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总结一下最新AI动态和新闻，各种新技术和新的应用方向

回答

以下是最新的 AI 动态和新闻，以及新技术和新的应用方向：

技术研究方向：

  • 数学基础：包括线性代数、概率论、优化理论等。
  • 机器学习基础：涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等。
  • 深度学习：涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。
  • 自然语言处理：包含语言模型、文本分类、机器翻译等。
  • 计算机视觉：有图像分类、目标检测、语义分割等。
  • 前沿领域：如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。
  • 科研实践：包括论文阅读、模型实现、实验设计等。

应用方向：

  • 编程基础：如 Python、C++等。
  • 机器学习基础：如监督学习、无监督学习等。
  • 深度学习框架：如 TensorFlow、PyTorch 等。
  • 应用领域：包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。
  • 数据处理：涵盖数据采集、清洗、特征工程等。
  • 模型部署：涉及模型优化、模型服务等。
  • 行业实践：包含项目实战、案例分析等。

AIGC 周刊动态：

  • 2024 年 7 月第二周：快手发布可灵网页版及大量模型更新；阶跃星辰发布多款模型；商汤打造类似 GPT-4o 的实时语音演示；GraphRAG：微软开源新型 RAG 架构。
  • 2024 年 7 月第三周：Anthropic 新增分享和后台功能；LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo；Odysseyml 重构 AI 视频生成技术。
  • 2024 年 7 月第四周：Open AI 发布 GPT4o-mini、Mistral 发布三个小模型，还有其他一堆小模型等。
  • 2024 年 7 月第五周：Meta 发布的 Llama3.1 405B 模型，具备 128K token 上下文窗口及对 8 种语言的改进，能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时，还提到 AI 音乐工具 Udio 的大规模更新，以及 OpenAI 推出的 SearchGPT 搜索功能。

新手学习 AI 的方法：

  • 了解 AI 基本概念：阅读「从这里启程」部分，熟悉术语和基础概念，了解主要分支及联系，浏览入门文章。
  • 开始学习之旅：在「入门：AI 学习路径」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习。
  • 选择感兴趣的模块深入学习：如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧。
  • 实践和尝试：实践巩固知识，使用各种产品创作，分享实践成果。
  • 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：AI的技术历史和发展方向，目前最前沿的技术点有哪些

1.数学基础:线性代数、概率论、优化理论等2.机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等3.深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等4.自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等5.计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等6.前沿领域:大模型、多模态AI、自监督学习、小样本学习等7.科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等[heading3]偏向应用方向[content]1.编程基础:Python、C++等2.机器学习基础:监督学习、无监督学习等3.深度学习框架:TensorFlow、PyTorch等4.应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等5.数据处理:数据采集、清洗、特征工程等6.模型部署:模型优化、模型服务等7.行业实践:项目实战、案例分析等无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

AIGC 周刊 by 歸藏

|标题|概要|图片|链接|日期|<br>|-|-|-|-|-|<br>|2024年7月第二周|1.快手发布可灵网页版及大量模型更新；<br>2.阶跃星辰发布多款模型<br>3.商汤打造类似GPT-4o的实时语音演示<br>4.GraphRAG：微软开源新型RAG架构||[AIGC Weekly #79](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A6TWwVPTrioyjhknjtdcjugQnHd)|2024/07/08|<br>|2024年7月第三周|1.Anthropic新增分享和后台功能<br>2.LLM分布式训练框架OpenDiLoCo<br>3.Odysseyml重构AI视频生成技术||[AIGC Weekly #80](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BY0DwUK3ri3W60kumZxcrC07n2c)|2024/07/15|<br>|2024年7月第四周|最近一周AIGC领域的重要动态和研究进展，主要包括：Open AI发布GPT4o-mini、Mistral发布三个小模型，还有其他一堆小模型等。||[AIGC Weekly #81](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RcgXws8Ghidu0zk0Zrwc3ajsnvb)|2024/07/22|<br>|2024年7月第五周|重点介绍了Meta发布的Llama3.1 405B模型，具备128K token上下文窗口及对8种语言的改进，能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时，还提到AI音乐工具Udio的大规模更新，以及OpenAI推出的SearchGPT搜索功能。文章探讨了人工智能领域的最新动态和研究进展，强调开源AI的重要性。||[AIGC Weekly #82](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F6P7wiF3wiljbektL6ScgRhQnOd)|2024/07/29|

问：新手如何学习 AI？

[title]问：新手如何学习AI？了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

其他人在问
Notion AI 软件
Notion AI 相关信息如下： Notion CEO 表示，Notion AI 的进展较快。早期对 GPT3 作用轻视，看到 GPT4 能力后想法转变，认为其能改变与计算机的交互模式。之后团队全身心投入 AI 项目，需结合已有积木，招聘人才并让内部人员形成共同信念。 Notion 更多从计算、内容或文本角度思考，认为若更多人能创造性使用软件情况会不同。Notion 的诞生源于一篇论文，初衷是创造能让人们灵活调整和定制的软件，后来转变为提供各种 blocks 构建模板让用户上手即用。 除数据库外，Notion 本身有 AI 相关功能，团队很早就与 OpenAI 和 Anthropic 合作集成 AI 能力，Notion AI 里有 Q&A 功能，能基于个人/组织的知识库回答问题，类似之前的 Coze Bot，只是信息源不同。
2024-10-31
AI共学
以下是关于 AI 共学的相关信息： 「AI 编程共学」： 10 月 28 日 20:00 开始，分享人麦橘，分享内容为 0 基础做小游戏分享，包括通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨，回放链接：。 10 月 29 日 20:00 开始，分享人梦飞，分享 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南，回放链接：。 10 月 30 日 20:00 开始，分享人银海，分享 0 基础学做 AI 拍立得，包括 Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用，回放链接：。 10 月 31 日 20:00 开始，分享人猪猪🐷撞南墙。 「Agent 共学」之“谁是人类”「WayToAGI x 阿里云」： 大赛简介：HB 是由 WayToAGI 主办，阿里云百炼和通义千问赞助发起的 AI 共学活动，设置连续三轮迭代式初赛和一次决赛，鼓励制作 AI Agent 及赋予 AI Bot 人设，让人感受 Agent 拟人化魅力（必须使用通义千问 API）。 WaytoAGI 介绍： 。 比赛目标：通过 AI Bot 拟人化比赛提升 Prompt 书写能力，加深对 AI Agent 的学习和理解。 活动形式：在活动群里，主持人出题，AI 机器人和人类卧底在微信群中回答问题，一场比赛 6 8 轮，每轮群众选出谁是人类，详细见 。 比赛结果： 。
2024-10-31
aigc提示工程师应该学习哪些课程
以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程： 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程：由 OpenAI 技术团队成员授课，涵盖软件开发最佳实践的提示，常见用例如总结、推理、转换和扩展，以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程：教您成为生成 AI 工具的专家用户，展示利用生成式人工智能工具的示例，提高日常工作效率，并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论：深入探讨自然语言处理中基本模型的细节，学习创新技术，涉及基于 Transformer 的模型，以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术，聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4：包括提词工程的基础概念和实用技巧，如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作，深入讲解提示词的进阶技术，如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧，探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别，学习多智能体设计模式，梳理提词落地流程。
2024-10-31
AI 可以帮助我学习并理解统计学的相关概念和公式吗
AI 可以帮助您学习并理解统计学的相关概念和公式。以下是一些相关方面： 数学基础中的统计学基础部分，您可以熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 在算法和模型方面，监督学习、无监督学习和强化学习等领域的知识也可能涉及到统计学的应用。 对于模型的评估和调优，例如了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等，也与统计学有一定的关联。 通过学习这些内容，能够为您理解统计学的相关概念和公式提供帮助。
2024-10-31
如果给AI数据，AI可以做出小波分析并出图吗
目前的 AI 技术在给定相关数据的情况下，是有可能进行小波分析并出图的。但这取决于多个因素，如数据的质量、数量、特征，以及所使用的 AI 模型和算法的能力和适应性。一些专门为数据分析和图像处理设计的 AI 模型，经过适当的训练和配置，能够处理数据并生成小波分析的结果图像。然而，要实现准确和有意义的小波分析及出图，还需要对数据进行预处理、选择合适的模型架构，并进行精细的调参和优化。
2024-10-31
中国的AI发展到什么程度了？
目前中国的 AI 发展呈现出强势崛起的态势。中国的模型在面对制裁时展现出坚韧和战略智慧，在一些方面取得了显著成果： 达到或超过了 GPT4 水平。 华为昇腾生态开始形成，国内推理芯片开始国产替代（训练替代稍晚）。 模型凭借自身优势正在“屠榜”，证明在 AI 领域仍占据重要地位。 同时，AI 在中国的发展也带来了一些新的现象和挑战，如 AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野，并引发担忧；AI 立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展。
2024-10-31
写工作总结或计划用哪个AI工具比较适合
以下是一些适合写工作总结或计划的 AI 工具： 1. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 2. Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 此外，还有一些在其他办公场景表现出色的 AI 工具： 1. 对于办公中编写 Excel 公式，您可以通过特定的提问方式，利用其交互性和迭代性来获取帮助。 2. 写邮件方面，如需要写一封关于未及时提供数据的中等大长度的摘要邮件，并列出必须解决的问题清单。 3. 会议总结方面，涵盖会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落等。 4. 项目管理方面，ChatGPT 可以创建和维护跨团队项目协作计划，明确员工角色和职责。 5. 销售话术总结优缺点方面，考虑产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点等因素。 在文章排版方面，以下是一些流行的 AI 工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-27
AI如何综合利用，可以高效率做哪些事情，总结一下
以下是 AI 综合利用并能高效率做事的一些方面： 在教学中： 帮助教师节省时间和提高生产力，如备课。 为学生制定个性化学习计划，分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 进行课程开发和创造学习沉浸体验，包括生成图像、文本和视频，转化为补充教育材料、作业和练习题。 与新的 AI 工具结合，为学生提供更好的口语和展示沟通准备工具。 但与优秀人类教师相比仍有差距，人机融合是趋势。 在政府工作中： 帮助政府为美国人民提供更好的结果，扩大机构的监管、治理和福利分配能力，降低成本并增强政府系统的安全性。 为机构使用 AI 发布指导，包括明确保护权利和安全的标准，改进 AI 采购，并加强 AI 部署。 帮助机构通过更快速和高效的合同获取特定的 AI 产品和服务。 加速招聘 AI 专业人员。 在工作场景中： 营销方面，如蓝色光标 X 京东探索出 AIGC 精细化作业模式，革新传统代言人 TVC 制作流程；定制营销报告，涵盖多种相关数据和分析。 办公方面，如利用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容，再借助 MindShow 转换为精美的 PPT。
2024-10-26
但是chat gpt 总结的会议纪要太简洁了 我想要的非常复杂 怎么办呢？
如果您觉得 Chat GPT 总结的会议纪要太简洁，而您想要更复杂详细的内容，可以按照以下步骤操作： 1. 利用通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记等工具进行录音转文字。以钉钉闪记为例，首先打开钉钉闪记，结束录音后点击“智能识别”，然后点击智能摘要获取会议纪要。 2. 如果需要更丰富的内容，可以复制所有文案或下载文本文件到 GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 3. 该场景对应的关键词库包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 4. 提问模板如下： 第一步：用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结：请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料：1、时间：XXX 年 XXX 月 XXX 日；2、地点：XXXX；3、参与人员：XXX、XXX；4、会议主题：XXXX；5、讨论内容：Speaker1：XXX；Speaker2：XXX；Speaker3：XXX。 第二步：检查生成的总结：请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对 XXX 部分进行修改：1、会议补充信息：XXXX；2、修改要求：XXXX。 第三步：优化文本格式和风格：1、请将生成的总结，以 XXX 形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格）；2、请给上述会议总结，提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整。 此外，就像在软件工程中将复杂系统分解为一组模块化组件一样，提交给 GPT 的任务也可以如此。对于复杂任务，其错误率往往较高，通常可以重新定义为一系列较简单任务的工作流程，其中早期任务的输出用于构建后续任务的输入。比如使用意图分类来识别用户查询的最相关指令，对于需要非常长对话的对话应用程序，总结或过滤以前的对话，逐段概括长文档并递归构建完整概要。
2024-10-26
有哪个AI可以帮我总结YouTube视频
以下是一些可以帮助您总结 YouTube 视频的 AI 工具和方法： 1. ChatGPT 本身无法直接总结 YouTube 视频，但您可以通过一些免费服务转录或下载视频的自动生成字幕，保存为文档上传后让 ChatGPT 帮您将字幕转化为简洁的要点。 2. AssemblyAI 只需点击 2 次即可转录和总结 YouTube 视频。 3. 您还可以参考以下资源获取相关信息： 提示工程指南： 用于语义搜索的自然语言处理（NLP）免费课程： 使用 Tome 这个 AI 工具制作完整的 PPT： 如何使用自己的艺术作品通过 Runway 训练自定义 AI 风格模型： 4. 以下是一些专门用于总结的工具： BibiGPT · AI 音视频内容一键总结： 15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具： summarize.tech:AIpowered video summaries：
2024-10-26
AI如何综合利用，可以高效率做哪些事情，总结一下短一点
以下是 AI 综合利用能够高效率做的一些事情： 在政府领域，帮助政府为民众提供更好的服务，如扩大机构的监管、治理和福利发放能力，降低成本并增强系统安全性。包括为机构使用 AI 发布指导，帮助机构更高效、更经济、更有效地获取特定 AI 产品和服务，加速招聘 AI 专业人员并为员工提供相关培训。 推动经济增长和繁荣，通过降低监管不确定性，鼓励对 AI 的投资和应用，及时消除创新障碍。 在教学中，帮助教师节省时间和提高生产力，如分析学生表现制定个性化学习计划，生成图像、文本和视频用于课程开发和学习沉浸，结合新的 AI 工具为学生提供更好的沟通准备。但与优秀人类教师相比仍有差距，人机融合是趋势。
2024-10-26
总结一下，快速学ai的方式
以下是快速学习 AI 的方式： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按自己节奏学习，有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，尤其要掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试： 理论学习后进行实践巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。 在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获取实际应用体验。 此外，有人从去年 3 月开始使用 ChatGPT，在接触大量零散的 AIGC 信息后，总结了“AIGC 学习三步法”： 1. 系统深入学习和调研 AIGC，参加相关线下活动和在社群交流。 2. 梳理 AIGC 知识脉络。 3. 总结适合自己的学习方法并分享。
2024-10-25
如何快速了解AI行业动态
以下是快速了解 AI 行业动态的一些方法： 1. 持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 2. 明确主题：在开始获取信息之前，先选定一个吸引人的主题。以当前 AI 领域的热度为例，每天都有众多新闻值得关注。可以通过阅读各类 AI 主题的公众号、追踪相关博主的动态、参与行业微信群讨论等多元化渠道，来捕捉 AI 界的最新动态。 3. 持续学习与更新： 鼓励员工学习 AI 相关知识和技能。通过提升员工对 AI 技术的理解和应用能力，增强企业整体的 AI 适应能力。组织 AI 相关的培训课程，提供在线学习资源，帮助员工了解 AI 的基础知识和应用实例。在企业内部培养持续学习和创新的文化，鼓励员工探索和实践 AI 相关技术。通过激励机制（如奖励、认证）鼓励员工参与 AI 学习和应用。例如，提供机器学习、数据分析等相关课程，帮助员工掌握 AI 在实际工作中的应用技能。 关注 AI 技术的最新发展，及时更新和优化 AI 应用。保持企业 AI 应用的先进性和竞争力，适应技术发展的快速变化。持续关注 AI 领域的最新研究和行业动态，包括新技术、工具、最佳实践等。定期评估现有 AI 应用的性能和效果，根据最新技术进展进行更新和优化。与 AI 领域的专家和机构保持交流和合作，获取最新的知识和支持。建立有效的反馈机制，收集员工和客户对 AI 应用的反馈，作为持续改进的依据。根据市场需求和竞争环境的变化，及时调整 AI 策略和应用。
2024-10-23
AI发展最新动态
AI 发展的最新动态包括以下方面： 新手学习 AI ：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。新手可通过关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流来学习。 技术历史和发展方向 ： 发展历程 ：早期阶段有专家系统、博弈论、机器学习初步理论；知识驱动时期有专家系统、知识表示、自动推理；统计学习时期有机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等；深度学习时期有深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 前沿技术点 ：大模型如 GPT、PaLM 等；多模态 AI 如视觉 语言模型、多模态融合；自监督学习如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等；小样本学习如元学习、一次学习、提示学习等；可解释 AI 如模型可解释性、因果推理、符号推理等；机器人学如强化学习、运动规划、人机交互等；量子 AI 如量子机器学习、量子神经网络等；AI 芯片和硬件加速。 红杉｜AI 50 未来公司 ：去年生成式 AI 从不引人注意走到 AI 50 强榜单前列，今年随着企业用户和消费者的 AI 生产力大幅提高，它成为前沿和中心。2023 年美国大部分 AI 风投流向基础设施领域，应用公司仍在 AI 50 强榜单中占据主导地位。如今许多公司正将 AI 融入工作流程以快速达成 KPI，大公司通过将 AI 融入产品获益，如 ServiceNow 实现近 20%的事件避免率，Palo Alto Networks 降低处理费用成本，Hubspot 扩大支持的用户规模，瑞典金融科技公司 Klarna 节省 4000 多万美元。不远的将来，有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 功能重新设计，开发全新用户界面提供新体验。
2024-10-19
你可以将我上传的相片生成为动态的视频？
以下是将您上传的相片生成为动态视频的步骤： 1. 使用 Camera Motion： 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向，并输入相应的运镜值（https://waytoagi.feishu.cn/docx/Ci9yd5xu2o46rXxNofdcnqH9nXbdoxcniTMBNtWHj6MSpXvB2DTyUh）。 设置运动幅度，运动幅度和画面主体运动幅度有关，与运镜大小无关，可以设置成您想要的任意值。 选择好种子（seed）、是否高清（HD Quality）、是否去除水印（Remove Watermark）。 点击“create”，生成视频。 2. 端午节动态视频制作示例： 初稿图：可以使用即梦制作一张端午节海报，也可用 sd，若做出的素材满意可跳过 ps 合成部分，直接制作动态视频。即梦关键词如“中国端午节，背景是 3 个山形巨型粽子，四周云雾缭绕，赛龙舟，龙舟在水面上前行，河流从巨大的山形粽子之间蜿蜒延伸到远方，背景是雾蒙蒙的山脉，美食摄影，细节丰富，白天，仙雾，云朵，电影照明，超高品质，超高分辨率，超高清，超清晰细节，产品广告，8K，中国风”。 ps 合成：准备素材，如河流、船、粽子等，用 ps ai 把不需要的粽子去掉，把需要的粽子扣过来，多 p 条船。 sd 放大优化细节：不追求完美或者没有 sd 的可以跳过，此步骤是为了让粽子更加融合，增加点细节。 使 AI 视频工具做动态：可以用即梦、runway 等。如果效果不满意，可添加关键词。 在剪映里把视频放进去（AJ 操作）：将 PNG 透明底图放上，然后导出。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-12
ai最新发展动态
AI 的最新发展动态如下： 在应用方面，我们在交通、天气预测、电视节目推荐等日常领域已经有了广泛的 AI 互动。 技术发展历程上： 早期阶段（1950s 1960s）：有专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：出现专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：有机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 目前最前沿的技术点包括但不限于以下方面： 编程基础：如 Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-07
有一个飞书文档，是每天更新AI发展新闻动态的，怎么看？
以下是关于如何查看每天更新 AI 发展新闻动态的飞书文档的相关信息： 有一个名为《通往 AGI 之路》的飞书文档，它不仅是一个简单的文档，更像是一个知识库。其内容丰富，涵盖了从入门到精通、实践以及延展阅读等关于 AI 的几乎所有方面。自去年 4 月创建至今，已有近 500 万的阅读量，任何时候都有上百人在线围观。 相关媒体报道的链接有：央广网：https://mp.weixin.qq.com/s/ADeVCCmaF_Kbhqx9FA9HwA ；量子位：https://mp.weixin.qq.com/s/wlODtkoHRd3Pa7XvKVAx2w 。 飞书官方推荐的报道：《》（2024 年 2 月 26 日飞书公众号）
2024-08-29
有没有什么ai生成的节气动态海报可以给我看看的？
以下为您提供一些与 AI 生成的节气动态海报相关的信息： 1. 节目 33《24 节气》：去年 3 月开始接触 SD，年终才系统性学习，对每个知识点细致记录和测试。在学习光影字时制作 24 节气图，会在“通往 AGI 之路”的 AI 知识库里开源所有测试出来的稳定的 prompt 和参数，每张图都做成海报分享给小伙伴。字体由叶承欢手写，更有温度。这次 AI 春晚要求更高，每个节气至少抽卡 200 次选图，部分重新制作。AJ 统筹，邵帅用 runway 生成动态效果并剪辑，刘润梓 KEEN 用 AI 音乐工具生成背景音，音乐部分会开源在 waytoagi.com 的音乐板块。 2. AI+X World Tour 杭州站：详细介绍了前沿工具，分析社区杰出共建者及模型，梳理了 AI 视频、图片制作方式。参与者用 Stable Diffusion 制作了“大寒”节气的 AI 海报。还策划了以杭州为主题的 AI 画展，包括「诗画西湖」「古韵新声，AI 与金石篆刻的交响」「杭州五千年历史纪实影展」。 3. Stuart：<找三思做二十四节气海报> coze bot 大揭秘，您将得到专业色卡和说明文字，可由对话时提到某个节气的色卡触发，或者直接选择对应的快捷键。三思是可爱的艺术生萌妹子，bot 模仿其人设，像真人聊天。
2024-08-28
AI最新新闻
以下是 1 月 19 日的一些 AI 最新新闻： 1. AWPortrait 1.3 人像模型更新，优化了棚拍质感和皮肤肌理，增强户外场景优化，提高对面部表情的识别，包括微笑、大笑等。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748316750230487385?s=20 2. Meta AI 的自奖励语言模型，采用新型训练方法，模型自生成训练数据，在 AlpacaEval 2.0 排行榜上表现优异。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748303100438577478?s=20 3. 微软推出 AI 阅读教练工具，为学生设计，创造 AI 生成故事，通过语音转文本 AI 分析阅读流利性。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748295530382528713?s=20 4. Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”，利用多种 AI 工具如 ChatGPT、DallE 3，包括 3D 渲染、场景构建、音乐和语音技术。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748263355763339544?s=20 5. KREA AI 实时生图新功能，提供文本到图像、背景去除和橡皮擦工具，实时生成图像，提高创作便捷性。体验地址：https://krea.ai/apps/image/realtime 链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748214523373477928?s=20 6. 推荐开源知识库程序 Outline，特点为美观、实时协作、功能丰富，支持 Markdown、即时搜索、与 Slack 集成等。GitHub：https://github.com/outline/outline
2024-10-31
最新AI进展
以下是关于最新 AI 进展的相关内容： AI 技术的发展历程： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 当前 AI 前沿技术点： 1. 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：包括视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 10 月 14 日的 AI 相关进展： 1. ChatGPT 命令工具上线，提供搜索、图像、O1 推理三种命令，使普通模型也具备高级推理能力，测试表明所有模型均支持命令调用，显著提升了 ChatGPT 的整体能力。 2. Anthropic CEO 展望未来，认为 AI 将在 5 10 年内助力扫除几乎所有疾病，寿命翻倍至 150 岁，包括在医学进展方面实现 50 100 年的突破，如大规模预防自然传染病与开发“万能疫苗”，降低癌症死亡率，治愈遗传疾病，开发抗衰老疗法，帮助治疗抑郁症、精神分裂症等疾病，同时自动化劳动解放人类创造力，推动全球经济增长，但也需平衡风险与潜力。 3. ChatGPT 4.0 Canvas 功能助力写作，提供思路、润色语言、内容扩展，支持快速修改与撤回版本，极大提升写作效率，未来或将支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成 PPT。 对于新手学习 AI，要持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2024-10-31
最新的AI可以做到什么程度的智能
目前最新的 AI 能够达到以下程度的智能： 1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI 智能体产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 例如 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，它驱动了现在著名的 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步，而早期的模型像 GPT2 等实际上没有真正连贯回应的能力。
2024-10-30
你能为我介绍一些最新的AI产品吗？能涉及变现的更好~
以下为您介绍一些最新的涉及变现的 AI 产品： 在电商领域： “电商：带货本地生活”，AI 数字人上岗带货本地生活电商，一个月多赚 3 万。 “电商：婴儿的四维彩超 AI 预测”，通过 AI 工具提前还原宝宝的四维彩超模样进行变现。 “电商：小红书 AI 绘画变现”，分享小红书最火的三种 AI 绘画类商品的变现方式。 在写作方面：“Grammarly、秘塔写作猫”是 AI 智能写作助手，利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作，可检查语法、拼写错误并提供改进建议，以及进行智能润色和内容创作辅助。 在商品推荐方面：“淘宝拍照搜商品”通过图像识别为用户推荐相似商品；“大众点评智能推荐”基于用户口味偏好推荐美食。 在语音助手方面：“小爱同学、Siri”可根据语音识别和自然语言理解技术为不同需求定制专属语音助手，如控制智能家居、回答问题、进行语音交互和任务处理等。 在健身领域：“Keep 智能训练计划”利用数据分析和机器学习技术，根据用户数据制定个性化健身方案。 在客服方面：“阿里小蜜等电商客服”为企业提供智能客服解决方案，可自动回答客户问题，处理订单查询等任务。
2024-10-25
midjourney最新功能介绍
Midjourney 的最新功能包括： 1. 风格参考和个性化模型混合使用： 可以混合不同的风格参考融入到混合中，最终风格的强度取决于提示中分配给每种风格的顺序。 能混合多个sref 代码，也能将风格参考图像 URL 和 sref 随机代码混合使用，还可为单个代码或 URL 加权。 能混合多个模型个性化代码，并使用相同的符号进行加权混合。 2. 编辑器更新： 图像编辑器：允许从计算机上传图像，然后进行扩展、裁剪、重绘、添加或修改场景中的元素。还推出了“图像重纹理化模式”，会估算场景的形状，然后重新应用纹理，使所有光照、材质和表面都发生变化。所有图像编辑操作都可以通过文本提示和区域选择来控制，且编辑器兼容模型个性化、风格参考、角色参考和图像提示功能。 AI 审核系统：正在测试一个更加智能、更加细致的 V2 AI 审核系统，会从整体上检查提示、图像、绘制蒙版以及生成的输出图像。 3. 使用规则：由于这些功能非常新，在第一个发布阶段，将这些功能开放给已生成至少 10,000 张图像的用户（年度会员可用）和过去 12 个月内一直是月度订阅用户的用户。
2024-10-25
有最新的 AI 工具相关的信息么，更新频率是什么样的？
以下是为您提供的最新 AI 工具相关信息及更新频率： AIGC Weekly 61 每周一更新，主要介绍上周 AIGC 领域发布的一些产品以及值得关注的研究成果，包括 Mistral 推出新的大模型 Mistral Large、LTX 推出文字直接生成视频的软件、LayerDiffusion 项目可生成透明 PNG 图片等，还汇报了一些公司和项目的动态，推荐了一些新产品，如 Vercel AI SDK、OLMo7BInstruct 等。 2024 年 5 月 20 日的更新包括：《》介绍了 Coze.cn 临时上线又下线的“图像流”功能的试用情况。 2024 年 8 月 17 日的更新有：《》设想了未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。
2024-10-24