了使用 GPT4/Claude/Kimi/智谱清言/文心一言等 AI 工具之外,更重要的是确定想写的故事及来源。 2. 故事来源 路径一:原创(直接经验),包括您或您周围人的经历、您做过的梦、您想象的故事等等。 路径二:改编(间接经验),例如经典 IP/名著改编/新闻改编/二创等等。 3. 剧本写作 编剧有一定门槛,剧作理论和模版可能导致故事死板,建议从实践开始,多写多练。 短片创作可从自己或朋友的经历改编入手,也可对短篇故事进行改编。 多跟别人讨论您的故事,听取别人的感受,不用怕创意被窃取。
2025-01-12
广泛意义上的AI是指什么
广泛意义上的 AI 是一个多方面且难以捉摸的概念。1994 年,一组心理学家将智能定义为一种非常普遍的心理能力,包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等能力。建立能够展示这种通用智能的人工系统是人工智能研究的长期目标。 在过去,任何认真计算的东西常被认为是 AI。如今,更狭义的定义认为 AI 是基于机器学习(通常通过神经网络实现),并根据给出的示例进行增量训练,且这些示例包括人类生成的科学文本的大型语料库等,或者关于世界上发生事情的实际经验的语料库,即除作为“原始学习机器”外,还能从大量与人类相关的知识中学到东西。 通用人工智能(AGI)在 2000 年代初流行起来,强调从“狭义 AI”到更广泛的智能概念的追求,符合 1994 年智能定义所涵盖的广泛能力,并附加了在或超过人类水平的要求。但目前没有被广泛接受的 AGI 定义。 在生成式 AI 的下一个阶段,预计推理研发成果将深入渗透到应用层。研究实验室中,推理和推理时计算将继续是重要议题。多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。当一个通用 AI 系统展现出超越人类的思考和决策时,或许就是通用人工智能(AGI),但这并非单一的奇迹,而是技术发展的下一个阶段。
2024-12-27
怎样利用AI进行广州小学语文数学英文各科的学习辅导,请给出具体可操作方案,及安排一个学期的日程。
目前没有关于利用 AI 进行广州小学语文、数学、英语各科学习辅导的具体可操作方案及学期日程的相关内容。但一般来说,可以考虑以下步骤: 首先,确定学习目标和重点。针对每门学科,明确本学期需要掌握的知识点和技能。 然后,选择适合的 AI 学习工具。例如,有一些在线学习平台或教育类的 APP ,它们可能提供课程讲解、练习题、智能辅导等功能。 在日程安排方面,可以每周安排一定的时间使用 AI 工具进行学习。比如,周一至周五每天晚上安排 12 小时,分别用于语文、数学、英语的学习。周末可以进行复习和总结。 具体到每天,可以先通过 AI 工具进行知识点的学习,然后做相关的练习题进行巩固,最后利用工具的智能辅导功能解决疑难问题。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能完全替代教师和家长的指导与监督。
2025-02-17
即梦ai里,关于智能画布中的参考图的具体作用
在即梦 AI 中,智能画布中的参考图具有以下重要作用: 1. 实现多种商业创意设计:只需上传一张参考图,就能快速生成多种创意设计,例如模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势;产品图的材质和背景改变;电商海报的背景、元素更改等。 2. 提升设计的灵活性和可塑性:在奶茶宣传图的制作中,参考图在制作步骤中发挥了关键作用,如在第 1 步找参考图,为后续的生成和融合等操作提供基础。 基础操作包括: 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图(上传一张参考图,点击智能参考)。 相关案例: 1. 模特图自由定制:通过智能参考,轻松实现模特图的多种变化。 2. 产品图随心变化:可以改变产品材质和画面背景。 3. 电商海报一键搞定:支持随意更改背景、元素,适应不同营销主题。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA
2025-02-17
即梦ai里,关于智能画布中的参考图的具体作用
在即梦 AI 中,智能画布中的参考图具有以下重要作用: 1. 实现多种商业创意设计:只需上传一张参考图,就能快速生成多种创意设计,例如模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势;产品图的材质和背景改变;电商海报的背景、元素更改等。 2. 提升设计的灵活性和可塑性:在奶茶宣传图的制作中,参考图在制作步骤中发挥了关键作用,如在第 1 步找参考图,为后续的生成和融合等操作提供基础。 基础操作包括: 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图(上传一张参考图,点击智能参考)。 相关案例: 1. 模特图自由定制:通过智能参考,轻松实现模特图的多种变化。 2. 产品图随心变化:可以改变产品材质和画面背景。 3. 电商海报一键搞定:支持随意更改背景、元素,适应不同营销主题。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA
2025-02-17
开一个AI数据标注公司的落地和具体实操应当如何
开设一家 AI 数据标注公司需要以下落地和具体实操步骤: 1. 市场调研 了解当前 AI 数据标注市场的需求和趋势。 分析竞争对手的优势和不足。 2. 团队组建 招聘具备数据标注技能和经验的人员,包括标注员、质检员等。 对团队进行培训,确保他们熟悉标注规范和流程。 3. 制定标注规范 明确不同类型数据的标注标准和要求。 建立质量控制流程和标准。 4. 技术和工具准备 选择适合的数据标注工具和软件。 搭建稳定的 IT 基础设施,保障数据安全和存储。 5. 寻找客户和项目 与 AI 企业、科研机构等建立联系,争取合作机会。 展示公司的标注能力和优势。 6. 项目管理 合理安排标注任务,确保按时交付。 及时处理项目中的问题和变更。 7. 质量监控 定期对标注结果进行抽检和评估。 依据质量反馈对标注流程和人员进行调整和优化。 8. 合规与法律事务 确保公司的运营符合相关法律法规。 处理好数据隐私和知识产权等问题。 9. 财务管理 制定合理的预算和成本控制策略。 确保公司的资金流稳定。 10. 持续改进 关注行业动态,不断改进标注技术和流程。 提升公司的竞争力和服务质量。
2025-02-17
有哪些主流的大模型?介绍一下每个大模型的具体信息,用英文回答
Some of the mainstream large models and their specific information are as follows: BERT: It is an encoderonly model commonly used in natural language understanding tasks such as classification and sentiment analysis. T5: An encoderdecoder model from Google, used for tasks like translation and summarization. GPT3: It has a large number of parameters and can complete tasks based on user input descriptions or examples. ChatGPT: Users can complete tasks by having conversations with it like with a human. The "large" in large models refers to the large amount of pretraining data, often from the Internet, including papers, code, and public web pages, usually at the terabyte level. Also, they have a large number of parameters. For example, GPT3 has 170 billion parameters.
2025-02-13
flowith 2.0与refly的区别具体在哪里?
Flowith 2.0 与 Refly 的区别主要体现在以下方面: 功能定位:Refly 是一款国产应用,是全站式的文本创作工具,集成了“知识库+自由画布+AI 搜索+内容编辑”等功能,覆盖主题搜索、思维拓展、在线文档、文本优化等完整创作链条的每一个环节。Flowith 2.0 是一款出海应用,有成为订阅制 AI 知识社区的野心。 知识库:Flowith 2.0 的知识库允许自行上传制作并发布,还可以自由添加(或购买)他人已经发布的知识库,这是其作为 AI 付费订阅知识社区的基本雏形,而 Refly 没有此功能。 内容编辑器:Flowith 2.0 的内容编辑器有 Markdown、图片编辑器、代码编辑器、实时语音聊天等几种不同的模式,Refly 未提及有此多样的模式。 交互设计:Flowith 2.0 继承并优化了 1.0 版本的交互设计,尤其是 Agent 功能设计(包括 Project 功能、Oracle 模式、Agent Community 等)得到了强化,以及依旧流畅酷炫的对话模式(包括插件模式、比较模式、图片/视频生成模式等),Refly 未提及相关内容。 团队协作:Flowith 2.0 支持团队协作,允许邀请外部协作者评论、共同编辑当前 Flow,Refly 未提及此功能。
2025-02-13