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最新AI进展

回答

以下是关于最新 AI 进展的相关内容：

AI 技术的发展历程：

  1. 早期阶段（1950s - 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。
  2. 知识驱动时期（1970s - 1980s）：有专家系统、知识表示、自动推理。
  3. 统计学习时期（1990s - 2000s）：出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。
  4. 深度学习时期（2010s - 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。

当前 AI 前沿技术点：

  1. 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。
  2. 多模态 AI：包括视觉 - 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。
  3. 自监督学习：如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。
  4. 小样本学习：例如元学习、一次学习、提示学习等。
  5. 可解释 AI：涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。
  6. 机器人学：涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。
  7. 量子 AI：包括量子机器学习、量子神经网络等。
  8. AI 芯片和硬件加速。

10 月 14 日的 AI 相关进展：

  1. ChatGPT 命令工具上线，提供搜索、图像、O1 推理三种命令，使普通模型也具备高级推理能力，测试表明所有模型均支持命令调用，显著提升了 ChatGPT 的整体能力。
  2. Anthropic CEO 展望未来，认为 AI 将在 5 - 10 年内助力扫除几乎所有疾病，寿命翻倍至 150 岁，包括在医学进展方面实现 50 - 100 年的突破，如大规模预防自然传染病与开发“万能疫苗”，降低癌症死亡率，治愈遗传疾病，开发抗衰老疗法，帮助治疗抑郁症、精神分裂症等疾病，同时自动化劳动解放人类创造力，推动全球经济增长，但也需平衡风险与潜力。
  3. ChatGPT 4.0 Canvas 功能助力写作，提供思路、润色语言、内容扩展，支持快速修改与撤回版本，极大提升写作效率，未来或将支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成 PPT。

对于新手学习 AI，要持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：AI的技术历史和发展方向，目前最前沿的技术点有哪些

1.早期阶段(1950s-1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论2.知识驱动时期(1970s-1980s):专家系统、知识表示、自动推理3.统计学习时期(1990s-2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)4.深度学习时期(2010s-至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等[heading2]当前AI前沿技术点[content]1.大模型(Large Language Models):GPT、PaLM等2.多模态AI:视觉-语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合3.自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等4.小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等5.可解释AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等6.机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等7.量子AI:量子机器学习、量子神经网络等8.AI芯片和硬件加速

问：新手如何学习 AI？

[title]问：新手如何学习AI？持续学习和跟进：AI是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注AI领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入AI相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他AI爱好者和专业人士交流。

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「10月14日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️ ⚙️ ChatGPT命令工具上线提供搜索、图像、O1推理三种命令，使普通模型也具备高级推理能力。测试表明所有模型均支持命令调用，显著提升了ChatGPT的整体能力。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1845104567547199797](https://x.com/imxiaohu/status/1845104567547199797)2⃣️ 🧬 Anthropic CEO展望未来：AI将在5-10年内助力扫除几乎所有疾病，寿命翻倍至150岁医学进展：AI将在短时间内实现50-100年的医学突破，如大规模预防自然传染病与开发“万能疫苗”。癌症与遗传病的治愈：癌症死亡率降低95%以上，CRISPR技术推动遗传疾病大规模治愈。抗衰老与心理健康：AI可开发抗衰老疗法，帮助治疗抑郁症、精神分裂症等疾病。经济与工作变革：自动化劳动解放人类创造力，推动全球经济增长。风险与潜力并存：Dario Amodei呼吁平衡AI潜力与风险，充分利用AI带来的积极变革。🔗[https://xiaohu.ai/p/14576](https://xiaohu.ai/p/14576)🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1845042316677177726](https://x.com/imxiaohu/status/1845042316677177726)3⃣️ 📖 ChatGPT 4.0 Canvas功能助力写作，提升创作效率创作神器：提供思路、润色语言、内容扩展，支持快速修改与撤回版本。高效网文创作：极大提升写作效率，成为写网文赚钱的有力工具。未来功能展望：或将支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成PPT。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1845016226881470588](https://x.com/imxiaohu/status/1845016226881470588)

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2024-11-23
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2024-11-23
我是新手AI使用者，想使用chatgpt，操作步骤是什么
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2024-11-23
图片生成图片的AI模型有哪些
目前比较成熟的图片生成图片（图生图）的 AI 模型主要有： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格供选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，能将上传的照片转换为芭比风格，效果出色。 此外，一些受欢迎的文生图工具也可用于图生图，例如： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量的图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和友好的用户界面设计而广受欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104），可以查看更多文生图工具。 关于图生图的操作方式：在相关工具的首页有对话生图对话框，输入文字描述即可生成图片，不满意可通过对话让其修改。例如在吐司网站，图生图时能调整尺寸、生成数量等参数，高清修复会消耗较多算力建议先出小图。Flex 模型对语义理解强，不同模型生成图片的积分消耗不同，生成的图片效果受多种因素影响。国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足，可通过训练 Lora 模型改善。
2024-11-23
作为一名媒体从业者，可以用AI做出哪些作品
作为一名媒体从业者，可以利用 AI 做出以下作品： 1. 写东西： 草拟任何东西的初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。 让写作变得更好，将文本粘贴到 AI 中，要求其改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议，还可要求其以不同风格创建多个草稿，使其更生动或添加例子。 帮助完成任务，如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 从困难挑战中解锁自己，让自己更有动力。 2. 撰写公众号文章： AI 生产文章的过程相对简单，关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。基本提示词能生成基础文章，更详细、具创意的提示词能提升文章质量，更好地捕捉文章的语气、风格和重点。 例如，可给 AI 这样的提示词：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”AI 会生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-11-23
撰写内容概要：以ai换脸诈骗和声音合成诈骗为蓝本查阅网站、文献期刊等专家在相关方面的研究进展及其成果，并进行汇总评述。（1）表述收集资料的来源情况、收集资料的数量情况；（2）将所收集的资料进行分类，按照几个分类方面逐一进行表述，表述涵盖专家的观点、结论、思路、方案等；（3）小组综合性的对所收集到的资料进行评述，描述当前的进展情况、优劣点、未来发展等。）
以下是根据您提供的资料进行的汇总评述： 一、收集资料的情况 1. 来源情况：资料来源于陶力文律师的相关论述、关于 AI 音乐的论文、质朴发言的研究报告等。 2. 数量情况：共收集到 3 份相关资料。 二、资料分类及专家观点 1. 关于律师如何写好提示词用好 AI 观点：强调结构化内容组织、规定概述内容解读结语结构、案例和挑战结合、结合法规和实际操作、使用商业术语等。 结论：通过多种方式提升文章的专业性和针对性。 思路：从标题、文章结构等方面进行规划。 方案：按照特定的结构和要求进行写作。 2. 基于频谱图的音乐录音中自动调谐人声检测 观点：聚焦音乐中人声音高的自动调音检测，提出数据驱动的检测方法。 结论：所提方法在检测上表现出较高的精确度和准确率。 思路：包括音频预处理、特征提取和分类等步骤。 方案：创建新数据集，进行全面评估。 3. 文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 观点：从横向和纵向梳理文生图技术发展脉络，分析主流路径和模型核心原理。 结论：揭示技术的优势、局限性和未来发展方向。 思路：探讨技术在实际应用中的潜力和挑战。 方案：预测未来发展趋势，提供全面深入的视角。 三、综合性评述 当前在这些领域的研究取得了一定的进展，如在音乐自动调音检测方面提出了新的方法和数据集，在文生图/文生视频技术方面梳理了发展路径和应用场景。 优点在于研究具有创新性和实用性，为相关领域的发展提供了有价值的参考。但也存在一些不足，如音乐检测研究中缺乏专业自动调音样本，部分技术在实际应用中可能面临一些挑战。 未来发展方面，有望在数据样本的丰富性、技术的优化和多模态整合等方面取得进一步突破，拓展更多的应用场景。
2024-11-15
主流大厂目前的agi 进展
目前主流大厂在 AGI 方面的进展情况如下： 2023 年之前，国内 AI 行业自认为与美国差距不大，但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知，OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。 2023 年上半年，国内大厂纷纷囤卡招人，研究类 GPT 架构，或成立创业公司，试图创造国产 AGI。但下半年发现不容易后，纷纷转向“垂直应用”“商业化”，不再提 AGI。 国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 还有不小差距。 百度和阿里在大厂中比较高调，百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一，即将发布的阿里的“通义千问”也备受关注。 大厂们在人才、GPU、数据和资金储备方面具备冲击 AGI 的条件，但实际效果尚无明确亮点，且受内部短期考核压力影响，多数力量用于卷新产品和向上汇报工作，同时还背负其他业务和政治考量。
2024-11-12
AI加教育的最新进展
以下是 AI 加教育的最新进展： 案例方面： “AI 赋能教师全场景”，来自 MQ 老师的投稿贡献。 “未来教育的裂缝：如果教育跟不上 AI”，揭示了人工智能在教育领域从理论走向实际应用带来的颠覆性改变。 “化学：使用大型语言模型进行自主化学研究”。 “翻译：怎么把一份英文 PDF 完整地翻译成中文？”，介绍了 8 种方法。 对未来的预判： 个性化学习时代已到来，AI 将作为教育生态系统的一部分与人类教师协作，为孩子提供不同的学习体验，如混合式教学、定制学习路径等。 教育工作者将成为学习的引导者和伙伴，更多关注孩子的全人发展，如创造力和社交智慧。 未来 3 年，提升人机协作效率的领域，如 AI 作业批改、备课、定制教育规划、学前启蒙等，对教育从业者蕴藏着巨大机遇。 探索实践： 过去半年多，梳理教学和育儿工作流，每个环节与 AI 协作可大幅提升效率，但也加剧了知识获取的不平等。从家长的“育”、老师的“教”和学生的“学”进行了落地实践的拆解。
2024-11-05
近几个月，中国AI行业有什么重要进展？
以下是近几个月中国 AI 行业的一些重要进展： 过去 12 个月，人工智能行业流量增长显著。2022 年 9 月研究起始时，分析的工具产生 2.418 亿次访问，到 2023 年 8 月达到 28 亿次访问量。 从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台后，行业热度持续攀升，2023 年 5 月访问量达到约 41 亿的峰值。 2023 年上半年国内笃信靠资金和卡能发展类 GPT 架构，但下半年纷纷转向“垂直应用”“商业化”，不提 AGI。目前国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 水平，和 GPT4 有差距。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一，即将发布的阿里的“通义千问”。 中国开源项目在今年赢得全球粉丝，成为积极开源贡献者。DeepSeek 在编码任务中表现出色，阿里巴巴发布的 Qwen2 系列视觉能力令人印象深刻，清华大学的自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。
2024-11-04
中国上市公司在ai应用方面的进展
目前，中国上市公司在 AI 应用方面取得了一定进展。 一方面，许多公司正将 AI 融入其工作流程，以快速达成 KPI、扩张规模和降低成本。例如，工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist，实现了近 20%的事件避免率；Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本；Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司 Klarna 最近宣布，通过将 AI 融入用户支持，他们在运行率方面节省了 4000 多万美元。 另一方面，对于 AI 应用层的创业者来说，存在一些问题和探索。中国企业软件的发展曾受人均 GDP 不够高、人力成本等因素限制，但如果 AI 能极大降低软件成本并提高效率，可能带来价值突破。我们期待中国 2B 的 AI 软件应用实现跨越式发展。 此外，还有一些相关的资源可供参考，如 2022 2024 年融资 2000 万美金以上的公司列表和详细公司分析、AI Grant 公司列表和详细公司分析、AIGC 行业与商业观察等。同时，也有关于 AI 变革公司/产业实践探索的相关内容，如 2023 年年报中中国上市公司对生成式 AI 的使用，以及安克创新的 AI 实践分析等。
2024-10-28
近期的大模型进展
近期大模型的进展主要包括以下方面： 多模态大模型： 现状：随着数据集和模型规模扩大，传统多模态模型计算量大，研究重点在于各模态的连接，利用现成训练好的单模态基础模型可减少训练费用和提升效率。通过多模态预训练和指令微调实现模态对齐及模型输出与人类意图对齐是核心挑战。 发展历程：最初集中在多模态内容理解和文本生成，如 Flamingo、BLIP2 等；同时实现多模态输入和输出工作，如 MMLMM；将 LLM 和外部工具继承进来，实现“anytoany”的多模态理解和生成，如 visualchatgpt 等；还有为减少级联过程中传播误差的工作。 大型视觉模型 Sora：符合视觉模型的规模化定律，展示了新兴能力，包括遵循指令、视觉提示工程和视频理解等，是第一个展示确认新兴能力的视觉模型，标志着计算机视觉领域的重要里程碑。 OpenAI 的新模型 o1preview/mini：复杂问题思考过程长，相对简单问题也需 5 10 秒，使用条数少，冷却时间长，但推理模型准确率不断攀升，为行业注入了强心剂。
2024-10-23
最新AI资讯
以下是为您提供的最新 AI 资讯： 新手学习 AI 方面：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 AIGC Weekly 32 方面： Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位： Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告： Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能： OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展： Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器： ShowMeAI 周刊 No.12 方面： JENOVA：AI Reddit 搜索& AI Youtube 搜索功能上线，以及为啥这个需求爆了？ Artifacts：与 AI 交互的形式，正在被开发者们玩出新花样 画布：更彻底的 AI 交互革命，从一维走向二维的 LLM 交互新体验 再见，会读！为体面的退场鼓掌！&&源源不断冒出的更多新产品们 AI 编程：江山代有 AI 出，各领风骚数十天，以及 AI Coding 赛道洞察 AI 陪伴：EVE 创始人 VS C.AI 工程师，到底谁才是真正的 AI 陪伴？ AI 原生游戏：1001 Nights 和 Oasis，两个极端，哪种才是真正的 Native 方向？ Kimi：杨植麟身陷诉讼风波，发布数学推理模型 k0math，但是回应不了一切？ Scaling Law：如果此路不通向 AGI，敢问路在何方？ 社群讨论：如何选择创业产品的承载形式：App、网站、小程序
2024-11-22
AI 的最新资讯
以下是为您整理的 AI 最新资讯： 新手学习 AI 方面：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 AIGC Weekly 32 方面： Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位： Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告： Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能： OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展： Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器： XiaoHu.AI 日报 10 月 10 日方面： PMRF：全新图像修复算法。擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务，生成自然逼真的图像。不仅提高图片清晰度，还确保图片看起来像真实世界中的图像。能应对复杂图像退化问题，修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片，效果优质。详细介绍： 2024 年诺贝尔化学奖授予三位科学家：大卫·贝克、丹米斯·哈萨比斯、约翰·乔普。表彰贝克在计算蛋白质设计的贡献，以及哈萨比斯和乔普在蛋白质结构预测方面的杰出贡献。 nworld AI 发布《Beyond 2024》，具有动态游戏 AI，角色和系统根据玩家行为和环境做出实时反应，敌对角色动态调整策略，NPC 拥有独立思维。复杂动作与互动方面，AI 不再局限于对话，还能执行复杂动作，决策算法和认知系统增强了游戏中的 AI 表现。协作支持方面，AI 代理不仅在游戏中协作，还可为老年人提供局部支持，独立做出策略选择。
2024-11-22
AI目前最新发展是什么
AI 目前的最新发展包括以下几个方面： 1. 技术发展历程： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 2. 当前前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等。 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 3. 产品设计和商业化思路的变化： 从通用能力到专业化细分：如图像生成（Midjourney、Stable Diffusion 等）、视频制作（Pika、Runway 等）、音频处理（各种 AI 配音、音乐生成工具）等，每个细分领域的产品都在不断提升核心能力，为用户提供更精准和高质量的服务。 商业模式的探索与创新：ToB 市场的深耕（如针对内容创作者的 ReadPo）、新型广告模式（如天宫搜索的“宝典彩页”）等，从单纯的技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。 此外，AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。新手可以通过持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流来保持对最新发展的了解。
2024-11-18
马斯克脑机接口最新发展
马斯克脑机接口的最新发展包括以下方面： 脑虎科技创始人彭雷指出脑机接口是人类脑计划的核心底层工具，能长期稳定读取大规模神经元活动信号。脑机接口是交叉领域，存在侵入式解决方案，如马斯克采用的柔性脑机结构，其柔性丝比头发细很多，通道无上限，可通过脑机信号控制物体。 2024 年 8 月 4 日，《马斯克最新 6 万字访谈！8.5 小时详解脑机接口、机器人、外星人，以及 AI 与人类的未来（一）》发布，这是马斯克第 5 次参加 Lex Fridman 播客，也是有史以来时间最长、最完整、信息量最大的一次，全球首位 Neuralink 脑机接口植入者 Noland 也参与了对话。 2024 年 1 月 30 日，马斯克宣布首例人类大脑芯片植入手术成功。
2024-11-16
人工智能最新信息
以下是人工智能的一些最新信息： 神经网络研究在 2010 年左右开始有巨大发展，ImageNet 大型图像集合催生了相关挑战赛。 2012 年卷积神经网络用于图像分类使错误率大幅下降，2015 年微软研究院的 ResNet 架构达到人类水平准确率。 从 2015 年到 2020 年，神经网络在图像分类、对话语音识别、自动化机器翻译、图像描述等任务中陆续实现人类水平准确率。 过去几年大型语言模型如 BERT 和 GPT3 取得巨大成功，得益于大量通用文本数据。 OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划中，原计划 2026 年发布的 GPT7 因埃隆·马斯克的诉讼被暂停，计划 2027 年发布的 GPT8 将实现完全的 AGI。GPT3 及其升级版本 GPT3.5 是朝着 AGI 迈出的巨大一步。
2024-11-16
国内AI行业最新发展状况
以下是关于国内 AI 行业最新发展状况的介绍： OpenAI 的 o1 模型主导：OpenAI 最新推出的 o1 模型正在重新定义 AI 在数学、科学和推理方面的极限，使竞争对手困惑甚至“破产”。 中国的 AI 崛起：无视制裁，中国的模型凭借坚韧和战略智慧正在“屠榜”，证明他们仍在牌桌之上。 生成式 AI 的数十亿繁荣：AI 初创公司正赚得盆满钵满，但可持续性难以捉摸。 AI 产业链中的机会分析： 1. 基础设施层：布局投入确定性强，但资金投入量大，入行资源门槛高，未来更多由“国家队”负责，普通人可考虑“合作生态”切入机会。 2. 技术层：技术迭代迅速，小规模团队或个人须慎重考虑技术迭代风险，基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑，竞争激烈，最终赢家通吃。 3. 应用层：是广阔蓝海，当前成熟应用产品不多，“杀手级”应用凤毛麟角，普通个体和小团队推荐重点布局，发展空间巨大。 AI 产品发展的未来展望： 1. 更深度的行业整合：AI 技术将与各行各业更紧密结合。 2. 用户体验的持续优化：易用性和稳定性将进一步提升。 3. 新兴应用场景的出现：可能在智能家居、自动驾驶等领域找到新突破口。 相关报告及解读链接： （报告 212 页）
2024-11-14