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人工智能行业分析

Answer

以下是关于 AI 行业分析的相关内容:

50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

在过去的一年里,人工智能是无所不在的主题,短时间内突破界限并重新定义多个行业。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月,仅排名前 50 位的人工智能工具就产生了超过 240 亿次的访问量,月均访问量增长了 2.363 亿次。其中,ChatGPT 占据了 140 亿流量,覆盖所分析流量的 60%。

研究方法

使用 SEMrush 工具,从列出 AI 工具的各种目录中抓取数据来研究 3000 多种 AI 工具,从中分离出访问量最大的 50 个工具,这些工具反映了研究期间(2022 年 9 月至 2023 年 8 月)人工智能行业 80%以上的流量。本研究旨在深入研究人工智能行业的行为,分析流量模式、人口统计、趋势和消费者行为。

过去 12 个月的流量增长

过去 12 个月里,人工智能行业是最重要的技术发展之一。在研究起始的 2022 年 9 月,分析的工具产生了 2.418 亿次访问。在研究期间,所有 50 个工具的总流量增长了 10.7 倍。2023 年 8 月,这些工具产生了 28 亿次访问量。从研究开始一个月到结束,流量增加了 26 亿,相当于在 12 个月内平均每月访问量增加 2.363 亿次。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始,2023 年 5 月达到峰值约 41 亿,之后行业流量回落 12 亿。整个期间的平均流量为每月 20 亿,最近 6 个月每月平均流量为 33 亿。

流量来源、设备、性别

流量渠道方面,80.53%的用户直接访问,有机搜索占 11.40%,推荐占 6.73%,有机社交仅带来 1.02%的流量,付费搜索和其他内容贡献最小。

设备使用方面,63.20%的用户通过移动设备访问,36.80%的用户通过桌面访问,凸显了移动响应式设计和应用在人工智能领域的重要性。

性别方面,男性用户占 69.5%,女性用户占 30.5%,存在显著的性别差距。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

原文地址:https://writerbuddy.ai/blog/ai-industry-analysis作者:[Sujan Sarkar](https://writerbuddy.ai/blog/author/sujan)备注:本文用[SEMrush](https://www.semrush.com/)工具来分析,与其他产品排名有所不同在过去的一年里,人工智能一直是一个无所不在的主题,在短时间内突破界限并重新定义了多个行业。从2022年9月到2023年8月,仅排名前50位的人工智能工具就产生了超过240亿次的访问量,月均访问量增长了2.363亿次。在这个庞大的数字中,仅ChatGPT就占据了140亿流量,覆盖了所分析流量的60%。当我们探索人工智能行业数字行为的复杂层面时,这一令人大开眼界的人工智能行业分析统计数据为未来定下了基调。[heading2]我们的研究方法[content]使用[SEMrush](https://www.semrush.com/)(SEO行业的知名工具),我们通过从列出AI工具的各种目录中抓取数据来研究3,000多种AI工具。我们从中分离出访问量最大的50个工具,这些工具反映了研究期间(2022年9月至2023年8月)人工智能行业80%以上的流量。本研究旨在深入研究人工智能行业的行为,分析流量模式、人口统计、趋势和消费者行为。

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

在过去12个月里,人工智能行业是我们长期以来看到的最重要的技术发展之一。在我们研究的起始月份(2022年9月)期间,我们分析的工具产生了2.418亿次访问。正如您在图表中看到的,所有50个工具的总流量在研究期间增长了10.7倍。但在2023年8月的最后一个月,这些工具产生了惊人的28亿次访问量。从这个角度来看,从研究开始一个月到研究结束,流量增加了26亿。这相当于在研究的12个月内平均每月访问量增加2.363亿次。但这一切从哪里开始呢?这一飞跃真正从去年11月开始——当时ChatGPT成为有史以来最快达到100万用户的平台(仅用了5天)。在最初的繁荣之后,炒作一直持续攀升,直到2023年5月,月访问量达到峰值约41亿。这是我们第一次看到行业流量回落12亿。整个期间的平均流量为每月20亿。但有趣的是,如果我们只看最近6个月,每月平均流量为33亿。像人工智能这样的新兴技术趋势能引起如此大的兴趣是非常罕见的。即使在12亿次访问量回落和下降之后,人们的兴趣仍然巨大-行业总兴趣徘徊在上一年增长10.7倍左右。从这个角度来看,风投和投资者可以在人工智能竞赛中挑选几乎任何一匹大马,并在短短一年内安全地实现3-10倍的增长(假设兴趣反映在财务和用户基础上)。

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

接下来,我们的目标是更深入地研究人工智能受众的人口统计数据,仔细审查流量来源、设备和性别。这一探索旨在完善我们的参与策略,确保量身定制的交互并增强对人工智能多样化用户群的理解,以实现更有效的优化。[heading3]流量渠道的人工智能工具[content]观察AI工具用户的流量渠道分布,80.53%的用户直接访问这些工具,这表明用户基础良好或经常重复访问。有机搜索落后于11.40%,这表明这些平台中的SEO策略是有效的。推荐占6.73%,强调合作伙伴关系或通过用户的口碑。有趣的是,尽管人工智能在社交媒体上兴起,但有机社交仅带来了1.02%的流量,这可能表明存在机遇。付费搜索和其他内容的贡献最小,分别为0.21%和0.12%,这表明这些人工智能工具的付费广告投资有限。[heading3]按设备划分的AI工具用户[content]按平台分析人工智能工具的使用情况,63.20%的用户通过移动设备访问这些工具,这凸显了移动响应式设计和应用在人工智能领域的重要性。它还可能进一步强调前面提到的流量下降与Open AI推出其应用程序有何关系。相反,桌面用户占总数的36.80%,这表明虽然仍有大量用户从传统平台访问工具,但移动端优化的重要性显而易见。这种分布凸显了技术以移动为中心的持续趋势,以及人工智能工具开发人员优先考虑移动友好界面和功能的需求。[heading3]按性别划分的人工智能工具[content]从性别数据来看,人工智能工具的使用情况存在显著差异:男性用户占69.5%,女性用户占30.5%。这凸显了使用这些人工智能工具的性别差距,这也可能源于技术角色的根本差异。这种明显的差异可能会促使行业领导者调查根本原因,无论是社会、教育还是促销障碍。

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能帮生成一个人工智能行业分析的PPT
以下是为您生成的人工智能行业分析的 PPT 相关内容: 一、AI 辅助的 PPT 工具 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,适用于多种场合,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包含互动元素和动画效果,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 二、Gamma 的用法 将 Claude 的答案放到 Google Docs 中并导入 Gamma app 可自动转成初始版只有文字没有图片的 PPT,可给 Gamma app 发送指令进行美化。 三、Claude 和 Gamma 的组合使用 1. 用 Claude 解决不会使用学术网站条件搜索的问题。 如让其搜索营销领域权威期刊、特定期刊中关于 ChatGPT 的最新论文并筛选等。 2. 用 Claude 和 Gamma 达到以下目的: 快速寻找符合条件的论文。 提取精炼论文中某部分信息。 找到适合的 PPT 制作工具并学会使用。 希望以上内容对您制作人工智能行业分析的 PPT 有所帮助。
2025-01-21
我想学习人工智能知识,从哪里开始呢?
对于新手学习人工智能,建议您从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-21
人工智能的主要分支都有哪些
人工智能的主要分支包括: 1. 自然语言处理(NLP):涵盖自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG),要求机器准确理解和生成人类语言,是人工智能领域中不可或缺的重要分支。 2. 机器学习:是实现人工智能的途径之一,近 30 多年已发展为多领域科际集成,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。 3. 推理:利用训练好的模型,使用新数据推理出各种结论,也称为预测或推断。 4. 训练:通过大数据训练出复杂的神经网络模型,使其能够适应特定功能。 此外,“人工智能”的概念自 1956 年提出后,其所涵盖的理论范围及技术方法不断扩展,如今已应用于不同领域。
2025-01-21
我想系统性的了解AI,你能为我画一个思维导图吗,或者结构性的帮我介绍。譬如:第一级:人工智能,第二级人工智能下的所有分支
以下是为您系统性介绍 AI 的结构内容: 第一级:人工智能 第二级: 1. 基本概念 术语和基础概念 主要分支(机器学习、深度学习、自然语言处理等) 分支之间的联系 2. 学习之旅 入门课程推荐(李宏毅老师的课程等) 在线教育平台课程 3. 特定模块 图像 音乐 视频等 4. 提示词技巧 5. 实践尝试 实践巩固知识 作品分享 6. 体验产品 ChatGPT Kimi Chat 智谱 文心一言等 此外,为您推荐三本神经科学书籍: 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun) 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel;James H.Schwartz) 3. 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls 等著) 还有《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到的学习经验,如第一阶段迈出第一步,看书听课进社区,包括系统性学习、初步探索、加入 AI 社区等。
2025-01-21
现在有哪些好用的图片生成,或者是修改美化的人工智能,尽量少要一些国内的
目前比较成熟的国外图片生成或修改美化的 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格可选,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可根据文本或参考图像生成有创意且质量不错的相似图像输出,但仍存在一些局限,如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-20
你有没有在github上面的好用的生成图片的人工智能
以下是在 GitHub 上一些好用的生成图片的人工智能工具: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。 此外,还有一些常见的文生图工具: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 在 3D 建模方面,以下工具可通过图片生成 3D 模型: 1. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 但需要注意的是,这些工具可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 ),可以查看更多文生图工具。
2025-01-20
分析英文期刊论文的ai有哪些?哪个好用?
以下是一些可用于分析英文期刊论文的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,以下是一些常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可生成符合要求的学术论文。 在 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版的软件,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-22
推荐一个数据分析的AI产品
以下为您推荐一些数据分析的 AI 产品: 1. PandasAI:让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业,并符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/ 3. 医渡云病历分析系统:利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 4. 讯飞听见会议总结功能:在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。
2025-01-21
推荐一个数据分析的AI产品
以下为您推荐一些数据分析的 AI 产品: 1. PandasAI:让 Pandas DataFrame“学会说人话”的工具,用户可以以 Pandas DataFrame 的形式提出有关数据的问题,它会以自然语言、表格或者图表等形式进行回答。目前仅支持 GPT 模型,OpenAI API key 需自备。链接:https://github.com/gventuri/pandasai 2. DataSquirrel:自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告。目前平台提供的用例涵盖了 B2B 电子商务、人力资源、财务会计和调查数据分析行业,且平台符合 GDPR/PDPA 标准。链接:https://datasquirrel.ai/ 3. 医渡云病历分析系统:利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 4. 讯飞听见会议总结功能:在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。
2025-01-21
AI的数据分析工具
以下是关于 AI 的数据分析工具的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 实现了两种方式支持多维数据分析: SQL 分析:分析平台自身的使用情况,输入一句话可分析用户配置图表相关的数据。 个性化分析:平台上支持上传数据,可提供数据信息(非必填),以此自定义分析用户自己上传的数据。 分析完成后展示结果数据的图表(折线图和柱状图可随意切换)和分析结论。 中小企业利用 AI 进行转型中的数据分析和洞察: 目标是通过使用 AI 工具分析大量的客户和市场数据,为企业决策提供有力支持。 步骤包括:利用 AI 工具分析客户数据、市场数据,深入理解客户行为、市场趋势和业务机会;为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导;与相关部门紧密合作,确保数据洞察被有效利用;持续监控策略执行效果,并收集相关数据,形成闭环,不断优化数据分析和业务决策。 推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接: Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,还建议查看以下几个知名的 text2sql 项目: SQLNet:一个使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目。 Seq2SQL:一个将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型。 Spider:一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战。
2025-01-21
ai分析视频
以下是为您整理的关于 AI 分析视频的相关内容: 1. ChatGPT 助力数据分析: 直接上视频(时长 1:08),视频中上传和 AI 分析的数据均为假数据仅供测试。 展示内容: 演示 SQL 分析过程,输入想分析的内容,点击分析,输出数据图表和分析结论。 演示个性化分析,上传两个文件案例:单维度数据分析、多维度数据分析,可追加描述内容辅助 ChatGPT 进行分析。由于是图表配置化平台,第一个演示内容是“分析每种图表的使用情况”。 2. 0 基础跨界 AI 编程共学零基础手搓 AI 拍立得 银海: 事业低谷期的尝试与获取:整体表达碎片化且语义不太清晰。提到在试验第五期想拿到某个东西,回忆年前事业低谷期看到一句话后有改变,还提及在失业低谷期曾拿到一个东西,现在想试试看能否拿到 MP4 类型的东西,同时疑惑媒体是否拿不到一个东西。 视频解读可依据画面,三分钟视频已拿到链接将让其解读。提到已拿到视频链接并交给相关人员解读。之前有无声音的 case,相关人员能够解读出来且体感更强。还提到刚刚下载了一个 case,解读是根据视频画面而非声道或音轨,最后表示可以尝试根据画面解读的体感如何。 图像理解相关讨论及视频中的草地情侣场景:首先要求根据视频链接写一篇小说,随后提到工作流中的图像理解,其发挥能力较强。还建议大家尝试智普、通义的 VL 模型,指出 VL Max 版虽成本高但效果好,最后提及图像理解速度快,以及视频理解中有涉及宁静草地上男孩女孩依偎的内容。 拍立得工作流:从图片到文本后看图像风格化转换工作流。 3. DAY3 更热门的多模态交互案例带练,实操掌握 AI 应用开发: 阿里云百炼大模型多模态能力解析中的视频理解:借助视频处理、视频理解、大语言模型的串联能力,实现对视频里指定要点的理解和提取,并按要求生成指定类型的文案、提取标签、洞察分析。 输入一段视频,可集成文本描述和视频内容,使模型能够理解并生成基于文本的摘要、描述或对视频内容的提取、分析。在视觉语言分析阶段,可通过自定义的 prompt 让大模型重点关注和提取视频中的某些特征,或者按要求做视频筛选;在文本处理阶段,则可通过自由定义的 prompt,执行基于上一阶段的抽取、写作、分析等任务,产出视频标签、视频分析总结,或指定文体、风格的各类文章等。 测试视频数据: ,上传视频后,可根据不同场景生成文案描述,可使用通义万相里面生成的视频查看效果。
2025-01-19
如何做一款专属某行业的AI
要开发一款专属某行业的 AI ,可以参考以下要点: 1. 学习模式:AI 应像人类一样学习,例如在医疗保健领域,创建具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,反映对每个基本元素的理解或预测能力,可能会以与人脑皮层类似的方式发展,并针对特定任务专门设计神经架构。 2. 特定领域专家 AI:创建特定领域的专家 AI 比创建全能 AI 更容易,预计会创造许多专家 AI ,它们在编码、数据和测试方面采用多样化方法,并提供多种意见。 3. 现实世界互动:让熟练的人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动供 AI 学习,同时避免复制危险的偏见。 4. 模型生态系统:以医疗保健为例,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI 模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规教育开始,再通过学徒实践,AI 学习也应如此,通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据。 5. 行业调研报告: 步骤:让 AI 阅读学习优秀行业调研报告,总结方法论和操作框架;询问收集行业数据时所用的一手和二手数据及靠谱资料收集网站;要求 AI 推荐行业信息网站和微信公众号,并输出行业调研报告框架;丰富框架每一章节内容。 注意事项:使报告有深度可通过自身对行业的了解整理深度洞察和见解,或深度咨询 AI 并借助其知识学习、研究和总结。 以上是关于如何做一款专属某行业的 AI 的相关内容。
2025-01-22
AI赋能旅游行业
以下是关于 AI 赋能旅游行业的相关信息: 在研究报告方面: 《维卓:2024 人工智能行业对旅游业影响》指出 AI 在个性化营销、内容创作、数据分析等方面具有重要影响。 在 100 个 AI 应用中: 马蜂窝 APP 拥有 AI 旅游景点解说系统,利用语音识别和自然语言处理技术为游客提供景点解说服务,丰富旅游体验。 马蜂窝还有路线优化功能,能根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线,提高旅行体验。 这些应用展示了 AI 在旅游行业的多样化应用和巨大潜力。
2025-01-19
AI怎样与所在行业结合
AI 可以与众多行业进行结合,以下是一些常见的结合方式和应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于辅助诊断疾病,如分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像。 药物研发:加速药物研发过程,包括识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 信用评估:评估借款人的信用风险,辅助金融机构做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,向客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化的购物体验。 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免工厂停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:(此处未给出具体结合方式和应用场景) 此外,AI 还可以与宠物行业结合,例如: 1. AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉,帮助主人照顾宠物,如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 2. AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发智能互动玩具,增强宠物娱乐体验,如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具等。 3. AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,根据文字描述生成宠物形象图像,帮助主人定制个性化形象。 4. AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,开发辅助诊断系统,通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 5. AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,分析宠物行为模式,帮助主人了解宠物需求和习性。 学习路径建议: 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。 总的来说,AI 与各行业的结合充满想象空间,结合行业需求能开发出各种有趣有用的应用。需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-19
AI应用到哪些行业了
人工智能(AI)已经广泛应用于众多行业,以下是一些主要的应用领域: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 识别和阻止欺诈行为,降低风险。 评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 分析市场数据,帮助投资者决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果,提供个性化购物体验。 根据市场需求动态调整产品价格。 提供聊天机器人服务,解决客户问题。 4. 制造业: 预测机器故障,避免停机。 检测产品缺陷,提高产品质量。 优化供应链,提高效率和降低成本。 控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 优化交通信号灯和交通流量,缓解拥堵。 优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 实现无人机送货,送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育领域,提供个性化学习体验。 农业方面,分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐行业,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域,优化能源使用,提高能源效率。 需要注意的是,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-18
AI在电商行业的应用场景
AI 在电商行业有以下应用场景: 1. 产品推荐:通过分析客户数据,为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化:改善搜索结果,为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人:提供服务,回答客户问题并解决他们的问题。 在生成式 AI 方面,电子商务成为富有成效的垂直行业之一。相关工具如编写经过 SEO 优化的产品描述。未来,用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮,创建完整的电商商店及市场营销材料。 此外,还有以下具体案例: 1. 品牌:提升品牌价值,涉及品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等 19 个关键词。 2. 品牌:分析品牌舆论传播,涵盖舆论传播、数据分析、主题等 25 个关键词。 3. 推广:制定上市推广方案,包含品牌、产品信息、新品等 28 个关键词。
2025-01-16