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有趣的AI项目

回答

以下是为您整理的有趣的 AI 项目相关内容：

项目一：

  • 标题：A pro-innovation approach
    • 相关内容：新的监测功能将对监管进行实时评估。AI 在医疗保健和医学中的应用蓬勃发展，如 DeepMind 的蛋白质折叠 AI 解决生物学重大问题等。同时也提到了 AI 可能带来的新风险，如损害身心健康、侵犯个人隐私和破坏人权等。大型专业 AI 公司对英国经济有重大贡献。 项目二：
  • 标题：2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市”
    • 相关内容：预计明年会有团队花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型。计算需求的增长超出了电网的支持能力。AI 对选举的影响尚未显现。人工智能持续有令人兴奋的突破，也存在未解决的伦理问题。OpenAI、Meta 等在不同领域领先，中国实验室也在崛起。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

the new risks that may arise from their use,nor the unease that the complexity of AItechnologies can produce in the wider public.We already know that some uses of AI couldThe use of AI in healthcare and medicine is booming,Insider Intelligence,2023.How to fight climate change using AI,Forbes,2022; Tackling Climate Change with Machine Learning,Rolnick et al.,2019.DeepMind’s protein-folding AI cracks biology’s biggest problem,New Scientist,2022; Improved protein structure predictionusing potentials from deep learning,Senior et al.,2020.The UK Science and Technology Framework,Department for Science,Innovation and Technology,2023.Six of the best future uses of Artificial Intelligence,Technology Magazine,2023; Multidisciplinary perspectives on emergingchallenges,opportunities,and agenda for research,practice and policy,Dwivedi et al.,2021.Large dedicated AI companies make a major contribution to the UK economy,with GVA(gross value added)per employeeestimated to be £400k,more than double that of comparable estimates of large dedicated firms in other sectors.See AI SectorStudy 2022,DSIT,2023.Pro-innovation Regulation of Technologies Review:Digital Technologies,HM Treasury,2023.A pro-innovation approach to AI regulationdamage ourphysical8and mentalhealth,9infringe on the privacy ofindividuals10and underminehumanrights.11

2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市”

More Money,More Problems:Expect a group to spend over $1 billion training a single large-scale model next year.The GenAI craze isn’t going anywhere; it’s just getting a pricier wardrobe.Compute Squeeze:Governments and Big Tech alike will continue to feel the crunch of compute requirements,which are outgrowing the power grid’s ability to support them.It’s like a bodybuilder bulking up faster than their gym can handle—at some point,the ceiling might just collapse.AI Enters Elections:Anticipated AI effects on elections and employment haven’t materialized yet,but that doesn’t mean we’re in the clear.Remember,AI’s influence is like glitter:once it’s out,you’ll be finding it in everything for years to come.Artificial intelligence continues to be a mixed bag of thrilling breakthroughs,unanswered ethical questions,and oh-so-many trillion-dollar bets.With OpenAI leading in some areas,Meta in others,and Chinese labs rising undeterred by sanctions,the stage for AI in 2024 feels more like a tightly packed boxing ring than a peaceful conference room.So grab your popcorn and keep those GPUs handy—we’re in for another year of AI pushing boundaries,testing limits,and possibly rewriting a few definitions along the way.

其他人在问
关于ai换脸的信息
以下是关于 AI 换脸的信息： 制作方法：每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频。 变脸前和变脸后的视频示例： 变脸前的视频： 变脸后的视频： 本次 GPU 服务器的使用花费： 总成本： 时间：大约 10 分钟左右 制作数字人视频：免费 数字人换脸：约 0.8 元 数字人换脸时长：经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间在 200 秒。 实现工具： 开源、免费的解决方案：facefusion 开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion 本机解决方案：需要 python 环境，以及要安装视频解码器等多个依赖的软件，需要一定的编程知识。不推荐本地化安装，因为依赖 GPU，本地计算机没有 GPU 或者 GPU 显存较小，执行速度将会非常缓慢。 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供好的大模型运行环境和计算能力。选择 AutoDL 时，注册完成后在算力市场中选择能接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的算力设备。通过模型镜像启动 GPU 服务器，在算法社区查找 facefusion 镜像。 辅助工具： E4S：精细化的面部交换（换脸）技术，更加精细和高级，能确保换出来的脸在形状、纹理和光照方面自然逼真，精确处理脸部细节。项目地址： Misgif：可以将脸放入喜欢的 GIF 表情包中的应用，具有娱乐性。网址： Face Swapper：AI 换脸工具，一次替换多张脸，支持 JPG、PNG、WEBP 格式，最大 1024px 分辨率。应用场景包括时尚、美容、电影、媒体、人力资源。网址：
2024-10-31
有哪些制作学生个人信息表的 AI
目前暂时没有专门用于制作学生个人信息表的特定 AI 工具。但您可以利用一些通用的办公软件或在线表格工具，结合其智能化的功能来辅助完成，例如 Microsoft Excel、WPS 表格等，它们具有一些自动填充、数据验证等功能，可以提高制作信息表的效率。
2024-10-31
总结一下最新AI动态和新闻，各种新技术和新的应用方向
以下是最新的 AI 动态和新闻，以及新技术和新的应用方向： 技术研究方向： 数学基础：包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：有图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向： 编程基础：如 Python、C++等。 机器学习基础：如监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：涵盖数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：涉及模型优化、模型服务等。 行业实践：包含项目实战、案例分析等。 AIGC 周刊动态： 2024 年 7 月第二周：快手发布可灵网页版及大量模型更新；阶跃星辰发布多款模型；商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示；GraphRAG：微软开源新型 RAG 架构。 2024 年 7 月第三周：Anthropic 新增分享和后台功能；LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo；Odysseyml 重构 AI 视频生成技术。 2024 年 7 月第四周：Open AI 发布 GPT4omini、Mistral 发布三个小模型，还有其他一堆小模型等。 2024 年 7 月第五周：Meta 发布的 Llama3.1 405B 模型，具备 128K token 上下文窗口及对 8 种语言的改进，能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时，还提到 AI 音乐工具 Udio 的大规模更新，以及 OpenAI 推出的 SearchGPT 搜索功能。 新手学习 AI 的方法： 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解主要分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习：如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧。 实践和尝试：实践巩固知识，使用各种产品创作，分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。
2024-10-31
AI最新新闻
以下是 1 月 19 日的一些 AI 最新新闻： 1. AWPortrait 1.3 人像模型更新，优化了棚拍质感和皮肤肌理，增强户外场景优化，提高对面部表情的识别，包括微笑、大笑等。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748316750230487385?s=20 2. Meta AI 的自奖励语言模型，采用新型训练方法，模型自生成训练数据，在 AlpacaEval 2.0 排行榜上表现优异。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748303100438577478?s=20 3. 微软推出 AI 阅读教练工具，为学生设计，创造 AI 生成故事，通过语音转文本 AI 分析阅读流利性。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748295530382528713?s=20 4. Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”，利用多种 AI 工具如 ChatGPT、DallE 3，包括 3D 渲染、场景构建、音乐和语音技术。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748263355763339544?s=20 5. KREA AI 实时生图新功能，提供文本到图像、背景去除和橡皮擦工具，实时生成图像，提高创作便捷性。体验地址：https://krea.ai/apps/image/realtime 链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1748214523373477928?s=20 6. 推荐开源知识库程序 Outline，特点为美观、实时协作、功能丰富，支持 Markdown、即时搜索、与 Slack 集成等。GitHub：https://github.com/outline/outline
2024-10-31
最新AI进展
以下是关于最新 AI 进展的相关内容： AI 技术的发展历程： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 当前 AI 前沿技术点： 1. 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：包括视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 10 月 14 日的 AI 相关进展： 1. ChatGPT 命令工具上线，提供搜索、图像、O1 推理三种命令，使普通模型也具备高级推理能力，测试表明所有模型均支持命令调用，显著提升了 ChatGPT 的整体能力。 2. Anthropic CEO 展望未来，认为 AI 将在 5 10 年内助力扫除几乎所有疾病，寿命翻倍至 150 岁，包括在医学进展方面实现 50 100 年的突破，如大规模预防自然传染病与开发“万能疫苗”，降低癌症死亡率，治愈遗传疾病，开发抗衰老疗法，帮助治疗抑郁症、精神分裂症等疾病，同时自动化劳动解放人类创造力，推动全球经济增长，但也需平衡风险与潜力。 3. ChatGPT 4.0 Canvas 功能助力写作，提供思路、润色语言、内容扩展，支持快速修改与撤回版本，极大提升写作效率，未来或将支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成 PPT。 对于新手学习 AI，要持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
2024-10-31
AI基础知识
以下是关于 AI 基础知识的介绍： 一、AI 背景知识 1. 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 2. 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习：简介强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 2. 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 对于新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： 根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，如图像、音乐、视频等。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI 的建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。
2024-10-30
有那些有趣的AI工具
以下是一些有趣的 AI 工具： 对于建筑设计师审核规划平面图，有以下工具： HDAidMaster：云端工具，可在建筑、室内和景观设计领域进行集卡式方案创作，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值高。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能将建筑全寿命周期内信息集成。 在 GitHubDaily 开源项目列表中的 AI 工具包括： ：集成主流大语言模型及绘图模型的开源 AI 应用。 ：无需登录即可使用 New Bing，支持 ChatGPT 提示词。 ：开源的命令行工具，借助 AI 移除图像和视频背景。 ：结合多种模型实现短句、网页链接、长视频转短视频功能。 ：跟 GitHub 仓库对话的 Python 工具。 ：在线测试多种开源大语言模型的工具。 ：让 ChatGPT 不再报错的插件。 ：拥有类似 GPT4 图像对话能力的项目。 ：让绘画作品动起来的有趣工具。 ：集成到代码编辑器的 AI 编程助手，个人版免费。 其他有趣的 AI 工具还有： ：自动化 AI agent 工作流工具。 ：图像生成类工具。 ：视频生成类工具。 自动加入 AI 产品 waitlist 的工具： 但每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。
2024-10-17
帮我提交一份最适合企业办公管理人员的中文AI提示词教程，浅显易懂，生动有趣，不超过60分钟的授课时间内容材料
很抱歉，目前没有适合企业办公管理人员的中文 AI 提示词教程相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架来创建这样的教程： 一、引言 介绍 AI 提示词的重要性和在企业办公中的应用场景。 二、基础概念 1. 解释什么是 AI 提示词。 2. 举例说明简单的提示词示例。 三、提示词的构建原则 1. 清晰明确 避免模糊和歧义。 具体描述需求。 2. 完整性 包含必要的信息。 不遗漏关键细节。 四、不同场景下的提示词应用 1. 数据分析与报告 如何获取准确的数据分析结果。 生成清晰的报告提示词技巧。 2. 项目管理 安排任务和跟踪进度的提示词。 协调团队的有效提示词。 3. 客户服务 快速解决客户问题的提示词。 提供满意答复的提示词要点。 五、实践与练习 让学员自己尝试构建提示词，并进行分享和讨论。 六、总结 回顾重点内容，鼓励学员在实际工作中应用。 您可以根据以上框架，结合具体的案例和生动的语言，来丰富和完善这份教程，使其满足您的需求。
2024-09-09
帮我提交一份最适合企业办公管理人员的AI提示词教程，浅显易懂，生动有趣，不超过60分钟的授课时间内容材料
以下是为企业办公管理人员准备的一份 AI 提示词教程，预计授课时间不超过 60 分钟，内容浅显易懂、生动有趣： 一、什么是 prompt（提示词） 为什么 prompt 又被称之为咒语，而使用 AI 的人被称之为魔法师呢？通过本部分的学习，您将明白其中的道理，并能迅速入门 prompt 的使用，达到一般公司设计岗所需的 AI 绘图水准。 建议：打开任意一款 SD 产品分屏对照使用。 二、人机协作 在短短 45 分钟的课堂中，您将了解到人机协作的重要性。比如通过兔龟的例子，您会明白在绘图提示词中，要清晰表达、给出具体描述。为了教垫图技巧，还会给出让兔龟站起来却失败的例子。 三、与 AI 对话迭代 不管是和 AI 脑洞机一起设计新生物，还是写歌词，您需要在和 AI 对话的过程中把自己的偏好告诉它。通过几次迭代，您将学会如何更好地与 AI 交流。 四、要有自己的判断 AI 可能会胡说八道，因此人类不能无脑依赖 AI。面对 AI 给的答案要多思考“它说得对吗”，多参考相关信息，避免被带偏。例如改良版荔枝瓢虫的故事，能让您记住人类得有自己的判断。 如果您在学习过程中有任何觉得不够清晰的地方，请在评论区留言，或者添加微信 designurlife1st 直接沟通（记得备注来意：ai 绘图交流）。
2024-09-09
利用AI制作宝宝有趣的视频
以下是利用 AI 制作宝宝有趣视频的一些方法和建议： 婴儿四维彩超 AI 项目： 在抖音、快手、视频号、小红书等平台上，批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文，吸引客户咨询，将其引到私域接单变现。但要注意平台引流需隐蔽，否则可能被限流或封号。 后续针对宝妈的变现方向众多，如四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等。若懂私域的精细化运营，做好朋友圈运营，宝妈群体具有超高经济价值。 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法： 准备内容：先准备一段视频中播放的文字内容，如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等，也可利用 AI 生成。 制作视频：使用剪映 App 进行简单处理，电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”，选择顶部工具栏中的“文本”，并点击默认文本右下角的“+”号添加文字内容轨道。 用 AI 制作 MV 的镜头管理示例： 如制作一群孩子在海边奔跑或一家人在油菜花田享受午后阳光的场景，需明确镜别、镜头移动、提示词等，并可参考相应的示例。 总之，利用 AI 制作宝宝有趣视频有多种方式和途径，您可根据自身需求和条件选择合适的方法。
2024-09-05
有什么能用AI做的有趣的事情，给我一些小但是有趣的建议
以下是一些能用 AI 做的有趣的事情： 1. 利用必应或 ChatGPT 等工具来产生想法。在创意模式下让 Bing 查找您喜欢的不寻常的想法生成技术，或者要求一些奇怪的东西，比如受随机专利启发的想法，或者您最喜欢的超级英雄。 2. 使用 AI 来写东西，如草拟博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等的初稿。通过提高提示技巧，可以获得更好的写作效果。还可以将自己的文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容、提供针对特定受众的更好建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子，以激发自己做得更好。此外，像使用实习生一样让 AI 帮忙写邮件、创建销售模板、给出商业计划的下一步等，帮助完成任务。 3. 体验像 Butterflies AI 这样人类与 AI 共存的社交软件，不过它可能存在一些需要改进的地方，比如个性化设置不够完善，可以期待其后续的优化。您可以通过 https://www.butterflies.ai 来体验。
2024-09-03
近期有哪些有趣的大模型应用
大模型因其强大的语言理解和生成能力，在以下领域有比较火的应用场景： 1. 文本生成和内容创作：能够生成连贯、有逻辑的文本，用于撰写文章、新闻报道、诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手：凭借自然语言处理能力，实现与人类自然对话，提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等。 3. 编程和代码辅助：可进行代码自动补全、bug 修复和代码解释，提升开发者编程效率。 4. 翻译和跨语言通信：理解和翻译多种语言，便于不同语言背景用户的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘：分析社交媒体、评论和反馈中的文本，识别用户情感和观点，为市场研究和产品改进提供支持。 6. 教育和学习辅助：创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成：如 DALLE 等模型能根据文本描述生成相应图像，未来可能拓展到视频内容生成。 此外，根据当前市场状况和分析，在企业中真正实施的模型解决方案主要集中在应用层面，利用模型强大功能发展出多种“模型应用”。尽管大型模型是一个综合体，但人们习惯从逻辑上分类和定义，寻找应用场景实际是为其能力寻找适当逻辑划分，明确在特定领域或范围的具体应用方向，并针对特定需求设定功能进行有目标的开发。基于大模型的产品（确切说是大型语言模型），都是“简约但不简单”。
2024-08-21
有没有AI分析项目代码的工具
以下是一些可以用于分析项目代码的 AI 工具： 基于规则的测试生成工具： Randoop：适用于 Java 应用程序，基于代码路径和规则生成测试用例。 Pex：微软开发，适用于.NET 应用，自动生成高覆盖率的单元测试。 Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应测试用例。 Infer：Facebook 开发，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 基于机器学习的测试生成工具： DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统脆弱性。 RLTest：利用强化学习生成测试用例，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 基于自然语言处理（NLP）的测试生成工具： Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例。 Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。 此外，还有一些可以辅助编程的 AI 产品，例如： GitHub Copilot：支持和兼容多种语言和 IDE，为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等能力。 CodeWhisperer：由亚马逊 AWS 团队推出，为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：开源的免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium：通过提供代码建议等帮助软件开发人员。 如果您需要绘制逻辑视图、功能视图、部署视图，可以使用以下工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序。 draw.io（diagrams.net）：免费的在线图表软件。 PlantUML：通过编写描述性文本自动生成序列图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。
2024-10-29
通过ai可实现变现的项目
以下是一些通过 AI 可实现变现的项目： AI 抖音发广告：借助抖音平台对实体商家的流量扶持，为实体商家提供发广告的软件，每年基础曝光量达 100 多万，商家购买价格为 3000 元、9000 元、10800 元。需求是懂软件开发的技术人员，熟悉抖音。 AI 私域做客户培育/用户旅程：AI 软件帮助不同商家自动跟进/培育客户。需求是懂软件开发的技术人员，熟悉微信。 AI 绘本：针对 2 4 岁儿童的睡前故事，图文结合，以幼儿理解的方式表达。 大学生社群：高校对接商家，链接商家广告推广群。 AI + 绘本 + 视频：用于 3 10 岁儿童阅读教育。 通过 Bot 实现自动化流程。 法律咨询：制作劳动合同法 Bot，个人机器人对接 AI 并建立数据库回复。 体检报告解读。 在写作方面： 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等；选择合适的 AI 写作工具满足不同客户需求。 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，通过书籍、在线课程等提升写作技能；构建团队，培养和扩充成员提高运营效率。 商业模式构建：确定服务内容，如提供论文、报告、文案等直接写作服务；制定质量控制标准，确保满足客户要求。 运营与推广：在淘宝等电商平台开设店铺销售写作服务；建立写作培训社群分享技巧和经验，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设；与绘画团队、其他写作工作室等合作开发新项目。 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，提升服务质量和效率；根据市场需求拓展新服务和产品；收集客户反馈优化改进服务。 在电商方面： 婴儿的四维彩超 AI 预测，后续针对宝妈还有头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等变现方式。做好私域精细化运营，运营宝妈群体的朋友圈，具有较高经济价值。婴儿四维彩超 AI 项目潜力不错，不局限于单一变现方式，合理推广与精细化运营可获取收益并积累高质量粉丝，为后续其他产品变现提供基础。
2024-10-23
通过ai可表现的项目
以下是一些通过 AI 可表现的项目： 1. 生物融合项目： 能够创造出充满创意的视频，如将不同物体或 IP 进行融合，例如汽车与水果的结合、奥特曼与哥斯拉的跨界等，满足用户好奇心，帮助内容创作者增加社交媒体平台粉丝。 2. “海岱青州”晚会项目： 快速直出：在需求为某种感觉时，能快速低成本进行设计探索，大幅提高设计稿生成速度。 生成后期加工素材：对于传统手段难以获得的需求，可通过特定参数生成素材，并根据需要进行局部重绘和组合。 探索风格和构图：对采风实拍内容进行发散性测试，确定演出中的画面和场景。 结合 AI 生图与传统后期手段：弥补先天缺陷，如生成超广视角的近似宫殿并进行后期处理。 舞美设计：通过适当 Prompt 生成舞台效果图，提高沟通效率和拓展想象力。 3. 通用领域： 能够瞬间完成的工作，如翻译、判断车的位置、看手机是否有划痕、转化他人意思、判断客户问题是退货还是换货等。 可行项目：通过车辆前的摄像头和雷达判断前方车辆的距离、判断患者是否有肺炎。 以 T 恤商店销售额为例，输入衣服材质、营销费用、价格等数值，通过大量数据进行深度学习来得到最终的销售额。图像识别则是将图片转化为大量像素点的 RGB 值作为输入，再大量标注输出，形成神经网络。 但需要注意的是，有些项目对于 AI 来说不可行，比如通过一张图片判断人的意图、用少量图片与教科书来判断肺炎。使用新类型数据时，AI 表现通常也不佳。同时，能否让 AI 项目成功是艰难而复杂的，需要从学习概念的难易程度、数据量的多少等方面进行思考。
2024-10-23
结合知识库的商业项目, 给我100个ai创业的落地方案
很抱歉，目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考： 1. 开发基于 AI 的智能客服系统，为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销，通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具，帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件，实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统，实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术，应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型，为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台，生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具，进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统，提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势，进一步细化和拓展这些方向，形成具体的创业方案。
2024-10-18
AI项目管理
以下是关于 AI 项目管理的相关信息： 在 AI 春晚项目中，任务拆解与进度跟踪（DDL 每周六）的团队建议如下： 1. 项目经理/统筹：负责整体项目规划和管理，协调各团队，确保项目按时完成。 2. 技术团队：包括技术支持人员，解决技术问题，确保直播顺畅进行。 3. 内容创作和制作团队：涵盖编剧和导演，负责节目的创意和叙事，以及视频编辑，处理后期制作和剪辑。 4. 直播运营团队：包含直播技术人员，负责直播的技术实施，以及摄影师（如有实拍内容），捕捉高质量影像。 5. 市场和宣传团队（不做宣发的话可有可无）：包括市场营销人员，策划和执行营销活动，以及公关人员，维护媒体关系和公众形象。 6. 行政和后勤支持：包含行政支持，负责日常行政任务和后勤支持，以及项目协调员，辅助项目经理，协调日常操作。 在招聘 AI 产品经理方面，职责描述包括： 1. 负责基于通用人工智能技术（AGI）的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析，开发满足客户需求的产品或服务，为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标，协调项目相关人员，推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议，推动产品快速迭代，并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求包括： 1. 本科及以上学历，计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验，有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度，熟悉竞品分析、定价策略。 此外，还有以下 AI 相关的案例和投稿： 1. 项目管理：ChatGPT 可以通过创建和维护跨团队项目协作计划，让员工更容易理解他们的角色和职责。这个协作计划里面会包括每个团队或个人要执行的具体任务，每个任务最后期限和任何事情之间的依赖关系。 2. 办公：会议总结，涵盖会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 3. 销售：话术总结优缺点，包括产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点、行业与市场的趋势变化、竞争对手的优劣势、销售场景的特点和要求、销售环境、销售氛围、时间、地点、客户情感需求、心理转态、个性特点、解决方案。 4. 销售：定制销售解决方案，涉及企业产品和服务内容、客户需求和参数、营销方案和推广策略、数据处理和模型训练、客户满意度和营销效率、往期营销方案。 5. 客服：定制客服话术，对应的关键词库包括产品知识、使用方法、售后服务、售后维修、支付方式、支付流程、产品购买、产品配送、客户投诉、客户建议、政策法规、使用注意事项、客服身份。
2024-10-16
我正在做一个项目“基于chatGPT的剧本杀微信小程序开发”，现在要进行大数据平台后端的开发与搭建，请告诉我怎么入手
以下是基于您的项目“基于 chatGPT 的剧本杀微信小程序开发”进行大数据平台后端开发与搭建的入手步骤： 1. 搭建 OneAPI（https://github.com/songquanpeng/oneapi），其作用是汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，同时会告知您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt（https://fastgpt.in/），这是一个知识库问答系统。您将知识文件放入其中，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，用于回答问题。如果不想接到微信，仅自己使用，搭建到此即可，它本身也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat（https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat）以接入微信，并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号以防封禁风险。搭建完成后若想拓展功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh），其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成上述 3 步即可。
2024-10-16