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如何求职转行到 AI 行业

Answer

以下是关于求职转行到 AI 行业的一些建议:

在 AI 时代,技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等,因为 AI 无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,要重新思考职业生涯规划,可能需学习新技能或转向更需人类特质的工作领域。

在 AI 就业市场:

  1. 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,还应提前在脉脉等平台收集公司的其他信息。
  2. 部分公司未搞懂 AI 能带来的价值,只是跟风,求职者要有咨询和商业化思维,帮公司厘清业务增长机会。
  3. 不同公司对 AI 产品经理定位不同,岗位职责和任职要求也不同,未来会统一标准,这是产品经理转型的机会。
  4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会,目前应用层机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业不够,业务创新也很重要。

对于学生和应届毕业生:

  1. 可以通过相关产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定规划。
  2. 根据职业目标获得个性化学习建议和资源,提升 AI 领域技能为就业做准备。

对于职场新人和职业转换者:

  1. 可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标。
  2. 对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,可获得详细的转型路径和必要的技能培训资源以顺利转型。

对于企业:

  1. 可利用相关产品评估应聘者 AI 技能水平,选择合适候选人。
  2. 为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。
  3. 为员工制定个性化职业发展计划,提供持续职业指导和培训,提升员工职业满意度和留任率。
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References

生成式人工智能:技术就业市场的新篇章

在AI时代,技术专业人士需要发展那些AI难以替代的技能。这包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI虽然可以输出代码,但它无法建立团队、跨越文化界限进行交流,或者激发团队的创造力。技术就业市场将始终为那些能够融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。同时,对于那些从事现在可能面临被AI取代风险的工作的技术工作者来说,他们需要重新思考自己的职业生涯规划。这可能意味着学习新技能,或者转向那些更需要人类特质的工作领域。

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

基于我之前也实操了一些AI落地项目(后面分享),我实际聊了一些AI企业的就业机会,谈谈个人的想法。1)鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到offer,除了看boss直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱;2)一些公司实际上没搞懂用AI能为自己企业带来什么价值,只是处于焦虑或跟风心态要做AI,这部分企业可以聊,但要求求职者要有咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会;3)不同公司对AI产品经理的定位不同,所以招聘市场上对AI产品经理的岗位职责和任职要求也不同,慢慢会统一标准,这也是产品经理转型的机会。4)有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会,类似之前的“互联网+”,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂AI或只懂行业是不够的。还有就是业务创新,找到细分的场景痛点并完成PMF验证,海外有很多优秀案例。

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学生和应届毕业生职业选择和规划:学生可以通过产品了解AI技术在不同职业中的应用,评估自己的兴趣和技能,选择合适的职业路径,并制定详细的职业规划。技能提升:根据职业目标,学生可以获得个性化的学习建议和资源,提升自己在AI领域的技能,为未来的就业做好准备。职场新人和职业转换者-职业发展指导:职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求,制定职业发展计划,明确短期和长期的职业目标。职业转型支持:对于希望从其他领域转型到AI相关领域的从业者,产品可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源,帮助他们顺利转型。企业-人才招聘和培养:企业可以利用产品评估应聘者的AI技能水平,选择合适的候选人。同时,可以为现有员工提供职业发展规划和技能提升的建议,培养内部AI人才。员工职业发展:企业可以为员工制定个性化的职业发展计划,提供持续的职业指导和培训,提升员工的职业满意度和留任率。

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图像对比与图像搜索这块,有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的
在图像对比与图像搜索方面,以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用: RAG(检索增强生成):通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架,能够支持在本地运行。 AI 搜索:结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型:像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型:决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
2024-12-25
AI提示词的意思是指训练自己的AI智能体吗
AI 提示词并非仅仅指训练自己的 AI 智能体。 智能体大多建立在大模型之上,其发展从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型以达到设定目标,这通常涉及精确的提示词设计,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 设计提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供指令或示例完成。与多数其他 NLP 服务不同,补全和聊天补全几乎可用于任何任务,包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 我们的模型通过将文本分解为标记来理解和处理文本,在给定的 API 请求中处理的标记数量取决于输入和输出长度。对于英文文本,1 个标记大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词,文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度。
2024-12-25
最好用的会计AI
以下是关于会计 AI 的相关信息: 生成式 AI 在金融服务领域,包括会计方面,具有多方面的应用和优势: 1. 预测方面:能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,并适应模型为公司决策提供依据。 2. 报告方面:可以自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务方面:能够帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款方面:能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 金融服务公司利用历史金融数据微调大型语言模型或从零开始训练模型,能够迅速回答几乎任何金融问题。金融服务行业准备使用生成式人工智能实现个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理以及动态的预测和报告这五个目标。 目前没有专门针对“最好用的会计 AI”的明确推荐,但您可以参考以上生成式 AI 在金融和会计领域的应用特点,结合自身需求进行选择。同时,营销领域有一些常用的 AI 工具,如 Synthesia、HeyGen、Jasper AI、Copy.ai、Writesonic 等,更多相关产品可查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-25
可以对数据进行分析,生成报表的AI工具或网站
以下是一些可以对数据进行分析并生成报表的 AI 工具或网站: 1. 在金融服务领域,生成式 AI 能够帮助金融服务团队从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如,它可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化,自动创建文本、图表、图形等报告内容,还能在会计和税务、采购和应付账款等方面提供帮助。 2. 对于撰写专业区域经济报告,可利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,将报告内容拆分处理,借助传统工具如 Excel 结合 AI 指导操作数据筛选与图表生成,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,但最终内容需人工主导校验。 3. 一些具体的工具和网站包括: PandasAI:将 Pandas DataFrame 转换为“聊天机器人”,用户可以以自然语言提问,它会以自然语言、表格或图表形式回答,目前仅支持 GPT 模型,需自备 OpenAI API key。网址:https://github.com/gventuri/pandasai DataSquirrel:自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告,平台符合 GDPR/PDPA 标准。网址:https://datasquirrel.ai/
2024-12-25
如何做面向高中生,专注于AI应用的培养项目
以下是一些面向高中生专注于 AI 应用的培养项目的建议: 1. 课程开发:包括 K12、本科和社区学院的人工智能相关领域的课程开发,以及技术伦理方面的课程开发。 2. 支持非正式教育活动:为 K12 学生提供参与人工智能系统的非正式教育活动支持。 3. 实现教育公平:努力为传统上在人工智能领域代表性不足的人群和地理区域提供公平的 K12 人工智能教育。 4. 教师培训:为 K12 教师提供人工智能及相关领域的培训和专业发展项目。 5. 提高研究人员留存率:努力提高专注于人工智能系统的研究人员在高等院校和其他非营利研究机构的留存率。 6. 公众教育:开展普及人工智能用途及其社会影响的宣传项目。 7. 评估活动:对开展的相关活动进行评估。 在教学中,要注意以下几点: 1. 对于写作等方面,如果让学生使用 AI,要先让他们了解什么是好的写作,找到自己的创造性声音。 2. 决定使用 AI 时,要根据学习任务来考虑,以学习目标驱动 AI 的使用,而非相反。 3. 例如在编程教学中,可能先让学生手动编码,掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具;而在健康课程中,重点可能在于帮助学生设计健康活动,对使用生成式 AI 编写代码的限制可能不同。
2024-12-25
最好的制作ppt的ai是谁?
目前在制作 PPT 方面表现出色的 AI 工具包括以下几种: 1. GPT4:可以帮助生成 PPT 大纲,但生成符合要求的大纲可能较为耗时。 2. WPS AI:能够基于大纲快速生成 PPT,还可以进行二次修改,如修改主题配色和字体等。 3. Gamma:免费版本就能生成质量较高的 PPT,在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具来制作 PPT。
2024-12-25
转行无经验可以找哪些AI行业的岗位
以下是一些转行无经验可能适合的 AI 行业岗位: AIGC 产品经理:如 Sundy 从教育方向和 web3 行业转行,学习了生文生图的原理和应用后目标成为 AIGC 产品经理。 数据开发咨询、AI 视频制作与编辑:例如识影拥有 8 年数据开发经验,目前专注于探索这方面工作。 AI 创业者:像也毛从艺术专业毕业做职业导演,现布局竖屏短剧及 ai 短剧赛道;黄燕燕从 17 年地产人转行创业人工智能领域赛道,主做人工智能领域的服务与培训。 需要注意的是,虽然这些岗位可能对无经验者开放一定机会,但仍需要通过学习和实践不断提升自己在 AI 领域的知识和技能。
2024-12-24
0基础转行ai
以下是为您提供的关于 0 基础转行 AI 的相关信息: 在“0 基础跨界 AI 编程共学零基础手搓 AI 拍立得银海”中,提到之前的效果大方向正确但提示词需慢慢调整,打算尝试不同效果,思考提示词风格,尝试让大模型遵循限定字数。调试提示词风格时,发现清晰表达指令就能让大模型生成内容,还可给更多样例辅助,也提及了图像流相关内容。结果未拿到且输出不稳定,需重新运行查看。示例跑完后今日分享结束,相关代码将入库且含使用说明。此外,底部图像已完成,接下来要进行文字生成部分,可通过设多个 image 变量输入多张图片。图像流已完成,要将图像流与工作流以及文本生成相结合以生成完整图片,创建医美局河图生成文本拼接图像流的工作流,还进行了添加 OCR 的简单演示,重点是用户提示词的写法。 在「AI 编程共学」中,包括了不同日期的分享内容,如 10 月 28 日麦橘的 0 基础做小游戏分享,10 月 29 日梦飞的 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南,10 月 30 日银海的 0 基础学做 AI 拍立得,10 月 31 日的 0 基础做小游戏分享。
2024-12-15
如何快速转行入AI
以下是快速转行入 AI 的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于不会代码的情况,20 分钟上手 Python + AI 的方法如下: 在深入学习 AI 时,许多朋友发现需要编程会感到困难,各类教程默认会打命令行也导致入门难。因此有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,并在接下来的 20 分钟内,循序渐进完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 一些背景: 1. 关于 Python: Python 就像哆拉 A 梦,拥有一个装满各种道具的百宝袋,即标准库,遇到问题可直接使用。 若百宝袋里的道具不够用,还可通过 pip 一类的工具从 GitHub 一类的分享代码平台订购新道具。 Python 被全世界广泛使用,尤其是在 AI 领域。 2. 关于 OpenAI API: OpenAI 通过两种方式提供服务,其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可;其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。 另外,关于如何防止 AI 取代人类思考一切,原文提到:认知萎缩会在我们因不活动而失去参与心理过程的能力时发生。在人工智能的世界中,我们需要意识到认知萎缩的危险,以便能够继续保持好奇心、创造力和深入学习。比如在过去,我们需要记住城市的布局和路线,而现在过度依赖 AI 可能导致认知能力的下降。
2024-11-11
我想转行做AI产品经理我该了解哪些AI方面的知识
如果您想转行做 AI 产品经理,以下是您需要了解的一些 AI 方面的知识: 1. 算法知识: 理解基本的机器学习算法原理,有助于更好地理解 AI 产品的核心技术,从而做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识,可与开发团队进行更有效的沟通,减少信息不对称带来的误解。 在产品规划阶段,能够评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。 发现产品的独特优势,提出创新的产品特性,提升产品竞争力。 提升数据分析能力,因为很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 2. 技术框架:对技术框架有认知,了解技术边界,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 3. 关注重点: 关注场景、痛点和价值。 例如在录播课编程作业的自动批改案例中,要关注班主任批改作业时间长的场景,作业批改无法统一标准的痛点,以及提高教学质量和效率的价值。 总之,AI 产品经理需要具备跨学科的知识背景,能够在技术和业务之间进行有效沟通和决策。
2024-09-14
普通人如何转行AI行业
普通人转行 AI 行业有以下两个主要选择: 1. AI 转型: 目前创投圈有“十个 AI 应用里面,五个办公 Agent,三个 AIGC”的说法。产品之间的根本差距不大,关键在于对行业的理解和靠谱交付。 对标移动互联网,现在做 Agent 的公司类似于之前专门做 APP 的公司,且存在比做 APP 更大的机会,即行业加 AI。 行业中的喜茶和金蝶等企业,都制定了 AI 战略或成立了 AI 部门。喜茶拥有过亿的私域用户数据,AI 可用于新零售门店管理、营销销售、客户服务;金蝶作为传统 SaaS 软件拓展新的 AI 业务,属于新零售+AI 与 SaaS+AI。 2. 在生活中应用 AI: 可以在 WaytoAGI 学习 Agent 知识后,搭建一个 bot 来提高工作或学习效率。 应用 AI 养成自驱自律的习惯,持续学习、自我进化与迭代。 利用 AI 辅助下一代的教育。 此外,随着全球 AI 市场快速升温,新的 AI 应用不断涌现,AI Agent 是当下大模型最激动人心的发展主线。AI Agent 让“人机协同”成为新常态,在其加持下,越来越多的创新将会源自于超级个体和小型组织。在一些领域里,一个人加上足够的 AI 工具,就可以成为一家专业化公司。
2024-08-22
怎么转行aigc产品经理
转行成为 AIGC 产品经理需要具备以下条件和步骤: 对 AIGC 有浓厚兴趣和热情,了解其发展趋势和应用场景。 掌握相关技能,如熟练使用 StableDiffusion、SD Web UI 等工具,会写复杂的提示词,能上手简单的模型微调等。 具备产品经理的基本能力,如需求分析、产品设计、项目管理等。 关注行业动态,了解最新的 AIGC 技术和产品。 积累相关经验,可以通过参与项目、实习或自学等方式。 建立人脉关系,与同行交流,了解行业内的机会。 在招聘信息中,某数字银行正在招聘 AIGC 产品经理,要求对 AIGC 有坚定的信念,喜欢使用各种 AIGC 应用,能够上手相关技能。岗位职责包括构建大模型工程化产品,探索和设计支持 AI 原生应用构建的工程化产品。 此外,Midjourney 发布了自定义模型的能力,Mistral AI 在 B 轮融资中获得 600 百万欧元,Open AI 认命了新的 CFO 和 CPO。这些行业动态也反映了 AIGC 领域的发展和变化。
2024-07-08
有没有关于求职类的AI的工具?并把链接发给我
以下是一些与求职相关的 AI 工具: 1. 提升英语口语能力: Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用世界最先进的 AI 语言学习技术,提供全面的实时反馈,帮助用户流利掌握语言。Speak 提供个性化学习体验,并帮助用户随时随地练习口语,OpenAI 曾投资该公司。 Duolingo:提供了一个游戏化的学习平台,通过 AI 辅助的教学方法,帮助用户学习新词汇和短语。它的口语练习功能可以帮助您练习发音和口语表达。 Call Annie:可以在发音的过程中,能根据发言调整自己的表情和动作,让你感觉仿佛在和真人对话。可以随时和 Call Annie 通过视频或语音进行英语对话,是一个完美的英语口语练习帮手。 2. AI 面试官相关产品: 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。可以帮助企业完成面试,还能借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 3. 写简历的 AI 产品: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历。可以为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并在整个文档中保持一致的语调。 Rezi:是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台。使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。使用这些工具时,建议结合实际情况,并注意数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-14
有没有关于求职类的AI的工具
以下是一些与求职相关的 AI 工具: 1. 写简历方面: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。 2. 提升求职外企口语方面: Speak:AI 英语学习 APP,利用世界最先进的 AI 语言学习技术,提供全面的实时反馈,帮助用户流利掌握语言。 Duolingo:提供游戏化的学习平台,通过 AI 辅助的教学方法,帮助用户学习新词汇和短语,其口语练习功能可帮助练习发音和口语表达。 Call Annie:在发音过程中能根据发言调整表情和动作,让人感觉仿佛在和真人对话,可以随时通过视频或语音进行英语对话。 3. AI 面试官方面: 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 InterviewAI:在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 使用这些产品时,企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-14
帮我想想三年内有争议有公众性时效性的新闻评议选题,关于无人驾驶的,贴近生活,有新意。 例子:《强制加班不应该成为企业文化》《不敢看体检报告,是我们这一代人的命吗》《理发师因听得懂话爆火,这份作业值得抄》《“网红探墓”别“自挖坟墓”》《大学生挂科8门后离奇失踪,学校有责任吗》《不招疫情班应届生,一种赤裸裸的求职歧视》
以下是为您提供的一些关于无人驾驶三年内有争议、有公众性时效性且贴近生活、有新意的新闻评议选题: 1. 《无人驾驶汽车事故频发,谁来负责?》 2. 《无人驾驶能否解决城市交通拥堵难题?》 3. 《无人驾驶普及,传统司机将何去何从?》 4. 《无人驾驶技术,是便利还是安全隐患?》 5. 《无人驾驶车辆的隐私保护,你放心吗?》 6. 《无人驾驶时代,驾照是否会成为历史?》 7. 《无人驾驶汽车的保险政策,公平吗?》 8. 《无人驾驶上路,行人安全如何保障?》 9. 《无人驾驶出租车,你敢坐吗?》 10. 《无人驾驶公交,能否改变城市出行方式?》
2024-12-05
想求职外企,有什么比较好的工具可以提升练习口语,至少推荐三个
为了提升练习口语,特别是针对求职外企的场景,以下是一些AI工具可以帮助您提高英语口语能力: 1. Speak: 这是一款AI英语学习APP,利用世界最先进的AI语言学习技术,提供全面的实时反馈,帮助用户流利掌握语言。Speak提供个性化学习体验,并帮助用户随时随地练习口语,OpenAI 曾投资该公司。 2. Duolingo: Duolingo(多邻国)提供了一个游戏化的学习平台,通过AI辅助的教学方法,帮助用户学习新词汇和短语。它的口语练习功能可以帮助您练习发音和口语表达。 3. Call Annie: 她可以在发音的过程中,能根据发言调整自己的表情和动作,让你感觉仿佛在和真人对话。我们可以随时和Call Annie通过视频或语音进行英语对话,是一个完美的英语口语练习帮手。 使用这些工具时,建议结合实际的对话练习,如参与语言交换、加入英语学习小组或与母语为英语的人进行对话,以获得更全面的口语练习。此外,定期的复习和持续的实践对于提高口语能力至关重要。
2024-04-17
我是个外行,完全小白、没有编程基础。我有个初步的想法,做一个智能客服,来代替或者帮助我们行业的人工客服。那么,我应该从哪些知识开始学习、或者我自己能不能办到?
对于完全没有编程基础但想做智能客服的小白,以下是一些建议: 1. 先对 AI 有初步的了解,明确自己的需求和目标。 2. 学习一些基本的概念,比如什么是 AI、提示词工程等。 3. 可以参考他人的学习路径,例如以“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等为关键词。 4. 要有耐心,在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中逐渐学习一些编程知识。 5. 避免追求“大而全”和完美主义,从小的功能和简单的应用开始,尽快让系统“跑起来”,获得实际使用的反馈,再不断改进。 同时,有一些成功的案例可供参考。比如有人从完全不懂代码和英语很差的状态,通过不断学习和实践,在公司中实现了智能客服从创建到应用的过程,还创建了多个智能体。但也要注意,现实中真正的应用往往有复杂的需求,不能完全依赖 AI 一次性搞定,需要自己不断努力和积累。
2024-12-23
ai工具在行业的运用以及未来的发展
AI 工具在行业中的运用十分广泛,以下为您详细介绍: 1. 客户服务领域: OpenAI 的 ChatGPT 等生成式人工智能应用程序在不到一年的时间里掀起革命,能以类似人类的方式处理并回答复杂问题,预计将使客户服务中心生产力提高 30%到 50%。 各行业公司已开始探索将生成式 AI 融入客户服务中心,如 Octopus Energy 引入后显著提高了电子邮件回复质量和客户满意度,带来更丰富全面的服务体验。 但发展中存在挑战,如受数据训练内在偏见影响产生不准确结果,目前阶段通常需要人工监督。预计其融入将经历几个阶段,最终几乎能在每个用户旅程中提供支持。 2. 医疗领域:利用大模型生成合成数据,如微调 Stable Diffusion 中的 UNet 和 CLIP 文本编码器,从大量真实胸部 X 射线及其报告生成大型数据集,产生高保真度和概念正确的合成 X 射线扫描数据,用于数据增强和自监督学习。 3. 机器人领域:苹果 Vision Pro 在机器人研究领域引起轰动,其高分辨率、高级跟踪和处理能力被用于远程操作控制机器人的运动和动作。 4. 企业自动化领域:传统机器人流程自动化面临高昂成本等问题,新方法如 FlowMind 和 ECLAIR 使用基础模型解决限制。FlowMind 专注金融工作流,通过 API 使用 LLM 生成可执行工作流,在工作流理解方面准确率高;ECLAIR 采取更广泛方法,使用多模态模型从演示中学习,直接与企业环境中的图形用户界面交互,提高网页导航任务完成率。 5. 小型企业领域:工具服务小型企业将是生成式 AI 的一个杀手级用例。AI 工具可为小型企业带来即时影响,如 Sameday 可接电话预约,Truelark 处理短信等,许多通用内容创建工具在中小企业中已获显著用户基础,也出现为特定类型企业工作流量身定制的垂直化工具。 未来,AI 工具在各行业的应用有望不断深化和拓展,为经济发展和社会进步带来更多机遇和挑战。
2024-12-23
我是一名计算机专业学生,给我一份进入ai行业的指南
以下是为您提供的进入 AI 行业的指南: 一、学习计划 如果您想入门强化学习,可以将搞懂 DQN 算法作为目标。参考链接:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 。但需注意,其中资料众多,如同大海捞针,所以在学习前要先明确目的。 二、信息源 1. 简报 TLDR AI: The Sequence: Deep Learning Weekly: Ben’s Bites: Last week in ai: Your guide to AI: 2. 播客 No Priors podcast hosted by Sarah Guo 和 Elad Gil Robot Brains Podcast hosted by Pieter Abbeel Lex Fridman Podcast hosted by Lex Fridman The Gradient podcast hosted by Daniel Bashir Generally Intelligent hosted by Kanjun Qiu Last Week in AI 3. 会议 World AI Cannes Festival 三、知识获取 欢迎来到“AI 企业落地应用”专栏,这里会分享 AI 技术在商业场景中的应用案例和经验。为方便不同背景的读者,文章会采用通俗有趣的方式讲解知识,可能存在专业性不严谨的情况,会有标注提示。对于超纲或专业的内容,也会有标注,可放心跳过。文末会有论文推荐导引,帮助您了解技术细节。
2024-12-19
ai如何变革文化传媒游戏行业的生产关系与生产资料
AI 正在对文化传媒游戏行业的生产关系和生产资料带来多方面的变革: 1. 生成式 AI 为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型,并协助关卡设计,在营销中也有望取代部分传统内容。其应用已拓展至网页、室内和景观设计等领域,只要涉及创造性内容生成,AI 都可能成为流程的一部分甚至颠覆整个流程。 2. 游戏行业中,学会有效使用生成式 AI 将成为一项有市场价值的技能。懂得与 AI 工具最有效、最协同地合作的艺术家会变得稀缺,使用生成式 AI 进行生产艺术作品面临连贯性和风格统一等挑战。 3. 降低门槛将导致更大的冒险和创造性的探索,进入游戏开发的新“黄金时代”,更低的准入门槛将促使更具创新性和创造性的游戏大量涌现。 4. AI 辅助“微型游戏工作室”的崛起,配备生成式 AI 工具和服务,由 1 或 2 名员工组成的“微型工作室”能生产更多具有商业可行性的游戏。 5. 在 AIGC 的新世界,游戏开发变得更简单,互联网浪潮推动游戏产业分工成熟,门槛降低,GPT 等技术使编程等基础工作被替代,内容生产效率提高,想象力和热情成为新的杠杆力。
2024-12-19
人工智能相关的销售行业
以下是与人工智能相关的销售行业的一些信息: 与销售工作有关的 AI 工具: Salesforce 爱因斯坦:能分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务,让销售团队专注于关键方面,如建立客户关系和完成交易。 Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时研究。 关于大模型与利润分配:大模型拿走产业绝大部分利润取决于两个前提,一是 AGI 能否实现,二是大模型公司能否实现垄断。AGI 能否实现是个黑盒,行业内顶级专家对此有分歧。在 AGI 未达到时,大模型公司难以低成本提供所有端到端的解决方案,客户需要具体的解决方案,应用层公司在其中发挥作用。以 AI 销售为例,需根据客户类型和场景应用大模型能力,不同销售场景和客户类型意味着背后的产品不同,需要精心设计,不仅是模型层面能解决的问题。
2024-12-19