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如何求职转行到 AI 行业

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以下是关于求职转行到 AI 行业的一些建议:

在 AI 时代,技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等,因为 AI 无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,要重新思考职业生涯规划,可能需学习新技能或转向更需人类特质的工作领域。

在 AI 就业市场:

  1. 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,还应提前在脉脉等平台收集公司的其他信息。
  2. 部分公司未搞懂 AI 能带来的价值,只是跟风,求职者要有咨询和商业化思维,帮公司厘清业务增长机会。
  3. 不同公司对 AI 产品经理定位不同,岗位职责和任职要求也不同,未来会统一标准,这是产品经理转型的机会。
  4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会,目前应用层机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业不够,业务创新也很重要。

对于学生和应届毕业生:

  1. 可以通过相关产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定规划。
  2. 根据职业目标获得个性化学习建议和资源,提升 AI 领域技能为就业做准备。

对于职场新人和职业转换者:

  1. 可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标。
  2. 对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,可获得详细的转型路径和必要的技能培训资源以顺利转型。

对于企业:

  1. 可利用相关产品评估应聘者 AI 技能水平,选择合适候选人。
  2. 为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。
  3. 为员工制定个性化职业发展计划,提供持续职业指导和培训,提升员工职业满意度和留任率。
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References

生成式人工智能:技术就业市场的新篇章

在AI时代,技术专业人士需要发展那些AI难以替代的技能。这包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI虽然可以输出代码,但它无法建立团队、跨越文化界限进行交流,或者激发团队的创造力。技术就业市场将始终为那些能够融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。同时,对于那些从事现在可能面临被AI取代风险的工作的技术工作者来说,他们需要重新思考自己的职业生涯规划。这可能意味着学习新技能,或者转向那些更需要人类特质的工作领域。

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

基于我之前也实操了一些AI落地项目(后面分享),我实际聊了一些AI企业的就业机会,谈谈个人的想法。1)鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到offer,除了看boss直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱;2)一些公司实际上没搞懂用AI能为自己企业带来什么价值,只是处于焦虑或跟风心态要做AI,这部分企业可以聊,但要求求职者要有咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会;3)不同公司对AI产品经理的定位不同,所以招聘市场上对AI产品经理的岗位职责和任职要求也不同,慢慢会统一标准,这也是产品经理转型的机会。4)有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会,类似之前的“互联网+”,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂AI或只懂行业是不够的。还有就是业务创新,找到细分的场景痛点并完成PMF验证,海外有很多优秀案例。

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学生和应届毕业生职业选择和规划:学生可以通过产品了解AI技术在不同职业中的应用,评估自己的兴趣和技能,选择合适的职业路径,并制定详细的职业规划。技能提升:根据职业目标,学生可以获得个性化的学习建议和资源,提升自己在AI领域的技能,为未来的就业做好准备。职场新人和职业转换者-职业发展指导:职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求,制定职业发展计划,明确短期和长期的职业目标。职业转型支持:对于希望从其他领域转型到AI相关领域的从业者,产品可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源,帮助他们顺利转型。企业-人才招聘和培养:企业可以利用产品评估应聘者的AI技能水平,选择合适的候选人。同时,可以为现有员工提供职业发展规划和技能提升的建议,培养内部AI人才。员工职业发展:企业可以为员工制定个性化的职业发展计划,提供持续的职业指导和培训,提升员工的职业满意度和留任率。

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刚才的问题推荐一个ai
以下为为您推荐的 AI 相关内容: 甲木:AI 大模型工具的“无限追问”实现方式。Kimi 自带的“追问”功能是以“最后一段回复内容”作为上下文,基于“问题建议生成器”Prompt,为用户生成 3 条相关建议。 新手学习 AI 的方法: 了解 AI 基本概念:建议阅读“”部分,熟悉术语和基础概念,了解其分支及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅:在“”中找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习,推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品制作作品,在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 关于“AI 北京比赛&有手就行的 10s 创意视频制作”:可以将需求整理后输入提示词智能体(需要魔法),如“我需要制作一个创意大师 gpts,效果适用于不同场景内,为我分析和总结内容,并提供具有创意的想法。该角色拥有强大的需求分析能力,可以一步一步的进行思考,采用苏格拉底的产婆术来启发用户,具有奥斯卡影视导演的创意想法,同时拥有世界级别的文旅知识,善于调用网络知识进行回复。”然后将其输入到智谱清言或其他喜好的大模型中提问并获取输出结果。
2025-03-04
我想设计一个实体产品帆布袋的平面设计,请给我推荐一个可以直接生成的AI产品
目前暂时没有能够直接生成实体产品帆布袋平面设计的 AI 产品。但您可以使用一些 AI 图像生成工具来获取设计灵感,比如 DALL·E2、StableDiffusion 等,然后再根据生成的图像进行进一步的修改和完善,以满足您对帆布袋平面设计的需求。
2025-03-04
AI产品设计
以下是关于 AI 产品设计的相关内容: Perplexity 背后的 AI 用户体验高标准解析 Perplexity 通过遵循 Jakob Nielsen 的十大可用性启发式原则,将 AI 产品的设计提升到新高度。这些原则不仅是技术指导,更是对人性的深刻洞察。总结性思考如下: 1. 用户体验的终极目标:追求功能完善的同时,注重情感连接,每次互动都是建立信任和忠诚的机会。 2. 设计的力量:优秀设计能引导用户,减少认知负担,让用户使用时感到愉悦和有成就感,实现商业价值与用户满意度的双重提升。 3. 持续的进化:AI 产品设计需不断迭代优化,适应需求变化和市场发展。 4. 教育与引导:在 AI 时代,有责任教育用户更好利用技术,引导理解技术背后的价值和可能性。 Jakob Nielsen 的十大可用性启发式方法保持 25 年以上不变,因其来自人类行为基础,对下一代用户界面仍生效,建议查看相关视频讲解。 生成 Logo 的 AI 产品 以下是一些可以帮助用户生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:可根据输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术创建个性化 Logo。 使用这些工具时,用户通常可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得系列设计方案,并进一步定制优化至满意。另外,可访问获取更多好用的工具。 用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化 使用 AI 来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,可采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,了解需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动效果,了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高参与度和转化率。
2025-03-04
如何综合使用各种ai工具,生成视频?
综合使用各种 AI 工具生成视频的步骤如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 在实际操作中,不同工具对画面的处理能力不同,可以根据具体情况组合使用。例如: Pixverse 擅长物体滑行运动,可用于生成相关内容,若有部分不理想,可放到 Pika 里面去局部重绘。 有手部特殊运动的画面,可用 Runway 来辅助完成。 需要人物表情比较自然的画面可使用 Pika 来生成。 以下是一些根据视频脚本生成短视频的 AI 工具: ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频所需要素并生成素材和文本框架。 PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway:能够将文本转化为风格化的视频内容。 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-04
你有 AI+知识库应用的架构图吗
以下是 AI+知识库应用的架构图相关内容: 一、问题解析阶段 1. 接收并预处理问题,通过嵌入模型(如 Word2Vec、GloVe、BERT)将问题文本转化为向量,确保问题向量能有效用于后续检索。 二、知识库检索阶段 1. 知识库中的文档同样向量化后,比较问题向量与文档向量,选择最相关的信息片段并抽取传递给下一步骤。 2. 文档向量化:要在向量中进行检索,知识库被转化成一个巨大的向量库。 三、信息整合阶段 1. 接收检索到的信息,与上下文构建形成融合、全面的信息文本。 信息筛选与确认:对检索器提供的信息进行评估,筛选出最相关和最可信的内容,包括对信息的来源、时效性和相关性进行验证。 消除冗余:识别和去除多个文档或数据源中的重复信息。 关系映射:分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系,如因果、对比、顺序等。 上下文构建:将筛选和结构化的信息组织成一个连贯的上下文环境,包括对信息进行排序、归类和整合。 语义融合:合并意义相近但表达不同的信息片段,以减少语义上的重复并增强信息的表达力。 预备生成阶段:整合好的上下文信息被编码成适合生成器处理的格式,如将文本转化为适合输入到生成模型的向量形式。 四、大模型生成回答阶段 1. 整合后的信息被转化为向量并输入到 LLM(大语言模型),模型逐词构建回答,最终输出给用户。因为这个上下文包括了检索到的信息,大语言模型相当于同时拿到了问题和参考答案,通过 LLM 的全文理解,最后生成一个准确和连贯的答案。 五、其他预处理阶段 1. 文本预处理:包括去除无关字符、标准化文本(例如将所有字符转换为小写)、分词等,以清洁和准备文本数据。 2. 嵌入表示:将预处理后的文本(词或短语)转换为向量,通常通过使用预训练的嵌入模型来完成。 3. 特征提取:对于整个问题句子,可能会应用进一步的特征提取技术,比如句子级别的嵌入,或使用深度学习模型(如 BERT)直接提取整个句子的表示。 4. 向量优化:问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化,例如通过调整模型参数来更好地与检索系统的其他部分协同工作。
2025-03-04
作为用户研究人员,如何拥抱 AI
作为用户研究人员拥抱 AI 可以从以下几个方面入手: 一、与 AI 共舞 在许多情况下,我们可以给 AI 下达明确的命令来完成一次性任务,比如制作简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。当 AI 满足简单需求并带来正反馈后,期待会提高,此时需了解 AI 编程的边界和限制。 1. 编程准则 能不编尽量不编。随着 IT 技术发展,各种基础设施和工具增多,大多数需求能找到现成软件解决方案,只需权衡投入产出进行评估。 2. 工具选择 优先找线上工具,如制作白底图等功能,若有现成工具最好。 其次找插件,基于现有系统找合适的插件。 最后是本地应用,当线上工具和插件都不满足需求时再考虑。 3. API 功能 先找现成的开源工具,GitHub 上很多。 然后考虑付费服务。 若都找不到现成方案,才考虑自己编程。若需编写,要以终为始,抛开技术障碍,聚焦目标。 二、社会与学术机构层面的应对 1. 独立研究与审计 学术界和民间机构应积极参与 AGI 的独立评估和审计。大学、研究所可设立 AGI 伦理与安全研究中心,第三方检验企业的 AGI 系统并发表审查报告。开源社区也能发挥作用,追踪大型模型动态,开发开源的安全工具和对抗方法,形成对商业 AI 的监督力量。 2. 伦理框架与标准制定 科学家、伦理学家、法学家等应共同制定适用于 AGI 的伦理准则和行业标准。例如,扩展现有的 AI 伦理原则以适应 AGI 特点,明确 AGI 在决策、人权等方面的边界。学术团体已发布的一些 AI 伦理指南,未来需针对 AGI 进行更细化讨论,甚至起草“AGI 宪章”这样具有宣言性质的文件,凝聚全球共识。 3. 公众教育与对话 社会机构可开展 AI 科普项目,提高全社会科技素养和批判性思维。媒体应提供平衡客观的 AGI 讨论空间。伦理学者和未来学家应积极参与公共论坛、媒体访谈。 三、科技精英的角色转变 AGI 有能力自主研究和改进,科技精英的“独特性”下降。未来的科学家将更多扮演“与 AI 协作”的角色,与 AGI 一起构思实验,由 AGI 执行繁琐分析,人类专注提出问题、解释结果、赋予研究社会意义。科技精英需具备引导 AI 工作的能力,并对 AI 方案保持审慎监督,更像是“AI 驭手”或者“AI 教师”。
2025-03-04
转行做AI产品经理的自学指南,并帮我找到学习资源途径
以下是一份转行做 AI 产品经理的自学指南及学习资源途径: 自学指南: 1. 了解 AI 基础知识,包括常见的概念、技术和应用。 2. 学习产品管理的核心知识,如需求分析、用户体验设计等。 3. 关注技术原理,例如思维链、RAG、PAL、ReAct 等,可通过相关论文和科普视频进行学习。 4. 积累实践经验,尝试参与实际项目或模拟项目。 学习资源途径: 1. WaytoAGI(通往 AGI 之路):这是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 定期组织实践活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 2. 相关技术论文:虽然对于小白有难度,但可以借助 AI 辅助阅读,完成一定知识储备。 3. 科普视频:如林粒粒呀的相关科普视频。 4. 行业访谈:例如安克创新 CEO 阳萌的访谈,获取前沿观点和启发。 此外,您还可以参考北京分队中相关人员的经验,如 Sundy 从产品运营转行当 AIGC 产品经理的经历。
2025-02-21
我是一名数据产品经理,想转行ai产品经理,该从哪里入手。你的知识库里有哪些可以帮到我。最好把他们列举出来,具体一些最好有步骤
以下是为您整理的从数据产品经理转行 AI 产品经理的相关知识和建议: 一、AIPM 技能树 1. 理解产品核心技术 了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通 掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性 在产品规划阶段,能更准确地判断某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向 了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力 发现产品的独特优势,提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力 掌握相关知识,提升数据分析能力。 二、AI 提示词工程师岗位技能要求 1. 学历和专业背景 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 AI 工具 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 5. 数据分析与决策 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 技术关注 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 三、AI 市场与 AI 产品经理分析 当前有两个场景: 1. 企业(包括传统企业和互联网企业)如何实现 AI 转型或用好 AI。 2. 产品经理如何转型 AI 产品经理。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-21
转行无经验可以找哪些AI行业的岗位
以下是一些转行无经验可能适合的 AI 行业岗位: AIGC 产品经理:如 Sundy 从教育方向和 web3 行业转行,学习了生文生图的原理和应用后目标成为 AIGC 产品经理。 数据开发咨询、AI 视频制作与编辑:例如识影拥有 8 年数据开发经验,目前专注于探索这方面工作。 AI 创业者:像也毛从艺术专业毕业做职业导演,现布局竖屏短剧及 ai 短剧赛道;黄燕燕从 17 年地产人转行创业人工智能领域赛道,主做人工智能领域的服务与培训。 需要注意的是,虽然这些岗位可能对无经验者开放一定机会,但仍需要通过学习和实践不断提升自己在 AI 领域的知识和技能。
2024-12-24
0基础转行ai
以下是为您提供的关于 0 基础转行 AI 的相关信息: 在“0 基础跨界 AI 编程共学零基础手搓 AI 拍立得银海”中,提到之前的效果大方向正确但提示词需慢慢调整,打算尝试不同效果,思考提示词风格,尝试让大模型遵循限定字数。调试提示词风格时,发现清晰表达指令就能让大模型生成内容,还可给更多样例辅助,也提及了图像流相关内容。结果未拿到且输出不稳定,需重新运行查看。示例跑完后今日分享结束,相关代码将入库且含使用说明。此外,底部图像已完成,接下来要进行文字生成部分,可通过设多个 image 变量输入多张图片。图像流已完成,要将图像流与工作流以及文本生成相结合以生成完整图片,创建医美局河图生成文本拼接图像流的工作流,还进行了添加 OCR 的简单演示,重点是用户提示词的写法。 在「AI 编程共学」中,包括了不同日期的分享内容,如 10 月 28 日麦橘的 0 基础做小游戏分享,10 月 29 日梦飞的 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南,10 月 30 日银海的 0 基础学做 AI 拍立得,10 月 31 日的 0 基础做小游戏分享。
2024-12-15
如何快速转行入AI
以下是快速转行入 AI 的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于不会代码的情况,20 分钟上手 Python + AI 的方法如下: 在深入学习 AI 时,许多朋友发现需要编程会感到困难,各类教程默认会打命令行也导致入门难。因此有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,并在接下来的 20 分钟内,循序渐进完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 一些背景: 1. 关于 Python: Python 就像哆拉 A 梦,拥有一个装满各种道具的百宝袋,即标准库,遇到问题可直接使用。 若百宝袋里的道具不够用,还可通过 pip 一类的工具从 GitHub 一类的分享代码平台订购新道具。 Python 被全世界广泛使用,尤其是在 AI 领域。 2. 关于 OpenAI API: OpenAI 通过两种方式提供服务,其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可;其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。 另外,关于如何防止 AI 取代人类思考一切,原文提到:认知萎缩会在我们因不活动而失去参与心理过程的能力时发生。在人工智能的世界中,我们需要意识到认知萎缩的危险,以便能够继续保持好奇心、创造力和深入学习。比如在过去,我们需要记住城市的布局和路线,而现在过度依赖 AI 可能导致认知能力的下降。
2024-11-11
我想转行做AI产品经理我该了解哪些AI方面的知识
如果您想转行做 AI 产品经理,以下是您需要了解的一些 AI 方面的知识: 1. 算法知识: 理解基本的机器学习算法原理,有助于更好地理解 AI 产品的核心技术,从而做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识,可与开发团队进行更有效的沟通,减少信息不对称带来的误解。 在产品规划阶段,能够评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。 发现产品的独特优势,提出创新的产品特性,提升产品竞争力。 提升数据分析能力,因为很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 2. 技术框架:对技术框架有认知,了解技术边界,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 3. 关注重点: 关注场景、痛点和价值。 例如在录播课编程作业的自动批改案例中,要关注班主任批改作业时间长的场景,作业批改无法统一标准的痛点,以及提高教学质量和效率的价值。 总之,AI 产品经理需要具备跨学科的知识背景,能够在技术和业务之间进行有效沟通和决策。
2024-09-14
职场求职 prompt
以下是关于职场求职的相关内容: 岗位职责生成器:由小七姐创作,版本 1.3。可根据标准模板及用户需求,为从事人力资源岗位的初级用户快速生成岗位职责。需注意与用户对话时,考虑其经验和技能水平,生成的岗位职责应包含通用模块和业务专业模块。生成岗位职责后,可基于此提供 15 个面试问题,分任职资格、职业发展、业务能力三个模块。 AI 提示词工程师岗位技能要求: 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 职场新人求助攻的案例:刚转正的 HR 要组织新员工培训,制造业公司新人 HR 要给 20 名 95 后校招生做入职培训等。 常见翻车急救包:如应对 AI 开始瞎编、答案太笼统、越改越跑偏等状况的方法。
2025-02-25
产品经理想进入AI行业,成为AI产品经理,应该怎么准备,能够快速应付面试拿到offer?我的背景是过去3年集中在用户功能产品,有过1份AI多轮对话解决用户求职问题的AI项目经历
如果产品经理想进入 AI 行业成为 AI 产品经理并快速应付面试拿到 offer,可以从以下几个方面准备: 1. 了解 AI 市场: 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱。 一些公司实际上没搞懂用 AI 能为自己企业带来什么价值,只是处于焦虑或跟风心态要做 AI,这部分企业可以聊,但要求求职者要有咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会。 不同公司对 AI 产品经理的定位不同,所以招聘市场上对 AI 产品经理的岗位职责和任职要求也不同,慢慢会统一标准,这也是产品经理转型的机会。 有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会,类似之前的“互联网+”,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业是不够的。还有就是业务创新,找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证,海外有很多优秀案例。 2. 掌握岗位技能: 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 需要注意的是,观察上面的岗位需求,其实公司并不是需要一个 prompt 工程师,而是一个 AI 互联网产品经理。
2025-02-25
deepseek简历、求职相关的文档
以下是关于 deepseek 简历、求职相关的文档内容: 直播准备及陈星分享求职相关内容:直播前进行设备调试,陈星开场介绍直播主题,分享用 AI 工具提升职场生产力经历,重点讲求职场景,剖析职场人士简历常见问题,展示简历模板,还将演示用 DS 生成定制自我介绍及实际操作求职。 不同 AI 工具的使用及设备适配情况:陈星从分析岗位差异入手,指出过往人工分析岗位费劲,可借助 AI 工具增强简历定制化。还分享了不同 AI 工具的使用及设备适配情况,针对职场人和学生简历问题给出建议,介绍用 AI 增加工作经验和作品的方法,如参加比赛、生成视频等,最后进行 PPT 生成等实操演示并互动答疑。 胡凯翔分享 Deepseek 相关案例:介绍其能做文本生成等多种事,使用时可用更少词让模型做更多事。分享了在育儿、知识探讨、学科学习方面的应用案例。 简历常见问题及解决办法:指出简历存在过于简单、内容与工作描述混淆、排版不专业、内容过长或过短等问题,并提供了相应解决办法。 标准化简历模板:介绍了一份标准化的简历模板,涵盖了甲方和 HR 比较关心的关键元素,如年龄、居住地、求职意向等。 AI 生成自我介绍:演示如何使用 DS 及 chatbox 根据岗位和简历生成定制化且诚恳的自我介绍,以增强面试竞争力。 简历修改要点:包括将姓名脱敏、补充具体数据、避免内容冲突、突出个人优势等,以增强简历的吸引力。 岗位分析重要性:指出不同岗位的要求和关注点存在差异,需仔细分析职位描述,避免盲目投递简历。 利用 AI 工具辅助:借助 AI 工具增强简历定制化内容,提高与岗位的匹配度。 应对简历问题:如处理简历中的语法错误、断层、缺乏职业目标等问题,空窗期可通过补充相关活动来完善。 增加经验与作品:鼓励参加比赛、积累知识、利用 AI 生成创意等方式,为简历增添项目经验和个人作品。 AI 工具在职场中的应用技巧:视频号繁忙时可新开对话,DS 模型对国内用户较合适,ChatGPT 免费用户有使用限制。利用吉梦图片生成、哪吒相关话题创作玩偶等生成作品,将图片等整理为 PDF 作品集。介绍了 Kimi、通义等免费的 PPT 生成工具及使用方法。指出很多 AI 工具刚推出很火,但用户使用一段时间后可能会遗忘,造成会员充值浪费。 多维表格中 AI 工具的应用与分享:官网 API 申请每人有 10 元额度,但目前因用量大暂停注册。在多维表格字段简介中可调用,提供官方、火山、轨迹流动三家服务商选择。选方舟和轨迹流动需写自定义模型 ID,配置处理字段和指令。可批量处理上千上万条数据,避免单个会话处理。新 R1 版本能显示推理过程,处理效果好。有内测版本,明天或上线无免费额度的 RE 版本。字节内部同学用英文书写场景让 AI 推理过程,对学习和做方案有益。联网搜索方面,GPC 官方网站独有联网搜索能力,目前 API 未见到。工作流搭建方面,在 code 上用工作流搭成联网版,多维表格或可结合 AI 搜索插件实现类似功能。 AI 在招聘与生活场景中的应用:利用 AI 加 RPA 加飞书招聘打通智能招聘,用 DeepSeek 进行简历筛选和打分,并与招聘网站对接。AI 可用于优化简历,包括定向优化,提高简历通过概率。在人机共生挑战中,用 AI 解决家庭生活中不好玩的问题,如做家务、学习等,通过 AI 会话和辅助编程给出解决方案,并总结方法论。
2025-02-12
有没有关于求职类的AI的工具?并把链接发给我
以下是一些与求职相关的 AI 工具: 1. 提升英语口语能力: Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用世界最先进的 AI 语言学习技术,提供全面的实时反馈,帮助用户流利掌握语言。Speak 提供个性化学习体验,并帮助用户随时随地练习口语,OpenAI 曾投资该公司。 Duolingo:提供了一个游戏化的学习平台,通过 AI 辅助的教学方法,帮助用户学习新词汇和短语。它的口语练习功能可以帮助您练习发音和口语表达。 Call Annie:可以在发音的过程中,能根据发言调整自己的表情和动作,让你感觉仿佛在和真人对话。可以随时和 Call Annie 通过视频或语音进行英语对话,是一个完美的英语口语练习帮手。 2. AI 面试官相关产品: 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。可以帮助企业完成面试,还能借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 3. 写简历的 AI 产品: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历。可以为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并在整个文档中保持一致的语调。 Rezi:是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台。使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。使用这些工具时,建议结合实际情况,并注意数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-14
有没有关于求职类的AI的工具
以下是一些与求职相关的 AI 工具: 1. 写简历方面: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。 2. 提升求职外企口语方面: Speak:AI 英语学习 APP,利用世界最先进的 AI 语言学习技术,提供全面的实时反馈,帮助用户流利掌握语言。 Duolingo:提供游戏化的学习平台,通过 AI 辅助的教学方法,帮助用户学习新词汇和短语,其口语练习功能可帮助练习发音和口语表达。 Call Annie:在发音过程中能根据发言调整表情和动作,让人感觉仿佛在和真人对话,可以随时通过视频或语音进行英语对话。 3. AI 面试官方面: 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试,借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 InterviewAI:在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 使用这些产品时,企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-14
帮我想想三年内有争议有公众性时效性的新闻评议选题,关于无人驾驶的,贴近生活,有新意。 例子:《强制加班不应该成为企业文化》《不敢看体检报告,是我们这一代人的命吗》《理发师因听得懂话爆火,这份作业值得抄》《“网红探墓”别“自挖坟墓”》《大学生挂科8门后离奇失踪,学校有责任吗》《不招疫情班应届生,一种赤裸裸的求职歧视》
以下是为您提供的一些关于无人驾驶三年内有争议、有公众性时效性且贴近生活、有新意的新闻评议选题: 1. 《无人驾驶汽车事故频发,谁来负责?》 2. 《无人驾驶能否解决城市交通拥堵难题?》 3. 《无人驾驶普及,传统司机将何去何从?》 4. 《无人驾驶技术,是便利还是安全隐患?》 5. 《无人驾驶车辆的隐私保护,你放心吗?》 6. 《无人驾驶时代,驾照是否会成为历史?》 7. 《无人驾驶汽车的保险政策,公平吗?》 8. 《无人驾驶上路,行人安全如何保障?》 9. 《无人驾驶出租车,你敢坐吗?》 10. 《无人驾驶公交,能否改变城市出行方式?》
2024-12-05
作为美妆护肤行业的,有什么 AI 工具能够用吗?
在美妆护肤行业,以下是一些可用的 AI 工具: 1. 美丽修行定制方案功能:通过图像识别和数据分析,根据用户上传的照片和肤质信息定制个性化的护肤方案,包括产品推荐和使用顺序,市场规模达数亿美元。 2. 美图美妆 APP:利用图像识别和数据分析,根据用户肤质提供美容护肤建议,市场规模达数亿美元。 3. 美丽修行 APP:基于数据分析和自然语言处理,通过用户上传的照片和填写的肤质信息为用户推荐适合的美容护肤产品,市场规模达数亿美元。
2025-03-04
我是一个AI小白,从事基础建设土木工程行业。请你给我制定一个AI学习计划,特别是相关软件学习,联动。
对于您这样从事基础建设土木工程行业的 AI 小白,以下是为您制定的一个初步的 AI 学习计划: 一、基础知识学习 1. 在线课程:推荐您在 Coursera、EdX 等平台上搜索关于人工智能基础的课程,了解 AI 的基本概念、发展历程和应用领域。 2. 书籍阅读:可以阅读《人工智能:一种现代方法》《机器学习》等入门书籍,建立对 AI 的理论框架认识。 二、相关软件学习 1. Python 编程语言:这是 AI 开发中常用的语言。您可以通过在线教程(如菜鸟教程、廖雪峰的 Python 教程)学习 Python 的基础语法和数据结构。 2. TensorFlow 和 PyTorch:这是两个主流的深度学习框架。您可以从它们的官方文档入手,学习如何搭建和训练简单的神经网络模型。 三、实践项目 1. 尝试使用 Python 实现一些简单的机器学习算法,如线性回归、决策树等。 2. 参与开源项目或者在 Kaggle 等平台上参加竞赛,积累实践经验。 四、与土木工程行业结合 1. 研究如何将 AI 技术应用于土木工程中的结构分析、材料性能预测等方面。 2. 关注土木工程领域中使用 AI 的最新案例和研究成果。 学习 AI 是一个长期的过程,需要您保持耐心和持续的学习热情。祝您学习顺利!
2025-03-04
安防行业如何应用好AI
在安防行业应用好 AI 可以从以下几个方面考虑: 1. 技术层面: 大模型时代,训练大模型涉及 GPU 调用、模型架构设计、数据处理、调优等多个环节,具有较高的资源门槛和技术复杂度。 2. 竞争态势: 当计算机视觉的商业化场景转向安防后,创业公司面临来自安防行业巨头的竞争。创业公司虽更懂 AI 视觉识别,但需从头学习研发硬件产品、搭建营销体系;而巨头有完善的供应链和销售体系,但需要引入 AI 技术。 大模型时代的创业公司对手从海康威视换成了资源更多、决心明确的 BAT 和字节等大公司。 3. 创新与生态: 新技术能否找到新生态至关重要,包括新的供应链、新的硬件载体、新的渠道和新的需求与用户来源。 创业公司和大公司间的竞赛结果取决于新技术能在多大程度上颠覆原有体验,新技术的进入门槛、赛道长度以及能否找到新生态。 此外,在管理方面,要善于为 AI 应用提供明确的沟通和上下文,明晰其能力边界,合理授权并监督检查,擅长任务拆解和整合以提升协作效率。同时,医保严禁 AI 自动开处方,而在其他领域如 Coinbase 全面推动 AI 应用,提高了效率并广泛应用于多个方面。
2025-03-02
如何建立一个行业的知识库,并建立这个行业的专属AI模型?
建立一个行业的知识库并建立专属 AI 模型可以参考以下步骤: 1. 明确行业需求和目标:确定知识库和 AI 模型要解决的具体问题和实现的功能。 2. 收集和整理数据:包括行业相关的各种信息、文档、案例等,为知识库提供素材。 3. 设计提示词:明确 AI 模型的角色和专注的技能,使其能够按照设定进行工作。 4. 构建知识库:将行业特定的规则、流程、案例等内容整理成工作手册,供 AI 模型参考。 5. 选择合适的 AI 模型:例如可以使用阿里千问模型等。 6. 进行模型训练和优化:根据收集的数据和设定的提示词、知识库对模型进行训练,并不断优化。 7. 融合实际场景:让人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动供 AI 学习,避免复制危险的偏见。 8. 持续评估和改进:根据实际应用效果,对知识库和 AI 模型进行评估和改进。 例如,在医疗保健领域,开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,反映对每个基本元素的理解或预测能力。创建专门从事医疗保健特定领域的 AI,让其接触到顶级从业人员的多样化视角。在财经领域,依托中央财经大学的资源优势,基于内容增强型知识插槽技术构建高质量知识库,与客户自有知识库结合,实现全业务场景的支撑,可实现快速的专家级 Agent 构建与管理维护。在文档处理领域,如上海普米智图智能科技有限公司,自主研发的数据框架 Ananke 和 Agent 框架 Moros,利用智能体技术提升工作流效率。
2025-03-01
ai和保险行业
以下是关于 AI 和保险行业的相关内容: 人工智能和机器学习在金融服务行业的应用已有十多年,促成了从更好的信贷评估到更精确的基础欺诈评分等一系列改进。大型语言模型通过生成式人工智能代表着重大飞跃,正在改变多个领域。金融服务公司拥有大量历史金融数据,若用其微调大型语言模型或从零开始训练模型,能迅速回答几乎任何金融问题。金融服务行业已准备好使用生成式人工智能来实现五个目标:个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理以及动态的预测和报告。 在保险行业,文章探讨了人工智能如何提升保险服务的价值链。AI 的医疗大模型与真人医生的治疗方案达到了 96%的一致性。保险销售基于信任交易,用户体验和满意度是信任累积关键,未来 GPT 可视为业务人员的个人助理。优化保险服务链需考虑在线与远程服务体验、独特的用户分类方法、数字化服务体系、用户心理状态、路径设计以及保险营销员的实际需求等,以实现用户财务需求与保险商品的双赢。
2025-02-28
我是一名港口行业国有企业职工培训专员,想结合当前AI技术应用,出一份既涵盖管理人员序列、职能人员序列,又包括技能操作序列职工的,可直接执行的年度培训计划文案,字数不超过1000字。
以下是为您提供的一份结合当前 AI 技术应用的港口行业国有企业职工年度培训计划文案,希望对您有所帮助: 一、培训目标 提升管理人员、职能人员和技能操作序列职工在 AI 技术应用方面的知识和技能,增强企业整体竞争力。 二、培训对象 管理人员序列、职能人员序列、技能操作序列职工。 三、培训内容 1. 管理人员序列 AI 技术在企业管理中的应用趋势与案例分析。 基于 AI 的决策支持系统的使用与解读。 2. 职能人员序列 AI 办公软件的应用技巧,如自动化流程处理。 利用 AI 进行数据分析与报告生成。 3. 技能操作序列职工 港口智能化设备中 AI 技术的原理与操作维护。 基于 AI 的安全监控系统的操作与应急处理。 四、培训方式 1. 线上课程:利用网络平台提供相关课程,方便职工自主学习。 2. 线下讲座:邀请专家进行现场讲解和互动交流。 3. 实践操作:在实际工作场景中进行模拟训练和实际操作。 五、培训时间安排 1. 每月安排一次线上课程。 2. 每季度组织一次线下讲座。 3. 不定期进行实践操作培训,根据实际工作需求灵活安排。 六、培训效果评估 通过考试、实际操作考核、项目成果评估等方式,检验职工的学习成果,并将其与绩效考核挂钩,激励职工积极参与培训。
2025-02-28