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总结一下最新AI动态和新闻，各种新技术和新的应用方向

回答

以下是最新的 AI 动态和新闻，以及新技术和新的应用方向：

技术研究方向：

  • 数学基础：包括线性代数、概率论、优化理论等。
  • 机器学习基础：涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等。
  • 深度学习：涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。
  • 自然语言处理：包含语言模型、文本分类、机器翻译等。
  • 计算机视觉：有图像分类、目标检测、语义分割等。
  • 前沿领域：如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。
  • 科研实践：包括论文阅读、模型实现、实验设计等。

应用方向：

  • 编程基础：如 Python、C++等。
  • 机器学习基础：如监督学习、无监督学习等。
  • 深度学习框架：如 TensorFlow、PyTorch 等。
  • 应用领域：包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。
  • 数据处理：涵盖数据采集、清洗、特征工程等。
  • 模型部署：涉及模型优化、模型服务等。
  • 行业实践：包含项目实战、案例分析等。

AIGC 周刊动态：

  • 2024 年 7 月第二周：快手发布可灵网页版及大量模型更新；阶跃星辰发布多款模型；商汤打造类似 GPT-4o 的实时语音演示；GraphRAG：微软开源新型 RAG 架构。
  • 2024 年 7 月第三周：Anthropic 新增分享和后台功能；LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo；Odysseyml 重构 AI 视频生成技术。
  • 2024 年 7 月第四周：Open AI 发布 GPT4o-mini、Mistral 发布三个小模型，还有其他一堆小模型等。
  • 2024 年 7 月第五周：Meta 发布的 Llama3.1 405B 模型，具备 128K token 上下文窗口及对 8 种语言的改进，能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时，还提到 AI 音乐工具 Udio 的大规模更新，以及 OpenAI 推出的 SearchGPT 搜索功能。

新手学习 AI 的方法：

  • 了解 AI 基本概念：阅读「从这里启程」部分，熟悉术语和基础概念，了解主要分支及联系，浏览入门文章。
  • 开始学习之旅：在「入门：AI 学习路径」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习。
  • 选择感兴趣的模块深入学习：如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧。
  • 实践和尝试：实践巩固知识，使用各种产品创作，分享实践成果。
  • 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：AI的技术历史和发展方向，目前最前沿的技术点有哪些

1.数学基础:线性代数、概率论、优化理论等2.机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等3.深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等4.自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等5.计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等6.前沿领域:大模型、多模态AI、自监督学习、小样本学习等7.科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等[heading3]偏向应用方向[content]1.编程基础:Python、C++等2.机器学习基础:监督学习、无监督学习等3.深度学习框架:TensorFlow、PyTorch等4.应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等5.数据处理:数据采集、清洗、特征工程等6.模型部署:模型优化、模型服务等7.行业实践:项目实战、案例分析等无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

AIGC 周刊 by 歸藏

|标题|概要|图片|链接|日期|<br>|-|-|-|-|-|<br>|2024年7月第二周|1.快手发布可灵网页版及大量模型更新；<br>2.阶跃星辰发布多款模型<br>3.商汤打造类似GPT-4o的实时语音演示<br>4.GraphRAG：微软开源新型RAG架构||[AIGC Weekly #79](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A6TWwVPTrioyjhknjtdcjugQnHd)|2024/07/08|<br>|2024年7月第三周|1.Anthropic新增分享和后台功能<br>2.LLM分布式训练框架OpenDiLoCo<br>3.Odysseyml重构AI视频生成技术||[AIGC Weekly #80](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BY0DwUK3ri3W60kumZxcrC07n2c)|2024/07/15|<br>|2024年7月第四周|最近一周AIGC领域的重要动态和研究进展，主要包括：Open AI发布GPT4o-mini、Mistral发布三个小模型，还有其他一堆小模型等。||[AIGC Weekly #81](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RcgXws8Ghidu0zk0Zrwc3ajsnvb)|2024/07/22|<br>|2024年7月第五周|重点介绍了Meta发布的Llama3.1 405B模型，具备128K token上下文窗口及对8种语言的改进，能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时，还提到AI音乐工具Udio的大规模更新，以及OpenAI推出的SearchGPT搜索功能。文章探讨了人工智能领域的最新动态和研究进展，强调开源AI的重要性。||[AIGC Weekly #82](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F6P7wiF3wiljbektL6ScgRhQnOd)|2024/07/29|

问：新手如何学习 AI？

[title]问：新手如何学习AI？了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

其他人在问
制作图片的AI工具，名字好像叫comfyUI
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI。 其优势包括： 1. 对显存要求相对较低，启动和出图速度快。 2. 生成自由度更高。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 能搭建自己的工作流程，可导出并分享，报错时能清晰定位错误。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势在于： 1. 操作门槛高，需要清晰的逻辑。 2. 生态不如 webui 丰富，但有针对其开发的有趣插件。 您可以从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装，官方链接为：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 此外，有人认为如果 contornet 让 AI 绘画从玩具变成工具，那 ComfyUI 就是制作工具的工具。同时，藏师傅介绍了用 ComfyUI 三步制作任意公司周边图片的流程，整个流程分为获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 ComfyUI 工作生成。
2024-11-23
最新的AI资讯
以下是为您提供的最新 AI 资讯： 新手学习 AI 方面：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 AIGC Weekly 32 方面： Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位： Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告： Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能： OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展： Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器： 2024 人工智能报告方面： 全球芯片出口管制下，中国仍成重要市场。美国商务部长吉娜·雷蒙多警告英伟达，中国在美芯片制造商中所占的份额正在减少。字节跳动通过美国的甲骨文租用 NVIDIA H100 访问权限，而阿里巴巴和腾讯则与 NVIDIA 就在美国建立自己的数据中心进行谈判。与此同时，谷歌和微软直接向中国大型企业推销他们的云服务。 模型变得更便宜了。以前认为提供强大模型的成本过高，但现在提供这些模型的推断成本正在下降。OpenAI 更达到 100 倍下降！Google Gemini 生产了一种具有很强竞争力的定价系列！Gemini 1.5 Pro 和 1.5 Flash 的价格在推出后几个月内下降了 64%86%，而性能强劲，例如 Flash8B 比 1.5 Flash 贵 50%，但在许多基准测试中表现相当。注意：价格适用于<128K 令牌提示和输出。检索日期为 2024 年 10 月 4 日。考虑到计算成本很高，模型构建者越来越依赖与大型科技公司建立合作伙伴关系。反垄断监管机构担心这将进一步巩固现有公司的地位。
2024-11-23
那个文生视频或图生视频的AI可以生成融合变化的效果
以下是关于文生视频或图生视频的 AI 生成融合变化效果的相关信息： 在人工智能技术迅速发展的当下，AI“词生卡”技术兴起，它将文字描述转化为视觉图像，重塑了创意产业格局。AI 的多模态输出能力已基本成型，包括文生文、文生图、文生码、文生视频、图生视频等，但大多在某个维度能力强，跨界融合还不够。 从生成方式分类，AI 视频生成包含： 1. 文生视频、图生视频，如 Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation 等。 一些热门产品如 Luma AI，其 Dream Machine 目前支持 txt2vid 文生视频和 img2vid 图生视频两种能力，8 月底最新发布的 Dream Machine 1.5 增强了提示词理解能力和视频生成能力。Luma AI 的 img2vid 生成效果在多方面表现出色，如生成时长较长、运动幅度大、能产生相机多角度位移、运动过程一致性保持较好、分辨率高且有效改善模糊感等。
2024-11-23
怎么用ai制作由人变成动物的视频
以下是使用 AI 制作由人变成动物视频的方法： 一、创建视频内容 1. 准备内容 先准备一段视频中播放的内容文字，可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何您希望推广让大家了解的文字。 您也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 制作视频 使用剪映 App 对视频进行简单处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容。 二、生成数字人 1. 生成数字人 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。 选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”，软件会根据提供的内容生成对应音视频并添加到当前视频轨道中。 左下角会提示渲染完成时间，完成后可点击预览按钮查看效果。 2. 增加背景图片 删除先前导入的文本内容。 点击左上角“媒体”菜单，点击“导入”按钮，选择本地一张图片上传。 点击图片右下角的加号将图片添加到视频轨道上（会覆盖数字人）。 点击轨道最右侧的竖线，向右拖拽直到视频最后，使图片在整个视频播放时都显示。 选中背景图片所在轨道，拖动图片的角将其放大到适合尺寸，并将数字人拖动到合适位置。 此外，如果您想创作一个生物融合成新物种的视频，例如猪和老鹰融合成一个新的物种，以 GPT4 为例的制作教程如下： 1. 故事情节的构思 构思一个吸引人的故事情节，比如新物种的起源故事，结合猪和老鹰的特点以及这种融合带来的独特能力和挑战，考虑添加神秘或奇幻元素增强阴暗风格。 2. 视觉效果的设计 使用 3D 建模和特效技术创造出既霸气又具有阴暗风格的新物种形象，高质量的视觉效果和流畅的动画能吸引更多观众并提高视频的分享率。 3. 音乐和声音设计 配置适当的背景音乐和声效，以增强视频的氛围，选择能激起观众情绪的音乐和声音效果，让视频更加引人入胜。 4. 社交媒体互动
2024-11-23
AI分镜
以下是关于《李清照》AI 视频创作的分镜内容： |分镜|子分镜|分镜主视觉|配音|角色|配音|画面| |||||||| |8|0801<br>0802|嗯~谁在叫我<br>小姑娘，你从哪里来？你叫什么名字呀？|王维||| |9|0901 疑惑<br>0902 诗文|疑惑自言自语<br>疑惑的表情<br>看到明月松间照，清泉石上流惊喜|我叫什么名字呢？（疑惑）<br>哦~（惊讶）<br>李清照吟诵：明月松间照，清泉石上流。|少年李清照|| |10|1001 惊喜<br>1002 照清高亮|李清照灵机一动<br>墙上诗：明月松间照，清泉石上流。照和清高亮显示|背景音效：灵机一动|||| |11|11 得意|李清照脸部特写，惊喜表情|我叫李清照（高兴）|少年李清照|| |12|12 王维沉思|王维沉思|李清照~李清照，好名字、好名字|王维|| |13|13 夜景|明月下溪水潺潺|王维吟诵：明月松间照，清泉石上流。|王维|| |20|20|画面穿越到当代写字楼办公室|忙乱和电话铃声|背景声|| |21|21|面对电脑的李清照一脸茫然|||| |22|22|旁边两个同事聊天|你们打算什么时间要孩子？<br>要孩子，要什么孩子，我们是丁克家庭。|同事甲<br>同事乙|| |23|23|李清照满脑子疑惑，丁克是什么意思|疑问背景音|背景声|| |24|24|李清照查询丁克的意思，发现是不要孩子的家庭。|||| |25|25|旁边两个同事聊天|那你不打算结婚吗？<br>我才 30 岁，结哪门子婚，我的环游世界梦想还没有实现呢|同事甲<br>同事乙|| |26|26|李清照满脑子疑惑，为什么可以不结婚？怎么生活？|疑问背景音|背景声|| |27|27|李清照开始查阅资料|清照~清照~你不下班吗？<br>哦哦~我查点资料|同事甲<br>李清照|| |1||远景一个古装小女孩草丛中嬉戏|背景音乐：小女孩嬉戏声|||| |2|0201 欢快<br>0202 疑惑|李清照与蝴蝶对话：远景、特写|蝴蝶：你叫什么名字呀？（欢快）<br>李清照：嗯~嗯~我叫什么名字呢？（疑惑）|蝴蝶<br>少年李清照|| |3|0202 放大|李清照特写|||| |4|04 穿越唐代|李清照满是疑惑|画外音：这是什么地方？（疑惑）|少年李清照|| |5|《辋川别业》建筑|写有《辋川别业》的古代建筑|辋川别业、辋川别业，难到这是王维的住处!（恍然大悟）|少年李清照|| |6|06|《维摩诘诗集》特写|真的是王维（高兴）|少年李清照|| |7|07|李清照高兴奔向王维|王伯伯~王伯伯~（高兴）|少年李清照||
2024-11-23
学习AI
以下是针对新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-11-23
总结大量文字的工具
以下是关于总结大量文字的工具的相关内容： 在当今世界，大型语言模型可用于概括文本，如在 Chat GPT 网络界面中可完成此工作。对于电子商务网站的产品评论，可通过特定提示生成 30 个单词以内的简短摘要，包括 4.1 文字总结、4.2 针对某种信息总结、4.3 尝试“提取”而不是“总结”、4.4 针对多项信息总结等方面。 一些 GPTs 应用可实现相关功能，如 Flow Speed Typist 用于重写混乱文字，AnalyzePaper 用于分析研究论文，GPT Detector 用于识别 AI 生成文本，Math Solver 用于解决数学问题，editGPT 用于校对编辑内容，You Tube Summarizer 用于获取 YouTube 视频摘要等。 除聊天内容外，AI 还能总结各种文章（不超过 2 万字），可直接复制粘贴给 GPTs 进行总结。对于 B 站视频，若有字幕，可通过安装油猴脚本提取字幕，再发给 AI 执行内容总结任务。总结完视频内容后，还可继续向 AI 提问或探讨。
2024-11-21
视频转总结
以下是关于视频转总结的相关内容： 对于文章的总结，可复制不超过 2 万字的文章给 GPTs 进行总结，GPT4 能识别重点内容。 对于 B 站视频的总结，若视频有字幕，可通过以下步骤实现： 1. 确认视频栏下有字幕按钮，说明视频有字幕或已适配 AI 字幕。 2. 安装油猴脚本。 3. 刷新浏览器，点击字幕，会出现“下载”按钮。 4. 选择多种字幕格式下载。 5. 将字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 另外，在视频转绘方面： 1. 处理素材时，可将视频导入剪影，对过长、开头或结尾特效等进行处理，如分割、删除模糊片段等，注意导出名称最好用英文。 2. 注意事项包括校准视频比例、处理过大分辨率、拒绝分辨率过差的视频等。 3. 转绘工具可选择 Ebsynth Utility，选取素材要注意主题占画面 50%以上、背景不杂乱、避免特效视频，可通过分享或微信小程序去水印下载不错的视频。
2024-11-20
我是一个大学生，现在需要快速了解一个领域的研究发展脉络，请推荐一个ai软件帮我推荐需要看的论文和总结文章大意
以下为您推荐几款可以帮助您修改医学课题、推荐相关论文并总结文章大意的 AI 工具： 1. Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具，如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查，这些都能简化您的学术工作。网址：https://scite.ai/ 2. Scholarcy：这是一款科研神器，主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，精炼地呈现文章的总结信息，分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址：https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT：这是一个强大的自然语言处理模型，可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章，并提出您的问题和需求，它将尽力为您提供帮助。网址：https://chat.openai.com/ 这些工具可以从不同的角度审视和改进您的医学课题，提供专业的修改意见和建议。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-18
如何将传统知识库通过LLM能力转化成更智能与精细化的知识库？包括但不限于分段、QA问答和图片解析描述和总结
将传统知识库通过 LLM 能力转化为更智能和精细化的知识库是一个复杂但可行的过程，以下是一些关键步骤和方法： 1. 数据预处理：对传统知识库中的内容进行清理、格式化和标准化，确保数据的质量和一致性。 2. 内容分段：根据主题和逻辑结构，将长篇的知识内容合理分段，使信息更易于理解和处理。 3. 提取关键信息：从文本中提取重要的概念、实体和关系，为后续的问答和总结做准备。 4. 构建 QA 问答对：分析知识库中的内容，设计有针对性的问题和准确的答案，形成问答对，以方便用户快速获取所需信息。 5. 图片解析描述：对于包含图片的内容，使用图像识别技术提取关键元素，并进行详细的描述和解释。 6. 总结归纳：对分段后的内容进行总结，提炼核心要点，帮助用户快速了解主要内容。 在实施过程中，需要不断优化和调整方法，以确保转化后的知识库能够满足用户的需求，提供更高效和准确的服务。
2024-11-18
有什么能够中总结文章的ai插件么?浏览器插件火狐插件.
以下是一些能够总结文章的 AI 插件： 1. GPTs：可以总结文章，将文章全选复制粘贴发送给它即可，能识别重点内容。 2. 浏览器 Kimi 插件： 安装后，在浏览网络文章时点击插件图标或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点包括极简，点击一键总结，无其他花里胡哨的功能；Kimi 无法访问的网页也能总结，如推特等；英文文章可直接用中文总结要点；支持 Dark Mode。 注意事项：本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品；由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 Kimi 阅读助手：这个插件支持快捷调用 Kimi，将当前页面打包成一个.md 文件喂给 Kimi，历史会话中能看到刚才的记录，总结模型可自己选择。 注意：需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展；暂不支持 Arc 游览器（Arc 缺少相关 API）。
2024-11-18
有什么能够中总结文章的ai插件么?浏览器插件
以下是为您推荐的能够总结文章的浏览器插件： 1. Kimi Copilot 网页总结助手 概述：安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点： 极简，点击一键总结，无其他花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也可进行总结，如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意： 本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 2. Kimi 阅读助手 概述：这个插件支持快捷调用 Kimi，然后将当前页面打包成一个.md 文件喂给 Kimi，历史会话中能看到刚才的记录。 注意： 需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展。 暂不支持 Arc 游览器（Arc 缺少相关 API）。 您可以通过 Google 应用商店获取这两个插件，具体链接为： 不方便下载的，文末附下载链接。
2024-11-18
最近一个月最重要的AI动态
以下是最近一个月的一些重要 AI 动态： 2024 年 4 月第二周：谷歌发布了一堆 AI 能力和升级，AI 音乐生成工具 Udio 发布，Open AI 发布 GPT4 Turbo 正式版，AI 画图应用 Ideogram 发布模型更新。 2024 年 4 月第三周：Meta 正式发布 Llama3 8B、70B 模型，Open AI 的 Assistants API 更新等，Reka Core 发布，一个 GPT4 级别的多模态 LLM，Mixtral8X22B 模型开源。 2024 年 4 月第四周：Open AI 的动态包括企业服务、起初研究和 ChatGPT 体验优化。 2024 年 5 月第一周：Claude 推出移动应用以及团队版计划，突然爆火的两款 SD 图像风格，亚马逊推出了 Amazon Q AI 助手。 2024 年 5 月第二周：Open AI 高强度预热发布会，Open AI 宣布和 Stack Overflow 达成合作，Controlnet 作者敏神发布 ICLight 光线融合生成项目。 此外，在过去的一段时间里，人工智能行业发展迅速。在过去 12 个月里，人工智能行业是重要的技术发展之一。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月，研究的工具访问量大幅增长。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始，炒作持续攀升，直到 2023 年 5 月达到峰值，之后虽有回落，但人们的兴趣仍然巨大。 另外，关于如何使用 AI 做事，目前似乎没有完善的用户文档，相关指南多通过 Twitter 影响者获得。作者基于自身经验为学生和读者准备的人工智能入门指南也需不断修改。
2024-11-15
如何快速了解AI行业动态
以下是快速了解 AI 行业动态的一些方法： 1. 持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 2. 明确主题：在开始获取信息之前，先选定一个吸引人的主题。以当前 AI 领域的热度为例，每天都有众多新闻值得关注。可以通过阅读各类 AI 主题的公众号、追踪相关博主的动态、参与行业微信群讨论等多元化渠道，来捕捉 AI 界的最新动态。 3. 持续学习与更新： 鼓励员工学习 AI 相关知识和技能。通过提升员工对 AI 技术的理解和应用能力，增强企业整体的 AI 适应能力。组织 AI 相关的培训课程，提供在线学习资源，帮助员工了解 AI 的基础知识和应用实例。在企业内部培养持续学习和创新的文化，鼓励员工探索和实践 AI 相关技术。通过激励机制（如奖励、认证）鼓励员工参与 AI 学习和应用。例如，提供机器学习、数据分析等相关课程，帮助员工掌握 AI 在实际工作中的应用技能。 关注 AI 技术的最新发展，及时更新和优化 AI 应用。保持企业 AI 应用的先进性和竞争力，适应技术发展的快速变化。持续关注 AI 领域的最新研究和行业动态，包括新技术、工具、最佳实践等。定期评估现有 AI 应用的性能和效果，根据最新技术进展进行更新和优化。与 AI 领域的专家和机构保持交流和合作，获取最新的知识和支持。建立有效的反馈机制，收集员工和客户对 AI 应用的反馈，作为持续改进的依据。根据市场需求和竞争环境的变化，及时调整 AI 策略和应用。
2024-10-23
AI发展最新动态
AI 发展的最新动态包括以下方面： 新手学习 AI ：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。新手可通过关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流来学习。 技术历史和发展方向 ： 发展历程 ：早期阶段有专家系统、博弈论、机器学习初步理论；知识驱动时期有专家系统、知识表示、自动推理；统计学习时期有机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等；深度学习时期有深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 前沿技术点 ：大模型如 GPT、PaLM 等；多模态 AI 如视觉 语言模型、多模态融合；自监督学习如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等；小样本学习如元学习、一次学习、提示学习等；可解释 AI 如模型可解释性、因果推理、符号推理等；机器人学如强化学习、运动规划、人机交互等；量子 AI 如量子机器学习、量子神经网络等；AI 芯片和硬件加速。 红杉｜AI 50 未来公司 ：去年生成式 AI 从不引人注意走到 AI 50 强榜单前列，今年随着企业用户和消费者的 AI 生产力大幅提高，它成为前沿和中心。2023 年美国大部分 AI 风投流向基础设施领域，应用公司仍在 AI 50 强榜单中占据主导地位。如今许多公司正将 AI 融入工作流程以快速达成 KPI，大公司通过将 AI 融入产品获益，如 ServiceNow 实现近 20%的事件避免率，Palo Alto Networks 降低处理费用成本，Hubspot 扩大支持的用户规模，瑞典金融科技公司 Klarna 节省 4000 多万美元。不远的将来，有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 功能重新设计，开发全新用户界面提供新体验。
2024-10-19
你可以将我上传的相片生成为动态的视频？
以下是将您上传的相片生成为动态视频的步骤： 1. 使用 Camera Motion： 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向，并输入相应的运镜值（https://waytoagi.feishu.cn/docx/Ci9yd5xu2o46rXxNofdcnqH9nXbdoxcniTMBNtWHj6MSpXvB2DTyUh）。 设置运动幅度，运动幅度和画面主体运动幅度有关，与运镜大小无关，可以设置成您想要的任意值。 选择好种子（seed）、是否高清（HD Quality）、是否去除水印（Remove Watermark）。 点击“create”，生成视频。 2. 端午节动态视频制作示例： 初稿图：可以使用即梦制作一张端午节海报，也可用 sd，若做出的素材满意可跳过 ps 合成部分，直接制作动态视频。即梦关键词如“中国端午节，背景是 3 个山形巨型粽子，四周云雾缭绕，赛龙舟，龙舟在水面上前行，河流从巨大的山形粽子之间蜿蜒延伸到远方，背景是雾蒙蒙的山脉，美食摄影，细节丰富，白天，仙雾，云朵，电影照明，超高品质，超高分辨率，超高清，超清晰细节，产品广告，8K，中国风”。 ps 合成：准备素材，如河流、船、粽子等，用 ps ai 把不需要的粽子去掉，把需要的粽子扣过来，多 p 条船。 sd 放大优化细节：不追求完美或者没有 sd 的可以跳过，此步骤是为了让粽子更加融合，增加点细节。 使 AI 视频工具做动态：可以用即梦、runway 等。如果效果不满意，可添加关键词。 在剪映里把视频放进去（AJ 操作）：将 PNG 透明底图放上，然后导出。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-10-12
ai最新发展动态
AI 的最新发展动态如下： 在应用方面，我们在交通、天气预测、电视节目推荐等日常领域已经有了广泛的 AI 互动。 技术发展历程上： 早期阶段（1950s 1960s）：有专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：出现专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：有机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 目前最前沿的技术点包括但不限于以下方面： 编程基础：如 Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-07
有一个飞书文档，是每天更新AI发展新闻动态的，怎么看？
以下是关于如何查看每天更新 AI 发展新闻动态的飞书文档的相关信息： 有一个名为《通往 AGI 之路》的飞书文档，它不仅是一个简单的文档，更像是一个知识库。其内容丰富，涵盖了从入门到精通、实践以及延展阅读等关于 AI 的几乎所有方面。自去年 4 月创建至今，已有近 500 万的阅读量，任何时候都有上百人在线围观。 相关媒体报道的链接有：央广网：https://mp.weixin.qq.com/s/ADeVCCmaF_Kbhqx9FA9HwA ；量子位：https://mp.weixin.qq.com/s/wlODtkoHRd3Pa7XvKVAx2w 。 飞书官方推荐的报道：《》（2024 年 2 月 26 日飞书公众号）
2024-08-29
最新AI资讯
以下是为您提供的最新 AI 资讯： 新手学习 AI 方面：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 AIGC Weekly 32 方面： Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位： Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告： Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能： OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展： Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器： ShowMeAI 周刊 No.12 方面： JENOVA：AI Reddit 搜索& AI Youtube 搜索功能上线，以及为啥这个需求爆了？ Artifacts：与 AI 交互的形式，正在被开发者们玩出新花样 画布：更彻底的 AI 交互革命，从一维走向二维的 LLM 交互新体验 再见，会读！为体面的退场鼓掌！&&源源不断冒出的更多新产品们 AI 编程：江山代有 AI 出，各领风骚数十天，以及 AI Coding 赛道洞察 AI 陪伴：EVE 创始人 VS C.AI 工程师，到底谁才是真正的 AI 陪伴？ AI 原生游戏：1001 Nights 和 Oasis，两个极端，哪种才是真正的 Native 方向？ Kimi：杨植麟身陷诉讼风波，发布数学推理模型 k0math，但是回应不了一切？ Scaling Law：如果此路不通向 AGI，敢问路在何方？ 社群讨论：如何选择创业产品的承载形式：App、网站、小程序
2024-11-22
AI 的最新资讯
以下是为您整理的 AI 最新资讯： 新手学习 AI 方面：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 AIGC Weekly 32 方面： Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位： Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告： Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能： OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展： Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器： XiaoHu.AI 日报 10 月 10 日方面： PMRF：全新图像修复算法。擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务，生成自然逼真的图像。不仅提高图片清晰度，还确保图片看起来像真实世界中的图像。能应对复杂图像退化问题，修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片，效果优质。详细介绍： 2024 年诺贝尔化学奖授予三位科学家：大卫·贝克、丹米斯·哈萨比斯、约翰·乔普。表彰贝克在计算蛋白质设计的贡献，以及哈萨比斯和乔普在蛋白质结构预测方面的杰出贡献。 nworld AI 发布《Beyond 2024》，具有动态游戏 AI，角色和系统根据玩家行为和环境做出实时反应，敌对角色动态调整策略，NPC 拥有独立思维。复杂动作与互动方面，AI 不再局限于对话，还能执行复杂动作，决策算法和认知系统增强了游戏中的 AI 表现。协作支持方面，AI 代理不仅在游戏中协作，还可为老年人提供局部支持，独立做出策略选择。
2024-11-22
AI目前最新发展是什么
AI 目前的最新发展包括以下几个方面： 1. 技术发展历程： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 2. 当前前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等。 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 3. 产品设计和商业化思路的变化： 从通用能力到专业化细分：如图像生成（Midjourney、Stable Diffusion 等）、视频制作（Pika、Runway 等）、音频处理（各种 AI 配音、音乐生成工具）等，每个细分领域的产品都在不断提升核心能力，为用户提供更精准和高质量的服务。 商业模式的探索与创新：ToB 市场的深耕（如针对内容创作者的 ReadPo）、新型广告模式（如天宫搜索的“宝典彩页”）等，从单纯的技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。 此外，AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。新手可以通过持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流来保持对最新发展的了解。
2024-11-18
马斯克脑机接口最新发展
马斯克脑机接口的最新发展包括以下方面： 脑虎科技创始人彭雷指出脑机接口是人类脑计划的核心底层工具，能长期稳定读取大规模神经元活动信号。脑机接口是交叉领域，存在侵入式解决方案，如马斯克采用的柔性脑机结构，其柔性丝比头发细很多，通道无上限，可通过脑机信号控制物体。 2024 年 8 月 4 日，《马斯克最新 6 万字访谈！8.5 小时详解脑机接口、机器人、外星人，以及 AI 与人类的未来（一）》发布，这是马斯克第 5 次参加 Lex Fridman 播客，也是有史以来时间最长、最完整、信息量最大的一次，全球首位 Neuralink 脑机接口植入者 Noland 也参与了对话。 2024 年 1 月 30 日，马斯克宣布首例人类大脑芯片植入手术成功。
2024-11-16
人工智能最新信息
以下是人工智能的一些最新信息： 神经网络研究在 2010 年左右开始有巨大发展，ImageNet 大型图像集合催生了相关挑战赛。 2012 年卷积神经网络用于图像分类使错误率大幅下降，2015 年微软研究院的 ResNet 架构达到人类水平准确率。 从 2015 年到 2020 年，神经网络在图像分类、对话语音识别、自动化机器翻译、图像描述等任务中陆续实现人类水平准确率。 过去几年大型语言模型如 BERT 和 GPT3 取得巨大成功，得益于大量通用文本数据。 OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划中，原计划 2026 年发布的 GPT7 因埃隆·马斯克的诉讼被暂停，计划 2027 年发布的 GPT8 将实现完全的 AGI。GPT3 及其升级版本 GPT3.5 是朝着 AGI 迈出的巨大一步。
2024-11-16