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我可以将AI用在日常市场营销工作中的哪些方面呢

回答

在日常市场营销工作中,您可以将 AI 应用于以下方面:

  1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。
  2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。
  3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。
  4. 内容生成:依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。
  5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。
  6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。
  7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。
  8. 个性化推荐:使用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。
  9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。
  10. 营销活动分析:利用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。
  11. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。
  12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。
  13. 社交媒体营销:利用 AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。
  14. 直播和视频营销:借助 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。

此外,对于中小企业,还可以通过以下方式利用 AI 提升市场营销效果:

  1. 营销自动化:
    • 实施基于 AI 的营销自动化工具,提高营销活动的效率和一致性,减少人工工作量。选择满足企业特定需求的工具,如自动化电子邮件平台、社交媒体管理工具等,并根据目标市场和营销目标进行设置和配置。
    • 将客户数据源(如 CRM 系统)与营销自动化工具集成,实现更个性化和针对性的营销。
    • 通过 AI 分析结果调整和优化营销内容,确保相关性和有效性,提高营销活动的 ROI。持续监控营销活动的各项指标,定期更新营销自动化策略。
  2. 目标市场分析:
    • 使用 AI 工具进行市场细分,收集广泛的市场数据,包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等,基于分析结果将市场细分为不同的客户群体。
    • 基于 AI 分析结果定制化营销策略,针对每个细分市场群体制定特定的策略,如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式。持续监测营销活动的效果,定期更新市场数据,不断优化和调整营销策略。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化

[title]问:如何用AI完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,可以采取以下几个步骤:1.市场分析:利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据,快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。2.关键词优化:AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词,帮助卖家优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。3.产品页面设计:AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。4.内容生成:AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。5.图像识别和优化:AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片,这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。6.价格策略:AI可以分析不同价格点对销量的影响,帮助卖家制定有竞争力的价格策略。7.客户反馈分析:AI可以分析客户评价和反馈,帮助卖家了解客户需求,优化产品和服务。8.个性化推荐:AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。9.聊天机器人:AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。10.营销活动分析:AI可以分析不同营销活动的效果,帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。11.库存管理:AI可以帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。12.支付和交易优化:AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。13.社交媒体营销:AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。14.直播和视频营销:AI可以分析观众行为,帮助卖家优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。

中小企业利用人工智能(AI)进行转型

"营销自动化"是指利用人工智能(AI)技术自动化执行营销活动,从而提高效率和有效性。首先,实施基于AI的营销自动化工具。通过自动化工具提高营销活动的效率和一致性,同时减少人工工作量。选择能够满足企业特定需求的AI营销自动化工具,如自动化电子邮件平台、社交媒体管理工具等。根据目标市场和营销目标,设置和配置自动化工具。例如,在电子邮件营销工具中设置触发器,当客户执行特定行为(如访问网站、购买产品)时自动发送相关邮件。将客户数据源(如CRM系统)与营销自动化工具集成,以实现更个性化和针对性的营销。例如,通过社交媒体营销工具自动发布定时内容,并根据用户互动(如点赞、评论)自动调整发布计划。其次,通过AI分析结果调整和优化营销内容。确保营销内容的相关性和有效性,提高营销活动的ROI(投资回报率)。利用AI工具分析营销活动的效果,如电子邮件打开率、点击率、社交媒体互动等指标。根据分析结果,调整营销内容和策略。例如,修改不受欢迎的电子邮件主题或内容,或调整社交媒体帖子的发布时间。根据市场反应和客户行为的实时分析,持续调整和优化营销活动。持续监控营销活动的各项指标,确保营销策略与市场趋势和客户需求保持一致。定期更新营销自动化策略,确保其与最新的市场数据和分析结果相匹配。通过实施营销自动化,中小企业可以有效地管理和执行复杂的营销活动,同时确保内容的相关性和吸引力。AI的加入不仅提高了营销活动的效率,还使企业能够根据数据洞察做出更精准的营销决策。

中小企业利用人工智能(AI)进行转型

"目标市场分析"是利用人工智能(AI)工具深入分析市场,以准确地识别目标客户群体并制定相应的营销策略。首先,使用AI工具进行市场细分。通过详细分析市场数据,准确地识别和细分目标客户群体。选择能够处理复杂数据集并提供深入洞察的AI工具,如机器学习模型、数据分析软件等。收集广泛的市场数据,包括消费者行为、购买历史、社会媒体互动等,然后利用AI工具对这些数据进行分析。基于AI分析结果,将市场细分为不同的客户群体,每个群体具有独特的需求和行为特征。例如,通过分析购买历史和在线行为数据,AI工具可以帮助企业识别对特定产品类别感兴趣的消费者群体。其次,基于AI分析结果,定制化营销策略。根据目标市场细分的结果,制定更加个性化和有效的营销策略。针对每个细分市场群体的特征,制定特定的营销策略,如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式。执行这些定制化的营销策略,并根据市场反馈和销售数据进行调整。持续监测营销活动的效果,如参与度、转化率等,以评估策略的有效性。定期更新市场数据,确保营销策略基于最新的市场洞察。根据新的数据分析和市场反馈,不断优化和调整营销策略。通过采用目标市场分析,中小企业可以更精准地识别和理解其潜在客户,从而制定出更有效的营销策略。这不仅有助于提高营销活动的ROI(投资回报率),还能增强企业与客户之间的联系,提升品牌形象和市场份额。

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google ai studio
生成式 AI Studio 是 Google Cloud 上的一个工具,允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型,无需代码或代码量少。 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术,生成的内容可以是多模态的,包括文本(如文章、报告、诗歌等)、图像(如绘画、设计图、合成照片等)、音频(如音乐、语音、环境声音等)、视频(如电影剪辑、教程、仿真等)。 其应用场景广泛,例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 生成式人工智能的工作原理包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段,通过从大量现有内容(文本、音频、视频等)中学习,得到一个“基础模型”。在应用阶段,基础模型可用于生成内容并解决一般性问题,还可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种相关工具,如 Vertex AI(端到端机器学习开发平台,帮助构建、部署和管理机器学习模型)、Model Garden(平台,可发现 Google 的基础和第三方开源模型,并提供 MLOps 工具用于自动化机器学习管道)。
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AI创建角色的指令
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2024-10-31
AI制作音乐的工具和案例
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2024-10-31
Notion AI 软件
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2024-10-31
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2024-10-31
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程: 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程:由 OpenAI 技术团队成员授课,涵盖软件开发最佳实践的提示,常见用例如总结、推理、转换和扩展,以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程:教您成为生成 AI 工具的专家用户,展示利用生成式人工智能工具的示例,提高日常工作效率,并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论:深入探讨自然语言处理中基本模型的细节,学习创新技术,涉及基于 Transformer 的模型,以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术,聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4:包括提词工程的基础概念和实用技巧,如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作,深入讲解提示词的进阶技术,如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧,探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别,学习多智能体设计模式,梳理提词落地流程。
2024-10-31
AI在未来运用在机器人上有哪些方面
AI 在未来运用在机器人上的方面包括: 1. 制造业:带来制造业的革命,如自适应机器人的应用。 2. 自动驾驶:自动驾驶车辆成为重要应用领域。 3. 人形机器人:在非结构化环境中的应用具有巨大价值。 4. 医疗领域: 护理/手术机器人:逐渐出现由 AI 驱动的机器人,护理等非生命直接相关的机器人会早于手术机器人。 人体健康模型:如“AI 虚拟病人”帮助药品在进入临床之前进行预筛查,未来可能出现模拟人体运转的 AGI 实现“防未病”和“真个性化”诊疗。 5. 农业:应用于田间管理的机器人能提高农业生产效率、可持续性和生产力。 6. 疾病检测与治疗:改善乳腺癌筛查,变革疾病的检测、预防和治疗方式。
2024-09-30
chatgpt4.0.1有什么新功能,比chatgpt4先进在哪些方面
ChatGPT 4.0.1 相较于 ChatGPT 4 具有以下新功能和先进之处: 1. 大大减少了幻觉,在内部对抗性设计的事实性评估中得分更高,比最新的 GPT3.5 高 19 个百分点。 2. 在遵循用户意图的能力方面有很大改进,在 70.2%的提示中,产生的响应比 GPT3.5 更受欢迎。 3. 在各种语言中的表现更优,包括低资源语言。 4. 知识更新方面,ChatGPT 4.0.1 知识更新到 2023 年 12 月,而 ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月。 需要注意的是,尽管 ChatGPT 4.0.1 有这些优势,但它仍存在与早期 GPT 模型类似的局限性,如对事实产生“幻觉”和出现推理错误等,在使用其输出时应谨慎。
2024-09-14
数据标注会涉及哪些方面?以及现在哪些类型、行业的数据更需要标注?
数据标注涉及以下方面: 1. 从量到质的转变:早期大模型训练侧重依靠大量算力和大规模数据集提升性能,如今数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈,更需注重提高数据质量和相关性。 2. 向知识密集型转变:多模态模型需处理多种类型数据,如文本、图像、声音等,这使数据标注过程更细致复杂,需要更高水平的理解和分析能力,不再是简单的劳动力作业。 3. 对标注方式的理解:大模型的数据标注不仅关注清晰的行业术语,还需要能被模型理解的标注方式,可能涉及更多上下文的理解和语义分析。 4. 对业务的理解:目前数据服务依赖于标注员对业务的理解,通用型数据需求减少,更多是公司内部独有的数据内容和词语,能承接大模型数据标注的服务商不多。 现在更需要标注的数据类型和行业包括: 1. 多模态模型相关的数据,如同时包含文本、图像、声音等多种类型的数据。 2. 公司内部独有的、与特定业务相关的数据。 在数据标注过程中,还需注意数据隐私与安全问题,如数据加密与计算效率的权衡等。
2024-09-12
AI在法律行业中可以应用到哪些方面呢
AI 在法律行业中有以下应用方面: 1. 案例检索: 最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。 Prompt 指令词示例: 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。 预计效果:AI 系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出关键判决理由和结果,形成摘要报告。 2. 提供法律建议: 可以采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构,例如使用 SWOT 分析法来评估一个商业合同的优势、劣势、机会和威胁,从而帮助客户完成更明智的交易。 从多个角度进行思考,比如在分析一个商事诉讼时,从市场趋势、竞争对手的行为、战略规划、财务状况以及市场前景等多个角度来思考诉讼策略,以确保为客户提供全面且深入的法律建议。 用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项,例如概括出 5 点关于案件处理的核心观点,并列出 7 点在案件推进中需要特别注意的事项。 使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织 Prompt,让建议更有条理,通过 AI 给到更优质的信息。 赋予 AI 角色,比如“你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析”,以更有效地利用其数据处理和模式识别能力,提升律师的工作效率。 3. 处理信息检索与整理任务:律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,花更多时间进行法律分析。 4. 自动化处理文档:律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同,例如给出 prompt “根据提供的模板,自动生成一份关于 XX 事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”,在保证合同质量的同时,大幅减少在文档起草和修订上的工作量。 5. 辅助整理案件事实和证据:在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中,律师依靠自己的专业进行分析,发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度,利用 AI 来辅助整理案件事实和证据,减少大量工作时间。
2024-09-10
AI可以能改变普通人哪些方面
AI 可以在以下方面改变普通人的生活: 1. 提供个性化服务:如通过 Character.ai ,每个人都能拥有像钢铁侠中 Javis 一样的人工智能助手,帮助完成各种任务,重构如授课教师、游戏玩家、情感伴侣等各种服务。 2. 改变日常互动方式:像 iPhone 一样,生成式 AI 将改变我们与技术的日常互动方式,催生新的产品,如 Uber、DoorDash 和 Airbnb 等,并对现有产品进行超级增强,改善消费者体验和扩展性。 3. 降低智慧成本:人类的智慧成本高昂,而 AI 能够大幅降低这一成本。例如,最富有的人能雇佣专业医生和高素质家教,AI 则有可能让更多人获得类似的服务。 4. 应对全球性问题:AI 有潜力在应对气候变化、流行病等方面提供更智能的指导,改变各行各业,带来更长寿、健康和充实的生活。
2024-09-10
我要向一个做母婴大健康MCN公司的老板介绍我能用AI做什么,可以从哪些方面介绍
对于向母婴大健康 MCN 公司的老板介绍您能用 AI 做的事情,可以从以下几个方面展开: 1. 内容创作与优化 利用 AI 生成吸引人的母婴健康相关的文章、故事和科普内容,提高内容产出效率。 通过 AI 对已有的内容进行语法和逻辑检查,优化文案质量。 2. 个性化推荐 借助 AI 算法,根据用户的浏览历史、偏好和行为数据,为母婴用户精准推荐适合的产品、服务和内容。 3. 客户服务与支持 部署 AI 聊天机器人,能够实时回答常见的母婴健康问题,提供快速准确的服务。 4. 数据分析与洞察 运用 AI 技术对大量的用户数据进行分析,挖掘潜在的市场趋势、用户需求和消费行为模式,为公司的决策提供有力支持。 5. 营销与推广 利用 AI 进行广告创意生成和优化,提高营销活动的效果。 6. 视频制作与编辑 借助 AI 工具进行视频的剪辑、特效添加和字幕生成,提升视频制作的效率和质量。 7. 社交媒体管理 通过 AI 监测社交媒体平台上的舆论动态,及时发现和处理负面信息,维护品牌形象。 8. 预测与规划 基于 AI 的预测模型,对市场需求、销售趋势等进行预测,帮助公司制定更合理的业务规划。
2024-08-31
如何用AI做市场营销
以下是使用 AI 进行市场营销的一些方法: 目标市场分析: 1. 基于 AI 进行分析,对目标市场进行细分。 2. 根据细分结果定制个性化和有效的营销策略,包括定制化的广告内容、促销活动和沟通方式。 3. 执行定制化策略,并依据市场反馈和销售数据进行调整。 4. 持续监测营销活动效果,如参与度、转化率等,评估策略有效性。 5. 定期更新市场数据,根据新的数据分析和市场反馈优化调整营销策略。 营销自动化: 1. 利用 AI 工具分析营销活动的效果,如电子邮件打开率、点击率、社交媒体互动等指标。 2. 根据分析结果调整和优化营销内容,确保其相关性和有效性,提高营销活动的 ROI。 3. 根据市场反应和客户行为的实时分析,持续调整和优化营销活动。 4. 持续监控营销活动的各项指标,确保营销策略与市场趋势和客户需求保持一致。 5. 定期更新营销自动化策略,使其与最新的市场数据和分析结果相匹配。 在阿里巴巴平台的应用: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:利用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。
2024-08-06
我想要一个机器人的人设和回复逻辑,这个机器人要像人类更接近真人的对话方式,能够更好地理解和回应各种日常对话场景,包括玩笑、调侃和口水话。这样可以大大提高对话的自然度和真实感。
以下是关于机器人人设和回复逻辑的相关内容: 首先,Bot 的提示(人设与回复逻辑)是一种自然语言指令,告诉大语言模型(LLM)执行任务。编写提示词是搭建 Bot 的第一步,为 Bot 设定身份和目标,提示编写得越清晰明确,Bot 的回复越符合预期。 例如,“Coze 直聘”中的职业助手 Bot 人设是一个专业的职业助手,能够根据用户输入信息为用户精准提供匹配的职位推荐。 “安仔”这个社群运营机器人,基于其作用,目前版本的人设是更专注于 AI 相关的知识回答和服务,以满足初学者的需求,尽量不回答其他无关问题。为提升用户体验,还可以加入一些功能,如长期记忆(总结聊天对话内容用于更好响应用户消息)和设计更加美观的 Bot 开场白。 总之,要让机器人像人类更接近真人的对话方式,能够更好地理解和回应各种日常对话场景,包括玩笑、调侃和口水话,以提高对话的自然度和真实感,需要清晰明确地设定人设和回复逻辑,并不断优化完善。
2024-08-25
我想使用一个AI工具,来应对日常工作中的表格单据的统计和分析
以下是一些可用于应对日常工作中表格单据统计和分析的 Excel 相关 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,能让用户直接在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:由微软推出,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。用户通过聊天形式告知需求,如数据分析或格式创建,Copilot 会自动完成任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,使用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术不断发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-18
你是数据分析专家,给我一个日常用的数据分析agent
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:我们可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来,我们需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),运行时会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,并且有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。
2024-08-15