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有趣的AI项目

Answer

以下是为您整理的有趣的 AI 项目相关内容:

项目一:

  • 标题:A pro-innovation approach
    • 相关内容:新的监测功能将对监管进行实时评估。AI 在医疗保健和医学中的应用蓬勃发展,如 DeepMind 的蛋白质折叠 AI 解决生物学重大问题等。同时也提到了 AI 可能带来的新风险,如损害身心健康、侵犯个人隐私和破坏人权等。大型专业 AI 公司对英国经济有重大贡献。 项目二:
  • 标题:2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市”
    • 相关内容:预计明年会有团队花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型。计算需求的增长超出了电网的支持能力。AI 对选举的影响尚未显现。人工智能持续有令人兴奋的突破,也存在未解决的伦理问题。OpenAI、Meta 等在不同领域领先,中国实验室也在崛起。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

the new risks that may arise from their use,nor the unease that the complexity of AItechnologies can produce in the wider public.We already know that some uses of AI couldThe use of AI in healthcare and medicine is booming,Insider Intelligence,2023.How to fight climate change using AI,Forbes,2022; Tackling Climate Change with Machine Learning,Rolnick et al.,2019.DeepMind’s protein-folding AI cracks biology’s biggest problem,New Scientist,2022; Improved protein structure predictionusing potentials from deep learning,Senior et al.,2020.The UK Science and Technology Framework,Department for Science,Innovation and Technology,2023.Six of the best future uses of Artificial Intelligence,Technology Magazine,2023; Multidisciplinary perspectives on emergingchallenges,opportunities,and agenda for research,practice and policy,Dwivedi et al.,2021.Large dedicated AI companies make a major contribution to the UK economy,with GVA(gross value added)per employeeestimated to be £400k,more than double that of comparable estimates of large dedicated firms in other sectors.See AI SectorStudy 2022,DSIT,2023.Pro-innovation Regulation of Technologies Review:Digital Technologies,HM Treasury,2023.A pro-innovation approach to AI regulationdamage ourphysical8and mentalhealth,9infringe on the privacy ofindividuals10and underminehumanrights.11

2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市”

More Money,More Problems:Expect a group to spend over $1 billion training a single large-scale model next year.The GenAI craze isn’t going anywhere; it’s just getting a pricier wardrobe.Compute Squeeze:Governments and Big Tech alike will continue to feel the crunch of compute requirements,which are outgrowing the power grid’s ability to support them.It’s like a bodybuilder bulking up faster than their gym can handle—at some point,the ceiling might just collapse.AI Enters Elections:Anticipated AI effects on elections and employment haven’t materialized yet,but that doesn’t mean we’re in the clear.Remember,AI’s influence is like glitter:once it’s out,you’ll be finding it in everything for years to come.Artificial intelligence continues to be a mixed bag of thrilling breakthroughs,unanswered ethical questions,and oh-so-many trillion-dollar bets.With OpenAI leading in some areas,Meta in others,and Chinese labs rising undeterred by sanctions,the stage for AI in 2024 feels more like a tightly packed boxing ring than a peaceful conference room.So grab your popcorn and keep those GPUs handy—we’re in for another year of AI pushing boundaries,testing limits,and possibly rewriting a few definitions along the way.

Others are asking
在日常工作中,AI可以做什么 ?
在日常工作中,AI 具有广泛的应用,主要包括以下方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 分析市场数据,辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态调整产品价格。 提供聊天机器人服务,解决客户问题。 4. 制造业: 预测机器故障,避免停机。 检测产品缺陷,提高产品质量。 优化供应链,提高效率和降低成本。 控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 智能推荐路线,预测交通拥堵。 此外,AI 还能在工作中帮助人们从单调重复的任务中解放出来,例如输入数据、填写文件等,让人们有更多时间从事专业训练相关的工作。同时,流媒体服务利用 AI 推荐节目和影片,导航软件利用 AI 规划最佳路线等,这些都是 AI 在日常生活中的应用实例。
2025-02-20
我是ai小白,该如何学习ai。并利用ai赚钱
以下是为 AI 小白提供的学习 AI 并利用其赚钱的建议: 一、学习 AI 1. 了解基本概念 阅读「」,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践,巩固知识。 尝试使用各种产品制作作品,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 二、利用 AI 赚钱 目前利用 AI 赚钱的方式多样,例如: 1. 开发 AI 相关应用或服务,满足特定市场需求。 2. 利用 AI 提升工作效率,在现有工作中创造更多价值从而获得更高收入。 3. 为企业提供 AI 咨询和解决方案服务。 但要注意,成功利用 AI 赚钱需要深入的知识和技能积累,以及对市场需求的敏锐洞察。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中作者分享了适合纯小白的学习模式,即输入→模仿→自发创造。同时,学习资源大多免费开源,可减轻学习成本。另外,《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》中也有关于 AI 技术原理和相关概念的详细介绍,有助于建立知识框架。
2025-02-20
AI 阅读
以下是为您整理的关于 AI 阅读的相关内容: 1. 1 月 19 日的 Xiaohu.AI 日报中提到: AWPortrait 1.3 人像模型更新,优化了棚拍质感、皮肤肌理,增强户外场景优化,提高对面部表情的识别。 Meta AI 的自奖励语言模型采用新型训练方法,自生成训练数据,在 AlpacaEval 2.0 排行榜上表现优异。 微软推出为学生设计的 AI 阅读教练工具,能创造 AI 生成故事,通过语音转文本 AI 分析阅读流利性。 Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”利用多种 AI 工具,包括 3D 渲染、场景构建、音乐和语音技术。 KREA AI 实时生图有新功能,提供文本到图像、背景去除和橡皮擦工具,可实时生成图像提高创作便捷性。 推荐开源知识库程序 Outline,其特点为美观、实时协作、功能丰富,支持 Markdown、即时搜索、与 Slack 集成等。 2. GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文《The 2025 AI Engineer Reading List》中提到:挑选了 50 篇涉及人工智能工程 10 个领域(LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调)的论文/模型/博客。如果从零开始,可以从此处入手。该系列中所有演讲者的精选文章为 2024 年做了总结,因开办论文俱乐部的文章,多次被要求为从零开始的人推荐阅读清单。这里为人工智能工程师策划了“必读书目”。
2025-02-20
ai入门学习
以下是新手学习 AI 的全面指南: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还有以下相关的学习内容: 1. 入门指南:强化学习: 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A 学习深度强化学习的第一个算法可以选择 DQN,并以搞懂它作为入门目标。 2. 写给不会代码的您:20 分钟上手 Python+AI: 在深入学习 AI 时,编程可能会带来挑战,但这份指南旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用。 您可以在接下来的 20 分钟内,循序渐进地完成以下任务:完成一个简单程序、完成一个爬虫应用抓取公众号文章、完成一个 AI 应用为公众号文章生成概述。 关于 Python:Python 拥有丰富的标准库,还可以通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新的工具,在 AI 领域被广泛使用。 关于 OpenAI API:OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。
2025-02-20
免费生成音乐的ai 软件
以下是一些免费生成音乐的 AI 软件: :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予您新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变您的歌唱声音。 :为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 :带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 :Audacity®音频编辑器的网页版。 此外,Riffusion 推出了 FUZZ 这一全新音乐生成模型,基于扩散模型,支持永久免费开放(只要服务器能撑住)。FUZZ 通过生成声谱图(Spectrogram)并转换为音频,可输入提示词(音乐类型、乐器、情绪等)生成风格匹配的音乐,支持无缝风格过渡,如从“爵士小号独奏”平滑切换到“电子舞曲节奏”。
2025-02-20
雪梅May的AI学习笔记
以下是雪梅 May 的 AI 学习笔记相关内容: 1. 作者介绍: 适合纯 AI 小白,可参考此日记,学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用,可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间有空就进行,目前作者进行到 90 天。 2024 年保持较好学习状态,若觉得难做到不用有压力。 学习资源免费开源。 2. 第一阶段: DAY5 2024.5.26:开始使用 kimi,抱着每天问 100 个问题的心态调整思考模式。 DAY6 2024.5.31:应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程,在 B 站有资源,抽空 3 天学完。 DAY7 2024.6.1:探索用 AI 解决真实问题,如写行业研究报告。 3. 2024 年 12 月 31 日历史更新(归档): 雪梅 May 挑战 100 天与 AI 学习的过程,分为系统性学习、模仿实践、研究 Prompt 提示词阶段,学习路线图适合新人参考。 Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈,指出 AI 根本局限,阐述不同于主流 LLM 的技术路径。 少卿的《AI 帮你赢,谈双重主体性》,强调将 AI 视为方法,提供实用应用框架。
2025-02-20
如何设计一个工作场合中有趣的过年游戏呢,结合ai
以下是为您提供的在工作场合中结合 AI 设计有趣过年游戏的一些建议: 1. 借鉴“决战拜年之巅”:这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。 2. 参考“新启元 2077”:将公司团建游戏中的亮点进行改编,定制赛博朋克风格的游戏,让参与者体验科技魅力。 3. 学习 1001 nights 游戏:玩家扮演特定角色,通过与国王对话获取武器名称,抽到由 AI 生成在故事语义情境图片的卡牌,攒够 4 张就能达成目标。此游戏做到了用文字 AI 推动情节,有一定自由度和创意。 在设计游戏时,要明确以下三个点: 1. 明确游戏的目标和主题,例如以拜年、团聚等为主题。 2. 考虑玩家的参与度和积极性,保证有任务穿插的剧情主线引导,同时给予一定的自由开放度让玩家自由发挥。 3. 注重游戏的趣味性和创新性,结合 AI 技术创造独特的游戏体验。
2024-11-02
如何设计一个有趣的过年游戏呢,结合ai
以下是为您提供的结合 AI 设计有趣过年游戏的相关建议: 1. 参考“决战拜年之巅”的成功经验:这是基于 GLM 大模型开发的游戏,玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里,面对“七大姑八大姨”的连环拷问,自由对话打出属于自己的结局。您可以通过微信小程序搜索“决战拜年之巅”获取更多参考。 2. 降低玩家创作门槛:选择现实的题材,具有天然多样性,让 AI 能够扩写片段文本形成有趣故事,并转化为社交货币传播。例如像“中国式家长”,通过题材设定引导玩家逐渐熟悉并自由创作,以问答和图文生成多模态形式帮助玩家写出故事。 3. 考虑社交传播:让玩家的创作内容能够被分发和传播,形成社区文化,增加游戏的趣味性和吸引力。 4. 借鉴哄哄模拟器:预设特定场景,如情侣矛盾时需要“哄哄”的场景,以大模型作为底层技术开发简易对话版小游戏。
2024-11-02
有那些有趣的AI工具
以下是一些有趣的 AI 工具: 对于建筑设计师审核规划平面图,有以下工具: HDAidMaster:云端工具,可在建筑、室内和景观设计领域进行集卡式方案创作,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,能将建筑全寿命周期内信息集成。 在 GitHubDaily 开源项目列表中的 AI 工具包括: :集成主流大语言模型及绘图模型的开源 AI 应用。 :无需登录即可使用 New Bing,支持 ChatGPT 提示词。 :开源的命令行工具,借助 AI 移除图像和视频背景。 :结合多种模型实现短句、网页链接、长视频转短视频功能。 :跟 GitHub 仓库对话的 Python 工具。 :在线测试多种开源大语言模型的工具。 :让 ChatGPT 不再报错的插件。 :拥有类似 GPT4 图像对话能力的项目。 :让绘画作品动起来的有趣工具。 :集成到代码编辑器的 AI 编程助手,个人版免费。 其他有趣的 AI 工具还有: :自动化 AI agent 工作流工具。 :图像生成类工具。 :视频生成类工具。 自动加入 AI 产品 waitlist 的工具: 但每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2024-10-17
帮我提交一份最适合企业办公管理人员的中文AI提示词教程,浅显易懂,生动有趣,不超过60分钟的授课时间内容材料
很抱歉,目前没有适合企业办公管理人员的中文 AI 提示词教程相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架来创建这样的教程: 一、引言 介绍 AI 提示词的重要性和在企业办公中的应用场景。 二、基础概念 1. 解释什么是 AI 提示词。 2. 举例说明简单的提示词示例。 三、提示词的构建原则 1. 清晰明确 避免模糊和歧义。 具体描述需求。 2. 完整性 包含必要的信息。 不遗漏关键细节。 四、不同场景下的提示词应用 1. 数据分析与报告 如何获取准确的数据分析结果。 生成清晰的报告提示词技巧。 2. 项目管理 安排任务和跟踪进度的提示词。 协调团队的有效提示词。 3. 客户服务 快速解决客户问题的提示词。 提供满意答复的提示词要点。 五、实践与练习 让学员自己尝试构建提示词,并进行分享和讨论。 六、总结 回顾重点内容,鼓励学员在实际工作中应用。 您可以根据以上框架,结合具体的案例和生动的语言,来丰富和完善这份教程,使其满足您的需求。
2024-09-09
帮我提交一份最适合企业办公管理人员的AI提示词教程,浅显易懂,生动有趣,不超过60分钟的授课时间内容材料
以下是为企业办公管理人员准备的一份 AI 提示词教程,预计授课时间不超过 60 分钟,内容浅显易懂、生动有趣: 一、什么是 prompt(提示词) 为什么 prompt 又被称之为咒语,而使用 AI 的人被称之为魔法师呢?通过本部分的学习,您将明白其中的道理,并能迅速入门 prompt 的使用,达到一般公司设计岗所需的 AI 绘图水准。 建议:打开任意一款 SD 产品分屏对照使用。 二、人机协作 在短短 45 分钟的课堂中,您将了解到人机协作的重要性。比如通过兔龟的例子,您会明白在绘图提示词中,要清晰表达、给出具体描述。为了教垫图技巧,还会给出让兔龟站起来却失败的例子。 三、与 AI 对话迭代 不管是和 AI 脑洞机一起设计新生物,还是写歌词,您需要在和 AI 对话的过程中把自己的偏好告诉它。通过几次迭代,您将学会如何更好地与 AI 交流。 四、要有自己的判断 AI 可能会胡说八道,因此人类不能无脑依赖 AI。面对 AI 给的答案要多思考“它说得对吗”,多参考相关信息,避免被带偏。例如改良版荔枝瓢虫的故事,能让您记住人类得有自己的判断。 如果您在学习过程中有任何觉得不够清晰的地方,请在评论区留言,或者添加微信 designurlife1st 直接沟通(记得备注来意:ai 绘图交流)。
2024-09-09
利用AI制作宝宝有趣的视频
以下是利用 AI 制作宝宝有趣视频的一些方法和建议: 婴儿四维彩超 AI 项目: 在抖音、快手、视频号、小红书等平台上,批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文,吸引客户咨询,将其引到私域接单变现。但要注意平台引流需隐蔽,否则可能被限流或封号。 后续针对宝妈的变现方向众多,如四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等。若懂私域的精细化运营,做好朋友圈运营,宝妈群体具有超高经济价值。 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法: 准备内容:先准备一段视频中播放的文字内容,如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等,也可利用 AI 生成。 制作视频:使用剪映 App 进行简单处理,电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”,选择顶部工具栏中的“文本”,并点击默认文本右下角的“+”号添加文字内容轨道。 用 AI 制作 MV 的镜头管理示例: 如制作一群孩子在海边奔跑或一家人在油菜花田享受午后阳光的场景,需明确镜别、镜头移动、提示词等,并可参考相应的示例。 总之,利用 AI 制作宝宝有趣视频有多种方式和途径,您可根据自身需求和条件选择合适的方法。
2024-09-05
Ai指导长期项目
以下是关于 AI 指导长期项目的相关内容: 负责任的 AI 原则: 2018 年 6 月宣布了七项 AI 原则来指导工作,包括: 1. 人工智能应对社会有益,考虑社会和经济因素,只有在总体收益可能大大超过风险和不利因素时才进行项目。 2. 避免产生或加强不公平的偏见,尤其在种族、民族、性别、国籍、收入、性取向、能力、政治和宗教信仰等敏感特征方面。 3. 构建和测试应确保安全,制定和应用强有力的安全措施以避免意外伤害风险。 4. 对人负责,设计系统为反馈、解释和申诉提供机会。 5. 纳入隐私设计原则,提供通知和同意机会,鼓励隐私保护措施和透明度,控制数据使用。 6. 坚持科学卓越的高标准,与利益相关者合作,分享 AI 知识。 7. 用于符合原则的用途,不追求造成整体危害、用于武器或违反国际规范和人权原则的技术。 AGI 的短期与长期: 短期:AGI 未催生大量“明星 APP”和“变现机器”,只有少数 App 实现用户突破,上层应用 APP 昙花一现,投资人谨慎,公众对 AI 麻木。 长期:技术稳定且加速迭代,如视频生成、音频生成、代理 Agent、记忆能力、模型小型化等虽距离商用有问题,但突破只是时间问题。 AIGC 相关: 对于某些项目,在 AI 技术进一步改进前等待可能更有利,特别是耗时长且 AI 已有合理表现的任务。在构建和维护生产级大型语言模型应用程序中,评估指标很重要,可分为端到端和步骤/组件式评估。语言模型可能出现“幻觉”,可采用高级提示、少样本提示、思维链式提示、数据增强(如检索增强生成、工具集成)等策略缓解。
2025-02-20
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
AI如何在项目中运用
AI 在项目中的运用非常广泛,主要包括以下几个方面: 1. 辅助创作与学习:例如 AI 智能写作助手可帮助用户快速生成高质量文本,还有 AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划:涵盖 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,能根据用户需求和偏好推荐合适的产品、服务或制定个性化计划。 3. 监控与预警:像 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,可实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理:涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,有助于提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易:包括 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。 对于技术纯小白开发真正的应用,可逐步学习和实践。按照项目规划,学习一个 POC 并应用到大项目中。当遇到错误时,可复制错误信息和相关代码让 AI 找错修复,若使用可识图的 Claude 或 GPT4o,截图、错误信息和代码三件套会很有用。但可能会遇到一些问题,如 AI 给出错误的代码版本,此时更有效的方式是找文档(可让 GPT 提供文档链接或问 perplexity),或去 stackoverflow 上找答案(注意回答和评论的日期),然后将这些信息提供给 AI 让其修复。如有可能,找老师傅支援会更好。 在有具体需求的项目中运用 AI 仍存在困难,但其能提高生产效率,如创造美术资源,在创意瓶颈时也能提供启发和灵感。
2025-02-18
数字人项目
以下是关于数字人项目的相关信息: 构建高质量的 AI 数字人: 建好的数字人模型可以使用 web 前端页面(如 Live2D 提供的 web 端 SDK)或者 Native 的可执行程序进行部署,最终以 GUI 的形式呈现给用户。 开源数字人项目(项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d)选择 live2d 作为数字人躯壳,原因是其驱动方式相比 AI 生成式更可控和自然,相比虚幻引擎更轻量和简单。卡通二次元形象的接受度更高,超写实风格在目前技术下易出现一致性问题和恐怖谷效应。Live2d 的 SDK 驱动方式可参考官方示例:https://github.com/Live2D 。 MimicMotion 项目: 腾讯发布的 MimicMotion 项目效果显著优于阿里,支持面部特征和唇形同步,不仅用于跳舞视频,也可应用于数字人。 相较阿里的方案,MimicMotion 的优化包括:基于置信度的姿态引导机制,确保生成视频更加连贯流畅;基于姿态置信度的区域损失放大技术,显著减少图像扭曲和变形;创新的渐进式融合策略,在可接受的计算资源消耗下,实现任意长度视频生成。项目地址:https://github.com/tencent/MimicMotion ,节点地址:https://github.com/AIFSH/ComfyUIMimicMotion 。 爱的传承·数字母亲: 内容负责人:朱睿电子酒 统筹负责人:张小琳电子酒 摄影:万阳 剪辑:萧川布丁子健 数字人:大萌子 使用工具:剪辑:剪映、imovie、美图秀秀;数字人:heygen 为完成数字人的拍摄,朱妈妈吃了 4 片吗啡。2 月 4 号制作完数字人,2 月 5 号拍摄,布丁川川子健凌晨开始剪辑,协调补拍追加了很多镜头,朱哥也熬了几个通宵来丰满素材。虽然最后呈现的效果不完美,但相信这部片子具有一定的社会价值。
2025-02-18
生成式AI教育场景应用 项目式学习 中小学案例
以下是一些中小学在生成式 AI 教育场景应用中采用项目式学习的案例: 北京市新英才学校: 开设“AI 创作家”小学课后服务特色课程,12 个五、六年级的学生在老师的引导和帮助下,主导设计一款实用的桌游。 学生们提出解决学校面积大导致新生和访客迷路的问题,决定制作一款学校地图桌游。 课程中,学生有时听老师讲解人工智能知识和工具使用方法,有时自己写 prompt 与大语言模型对话,还使用文生图 AI 工具生成桌游卡牌背后的图案,手绘第一版学校地图,选择游戏机制并梳理游戏流程。 在教育领域,生成式 AI 带来了诸多改变: 解决了教育科技长期以来在有效性和规模之间的权衡问题,可大规模部署个性化学习计划,为每个用户提供“口袋里的老师”,如实时交流并给予发音或措辞反馈的语言老师。 出现了众多辅助学习的产品,如教授新概念、帮助学习者解决各学科问题、指导数学作业、提升写作水平、协助创建演示文稿等。
2025-02-18
做chatbi有什么开源项目可以参考
以下是一些可参考的做 chatbot 的开源项目: Inhai:Agentic Workflow:其中介绍了大模型利用「网页搜索」工具的典型例子,还包括 Agent 自行规划任务执行的工作流路径以及多 Agent 协作的内容。 ChatDev:吴恩达通过此开源项目举例,可让大语言模型扮演不同角色相互协作开发应用或复杂程序。 ChatMLX:多语言支持,兼容多种模型,具有高性能与隐私保障,适用于注重隐私的对话应用开发者。链接:https://github.com/maiqingqiang/ChatMLX
2025-02-17