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AI对于普通人的具体意义是什么?

Answer

AI 对于普通人具有多方面的重要意义:

  1. 工作效率提升:能处理重复性和繁琐的日常任务,例如编写程序或脚本。
  2. 创新解决方案:开启无限可能性,从自动化日常任务到创造创新性成果。
  3. 融入工作生活:一定程度上缓解工作中的交互问题,融入日常工作场景。
  4. 减轻劳动负担:将人从重复性劳动中抽离,节省时间和精力。
  5. 个性化服务:如为小朋友制作游戏或智能硬件,创造独特体验。
  6. 医疗领域:在初诊、获取医疗数据、降本等方面发挥作用,提供“人体健康模型”的可能性。

同时,AI 应用是技术驱动的,目前产品能做的事情还较有限。在一些领域,如医疗,短期内仍存在一些问题,如医生使用 AI 助手动力不足等。但从长远来看,AI 有着广阔的发展空间和想象空间。

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References

【震撼揭秘】不会写代码,如何通过AI编程颠覆工作方式?职场必备技能

AI编程不仅改变了我的工作方式,还开启了无限的可能性。从自动化日常任务到创造创新性解决方案,AI编程正在重塑我们与技术交互的方式。缘于对编程语言天然的恐惧,我们很难会去思考编程可能会给我们带来的便利。一年多的发展,人们逐渐意识到,聊天方式的AI交互,让我们不得不中断现有的任务,来回切换。类似coze这一点平台,一定程度上缓解了这些问题,但是始终无法融入我们日常的工作和生活。如果我是设计师,我的工具是PS,我希望能在PS里面完成各种任务,特别是一些重复性的工作。如果我的工作需要打开很多网页,从中获取信息,再总结归纳,市面上又没有现成的工具,能不能有快速的办法,把人从重复性劳动中抽离呢?这些想法,在往常是需要非常大的代价和成本才能实现,但是现在切实成为了我们的日常!可以想象,AI编程能做的事太多了,想象空间也太大了~在工作效率方面,如果有重复性,繁琐的日常任务,写个程序,弄个脚本呀!如果MJ,Runway,即梦,可灵等平台,需要频繁重复操作,是要守着它呢?还是站起来走走?如果想给小朋友做个游戏?给小朋友做个智能硬件,给小朋友的童年留下点不一样的记忆?

AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流

原创Lian et Zian普通人的AI自由2024-03-03 17:48链接:https://mp.weixin.qq.com/s/8n8hEs0YTH9Q0xpbui7aBA太长不看版AI多模态大爆发:文字走脑->声音走心+视觉走肾AI应用是技术驱动的,(目前)产品能做的事情还很薄Sora本身不是目的,而是迈向AGI的坚实一步“互动”与“内容”都将变得廉价,而“真实”会成为一种稀缺资源“AI原生”是基于AI的能力来再造商业模式,而非用AI套用现有流程To AI的商业模式可能更确定:模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全基于国产芯片的软硬件联合优化-固件生态是明确的机会端上智能目前最大的想象空间是成为全天候硬件24x7收集数据AGI会造成极端垄断,并提供前所未有的中心化操控能力;作为个体,我们是否会有Plan-B可选?“人的模型”或是AI Agent的前提,是AI与人合作的关键一环“具身智能”是AGI通向物理世界的桥梁从“中美相争”进入“主权AI”?国际政治的边界将或按照AI技术边界来重新划分AI生成的数据量将超过全人类生产的数据总量:“数据编年史”进入“AI纪元”AGI会主动投资的技术:可控核聚变、量子计算、超导、广义机器人回归本源:只有“智慧”才是AGI的真正增量作为拯救派,要想办法给解法才行!"Choices",Lian 2024,with Dall-E总目录

健康:AI x 医疗 | 难解的必答题

原创Lian et Zian普通人的AI自由2024-04-15 18:17上海原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/cxKzeAQ_539YOfKNNuIpDA[heading1]太长不看版[content]从人口老龄化和医保缺口看:AI初诊是基础普惠医疗的必选项在AI诊断准确率不断提升的背景下,“AI不能背锅论”不构成问题医疗数据是核心资产并提供行业护城河,C端AI陪诊、AI助理等可以成为获取医疗数据的重要途径短期内,AI医疗C端直接付费仍然会比较困难,满足2B\2G的降本需求会是主要模式医生使用AI助手动力不足,短期内“护士助手”可能比“AI诊疗”更适合国情更长期,AI提供了“人体健康模型”的可能性:防未病、真正的个性化诊疗[作者]Yi,Lian

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新手小白没学过编程,想用AI制作小程序,个人网站和APP
对于新手小白想用 AI 制作小程序、个人网站和 APP,目前有以下相关信息: 「Agent 共学」提供了一系列针对 0 基础小白的课程,包括用 AI 打造个人网站等,具体日程安排为:月日 20:00 开始,由大雨授课。 白九龄在 0 基础的情况下用 cursor 做微信小程序的经历,过程中遇到了诸多问题,如添加背景元素、自适应调整、意图分析页面的信息展示和排版、生成海报时的限制等,还面临大模型理解困难、token 费用和变现等问题。 需要注意的是,虽然有相关的探索和尝试,但使用 AI 制作这些项目仍存在一定的难度和限制。
2025-01-15
国内外财经大事件哪些AI能归纳
目前尚未有专门针对国内外财经大事件进行归纳的成熟 AI 应用。但一些智能新闻分析工具和金融数据处理平台可能会在一定程度上对相关信息进行整合和分析。不过,其效果和准确性可能会受到数据来源、算法模型等多种因素的影响。
2025-01-15
有哪些设计小学生手抄报比较好用的ai?要求能按照主题或具体要求生成图片,并根据意见修改生成的图片
以下是一些设计小学生手抄报比较好用的 AI 工具及相关流程: 国内的 AIGC 绘图平台无界 AI 可以帮助您快速制作海报底图并完成主题海报排版。虽然其他 AIGC 绘图软件在操作步骤上不完全相同,但思路基本一致。 需求场景: 当您想在朋友圈、微博、Twitter 等平台发布内容时,纯文字可能点赞较少。 百度图片质量差、易撞图。 相册中的照片可能不太理想。 大致流程: 1. 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局:选择想要的风格意向,背景不必空白,根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 4. 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。
2025-01-15
常见的AI变现途径有哪一些
常见的 AI 变现途径主要包括以下几种: 1. 开发智能体:例如像 May 用 coze 捏了一个口语陪练 bot,并在豆包 APP 上随时使用。 2. AI 绘画相关: 用 AI 制作服装,如单价 239 元的 AI 小绿裙卖了 1160 多份,销售额达 27 万。熟练者可用 sd 或 mj 制作,新手可用 mewxai 或幻火。 用 AI 定制萌娃的头像,单价 19.9 元,卖了 2675 份,销售额达 5 万。 3. 针对特定群体的服务:如针对宝妈群体的婴儿四维彩超 AI 预测,后续还包括头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等。如果懂得私域的精细化运营,做好朋友圈运营,宝妈群体具有超高经济价值。
2025-01-15
有排版公众号的AI工具吗
以下为您介绍一些有关排版公众号的 AI 工具及相关信息: 1. 社区孵化了一款排版工具,20 秒就可以完成公众号排版。由@对!开发的公众号排版工具,旨在简化微信公众号排版流程。用户只需申请链接并在飞书中添加该小组件,即可一键将公众号文章排版到飞书,支持多种格式和样式模板。未来计划上线更多主题模板和功能,同时欢迎用户反馈与交流。 2. 对于公众号排版,还可以参考以下建议:观察一些知名公众号的排版风格,从中获取灵感。保持简洁的风格能让内容更加突出,便于读者快速浏览和吸收信息。若对设计有独到见解,可多花心思让公众号脱颖而出。 此外,在文章排版方面,若想利用 AI 提效,可尝试以下方法(但此方法需要用到 ChatGPT4o、懂一点 Markdown 语法,若不满足条件或有自己的加粗习惯,可不采用):首先,打开 GPTs https://chatgpt.com/g/gauDv1yCnbwenzhangmarkdownpaibandashi ,接着,把从迅捷 Markdown 编辑器复制下来的文章内容,发送给这个 GPTs。GPT 会先分析原文,然后列出需要加粗的句子和需要被引用的句子,让您确认。
2025-01-15
国内最强ai软件
以下是国内一些较强的 AI 软件: 美趣 AI:原生图片生成软件,所属公司为兴利和,下载量小于 10 万,环比变化为0.2002。 说得相机提词器:写作软件,功能丰富,下载量小于 10 万,环比变化为 0.8782。 AI 智能写作:原生写作软件,所属公司为汉酷网络,下载量小于 10 万,环比变化为0.0453。 创客贴 AI:平面设计软件,功能强大,所属公司为艺源酷科技,下载量小于 10 万,环比变化为 0.2632。 360AI 搜索:智慧搜索工具,所属公司为 360,下载量小于 10 万,环比变化为0.1017。 图趣 AI:原生图片生成软件,下载量小于 10 万,环比变化为 0.4896。 Molica AI:原生图片生成软件,下载量小于 10 万,环比变化为 0.1007。 文案宝:原生个人助理软件,下载量小于 10 万,环比变化为 0.0946。 此外,还有以下一些在特定领域表现出色的 AI 应用: 智联招聘 APP:利用自然语言处理和机器学习技术的 AI 招聘筛选工具,帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。 贝壳找房 APP:通过数据分析和机器学习技术的 AI 房地产评估系统,准确评估房地产价值,为买卖双方提供参考。 腾讯游戏助手:利用图像生成和机器学习技术的 AI 游戏角色生成器,为游戏开发者生成独特的游戏角色。 墨迹天气 APP:利用数据分析和机器学习技术的 AI 天气预报助手,提供精准的天气预报和气象预警。 在其他领域也有出色的 AI 应用,如: 摄影 APP 参数调整功能:利用图像识别和数据分析技术,根据场景自动调整摄影参数。 音乐情感分析软件:利用机器学习和音频处理技术,分析音乐的情感表达。 小米智能照明系统:利用物联网技术和机器学习技术,实现家居照明的智能化控制。 金融风险预警软件:利用数据分析和机器学习技术,提前预警金融风险。 马蜂窝路线优化功能:利用数据分析和自然语言处理技术,根据用户需求优化旅游路线。
2025-01-15
Coze扣子这个智能体搭建平台是什么?能做什么?作为一个非IT专业的普通人,怎么学习用它来创建智能体?学习的路径和步骤
Coze 扣子是一款基于自然语言处理和人工智能技术的智能助手平台,具有以下特点和功能: 1. 提供丰富的插件生态,能帮助用户快速实现个性化的智能应用,无需编写复杂代码。 2. 经过一年多的用户打磨,插件生态和分发渠道对个人用户够用,上手难度不高,信息获取插件丰富。 3. 推出专业版服务,主要特性包括企业级 SLA 保障、高级特性支持(如批量处理、私有数据等)以及更优惠的计费项。 对于非 IT 专业的普通人,学习用它来创建智能体的路径和步骤如下: 1. 体验和了解 Coze 扣子平台的基本功能和操作,熟悉其界面和常用工具。 2. 学习相关的基础知识,例如自然语言处理的基本概念、智能体的工作原理等。 3. 参考平台提供的教程和示例,逐步尝试创建简单的智能体。 4. 加入相关的学习交流群,与其他用户交流经验,共同学习进步。 需要注意的是,目前提示词攻击在业内是公开的秘密,像扣子这样的智能体编排平台,其热门智能体的核心提示词可能会被轻易获取,存在一定的安全风险。
2025-01-12
普通人如何学习利用ai,提高工作学习效率,怎么学习及学习顺序是怎样的
以下是为普通人提供的学习利用 AI 以提高工作学习效率的方法及学习顺序: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读相关资料,如「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能是什么、其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,能找到为初学者设计的一系列课程。特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。可根据自身兴趣选择特定模块深入,比如一定要掌握提示词的技巧,其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出自己的作品,在知识库中也有很多大家实践后的作品和文章分享,欢迎自己实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的学习模式,即输入→模仿→自发创造。同时注意,学习资源大多是免费开源的,可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。学习时间可根据自身情况灵活安排,不必有压力,能学多少算多少。
2025-01-12
普通人怎么用AI赚钱
普通人可以通过以下方式利用 AI 赚钱: 1. 艺术创作:生成式 AI 使内容创作成为可能,从肖像画开始,涵盖各种媒介。做得好时,可通过创作内容实现盈利。但要注意,目前一些 AI 工具可能存在幻觉或处理请求时间长的问题,对于试图通过内容盈利的高级用户,许多公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐以提供更高质量服务。 2. 数字克隆体:成为数字克隆体的本体,基于克隆体的费率和被使用时长与平台结算。越多人使用,收益越多。用户还可通过订阅平台使用多个克隆体,月费或额外小时费可与获取的收益相抵扣。这样,每个人都能在体系中既是消费者又是生产者,只要数字克隆体受欢迎,就能实现“数字克隆体自由”。
2025-01-07
普通人怎么的通过ai赚钱
普通人可以通过以下方式利用 AI 赚钱: 1. 艺术创作:生成式 AI 为内容创作提供了新的可能。例如,利用像 Lensa 这样的工具进行肖像画创作等。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。但要注意,目前一些 AI 工具可能存在幻觉(如照片中出现异常)或处理请求时间长的问题。为满足高级用户需求,许多公司会推出如 ChatGPT 那样的“专业版”套餐。 2. 数字克隆体:成为数字克隆体的本体,基于克隆体的费率和被使用时长与平台结算获取收益。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体,不同月费对应不同使用时长,克隆体依据训练者定价有不同费率。每个人在体系中既是消费者又是生产者,月费或额外小时费可与收益相抵扣,受欢迎的数字克隆体能让本体获得更多收益。
2025-01-07
普通人怎么通过ai增加收入
普通人可以通过以下方式利用 AI 增加收入: 1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等。AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业都有应用,掌握相关技能能增加就业机会和职业发展可能性。 2. 关注技术发展带来的成本降低,例如人工智能降低商品和服务成本,如在供应链中通过机器人降低房屋建造成本等。 3. 若 AI 导致工作机会被部分企业和精英获取,政府可能通过税收平衡差异,全民基本收入(Universal basic income UBI)是一种解决方式。 但需要注意的是,学习了 AI 不一定能保证每个人都赚到钱,是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,需要持续学习和实践。
2025-01-07
普通人如何学习AI,并找到合适自己发展的路径
普通人学习 AI 并找到适合自己发展的路径,可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 如果您想偏向技术研究方向,以下是一些学习路径: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您想偏向应用方向,以下是一些学习路径: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 另外,如果您想将 AI 与宠物结合,可以参考以下例子和学习路径: 1. AI 宠物助手: 基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手,可以帮助主人更好地照顾宠物。 例如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具: 利用 AI 技术开发的智能互动玩具,可以增强宠物的娱乐体验。 例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 3. AI 宠物图像生成: 使用生成式 AI 模型,可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像。 这可以帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 4. AI 宠物医疗诊断: 利用计算机视觉和机器学习技术,可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统。 通过分析宠物的症状图像和病历数据,提供初步诊断建议。 5. AI 宠物行为分析: 基于传感器数据和计算机视觉,可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式。 帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 学习路径建议: 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。 总的来说,AI+宠物是一个充满想象空间的新兴赛道,结合 AI 技术和宠物行业需求,可以开发出各种有趣有用的应用。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-07
如何创造有意义的短视频
以下是关于如何创造有意义的短视频的相关内容: 一、AI 主题自媒体短视频创作工作坊 1. 概述 旨在通过创作以 AI 为主题的自媒体短视频,全面锻炼参与者的创意、策划、制作、写作和团队合作能力。参与者将运用多种手段,结合热点话题,创建引人入胜的内容。 2. 目的 全面提升参与者的综合能力,包括多元技能应用、热点话题把握和创意写作(Prompt Crafting)。 整合视频制作、内容策划、写作、视觉设计等多种技能,创作出具吸引力的短视频。 紧跟社会热点,将这些元素融入视频内容,提升作品的时效性和吸引力。 编写有效的 prompts,引导团队或 AI 在视频制作中发挥创意。 3. 创意内容的多样性 鼓励各种形式的创意内容,例如利用虚拟形象或动画角色作为视频的一部分,增加内容的创新性。 围绕 AI 主题,探索和制作各种有趣、富有创意的视频内容。 鼓励参与者根据自己的兴趣和特长,创作个性化的视频内容。 4. 活动地点 在钱塘江边,可能是全滨江调性最好的地方。 二、Video 生成视频 1. 使用video 参数可以创建一个短视频,展示初始图形是如何生成的。 video 仅适用于图像网格,并不适用于图像放大。 video 可以与版本为 1、2、3、test 和 testp 的模型版本一起使用。 2. Video 例子 Vibrant California Poppies Botanical Sketch of Fanciful Ferns 3. 如何获取视频链接 添加video 到提示词结尾。 等任务结束后点击表情符号。 选择✉️emoji。 会在私信中收到这个视频链接。 单击链接在浏览器中查看您的视频。右键单击或长按下载视频。请注意,视频可能需要一些时间才能处理完毕,具体取决于您选择的参数和模型版本。视频大小可能较大,请确保您的设备有足够的存储空间来存储它。 三、前 Sora 时代我最想做的 AI 短片 1. 工具 除了使用 GPT4/Claude/Kimi/智谱清言/文心一言等 AI 工具之外,更重要的是确定想写的故事及来源。 2. 故事来源 路径一:原创(直接经验),包括您或您周围人的经历、您做过的梦、您想象的故事等等。 路径二:改编(间接经验),例如经典 IP/名著改编/新闻改编/二创等等。 3. 剧本写作 编剧有一定门槛,剧作理论和模版可能导致故事死板,建议从实践开始,多写多练。 短片创作可从自己或朋友的经历改编入手,也可对短篇故事进行改编。 多跟别人讨论您的故事,听取别人的感受,不用怕创意被窃取。
2025-01-12
广泛意义上的AI是指什么
广泛意义上的 AI 是一个多方面且难以捉摸的概念。1994 年,一组心理学家将智能定义为一种非常普遍的心理能力,包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等能力。建立能够展示这种通用智能的人工系统是人工智能研究的长期目标。 在过去,任何认真计算的东西常被认为是 AI。如今,更狭义的定义认为 AI 是基于机器学习(通常通过神经网络实现),并根据给出的示例进行增量训练,且这些示例包括人类生成的科学文本的大型语料库等,或者关于世界上发生事情的实际经验的语料库,即除作为“原始学习机器”外,还能从大量与人类相关的知识中学到东西。 通用人工智能(AGI)在 2000 年代初流行起来,强调从“狭义 AI”到更广泛的智能概念的追求,符合 1994 年智能定义所涵盖的广泛能力,并附加了在或超过人类水平的要求。但目前没有被广泛接受的 AGI 定义。 在生成式 AI 的下一个阶段,预计推理研发成果将深入渗透到应用层。研究实验室中,推理和推理时计算将继续是重要议题。多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。当一个通用 AI 系统展现出超越人类的思考和决策时,或许就是通用人工智能(AGI),但这并非单一的奇迹,而是技术发展的下一个阶段。
2024-12-27
大模型微调的目的和意义,会产生什么效果
大模型微调具有重要的目的、意义和效果,具体如下: 目的和意义: 提高模型在特定任务中的性能:可以输入更多示例,经过微调的模型在特定任务中会有更好的表现,虽然可能会失去一些通用性。 提高模型效率:实现更低的延迟和更低的成本。通过专门化模型可使用更小的模型,且只对输入输出对进行训练,能舍弃示例或指令,进一步改善延迟和成本。 适应特定领域需求:通用大模型在特定领域如法律或医学中的表现可能不理想,微调能优化模型在该领域的表现,使其更具专业性。 经济高效:从头开始训练具备自然语言处理能力的大模型需要大量时间和资源,小公司负担不起,微调可在现有模型基础上更经济、高效地适应新应用领域,节省成本并加快模型部署和应用速度。 效果: 优化模型参数:在特定领域的数据上训练模型,调整所有层的参数。 增强特定领域表现:使模型在特定领域的任务中表现更佳。 目前业界比较流行的微调方案是 PEFT(ParameterEfficient Fine Tuning),OpenAI 官方微调教程可参考:https://github.com/openai/openaicookbook/blob/main/examples/How_to_finetune_chat_models.ipynb
2024-11-23
0基础的在这个网站上应该从什么地方开始学期,具体你能给我个计划吗
以下是为 0 基础的您提供的在该网站上的学习计划: 1. 10 月 28 日 20:00 开始 分享材料:通往 AGI 之路增量小游戏 https://muykeee.github.io/waytoagiincremental/ 、转生之我是野菩萨 https://muykeee.github.io/wildpusaincremental/ 话题内容:0 基础做小游戏分享: 通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨 分享人:麦橘 2. 10 月 29 日 20:00 开始 分享材料: 话题内容:0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南 分享人:梦飞 3. 10 月 30 日 20:00 开始 分享材料: 、AI 拍立得:小程序:Pailido 话题内容:0 基础学做 AI 拍立得:Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用 分享人:银海 4. 10 月 31 日 20:00 开始 话题内容:0 基础做小游戏分享:猪猪🐷撞南墙 分享人:南墙 此外,您还可以参考以下内容: 一条简单逻辑帮您速选合适的“开源许可证”: 大神用 Cursor 从 0 代码基础开始撸了一个在线选择器:https://opensourcelicensechooser.toolsnav.top/zh/ 另一个开源小网站,用能听懂的语言看各个许可:https://licenseexplorer.iaiuse.com/ 必学必看基础: 如何开始:根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式,包括本地部署(适合 M 芯片的 Mac 电脑或 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑)、在线平台(分为在线出图和云电脑,根据实际情况选择),不建议一开始就配主机。 课程简述:先验经验需要熟练使用文生图、图生图,有一定逻辑思考和推理能力,适合炼丹新人、小白。课程安排大约 70 80%是理论和方法论的内容,大部分练习在课外沟通、练习,少部分必要内容在课上演示。 学习路径:必学、必看内容是基础课,解决环境和软件安装问题;建炉针对不同炼丹方式提供不同炼丹工具的安装教程;正式内容分为数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。
2025-01-12
针对智能体开发,能否给出具体的流程
智能体开发的具体流程通常包括以下步骤: 1. 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 2. 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 3. 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 5. 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 在实际的智能体开发中,还包含以下关键流程: 1. 信息聚合与数据挖掘:初步通过高度集成的数据采集机制,全面收集产品的各项关键信息。 2. 卖点提炼与优化:运用先进的大模型,对收集到的信息进行分析,从中提炼出具有市场竞争力和独特性的卖点。 3. 买点转化与策略应用:将提炼的卖点转化为消费者视角的买点,通过行为心理学和市场营销策略,增强产品的吸引力。 4. 视觉化信息呈现:设计直观且具有冲击力的卡片展示,确保信息传达的有效性和视觉吸引力。 5. 文案与脚本调整:根据目标受众的偏好和媒体渠道,动态调整文案或脚本,实现内容的最佳适配。 6. 流程结果存储与分析:最后,将所有处理结果系统化地存储到飞书,以供未来策略优化和决策支持。 此外,基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。在开发过程中,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。您可以基于一些公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等),按照以下步骤尝试开发属于自己的智能体: 1. 点击“浏览 GPTs”按钮。 2. 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 3. 使用自然语言对话进行具体设置。 4. 使用手工设置。 5. 开始调试您的智能体并发布。
2025-01-09
谈谈医疗人工智能的风险及其法律防范,举一个具体例子,如影响肿瘤外科内科
医疗人工智能在带来诸多益处的同时,也存在新的风险。以下为您举例说明其风险及法律防范: 以自动化医疗分诊系统为例,其具有适应性和自主性。适应性方面,它能基于对医疗数据集、患者记录和实时健康数据的分析来预测患者病情;自主性方面,它能为医疗专业人员或直接为患者生成有关症状可能原因的信息,并推荐潜在的干预和治疗措施。 然而,这也带来了一些风险和监管问题。比如,若该系统提供了错误的医疗建议,导致患者出现负面健康结果,责任归属不明确,影响患者获得赔偿。 在法律防范方面,需要明确此类系统的责任界定,制定相关法律法规,确保患者在因错误建议受到损害时能够获得有效的救济。同时,应加强对医疗人工智能系统的监管和评估,确保其准确性和可靠性。
2025-01-02
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
人工智能应用具体案例
以下是一些人工智能的应用具体案例: 在汽车行业: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司开发和测试的自动驾驶汽车。 2. 车辆安全系统:AI 用于增强自动紧急制动(AEB)、车道保持辅助(LKA)和盲点检测等系统,通过分析数据预防事故。 3. 个性化用户体验:根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置,如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护:分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求,减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化:在汽车制造中用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:汽车公司用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据,制定策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:如 Uber 和 Lyft 利用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:AI 系统远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 其他领域: 1. 游戏领域:AI 游戏道具推荐系统,根据玩家需求推荐游戏道具。 2. 天气领域:AI 天气预报分时服务,提供精准的分时天气预报。 3. 医疗领域:AI 医疗病历分析平台,分析医疗病历辅助诊断。 4. 会议领域:AI 会议发言总结工具,自动总结会议发言内容。 5. 书法领域:AI 书法作品临摹辅助工具,帮助书法爱好者进行临摹。 6. 儿童用品领域:AI 儿童安全座椅推荐系统,为家长推荐合适的儿童安全座椅。 7. 汽车保养领域:AI 汽车保养套餐推荐系统,根据车辆情况推荐保养套餐。 8. 物流领域:AI 物流快递柜管理系统,优化快递柜使用效率。 9. 招聘领域:AI 招聘面试模拟平台,帮助求职者进行面试模拟。 10. 房地产领域:AI 房地产装修设计平台,为用户提供装修设计方案。
2024-12-27