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AI赋能旅游行业

Answer

以下是关于 AI 赋能旅游行业的相关信息:

在研究报告方面:

  • 《维卓:2024 人工智能行业对旅游业影响》指出 AI 在个性化营销、内容创作、数据分析等方面具有重要影响。

在 100 个 AI 应用中:

  • 马蜂窝 APP 拥有 AI 旅游景点解说系统,利用语音识别和自然语言处理技术为游客提供景点解说服务,丰富旅游体验。
  • 马蜂窝还有路线优化功能,能根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线,提高旅行体验。

这些应用展示了 AI 在旅游行业的多样化应用和巨大潜力。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024 年历史更新(归档)

更新一批研究报告,可[在线查看](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WvhZwk16WiEnSvk8AcpcdZ《[维卓:2024人工智能行业对旅游业影响](https://waytoagi.feishu.cn/record/SWADrkLNieqXD9cGtwgclEcrnxf)》AI在个性化营销、内容创作、数据分析等方面具有重要影响;《[国信证券:AI端侧应用系列报告(二):苹果手机+OpenAI](https://waytoagi.feishu.cn/record/P4knrFviXe4zzdcPrXYcftQanUd)》着眼于AI+手机端侧的分析;《[大数据技术标准推进委员会:数据智能白皮书(2024年)](https://waytoagi.feishu.cn/record/UoIjrCGHEe3w2FcZGDKczR4wn8c)》;《[AiPPT:赋能企业数字化办公新纪元](https://t.zsxq.com/9UCpR)》AiPPT是爱设计推出的AI大模型与PPT场景深度结合的产品,能够实现一键生成专业PPT,提供丰富模板和低创作门槛;《[中泰证券:AR行业深度报告:AI落地最佳载体,硬件&生态共驱发展](https://waytoagi.feishu.cn/record/HFsDrGn4pe7XI1csUdIcxisIneb)》;《[山西证券:昆仑万维-布局大模型,All in AI开辟新增长曲线](https://waytoagi.feishu.cn/record/N9Z2rdWBWe29cxcP3PzcgdxrnOd)》;

100个AI应用

|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||37|QQ音乐|AI音乐分类器|机器学习、音频处理|数亿美元|自动分类音乐,方便用户查找和管理。|QQ音乐利用AI技术对音乐进行分类,如按照风格、歌手、年代等进行分类,方便用户查找和管理自己喜欢的音乐。例如用户想听流行音乐,只需点击流行音乐分类即可找到相关歌曲。||38|科沃斯扫地机器人|AI家居清洁机器人调度系统|机器学习、物联网技术|数十亿美元|优化家居清洁机器人的工作安排,提高清洁效率。|科沃斯扫地机器人利用AI技术和物联网技术,根据家居环境和清洁需求,自动规划清洁路线和时间,提高清洁效率。例如在电量不足时自动返回充电,然后继续未完成的清洁任务。||39|东方财富APP|AI金融风险评估工具|数据分析、机器学习|数十亿美元|帮助金融机构评估风险,做出更明智的决策。|东方财富APP中的一些功能利用AI分析金融市场数据,为投资者和金融机构提供风险评估和投资建议。例如根据股票的历史数据和市场趋势,评估股票的风险程度。||40|马蜂窝APP|AI旅游景点解说系统|语音识别、自然语言处理|数亿美元|为游客提供景点解说服务,丰富旅游体验。|马蜂窝APP可以在用户游览景点时,利用语音识别和自然语言处理技术为用户提供景点解说服务,介绍景点的历史、文化和特色,丰富旅游体验。例如用户在参观故宫时,APP可以自动播放故宫的历史介绍和景点讲解。|

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||96|AI摄影参数调整助手|图像识别、数据分析|摄影APP参数调整功能|数亿美元|根据场景自动调整摄影参数。|一些摄影APP利用AI分析拍摄场景,自动调整相机参数,如曝光、对焦、感光度等。||97|AI音乐情感分析平台|机器学习、音频处理|音乐情感分析软件|数亿美元|分析音乐的情感表达。|音乐情感分析软件利用AI分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向,如快乐、悲伤、愤怒等。||98|AI家居智能照明系统|物联网技术、机器学习|小米智能照明系统|数十亿美元|实现家居照明的智能化控制。|小米智能照明系统利用AI和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。||99|AI金融风险预警平台|数据分析、机器学习|金融风险预警软件|数十亿美元|提前预警金融风险。|金融风险预警软件利用AI分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。||100|AI旅游路线优化平台|数据分析、自然语言处理|马蜂窝路线优化功能|数亿美元|根据用户需求优化旅游路线。|马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用AI优化旅游路线,提高旅行体验。|

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小白如何用ai开始学习图片设计
对于小白如何用 AI 开始学习图片设计,以下是一些建议: 1. 图像流搭建 创建第一个图像流:由于文本类型大语言模型无法直接生成图片,需要通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。为 bot 加入图像流时,要设定图像流名称以及描述(名称只能是英文)。 了解图像流节点的意义:图像流编辑界面左侧的工具栏集合了所有可能用到的功能,大致可分为智能处理工具(如“智能生成”“智能抠图”“画质提升”等)、基础编辑工具(如画板、裁剪、调整、添加文字等)和风格处理类工具(如风格迁移、背景替换等)。从基础编辑工具开始尝试,熟悉后再探索其他功能。右侧类似画布,可拖拽左侧工具或点击“+”拖放各种工具模块,工具之间可连接形成工作流程。 根据需求进行图像流设计:例如生成海报功能,在总结故事后,将完整的故事作为输入,对输入的故事进行一轮提示词优化,从自然语言转变为更符合文生图大模型的提示词,将优化后的提示词输入生图大模型,调整生图的基础风格和信息,输出最终的配图海报。 测试图像流。 2. 利用即梦 AI 生成海报 提示词:皮克斯风格,三宫格漫画:一只小狗,坐在办公桌前,文字“KPI 达标了吗?”。一只小狗,拿着一个写满计划的大本子,微微皱着眉头,文字“OKR 写好了吗?”。一只小狗坐在电脑前,文字“PPT 做好了吗?”。 实操教程: 打开即梦 AI:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 3. 进阶技巧和关键词 图片内容一般分为二维插画以及三维立体两种主要表现形式。 主题描述:可以描述场景、故事、元素、物体或人物细节、搭配等。描述场景中的人物时,最好独立描述,不要用一长串文字,否则 AI 可能识别不到。 设计风格:可找风格类关键词参考或垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。对于某些材质的描述,关键词的运用有很多门道,需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。
2025-02-26
AI生成PPT
以下是关于 AI 生成 PPT 的相关内容: 卓 sir 的制作流程:先让 GPT4 生成 PPT 大纲,然后将大纲导入 WPS 启用 WPS AI 一键生成 PPT,再让 chatPPT 添加动画,最后手动修改细节。其中,生成符合要求的大纲最费时间。 市面上大多数 AI 生成 PPT 的思路:AI 生成 PPT 大纲、手动优化大纲、导入工具生成 PPT、优化整体结构。 相关推荐:gamma、AIPPT、islide AI 等产品,其中 gamma 被认为在审美方面表现较好。 扩展阅读:《AI 生成 PPT 工具红黑榜,这三款千万别用》《AI+PPT 等效率工具的研报》 您可以根据自己的需求和喜好选择合适的方法和工具来生成 PPT。
2025-02-26
文生营销图AI
以下是关于文生营销图 AI 的相关教程: Liblibai 简易上手教程: 1. 定主题:确定您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设为 2。 6. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了效果差。 10. 尺寸:根据喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 Tusiart 简易上手教程: 1. 定主题:确定图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet:用于控制图片中特定的图像,如人物姿态等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 7. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了效果差。 11. 尺寸:根据喜好和需求选择。 关于【SD】文生图提示词: 1. 避免使用太大的数值,如 1920x1080,可能导致奇怪构图,可使用高清修复放大图像倍率,记住高宽比主要控制画面比例。 2. 调整好参数后生成图片,若质感不足,可添加标准化提示词,如:,绘图,画笔等,让画面更趋近于固定标准。
2025-02-26
AI LOGO工具
以下是一些生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:这是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,用户能拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 这些 AI 产品让无设计背景的用户也能轻松创建专业 Logo。使用时,用户可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得系列方案,并进一步定制优化至满意。 此外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。 在第六期“一起做个 LOGO 吧”活动中,活动时间为 2024 年 6 月 9 日至 2024 年 6 月 16 日。活动目标包括探索制作 LOGO 方法、创造独特生成技巧、制作代表学习成果的作品。参与方式为使用 SD 等 AI 工具出图并将作品发送至 SD 学社微信群。会创建在线文档收集作品,6 月 16 日举行群内投票选出前三名,注意事项包括确保设计原创、允许作品公开展示以及在截止日期前提交。 在 AI 制作游戏 PV《追光者》中,故事背景创作阶段结合 chatGPT 发散制作游戏世界观,引导 ChatGPT 用分镜形式描述,使用 new bing 共创细致的故事分镜。生图阶段利用 ChatGPt 制作 midjourney 提示词工具,进入 midjourney 绘图包括制作 logo。还统一了 MJ 风格描述词,建立 AI 描述词模板,运用 midjourney 尝试制作不同风格 logo,最后用 PS 合成。
2025-02-26
我想知道ai学习路径
以下是为您提供的 AI 学习路径: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习,比如掌握提示词的技巧,这上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后,实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品进行创作,知识库中也有很多实践后的作品和文章分享,欢迎您在实践后进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验。 六、技术研究方向 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 七、应用方向 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-26
AI 自动化和工作流编排有什么好的工具和方案
以下是一些关于 AI 自动化和工作流编排的工具和方案: 1. RPA 软件:很早就出现在工作流编排领域,目标是使基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化,现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。 2. ComfyUI:将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作模式,用户在流程编辑器中配置 pipeline,通过不同节点和连线完成模型操作和图片生成,其 DSL 配置文件支持导出导入,提高了流程的可复用性,降低了时间成本。 3. Dify.AI:工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处,定义了一套标准化的 DSL 语言,方便使用导入导出功能进行工作流复用。 4. Large Action Model:采用“通过演示进行模仿”的技术,检查人们与界面的互动并模仿操作,从用户提供的示例中学习。 5. Auto GPT/Agent/Baby AGI:基于 GPT4 语言模型的开源应用程序,用户输入目标后可自主执行任务、递归地开发和调试代码。能用于自动化任务、创建自主的 AI 代理、完成各种任务等,访问地址为: 。 此外,在工作流编排中还涉及到一些概念和技术: 1. 短期记忆和长期记忆:短期记忆将所有的上下文学习看成是利用模型的短期记忆来学习;长期记忆通过外部的向量存储和快速检索来存储和召回信息。 2. 工具:学会调用外部不同类型 API 来获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 3. 动作:大模型结合问句、上下文的规划、各类工具,最终决策出需要执行的动作。 4. Agentic Workflow 可以从提升效率、提高质量、节省时间的角度思考,通过将复杂任务分解成较小步骤,融入更多人类参与到流程中的规划与定义,减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖,提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 但需要注意的是,Agentic Workflow 虽然美好,但使用的用户目前较少,可能是出现周期、工作流使用的上手难度等因素导致,并且在复杂流程上的开发并不是那么稳定可靠。
2025-02-26
AI企业赋能
以下是关于 AI 企业赋能的相关内容: 去年,生成式 AI 从不引人注意走向 AI 50 强榜单前列。今年,企业用户和消费者的 AI 生产力大幅提高,应用公司在 AI 50 强榜单中占主导。许多公司正将 AI 融入工作流程以快速达成 KPI,如 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现近 20%的事件避免率,Palo Alto Networks 利用 AI 降低处理费用成本,Hubspot 利用 AI 扩大用户规模,瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持节省 4000 多万美元。成千上万的公司在将 AI 整合到工作流程中以扩张规模和降低成本,AI 50 强企业在快速进化。不远的将来,有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 功能重新设计。 在法律法规方面,《促进创新的人工智能监管方法》提到: 要清晰,帮助跨部门企业应对监管环境。 值得信赖,提高消费者和企业对框架及其要求的认识。 协作,通过教育和提高意识,使企业和消费者能够参与框架的持续评估和迭代。 支持创新,增强信任以提高 AI 采用率。 同时,当前 AI 通过现有法律框架如金融服务监管等进行监管,但存在一些风险在现有监管范围之间或空白处。行业反映监管不一致会给企业带来不必要负担,可能导致小企业离开市场。监管协调有助于企业投资 AI 创新并建立公众信任,一些监管机构已通过正式网络合作确保监管一致性,但其他监管机构在 AI 专业知识方面能力和获取有限,存在执法不一致和部分监管机构过度解读权限范围的风险。
2025-02-25
制药行业AI赋能企业经营的工具有哪些
很抱歉,您提供的内容中并未直接提及制药行业 AI 赋能企业经营的具体工具。但一般来说,在其他行业中,AI 赋能企业经营可能会用到以下类型的工具: 1. 数据分析和预测工具:帮助企业处理和分析大量数据,以预测市场需求、药物研发趋势等。 2. 自动化流程工具:例如自动化生产流程控制、质量检测等环节。 3. 智能客服工具:为客户提供快速准确的服务和解答。 4. 药物研发辅助工具:利用 AI 算法加速药物研发过程,如虚拟筛选药物靶点等。 由于您提供的资料有限,以上只是一些常见的可能性,具体到制药行业还需要进一步的针对性研究和了解。
2025-02-25
AI如何赋能售前售中售后等业务场景
AI 能够在以下售前售中售后等业务场景中发挥重要作用: 1. 医疗保健: 售前:通过分析患者数据,为潜在患者提供个性化的医疗建议和服务介绍。 售中:辅助医生进行诊断,如医学影像分析。 售后:为患者提供个性化的康复方案和护理建议。 2. 金融服务: 售前:利用信用评估为潜在客户提供贷款可能性的初步评估和相关产品介绍。 售中:进行风控和反欺诈,确保交易安全。 售后:提供投资分析和客户服务,解答客户疑问。 3. 零售和电子商务: 售前:通过产品推荐和个性化搜索,吸引潜在客户。 售中:提供动态定价和优化购物体验。 售后:利用聊天机器人解决客户售后问题。 4. 制造业: 售前:展示产品的制造优势和质量保障。 售中:确保生产过程的高效和质量控制。 售后:进行预测性维护,为客户提供优质的售后维护服务。 5. 交通运输: 售前:通过虚拟试驾等方式展示产品特点。 售中:提供智能导购服务,帮助客户选择合适的车型。 售后:持续监测车辆状态,提供维护建议。 6. 汽车行业: 售前:AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”,进行热点营销、用户画像预测等。 售中:提升“销售体验”,如智能“试驾”、“金牌销售”智能导购等。 售后:监测车辆使用情况,提供相关服务。 7. 企业运营: 售前:协助准备营销材料和市场分析。 售中:提供销售策略咨询。 售后:处理法律文书和人力资源相关事务。 8. 教育: 售前:为潜在学生提供学习规划建议。 售中:定制化学习内容。 售后:审核论文和提供后续学习支持。 9. 游戏/媒体: 售前:进行游戏定制化推广和出海文案宣传。 售中:提供动态生成的游戏体验和媒体内容。 售后:处理用户反馈和优化内容。 10. 金融/保险: 售前:提供个人金融理财顾问服务。 售中:处理贷款信息和风险评估。 售后:进行保险理赔处理和客户服务。 11. 生命科学: 售前:介绍研发成果和服务。 售中:协助医疗过程中的诊断和治疗。 售后:提供术后护理和康复辅助。
2025-02-24
目前通过AI给自己擅长的领域赋能,且已经产生收益的案例有哪些
以下是一些通过 AI 给自己擅长的领域赋能且已经产生收益的案例: 在法律法规领域,AI 已在多个方面带来重大进展和效率提升,如交通监控、银行账户欺诈检测、工业大规模安全关键实践的控制,以及加速新药发现和应对气候变化的技术等。 在企业应用方面,工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率;Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本;Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模;瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持,在运行率方面节省了 4000 多万美元。如今,成千上万的公司正在将 AI 整合到他们的工作流程中,以扩张规模和降低成本。
2025-02-20
我要做一个关于ai赋能社会组织的线上培训
以下是关于 AI 赋能社会组织线上培训的相关信息: 社区 AI 讲师招募: 招募背景:随着 AIGC 技术的快速发展,传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新。工信部大数据产业人才基地计划为传统行业客户提供 AI 技术培训等服务,现面向社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家。 涉及业务: 公开课:针对 B 端渠道持续展开公益科普,形式免费,部分渠道有经费,内容包括企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类科普分享,目的是建立与企业渠道的信任及构建收费培训/咨询的转化通道。 线下培训:通过培训转化或直接招生,分成两天一夜、三天两夜的培训班,50 人以上开班,建议 100 人。 咨询服务:针对企业的咨询陪跑服务,包括 AI 营销能力搭建等。 近期安排: 商会公开课:时间暂定 2.22 日,线上直播,用户群体是商会会员,公开课主题为《AI 获客》。 重庆区域公开课:时间暂定 2.9 日,线上直播,用户群体是重庆地区相关领导,公开课主题为《Deepseek 引发的商业思考》。 民营经济大讲堂:时间与讲师团商量调整,线下付费,需评估讲师资历和案例,主题包括但不限于 AI 通识培训、AI 企业增长打法等。 省商会公开课:时间待定,线上直播,用户群体是商会会员,公开课主题为《AI 获客》。 SaaS 平台企业公开课:时间待定,线上直播,用户是 SaaS 平台上的企业,主题待定。 杭州市城投线下培训:时间 2 月底,针对城投内部线下培训,付费,主题可与讲师商量。 万人期待的字节 Trae Windows 版正式推出,免费: 重磅福利: AI 编程重磅直播:会邀请在 AI 编程领域取得成绩的嘉宾深度交流,由黄叔亲自主持,还邀请了 Eric 等嘉宾。 AI 编程训练营:WaytoAGI 和 AI 编程社推出为期 2 周左右的共学营,包含图文教程、视频、直播,社群内有老师答疑,完全免费。 相关链接:Trae Windows 版本已经上线,Mac 版本也可下载,官网地址:https://www.trae.ai/
2025-02-18
目前做设计的工作者怎么用ai赋能
对于目前做设计工作的人员,可以通过以下方式利用 AI 赋能: 1. 建立针对性的 AI 工作流:构建有效的设计工作流,提高工作效率。 2. 进行实用的模型训练:例如使用 lora 模型训练方式,生成特定形象及 KV 风格,建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型,并根据实用场景进行分类。同时,根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整模型,使营销内容更符合目标用户喜好。 3. 储备 AI 设计资产:包括建立和管理 AI 设计资产,沉淀相关知识、技能、工具,促进团队内部的知识积累和提升。团队成员分享设计经验和学习心得,利用参数库快速启动新项目,确保设计准确性并减少重复工作,借助工具、模版、元素提高设计效率和质量。 4. 利用 AI 整合工具平台:如“桃花源|淘宝设计 AIGC”,引入实用功能,增强设计工作的专业性和效率。 随着二次元绘画 AI 的发展和优化,对二次元设计行业影响显著: 1. 降低设计成本和提高效率,更多公司和个人能轻松创作高质量作品。 2. 为设计师提供创作灵感,但市场对大量二次元美术设计师的需求可能降低,从业者需关注行业动态,提升技能和创新能力,注重作品原创性和创新性,学会有效利用工具,提高沟通和协作能力。 在数字营销趋势中,AI 加持的创意与设计方面: 1. 现状:AI 驱动的创意工具已融入设计流程,如素材生成和高级图像编辑,设计师使用 Adobe Firefly 和 Midjourney 等工具加速视觉创作和创建符合品牌的素材。 2. 风险与挑战: 过度依赖 AI 可能导致设计同质化,失去独特创意表达,需平衡 AI 效率与原创创意输入。 设计师要不断适应新的 AI 工具和技术,持续学习保持竞争力并发挥 AI 潜力。 AI 生成的内容可能引发版权问题,需要明确法律框架解决所有权和权利问题。 3. 展望:随着 AI 技术发展,预计在实时、按需设计中发挥更大作用,未来的 AI 工具可能支持更复杂的创意任务,进一步融入创意流程的核心。
2025-02-18
有没有 旅游规划智能体项目 可以学习
以下是一些关于旅游规划智能体项目的学习内容: 对于旅游路线规划的 Bot 智能体,其自带插件可根据目的地做出合适规划,包括路线规划、周边规划、历史文化普及及热门打卡点搜索等。通过输入 Prompt 描述并使用官方优化功能,能获得不错效果。 在多智能体模式设置方面,包括全局设置和多个代理之间的编排协调。全局设置涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理及对话体验等。在全局设置中,人物设定与回复逻辑应侧重于角色塑造。智能体的交互流程应形成完整互动链条,设计为闭环结构,以确保用户能自由在不同智能体间切换。以旅游场景为例,可设计分别负责景点推荐、路线规划和食宿安排的三个智能体,并写好提示词和做好全局人物设定。
2025-02-25
请问想根据旅游日记绘制黑白线条的插画如何通过AI实现
要根据旅游日记绘制黑白线条的插画,可以通过以下步骤利用 AI 实现: 1. 利用 Midjourney 生成线稿:使用关键词如“Black and white line drawing illustration of your travel diary scene, black line sketch, , Chinese element style, popular toys, blind box toys, Disney style, white background niji 5 style expressive”。 2. 对生成的线稿在 PS 中手动重绘错误的地方。比如有些图出来没有阴影容易飘,可以自己画一个出来。 3. 利用 Stable Diffusion 上色:使用 Controlnet 控制上色效果。 4. 对于着色画,了解其特点和艺术效果,包括色彩的丰富性、情感表达、细节和纹理的突出以及创意发挥等方面。 5. 在编写 AI 绘画的关键词时,遵循基础描述、风格指定、色彩要求和细节强调的结构思路。例如:基础描述为“a beautiful and memorable scene from your travel diary”,风格指定为“line art”,色彩要求为“black and white color matching”,细节强调为“changes in line thickness”。 6. 尝试进阶玩法,如用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。
2025-02-10
用哪个Ai工具适合做旅游攻略?
以下是一些适合做旅游攻略的 AI 工具: 1. Bot 智能体:自带插件,可根据您想去的地方做出合适的规划,如路线规划、周边规划,还能进行周边历史文化普及以及搜索附近热门打卡点等。您通过输入一定的 Prompt 描述,并使用官方的优化功能,能获得不错的效果。 2. 穷游网社区:这是一个 AI 旅游体验分享平台,利用自然语言处理和图像识别技术,让用户分享旅游体验,发现更多美好。例如,当用户分享自己的欧洲之旅,APP 会根据照片的内容和文字描述,推荐相关的旅游攻略和景点。 3. 马蜂窝路线优化功能:根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用数据分析和自然语言处理技术优化旅游路线,提高旅行体验。
2025-01-20
用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,能够根据不同用户的需求,制定个性化的旅行计划,涵盖各种热门旅游景点,提供详细的行程安排、交通指南和景点特色介绍
要使用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,以下是一些参考信息: 1. 扣子智能体通常由工作流和数据库组成。工作流的设计相对简单,一个输入对接知识库,搭载豆包 function call 大模型,最后输出。数据库的收集和整理需要一定专业知识,并进行手动二次校对。 2. 插件方面,扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API,还可根据需求自制插件。 3. 工作流就像可视化的拼图游戏,由多个节点组成,包括大语言模型、代码块等,能创造复杂稳定的业务流程。 4. 扣子预置了各种场景的 Bot,如旅游大师 Bot。在 Bot 商店可查看精选的预置 Bot,选择后会被引导至编排页面,该页面分为顶部区域(显示所用大型语言模型)、人设与回复逻辑区域、技能区域(展示配置的功能,如查询航班的插件、推荐景点的工作流等)、预览与调试区域(展示交互运行结果)。 基于以上信息,您可以尝试设计热门旅游景点攻略小助手的工作流,根据不同用户需求制定个性化旅行计划,涵盖热门景点、行程安排、交通指南和景点特色介绍。但需要注意的是,工作流的设计和数据库的整理需要精心规划和准确操作。
2024-12-16
如何实用ai生成旅游vlog脚本
以下是使用 AI 生成旅游 Vlog 脚本的流程: 1. 旅游内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析您的旅游经历,提取关键地点、活动和感受。 2. 生成场景与活动描述:根据旅游经历,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成场景和活动的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建相关图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将旅游经历的文字描述转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-02
我想写旅游攻略。请问有什么ai合适?
以下是一些适合用于写旅游攻略的 AI 工具和相关建议: 1. Bot 智能体:它自带的插件可以根据您想去的地方做出合适的规划,比如路线规划、周边规划等。您可以通过输入一定的 Prompt 描述,利用官方的优化功能获得不错的效果。 当您询问关于爬山的问题时,它会根据您的情况给出相应建议,如身体状况、路线和装备选择等。 当您询问登山路线时,它会为初学者推荐合适的线路。 当您询问登山装备时,它会告知必备的物品。 当您询问登山安全时,它会强调相关注意事项。 当您询问登山技巧时,它会提供提高技巧的方法。 2. 穷游网社区:这是一个 AI 旅游体验分享平台,利用自然语言处理和图像识别技术。它可以让用户分享旅游体验,发现更多美好。例如,当用户分享自己的欧洲之旅,APP 会根据照片的内容和文字描述,推荐相关的旅游攻略和景点。
2024-11-21
Deepseek目前已在电商行业应用落地的场景有哪些?
DeepSeek 目前已在电商行业应用落地的场景包括: 电商商品策划:如 。 商品链接分析:如 。 电商产品上架规划:如 。
2025-02-26
产品经理想进入AI行业,成为AI产品经理,应该怎么准备,能够快速应付面试拿到offer?我的背景是过去3年集中在用户功能产品,有过1份AI多轮对话解决用户求职问题的AI项目经历
如果产品经理想进入 AI 行业成为 AI 产品经理并快速应付面试拿到 offer,可以从以下几个方面准备: 1. 了解 AI 市场: 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱。 一些公司实际上没搞懂用 AI 能为自己企业带来什么价值,只是处于焦虑或跟风心态要做 AI,这部分企业可以聊,但要求求职者要有咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会。 不同公司对 AI 产品经理的定位不同,所以招聘市场上对 AI 产品经理的岗位职责和任职要求也不同,慢慢会统一标准,这也是产品经理转型的机会。 有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会,类似之前的“互联网+”,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业是不够的。还有就是业务创新,找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证,海外有很多优秀案例。 2. 掌握岗位技能: 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 需要注意的是,观察上面的岗位需求,其实公司并不是需要一个 prompt 工程师,而是一个 AI 互联网产品经理。
2025-02-25
金融行业落地大模型的路径
以下是金融行业落地大模型的相关路径: 1. 从整体行业情况来看: 2024 年被称为国内大模型落地元年,国内大模型项目增长迅速,中标项目数量和金额大幅增长。 大模型中标项目数前五的行业包括金融。 厂商方面,百度在金融行业的中标数量和金额排名领先。 2. 具体应用案例: 彭博发布了金融领域的大模型 BloombergGPT,并应用于其所在的垂直领域。 3. 行业人士观点: 通用模型适用不同产业,垂直模型类似于单领域专家,垂直大模型的发展有助于提升各领域模型性能。 商汤科技联合创始人杨帆认为,当模型足够大时,可能加速商业化落地,带来更好的技术能力,缩短产业应用周期。 360 公司创始人周鸿祎表示,大模型是工业革命级的生产力工具,能赋能百行千业。 4. 相关赛事推动: 举办「2024 金融行业·大模型挑战赛」,整合公开金融数据,打造多轮问答评测赛题,提供基础数据表,参赛选手可采用 GLM4 系列模型 API 并运用多种技术手段完成赛题,有多个单位提供支持。
2025-02-24
房地产行业AI能做
在房地产行业,AI 有以下应用: 1. 虚拟布置房产:如 Interior AI 使代理商能够虚拟布置他们的房产。 2. 潜在客户转化:Zuma 帮助物业经理将潜在客户转化为预定的参观。 3. 房地产评估:贝壳找房 APP 的 AI 房地产评估系统通过分析房屋的位置、面积、户型等因素,对房地产进行评估,为买卖双方提供参考。 4. 装修设计:酷家乐装修设计软件利用 AI 生成各种装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。
2025-02-23
Ai在电商行业的应用
AI 在电商行业有以下应用: 1. 产品推荐:通过分析客户数据,为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化:改善搜索结果,为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人:提供服务,回答客户问题并解决他们的问题。 在这个领域,电子商务已成为生成式 AI 最富成效的垂直行业之一。相关工具能帮助品牌创建引人注目的产品照片,如将连衣裙的静态照片变成女人穿着裙子在花园行走的形象,预期用途将极度个性化,如展示沙发在用户公寓中的照片。品牌还能通过相关工具创作用于电子邮件或社交媒体的营销材料、编写经过 SEO 优化的产品描述,未来甚至能仅通过描述期望的审美并点击按钮创建完整的电商商店及营销材料。 同时,AIGC 应用在电商领域也存在法律风险。目前关于 AIGC 侵权的关注重点多集中于版权和专利侵权,实际上也可能产生商标侵权和不正当竞争的风险。例如,利用 AIGC 设计商标可能生成与在先注册商标近似的标志,导致商标侵权。在数据采集过程中,若直接抓取竞争者加工过的数据且未付出新的劳动创造就将其作为获取商业利益的工具,可能构成不正当竞争。
2025-02-23