以下是关于 AI 行业分析的相关内容:
50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为
在过去的一年里,人工智能是无所不在的主题,短时间内突破界限并重新定义多个行业。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月,仅排名前 50 位的人工智能工具就产生了超过 240 亿次的访问量,月均访问量增长了 2.363 亿次。其中,ChatGPT 占据了 140 亿流量,覆盖所分析流量的 60%。
研究方法
使用 SEMrush 工具,从列出 AI 工具的各种目录中抓取数据来研究 3000 多种 AI 工具,从中分离出访问量最大的 50 个工具,这些工具反映了研究期间(2022 年 9 月至 2023 年 8 月)人工智能行业 80%以上的流量。本研究旨在深入研究人工智能行业的行为,分析流量模式、人口统计、趋势和消费者行为。
过去 12 个月的流量增长
过去 12 个月里,人工智能行业是最重要的技术发展之一。在研究起始的 2022 年 9 月,分析的工具产生了 2.418 亿次访问。在研究期间,所有 50 个工具的总流量增长了 10.7 倍。2023 年 8 月,这些工具产生了 28 亿次访问量。从研究开始一个月到结束,流量增加了 26 亿,相当于在 12 个月内平均每月访问量增加 2.363 亿次。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始,2023 年 5 月达到峰值约 41 亿,之后行业流量回落 12 亿。整个期间的平均流量为每月 20 亿,最近 6 个月每月平均流量为 33 亿。
流量来源、设备、性别
流量渠道方面,80.53%的用户直接访问,有机搜索占 11.40%,推荐占 6.73%,有机社交仅带来 1.02%的流量,付费搜索和其他内容贡献最小。
设备使用方面,63.20%的用户通过移动设备访问,36.80%的用户通过桌面访问,凸显了移动响应式设计和应用在人工智能领域的重要性。
性别方面,男性用户占 69.5%,女性用户占 30.5%,存在显著的性别差距。
原文地址:https://writerbuddy.ai/blog/ai-industry-analysis作者:[Sujan Sarkar](https://writerbuddy.ai/blog/author/sujan)备注:本文用[SEMrush](https://www.semrush.com/)工具来分析,与其他产品排名有所不同在过去的一年里,人工智能一直是一个无所不在的主题,在短时间内突破界限并重新定义了多个行业。从2022年9月到2023年8月,仅排名前50位的人工智能工具就产生了超过240亿次的访问量,月均访问量增长了2.363亿次。在这个庞大的数字中,仅ChatGPT就占据了140亿流量,覆盖了所分析流量的60%。当我们探索人工智能行业数字行为的复杂层面时,这一令人大开眼界的人工智能行业分析统计数据为未来定下了基调。[heading2]我们的研究方法[content]使用[SEMrush](https://www.semrush.com/)(SEO行业的知名工具),我们通过从列出AI工具的各种目录中抓取数据来研究3,000多种AI工具。我们从中分离出访问量最大的50个工具,这些工具反映了研究期间(2022年9月至2023年8月)人工智能行业80%以上的流量。本研究旨在深入研究人工智能行业的行为,分析流量模式、人口统计、趋势和消费者行为。
在过去12个月里,人工智能行业是我们长期以来看到的最重要的技术发展之一。在我们研究的起始月份(2022年9月)期间,我们分析的工具产生了2.418亿次访问。正如您在图表中看到的,所有50个工具的总流量在研究期间增长了10.7倍。但在2023年8月的最后一个月,这些工具产生了惊人的28亿次访问量。从这个角度来看,从研究开始一个月到研究结束,流量增加了26亿。这相当于在研究的12个月内平均每月访问量增加2.363亿次。但这一切从哪里开始呢?这一飞跃真正从去年11月开始——当时ChatGPT成为有史以来最快达到100万用户的平台(仅用了5天)。在最初的繁荣之后,炒作一直持续攀升,直到2023年5月,月访问量达到峰值约41亿。这是我们第一次看到行业流量回落12亿。整个期间的平均流量为每月20亿。但有趣的是,如果我们只看最近6个月,每月平均流量为33亿。像人工智能这样的新兴技术趋势能引起如此大的兴趣是非常罕见的。即使在12亿次访问量回落和下降之后,人们的兴趣仍然巨大-行业总兴趣徘徊在上一年增长10.7倍左右。从这个角度来看,风投和投资者可以在人工智能竞赛中挑选几乎任何一匹大马,并在短短一年内安全地实现3-10倍的增长(假设兴趣反映在财务和用户基础上)。
接下来,我们的目标是更深入地研究人工智能受众的人口统计数据,仔细审查流量来源、设备和性别。这一探索旨在完善我们的参与策略,确保量身定制的交互并增强对人工智能多样化用户群的理解,以实现更有效的优化。[heading3]流量渠道的人工智能工具[content]观察AI工具用户的流量渠道分布,80.53%的用户直接访问这些工具,这表明用户基础良好或经常重复访问。有机搜索落后于11.40%,这表明这些平台中的SEO策略是有效的。推荐占6.73%,强调合作伙伴关系或通过用户的口碑。有趣的是,尽管人工智能在社交媒体上兴起,但有机社交仅带来了1.02%的流量,这可能表明存在机遇。付费搜索和其他内容的贡献最小,分别为0.21%和0.12%,这表明这些人工智能工具的付费广告投资有限。[heading3]按设备划分的AI工具用户[content]按平台分析人工智能工具的使用情况,63.20%的用户通过移动设备访问这些工具,这凸显了移动响应式设计和应用在人工智能领域的重要性。它还可能进一步强调前面提到的流量下降与Open AI推出其应用程序有何关系。相反,桌面用户占总数的36.80%,这表明虽然仍有大量用户从传统平台访问工具,但移动端优化的重要性显而易见。这种分布凸显了技术以移动为中心的持续趋势,以及人工智能工具开发人员优先考虑移动友好界面和功能的需求。[heading3]按性别划分的人工智能工具[content]从性别数据来看,人工智能工具的使用情况存在显著差异:男性用户占69.5%,女性用户占30.5%。这凸显了使用这些人工智能工具的性别差距,这也可能源于技术角色的根本差异。这种明显的差异可能会促使行业领导者调查根本原因,无论是社会、教育还是促销障碍。