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有关医学方面的AI

回答

AI在医学领域的应用正在迅速扩展,并带来了诸多创新和突破。以下是一些AI在医学方面的主要应用:

1. 疾病诊断与预测

  • 图像识别:利用深度学习模型(如卷积神经网络)分析医学影像(如X光、CT、MRI),检测和诊断疾病如癌症、肺炎等。
  • 病理分析:通过AI算法分析病理切片图像,识别癌症细胞和其他病变。
  • 预测模型:使用机器学习模型预测患者的疾病风险和预后,如糖尿病、心脏病等。

2. 个性化治疗

  • 基因组学分析:利用AI分析基因组数据,识别个体的遗传风险因素,制定个性化的治疗方案。
  • 药物研发:使用AI加速药物发现和开发过程,通过模拟和分析化合物与靶标的相互作用,筛选潜在药物。

3. 患者管理与护理

  • 电子健康记录(EHR)分析:AI分析EHR数据,提供个性化的护理建议和风险预警。
  • 虚拟健康助手:使用自然语言处理技术开发虚拟助手,回答患者的问题,提醒用药和预约,提供健康指导。

4. 手术与治疗

  • 机器人手术:AI控制的手术机器人可以提高手术的精度和稳定性,减少手术时间和风险。
  • 放射治疗计划:AI优化放射治疗的剂量和路径,最大限度地保护健康组织,增强治疗效果。

5. 公共卫生与流行病学

  • 疾病监测与预测:AI分析大规模健康数据和社交媒体数据,监测疾病的传播,预测流行病的爆发。
  • 资源分配优化:AI帮助公共卫生部门优化资源分配,如疫苗、医疗设备和人力资源,提升应急响应能力。

6. 临床决策支持

  • 辅助诊断系统:AI提供实时的诊断建议和治疗方案,辅助医生做出更准确的临床决策。
  • 药物相互作用检测:AI系统可以检测药物之间的相互作用,避免不良反应和副作用。

7. 健康监测与预防

  • 可穿戴设备:AI分析可穿戴设备收集的健康数据,如心率、血压、活动量等,监测个体的健康状态,提供预防性健康建议。
  • 远程医疗:AI支持的远程医疗平台使医生能够在线诊断和治疗患者,特别是在偏远地区和医疗资源有限的地方。

8. 医学研究

  • 文献分析:AI系统可以快速分析大量医学文献,提取有价值的信息,支持研究人员的工作。
  • 临床试验优化:AI可以优化临床试验的设计和实施,提高试验的效率和成功率。

9. 伦理与隐私

  • 数据隐私保护:AI技术在处理医疗数据时必须严格遵守隐私保护法规,如HIPAA和GDPR,确保患者数据的安全。
  • 公平性和透明性:确保AI模型在医学应用中的公平性,避免因数据偏差导致的不公平治疗。

这些AI应用正在逐步改变医学实践,提高医疗服务的效率和质量。如果你对某个具体的应用有更深入的兴趣或问题,欢迎进一步讨论!

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:医学课题需要 AI 给出修改意见

原问题:我有一篇医学课题需要AI帮我给出修改意见,请推荐一个专业的ai工具如果您正在寻找一个专业的AI工具来帮助您修改医学课题,可以考虑使用以下工具:1.Scite.ai:Scite.ai是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。[https://scite.ai/](https://scite.ai/)2.Scholarcy:Scholarcy是一款科研神器,主要是为做科研、学术、写论文的人准备的。Scholarcy可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。[https://www.scholarcy.com/](https://www.scholarcy.com/)3.ChatGPT:ChatGPT是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。[https://chat.openai.com/](https://chat.openai.com/)

问:请问 AI 有哪些应用场景?

人工智能(AI)已经渗透到各行各业,并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景:1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像,例如X射线、CT扫描和MRI,以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务,并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

具有讽刺意味的是,创建专门从事诸如医疗保健这样的特定领域的AI可能比创建更接近HAL 9000的东西——具有跨领域的典型人类水平知识——更容易。实际上,我们更需要特定领域的专家AI,而不是一个能做任何普通人能做的事情的全能AI。我预计不仅会创造一个专家AI,而且会创造许多专家AI,它们在编码、数据和测试方面采用多样化的方法,以便在需要时这些模型可以提供第二个(或第三个、第四个)意见。同时,我们必须将AI从其在线基础上摘下,并将其投入到原子的世界中。我们应该让我们最熟练的人类专家配备可穿戴设备,以收集微妙的、现实世界的互动,供AI学习,就像我们即将崭露头角的学术和行业明星一样。解决健康和医学领域最复杂和不确定的问题在位元的世界中根本不存在。

其他人在问
如何使用AI协助短视频文案生成?
以下是使用 AI 协助短视频文案生成的方法: 1. 利用 ChatGPT 生成短视频选题文案:表明身份,描述需求,提出回答要求,可参考美妆行业的例子。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案:将需求与框架结合,让 ChatGPT 为您生成。 3. 生成虚拟数字人短视频: 第一步:打开网站(需科学上网),如 https://studio.did.com/editor 。 第二步:在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容,选择想要的头像、不同的国家和声音,然后点击右上角的 Create Video ,等待生成。 生成好数字人视频后,结合产品做讲解即可发布用于视频带货。 4. 通过 ChatGPT 生成文案,将其复制到支持 AI 文字转视频的工具内,实现短视频自动生成。如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。 5. 前期利用 ChatGPT 生成文案,包括: 生产视频脚本:把选题告诉 ChatGPT,它能生成包括具体场景和转场画面的完整视频脚本。 筛选 BGM:告诉 ChatGPT 视频的情绪,它能为您筛选背景音乐。
2024-10-18
帮我推荐一些国内能使用的以图生图的AI吧
目前国内能使用的以图生图的 AI 主要有以下几种: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:一种 AI 工具,可以将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,国外的 Leonardo 也是一款不错的文生图 AI 应用。它支持用户上传自己 DIY 的模型,尤其是 Lora 模型,为用户提供了丰富的模型选择,能够生成非常高质量的图片。但需要注意的是,Leonardo 存在访问限制的问题。
2024-10-18
帮我推荐以图生图的AI吧
以下为您推荐一些好用的以图生图的 AI 产品: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:一种 AI 工具,可以将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍存在一些局限,比如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。 此外,在使用以图生图的过程中,还可以参考以下方法: 从游戏截图升级到 KV 品质:游戏内截图距离内容丰富、构成美观的画面有差距时,可以手动用 PS 添加一些信息丰富画面。比如简单粗暴的背景贴人物合成,使用游戏截图和立绘均可;通过一些简单加工,更形象地帮助 AI 知道您想要什么。甚至可以使用 PS beta 版的 AI 工具生成一些元素来修饰图片。如果想有更加定制化的背景、人物动作、构图视角,可以结合 3D 软件定制内容。首先对于没有绑定的模型,推荐使用 ACCURIG(的一键绑定软件,它对于身体权重的计算和对手指的绑定比 MIXAMO 识别效果更好,且可以一键绑定标准的 UE 模型骨骼,方便后续进入引擎复用动作。之后在 maya 中一键生成 adv 控制器,K 好动作。 用 AI 快速做一张满意的海报:首先准备一张真实照片作为样图,然后在无界 AI 找到图生图功能。别忘了,图生图也要加关键词。如果要改变画面内容,比如父亲头发颜色,“二次元强度”改为 70%。根据出图效果,进一步修改或增加提示词作为约束。例如,父亲的白发难以识别,就在人物关键词的基础上,增添“父亲一头白发”等修饰词。
2024-10-18
AI和软件测试行业的实践想法
目前知识库中暂时没有关于 AI 和软件测试行业实践想法的相关内容。但一般来说,在软件测试行业中应用 AI 可以考虑以下几个方面: 1. 利用机器学习算法进行测试用例的自动生成和优化,提高测试覆盖度和效率。 2. 运用自然语言处理技术对测试需求和文档进行分析,提取关键信息,辅助测试计划的制定。 3. 通过 AI 模型对软件的历史缺陷数据进行学习,预测可能出现的新缺陷类型和位置。 4. 借助图像识别和语音识别等技术,实现对软件界面和交互的自动化测试。 您可以根据实际情况和具体需求,进一步探索和创新 AI 在软件测试行业中的应用。
2024-10-18
AI+金融行业的具体落地产品有哪些
以下是一些 AI 在金融行业的具体落地产品: 1. 个人金融理财顾问:为个人提供理财规划和建议。 2. 贷款信息摘要及初始批复:处理贷款相关的信息和初步审批。 3. 识别并检测欺诈活动风险:防范金融欺诈行为。 4. 客服中心分析及内容洞察:优化客服服务和了解客户需求。 5. 保险理赔处理及分析:提高保险理赔的效率和准确性。 6. 投资者报:为投资者提供相关信息和分析。 7. 摩根大通用 AI 创建金融模型:通过处理大量数据集等完善经济和货币预测,为政策选择提供信息。
2024-10-18
AI视频转视频风格
以下是一些关于 AI 视频转视频风格的相关信息: DomoAI 主打风格转绘,效果稳定,支持多种风格如动画风、粘土风、折纸风、像素风,还能根据参考图切换视频风格,与开源模型中 IPAdapter 的能力相似。每个账号仅有 15 个免费 credits,仅能生成 3s 视频。网页版访问:https://domoai.app/ ,官方推特:https://x.com/DomoAI_ 。输入任意图片和视频,可实现人脸替换、视频风格切换。博主 Framer 曾用其制作多个 AI 动画视频,通过人物动作拍摄➡️ Runway 绿幕抠像➡️ DomoAI 转绘➡️ MJ 绘制背景图➡️分图层动画剪辑能快速出效果。在 AI 技术无法精确生成目标动作时,实拍转绘+简单后期剪辑是更易产出效果的做法。 ComfyUI AnimateDiff 可进行 vid2vid 视频转换,使用 ControlNet 的 Openpose 和 Depth 功能转换视频风格。详细步骤可参考:https://note.com/bakushu/n/n502fca61423b 。
2024-10-18
医学文章如何使用AI
以下是关于医学文章如何使用 AI 的相关信息: 如果您需要 AI 为您的医学课题提供修改意见,可以考虑以下专业工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,能简化学术工作。 2. Scholarcy:一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供有关医学课题的修改意见。您向它提供文章并提出问题和需求,它会尽力提供帮助。 以下是一些 AI 在医学领域的应用案例: 1. 农业:鉴别香蕉树的疾病。国际热带农业中心的高级科学家萨瓦拉吉先生对近 2 万张各种香蕉植物的图片进行了 AI 训练,印度、拉丁美洲和非洲的农民们可以使用他的应用程序 Tumaini 拍照并得到诊断结果。 2. 医学:DoctorGPT,集成了医学专家的知识,能够准确回答各种医学问题。 3. 医学:中医应用,将人工智能与中医结合,通过观察口腔、舌苔和抓脉,生成选择题让患者作答,最后 AI 会生成药方,目前用于辅助看诊,提高诊疗效率,未来愿景是实现 24 小时独立问诊开药。 为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变,我们应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入开始,通过正规学校教育和学徒实践,从出色实践者那里学习。对于 AI 来说,当前学习方式及技术人员对待方式存在问题,应通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学、化学模型,再添加特定医疗保健或药物设计数据点。预医学生课程从基础开始,设计新疗法的科学家也需多年学习和实践,这种方式能培养处理细微差别决策的直觉。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-02
目前医学文献相关的AI工具
以下是一些与医学文献相关的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,能增强对科学文献的洞察,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,简化学术工作。网址:https://scite.ai/ 2. Scholarcy:一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址:https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供医学课题的修改意见。网址:https://chat.openai.com/ 在论文写作方面,以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文的原创性。
2024-09-23
动物医学和ai的结合发展前景
动物医学与 AI 的结合具有广阔的发展前景。 在新工业革命的背景下,生物技术与人工智能的融合正在改变世界。过去十年,我们见证了生物科技和技术交叉领域的多个趋势成为现实。计算能力的提升促使生物科学领域出现类似摩尔定律的规律,机器学习和人工智能正在改变生物制药和医疗保健的多个方面,不仅能“读取”还能“写入”生物信息,如 CRISPR 技术。同时,护理服务也在快速解构,包括医院的解构以及护理模式向基于价值或结果的转变。 如今,我们正处于革命的起点,AI 正在使生物制药和医疗保健产业化,应用于药物设计、诊断、医疗服务交付和后台运营等方方面面。例如,机器能够学习只有经过徒弟式培训才能掌握的技能,便于复制,能像启动基于云的服务器一样扩展专业知识,具有即时、廉价和大规模的优势。而且,自动化和机器人技术实现了规模,并进一步实现了真正的生物可再现性,解决了“未工业化”生物学的最大弱点,使生物技术能够大规模扩展。 综上所述,动物医学作为生物医学的一部分,与 AI 的结合有望在疾病诊断、治疗方案制定、药物研发等方面取得重大突破,为动物健康和医疗领域带来巨大的进步和变革。
2024-09-13
我是名临床医生,请告诉我有哪些临床医生可以应用的医学AI软件
以下是一些临床医生可以应用的医学 AI 软件: 中医应用:将人工智能与中医结合,通过观察口腔、舌苔和抓脉,生成选择题让患者作答,最后 AI 生成药方,目前用于辅助看诊,提高诊疗效率,愿景是未来实现 24 小时独立问诊开药。 农业:鉴别香蕉树的疾病,对近 2 万张各种香蕉植物的图片进行 AI 训练,农民们可以使用应用程序 Tumaini 拍照并得到诊断结果。 DoctorGPT:不仅是一个 AI 模型,还集成了医学专家的知识,能够准确回答各种医学问题。
2024-09-13
AI与医学
AI 在医学领域有广泛的应用,主要包括以下方面: 1. 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:能够加速药物研发过程,如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:通过分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 当前,我们正处于 AI 工业化生物制药和医疗保健的革命起点,AI 被应用于从药物设计和诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。 此外,ChatGPT、Google Bard 等技术极大加速了医疗健康生物制药的研究,AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等的研究应用中起着重要作用。例如: 1. AI 提前三年诊断胰腺癌。 2. 两名高中生与医疗技术公司合作,利用 AI 发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因。 3. AI 帮助抗衰老,通过筛查发现高效的药物候选物。 4. 使用 AI 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。
2024-08-29
适合医学科研用的Ai思维导图
以下是一些适合医学科研用的 AI 思维导图工具及相关信息: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。网址:https://scite.ai/ 2. Scholarcy:一款科研神器,主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址:https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。网址:https://chat.openai.com/ 此外,GPT4V 在医疗方面也有一定的应用,例如在处理交错的图像文本对时,它能够引用先前的医学扫描和诊断历史,这对于医学专业人士的诊断过程有一定帮助,但生成的报告需要由医学专业人士评估以确保其正确性和准确性。 在医学科研中,如同预医学生和药物设计科学家需要经过系统学习一样,开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型也有助于 AI 理解模式和关系,可能会以与人脑皮层类似的方式发展,并针对特定任务专门设计神经架构。
2024-08-22
我想系统系性学习ai 想的这方面发展 你自己有什么建议给我的
以下是为您提供的系统性学习 AI 并在这方面发展的建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习筑牢基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验其应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,您可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来在 AI 领域的发展做好准备。 另外,还有一些关于 AI 在医疗保健领域的信息供您参考:鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI 的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情,即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家 AI 的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是 AI——的教师。
2024-10-17
音频质量检测方面SOTA模型有?
Gemini 模型在音频质量检测方面达到了 SOTA 水平。该模型是天生多模态的,在文本、图像、音频和视频上进行联合训练,在广泛的音频基准测试中表现出色。
2024-10-16
AI在餐厅菜单制作方面的应用
AI 在餐厅菜单制作方面有以下应用: 1. 自动生成推荐菜谱或优化生产流程:通过分析大量数据,AI 能够提供菜谱建议,但可能缺乏个人风格和创新性,无法完全替代厨师的创造力。 2. 生成菜品图片素材:用户输入想要的菜品名称,聊天机器人能够生成符合菜品的图片,不过在实现过程中需要解决菜品名的理解、菜品到模型能理解的 Prompt 的翻译、确保图片符合常规印象等问题。 3. 类比解释工作原理:如 Nir Zicherman 用烹饪和菜单规划来类比大型语言模型的工作原理,包括构建食物模型(如向计算机输入大量菜肴搭配数据进行分类形成“菜肴空间”)和发现模式(依据学习到的模式预测补充特定菜肴组合),应用到语言模型上则是理解单词间关系和预测下一个单词。
2024-10-15
Gamma在自动生成PPT方面的优点
Gamma 在自动生成 PPT 方面具有以下优点: 1. 性能卓越,用户体验良好,在交流群中受到广泛认可,是被推荐的热门产品。 2. 免费版本就能生成质量很高的 PPT,满足大多数用户需求,提升了普及度和用户基础。 3. 个人使用体验出色,生成的 PPT 在内容组织、设计美观度和整体专业感方面都展现出卓越水准,能稳定输出高质量成果,让用户信赖和依赖。 4. 可以通过发送指令进行美化。 5. 能够自动将文字内容转成 PPT 初始版。
2024-10-14
怎样快速的从新手变为一个AI方面的资深从业者?
要从新手快速成长为 AI 方面的资深从业者,可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人进行互动,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程!课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者,这门课程都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多信息。
2024-10-13
关于AI教育 使用 哪一些产品 让孩子上课既轻松又可以学习AI方面的知识
以下是一些能让孩子在轻松氛围中学习 AI 知识的产品: 1. 语言学习方面:,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 2. 数学学习方面:,可以指导学生解决数学问题。 3. 历史学习方面:,通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 4. 写作方面:Grammarly、,帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 5. 演示文稿制作方面:。 6. 全科目学习方面:Khanmigo,由可汗学院出品,接入 4.0 的 API,采取苏格拉底式教学法,引导学生思考,实现全科目随问随答,一个月 88 元。 此外,您还可以参考以下资源获取更多信息: 需要注意的是,由于人工智能可能会产生幻觉,对于关键数据要根据其他来源仔细检查。
2024-10-07